Вакансии

Задачи: — Отвечать за продуктовую стратегию и развитие GigaCode Desktop. — Исследовать задачи разных ролей PDLC и находить сценарии, где AI-агенты дают максимальную ценность. — Формировать и приоритизировать roadmap продукта. — Проектировать отдельные role-based сценарии и рабочие пространства для системного и бизнес-аналитика, QA, владельца продукта, project/product manager и других ролей PDLC. — Развивать агентские сценарии: Skills, MCP, subagents, интеграции с корпоративными системами и инструментами пользователей. — Работать с UX/UI командой над простым интерфейсом для сложных агентских возможностей. — Проверять гипотезы через интервью, прототипы, пилоты и продуктовую аналитику. — Определять продуктовые метрики: activation, adoption, retention, частоту использования ключевых сценариев и эффект для пользователей. — Работать вместе с разработкой, дизайном, аналитиками, ML/AI-командами и внутренними заказчиками. — Доводить продуктовые инициативы от идеи и discovery до запуска и измеримого результата. Требования: — Опыт работы Product Manager / Product Owner с digital-продуктами. — Умение самостоятельно проводить discovery: исследовать пользователей, формулировать проблемы и проверять гипотезы. — Сильное продуктовое мышление: способность отличать реальную пользовательскую ценность от просто интересной технологии. — Умение проектировать сложные пользовательские сценарии и превращать их в понятный продукт. — Опыт работы с кросс-функциональными командами разработки. — Понимание продуктовых метрик и умение принимать решения на основе данных. — Способность работать в условиях высокой неопределенности и самостоятельно формировать направление развития продукта. — Технический бекграунд (разработка, системная аналитика). — Глубокая экспертиза в использовании агентов Codex, Claude. Будет большим плюсом: — Опыт создания AI-продуктов, copilots или AI-агентов. — Понимание современных LLM, tool calling, MCP, skills и multi-agent подходов. — Опыт работы с developer tools, enterprise-продуктами или внутренними платформами. — Понимание процессов разработки ПО и ролей внутри PDLC. — Опыт создания продуктов сразу для нескольких пользовательских сегментов. Условия: — Комфортный современный офис рядом с м. Тульская. — Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид. — Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия. — Корпоративный спортзал и зоны отдыха. — Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. — Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — создавать и корректировать процессы автоматического разворачивания стендов — создавать и корректировать процессы установки релизов для автоматизированных систем — участвовать в процессах тестирования/внедрения новых релизов автоматизированных систем, приемо-сдаточных испытаниях и аварийных учениях — проводить технологические изменения, настраивать и поддерживать промышленные и тестовые среды — анализировать отклонения, решать и анализировать инциденты, возникающие при работе автоматизированных систем — анализировать ИТ-риски, планировать и проводить мероприятия по их компенсации или устранении. Требования: — опыт в сопровождении АС от 3 лет или devops 1 год — понимание архитектуры автоматизированных систем, принципов CI/CD — знание сетевых технологий — опыт работы с инструментами DevOps, системами мониторинга и логирования — опыт работы с OpenShift/Kubernetes — опыт с Kafka, helm, Git — опыт с SQL (PostgreSQL) — опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — будет плюсом: опыт с AI агентами, ArgoCD, Graylog/ELK, CI/CD Условия: — срочный трудовой договор, декретная ставка — гибридный формат работы (1 день в офисе, Вавилова 19, м. Ленинский проспект) — годовой бонус и ежегодный пересмотр — расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом — льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — оценивать трудоёмкость написания тестовых сценариев и тестирования — анализировать требования, декомпозировать задачи бэклога и прорабатывать тест-кейсы — тестировать программное обеспечение — выстраивать оптимальный процесс работы команды тестирования на проекте — работать с автоматизацией тестирования — внедрять современные методы работы в тестирование ПО, такие как работа с ИИ и агентами — работать с дефектами: анализировать, локализовывать, регистрировать, проверять устранение — участвовать в приемо-сдаточных испытаниях — активно взаимодействовать со всеми участниками процесса — запускать новые функции для миллионов пользователей. Требования: — опыт создания тестовой модели с нуля — опыт работы тестировщиком от 3 лет — практический опыт функционального, интеграционного тестирования сервисных шин и процессов интеграции данных — знание основ теории тестирования и опыт работы с тест-дизайном (проектирование тестовой модели и создание набора тестовых случаев для оптимального тестового покрытия) — знание жизненного цикла разработки ПО — умение работать в системах проектного управления и базах знаний, таких как Confluence, Jira — понимание технологий и принципов работы приложений (клиент-серверная архитектура, REST-сервисы, GET- и POST-запросы) — опыт работы с JSON, XML, XSD — опыт работы с Postman, Insomnia — опыт тестирования веб и мобильных приложений — понимание особенностей тестирования различных платформ — внимательность, аккуратность, терпение, ответственность, аналитический склад ума — опыт настройки тестовых сред: установка прикладного программного обеспечения, конфигурирование — знание основ Java core — опыт написания и поддержки UI/API-автотестов на языке программирования Java — работа с Git Будет плюсом: — опыт управления небольшой командой тестирования, внедрение оптимизации и улучшения процессов в работу команды — опыт работы по Agile — опыт работы в банковской сфере — опыт настройки CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins) для прогона автотестов — опыт написания и построения заглушек — опыт внедрения ИИ-инструментов в процессы тестирования — инструментальное владение AI для анализа, генерации тестовых данных и автоматизации тестирования. Условия: — офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (после исп. срока возможен гибрид) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — выгодная ипотека для сотрудников — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — тестировать web-интерфейс и API; — составлять и проходить тест-кейсы; — находить, описывать и воспроизводить баги; — проводить smoke и regression testing; — работать вместе с разработчиками над качеством релизов. Требования: — базовое понимание QA и жизненного цикла разработки; — понимание HTTP, REST API и client-server архитектуры; — желательно знакомство с Postman, DevTools и Git; — внимательность, самостоятельность и желание быстро расти в QA. Условия: — работа с реальным B2B AI/Security-продуктом; — сильная практика на живой платформе; — возможность вырасти из стажёра в полноценного QA Engineer; — удалённая работа, парт-тайм; — без оплаты, для опыта (пет-проект); — длительность стажировки по договорённости с кандидатом; — предоставление документов, закрывающих и рекомендательных писем от ООО. Дополнительно: — по задачам: 20% фронт, 80% бэк; — тестирование интеграций с ИИ агентами, упор на негативные кейсы; — постепенный переход к автоматизации тестирования через ИИ-подход; — команда включает CEO, CTO, Golang разработчика, R&D, AppSec Developer, DevOps, CMO, CPO.

