Задачи:
— Строить и развивать AI Dev Harness: единый доступ к моделям (gateway), изолированные среды для агентов (sandbox), оркестрацию задач, реестр агентов и скилов.
— Анализировать потери в производственном процессе разработки — узкие места, дорогие рутинные операции — и лично реализовывать AI-решения для их устранения.
— Определять, какие задачи агенты делают самостоятельно, какие — с подтверждением плана, а какие для них закрыты (production, ПДн, платежи), совместно с ИБ.
— Обучать команды создавать и настраивать своих агентов, писать скилы и спецификации по SDD/OpenSpec-подходу.
— Работать с возражениями разработчиков, архитекторов и менеджеров — аргументированно, с демонстрацией результата на конкретных проектах, а не декларациями.
— Писать код, проводить code-review, обучать личным примером — оставаться практиком, а не только методологом.
— Вести метрики пилота: скорость (lead time, time to first artifact), качество (rework rate, defect escape rate), стоимость на принятый результат, время людей на ревью.
— Быть амбассадором AI внутри компании: делиться результатами, снимать сопротивление, формировать доверие к направлению.
— Корректировать методологию и ролевую модель — зоны ответственности людей и агентов в процессе разработки.
Требования:
— Опыт разработки/архитектуры ПО от 5 лет, из них опыт руководства командой или направлением (тимлид/архитектор).
— Практический опыт внедрения AI-инструментов в рабочих процессах, а не только личное использование — готовность быть проводником подхода.
— Понимание современных инструментов agentic-разработки: MCP, оркестрация агентов, LLM gateway, spec-driven development.
— Понимание рынка AI-технологий: актуальных трендов, моделей, кейсов применения.
— Сильная лидерская позиция и аналитический склад мышления — умение доказывать эффект метриками, а не мнением.
— Навыки командной работы и опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (ИБ, DevOps, архитектура).
Преимуществом будет:
— Опыт работы в регулируемой среде (финтех, банки) и понимание требований к защите данных при работе с внешними AI-моделями.
— Опыт создания нового направления или продукта внутри компании.
— Опыт с Kubernetes, CI/CD, SAST/SCA-инструментами.
Условия:
— Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка;
— Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ;
— Полностью "белая" заработная плата, своевременные выплаты;
— График работы 5/2 (удаленный формат работы);
— Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
— Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.);
— Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.;
— Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.
Описание проекта: платформа, которая превращает каждый разговор с клиентом в понятные инсайты
Ожидания:
— 4+ года DevOps / Platform / Backend-инфраструктуры, Kubernetes в проде: Helm, GitOps
— Опыт развёртывания в контуре заказчика (on-prem, закрытые сети)
— Практика с LLM-приложениями: RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества), работа с LLM API
— API-шлюзы и прокси: маршрутизация, аутентификация, rate limiting, логирование (Kong / Envoy / nginx или свои на Python)
— Python - уверенно: читать, дорабатывать и писать сервисы
— Linux, сети, TLS/PKI, ingress/egress
— Опыт прохождения требований ИБ крупной компании: опросники, согласования, аудит
— Умение писать понятную документацию и договариваться с инженерами и безопасниками заказчика
— Автономность: берёте задачу end-to-end и доводите до результата
Задачи:
— Установить в контуре заказчика сервис маскирования персональных данных: ПДн обезличиваются до того, как данные покинут периметр. Дальше - обратная подстановка в ответ, проверка полноты маскирования, журнал
— Развернуть и настроить сервис управления знаниями для RAG: загрузка и обновление документов, разбиение на фрагменты, эмбеддинги, векторный поиск, права доступа к источникам, контроль качества ответов
— Настроить шлюз: заказчик обращается к нам, мы проксируем запросы к внешнему провайдеру. Шлюз должен давать маршрутизацию, учёт запросов и др
— Подключить всё это к ИБ заказчика: TLS, аутентификация сервисов, сетевые доступы, журналы
— Собрать поставку под Kubernetes: Helm-чарты, Argo CD, зафиксированные версии образов, установка без интернета
— Развернуть GPU-инференс: vLLM и faster-whisper на узлах NVIDIA HGX H200
— Настроить хранилища: PostgreSQL, MongoDB, OpenSearch, Redis - бэкапы, проверка восстановления
— Встроиться в ИБ заказчика: SIEM, IDM/SSO, PKI, NGFW/WAF, закрытый egress, сегментация prod/test/dev
— Настроить наблюдаемость (Prometheus, Grafana, Loki) и журнал аудита
— Документация для заказчика: архитектура, установка и обновление, runbook, программа и методика испытаний
— Техсогласования и приёмка вместе с командой заказчика
Задачи:
• Построение и поддержка CI/CD пайплайнов сборки и доставки сервисов b2b-направления;
• Развертывание и сопровождение сервисов в Kubernetes;
• Поддержка прод-среды: расследование инцидентов, поиск причин, устранение;
• Настройка и тюнинг сервисов, в том числе Java-приложений (JVM, GC, лимиты ресурсов);
• Работа с продуктовыми командами и командами заказчика над процессами развертывания и доставки.
