Location: Москва, гибрид, RU; Россия
О команде
Команда Graduate Recruitment & Education развивает стажировки и образовательные проекты Авито для студентов. Мы помогаем начинающим специалистам получить практический опыт, поддерживаем наставников и создаём совместные образовательные программы с вузами.
Мы ищем руководителя команды сопровождения. Вам предстоит развивать программы для стажёров и студентов, выстраивать работу с наставниками и поддерживать сообщества выпускников. В этой роли вы сможете влиять на то, как участники знакомятся с Авито, развиваются и строят карьеру в компании.
Какие задачи вас ждут:
формировать стратегию направления, годовые и квартальные планы, планировать бюджет и управлять им, улучшать процессы и автоматизировать повторяющиеся задачи;
развивать команду сопровождения: нанимать сотрудников, ставить цели, распределять задачи и управлять загрузкой команды;
контролировать качество сопровождения стажёров и студентов от старта программы до выпуска: адаптацию, коммуникации, индивидуальную поддержку и мероприятия в рамках программ;
выстраивать работу с наставниками и руководителями стажёров: организовывать обучение, обмен опытом, сбор обратной связи и своевременную оценку результатов участников программ;
развивать сообщества выпускников и внутренний бренд стажировок: вовлекать сотрудников в наставничество, мероприятия и рекомендации;
помогать решать вопросы по студентам, стажёрам и наставникам, которые возникают на стыке процессов комьюнити и других функций: HR BP, C&B, T&D, HR Admin, Legal, Compliance;
развивать аналитику программ: оценивать успешность завершения, переход в штат и удовлетворённость участников, отслеживать результаты студентов, удержание и карьерный рост выпускников, использовать выводы для улучшений.
Мы ждём, что вы:
не менее пяти лет работаете в HR направлении;
знакомы с молодёжной аудиторией и понимаете особенности работы со студентами, стажёрами и начинающими специалистами;
управляли командой от 3 человек: нанимали сотрудников, ставили цели, составляли планы развития и оценивали результаты;
разрабатывали планы развития направления, управляли бюджетом и несколькими параллельными проектами;
организовывали очные и онлайн-мероприятия и умеете оценивать их результат;
работаете с данными, строите отчётность и можете на основе анализа предложить изменения в программе или процессе;
умеете договариваться с руководителями, внутренними командами и внешними партнёрами и искать решение для всех заинтересованных сторон;
самостоятельно определяете приоритеты, распределяете ответственность и доводите командные задачи до результата.
Работа у нас — это:
возможность развивать стажёрские и образовательные программы Авито вместе с командой, экспертами компании и вузами;
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания.
-успешно пройденные курсы по Системному анализу или Бизнес-анализу в IT (если вас интересует прохождение бесплатного обучения от компании ASTON, укажите, пожалуйста, в сопроводительном письме "Обучение SA"). -техническое либо экономическое высшее образование.
Location: Москва
Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.
**Мы работаем над:**
* Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.
* Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы)
Обязанности
* Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники.
* Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
* Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
Требования
* Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования
* Уверенное использование SQL
* Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn
**Будет плюсом:**
* Опыт построения uplift-моделей
* Опыт решения задач реальных бизнес-задач
* Понимание принципов и деталей работы PySpark
Условия
* Офисный формат работы
* Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.
* Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.
* Бесплатная подписка СберПрайм+.
* Скидки на продукты компаний-партнеров.
* ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
* Корпоративная пенсионная программа.
* Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
* Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
-С поддержкой наставника дорабатывать сервисы на Go для распределения пользователей по вариантам экспериментов и управления A/B-кампаниям. -Дорабатывать библиотеки и сервисы на Python для обработки аналитических данных, расчёта метрик и формирования отчётов.
-С поддержкой наставника дорабатывать сервисы на Go для распределения пользователей по вариантам экспериментов и управления A/B-кампаниям. -Дорабатывать библиотеки и сервисы на Python для обработки аналитических данных, расчёта метрик и формирования отчётов.
— Нужен диплом бакалавра в любой области либо его получение к августу года поступления, отличная успеваемость, интерес к междисциплинарному изучению Китая, внеучебные достижения и владение английским.
–обучение в российском вузе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры; – наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах;
Location: New York, Chicago
2027 – Internship, Technology
Programmes offered:
Final-year internship, penultimate-year internship
Location:
New York, Chicago
Programme duration:
10-week summer internship
Who qualifies:
Penultimate or final-year students completing a bachelor’s or master’s degree
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager operating across liquid asset classes and markets worldwide. Our approach to investing is scientific: we bring together data, research, technology and trading expertise to develop and run systematic strategies.