Задачи: — Отвечать домовладельцам, которые откликнулись на рассылку по поводу возможных страховых претензий на имущество — Общаться с домовладельцами, которым может потребоваться помощь в подаче страхового иска за ущерб имуществу — При необходимости звонить заинтересованным или потенциально заинтересованным домовладельцам — Следовать существующим скриптам и проверенной системе назначения встреч — Отвечать на базовые вопросы и естественно обрабатывать возражения — Квалифицировать потенциальных клиентов и выявлять домовладельцев, которые могут иметь веские основания для подачи страхового иска — Назначать квалифицированные встречи для полевых представителей/страховых агентов — Обновлять данные о лидах и встречах в CRM Требования: — Почти свободное владение американским английским языком обязательно — Комфортное общение с американскими клиентами и понимание разговорной культуры США — Способность вести естественный разговор, а не просто читать по скрипту — Не обязательно проживать в США — Опыт работы с клиентами из США предпочтителен — Опыт в назначении встреч, исходящих продажах, колл-центрах, кровельных работах, страховании, публичном урегулировании, недвижимости, ремонте домов или других сферах обслуживания домов в США является большим плюсом — Уверенность в телефонных разговорах — Умение убеждать без излишней агрессии — Умение обрабатывать возражения — Надежность и последовательность — Умение работать с CRM и быстро осваивать новое программное обеспечение — Способность следовать системе, сохраняя естественность речи — Доступность в рабочие часы США Условия: — Полная занятость — Базовая зарплата $1000 в месяц плюс комиссионные на основе результатов — $200 за каждого лида, который приведет к подписанию клиента — Ожидается около 10 подписанных клиентов в месяц — При достижении этого уровня общая ожидаемая месячная компенсация составляет $3000 — Нет верхнего предела комиссионных: чем больше квалифицированных лидов, тем выше заработок — Компания предоставляет лиды, системы, скрипты и рабочие процессы Для отклика необходимо приложить резюме и краткое описание релевантного опыта, а также 2–4 минутную аудио- или видеозапись на английском языке, где кандидат представится, расскажет о своем местоположении, опыте продаж, назначении встреч, страховании или обслуживании клиентов из США, а также объяснит, почему он успешен в этой роли. Заявки без голосовой или видео записи рассматриваться не будут.

