Вакансии

Location: Tel Aviv-Yafo, Gush Dan, Israel About At-Bay We are an insurance company built by cybersecurity experts, leveraging our technology and security expertise to better understand digital risks and, thus, build better insurance products and services. We help clients by providing insurance products, guidance on their security issues, and active risk management. Like software, digital risk is eating the world and we aim to empower businesses to thrive in this ever-changing landscape. We are distributed globally with hubs in San Francisco, New York City, Atlanta, and Tel Aviv. We have aggressive plans to scale our business and believe the best way to make that happen is to immediately invest in further developing our teams. Responsibilities Join the Cyber Engineering team , part of At-Bay's Data department , collaborating closely with Cyber Researchers, Data Scientists, Data Engineers, and R&D teams to build the technology behind our cyber insurance products. Design, build, and scale backend systems that power both customer-facing products and internal security and insurance tools - work that is actively used by our insurance teams and customers every day. Leverage AI throughout your work - both as an integral part of your development workflow and as a core component of the production solutions you build. Own challenging, business-critical software problems end to end: from design through deployment, monitoring, and iteration. Write well-tested, organized, and robust code that supports a rapidly growing, international organization. Work in a modern engineering environment with continuous integration and deployment on cloud-based infrastructure. Take full ownership of your code - respond quickly to bugs and ensure new and existing services run smoothly in production. Communicate openly and proactively with engineers across teams to solve problems, share knowledge, and deliver high-quality software with fast turnaround. Requirements 5+ years of hands-on backend engineering experience, with strong proficiency in Python Proven experience designing and building large-scale, production-grade platforms Solid understanding of cyber security and networking concepts Strong experience with relational databases (e.g., PostgreSQL, MySQL) Excellent communication skills in Hebrew and English Advantage Experience with Go Experience building and deploying in cloud environments (preferably AWS) Experience with microservices architecture Experience with NoSQL databases (e.g., Elasticsearch, DynamoDB) Experience collaborating with research or data science teams Location: Tel Aviv, Israel (near the train station and main bus stops) · Hybrid- 3 days in office What you'll get A competitive salary and benefits package A genuine emphasis on work-life balance — we mean it, not just say it Beautiful offices in the heart of Tel Aviv , easily accessible by train and bus Smart, passionate, and fun colleagues who take pride in their work Challenges you won't find anywhere else — we're a unique blend of a fast-moving tech startup, an international firm, and an insurance company Learn more at at-bay.com

