Location: Самара
Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом.
Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов, создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов.
Обязанности
* проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark
* разработка batch и streaming ETL-процессов
* поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse)
* создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL
* участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы
* проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования.
Требования
* опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark
* опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy)
* понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений, понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования
* отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House)
* опыт в построении ETL
* опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности
* понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества.
Будет плюсом:
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт работы с Kafka, интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
* опыт работы с Docker, Kubernetes
* понимание основ Machine Learning (ML)
* желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.).
Условия
* только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара
* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
Location: Athens, Greece; Thessaloniki, Greece
About the Role
We are seeking an AI/ML Engineer - python developer to join our software development team. You will work on challenging international projects, using cutting-edge technology to deliver ML and AI solutions for major international public organizations. The role offers rapid career growth and real exposure to high-impact, large-scale work.
What You Will Do
Implement advanced ML solutions and model deployment strategies (MLOps);
Build advanced Generative AI components and pipelines, including RAG architectures, orchestration layers and evaluation frameworks;
Contribute to AI governance, observability, monitoring and responsible AI practices;
Contribute to the design and documentation AI solutions;
Contribute to python implementation tasks and implementation of micro-services using frameworks such as FastAPI, Flask, Pydantic. etc.
Requirements
A university degree in IT or a related field;
Very good knowledge of python, pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn;
Good knowledge of FastAPI, Flask, Pydantic, SQL Alchemy;
Hands-on experience in use and integration with leading LLMs and SLMs;
Familiarity with AI frameworks such as LangChain, LangGraph, Haystack;
Familiarity with major ML frameworks such as PyTorch and TensorFlow, and with model formats such as ONNX;
Excellent command of English, written and spoken.
Nice to Have
Experience designing and implementing AI/NLP pipelines (AI Ops / NLP Ops);
Familiarity with AWS SageMaker and / or Azure Machine Learning platform;
Familiarity with cloud platforms such as AWS or Azure;
Familiarity with Big Data systems such as Spark (PySpark) and/or Databricks.
Benefits
We believe in rewarding talent and dedication. Here's what you can expect as part of our team:
Competitive full-time salary;
Private Health Coverage on the Company’s group program;
Flexible Working Hours;
Top-of-the-Line Tools;
Professional Development: Benefit from language courses, specialized training, and continuous learning opportunities;
Career Growth: Work with some of the most innovative and exciting specialists in the industry;
Dynamic Work Environment: Thrive in a setting that offers challenging goals, autonomy, and mentoring, fostering both personal and company growth.
If you want an exciting challenge, work with some of the coolest technologies, and enjoy your time doing it, then join us! Submit your detailed CV in English, quoting reference: (
JA/ME-PD/11/26
).
You may also consider all our other open vacancies by visiting the career section of our website (
www.eurodyn.com
) and follow us on Twitter (@EURODYN_Careers) and LinkedIn.
EUROPEAN DYNAMICS (ED)
(
www.eurodyn.com
) is a leading European Software, Information, and Communication Technologies company, operating internationally (Athens, Brussels, Luxembourg, Copenhagen, Berlin, Stockholm, London, Nicosia, Valetta, Vienna, Den Haag, Hong Kong, etc.) The company employs over 1100 engineers, IT experts, and consultants (around 3% PhD, 41% MSc, and 54% BSc). We design and develop software applications using integrated, state-of-the-art technology. Our current IT projects have a value exceeding 300 million EURO. EUROPEAN DYNAMICS is a renowned supplier of IT services to European Union Institutions, international organizations, European Agencies, and national government Administrations in 40 countries and 4 continents.
As part of our dedication to the diversity of our workforce, we are committed to Equal Employment Opportunity without regard for race, colour, national origin, ethnicity, gender, disability, sexual orientation, gender identity, or religion.
EUROPEAN DYNAMICS (ED)
adheres to the General Data Protection Regulation principles by applying its Privacy Policy as published at
www.eurodyn.com/privacy
. By submitting an application to this position and by sharing your personal data with ED, you acknowledge and accept its Policy and authorize ED to process your personal data for the purposes of the company's recruitment opportunities, in line with the Policy.
Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно по РФ.
Наши ожидания:
– Опыт от 3-х лет на Python.
– Техническое образование, желательно высшее.
– Опыт проектирования и разработки REST API, навыки работы с FastAPI.
– Понимание принципов работы реляционных БД, опыт работы с PostgreSQL.
– Опыт написания Unit и интеграционных тестов.
Задачи:
— Разрабатывать новые backend-сервисы и поддерживать существующие
— Проектировать, разрабатывать и интегрировать RESTful API с использованием FastAPI
— Проектировать и оптимизировать схемы, индексы и запросы PostgreSQL
— Писать unit и интеграционные тесты, участвовать в код-ревью, поддерживать качество кода
— Строить и поддерживать CI/CD пайплайны для автоматического тестирования и деплоя
— Контейнеризировать и деплоить сервисы с помощью Docker и Kubernetes
— Реализовывать аутентификацию, авторизацию и практики безопасного кодирования
— Интегрировать AI-возможности с использованием MCP (Model Context Protocol)
— Оптимизировать производительность приложения и эффективность базы данных
— Сотрудничать с frontend-разработчиками и продуктовыми командами
Требования:
— Опыт коммерческой backend-разработки от 3 лет
— Глубокие знания Python и FastAPI
— Практический опыт с PostgreSQL, оптимизацией SQL, индексами и миграциями
— Опыт с pytest, unit и интеграционным тестированием, принципами TDD
— Опыт работы с CI/CD инструментами (GitHub Actions, GitLab CI или аналогичными)
— Практический опыт с Docker и Kubernetes
— Понимание принципов проектирования REST API и безопасности приложений
— Знание Git и практик совместной разработки
— Владение английским языком
Будет плюсом:
— Опыт с MCP и интеграциями AI-инструментов/агентов
— Async Python (asyncio, async SQLAlchemy)
— SQLAlchemy и Alembic
— Сообщения и очереди (RabbitMQ, Kafka, Redis)
— Облачные платформы (AWS, GCP, Azure)
— Кэширование (Redis, Memcached)
Условия:
— Полная занятость, работа в офисе в Ташкенте, Узбекистан
— Официальное трудоустройство по законодательству Узбекистана
— Бесплатные обеды
— Компенсация спортивных и фитнес-активностей
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
Компания в сфере IT, основанная в 2019 году, ищет Python-разработчика для удалённой работы. В команде работают специалисты с опытом в ведущих российских IT-компаниях, занимающиеся разработкой голосовых продуктов, умных устройств и виртуальных ассистентов, включая проектирование и производство. В обязанности входит написание кода на Python для внутренних и внешних клиентов, улучшение существующих сервисов и создание новых, а также интеграция и настройка API. Кандидат должен иметь не менее трёх лет опыта промышленной разработки на Python, владеть многопоточностью, разбираться в вопросах синхронизации, локах и race condition, знать основные алгоритмы и структуры данных, а также понимать асимптотическую сложность алгоритмов.
Задачи:
— Разработка fullstack на Python и TypeScript в стартапе в сфере образования (ED Tech)
— Самостоятельное выполнение задач от постановки до релиза
Требования:
— Опыт работы от 4 лет
— Интерес к сфере образования, понимание специфики
— Опыт настройки CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI или аналог)
— Опыт работы с Docker и Docker Compose
— Опыт работы с тестовыми окружениями и автоматизацией тестирования
— Опыт интеграции внешних API, особенно AI/LLM сервисов
— Опыт работы с AI-assisted development инструментами: Claude Code, Cursor, Copilot или аналоги
Условия:
— Удалённая работа
— Полная занятость
— Оформление по ТК РФ (срочный трудовой договор)
— Зарплата 150-250 тыс. рублей в месяц
— Маленькая команда
— Отсутствие бюрократии
Резюме отправлять в формате .pdf
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Москва
Ищется опытный разработчик Python с минимум пятилетним стажем в промышленной разработке. Кандидат должен уверенно работать с Python версии 3.8 и выше, а также иметь опыт использования фреймворков Django 3 и FastAPI. Важным является хорошее понимание алгоритмов и структур данных. Необходимо свободное владение SQL, а также опыт работы с базами данных PostgreSQL и системой кеширования Redis. Работа предполагает гибридный формат в Москве.