Задачи: — масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов — рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность — настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA — анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык — развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов — контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность — проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов — разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов — автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов — развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation Требования: — от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов — практический опыт масштабирования experimentation-программ — хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size — опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др. — знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap — понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing — продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных — Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels — понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных — опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов — опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий — опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями — опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel — понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных Будет плюсом: — опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов) — навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд — опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации — знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов — опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto

Задачи: — Реагирование и разрешение инцидентов в продакшене (Sev1–Sev4) — Участие в ротации дежурств (1 неделя из 5, отдельная оплата) — Создание и поддержка runbook'ов (управляемых как код с CI валидацией) — Разработка автоматизации и изменений инфраструктуры для клиентских окружений — Настройка систем наблюдения (Datadog, Prometheus, Grafana) — Подготовка постмортемов и техническая коммуникация с клиентами — Внесение вклада в базу знаний — 30–40% времени уделяется инженерным проектам (автоматизация, AI-инструменты, наблюдение) — Участие в развитии AI-усиленного L1 слоя (триаж и автоматизация на основе RAG) Требования: — Опыт работы 5+ лет с Kubernetes, Terraform, AWS/GCP/Azure, Datadog, Prometheus, Grafana, PagerDuty, Linux, Python, Bash, ArgoCD, Helm, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions) — Опыт дежурств в продакшене — обязателен — Опыт Java-разработчика или SRE — Умение работать с AI-агентами (критическое мышление) — Чтение чужого кода и внесение мелких исправлений — Знание SQL — Управление инцидентами (Sev1–Sev4) — Продвинутый английский для прямого общения с клиентами — Внимательность, ответственность, хорошие коммуникативные навыки Условия: — Работа полностью удалённая, только для LATAM (AMER хаб, GMT-3…-6) — Стандартные часы работы 09:00–18:00 по местному времени — Дежурства 1 неделя в ротации с отдельной оплатой (стендбай + оплата за инциденты) — Нет ночных смен, обязательное время восстановления после дежурств — Возможность стать одним из основателей AMER хаба — Реальная автономия, не позиция обработки тикетов — 30–40% времени на инженерные проекты — Работа напрямую с техническим лидом и командой CEMEA

Задачи: — Сбор и подготовка бизнес-требований и описание процессов — Описание моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) — Проектирование пользовательских интерфейсов и UX-схем — Применение методологий функционального, информационного и процессного моделирования — Проектирование и интеграция enterprise-решений — Написание тестовых сценариев и участие в их автоматизации — Командная разработка с использованием Confluence и Jira Требования Hard Skills: — Высшее образование — Опыт работы в роли системного аналитика от 5 лет за период с 2018 г. по настоящее время на проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению систем с использованием Java и/или Javascript — Опыт углубленного использования ИИ в работе (работа с ИИ-агентами, знание MCP) — Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) — Опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем — Опыт применения методологий функционального, информационного и процессного моделирования во всех указанных нотациях: eEPC, BPMN, UML — Опыт применения всех указанных подходов к проектированию и интеграции enterprise-решений: SOA, SOAP, MQ, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы — Опыт работы в каскадных (waterfall) и гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки

Задачи: — Написание контента на английском: посты, треды, статьи, туториалы и кейсы. — Написание SEO-оптимизированных текстов на английском. — Ведение и актуализация контент-плана. — Разработка и тестирование новых форматов органических страниц. — Верстка страниц в Webflow по готовым шаблонам, постановка задач верстальщику на нестандартные блоки. — Внутренняя перелинковка и структура контентных кластеров. — Аналитика в Google Search Console и Google Analytics 4, поиск точек роста. — Отслеживание трендов в локальных LLM и ИИ-агентах, быстрая реакция на инфоповоды. Требования: — Английский от C1+. — Базовое понимание SEO: семантика, структура страницы, мета-теги, внутренняя перелинковка. — Опыт работы с Ahrefs или аналогами. — Опыт с Webflow или готовность быстро разобраться. — Опыт в IT; опыт на зарубежном рынке — плюс. — Искренний интерес к AI: локальные модели, ИИ-агенты, новые релизы. — Умение писать чисто и без воды — с использованием нейросетей и без. — Понимание, что такое AI-slop, и навык редактировать ИИ-текст «для людей». Условия: — Международные AI-продукты и глобальная аудитория. — Прямое взаимодействие с CMO и продуктовой командой. — Возможность быстро вырасти в Marketing Manager. — Обучение за счёт компании. — 28 дней отпуска + 100% больничных. — Гибкое начало рабочего дня с 10 до 12. — Выплаты в рублях, валюте или USDT.

Задачи: — Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты» — Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды — Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества — Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA — Менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами — Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под вашим управлением — Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов — Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт Требования: — Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior — Глубокий практический опыт с React, Next.js и TypeScript, понимание внутреннего устройства — Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений — Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, а также паттернов проектирования — Опыт работы с менеджерами состояний (Redux Toolkit, RTK Query) в крупных проектах

Требования: — 5+ лет опыта в области облачной безопасности или управления идентификацией — Практический опыт работы с OAuth 2.0, OpenID Connect и JWT, включая выпуск, валидацию и обмен токенами — Опыт работы с потоками On Behalf Of или Token Exchange в production, включая RFC 8693 или эквивалентные механизмы — Опыт работы с корпоративной федерацией идентификации с использованием MS Entra, Okta или Amazon Cognito — Опыт безопасного управления учетными данными и секретами, а также управления жизненным циклом токенов, включая их ротацию и хранение в защищённых хранилищах Задачи: — Разрабатывать входящие и исходящие потоки аутентификации с использованием AWS Bedrock AgentCore Identity или аналогичных технологий — Реализовывать обмен токенами по модели On Behalf Of и передачу контекста идентичности с заданными областями доступа (scopes) между агентами, инструментами и API — Разрабатывать и поддерживать потоки идентификации на основе OAuth 2.0, OpenID Connect и JWT, включая выпуск, валидацию и обмен токенами, а также проверку audience и issuer — Интегрировать федерацию идентификации с MS Entra Agent ID или аналогичной технологией для брокеринга идентичности рабочих нагрузок — Реализовывать исходящую авторизацию через gateway и управление credentials для каждого target, обеспечивая при этом, чтобы секреты не передавались вызывающему агенту — Интегрировать механизмы управления идентификацией в жизненный цикл вызова агента через AgentCore Runtime — Участвовать в реализации авторизации с учётом идентичности на основе Cedar или маппинга claims в MS Entra совместно с механизмами управления Runtime — Обеспечивать безопасное управление credentials и секретами, включая ротацию токенов и их хранение в защищённых хранилищах Условия: — Полная занятость, официальное трудоустройство — Гибкий формат работы: офис, удаленно или гибрид — Частная медицинская страховка — Оплачиваемый отпуск/больничные дни — Доступ к внутренним и внешним образовательным платформам — Рабочее оборудование — Реферальная программа с бонусом за рекомендации друзей и бывших коллег