Technology is central to how QRT works. Over the years, we have built a global research and execution platform spanning geographies, asset classes and trading horizons, from ultra-low-latency systems to large-scale research, analytics and risk infrastructure. We invest heavily in engineering, automation and scalable systems because better technology allows us to test ideas faster, operate more reliably and tackle harder problems.
Our internships are designed to give students meaningful experience of that work. You’ll join a team, contribute to real projects and learn from engineers, researchers and traders working on live problems. The environment is technical, collaborative and demanding, with plenty of scope to ask questions, test ideas and take ownership. Strong performance during the internship may lead to consideration for a full-time graduate role.
Your future role at QRT
As a Technology Intern, you’ll help build the systems, platforms and tools behind QRT’s research, trading and investment activities. You’ll work alongside experienced engineers, quantitative developers, researchers and traders, contributing to production technology and solving problems where performance, reliability and good engineering judgement matter.
Depending on your interests and strengths, you may join one of four Technology disciplines.
Software Engineer (New York)
Build the technology behind QRT’s trading and investment activities, from ultra-low-latency execution systems to global platforms for analytics, risk management and reporting. Our engineers connect the firm to markets, brokers and data providers, developing systems that process large volumes of data reliably.
You’ll work with experienced engineers, quantitative developers and researchers on a defined technical problem, making considered engineering choices and building something useful. Projects may include AI-powered static analysis, exchange simulator development, risk data platforms or trading interfaces.
FPGA Engineer (New York, Chicago)
Develop ultra-low-latency hardware that processes market data and executes orders. Working at the boundary between hardware and software, the FPGA team builds systems where small design decisions can have a measurable impact on latency, throughput and reliability.
You’ll use SystemVerilog, C++ and Python to help design, test and integrate FPGA systems into our trading infrastructure. Alongside experienced engineers, you’ll develop new functionality, verify system behaviour and investigate performance improvements, gaining practical experience with the hardware and development tools used in live trading.
Security Engineer (New York)
Help protect the systems, data and infrastructure behind QRT’s global research and trading activities. Our Security team works closely with Cloud, Infrastructure and Network Operations to understand system behaviour, identify weaknesses and build practical ways to prevent, detect and respond to threats.
You’ll contribute to security engineering, investigations and automation alongside experienced colleagues. Projects may include building agents to support cyber-security investigations, reproducing emerging attack techniques in isolated environments, researching vulnerabilities or developing tools that make security assurance more scalable and effective.
Infrastructure Engineer (New York)
Work on the on-premise hardware and operating systems behind QRT’s production trading environment. The Infrastructure team measures and optimises hardware performance, investigates Linux internals and tunes systems where small changes can make a meaningful difference to trading technology.
Alongside experienced engineers, you’ll develop a detailed understanding of how hardware and software interact. Your work may involve investigating performance constraints, testing system configurations and assessing improvements to reliability. You’ll learn to use evidence and careful analysis to make production systems faster, more stable and more predictable.
Your current skillset
Eligibility: Penultimate or final-year students pursuing a Bachelor’s, Master’s in a STEM discipline, such as Computer Science, Physics, Mathematics or a related Engineering or Security subject, on track for a 2:1 or above from a leading institution.
Interest in technology: You enjoy solving technical problems and are curious about how systems work. You’re interested in building things, not just studying them.
Software engineering experience: We value hands-on experience wherever you gained it — through personal projects, open-source contributions, hobbies, internships or academic work.
Interest in Software Engineering, Security, Infrastructure or FPGAs.
Programming: Proficiency in C++, C# or Python, Systems Verilog
Tools: Familiarity with scripting languages such as Python or Bash, and tools and technologies including Git, SQL, GCC and Linux.
Mindset: Curious, proactive and comfortable asking questions. You look for ways to make systems simpler, faster or more reliable and can turn those observations into practical improvements.
Approach: Self-motivated, thoughtful and comfortable taking ownership of a problem.
Interviewing
Application
– Submit your application online. We review applications on a rolling basis, so applying early is recommended.
Technical Assessment
– Selected candidates will complete a coding challenge focused on core programming and problem-solving skills.
Interviews
– Shortlisted candidates will take part in interviews, either on-site at an assessment centre or via Microsoft Teams. We’ll explore your technical thinking, how you approach unfamiliar problems and how you work with others.
At QRT, interns join a team from day one, working on real problems alongside experienced colleagues. You’ll contribute to meaningful projects, learn by doing and have the support to ask questions, explore ideas and develop your skills throughout the programme.
The annualised base salary for these US positions is $178,000, prorated to reflect the duration of the internship. Interns also receive a signing bonus and a competitive benefits package, including healthcare coverage, access to a 401(k) plan, and breakfast and lunch. Beyond the work, there’s plenty happening in the office, from gym sessions and board game nights to team socials and opportunities to get to know colleagues across QRT.
QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.
Автоотклики