Lead, Advanced Analytics, Acquisition
Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
542 вакансий по запросу «Lead/»Сначала свежие
Lead Data Scientist
О компании и продукте Мобильная game development-компания развивает один из самых успешных ad-driven продуктов в мире - digital coloring book с многомиллионной аудиторией. Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. Почему стоит рассмотреть • Прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта • Работа с большими поведенческими данными и ML-моделями в продукте с миллионами пользователей • Возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды • Кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization Важно • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах • Обязателен опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics • Опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems • Сильные Python и SQL • Практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling • Понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets • Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Зарплата не указана
Lead Go Developer
Задачи: — Проектирование масштабируемых распределённых backend-систем на Go — Архитектура высоконагруженных распределённых платформ — Внедрение и настройка AI-решений внутри инженерной команды — Поддержка сложных бизнес-операций и быстрого роста продукта — Тесная коллаборация engineering и product-команд Требования: — Опыт разработки на Go от 5+ лет — Опыт работы в руководящей роли 2+ года — Практика внедрения и конфигурации AI-решений в команде — Глубокое понимание системного дизайна для высокопроизводительных систем — Уверенное владение паттернами конкурентности в Go (goroutines, channels, sync primitives) — Опыт работы с CI/CD-инструментами и пайплайнами (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) — Английский: Advanced и выше Условия: — full-time — Контракт B2B / contractor — Расширенный соцпакет — Доступ к базе знаний Andersen — Компенсация профессиональных сертификаций — Программы менторства — Карьерный рост как эксперта или руководителя
5 000 – 6 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подбор
Senior Java Developer / Tech Lead
Обязательные требования: — От 3 лет коммерческого опыта разработки на Java — Опыт Senior Developer, Tech Lead или технического лидера — Участие в олимпиадах по программированию — ICPC, IOI, Codeforces или аналогичных соревнованиях — Сильные знания алгоритмов, структур данных и оценки сложности — Глубокое знание Java, Spring Boot и экосистемы Spring — Опыт проектирования микросервисных и распределённых систем — SQL и NoSQL, оптимизация запросов и баз данных — Kafka и/или RabbitMQ — Docker и Kubernetes — CI/CD, мониторинг, логирование и observability — Опыт принятия архитектурных решений и проведения code review Задачи: — Разрабатывать backend-сервисы на Java и Spring Boot — Проектировать микросервисы, интеграции и отказоустойчивые компоненты — Принимать ключевые технические решения — Повышать производительность и стабильность high-load систем — Находить системные узкие места и разбирать production-инциденты — Декомпозировать задачи и участвовать в планировании — Проводить code review и поддерживать инженерные стандарты — Менторить разработчиков и развивать команду — Взаимодействовать с разработчиками, DevOps и аналитиками Будет преимуществом: — Призовые места или выход в финальные этапы олимпиад — Высокий рейтинг на Codeforces, LeetCode или аналогичных платформах — Опыт с DDD и Event-Driven Architecture — Работа с high-load и legacy-системами — Архитектурные ревью и подготовка ADR — Участие в найме и технических интервью — Английский язык B2+
от 1 000 000 ₸
Media Buyer / Team Lead Buying
Ищем Media Buyer / Team Lead Buying под Binary Options. Мы — команда, которая стабильно работает с Binary Options: успешно проливаем Индию по CPA и Multi-GEO по RevShare. Сейчас усиливаем buying-направление и ищем сильных специалистов — Media Buyer или Team Lead, независимо от источника трафика: от УБТ до платного трафика. Что даём со своей стороны: ➖крепкую инфраструктуру под залив; ➖анлим бюджеты, если есть результат; ➖гибкие условия оплаты: % от spend или % от profit; ➖собственный production; ➖своих актёров под разные GEO, включая локальных; ➖локальных обработчиков под разные страны; ➖готовность масштабировать рабочие связки и команды. Что ожидаем от вас: ⚫️реальные кейсы за последние 6 месяцев; ⚫️понимание своей работы и умение масштабироваться; ⚫️адекватность в коммуникации; ⚫️желание строить объёмы и зарабатывать действительно хорошие деньги.
