Задачи:
— Разрабатывать высоконагруженное системное ПО на С/С++: многопоточные приложения, организация взаимодействия с техническими средствами (электронными блоками, контроллерным оборудованием), обработка данных и алгоритмы управления.
— Работать со стеком низкоуровневых технологий: разработка среды исполнения, механизмы межпроцессного взаимодействия (IPC), сетевых модулей (TCP/IP, UDP) для связи с удаленным оборудованием.
Требования:
— Уверенное знание С/С++ (стандарты 11/14/17).
— Опыт разработки под GNU/Linux.
— Знание Bash, сетевых протоколов (TCP/IP, UDP).
— Опыт создания системных служб (daemons) и утилит в Linux.
— Понимание методов межпроцессного взаимодействия (IPC).
— Практический опыт работы с многопоточностью и разделяемой памятью.
— Знание процессов тестирования ПО (unit-, integration testing).
Условия:
— Работа в одном из крупнейших в России научно-исследовательских институтов по проектированию и изготовлению реакторных установок мирового уровня.
— Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ, возможность оперативного премирования по итогам успешной реализации проектов. Должность и уровень заработной платы обсуждается с соискателем после успешного прохождения собеседования.
— Работа с опытными наставниками – у нас сильная инженерная школа.
— Расширенный социальный пакет: ДМС, компенсация аренды жилья, скидки на санаторно-курортное лечение, занятия спортом.
— График работы: 5/2 ПН-ПТ 8-часовой рабочий день (обед 45 мин), своя столовая на территории; для студентов – возможность совмещения с учебой.
— Возможности профессионального роста, участия в корпоративных обучающих программах.
— Адрес предприятия: г. Москва, пл. Академика Доллежаля, д.1, к.3 (м. Красносельская или м. Комсомольская), пешая доступность от метро.
Задачи:
— разработка и поддержка баз данных
— сборка и поддержка .deb-пакетов
Требования:
— глубокое знание PHP, Node.js, JavaScript (React.js)
— умение работать в командной строке в операционных системах AstraLinux, Debian
— опыт работы с системами контроля версий git, svn
— опыт работы с базами данных SQLite, PostgreSQL
— знание скриптов на Bash, Python
— опыт работы с CI/CD и Docker
— образование: высшее, неоконченное высшее, среднее-специальное
— готовность к оформлению 3 формы допуска
— приветствуется опыт работы в сфере IT технологий и производства автоматизированных систем
— знание Jira, Project
— ответственность, организованность, системность, аналитический склад ума, целеустремленность, трудолюбие, пунктуальность, коммуникабельность, умение работать в команде, быстрое усвоение новой информации, обучаемость
Условия:
— работа в крупной аккредитованной IT-компании
— оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск и больничный лист
— офис в 5 минутах ходьбы от станции метро Нагатинская или 7 минутах от МЦК Верхние Котлы
— график работы 5/2 с 9:00 до 18:00, по пятницам до 16:45
— столовая в здании офиса
— конкурентный уровень заработной платы (обсуждается по результатам собеседования)
Задачи:
— Присоединиться к исследовательской группе в Университете Северного Техаса с осени 2027 года.
— Участвовать в исследованиях в области искусственного интеллекта и машинного обучения, включая федеративное обучение, конфиденциальность, безопасность ИИ и большие языковые модели.
Требования:
— Сильная подготовка в области компьютерных наук, науки о данных или смежных областях.
— Хорошие навыки программирования и аналитические способности.
— Предпочтителен опыт научных исследований.
Условия:
— Начало обучения и работы с осени 2027 года.