Location: Anywhere in France, Belgium, Spain HEALTH CAN’T WAIT. Not for symptoms to get worse. Not for a six‑month appointment. Not for a system to catch up. But that’s exactly how healthcare works today. You wait, until you can’t. Alan exists to end the wait. Health is a universal right, and we believe this right can only become real when it’s coupled with prevention. We need to stop treating health as something we repair and start treating it as something we build, every day. It’s not solely a question of willpower. It’s the healthcare system itself that needs to work for everyone, in a sustainable way. So we are building the new standard in prevention insurance. Alan is the first company that integrates insurance, prevention, and care into a single, acclaimed user experience. We are on an incredible journey to build a global leading company, with a unique culture https://alan.com/en/careers. We already partner with 40K+ companies of all sizes, serving more than 1M+ members, and have reached €800M+ in ARR. Prevention as the new norm. That's what we're building with our team of 1000+ people. If it speaks to you: we're hiring across France, Spain, Belgium, and Canada. And beyond. ⭐ THE ENGINEERING TEAM ⭐ In our engineering team, we build the infrastructure, interfaces, and applications to provide first-class service to our members, health professionals, and even ourselves! Being an engineer at Alan means joining a team of talented, committed and passionate engineers, with a lot of interactions. We move fast, with a lot of ownership, and are proud to tackle big problems! Our process is very simple: those who make product decisions are the same ones who build them. We are also the stewards of our members' most sensitive data, and building privacy in by design is core engineering work for us, not an afterthought. Want to know more? Read this article https://blog.alan.com/tech-et-produit/engineering-organisation-at-alan if you want to discover how life as an Engineer at Alan and this article https://medium.com/alan/engineering-career-path-at-alan-e5de5c2e740c on our Engineering career path. 🛠️ THE STACK Python/Flask, Typescript, React on the coding side. AWS, GCP, Kubernetes, PostgreSQL, Redis, Terraform/Terramate, Datadog, Cloudflare, GitHub Actions on the platform side, all in a monorepo. We deploy daily and believe in distributed ownership - you build it, you own it. 🤖 THE TECH FOUNDATIONS AREA 🎯 Mission: Tech Foundations enables product crews and creates the environment to thrive—combining world-class infrastructure, intuitive developer experience, exquisite operational excellence, and built-in security to make shipping exceptional products effortless. 🔭 Scope: 1. Infrastructure enablement for product crews (e.g. hosting improvements https://www.qovery.com/case-study/alan-case-study/, CI/CD https://medium.com/alan/moving-our-ci-cd-to-github-actions-40df3f7e4733, scalability, multi-cloud architecture) 2. Security and compliance facilitation (e.g. authentication, encryption, threat protection) 3. Developer productivity enhancements (e.g. local environment setup https://medium.com/alan/our-journey-from-react-native-to-expo-for-mobile-app-development-at-alan-%EF%B8%8F-3b1569e8ab7c, monorepo tooling https://medium.com/alan/building-debug-tooling-for-engineers-and-support-teams-alike-34cab315b9cc, observability, tech stack evolution, accessibility audits) 4. AI-assisted engineering enablement (e.g. agentic development, code assistants, MCP servers) 👀 Focus for 2026: In 2026, we will grow the team significantly to further increase our impact. We want to expand our cloud footprint with a revisited multi-cloud strategy as we expand internationally, while we’re elevating the quality bar, from infrastructure to code foundations (backend/frontend/mobile). We are also evolving our AI-augmented development, by putting AI code assistants as a first-class citizen for everyone, including non-engineers. Ultimately we have massive ambitions around our Security stack and posture with enhanced tools and processes to protect our developers and users. ⭐ IS IT YOU WE’RE LOOKING FOR? EXPERIENCE WE VALUE - 3+ years in full-stack software engineering roles - Experience building internal tools, frameworks, CLIs, or libraries that improve developer workflows - Experience fixing scalability issues and/or bottleneck in the software development lifecycle, from writing code to deploying to production MINDSET WE VALUE - You think in terms of developer experience: engineers are your customers - You are collaborative, humble, and motivated by enabling others - You simplify complexity with elegant abstractions and maintainable code - You're excited about AI and automation in engineering workflows - You are fluent in English (no French required) - But above all, we are looking for high potential and curiosity: make sure to show us this when you apply! Everything else is a bonus. 🌍 HOW WE WORK - Location: You must be legally eligible to work in France, Belgium, or Spain. - Remote work: We offer remote work flexibility, but we value in-person collaboration 🎯 IMPORTANT NOTE: WE HIRE PEOPLE, NOT ROLES. If you're excited about this opportunity but don't check every box, we'd love to hear from you. Everyone, no matter how underrepresented, should feel free to apply, as it can only bring learnings or success. If you identify yourself as a woman: Did you know that research shows women often apply only when meeting 100% of requirements? Remember, this is just a guide, not a checklist. We'll be thrilled to receive your application! 🔖 Check out our About Alan https://alan.com/about and Career https://alan.com/careers pages, as well as our Medium https://medium.com/alan, blog https://blog.alan.com/ and Glassdoor page https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-Alan-EI_IE1696043.11,15.htm for more info. YOU WANT TO KNOW MORE ABOUT ALAN? - 🙌 Perks & Benefits https://alan.com/en/careers/a/salary-equity: Alaners are provided with a stimulating environment and perks ensuring they are happy, efficient and spend only high-quality time with co-workers. - 🤘 A strong culture https://alan.com/en/about/a/leadership-principles: People joining Alan are often surprised and delighted by our innovative working method. We have a set of cultural values that guide our approach to work 🔄 A quick note about the process Note: While you're applying for a specific area, you may join a different engineering team based on where we think you'll have the most impact. Check out descriptions of other areas here https://www.notion.so/Software-Engineering-Areas-Alan-2c61426e8be7805bacd2cdbc08c32640?pvs=21.