Зарплата не указана
Lead Data Scientist
Задачи: — Руководство и наставничество в команде Data Science Требования: — Опыт работы в Data Science не менее 5 лет, предпочтительно в мобильных потребительских продуктах — Глубокие знания в области монетизации рекламы, оптимизации доходов или аналитики рекламы — Опыт работы с системами рекомендаций, персонализации или ранжирования — Продвинутые навыки Python и SQL — Экспертиза в машинном обучении, предиктивном моделировании, прогнозировании и прикладной статистике — Опыт работы с большими поведенческими наборами данных — Опыт руководства или наставничества в командах Data Science — Родной русский язык Будет преимуществом: — Знание и опыт работы с AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource — Опыт с MLOps и облачными платформами AWS, GCP, Azure — Знания в области LLMs и генеративного ИИ
Зарплата не указана
Lead Editor
Задачи: — Руководство командой копирайтеров/редакторов; — Оценка качества текста; — Обеспечение соблюдения сроков; — Реализация контент-стратегии, разработанной главным редактором; — Самостоятельное редактирование важных текстов. Требования: — Глубокое знание индустрии iGaming; — Безупречное владение английским языком; — Умение работать самостоятельно, следуя внутренним руководствам по стилю и тону; — Знание SEO и GEO (необязательно, но ценно); — Опыт составления контент-планов и написания брифов для авторов и дизайнеров; — 1+ год опыта руководства командой авторов/копирайтеров/редакторов; — 3+ года опыта работы редактором. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата; — Оплачиваемый больничный; — Оплачиваемый отпуск.
Зарплата не указана
Руководитель проектов внедрения (Technical Project Lead)
Проект: Raft AI4BI — платформа, объединяющая BI, DWH и AI-аналитику, позволяющая пользователям задавать вопросы к данным на естественном языке и получать аналитику и визуализации. Продукт используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях. О роли: Руководитель проектов внедрения, ответственный за результат проекта целиком. Задачи включают погружение в задачи и данные заказчика, проектирование решений, постановку задач разработчику и DevOps, самостоятельную работу с данными и ведение проекта до внедрения. Важна работа по развитию клиента после запуска решения: изучение потребностей, подключение дополнительных источников данных, развитие витрин и дашбордов, запуск новых аналитических сценариев, подключение других подразделений и тиражирование решения. Задачи: — Проводить исследование процессов, систем и данных заказчика. — Разбираться в бизнес-задачах и переводить их в технические решения. — Проектировать аналитические решения и модели данных. — Ставить задачи разработчику и DevOps, контролировать результат. — Самостоятельно анализировать данные, проектировать модели и проверять технические решения. — Вести проект от старта до эксплуатации: сроки, риски, коммуникация и результат. — Быстро собирать POC с использованием AI-инструментов. — Быстро прототипировать решения с использованием Claude, Cursor и других AI-инструментов. — Находить возможности для дальнейшего развития проекта и формировать предложения для клиента. Требования: — Ответственность за результат и способность доводить проект до работающего решения. — Самостоятельность и инициативность, умение двигать задачи вперёд без постоянного контроля. — Способность быстро разобраться в новой и неопределённой задаче. — Уверенная коммуникация с заказчиком. — Умение видеть дополнительные потребности клиента и предлагать варианты развития проекта. — Уверенный SQL — ключевой навык. — Понимание моделирования данных и принципов построения аналитических решений. — Python на уровне, достаточном для работы с данными. — Понимание интеграций и взаимодействия различных систем. — Опыт ведения небольших проектов внедрения или технических проектов с самостоятельным системным анализом и постановкой задач. — Опыт работы с Claude / Cursor или аналогичными AI-инструментами. Будет плюсом: — Опыт с BI/DWH, Apache Superset, API, ETL/ELT, Kafka/RabbitMQ. Отбор: — Интервью с рекрутером. — Тестовое задание и обсуждение результатов. — Техническое интервью по SQL, работе с данными, моделированию и системному анализу. — Финальное интервью по управлению проектами, коммуникации с заказчиками и командой. Условия: — Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками. — Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего развития клиента. — Команда сильных технических специалистов и возможность быстро расти в AI и работе с данными. — Полный рабочий день с гибким графиком. — Заработная плата до 200 000 рублей.