Наши ожидания:
Kubernetes в прод: уверенная эксплуатация и диагностика проблем в кластере;
Helm: написание собственных чартов, конфигурация под разные окружения;
GitLab CI: многоэтапные пайплайны, шаблоны, runners в Kubernetes, сборка образов;
Мониторинг на Prometheus и Grafana: метрики, алерты, дашборды;
Уверенное администрирование Linux, автоматизация на bash / python;
Сети: TCP/IP, DNS, NAT, HTTP/HTTPS, TLS, проксирование и балансировка, отказоустойчивые схемы;
Опыт сопровождения Java-приложений: тюнинг и troubleshooting.
Будет плюсом:
Опыт работы с Kafka и другими брокерами сообщений (ActiveMQ, RabbitMQ);
Работа в закрытом контуре, опыт в банковской сфере.
Формат: полный день, удаленно;
Длительность: бессрочно;
Локация: строго только с территории РФ;
Зп: от 200.000 (ТК или ИП)
Удалённо
от 200 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов.
— Обеспечивать сотрудникам доступ к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API.
— Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения.
— Постоянно держать руку на пульсе: следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций.
— Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов.
— Проводить Code Review и архитектурные ревью существующих решений, вносить предложения по оптимизации и развитию.
Требования:
— Опыт разработки от 5 лет.
— Активный пользователь LLM, применяешь их в работе и личной жизни, понимаешь возможности и ограничения.
— Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы.
Будет преимуществом:
— Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
— Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack.
Условия:
— Работа удалённо по РФ, возможен гибридный формат в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска.
— Нет дресс-кода и строгого графика.
— Современные технологии, участие в конференциях.
— ДМС и забота о здоровье сотрудников.
В роли Senior DevOPS / SRE инженера предстоит заниматься управлением и оптимизацией облачных платформ, автоматизацией CI/CD и GitOps пайплайнов, а также внедрением Infrastructure as Code с помощью инструментов Ansible, Terraform и Pulumi. Работа включает поддержку контейнеризированных сред на базе Docker, Docker Swarm и Kubernetes, а также обеспечение надежной инфраструктуры для BI-сервисов и data-driven приложений, таких как ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau и Superset. Взаимодействие с командами разработки и BI направлено на повышение стабильности развертывания и эффективности операций. Требуется уверенное владение одной из облачных платформ, опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры, навыки администрирования Linux-серверов, понимание сетевой модели OSI и принципов информационной безопасности. Опыт работы с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений будет преимуществом. Работа предполагает офисный формат в Минске или Лимассоле с зарплатой от 4000 до 5000 USD.
ОфисseniorМинск
4 000 – 5 000 $
ТТоварищество с ограниченной ответственностью "Ontesky"
Продукт: высоконагруженная рекламная сеть TrafficStars с 10+ лет на международном рынке, регистрирующая свыше 7 млрд событий в сутки в кластере ClickHouse 3,6 петабайт, более 500 серверов в дата-центрах Европы и США, обрабатывающая более 1 млн запросов в секунду в пиковые часы.
