Компания AI research lab 42 — лаборатория, разрабатывающая автономного AI Scientist — систему, способную самостоятельно формулировать гипотезы, проводить эксперименты и находить решения.
Задачи:
— TradFi Research Lead: построить и возглавить research-направление в traditional markets, разрабатывать MFT-стратегии, строить портфели и risk/execution models, выводить стратегии в production
— AI Researcher — Autonomous Research: перейти от ручного quant research к автономной agent-driven системе, генерировать гипотезы, тестировать и оптимизировать стратегии
— Quantitative Researcher — Crypto MFT: полный цикл разработки medium-frequency crypto strategies, поиск alpha и backtesting, production и мониторинг live performance
Требования к кандидату:
— TradFi Research Lead: 5+ лет в systematic quant research, подтверждённый track record прибыльных MFT-стратегий, опыт с equities / futures / options / FX, опыт лидерства
— AI Researcher — Autonomous Research: MFT/HFT researcher, сильное понимание market microstructure, статистики и Python/ML, способность формализовать research-процесс для автоматизации
— Quantitative Researcher — Crypto MFT: 2+ лет в systematic trading, опыт запуска стратегий в live, глубокое понимание crypto market structure (spot, perps, funding), сильные Python, statistics и ML/DL
Условия:
— B2B контракт
— помощь с релокацией в Амстердам по high skilled migrant visa
— оформление в голландскую компанию с 30%ным налоговым рулингом
Задачи:
— Развивать antifraud-направление: определять стратегию, roadmap и приоритеты;
— Руководить командой scientists/developers и развивать экспертизу;
— Разрабатывать и внедрять antifraud-правила, scoring-модели и автоматизировать ручные процессы;
— Развивать единый antifraud-сервис и выводить решения в production.
Требования:
— Опыт построения fraud prevention в iGaming, fintech, marketplace или payments;
— Опыт работы с разными типами фрода и управления antifraud-направлением;
— Опыт управления разработкой в роли лида + готовность самостоятельно писать и выводить код в production;
— Уверенный SQL и Python; опыт Machine Learning для classification и scoring-задач будет плюсом;
— Опыт взаимодействия с бизнесом и другими стейкхолдерами.
Условия:
— Компенсация на основании ваших ожиданий;
— 24 дня оплачиваемого отпуска;
— Корпоративные занятия английским;
— Для сотрудников офиса на Кипре - компенсация питания, GYM & SPA в офисе и корпоративные мероприятия.
C Teleport — платформа для управления командировками в компаниях.
Размер команды — 51-200 человек.
Инвестиции — €1.2M.
Требования:
— 7+ лет опыта.
— Знание C#, .NET, PostgreSQL, RabbitMQ, AWS, Docker, Redis, Elasticsearch.
В компании работают русскоязычные сотрудники.
Uzum — это экосистема цифровых сервисов для развития бизнеса, онлайн-шопинга, удобных платежей и решения других бытовых задач в Узбекистане. Компания оценивается в $1,5B+, размер команды — 1000+.
Требования:
— Опыт управления командой
— Опыт отслеживания эффективности складских операций
— Опыт снижения потерь и брака в маркетплейсе
Вакансия предполагает работу в формате remote или в офисе в Ташкенте.
Задачи:
— Управление командами Data Analysts и Data Scientists, распределение задач, развитие экспертизы и формирование рабочих процессов.
— Формирование и развитие data-driven стратегии направления Soft Collection.
— Анализ поведения клиентов и эффективности стратегий коммуникации с клиентами.
— Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования вероятности платежа, сегментации клиентов, определения оптимального канала и времени коммуникации, приоритизации клиентов и оценки эффективности стратегий collection.
— Разработка стратегий Decisioning / treatment для определения кому, когда и каким способом осуществлять коммуникацию.
— Проведение A/B-тестов и uplift-исследований, оценка причинно-следственного воздействия стратегий взыскания.
— Развитие системы KPI и метрик направления: cure rate, roll rate, recovery rate, collection rate, cost-to-collect, ROI и других бизнес-метрик.
— Создание аналитических витрин, дашбордов и систем мониторинга эффективности стратегий и моделей.