Задачи: — Разрабатывать новые mini apps и продуктовые модули — Создавать frontend на React + TypeScript — Разрабатывать и развивать backend на Python и/или Node.js — Работать с Python-стеком проекта (FastAPI / Django) и Node.js-решениями — Интегрировать frontend с API, торговыми и аналитическими сервисами — Проектировать архитектуру, участвовать в code review и технической декомпозиции — Использовать AI-инструменты (Cursor, Claude Code, Codex) для ускорения разработки с обязательной проверкой качества кода Требования: — Коммерческий опыт с React и TypeScript — Коммерческий опыт backend-разработки на Python или Node.js — Опыт работы с FastAPI / Django или NestJS / Express / Fastify — Если основной опыт кандидата связан с Node.js — готовность изучать и использовать Python в рамках технологического стека проекта — Опыт работы с PostgreSQL/MySQL, Redis и REST API — Понимание архитектуры SPA, Docker и CI/CD — Опыт написания тестов и проведения code review — Умение писать безопасный, масштабируемый и поддерживаемый код Будет плюсом: — Опыт в fintech, trading, betting, gaming или iGaming — Опыт с WebSocket, Kafka, event-driven архитектурой — Знание Kubernetes, OpenAPI, BFF — Понимание OWASP и принципов безопасной разработки Условия: — Современный стек: React, TypeScript, Python, Node.js, FastAPI, Django, PostgreSQL, Redis, Docker — Работа над высоконагруженным продуктом с real-time механиками — Сильная продуктовая команда и обязательное code review — Возможность влиять на архитектуру и развитие платформы

Location: Sofia Xometry (NASDAQ: XMTR) powers the industries of today and tomorrow by connecting the people with big ideas to the manufacturers who can bring them to life. Xometry’s digital marketplace gives manufacturers the critical resources they need to grow their business while also making it easy for buyers at Fortune 1000 companies to tap into global manufacturing capacity. Product Analyst Product Analyst is embedded within a product squad, providing analytical support to grow our two key marketplace platforms: the customer-facing platform and the partner-facing platform. The role involves deep analysis of user behavior, end-to-end analytics, and the planning and analysis of A/B tests. You will work in close collaboration with Product Managers to drive data-driven decisions, with a key focus on optimizing pricing strategies and identifying product growth opportunities. This position works end-to-end: clarifying problems, shaping metrics, partnering with DWH, building usable tools, and supporting adoption. The scope of the role is cross-regional. Tech Stack: Analytics/DWH: SQL, Python, Snowflake, Airflow, Looker, Amplitude, Google Analytics, Google Sheets, DataHub, Git, Statsig, DBT Application Platform: PostgreSQL, Ruby, Salesforce Project/Process Management: JIRA, Miro, Figma AI-Native: Claude, Spec-Driven Development How You’ll Contribute: Experimentation & A/B Testing: Partner with Product Managers and stakeholders to define the problem, success metrics, and hypotheses; propose experiments and measure impact on the business Own product A/B testing and the end-to-end product hypothesis pipeline, from ideation to analysis and implementation Formulate hypotheses for new product features, design A/B experiments, analyze results, and provide recommendations to improve user conversion and engagement Design and analyze A/B tests for different pricing models and strategies to maximize revenue while balancing conversion rate and bookings Analytics & Reporting: Build and maintain dashboards in Looker; ensure correctness of data, clarity, usability, and decision support Analyze product funnels, user behavior, and platform performance (activation, conversion, retention, pricing effects) to drive product growth, revenue, and margin Track lifecycle KPIs, trends, and customer feedback, and recommend actions Conduct in-depth product analysis and uncover insights not covered by self-service analytics Data Quality & Partnership: Specify data needs, validate data quality, and collaborate with DWH on marts and metrics Treat analytics as a product: start with “why,” simplify, and ensure usability and adoption What You’ll Bring to Xometry: Education: Bachelor’s or Master’s in Data Science, Computer Science, IT, Engineering, or a related field Experience: 3+ years in product analytics, ideally within B2B/B2C marketplaces Technical Skills: Strong SQL and Python; experience with BI tools (Looker, Tableau, Qlik, or similar); familiarity with Git, JIRA, Confluence, or equivalents Quantitative Skills: Solid foundations in probability and statistics; hands-on experience with statistical analysis and experimentation (hypothesis testing, A/B test design, power analysis), regression, and time-series analysis Nice to Have: Understanding of DWH concepts (design, data structures, ETL/ELT) and applied experience with Statsig or another A/B testing platform Soft Skills: Strong business sense, clear communication, structured thinking, attention to data quality, and the ability to decompose ambiguous asks into deliverables Curiosity: A track record of self-directed development in adjacent disciplines such as entrepreneurship, business administration, product, UX, machine learning, or human behavior and psychology is a strong plus Languages: Fluent English with strong communication skills is required; Russian is a big plus; German or another EU language is a plus Location: Sofia, Bulgaria Please apply with an English CV #LI-Hybrid #Promoted Xometry is an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without attention to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran or disability status. Please read our privacy policy here.