Роль: работа в продуктовой команде разработки, ответственность за доставку от коммита до продакшена и наблюдаемости сервисов команды. Взаимодействие с инфраструктурной командой, которая отвечает за кластеры баз данных и хранилищ.
Задачи:
— Тесное взаимодействие и поддержка продуктовой команды разработки, участие в планировании, работа напрямую с разработчиками;
— Создание и поддержка helm-charts, kustomize и GitLab CI/CD pipelines;
— Создание и эксплуатация различных окружений от тестирования до продакшена;
— Настройка мониторинга, алертинга и логирования для сервисов команды;
— Обеспечение стабильной работы сервисов в сотрудничестве с инфраструктурной командой;
— Обнаружение потенциальных проблем и участие в создании решений по их устранению;
— Поиск, тестирование и внедрение новых решений для оптимизации процессов и повышения качества услуг.
Требования:
— Уверенное понимание принципов работы Kubernetes;
— Уверенный Linux;
— Опыт работы с Git, GitLab, GitLab CI;
— Опыт работы с Prometheus stack;
— Опыт работы с ELK/EFK;
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka);
— Знание любого скриптового языка программирования;
— Опыт работы бок о бок с разработчиками, а не через очередь тикетов;
— Готовность быстро погружаться в незнакомые сервисы и технологии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Redis, Aerospike на уровне уверенного пользователя;
— Опыт работы в продуктовой или платформенной команде на highload-проекте.
Условия:
— Отсутствие дресс-кода и бюрократии;
— Рабочий ноутбук на выбор: Mac или PC;
— Покупка билетов до Кипра за счёт компании;
— Помощь с переездом семьи из любого региона;
— Рабочая виза для сотрудника и гостевая виза для членов семьи;
— Предоставление жилья на первый месяц;
— Медицинская страховка и мобильная связь;
— Бесплатные обеды и напитки;
— Всегда полные корзины фруктов и вкусняшек в офисе;
— Бесплатные курсы английского и греческого языков;
— Оплата занятий спортом;
— Частичная оплата школ и детских садов.
Задачи:
— Закрытие инфраструктуры, CI/CD, Kubernetes, мониторинг, секреты и автоматизация.
— Настройка и оптимизация CI/CD в GitLab CI.
— Внедрение и поддержка Kubernetes.
— Настройка мониторинга с Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager.
— Автоматизация инфраструктуры с использованием Terraform и Ansible.
— Управление секретами и доступами через HashiCorp Vault.
— Работа с базами данных PostgreSQL и mongoDB, включая HA и backup/restore.
— Обеспечение безопасности: RBAC, NetworkPolicy, Pod Security.
— Работа с инфраструктурой в Yandex Cloud и proxmox.
Практический опыт:
— Работа с нейронными сетями для трекинга лиц на Tesla T4.
— Создание админки для управления терминалами.
— Разработка MVP моделей новых систем.
— Настройка локальной инфраструктуры в ЦОДе компании.
— Участие в разработке инфраструктуры новых продуктов.
— Выполнение функций SRE на проектах во время мероприятий.
— Внедрение CDN и Kubernetes, настройка инфраструктуры с возможностью отключения интернета, сокращение времени релизов на 20%.
— Настройка Terraform-инфраструктуры в Yandex Cloud и proxmox, автоматизация кластеров, сети, DNS, балансировщиков и IAM.
— Внедрение Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager и blackbox, сокращение времени обнаружения инцидентов до 3 минут.
— Оптимизация GitLab CI: добавление кэширования, параллельных джобов, встроенное SAST/DAST-сканирование образов, сокращение времени сборки с 10 до 3-5 минут.
— Внедрение агента для поиска уязвимостей.
— Внедрение HashiCorp Vault с настройкой Kubernetes auth, AppRole и доставки секретов через Agent Injector.
— Опыт работы с big data объемом около 20 ТБ.
Требования:
— Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет.
— Знание и опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Terraform, Ansible, Vault, Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager.
— Опыт работы с PostgreSQL, Yandex Cloud.