— Взаимодействие с бизнесом, Collection, Risk, IT, Data Engineering и другими подразделениями.
— Преобразование бизнес-задач в аналитические и ML-задачи, обеспечение внедрения в production.
— Ответственность за качество моделей, мониторинг производительности и регулярный пересмотр стратегий.
— Развитие культуры experimentation и принятия решений на основе данных.
Требования:
— Уверенное владение Python: pandas, numpy, sklearn и ML-библиотеки.
— Продвинутый уровень SQL.
— Хорошее понимание статистики, ML и методов оценки моделей.
— Опыт в A/B-тестах, propensity-моделях, классификации, сегментации и прогнозировании.
— Знание банковских/финансовых метрик и кредитных процессов — большой плюс.
— Опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями — преимущество.
— Опыт разработки аналитических решений и ML-моделей от постановки задачи до внедрения в production.
— Понимание принципов MLOps и мониторинга моделей — преимущество.
— Опыт работы с BI-инструментами и созданием управленческих дашбордов.
— Опыт управления командами аналитиков / Data Scientists или техническое лидерство.
— Умение самостоятельно формировать roadmap направления.
— Сильные коммуникативные навыки и умение говорить на языке бизнеса и финансовых результатов.
— Умение декомпозировать сложные задачи и расставлять приоритеты.
— Ориентация не только на качество аналитики или моделей, но и на бизнес-эффект.
— Способность развивать сотрудников и повышать профессиональный уровень команды.
Задачи:
• развивать стратегию и roadmap кредитной платформы;
• отвечать за продукт от гипотезы до результата;
• улучшать unit-экономику скоринга;
• вместе с рисками и DS развивать систему принятия кредитных решений;
• работать с инженерами, аналитиками и C-Level.
Требования:
• 5+ лет опыта в продукте;
• опыт в финтехе и кредитовании;
• понимание кредитных рисков и портфельных метрик;
• уверенный SQL и умение самостоятельно работать с данными;
• умение брать ownership и отвечать за результат.
Особенности:
Масштаб — миллионы скоринговых решений и $1B+ выдач, решения команды влияют на экономику кредитного бизнеса всего холдинга.
Возможность влиять на архитектуру кредитного бизнеса и видеть эффект решений в P&L.
Enhesa — консалтинговая фирма, которая помогает компаниям внедрять и обеспечивать sustainability.
Требования:
— 2-4 года опыта
— Знание Agile
— Опыт работы с JIRA и Confluence
CEO — Peter Schramme, в компании работают русскоязычные сотрудники.
Размер команды — 201-500 человек. Инвестиции не раскрываются.
C Teleport — платформа для управления командировками в компаниях.
Требования:
— 7+ лет опыта
— Знания и опыт работы с C#, .NET, PostgreSQL, RabbitMQ, AWS, Docker, Redis, Elasticsearch
Информация о компании:
— Размер команды: 51-200 человек
— Инвестиции: €1.2M
— В компании работают русскоязычные сотрудники
Контакты и подробности по вакансии доступны по ссылке.
Компания РУСАЛ — один из крупнейших в мире производителей алюминия и глинозема. Проекты связаны с цифровизацией производственных процессов алюминиевой отрасли. Возможен удалённый формат работы или гибридный в Москве.
Задачи:
▫️ Формировать стратегию инфлюенс-маркетинга для Европы и Азии;
▫️ Встраивать инфлюенс-направление в общую маркетинговую стратегию;
▫️ Определять направления, процессы и подход к работе с инфлюенсерами;
▫️ Управление текущей командой и ее развитие;
▫️ Управлять бюджетом направления 300–500K в год;
▫️ Контролировать работу с подрядчиками и агентствами;
▫️ Привлекать инфлюенсеров в темах трейдинга, инвестиций и криптовалют;
▫️ Строить долгосрочные партнерства;
▫️ Запускать интеграции в Telegram, YouTube, подкастах и профильных медиа;
▫️ Развивать отношения с брокерами, аффилиатами и финмедиа;
▫️ Настроить трекинг эффективности по каждому инфлюенсеру;
▫️ Анализировать вклад в депозиты, активность и LTV;
▫️ Готовить отчетность для руководства, работа в CRM.