Location: Munich Xometry (NASDAQ: XMTR) powers the industries of today and tomorrow by connecting the people with big ideas to the manufacturers who can bring them to life. Xometry’s digital marketplace gives manufacturers the critical resources they need to grow their business while also making it easy for buyers at Fortune 1000 companies to tap into global manufacturing capacity. Product Analyst Product Analyst is embedded within a product squad, providing analytical support to grow our two key marketplace platforms: the customer-facing platform and the partner-facing platform. The role involves deep analysis of user behavior, end-to-end analytics, and the planning and analysis of A/B tests. You will work in close collaboration with Product Managers to drive data-driven decisions, with a key focus on optimizing pricing strategies and identifying product growth opportunities. This position works end-to-end: clarifying problems, shaping metrics, partnering with DWH, building usable tools, and supporting adoption. The scope of the role is cross-regional. Tech Stack: Analytics/DWH: SQL, Python, Snowflake, Airflow, Looker, Amplitude, Google Analytics, Google Sheets, DataHub, Git, Statsig, DBT Application Platform: PostgreSQL, Ruby, Salesforce Project/Process Management: JIRA, Miro, Figma AI-Native: Claude, Spec-Driven Development How You’ll Contribute: Experimentation & A/B Testing: Partner with Product Managers and stakeholders to define the problem, success metrics, and hypotheses; propose experiments and measure impact on the business Own product A/B testing and the end-to-end product hypothesis pipeline, from ideation to analysis and implementation Formulate hypotheses for new product features, design A/B experiments, analyze results, and provide recommendations to improve user conversion and engagement Design and analyze A/B tests for different pricing models and strategies to maximize revenue while balancing conversion rate and bookings Analytics & Reporting: Build and maintain dashboards in Looker; ensure correctness of data, clarity, usability, and decision support Analyze product funnels, user behavior, and platform performance (activation, conversion, retention, pricing effects) to drive product growth, revenue, and margin Track lifecycle KPIs, trends, and customer feedback, and recommend actions Conduct in-depth product analysis and uncover insights not covered by self-service analytics Data Quality & Partnership: Specify data needs, validate data quality, and collaborate with DWH on marts and metrics Treat analytics as a product: start with “why,” simplify, and ensure usability and adoption What You’ll Bring to Xometry: Education: Bachelor’s or Master’s in Data Science, Computer Science, IT, Engineering, or a related field Experience: 3+ years in product analytics, ideally within B2B/B2C marketplaces Technical Skills: Strong SQL and Python; experience with BI tools (Looker, Tableau, Qlik, or similar); familiarity with Git, JIRA, Confluence, or equivalents Quantitative Skills: Solid foundations in probability and statistics; hands-on experience with statistical analysis and experimentation (hypothesis testing, A/B test design, power analysis), regression, and time-series analysis Nice to Have: Understanding of DWH concepts (design, data structures, ETL/ELT) and applied experience with Statsig or another A/B testing platform Soft Skills: Strong business sense, clear communication, structured thinking, attention to data quality, and the ability to decompose ambiguous asks into deliverables Curiosity: A track record of self-directed development in adjacent disciplines such as entrepreneurship, business administration, product, UX, machine learning, or human behavior and psychology is a strong plus Languages: Fluent English with strong communication skills is required; Russian is a big plus; German or another EU language is a plus Location: Munich, Germany Please apply with an English CV #LI-Hybrid #Promoted Xometry is an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without attention to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran or disability status. Please read our privacy policy here.