Lead Data Scientist
Задачи: — управление полным циклом разработки моделей и ML-решений от постановки задачи до передачи на мониторинг; — формирование бэклога проектов; — генерация подходящих ML-решений для задач бизнеса; — формирование бизнес-технических моделей и технических заданий смежным стримам и командам.
Зарплата не указана
Product Lead партнёрского направления
Мы развиваем зрелый продукт, которому 13 лет. У него есть большая пользовательская база, данные, работающая экономика и партнерское направление, которое уже доказало свою жизнеспособность. Сейчас ищем Product Lead, который найдет следующий этап роста партнерского направления. Партнеры используют платформу для хранения файлов и монетизируют аудиторию через продажу премиум-доступов. Модель работает, но приток новых партнеров снизился. Нужно понять, почему это произошло и где главный рычаг роста: продукт, условия партнерской программы, привлечение или их комбинация. Это не роль хранителя roadmap. Нужен человек, который умеет находить точки роста в уже сложившейся системе и превращать их в бизнес-результат. Задачи: — Исследовать рынок, поведение партнеров и причины изменения трафика. — Искать и проверять способы привлечения новых партнеров. — Развивать партнерскую платформу вместе с разработкой. — Формулировать и проверять продуктовые, коммерческие и операционные гипотезы. — Пересматривать механику и условия партнерской программы. — Считать ROI, unit-экономику, риски и ожидаемый эффект инициатив. — Определять, во что стоит вкладываться, а что нужно останавливать. — Масштабировать работающие механики и передавать их команде. Требования: — Опыт управления и развития партнерского B2B-направления/продукта. — Умение работать с неопределённостью: формулировать гипотезы, обосновывать ожидаемый эффект, проверять их и останавливать неподтверждённые инициативы. — Опыт принятия решений на основе продуктовых данных и финансовых расчётов: ROI, unit экономика, прогноз эффекта. — Опыт переговоров с партнёрами или клиентами. — Умение самостоятельно определять приоритеты и доводить инициативы до результата. — Опыт взаимодействия с разработкой, аналитикой и другими кросс-функциональными командами. Условия: — Удаленный формат работы из любой точки мира (но без экстремальных часовых поясов). — Компенсацию затрат на медицинские расходы. — Компенсацию затрат на спорт. — Возможность расти в интересном продукте. — Минимум бюрократии, фокус на результат. — Отличную команду.
4 000 – 4 000 $
Lead Computer Vision Engineer / Computer Vision Tech Lead
Задачи: — Руководить командой Computer Vision Engineers — Проектировать архитектуру production AI-систем — Менторить инженеров и проводить code review — Декомпозировать задачи и контролировать качество реализации — Разрабатывать пайплайны обработки десятков и сотен RTSP-потоков — Оптимизировать инференс на GPU и CPU — Принимать ключевые технические решения — Участвовать в найме и развитии AI-команды Основной стек: Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT, Triton Inference Server, ONNX, OpenVINO, CUDA, FastAPI/gRPC, Docker и Kubernetes. Что важно: ✅ Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics ✅ Опыт технического лидерства или менторства ✅ Запуск production AI-систем ✅ Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и YOLO ✅ Практический опыт с RTSP, GStreamer, DeepStream и TensorRT ✅ Оптимизация моделей через ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization ✅ Понимание высоконагруженной обработки видеопотоков ✅ Умение принимать и аргументировать архитектурные решения Будет плюсом: ➕ Triton Inference Server ➕ C++ и CUDA ➕ Kafka и потоковая обработка данных ➕ MLflow и MLOps ➕ ViT, DETR, Swin и Video Transformers ➕ VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling ➕ Опыт найма и формирования AI-команд Предлагаем влияние на архитектуру и технологический стек, сильную инженерную команду и работу над высоконагруженной системой промышленного уровня.
