75
Аналитик-разработчикСбор, обработка и анализ данных Яндекс.Метрики и внутренних систем. Создание ETL-пайплайнов, витрин данных и регулярной отчётности.
Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
Сбор, обработка и анализ данных Яндекс.Метрики и внутренних систем. Создание ETL-пайплайнов, витрин данных и регулярной отчётности.
Зарплата не указана
Сопровождение и поддержка конфигураций: Обеспечение бесперебойного функционирования систем;
от 250 000 ₽
Задачи: — Проектирование и разработка BI-дашбордов для бизнеса и продуктов; — Работа с Superset и другими BI-инструментами; — Контроль корректности данных и участие в выявлении расхождений; — Взаимодействие с бизнес-заказчиками: оценка запросов, подбор альтернативных решений, подбор оптимальных визуализаций, срезы, фильтры; — Работа с бизнес- и продуктовой аналитикой: выручка, маржинальность, воронки, метрики продукта и клиентского пути; — Поддержка и развитие существующих дашбордов; — Разбираться в источниках корпоративных данных и формировать функциональные требования в профильные отделы на их наполнение, изменение структуры и обеспечение доступа для решения поставленных задач. Требования: — Опыт работы на позиции BI-аналитика от 2 лет; — Уверенный опыт построения дашбордов; — Практический опыт работы с Superset; — Понимание принципов визуализации данных; — Понимание бизнес- и продуктовых метрик; — Опыт постановки ТЗ дата-инженерам; — Умение отстаивать свою точку зрения, аргументировать решения, предлагать несколько вариантов реализации задач. Будет плюсом: — Опыт в B2B / SaaS; — Опыт работы с несколькими источниками данных (CRM, финансы (1С), продукт, маркетинг); — Практический опыт применения Apache Airflow в задачах автоматизации работы с отчетами (выгрузки по расписанию, отправка результатов на электронную почту и т.п.); — Навыки работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse) на уровне аналитика; — Опыт работы с Trino; — Опыт общения с топ-менеджментом или бизнес-лидерами. Условия: — График работы: 5/2; — Удаленный формат работы только на территории РФ; — Работа в аккредитованной IT-компании; — Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня; — ДМС со стоматологией и психологом после испытательного срока.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Обязанности: — Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений. — Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников. — Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками. — Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности. — Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании. — Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями. — Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций. — Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов. — Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению. — Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений. — Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое, экономическое). — Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке. — Уровень Senior / Middle+. — Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL. — Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData. — Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ. — Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset. — Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES). — Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab. — Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах. — Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом. Условия: — Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке. — Возможности профессионального роста и развития. — ДМС после испытательного срока. — Грамотная система адаптации. — Развитая корпоративная культура. — Оформление по ТК РФ. — График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00. — Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.
Задачи: — Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru. — Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск). — Оценка качества моделей, рекомендаций и ответов LLM. — Мониторинг качества, скорости и стоимости ML/LLM-сервисов. — Проведение A/B-тестов и анализ результатов. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое или IT-направление). — Опыт работы в Data Science от 3 лет. — Уверенное знание Python и SQL. — Знание классического ML, статистики и продуктовых метрик. — Опыт разработки рекомендательных систем, общее понимание видов архитектур. — Знание RAG и опыт проектирования RAG-архитектур. — Опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных. — Умение превращать прототипы в стабильные production-сервисы. Будет преимуществом: — Опыт работы с LightRAG, GraphRAG или другими графовыми RAG-подходами. — Знание Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL, Redis. — FastAPI, Docker. — Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей. — Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций. — Опыт работы с медиаконтентом и рекомендательными системами для издателей. Условия: — График работы: 5/2, гибрид. — Оформление по трудовому договору. — Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы. — Испытательный срок 3 месяца с возможностью подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики. — Обеспечение необходимым техническим оборудованием (ноутбук). — Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).
