Вакансии

Сбор, анализ и формализация требований от заказчиков и заинтересованных сторон; Описание требований: подготовка документации, пользовательских историй, схем и диаграмм;

Проектирование бесшовных интеграций: Разработка требований к API для обмена данными с ERP(1С, Галактика, Монолит и пр.), телематическими системами, маркетплейсами и другими платформами. Опыт интеграции с корпоративными ERP-cистемами или банковскими/финтех платформами.

контроль за соблюдением правил русского языка (орфография, синтаксис, пунктуация); подготовка и проверка смысловой части оперативной графики на всех этапах работы;

Участие в развитии платформы СИЭР в роли системного аналитика. Анализ бизнес-требований, декомпозиция задач, передача в разработку.

Разрабатывать тесты для высоконагруженных сервисов.

разрабатывать временные решения проблем бизнес-процессов; осуществлять дефект-менеджмент;

Приглашаем в команду отдела маркетинга Сети детских глазных клиник «Ясный взор» интернет маркетолога, хорошо разбирающегося в аналитике и интернет коммуникациях. Сбор и аналитика данных со всех источников:

Разработка дизайн-концепции отчёта (с учётом фирменного стиля: цвета, шрифты, логотип). Разработка шаблонов и стилей для основных полос отчета на основе выбранной концепции: иерархия заголовков, таблицы, графики, диаграммы, акцидентные элементы, пиктограммы и др.

Доработка отобранных моделей обуви под каждый сезон (улучшение дизайна, замена цветов, рисунков, материалов и т.д). Изучение модных тенденций и предвидение того, что будет востребовано на рынке, чтобы создавать актуальные коллекции.

Задачи: — Анализ текущего состояния социальных сетей, конкурентов и целевой аудитории; — Разработка SMM-стратегии и предложение идей для развития площадок; — Составление контент-плана и визуальной сетки на месяц с учётом целей бренда и продаж; — Адаптация контента под разные площадки с учётом особенностей каждой из них (Instagram, Дзен, Telegram, VK и другие); — Разработка тем, сценариев и механик для Reels/коротких видео; — Написание текстов для постов, сторис и рекламных публикаций; — Организация и контроль создания контента: съёмки, монтаж, оформление; — Оформление сторис, создание визуальных цепочек и вовлекающих сценариев; — Анализ эффективности контента: охваты, вовлечённость, прирост аудитории, переходы и другие показатели; — Подготовка регулярной отчётности и выводов по результатам работы; — Поиск и коммуникация с блогерами, экспертами и лидерами мнений для интеграций; — Участие в разработке идей для коллабораций и нативных рекламных размещений; — Следить за трендами в SMM и предлагать актуальные форматы для развития бренда; — Анализировать, какие форматы лучше работают на каждой площадке, и корректировать стратегию. Требования: — Обязательно с подтверждёнными кейсами; — Опыт работы с beauty/косметическими брендами; — Понимание особенностей продвижения товаров на маркетплейсах; — Опыт работы с экспертным контентом (косметологи, врачи, специалисты индустрии красоты); — Наличие кейсов с успешными Reels/короткими видео с примерами роликов и результатами (охваты, просмотры, вовлечённость, рост аудитории); — Опыт создания контента, который выходит за пределы текущей аудитории и привлекает новых подписчиков; — Понимание механик продвижения Reels: сценарии, первые секунды ролика, удержание внимания, вовлекающие форматы. Условия: — График работы 5/2, удаленно; — В сопроводительном письме указывать пожелания по заработной плате.

Задачи: — Разработка и поддержка backend для высоконагруженных сервисов. — Работа в команде с frontend-разработчиками и тестировщиками. — Интеграция с внешними сервисами и системами. Требования: — Глубокие знания Java и/или Kotlin, опыт работы с Ktor или аналогичными фреймворками (Spring Boot, Micronaut). — Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL или аналоги) и умение писать эффективные SQL-запросы. — Опыт работы с ClickHouse и Redis будет преимуществом. — Опыт работы с Docker и Kubernetes. — Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Graylog). — Знание принципов построения микросервисной архитектуры и навыки создания REST API. — Опыт написания Unit-тестов и работы с Git. — Опыт разработки и поддержки веб-приложений от 3 лет. Условия: — Гибкое начало/окончание рабочего дня. — Полностью удаленная работа из любого региона. — Профессиональное развитие в сильной экспертной команде и лояльное руководство. — Достойный оклад + квартальные и годовые премии. — Официальное оформление по ТК РФ с 1 дня работы, оплата больничных и отпусков. — Полностью официальная стабильная заработная плата. — Демократичная корпоративная культура. Будет преимуществом, если в сопроводительном письме укажете: 1) сколько опыта именно в Backend-разработке, 2) желаемый уровень дохода, 3) почему считаете, что подходите на вакансию.

• Нативные приложения на Kotlin для телефонов, планшетов, Android TV и приставок (Mi Box, Stick).

— Разработка и поддержка Android-приложения для доступа к экосистеме Lagrange. — Создание современного интерфейса на Jetpack Compose.

— Разработка мобильного кошелька и инструментов взаимодействия с ZK-протоколами на платформе iOS. — Создание интуитивно понятных и отзывчивых интерфейсов с использованием SwiftUI/UIKit.

We're looking for an experienced Executive Assistant to manage projects remotely.

Мы — небольшая команда, занимающаяся разработкой моделей для печати, и ищем 3D-моделлера(ов) для создания проработанных персонажей.

Проект по созданию аналитической платформы на базе ИИ — единая экосистема для работы с данными. Продукт собирает информацию из разных источников, обрабатывает её и предоставляет руководству и аналитикам инструменты мониторинга, поиска и прогнозирования (включая чат-ботов). Задачи: — Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных — Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для трансформации, нормализации и feature engineering, подготавливать датасеты для обучения моделей — Разрабатывать, настраивать и оптимизировать LLM-пайплайны — Обучать и дообучать ML-модели — Оценивать и интерпретировать результаты — анализировать метрики качества моделей, выявлять причины ошибок и предлгать пути улучшения — Генерировать гипотезы, проверять их значимость и внедрять в рабочие процессы Требования: — Знание языков программирования (Python) — Навыки применения numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow или pytorch, опыт решения NLP задач, знание статистики и линейной алгебры, трансформация и подготовка данных — Будет преимуществом: Опыт участия в ML соревнованиях, курсы DS школ Условия: — Возможность работы в комфортном офисе г. Москва — Внутренние семинары, внутренние митапы — Техника для комфортной работы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития для каждого сотрудника

Ищу человека, способного быстро и понятно обучить основам работы в Live2D.