Задачи: — Проектировать и развивать архитектуру внутренних продуктов: систему управления доступами, ферму тестирования устройств и метрики команд. — Разрабатывать чистый и эффективный код на Go с обеспечением высокого покрытия unit- и интеграционными тестами. — Оптимизировать взаимодействие с PostgreSQL, проектировать схемы данных и использовать GORM. — Интегрировать микросервисы с помощью Apache Kafka и gRPC. — Создавать и поддерживать сложные CI/CD пайплайны на Jenkins с использованием Groovy. — Настраивать мониторинг и observability с помощью Splunk, Grafana и Prometheus. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go от 5 лет. — Глубокие знания concurrency в Go и уверенное владение SQL (оптимизация PostgreSQL). — Опыт построения событийно-ориентированных систем на базе Apache Kafka. — Практический опыт работы с Jenkins (включая Groovy-скрипты), Docker и Kubernetes. — Навыки написания тестов с использованием Testify и GoMock. — Хорошо, если есть знание gRPC и проектирование API через OpenAPI. — Опыт создания IDP (Internal Developer Platform) или инструментов DevEx. — Опыт внедрения инструментов безопасности (SAST/DAST) в CI/CD. — Опыт миграции legacy-сервисов в единую экосистему. Условия: — Официальное трудоустройство и ДМС со стоматологией. — Льготные условия ипотеки и корпоративные скидки. — Предоставление необходимого оборудования и софта. — Бесплатные подписки на сервисы партнеров и доступ к электронной библиотеке МИФ. — Корпоративный спорт и активная социальная жизнь.

Задачи: — Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций. — Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе. — Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных. — Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей. — Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников. — Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes. — Выступать техническим лидером по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки. — Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования долгосрочной стратегии. — Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации. — Ревью дизайнов и кода, повышение технического уровня команды. — Выявление системных проблем, снижение технического долга, улучшение масштабируемости и опыта разработчиков. Требования: — Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными продакшен-системами. — Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца. — Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с данными. — Опыт создания приложений с обработкой, трансформацией и анализом данных. — Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java. — Хорошие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных. — Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений. — Понимание распределенных систем и облачного нативного дизайна. — Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки. — Отличные технические суждения, коммуникация и влияние без формальной власти. Преимущества: — Опыт проектирования и эксплуатации систем на Kubernetes. — Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами. — Опыт с ETL, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных. — Знание облачных платформ GCP или AWS. — Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии. — Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры. Образование и опыт: — Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт. — Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критичными системами.

Задачи: — Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций. — Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе. — Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных. — Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей. — Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников. — Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes. — Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки. — Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией. — Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации. — Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды. — Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков. Требования: — Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами. — Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца. — Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами. — Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ. — Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java. — Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных. — Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений. — Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений. — Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО. — Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета. Предпочтительный опыт: — Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes. — Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных. — Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных. — Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS. — Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии. — Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры. Образование и опыт: — Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт. — Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.

Задачи: — Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций. — Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе. — Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных. — Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей. — Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников. — Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes. — Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки. — Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией. — Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации. — Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды. — Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков. Требования: — Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами. — Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца. — Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами. — Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ. — Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java. — Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных. — Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений. — Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений. — Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО. — Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета. Предпочтительный опыт: — Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes. — Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных. — Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных. — Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS. — Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии. — Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры. Образование и опыт: — Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт. — Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.

Задачи: — Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций. — Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе. — Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных. — Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей. — Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников. — Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes. — Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки. — Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией. — Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации. — Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды. — Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков. Требования: — Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами. — Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца. — Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами. — Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ. — Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java. — Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных. — Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений. — Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений. — Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО. — Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета. Предпочтительный опыт: — Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes. — Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных. — Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных. — Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS. — Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии. — Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры. Образование и опыт: — Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт. — Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.

Задачи: — Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций. — Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе. — Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных. — Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей. — Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников. — Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes. — Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки. — Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией. — Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации. — Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды. — Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков. Требования: — Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами. — Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца. — Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами. — Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ. — Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java. — Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных. — Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений. — Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений. — Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО. — Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета. Предпочтительный опыт: — Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes. — Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных. — Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных. — Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS. — Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии. — Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры. Образование и опыт: — Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт. — Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.

Требования к кандидату: - 7+ years of experience with Python - Solid experience with payment systems at scale - PostgreSQL experience - Basic knowledge of Docker and Kubernetes - Hands-on experience with monitoring and observability - Ability to handle feature development and operational complexity - Product and business orientation