Зарплата не указана
Задачи: — Оценка трудозатрат поступающих задач от аналитиков, планирование спринтов. — Доработка и адаптация типовых конфигураций под специфику бизнеса, разработка расширений, отчётов, обработок, печатных форм. — Реализация сложной логики: оптимальные алгоритмы, эффективные СКД-запросы, работа с большими объёмами данных. — Проектирование и разработка обменов 1С (HTTP, REST, SOAP, файл, очереди) и со сторонними системами. — Настройка и поддержка кластера серверов 1С Enterprise (распределение нагрузки, резервирование, обновления). — Анализ производительности (монитор, профилировщик), устранение «узких мест». — Оптимизация СУБД MS SQL / PostgreSQL: индексы, планы запросов, partitioning, настройка параметров сервера. — Подготовка регламентов обслуживания, CI/CD-сценариев для автоматизации поставок. — Написание юнит-тестов, участие в сборке релизов, работа над ошибками. — Поддержка технической и пользовательской документации, консультирование аналитиков и пользователей, поиск причин инцидентов в режиме отладки. Требования: — Глубокие знания платформы 1С 8.3, управляемые формы, СКД, БСП. — Умение писать чистый и оптимальный код, составлять эффективные запросы. — Опыт настройки, администрирования и оптимизации кластера серверов 1С. — Опыт работы с MS SQL и/или PostgreSQL на уровне оптимизации (индексы, планы, maintenance). — Понимание принципов интеграции (HTTP-службы, обмены, очереди). — Уверенное владение Visio, Excel, Word для подготовки схем и отчётности. — Коммуникативные навыки: умение ясно объяснять технические детали пользователям и заказчикам. Будет плюсом: — Опыт DevOps-практик (GitLab CI/CD, Docker, Ansible). — Знание механизмов RLS, кросс-платформенных расширений, разработка на 1С++. Условия: — Гибрид или полностью удалённая работа (по желанию). — Официальное оформление, «белая» заработная плата (оклад обсуждается индивидуально). — Пятидневка, сокращённый рабочий день по пятницам. — ДМС, страхование от несчастных случаев. — Льготная ипотека после 6 месяцев, бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки у партнёров. — Обучение за счёт Компании: онлайн-курсы, корпоративный СберУниверситет, технические конференции. — Работа с уникальными технологиями в сфере безопасности и робототехники, возможность влиять на архитектуру крупных проектов. Рассматриваются кандидаты из разных городов России.
Зарплата не указана
Задачи: — участие в полном цикле разработки backend (архитектура, кодинг, запуск в промышленный контур) — проектирование и развитие REST API для внешних интеграций — работа с PostgreSQL и очередями Kafka — написание кода с покрытием автотестами. Требования: — опыт работы в роли разработчика на Scala 2.13 (стандартная библиотека, Future, implicits) от 4 лет — Quill (написание и оптимизация запросов под партиционирование) — Jetty (embedded, настройка пулов потоков, WebSocket) — Kafka (консьюмеры/продюсеры, ручной коммит, обработка ребалансировки) — Bouncy Castle (ECDSA, Keccak, работа с ключами) — Liquibase (миграции PostgreSQL, изменения схемы без даунтайма) — опыт с Cucumber — опыт настройки CI/CD (Jenkins, Groovy) — опыт работы c агентской разработкой — понимание концепций популярных блокчейнов (блоки, транзакции, логи, криптография) — опыт работы с RPC-клиентами (Web3j / ethers / JSON-RPC). Условия: — возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис — комфортный современный офис: Москва, пер. Оружейный, 41 (БЦ Оружейный) — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Задачи: — участвовать в полном цикле разработки backend (архитектура, кодинг, запуск в промышленный контур) — проектировать и развивать API для внешних интеграций — писать код с покрытием автотестами — внедрять AI-повестки в рабочие процессы (агенты, SDD). Требования: — опыт работы в роли бэкенд разработчика от 4 лет — экспертное владение одним из языков программирования (Go, Python, C++, Rust), готовность учиться и писать на Scala — понимание концепций популярных блокчейнов (блоки, транзакции, логи, криптография) — опыт настройки CI/CD (Jenkins, Groovy) — опыт с Kubernetes — опыт работы c агентской разработкой — опыт работы с RPC-клиентами (Web3j / ethers / JSON-RPC) — опыт работы с PostgreSQL и очередями Kafka. Условия: — возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис — комфортный современный офис: Москва, пер. Оружейный, 41 (БЦ Оружейный) — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Задачи: — Разработка новых коннекторов к источникам данных (REST API, SQL, файловые импорты). — Реализация движка трансформаций на Python с использованием pandas. — Создание модуля валидации данных с проверкой бизнес-правил. — Реализация выгрузок в целевые системы (ЕРМ, Excel-файлы). — Разработка REST API (FastAPI) для управления мэппингами и загрузками. — Оптимизация производительности. — Написание тестов (pytest) и документации. Требования: — Знание Python и основ ООП. — Понимание принципов REST API и HTTP. — Базовый опыт работы с FastAPI или другим backend-фреймворком. — Знание SQL и базовый опыт работы с PostgreSQL. — Понимание асинхронного кода (async/await). — Уверенное владение Git. — Базовый опыт написания тестов. — Умение читать чужой код и разбираться в существующем проекте. Будет плюсом: — Опыт работы с SQLAlchemy, Pydantic, pytest и Docker. — Опыт интеграции с внешними API. — Базовое знание JavaScript и React. Условия: — Работа в команде единомышленников, профессиональных бизнес-аналитиков, внедренцев, разработчиков, управленцев. — Интересные и сложные задачи, крупные проекты. — Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе. — Оформление в штат компании, согласно ТК РФ, “белая” заработная плата (обсуждается с успешными кандидатами). — Полис ДМС (Добровольное медицинское страхование).