Задачи: — Сбор, обработка и анализ данных Яндекс.Метрики и внутренних систем. — Создание ETL-пайплайнов, витрин данных и регулярной отчётности. — Разработка парсеров и интеграций с внешними API. — Построение классических ML-моделей для целей аналитики. — Создание аналитических ИИ-агентов. — Контроль качества, полноты и актуальности данных. — Поддержка аналитических сервисов и автоматизированных отчётов. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое). — Уверенное знание SQL и Python. — Практический опыт работы с ClickHouse. — Опыт работы с Яндекс.Метрикой, включая API и Logs API. — Опыт разработки ETL-пайплайнов. — Опыт написания веб-парсеров и интеграций с API. — Понимание аналитических метрик и принципов построения витрин данных. — Опыт создания ИИ-агентов или LLM-интеграций. Будет преимуществом: — Знание Airflow и других инструментов оркестрации. — Docker, PM2, FastAPI. — Redash, Superset, DataHub. — Selenium и автоматизация работы с веб-интерфейсами. — PostgreSQL, Redis, Qdrant. — RAG, MCP и работа с LLM API. — Опыт работы с большими объемами медиаданных. Условия: — График работы: 5/2, гибрид. — Оформление по трудовому договору. — Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы. — Испытательный срок 3 месяца. — По окончании испытательного срока возможность подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики. — Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).

Задачи: — проектирование, реализация и оптимизация масштабируемых CI/CD-систем для нескольких команд разработчиков — автоматизация процессов разработки и управления инфраструктурой с использованием Python — применение подходов Infrastructure-as-Code, поддержка стандарта и контроль качества инфраструктурного кода — развитие облачных решений и управление контейнерами с Kubernetes, Helm и операторами — анализ корневых причин сбоев (RCA), обеспечение высокой доступности и надежности систем — наставничество коллег и передача экспертизы внутри команды Требования: — опыт работы DevOps-инженером или в смежных областях свыше 6 лет — глубокие знания Python и владение принципами ООП — продвинутые навыки настройки и эксплуатации CI/CD-конвейеров (GitLab CI, и др.) — свободная работа с операционными системами семейства Linux (Ubuntu, CentOS) и Bash-скриптами — уверенное использование практик Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) — опыт работы с облачной инфраструктурой и оркестрацией контейнеров — практический опыт решения инженерных задач с LLM-агентами, настройка harness, написание собственных скиллов Дополнительные преимущества: — владение системами мониторинга и аналитики (Prometheus, Grafana, ELK Stack) — способность разрабатывать архитектуру программного обеспечения — опыт внедрения LLM-агентов и RAG в процессы разработки продукта, контроль качества и CI — высокий уровень владения английским языком (Upper Intermediate+) Условия: — комфортный современный офис в Москве - м. Кутузовская, либо Нижний Новгород - Тургенева 30. — ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам — проработка архитектурных решений — исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации — взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, уточнение бизнес-требований — сбор, анализ, проработка и согласование системных требований к АС и интеграциям со смежными системами — декомпозиция бизнес-требований — документирование API с помощью Swagger/OpenAPI — подготовка технической документации для описания функционала системы и интеграционных интерфейсов — экспертная поддержка тестирования (в т.ч. при подготовке тест-кейсов), приёмки, внедрения и сопровождения систем. Требования: — опыт работы системным аналитиком от 5 лет — опыт проектирования и анализа автоматизированных систем — знание методологий анализа и моделирования бизнес-процессов, опыт применения нотаций BPMN, UML (sequence-диаграммы) — понимание принципов ООП и умение применять их при анализе предметной области с использованием ERD-диаграмм для проектирования структуры данных, знание основ БД — навык декомпозиции задач и работы с сущностями пользовательских историй (User Story) и вариантов использования (Use Cases) — опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST API) — опыт работы в рамках Agile/Scrum — опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence) — системное мышление, аналитический подход к решению задач, умение структурировать информацию и описывать сложные вещи простым и понятным языком — базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков — опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов Будет преимуществом: — опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, MQ) — опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — срочный трудовой договор до 01.07.2027 — гибридный формат работы, после испытательного срока — годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты — расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — 90 дней удаленной работы из любого региона РФ — льготная ипотека в Сбере — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Задачи: — Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru. — Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск). — Оценка качества моделей, рекомендаций и ответов LLM. — Мониторинг качества, скорости и стоимости ML/LLM-сервисов. — Проведение A/B-тестов и анализ результатов. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое или IT-направление). — Опыт работы в Data Science от 3 лет. — Уверенное знание Python и SQL. — Знание классического ML, статистики и продуктовых метрик. — Опыт разработки рекомендательных систем, общее понимание видов архитектур. — Знание RAG и опыт проектирования RAG-архитектур. — Опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных. — Умение превращать прототипы в стабильные production-сервисы. Будет преимуществом: — Опыт работы с LightRAG, GraphRAG или другими графовыми RAG-подходами. — Знание Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL, Redis. — FastAPI, Docker. — Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей. — Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций. — Опыт работы с медиаконтентом и рекомендательными системами для издателей. Условия: — График работы: 5/2, гибрид. — Оформление по трудовому договору. — Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы. — Испытательный срок 3 месяца с возможностью подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики. — Обеспечение необходимым техническим оборудованием (ноутбук). — Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).