Основные требования: — От 1 до 3 лет коммерческого опыта разработки на C# / .NET — Понимание принципов REST и HTTP — Навык проектирования реляционных баз данных — Навык чтения чужого кода и работы в команде — Соблюдение стандартов качества кода и code review — Готовность работать в условиях активно развивающегося продукта — Опыт использования AI-инструментов для разработки (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot) для ускорения разработки, анализа и рефакторинга кода, подготовки документации и решения технических задач Обязательные знания: — C# / .NET — уверенное владение языком и экосистемой — ASP.NET Core — разработка REST API — Entity Framework Core — ORM, миграции, работа с БД — PostgreSQL — проектирование схем, написание запросов — JWT — аутентификация и авторизация — Паттерны проектирования — Repository, Service Layer, DI Будет преимуществом: — Опыт работы с SignalR (WebSocket) — Знание Hangfire или аналогов для фоновых задач — Опыт интеграции с внешними HTTP-сервисами (IHttpClientFactory, Polly) — Знание FluentValidation — Опыт работы с MinIO или S3-совместимыми хранилищами — Понимание Docker и основ контейнеризации — Базовые знания Kubernetes — Опыт с CI/CD пайплайнами (GitLab CI) — Знание принципов OpenAPI / Swagger Чем предстоит заниматься: — Разработка и поддержка серверной части платформы цифрового ипотечного брокера — Разработка и поддержка REST API на ASP.NET Core — Работа с базой данных PostgreSQL через Entity Framework Core — Интеграция с внешними сервисами (банки, электронная подпись, госсервисы, SMS, хранилище файлов) — Реализация фоновых задач через Hangfire — Поддержка реального времени через SignalR — Написание юнит-тестов (NUnit, Moq) — Участие в code review Что предлагает: — Уникальный проект: BI Finance — единственный в Казахстане цифровой ипотечный брокер, часть экосистемы BI Group — Разработка серверной части продукта «с нуля» на современном стеке (.NET Core, EF Core, PostgreSQL) с возможностью влиять на архитектуру — Интересные технические задачи: интеграции с банками, госсервисами и ЭЦП, работа с фоновыми задачами (Hangfire) и real-time взаимодействием (SignalR) — Культура качественного кода: юнит-тестирование, code review, работа в команде с высокими стандартами разработки — Работа над продуктом с реальным влиянием на бизнес и клиентов — Возможность профессионального роста внутри продуктовой команды и участия в развитии архитектуры платформы — Стабильность и ресурсы крупной группы компаний при динамике и скорости продуктовой разработки Формат работы: офис, с 08:00 до 17:30

Основные требования: — От 1 до 3 лет коммерческого опыта разработки на C# / .NET — Понимание принципов REST и HTTP — Навык проектирования реляционных баз данных — Навык чтения чужого кода и работы в команде — Соблюдение стандартов качества кода и code review — Готовность работать в условиях активно развивающегося продукта — Опыт использования AI-инструментов для разработки (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot) для ускорения разработки, анализа и рефакторинга кода, подготовки документации и решения технических задач Обязательные знания: — C# / .NET — уверенное владение языком и экосистемой — ASP.NET Core — разработка REST API — Entity Framework Core — ORM, миграции, работа с БД — PostgreSQL — проектирование схем, написание запросов — JWT — аутентификация и авторизация — Паттерны проектирования — Repository, Service Layer, DI Будет преимуществом: — Опыт работы с SignalR (WebSocket) — Знание Hangfire или аналогов для фоновых задач — Опыт интеграции с внешними HTTP-сервисами (IHttpClientFactory, Polly) — Знание FluentValidation — Опыт работы с MinIO или S3-совместимыми хранилищами — Понимание Docker и основ контейнеризации — Базовые знания Kubernetes — Опыт с CI/CD пайплайнами (GitLab CI) — Знание принципов OpenAPI / Swagger Задачи: — Разработка и поддержка серверной части платформы цифрового ипотечного брокера — Разработка и поддержка REST API на ASP.NET Core — Работа с базой данных PostgreSQL через Entity Framework Core — Интеграция с внешними сервисами (банки, электронная подпись, госсервисы, SMS, хранилище файлов) — Реализация фоновых задач через Hangfire — Поддержка реального времени через SignalR — Написание юнит-тестов (NUnit, Moq) — Участие в code review Условия: — Уникальный проект BI Finance — цифровой ипотечный брокер, часть экосистемы BI Group — Разработка серверной части продукта с нуля на современном стеке (.NET Core, EF Core, PostgreSQL) — Интересные технические задачи: интеграции с банками, госсервисами и ЭЦП, работа с фоновыми задачами и real-time взаимодействием — Культура качественного кода: юнит-тестирование, code review, работа в команде с высокими стандартами разработки — Работа над продуктом с реальным влиянием на бизнес и клиентов — Возможность профессионального роста внутри продуктовой команды — Стабильность и ресурсы крупной группы компаний Формат работы: офис, с 08:00 до 17:30