Зарплата не указана
В связи с расширением штата компании OUTKOD требуется специалист middle уровня с опытом от 3 лет. Работа над крупными проектами в сферах финтех, телеком и ритейл (подробности кандидатам). Требования: — От 2 лет в fullstack-разработке, включая коммерческую разработку высоконагруженных сервисов и интеграций между внутренними системами — PHP — от 3 лет — PostgreSQL — от 2 лет — REST API — от 2 лет — Vue.js — от 2 лет, компонентная архитектура — Nuxt.js — от 1 года — Docker — от 1 года — Мониторинг и логирование — от 1 года — Jira, Confluence и GitLab — от 1 года — Базовое знание HTML
160 000 – 180 000 ₽
Задачи: — Разработка внутри компании в направлении электронных торговых площадок (B2B/B2G закупки). — Работа с большими данными, высоконагруженными и распределенными системами. Требования: — Опыт на .NET от 3 лет, из них 2+ года на позиции Senior. — Системное мышление, умение видеть архитектуру целиком. — Готовность брать ответственность за решения. — Опыт построения распределенных и отказоустойчивых систем (Microservices). — Понимание CQRS + Mediator. — Уверенное владение PostgreSQL (оптимизация запросов, индексы, транзакции, изоляция, партиционирование, шардирование). — Опыт работы с NoSQL (Redis). — Опыт работы с EF. — Продвинутый опыт работы с RabbitMQ (получатели, продюсеры, обменник, очереди). — Будет плюсом опыт работы с ЕИС, понимание специфики ЭТП и использование AI/LLM в продакшене. Условия: — Офис в Москве (ст.м. Киевская или Фрунзенская), 5/2, 09:00-18:00 или 10:00-19:00. — После испытательного срока — 1 день удалённой работы в неделю. — Оформление по ТК РФ. — Зарплата от 300 000 до 350 000 ₽ на руки, выплаты 2 раза в месяц. — IT-аккредитация, выдача техники, подключение к ИИ-сервисам, обучение, возможность карьерного роста. Дополнительно: — Необходим коммерческий опыт с RabbitMQ и PostgreSQL. — Рассматриваются только кандидаты, проживающие в Москве, релоканты не рассматриваются.
300 000 – 350 000 ₽
Задачи: — Подбирать и покупать серверы/VPS под задачи. — Вводить серверы в эксплуатацию. — Поддерживать инфраструктуру в рабочем состоянии. — Работать с Docker images, networks и volumes. — Настраивать деплой и откат. — Организовывать хранение и просмотр логов. — Следить за изоляцией контейнеров и минимизацией рисков. — Работать с AWS, включая настройку безопасного SSH-доступа, firewall, поддержание актуальности пакетов и ОС, базовый аудит инфраструктуры. — Настраивать TLS/SSL, DNS, reverse proxy. — Разделять публичный и административный контуры. — Делать бэкапы. — Документировать инфраструктуру. Требования: — Знание Linux: systemd, сеть, диски и файловые системы, пользователи и права, пакеты, диагностика проблем. — Опыт эксплуатации Docker в production. — Понимание WireGuard/VPN: ключи, маршруты, peer'ы, split access, сегментация сети. — Минимальные знания AWS: EC2, VPC/networking, IAM, S3. — Знание Terraform/CloudFormation будет большим плюсом. — Понимание базовой серверной безопасности (hardening). Будет плюсом: — Опыт работы с Caddy/Nginx. — Опыт с CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI. — Опыт с GHCR. — Опыт работы с несколькими VPS. — Разделение app/edge, отдельный административный контур. — Опыт эксплуатации PostgreSQL: бэкапы, доступы, восстановление. — Понимание типичных атак на SSH, панели управления, docker.sock, Swarm, Kubernetes. — Опыт с Ansible или собственными скриптами для автоматизации настройки серверов. Требования к кандидату: — Готовность работать с production. — Умение самостоятельно разбираться в проблемах. — Понимание последствий изменений. — Забота о безопасности заранее. — Автоматизация рутинных задач. — Умение объяснять разработчикам вопросы безопасности и предлагать решения. — Способность видеть инфраструктуру целиком, а не только отдельные компоненты.