Требования:
▫️ Опыт в инфлюенс-маркетинге в финтехе, трейдинге или крипте от 3 лет;
▫️ Своя база контактов финансовых инфлюенсеров;
▫️ Опыт управления командой и бюджетом от 200K в год;
▫️ Понимание требований к финансовой рекламе в различных юрисдикциях;
▫️ Опыт работы на международных рынках;
▫️ Свободный английский.
Будет плюсом:
▫️ Публичность в индустрии или участие в конференциях.
Условия:
▫️ Зарплата 200 000 на руки;
▫️ Пересмотр заработной платы по результатам Рerformance Review;
▫️ График 5/2, гибкое начало дня;
▫️ Френдли команда, возможность влиять на процессы, тимбилдинги
Задачи:
– Владеть продуктовой стратегией end-to-end по двум направлениям: существующий портфель и новый privacy & security продукт
– В первые 6 недель валидировать willingness-to-pay и pricing на текущих продуктах, собрать UX для MVP нового продукта, вывести его в soft launch на CA/AU, дальше US/UK
– Приоритизировать роадмап на основе funnels, cohorts, churn curves, LTV/CAC — не по интуиции, а по данным
– Дизайнить и интерпретировать эксперименты вокруг onboarding, pricing, paywalls, retention
– Работать плотно с инженерами над scope-решениями и с growth-командой над механикой привлечения и монетизации
– Связывать продуктовые решения с conversion, retention, ARPU, LTV на разных горизонтах
– Добиваться, чтобы инженеры, дизайн, growth, маркетинг и support двигались в одну сторону
Требования:
– 5+ лет в product management с доказательствами самостоятельного владения consumer-продуктом от стратегии до запуска и измеримых результатов
– Опыт с consumer mobile subscription-продуктом, где лично влиял на activation, conversion, retention, churn или LTV
– Сильная количественная беглость: funnels, cohorts, churn curves, LTV/CAC модели — умение самостоятельно сделать приоритизационный call
– Hands-on experimentation mindset — A/B-тесты вокруг onboarding, pricing, paywalls, retention
– Сильные consumer UX-инстинкты и комфорт в scope-обсуждениях с инженерами
– Опыт построения или эволюции MVP в реальных time/resource ограничениях
– Коммерческий mindset — продуктовые решения на языке conversion, retention, ARPU, LTV
– Ownership, low-ego, high-accountability, сильная кросс-функциональная коммуникация
– Английский от B2
Будет плюсом:
– Опыт в consumer privacy, cybersecurity, VPN, password management или смежных subscription-категориях
– Опыт с App Store / Google Play запусками и механикой subscription pricing (plans, trials, paywalls, packaging)
– Опыт партнёрства с performance marketing / growth командами, переходящими к product-led / owned growth
– Опыт с AI-powered consumer-продуктами — умением отличать реально полезные AI-возможности от positioning features
Задачи:
— Управление командой аналитиков и разработчиков, распределение задач и ведение встреч.
— Самостоятельное выстраивание системы работы, регламентация процессов внутри команды и осуществление архитектурного надзора.
Требования:
— Опыт работы Аналитиком 1С от 5 лет.
— Наличие сертификата «1С:Специалист по платформе 8» (идеальное соответствие).
— Опыт управления командой аналитиков и разработчиков.
— Высокая адаптивность к «рваному» темпу задач и размытым требованиям (неопределенным ТЗ) со стороны конечных клиентов.
— Способность самостоятельно выстраивать систему работы и регламентировать процессы.
— Опыт работы с конфигурациями: 1С:УТ, 1С:УНФ, 1С:БП ERP.
— Глубокое понимание кода, механизмов интеграции (КД 2.0, API, SQL) и методологии учета.
Условия:
— Формат работы: удаленный.
— График: Full time.
— Командировок нет.
Стек и конфигурации:
— Основные: 1С:УТ, 1С:УНФ.
— Дополнительные: 1С:БП (небольшой объем), 1С:ERP (1 клиент).
Удалённоsenior
250 000 – 300 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 14 · Job Hunters