В рамках данной позиции предстоит заниматься созданием инструментов для малой автоматизации, выявлением узких и рутинных мест в процессах с целью их оптимизации через автоматизацию, шаблонизацию и улучшение. Работа включает взаимодействие с базами данных для поиска информации и построения пайплайнов обработки данных, а также разработку AI-агентов, ориентированных на работу с данными. Кандидат должен иметь опыт разработки на Python не менее 4 лет, включая создание AI-агентов и процессов интеграции и подготовки данных, а также разработку аналитических приложений. Требуется уверенное владение SQL для составления сложных запросов и оптимизации их производительности, опыт работы с СУБД Oracle и ClickHouse, а также с NoSQL базами и неструктурированными данными. Важен опыт командной разработки с использованием систем контроля версий (GIT), Jira, Confluence и CI/CD. Необходимы навыки автоматизации, шаблонизации и построения пайплайнов обработки данных, опыт создания фреймворков для генерации SQL-запросов, а также умение работать с SQLAlchemy, Alembic и psycopg2. Также требуется опыт разработки RESTful API с использованием FastAPI или Flask, навыки объектно-ориентированного программирования для создания библиотек и интеграции с существующими решениями. Знание работы с хранилищем S3 будет преимуществом. Работа предполагает полный рабочий день по графику 5/2 в удалённом формате.
Требования:
— 3+ лет коммерческого опыта в backend-разработке
— Хорошее знание Python и FastAPI
— Практический опыт с PostgreSQL, оптимизацией SQL, индексами и миграциями
— Опыт с pytest, unit- и интеграционным тестированием, TDD
Условия:
— Полная занятость, только офис в Ташкенте
Задачи:
— Разработка и развитие микросервисов, их взаимодействия по REST и через Kafka;
— участие в проектировании решений вместе с командой;
— рефакторинг, повышение производительности и отказоустойчивости сервиса рассылок;
— разработка логики конструктора писем и персонализированных коммуникаций, включая AI-функции формирования персонализированных писем;
— разработка асинхронных микросервисов на FastAPI и обработка событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность и повторная обработка;
— использование кодовых агентов, проверка и доработка сгенерированного кода;
— написание unit- и интеграционных тестов, code review, документирование решений;
— работа с логами и метриками и диагностика ошибок;
— декомпозиция и оценка задач, сопровождение до внедрения и взаимодействие с аналитиками, QA и frontend-разработчиками.
Требования:
— От 3 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование;
— уверенное знание Python и asyncio, опыт с FastAPI, REST API и микросервисной архитектурой;
— уверенный SQL и PostgreSQL, включая транзакции, индексы и планы запросов;
— опыт работы с ORM;
— практический опыт с Redis, Docker и Apache Kafka в production, а также с логами, метриками и диагностикой production-инцидентов;
— ежедневная работа с AI-кодовым агентом;
— умение декомпозировать задачи, управлять контекстом, использовать AGENTS.md, rules, скиллы и MCP-инструменты;
— умение объяснять и проверять сгенерированный код, исправлять ошибки и доводить решение до production.
Условия:
— формат работы: офис или гибрид, Москва.
Требования:
— 5+ лет в промышленной разработке на Python.
— Экспертиза в Python 3.8+, Django 3+, FastAPI.
— Понимание алгоритмов и структур данных (не просто «знаю», а «применяю»).
— Свободное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL, Redis.
— Опыт настройки *nix окружения.
— Понимание принципов REST, HTTP.
— Лидерские качества: Опыт распределения задач и выработки технических решений.
— AI-грамотность: Понимание, как использовать AI в разработке, не создавая «когнитивный долг» и не жертвуя надёжностью.