Зарплата не указана
Задачи: ▫️Работать с нечеткими требованиями, уточнять и формализовывать задачи. ▫️Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python. ▫️Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисной платформы. ▫️Использовать AI-агентов (Claude, Cursor, Copilot и др.) для ускорения разработки. ▫️Проводить код-ревью, контролировать качество решений и отвечать за результат до выхода в production. Требования: ▫️5+ лет коммерческого опыта backend-разработки. ▫️Уверенный опыт разработки на Python. ▫️Опыт работы с микросервисной архитектурой. ▫️Хорошие знания SQL, PostgreSQL и MongoDB. ▫️Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD. ▫️Навыки системного анализа и работы с требованиями. ▫️Опыт технического лидирования будет преимуществом. ▫️Практический опыт использования AI-инструментов разработки обязателен. Условия: ▫️Удаленная работа (для граждан РФ, находящихся в РФ) ▫️Полная занятость ▫️До 270 000 рублей по ИП ▫️Проект на 3 месяца с возможностью продления
до 270 000 ₽
Задачи: — Валидация процессов загрузки данных — Проверка корректности скачивания данных из внешних источников (БКИ, ЦБ, ФНС и др.) — Контроль раскладки данных по целевым таблицам в S3/Iceberg — Подтверждение обработки 100% входящего объёма данных — Верификация атрибутного состава (например, отсутствие даты рождения в поле "ФИО") — Тестирование механизмов обновления: отсутствие дубликатов при повторной загрузке — Блокировка записей с аномалиями (ошибки источника, некорректные форматы) — Анализ документации (ТЗ, маппинги) для проектирования тест-кейсов — Профилирование данных: выявление шаблонов, аномалий и граничных значений — Документирование расхождений между источниками и хранилищем — Мониторинг задач в Airflow на предмет сбоев — Составление отчётов о дефектах и качестве данных Требования: — Практическое знание SQL: продвинутый уровень, включая сложные JOIN, подзапросы, агрегатные функции, написание проверочных запросов, анализ трансформаций, выявление расхождений — Понимание архитектуры Lakehouse (S3, Iceberg) и слоёв хранения (RAW/ODS/DDS) — Опыт работы с БД и хранилищами: Oracle, Greenplum, PostgreSQL, S3, Airflow (мониторинг задач), Spark (понимание логики обработки) — Опыт тестирования хранилищ данных — Работа с форматами данных: XML, JSON, XSD/JSON-схемы — Опыт интеграции внешних источников (БКИ, ФНС, ЦБ, API-партнёров) — Понимание REST/SOAP API и протоколов передачи — Стек автоматизации: Python, pandas, numpy, psycopg2, pytest, Allure, PySpark Условия: — Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ: полностью белая заработная плата, оплачиваемые отпускные и больничные — Индексация заработной платы — Расширенная программа ДМС — Скидки на фитнес, кино и уроки английского — Техника по требованиям проекта
250 000 – 400 000 ₽
Задачи: - вести разработку от идеи и MVP до production, управлять командой и при этом оставаться hands-on. Переходим к продуктовой разработке малыми командами и AI-agentic подходу. Важно уметь самостоятельно быстро собрать пилот с AI-инструментами, а затем вместе с командой довести его до production. - Руководить командой разработки: планирование, декомпозиция, приоритизация, delivery. - Вести продукты от идеи до релиза и оценивать результат. - Принимать продуктовые и технические решения, формировать roadmap и техническое видение. - Выстраивать процессы разработки, code review, тестирование и контроль качества. - Развивать команду, участвовать в найме и менторинге. - Внедрять AI-инструменты и агентные сценарии разработки в команду. Требования: - 5+ лет коммерческой разработки. - 1–2+ года в роли Team Lead / Tech Lead / руководителя разработки или проекта. - Опыт управления командой и delivery. - Практический опыт с Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot или аналогами. - Умение самостоятельно собрать MVP и довести его до production вместе с командой. - Понимание LLM, RAG, AI-агентов и оценки качества AI-фич. - SQL / PostgreSQL, REST API, Docker, Git. - Понимание product metrics, PMF, ICP, activation, retention. - Fullstack / hands-on опыт. - Опыт основания стартапа. - Open Source. - Построение команды с нуля. - n8n, LangChain/LangGraph, Open WebUI. - Идеальный профиль: Product × Engineering × AI — человек, который умеет не только управлять разработкой, но и сам быстро превращать идею в работающий прототип. Условия: - РФ, удалённо, full-time, ИП/СЗ.