700 000 – 1 700 000 ₸
AI Product Operations Lead
Typeform is a form builder helping over 150,000 businesses collect data with forms, surveys, and quizzes. The company is fully remote and hires candidates based in the UK, Ireland, Germany, Portugal, or The Netherlands. Product Operations is central to how Product and R&D teams work, creating systems and practices to focus on solving the right problems and delivering products. AI is increasingly important, with teams experimenting with tools like Glean and Claude, automations, agents, and AI usage throughout product development. The role of AI Product Operations Lead involves building and operating internal AI Operations capability for R&D. It requires turning ambiguous opportunities into reliable solutions by identifying high-value AI problems, understanding workflows, designing solutions, building or coordinating delivery, and being accountable for performance after launch. Responsibilities include: — Building and improving a backlog of AI opportunities across R&D, prioritizing impactful AI jobs. — Taking ambiguous problems from discovery to delivery: understanding users and workflows, exploring options, designing systems, implementing, testing, documenting, launching, measuring, and improving. — Designing simple AI-native solutions fitting naturally into workflows, deciding when prompts, automations, integrations, agents, databases, or custom apps are appropriate. — Helping R&D get value from enterprise AI tools like Glean and Claude, partnering with IT and InfoSec on access, configuration, connectors, enablement, and support. — Owning the lifecycle of AI systems including automations, skills, agents, and internal web apps. — Establishing evaluation, testing, reliability, observability, security, and maintenance practices, improving systems over time. — Partnering across R&D to uncover needs, unblock delivery, clarify ownership, and involve experts. — Running and evolving R&D AI governance and enablement practices, providing leaders visibility into work, risks, adoption, and outcomes. — Participating in broader AI governance efforts as an R&D contributor. — Working with Finance and partners to improve visibility into AI tool usage, spend, and value to inform investments. — Exploring and supporting autonomous agents to improve planning, discovery, design, build, evaluation, and management across product development. Requirements: — Strong practical experience applying AI to real-world problems, building usable solutions. — Proven track record taking ambiguous problems from discovery through implementation, testing, adoption, and improvement. — Excellent systems thinking to understand people, processes, tools, data flows, integrations, permissions, and constraints, making trade-offs. — Strong user and workflow discovery skills to understand real jobs and simplify solutions. — Hands-on technical fluency building, modifying, troubleshooting internal workflows, automations, agents, or apps. — Practical experience with modern development tools like GitHub, repositories, pull requests, application hosting, deployment, logging, and troubleshooting. — Ability to manage work independently: prioritizing backlog, handling dependencies and risks, documenting decisions, communicating with stakeholders. — Strong approach to evaluation and reliability, defining "good", testing, collecting feedback, and improving live systems. — Ability to work effectively across technical and non-technical teams, asking questions, challenging assumptions, seeking expert input, and progressing without close supervision. — Good judgment on responsible AI, security, access, governance, and knowing when to involve partners. The role reports to VP of Product Operations and collaborates with Product, Engineering, Design, Research, Data Science, IT, InfoSec, and AI practitioners across Typeform.
Lead Product Engineer
Зарплата не указана
QA Lead / Руководитель отдела тестирования (Enterprise)
В данной роли предстоит руководить несколькими командами тестирования, распределять приоритеты задач и следить за их выполнением. В обязанности входит участие в планировании и оценке сроков тестирования в рамках релизов, а также внедрение метрик для отслеживания прогресса и анализа результатов с целью повышения эффективности работы команд. Необходимо измерять и улучшать покрытие требований автоматизированными тестами, оптимизировать процессы тестирования, а также способствовать развитию и профессиональному росту сотрудников через подбор, обучение и наставничество. Кандидат должен иметь опыт работы QA-инженером не менее 5 лет, из которых минимум 3 года на руководящей должности, обладать глубокими знаниями различных видов, уровней и методологий тестирования, навыками планирования и линейного менеджмента. Важны успешный опыт организации процессов тестирования как ручного, так и автоматизированного, а также развитые организаторские способности, системное мышление, аналитические навыки и внимание к деталям.