Стек: Python, TypeScript, Django, FastAPI, Flask, VueJS 3, PostgreSQL, Redis, Elastic Search, AirFlow
Локация: Москва.
Условия:
— Офис/гибрид.
The project is a social sports gaming platform that offers free-to-play alternatives to traditional real-money sports betting.
It allows sports fans to make predictions, compete for leaderboard positions, earn badges, build in-game status, and participate in sweepstakes promotions and loyalty rewards.
The platform focuses on creating a fun, engaging, and community-driven sports gaming experience for users with different levels of interest in sports.
Technologies:
— Python, Django/FastAPI, asyncio
— Distributed systems, Microservices, Event-driven architecture
— Apache Kafka
— Docker, AWS (or other cloud providers)
— SQL, PostgreSQL
— CI/CD, Test automation
— Prometheus, Grafana
What You'll Do:
— Take full ownership of backend services from design and development through deployment, maintenance, and continuous improvement
— Design, develop, and maintain scalable, high-performance distributed backend services using Python and Django
— Architect distributed systems to support millions of users with low latency and high availability
— Own critical backend infrastructure components, including APIs, data pipelines, message brokers such as Kafka, and caching
— Optimize systems for throughput, latency, fault tolerance, and resilience under heavy load
— Implement robust testing strategies, including unit, integration, and performance tests
— Drive continuous improvement of development processes and system observability, including monitoring and logging
— Collaborate with product, frontend, and DevOps teams to ship reliable features on aggressive timelines
— Lead and mentor junior engineers through code reviews, architectural discussions, and knowledge sharing
Job Requirements:
— 5+ years of experience in Python backend development
— Solid experience with Django/FastAPI and asynchronous programming using asyncio
— Production experience with Apache Kafka
— Strong experience with distributed systems, microservices, or similar architecture
— Experience deploying and managing containerized applications using Docker
— Familiarity with any cloud provider, preferably AWS
— Proficiency with SQL databases, especially PostgreSQL
— Experience with CI/CD pipelines and test automation
— Knowledge of monitoring and logging tools such as Prometheus, Grafana, or equivalent
— Strong problem-solving skills and experience with code reviews
— Comfortable working in Agile teams
— English level: B2 or higher
Nice To Have:
— Experience with Kubernetes
— Experience working with systems supporting 1M+ users
— Experience with NoSQL databases
— Exposure to event sourcing or CQRS patterns
— Familiarity with frontend technologies such as React
— Knowledge of big data tools such as Flink or NiFi
— Exposure to infrastructure as code tools such as Terraform
— Experience in the sports or betting industries
Задачи:
— Развитие и поддержка монорепозитория Python-сервисов: публичные API нескольких продуктов, админка, фоновые воркеры, биллинг, интеграции с внешними AI-провайдерами.
— Новые функции в сервисах на FastAPI: эндпоинт, схема БД, воркер, тесты.
— Интеграции с внешними AI API — OpenAI, ElevenLabs, провайдеры генерации видео и другие: таймауты, повторы, обработка сбоев, учёт стоимости запросов.
— Биллинг: списание и возврат кредитов, вебхуки о покупках и подписках (Apphud, App Store), идемпотентная обработка.
— Фоновые обработчики на RabbitMQ: очереди задач, повторы, outbox, сверка зависших задач.
— Работа с MySQL (схема, индексы, миграции Alembic, оптимизация запросов), Redis (кэш, лимиты запросов), ClickHouse (аналитика и метрики).
— Разбор инцидентов по логам и метрикам, исправление багов по обращениям поддержки.
— Тесты и код-ревью.
Требования:
— Коммерческая разработка на Python от 1 года.
— Уверенный Python: типизация, dataclasses, контекстные менеджеры, исключения.
— Понимание asyncio: event loop, почему блокирующий вызов в асинхронном коде тормозит весь сервис, таймауты и отмена задач.
— Опыт с FastAPI или другим асинхронным фреймворком (aiohttp, Starlette, Litestar).
— Знание SQL и реляционных БД (MySQL или PostgreSQL): индексы, транзакции.