Зарплата не указана
Требуется Java разработчик. Требования: — опыт работы с Java — опыт работы с Kotlin — знание Apache Kafka — знание PostgreSQL
Зарплата не указана
Задачи: — Проектировать и разрабатывать RESTful API с использованием FastAPI — Проектировать, оптимизировать и поддерживать схемы и запросы PostgreSQL — Писать unit и интеграционные тесты для обеспечения надежности и покрытия кода — Создавать и поддерживать CI/CD пайплайны для автоматического тестирования и деплоя — Контейнеризировать и оркестрировать сервисы с помощью Docker и Kubernetes — Реализовывать аутентификацию, авторизацию и практики безопасного кодирования (валидация ввода, управление секретами, рекомендации OWASP) — Интегрировать AI возможности в backend системы с использованием MCP — Оптимизировать производительность приложений и эффективность запросов к базе данных — Разворачивать и мониторить сервисы в облачной инфраструктуре — Сотрудничать с frontend и продуктовыми командами для интеграции backend возможностей — Поддерживать версионированные и хорошо документированные кодовые базы Требования: — Опыт backend разработки от 3 лет (middle и выше) — Уверенное владение Python и FastAPI — Опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, индексация, оптимизация запросов, миграции — Опыт написания unit тестов (pytest или аналог) и следование TDD — Опыт создания и поддержки CI/CD пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI или аналог) — Опыт работы с Docker и Kubernetes для контейнеризации и деплоя — Понимание принципов и лучших практик REST API — Знания основ безопасности приложений: аутентификация/авторизация, шифрование данных, сканирование уязвимостей, безопасный дизайн API — Владение Git и практики совместной разработки — Владение языками: узбекский C1, английский B2 и выше Будет плюсом: — Опыт работы с MCP для интеграции AI инструментов/агентов в backend — Async Python (asyncio, SQLAlchemy async или аналог) — Очереди сообщений: RabbitMQ, Kafka или Redis — Облачные платформы: AWS, GCP или Azure — SQLAlchemy ORM и Alembic миграции — Кэширование: Redis, Memcached
3 000 – 3 000 $
Задачи: - Разработка backend-сервисов на Go для IaaS/PaaS-платформы; - Биллинг: учет потребления ресурсов, тарифы, списания, балансы, инвойсы, ЭДО, интеграция с внешними системами; - Quota/resource management: лимиты CPU/RAM/storage/network, tenant/project quotas; - Проектирование API и внутренних сервисных контрактов; - Работа с PostgreSQL, ClickHouse; - Проектирование архитектуры. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Go с опытом работы в смежных доменах; - Достаточное понимание и опыт с PostgreSQL, timescaledb/clickhouse для проектирования масштабных систем; - Опыт с sqlc или аналогичными typed SQL-подходами; - Понимание Kubernetes / облачной инфраструктуры будет плюсом; - Умение брать ownership, предлагать архитектуру и аргументированно защищать свои решения; - Понимание предметной области IaaS/PaaS, биллинга, квот и учета ресурсов; - Опыт в работы в облаках, хостинге, телекоме; - Prometheus, VictoriaMetrics, OpenTelemetry; - Опыт написания операторов/контроллеров для k8s. Условия: - Интересный инфраструктурный продукт; - Прямое влияние на архитектуру и принятие архитектурных решений; - Полное отсутствие бюрократии.
3 000 – 7 000 $
Зарплата не указана