— Навыки автоматизации и обеспечения безопасности инфраструктуры.
Условия:
— Формат работы: удалённо или гибрид.
— Занятость: full-time или part-time.
— Оформление обсуждаемо.
— Ожидаемая зарплата: 200000 рублей в месяц.
Компания Centicore занимается продуктовой разработкой проектов Заказчиков под ключ. Вакансия Senior DevOps с удалённым форматом работы (РФ) и зарплатой 300 000-400 000 рублей на руки.
Требования:
— Опыт работы от 4-5 лет в эксплуатации высоконагруженных распределённых ИТ-систем.
— Отличные знания Kubernetes.
— Практический опыт настройки сетевых фабрик и Service Mesh (например, Istio, Linkerd).
— Опыт развертывания, оптимизации и масштабирования open-source компонентов Observability: сборщики и CDC (Vector, Debezium, OpenTelemetry Collector).
— Опыт работы с брокерами Apache Kafka (настройка кластеров, тюнинг партиций, управление квотами, обеспечение отказоустойчивости).
— Навыки администрирования, горизонтального масштабирования и резервного копирования баз данных (реляционных и аналитических/временных рядов): VictoriaMetrics, ClickHouse, Elasticsearch.
— Уверенное владение инструментами Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu, Ansible).
— Опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, ArgoCD).
— Уверенное владение Bash/Shell.
— Хорошие навыки автоматизации рутинных задач на Python или Go.
Условия:
— Удалённый формат работы в IT аккредитованной компании.
— Длительный проект.
— Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в год и оплачиваемые больничные.
— Предоставление техники (MAC, Windows).
— ДМС со стоматологией.
— Компенсация хобби/спортзала/английского языка.
— Компенсация профессионального обучения.
— Возможность участия во внутренних программах компании и активностях, например, в реферальной программе «приведи друга».
— Онлайн и оффлайн корпоративные мероприятия (йога, шахматы, покер, квиз, марафон, CS2 и др.).
— Программа лояльности Сентибонусы за проявление активностей, стаж работы и др..
— Оформление по ТК.
Задачи:
— развивать и оптимизировать CI/CD на базе GitLab;
— проектировать, поддерживать и масштабировать облачную инфраструктуру;
— переводить инфраструктуру в Terraform + Terragrunt и развивать Infrastructure as Code;
— создавать и поддерживать Helm-чарты;
— выстраивать CD в Kubernetes по принципам GitOps с использованием ArgoCD;
— автоматизировать рутинные процессы и улучшать взаимодействие разработки и инфраструктуры;
— участвовать в развитии архитектуры и повышении стабильности инфраструктуры;
— искать узкие места, предлагать и реализовывать собственные технические решения.
Стек:
GitLab CI/CD, Kubernetes, Docker, Terraform, Terragrunt, Ansible, Helm, ArgoCD, Yandex Cloud, Linux, Nginx.
Ожидаем:
— 5+ лет опыта в DevOps / SRE / администрировании облачной инфраструктуры;
— уверенное владение Kubernetes, Docker и Terraform;
— практический опыт работы с Yandex Cloud, Ansible, Terragrunt, Helm и ArgoCD;
— глубокое понимание CI/CD и современных подходов к автоматизации деплоя;
— опыт настройки и оптимизации Nginx;
— понимание принципов Infrastructure as Code и GitOps;
— способность самостоятельно разбираться в сложных инфраструктурных задачах и доводить решения до результата.
Условия:
— официальное оформление по ТК РФ с первого дня;
— полностью белая зарплата, выплаты 2 раза в месяц;
— оплачиваемые отпуск и больничные;
— современный офис в 10 минутах от м. Балтийская;
— бесплатные напитки и сладости;
— оплачиваемые парковочные места;
— массажное кресло и PlayStation в офисе;
— отсутствие дресс-кода.