Задачи: — участвовать в полном цикле разработки backend (архитектура, кодинг, запуск в промышленный контур) — проектировать и развивать API для внешних интеграций — писать код с покрытием автотестами — внедрять AI-повестки в рабочие процессы (агенты, SDD). Требования: — опыт работы в роли бэкенд разработчика от 4 лет — экспертное владение одним из языков программирования (Go, Python, C++, Rust), готовность учиться и писать на Scala — понимание концепций популярных блокчейнов (блоки, транзакции, логи, криптография) — опыт настройки CI/CD (Jenkins, Groovy) — опыт с Kubernetes — опыт работы c агентской разработкой — опыт работы с RPC-клиентами (Web3j / ethers / JSON-RPC) — опыт работы с PostgreSQL и очередями Kafka. Условия: — возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис — комфортный современный офис: Москва, пер. Оружейный, 41 (БЦ Оружейный) — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: ▫️Работать с нечеткими требованиями, уточнять и формализовывать задачи. ▫️Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python. ▫️Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисной платформы. ▫️Использовать AI-агентов (Claude, Cursor, Copilot и др.) для ускорения разработки. ▫️Проводить код-ревью, контролировать качество решений и отвечать за результат до выхода в production. Требования: ▫️5+ лет коммерческого опыта backend-разработки. ▫️Уверенный опыт разработки на Python. ▫️Опыт работы с микросервисной архитектурой. ▫️Хорошие знания SQL, PostgreSQL и MongoDB. ▫️Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD. ▫️Навыки системного анализа и работы с требованиями. ▫️Опыт технического лидирования будет преимуществом. ▫️Практический опыт использования AI-инструментов разработки обязателен. Условия: ▫️Удаленная работа (для граждан РФ, находящихся в РФ) ▫️Полная занятость ▫️До 270 000 рублей по ИП ▫️Проект на 3 месяца с возможностью продления

Задачи: — Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP), понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты» — Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды — Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества — Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов, в том числе учить их работать с агентами — Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под вашим управлением — Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов — Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт Требования: — Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior — Глубокий практический опыт с React, Next.js и TypeScript, понимание внутреннего устройства — Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений — Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, а также паттернов проектирования — Опыт работы с менеджерами состояний (Redux Toolkit, RTK Query) в крупных проектах Условия: — Формат работы: офис первые 3 месяца, далее гибрид или офис по согласованию