Задачи: — Разработка и развитие основных сервисов шлюзов, а не приложений поверх них. — Обработка протокола: маршрутизация вызовов моделей и инструментов, аутентификация и изоляция арендаторов в мультиарендной среде, поддержка длительных потоковых сессий через реальные сети и балансировщики нагрузки. — Обеспечение предсказуемой пропускной способности и задержек: управление соединениями, обратное давление, параллельная обработка; профилирование и устранение причин при ухудшении показателей. — Проектирование системы наблюдаемости для всего, что выпускается, включая специфичные для ИИ сигналы: задержка по провайдерам, потребление токенов, коэффициенты попадания в кэш, стоимость запроса. — Глубокая работа с PostgreSQL: схемы, индексы и запросы, устойчивые к росту объёмов. — Выпуск изменений в живой продукт, который постоянно развивается: переработка и переписывание частей в процессе, ответственность за свой участок от дизайна до поддержки в продакшене. — Формирование подходов команды к работе с ИИ-инструментами: агентские рабочие процессы, автоматизированный код-ревью, внутренние утилиты. — Взаимодействие с командами Infra/SRE по вопросам доступности и масштабирования; архитектурные и код-ревью. Требования: — Опыт разработки на Go и Ruby. — Знание и опыт работы с PostgreSQL. — Опыт работы с мультиарендными системами и протоколами. — Навыки профилирования и оптимизации производительности. — Опыт проектирования систем наблюдаемости. — Опыт работы с AI-инструментами и агентскими рабочими процессами. — Умение работать в команде с Infra/SRE специалистами. Условия: — Работа в Сингапуре. — Участие в развитии глобальной платформы интеграции с использованием AI и ML.

Задачи: — Обеспечение надежности, масштабируемости и стабильной работы систем через автоматизацию и поддержку инфраструктуры. — Проектирование, внедрение и поддержка надежных CI/CD пайплайнов и облачной инфраструктуры. — Проактивный мониторинг производительности систем, устранение проблем и постоянное улучшение доступности и эффективности платформ. Требования: — Глубокие практические знания Kubernetes и AWS. — Продвинутое администрирование Linux. — Владение скриптовыми языками Python, Bash. — Опыт проектирования и управления CI/CD пайплайнами (Gitlab). — Экспертиза в Terraform, знание Ansible будет плюсом. — Опыт работы с облачными сетями. — Опыт работы с RabbitMQ. — Опыт работы с PostgreSQL. — Английский язык на уровне B1 и выше. Инструменты и технологии: AWS, Cloudflare, Kubernetes, GitLab, Nexus, Helm/Helmwave, Vault, VictoriaMetrics, Envoy, OpenSearch, Grafana, Ansible, Terraform, RabbitMQ, PostgreSQL, Nginx/HAProxy.