Задачи:
— Проводить проверки приложений и сервисов на наличие уязвимостей (SAST, SCA, DAST, обнаружение секретов, фаззинг), готовить POC‑эксплуатации и понятные отчёты для команд;
— Проводить триаж уязвимостей: оценка риска и влияния, приоритизация, постановка задач на исправление, контроль сроков и качества устранения уязвимостей;
— Участвовать в проектировании: проводить моделирование угроз (например, STRIDE), ревью архитектуры по безопасности и дизайн‑решений, формулировать требования к аутентификации, авторизации, шифрованию и журналированию;
— Развивать SSDLC и DevSecOps: определять и внедрять контроли по безопасности на этапах требований, дизайна, разработки, тестирования и эксплуатации, настраивать гейты безопасности в GitLab CI/CD;
— Сопровождать и развивать AppSec‑инструменты: интеграция сканеров в конвейер разработки, настройка политик, исключений и отчётности, участие в выборе и пилотах новых решений;
— Участвовать в аудитах безопасности сервисов и разборах инцидентов: анализ причин, выработка устойчивых мер, предотвращающих повторное возникновение уязвимостей целого класса;
— Консультировать команды разработки и архитекторов по вопросам безопасной разработки, разбору и устранению уязвимостей, шаблонам безопасного кодирования;
— Проводить тренинги, воркшопы и семинары по AppSec (OWASP Top 10 / API Security, безопасная аутентификация и управление сессиями, защита API и интеграций и т.п.);
— Исследовать новые векторы атак и тренды в AppSec, предлагать улучшения процессов и инструментов.
Требования:
— Высшее техническое образование (желательно профильное ИБ или сопоставимый практический опыт в разработке/безопасности приложений);
— Опыт работы в роли инженера по безопасности приложений от 3 лет, участие в реальных проектах по защите веб‑ или API‑сервисов в продакшене;
— Практический опыт внедрения и эксплуатации инструментов: SAST, SCA, DAST, фаззинг, поиск секретов. Интеграция этих инструментов в CI/CD (желательно GitLab CI/CD);
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, GitLab (или аналогичными системами контроля версий и CI/CD);
— Умение проводить ревью кода с фокусом на безопасность, давать разработчикам понятные и практичные рекомендации;
— Владение одним из языков программирования (Python / Go / Bash);
— Глубокое понимание причин возникновения и способов эксплуатации уязвимостей из OWASP Top 10 и OWASP API Security, а также практического устранения этих проблем;
— Навыки общения: умение объяснить сложные технические риски понятным языком, договариваться о приоритетах, конструктивно отстаивать позицию безопасности;
— Готовность брать ответственность за результат: от качества найденных уязвимостей до того, чтобы команда действительно внедрила устойчивое исправление, а не обходной костыль;
— Предпочтение отдаётся кандидатам, имеющим опыт работы в транзакционном бизнесе или платежных системах, с глубоким пониманием платёжных технологий и особенностей работы в сегментах B2B/B2G.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уверенное владение FastAPI и asyncio.
— Опыт построения пайплайнов пакетной обработки: очереди и фоновые задачи (RabbitMQ, Kafka, Celery), ретраи, обработка ошибок и т.д.
— Интеграции со смежными системами через REST, gRPC и вебхуки, авторизация; опыт работы с телефонией, контакт-центром будет плюсом.
— PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов.
— Фронтенд: React и TypeScript.
— Docker, CI/CD, опыт деплоя коммерческих решений в Kubernetes.
— Логирование и мониторинг (Prometheus, Grafana) и тесты.
— Опыт работы в связке с ML/AI-командой.
Обязательные технологии/инструменты:
• Python, FastAPI, asyncio, RabbitMQ, Kafka, Celery, REST, gRPC, вебхуки, PostgreSQL, React, TypeScript, Docker, CI/CD, Kubernetes, Prometheus, Grafana, тесты.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные микросервисные решения на Node.js с использованием Fastify и Prisma ORM;
— Проектировать и внедрять систему событийной обработки данных (event sourcing) на базе Kafka;
— Интегрировать сервисы с внешними системами и API, обеспечивая безопасность, стабильность и масштабируемость интеграций;
— Разрабатывать и развивать GraphQL API для фронтенд- и мобильных приложений;
— Закрывать фронтенд-задачи на Next.js с помощью ИИ-инструментов (Claude Code, Cursor и аналогов) без необходимости быть фронтенд-экспертом;
— Оптимизировать производительность приложений и баз данных PostgreSQL (скорость отклика, надёжность, устойчивость);
— Проводить код-ревью, поддерживать высокое качество кода и следовать best practices;
— Обеспечивать высокую доступность и отказоустойчивость системы, участвовать в мониторинге и разборе инцидентов;
— Взаимодействовать с командой разработки, продакт-менеджерами и другими стейкхолдерами для эффективной реализации задач.