Зарплата не указана
Tech Lead / Senior Backend Go Developer
About the Role We are looking for a unique Senior Backend Engineer who bridges the gap between powerful infrastructure and scalable, maintainable application architecture. You are as comfortable managing Kubernetes clusters as you are architecting complex server-side logic and ensuring long-term code health. In this role, you will own the full lifecycle: designing robust RESTful architectures, orchestrating containers via Kubernetes, and building systems that are as resilient as they are efficient. Key Responsibilities You’ll create and develop Kubernetes Operators using Go & Operator SDK, implemented as microservices. End-to-End Development: Design and develop high-performance web applications with a focus on high availability architectures and disaster recovery scenarios. Infrastructure & Orchestration: Manage containerized environments using Kubernetes or Docker Swarm (including deployment, scaling, and health. Requirements 7+ years of professional experience in Backend development, with minimum 5 years of experience in Go. Experience as a Tech lead/Team lead. Hands-on production experience with Kubernetes. Experience using Go & Operator SDK Experience with AWS. (proven experience developing and maintaining operators for managing resources in AWS) Advantage Proficiency in modern server-side languages such as Node.js, Python or Rust. Experience with GCP or Azure.
Зарплата не указана
ML Tech Lead
Задачи: — Техническое руководство ИИ-командой из 7 человек — Разработка агентной системы для врачей, включающей сбор анамнеза, саммаризацию медицинских карт и создание драфтов заключений — Опционально people management Требования: — Сильные технические навыки в области искусственного интеллекта Условия: — Удалённая работа — Полная занятость — Зарплата от 500 000 ₽ в месяц Компания Лучи предоставляет ДМС, обслуживает более 1 млн застрахованных и имеет собственную телемедицинскую клинику.
от 500 000 ₽
Руководитель отдела снабжения и расходных материалов | Team Lead of Farm
Задачи: — Управление эффективностью отдела; — Стратегическое развитие направления; — Управление командой; — Взаимодействие со смежными отделами; — Контроль качества и партнёрских отношений; — Руководить тремя основными отделами расходников для Facebook, Google и Native; — Обеспечивать стабильную скорость выдачи аккаунтов и других расходников от поставщиков; — Настраивать и развивать направление по подготовке аккаунтов; — Получать лучшие условия у партнеров на пополнение и сервисы; — Развивать партнерскую сеть; — Исследовать рынок и тренды; — Обеспечивать выполнение KPI и выход бизнес юнита на самоокупаемость; — Работать на главного заказчика — собственный медиабаинг и затем на внешний рынок. Требования: — Глубокое понимание антидетектов, прокси, cookies, платежек, Google, Facebook и Native Ads; — Проактивность и умение брать ответственность без ожидания ТЗ; — Навык управления как большими, так и небольшими командами; — Умение выстраивать процессы с нуля и готовность при необходимости включаться в работу руками; — Хорошая ориентированность в рынке поставщиков, контакты в агентствах; — Готовность быстро расширять сеть партнеров там, где её ещё нет. Условия: — Формат: удалённая работа; — График: 5/2, гибкий, с 10:00 до 19:00 по Москве; — Зарплата: фикс оклад + KPI бонус, обсуждается индивидуально по результатам собеседования; — Работа в стабильной команде и поддерживающей атмосфере.
Зарплата не указана
Senior Researcher / Research Lead / Quantitative Researcher
Компания AI research lab 42 — лаборатория, разрабатывающая автономного AI Scientist — систему, способную самостоятельно формулировать гипотезы, проводить эксперименты и находить решения. Задачи: — TradFi Research Lead: построить и возглавить research-направление в traditional markets, разрабатывать MFT-стратегии, строить портфели и risk/execution models, выводить стратегии в production — AI Researcher — Autonomous Research: перейти от ручного quant research к автономной agent-driven системе, генерировать гипотезы, тестировать и оптимизировать стратегии — Quantitative Researcher — Crypto MFT: полный цикл разработки medium-frequency crypto strategies, поиск alpha и backtesting, production и мониторинг live performance Требования к кандидату: — TradFi Research Lead: 5+ лет в systematic quant research, подтверждённый track record прибыльных MFT-стратегий, опыт с equities / futures / options / FX, опыт лидерства — AI Researcher — Autonomous Research: MFT/HFT researcher, сильное понимание market microstructure, статистики и Python/ML, способность формализовать research-процесс для автоматизации — Quantitative Researcher — Crypto MFT: 2+ лет в systematic trading, опыт запуска стратегий в live, глубокое понимание crypto market structure (spot, perps, funding), сильные Python, statistics и ML/DL Условия: — B2B контракт — помощь с релокацией в Амстердам по high skilled migrant visa — оформление в голландскую компанию с 30%ным налоговым рулингом
100 000 – 250 000 €