Вакансии

ASOS.com — британский онлайн‑ритейлер модной одежды, обуви, аксессуаров и косметики. В компании работают русскоговорящие ребята. Технологии и инструменты: SQL, Databricks, Spark, DBT, Python, Mixpanel, Adobe и другие. Компания основана фаундерами Nick Robertson, Andrew Regan, Quentin Griffiths, Deborah Thorpe. Размер команды: 1k-5k человек. Инвестиции: £587.5M.

Зарплата не указана

Senior Data Scientist (Amber Team) в Semrush. 💎Python, SQL.

Зарплата не указана

• Самостоятельно привлекать B2B-клиентов через LinkedIn, Telegram, конференции и другие каналы; • Проводить переговоры и демонстрации продукта;

Зарплата не указана

- Стратегия и контент: Разработка и реализация контент-плана для Discord, VK, Telegram, YouTube, Instagram, TikTok. - Продакшн: Создание текстов, подбор визуала, постановка ТЗ монтажерам и дизайнерам.

Зарплата не указана

-Создавать Web API, фоновые сервисы и обработчики сообщений.

Зарплата не указана

-разработка и внедрение технических решений по автоматизации бизнес-процессов. -доработка и поддержка внутренних сервисов.

Зарплата не указана

-Junior / Middle Java AQA: умеешь писать тесты, хочешь прокачаться в инженерии качества. -Начинающий Java Developer: хочешь войти в IT через автоматизацию, чтобы в будущем перейти в разработку, зная систему изнутри.

до 90 000 ₽

На этой позиции вы будете отвечать за администрирование облачных платформ, автоматизацию CI/CD, Infrastructure as Code, контейнеризированные среды. Важной частью роли станет обеспечение стабильной и эффективной инфраструктуры для BI-сервисов, data-driven приложений и сопутствующих систем.

Зарплата не указана

Булочно-кондитерский холдинг «Коломенский» — крупнейший производитель хлебобулочных и кондитерских изделий, а также хлеба № 1 в России. В компанию входят производственные площадки Москвы, Московской области, Санкт‑Петербурга и Тверской области. Сейчас команде нужен профессионал с опытом в компаниях сопоставимого масштаба, с легкой адаптацией к быстрорастущей и изменяющейся бизнес-среде. Компания гарантирует амбициозные цели, масштабные проекты, развитие и рост в холдинге-лидере рынка.

Зарплата не указана

— готовить 30–60 сценариев в месяц или другой согласованный объём; — писать сценарии для формата 9:16;

1 000 – 60 ₽

Что предстоит делать: Вести полное маркетинговое сопровождение продукта — от формирования гипотез и планирования активностей до запуска и анализа результатов; Привлекать новых пользователей в мобильное приложение и развивать каналы привлечения;

от 150 000 ₽

Задачи: — Отвечать за всю AI-часть продукта: архитектура AI-системы от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения, принимать все ключевые технические решения — Обеспечивать качество рекомендаций, повышая конверсию на каждой итерации — Проводить быстрые итерации с выкатыванием изменений каждую неделю, сбором метрик, анализом и улучшением — Проводить эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели, быстро проверять гипотезы на реальных пользователях — Масштабировать систему с 2000 туров на Мальдивы до 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день — Строить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на архитектуру Требования: — Опыт с продакшен LLM-приложениями, построение RAG-систем или чат-ботов на основе GPT/Claude — Экспертный уровень промпт-инжиниринга: правильная структура промптов, few-shot examples, chain-of-thought — Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском, понимание similarity search, hybrid search, reranking — Python на уровне продакшена: чистый, быстрый, поддерживаемый код Будет плюсом: — Опыт с компьютерным зрением и мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet) — Опыт с high-load системами и оптимизацией latency — Понимание рекомендательных систем — Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование — Опыт построения recommendation систем и MCP для LLM систем — Личный опыт использования LLM для автоматизации задач Софт-скиллы: — Продуктовое мышление: AI как инструмент решения бизнес-задач — Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — Быстрота принятия решений: выкатывать несовершенное решение и тестировать — Умение объяснять сложное простым языком для команды и бизнеса Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — График 5/2, офис, сокращённый рабочий день по пятницам до 15:30 — Корпоративные программы обучения и развития — Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть — Специальные предложения от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия) — Организация отдыха сотрудников и их детей, оплата детского сада — Аккредитованная IT компания — Офис на станции м. Курская — Корпоративные условия на приобретение туров — Дополнительный оплачиваемый отпуск 3 дня, оплата больничного — ДМС для членов семьи по корпоративным условиям — Корпоративные условия на изучение английского и занятия спортом

от 400 000 ₽

Описание вакансии Общие обязанности: Руководство распределенной командой Постановка задач, распределение ролей и контроль выполнения работ в соответствии с установленными сроками. Проведение ревью кода и архитектурных решений, обеспечение высокого качества разрабатываемых решений.

Зарплата не указана

Техническое руководство конструкторским направлением: распределение задач между конструкторами, координация работы над проектами и контроль сроков и качества. Важная часть роли - техническое взаимодействие с заказчиками, согласование документации и обоснование принятых инженерных решений.

Зарплата не указана

-Проектирование архитектуры с нуля: масштабируемый сетевой компонент на Go, интеграция с SDN, compute и API. -Выбор технологий, построение PoC, декомпозиция задач, проведение code review, контроль качества.

Зарплата не указана

-Автоматизация тестов API – написание и поддержка автотестов для микросервисов (gRPC + Protobuf, REST, mTLS) на Python. -Тесты UI‑админок – базовая автоматизация UI для проверок администраторских панелей.

Зарплата не указана

Обязанности: Организация работы отдела продаж и самостоятельное формирование собственной команды . Постановка задач и контроль деятельности сотрудников;

100 000 – 150 000 ₽

Описание вакансии Ищем Full-Stack QA Engineer, который умеет работать как с ручным тестированием, так и с автоматизацией. Важная часть роли — тестирование web и API, взаимодействие с разработчиками, анализ изменений и активное использование AI-инструментов в работе.

Зарплата не указана