— Опыт с SQLAlchemy 2.x, желательно async, и миграциями Alembic.
— Опыт работы с Redis и хотя бы одним брокером сообщений (RabbitMQ, Kafka, Redis Streams).
— Навыки работы с Docker и docker-compose.
— Опыт написания тестов с pytest.
— Владение Git, pull request'ы, код-ревью.
— Готовность разбираться в большой существующей кодовой базе и работать по принятой архитектуре.
Будет плюсом:
— Понимание уровней изоляции транзакций и блокировки в MySQL/PostgreSQL.
— Опыт работы с подтверждением и повторной доставкой сообщений в брокере, идемпотентные обработчики, outbox.
— Знание FastStream или aio-pika.
— Опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими БД.
— Навыки работы с Kubernetes: деплой, логи, корректная остановка воркеров.
— Опыт интеграций с платёжными или подписочными системами (Apphud, RevenueCat, App Store Server API).
— Опыт работы с LLM и AI API, обработка медиа через ffmpeg.
— Использование mypy и ruff в повседневной работе.
— Знание Clean Architecture или DDD на практике.
— Опыт работы с Django.
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата (по результатам собеседования).
— Полностью удаленная работа из любого города.
— График 5/2.
— Возможность напрямую влиять на развитие продукта и видеть результат своего труда.
— Современный стек инструментов и все необходимые ресурсы.
— Перспективы профессионального и карьерного роста.
Задачи:
— Выстраивать микросервисную архитектуру, участвовать в принятии архитектурных решений по проекту
— Работать с очередью сообщений Kafka и придерживаться event driven архитектуры
— Работать с разными хранилищами (postgres, redis, S3)
— Развивать смарт-каталог недвижимости, реализовывать новые типы объектов недвижимости
— Развивать систему no-code конструктора сайтов жилых комплексов, расширять функционал для конструирования сайтов застройщиков
— Разрабатывать интеграции с клиентскими crm системами для улучшения процесса ведения сделок
— Разрабатывать другие отраслевые сервисы
Требования:
— Знания и опыт в профильных технологиях: Python, FastAPI, SQLalchemy, Pytest
— Kafka (теоретические знания о технологии)
— Написание тестов в pytest
Будет плюсом:
— Знания/опыт работы с микросервисами
— Знания/опыт внедрения или поддержки чистой архитектуры
Задачи:
— Создавать новую информационную систему «с чистого листа».
— Развивать и поддерживать существующий ландшафт систем.
— Проектировать архитектуру, которая выдержит федеральные нагрузки.
— Менторить команду и формировать стандарты обмена знаниями.
— Управлять технической частью проектов: оценка, делегирование, принятие решений.
Требования:
— 5+ лет в промышленной разработке на Python.
— Экспертиза: Python 3.8+, Django 3+, FastAPI.
— Понимание алгоритмов и структур данных (не просто «знаю», а «применяю»).
— Свободное владение SQL и опыт с PostgreSQL, Redis.
— Опыт настройки *nix окружения.
— Понимание принципов REST, HTTP.
— Лидерские качества: опыт распределения задач и выработки технических решений.
— AI-грамотность: понимание, как использовать AI в разработке, не создавая «когнитивный долг» и не жертвуя надёжностью.
Условия:
— Офис / Гибрид.
Технологический стек:
— Python, TypeScript, Django, FastAPI, Flask, VueJS 3, PostgreSQL, Redis, Elastic Search, AirFlow.
Задачи:
— разработка и поддержка бэкенд-приложений,
— проектирование архитектуры, разработка API,
— оптимизация производительности, тестирование и документирование
Требования:
— глубокое знание Python,
— Django и FastAPI, опыт с Celery/TaskIQ, Redis, RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL с оптимизацией запросов,
— опыт разработки нагруженных сервисов, понимание микросервисной архитектуры
Условия:
— конкурентная зарплата, оформление по ТК РК,
— офис на Розыбакиева 263,
— медстраховка для сотрудника и двух близких,
— 50% компенсации фитнеса,
— выходной в день рождения
Автоотклики