Контакт для отклика: Pretomroy.ovi@unt.edu
СтажёрГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— разрабатывать и внедрять современные решения в области компьютерного зрения
Требования:
— опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 3 лет
— хорошее понимание классического машинного обучения, статистического анализа, классических алгоритмов Computer Vision
— практический опыт работы с нейросетевыми фреймворками PyTorch
— умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи
— уверенное владение библиотеками NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV
— уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian)
— опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose
— уверенное владение Git
— английский язык — Upper-Intermediate (B2) или выше (обязательно)
— наличие проектов, которые были самостоятельно доведены до production
Будет преимуществом:
— опыт разработки систем видеоаналитики и/или видеонаблюдения
— опыт оптимизации скорости инференса моделей с использованием ONNX Runtime и TensorRT
— практический опыт работы с Graph Neural Networks (GraphNN/GNN) и Metric Learning
— опыт работы с Kubernetes (K8s)
Мы ищем человека, который:
— любит решать сложные инженерные задачи
— следит за современными исследованиями в области AI и Computer Vision
— умеет самостоятельно принимать технические решения и доводить проекты до результата
— готов работать над задачами полного цикла — от исследования и прототипирования до внедрения в production
Задачи:
• Сбор, обработка и анализ медицинских, демографических и иных статистических данных по вопросам профилактики поведенческих факторов риска
• Работа с обращениями и запросами органов государственной власти
• Мониторинг реализации целевых показателей федеральных проектов, связанных с поведенческими факторами риска
• Экспертиза и подготовка проектов нормативных правовых актов, отзывов на законопроекты в сфере общественного здоровья
• Подготовка отчетов, аналитических материалов, служебных записок, участие в написание научных статей
• Взаимодействие с другими органами государственной власти
Требования:
• Высшее образование
• Excel, PowerPoint на продвинутом уровне
• Владение статистическими инструментами SPSS / R / Stata / Python как преимущество
• Английский язык на уровне выше среднего
• Интерес к вопросам общественного здоровья
• Развитые аналитические способности
Условия:
• Стабильная официальная заработная плата
• Рабочий день с 9:30 до 18:15 (в пятницу до 17:00)
• Оформление и социальные гарантии в соответствии с ТК РФ
• Возможность быть причастным и влиять на развитие здравоохранения.
Задачи:
— Руководство направлением In Vitro discovery и процессного картирования, выступая связующим звеном между лабораторными учёными, экспертами и командой цифровой реализации.
— Планирование и проведение воркшопов и интервью с учёными, экспертами лабораторий, IT-командами и поставщиками.
— Анализ и документирование текущих (As-Is) и будущих (To-Be) рабочих процессов, включая планирование экспериментов, регистрацию, использование ELN, настройку анализов, управление запасами, регистрацию образцов и объектов, лабораторные автоматизации, визуализацию, омics, контроль качества и сбор научных данных.
— Сбор, анализ и структурирование требований к данным, интеграции, управлению и нефункциональных требований.
— Проведение анализа пробелов в возможностях и бизнес-эффекта.
— Перевод сложных научных рабочих процессов в понятные процессы и системные требования для инженерных команд и поставщиков.
— Создание чёткой, структурированной и готовой к управлению документации на протяжении всего проекта.
Требования:
— Опыт не менее 5 лет в бизнес-анализе или аналогичных аналитических ролях в области наук о жизни, биофармацевтики или лабораторной среды.
— Соответствующее образование в области наук о жизни, химии, биологии или смежных научных дисциплин, а также практический опыт работы в лабораторных исследовательских командах или рядом с ними.
— Практический опыт в процессном картировании As-Is / To-Be для сложных научных или лабораторных рабочих процессов.
— Опыт сбора, анализа, документирования и отслеживания требований, способный создавать спецификации, которые могут использоваться командами разработки и поставщиками.
— Понимание лабораторных рабочих процессов, включая ELN, анализы, автоматизацию, визуализацию и омics, достаточное для точного картирования без потери научного смысла.
— Опыт проведения воркшопов с учёными, экспертами лабораторий, IT-командами и поставщиками.
— Опыт анализа требований к данным, интеграции, управлению и нефункциональных требований.
— Опыт проведения анализа пробелов в возможностях и бизнес-эффекта.
— Способность создавать чёткую, структурированную документацию, подходящую для управления и принятия решений.
— Готовность к командировкам в Великобританию при необходимости.
Условия:
— Конкурентоспособная компенсация.
— Удалённая или офисная работа.
— Гибкий график работы.
— Команда с высоким уровнем технической экспертизы.
Задачи:
• Сбор, обработка и анализ медицинских, демографических и иных статистических данных по вопросам профилактики поведенческих факторов риска
• Работа с обращениями и запросами органов государственной власти
• Мониторинг реализации целевых показателей федеральных проектов, связанных с поведенческими факторами риска
• Экспертиза и подготовка проектов нормативных правовых актов, отзывов на законопроекты в сфере общественного здоровья
• Подготовка отчетов, аналитических материалов, служебных записок, участие в написание научных статей
• Взаимодействие с другими органами государственной власти
Требования:
• Высшее образование
• Excel, PowerPoint на продвинутом уровне
• Владение статистическими инструментами SPSS / R / Stata / Python как преимущество
• Английский язык на уровне выше среднего
• Интерес к вопросам общественного здоровья
• Развитые аналитические способности
Условия:
• Стабильная официальная заработная плата
• Рабочий день с 9:30 до 18:15 (в пятницу до 17:00)
• Оформление и социальные гарантии в соответствии с ТК РФ
• Возможность быть причастным и влиять на развитие здравоохранения.
Автоотклики