Location: Remote, EU Workplace: remote About us   Aave Labs began with a simple question: how do we make financial services like borrowing, saving, and earning more accessible globally?   We built the Aave Protocol, now the world’s largest and most trusted onchain lending market, connecting decentralized finance with individuals, traditional finance, and fintech.   Today, we build trusted, high-quality products that expand access to lending, credit, and savings globally   Our culture   We build trusted products that help people access and discover economic opportunities.   We hold a high bar for quality and craftsmanship. No detail is too small. Trust depends on it.   We’re a global team building products people can actually use, turning complex technology into something simple and reliable.   We stay aligned, move quickly, and think long term, while keeping teams lean and focused on impact.   About the Role We're hiring a Staff Backend Engineer to build the backend infrastructure behind Aave App, a consumer savings app that makes onchain financial products simple, secure, and intuitive, and the vault products that power it. The role focuses on the systems between blockchain protocols and the consumer experiences built around them. This includes account and wallet services, transaction orchestration, vault management, monitoring and rebalancing, partner vault integrations, high-reliability blockchain indexing, balances and yield data, funding and withdrawal flows, notifications, and performant, well-documented APIs for mobile and web clients. You'll own a broad technical area with high ownership and turn ambiguous product goals into reliable production systems. Correctness, security, and operability are critical: the services you build will support customer transactions, sensitive account flows, user funds, and financial data across both onchain and offchain infrastructure. You'll also work closely with Quant Engineers, who own the financial models, assumptions, and calibration behind vault allocation and rebalancing, and with smart contract engineers, who own onchain integration and enforcement. Backend owns the production systems, data pipelines, and services that run those models. How you can make an impact: Design, build, and operate backend services for Aave App across onboarding, funding, savings, vaults, withdrawals, portfolio data, and customer communications Build vault management, monitoring, and rebalancing systems, including partner vault integrations, and work with Quant Engineers to turn reviewed allocation models into reliable production services Build transaction-orchestration and high-throughput indexing services that safely prepare, submit, monitor, and reconcile onchain activity across its full lifecycle Integrate with smart contracts, RPC providers, account infrastructure, payment partners, and other external services, designing for degraded dependencies and partial failure Lead technical reviews for high-value systems and improve testing, observability, alerting, incident response, and deployment practices across the backend codebase Work closely with mobile, web, product, design, protocol, smart contract, quant, security, data, and operations teams to deliver coherent consumer experiences Raise the engineering standard through hands-on delivery, pragmatic architecture, clear documentation, and review that helps other engineers grow Let's connect if you have: 6+ years of backend engineering experience, including ownership of complex production systems Strong backend programming skills. Production experience with Rust is highly desirable, but we'll also consider strong systems experience in Go, C++, Zig, or Java Experience building distributed, event-driven, or data-intensive systems with clear reliability and performance requirements Strong knowledge of API/GraphQL design, PostgreSQL or another relational database, caching, queues, and observability Experience with blockchain systems or other financial infrastructure involving real capital, particularly transaction signing, private-key or key-management flows, wallet infrastructure, and onchain transaction lifecycles, is highly desirable Strong judgement around threat modelling, sensitive data, permissions, and the operational risks of systems handling financial value Nice to haves: Experience reading smart contracts and integrating with EVM-compatible networks, smart accounts, account abstraction, bridges, vaults, or DeFi protocols Experience designing constraint, optimization, solver, or allocation systems Experience building consumer fintech, savings, wallet, exchange, or payments products at meaningful scale Experience with cross-chain indexing, large-scale data ingestion, Kafka, ClickHouse, or similar infrastructure Haven’t quite met all the criteria? Let’s not miss out on the chance to speak. Whilst you might not meet every single requirement, you might bring other, more exciting skills to the companies!   Equal opportunities statement:   Aave Labs celebrates diversity and views each and every team member as a separate individual with their own unique identity. No matter your race, religion, gender, ethnicity, age, disability, sexual orientation or even the wallet you use, we welcome you at Aave Labs. As an equal opportunities employer, we take accountability and believe in everyone's potential to build, create and inspire changes. With a mission to build a diverse workforce, we are proud to foster a working environment in which everyone can feel safe and valued for who they are.

Задачи: — Построение и разработка REST/HTTP API, написание чистой и модульной бизнес-логики — Работа с Redis: кэширование, rate limiting, хранение временных данных — Интеграция и работа с Kafka: топики, producers, consumers, обработка событий — Оптимизация запросов и работа с PostgreSQL: индексы, профилирование, транзакции — Использование DI-подхода: выделение слоёв, конфигурирование зависимостей, тестируемая архитектура — Использование AI-инструментов (Cursor и др.) как полноценного инструмента разработки: анализ кодовой базы, рефакторинг, работа с Rules для AI-агентов, AI Skills / workflow Требования: — Глубокие знания Python, опыт работы с Django REST Framework (DRF) и FastAPI — Опыт построения REST/HTTP API, написания чистой модульной бизнес-логики — Умение работать с Redis (кэширование, rate limiting) — Опыт с Kafka (топики, producers, consumers) — Опыт оптимизации запросов и работы с PostgreSQL — Опыт использования DI-подхода в Python-проектах — Умение самостоятельно декомпозировать задачи, уверенная работа с AI-powered IDE — Будет плюсом: понимание CI/CD, опыт с Docker / docker-compose / Kubernetes Условия: — Удалённый формат работы Личностные качества: — Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами — Ответственность и способность доводить задачи до результата — Внимательность к деталям и стремление к качеству кода — Желание развиваться и изучать новые технологии — Способность находить и предлагать оптимальные решения — Инженерное мышление и понимание последствий принимаемых технических решений — Готовность активно использовать современные AI-инструменты в ежедневной разработке