Требования:
— Опыт работы от 3 лет в роли Node.js Developer;
— Уверенные знания JavaScript / TypeScript и опыт работы с фреймворками (Fastify / Express / Koa и др.);
— Опыт проектирования и разработки RESTful API;
— Глубокое понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры;
— Практический опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MongoDB (или другими NoSQL);
— Готовность брать на себя фронтенд-задачи на Next.js и эффективно использовать ИИ-инструменты для разработки;
— Базовое понимание React / Next.js и верстки будет плюсом;
— Будет преимуществом опыт с Docker и Kubernetes.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы - работай из любой точки мира;
— Возможность профессионального роста, развития и расширения зоны ответственности;
— Участие в проектах, которыми ежедневно пользуются тысячи пользователей;
— Команду без лишней бюрократии, где ценят инициативность и здравый смысл;
— Компенсацию медицинской страховки.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать пользовательские интерфейсы на React, TypeScript и Next.js;
— Разрабатывать и поддерживать компоненты приложения, участвовать в развитии архитектуры клиентской части;
— Интегрировать фронтенд с серверным API;
— Работать совместно с бэкенд-разработчиками и DevOps-инженерами над задачами интеграции, окружений и развертывания приложения;
— Работать со сборкой фронтенд-приложения и понимать процесс его подготовки к развертыванию;
— Участвовать в оптимизации производительности приложения и качества кода;
— Проводить проверку кода и участвовать в поддержании единых стандартов разработки в команде.
Требования:
— Уверенное знание React и TypeScript;
— Опыт коммерческой разработки от 2 лет;
— Опыт работы с Next.js, понимание SSR, клиентского и серверного рендеринга;
— Понимание жизненного цикла современного фронтенд-приложения;
— Опыт интеграции с REST API и понимание принципов клиент-серверного взаимодействия;
— Понимание работы современных инструментов сборки фронтенд-приложений;
— Базовые практические знания Docker и понимание принципов контейнеризации;
— Базовое понимание Kubernetes;
— Общее понимание процесса CI/CD;
— Умение разбираться в проблемах на стыке фронтенда, бэкенда, сборки и окружения;
— Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Задачи:
— Писать статьи, лендинги, кейсы, технические блоги и материалы для сайта.
— Готовить тексты о продуктах компании: облачная миграция, резервное копирование и аварийное восстановление (backup & disaster recovery).
— Адаптировать информацию от инженеров и продуктовых менеджеров в понятные и убедительные тексты для разных каналов.
— Участвовать в подготовке пресс-релизов, White Paper, email-рассылок, презентаций.
— Работать в связке с маркетингом, продуктовой командой и техническими экспертами.
— Поддерживать единый tone of voice бренда и следить за корректностью терминологии.
Требования:
— Опыт копирайтинга от 1–3 лет, из них не менее 1 года — в ИТ-сфере.
— Подтверждённый опыт написания текстов о сложных ИТ-продуктах: облачные технологии, виртуализация, Docker, Kubernetes, backup-решения, disaster recovery, ИБ и т.п.
— Умение разбираться в технической документации и общаться с инженерами на одном языке.
— Грамотная письменная речь, умение просто и понятно объяснять сложное.
— Готовность к долгосрочному сотрудничеству на проектной/подрядной основе.
— Портфолио с примерами текстов на ИТ-тематику (обязательно для отклика).
Условия:
— Удалёнка.
Задачи:
– Полностью контролировать платформу Proxmox и Ceph — управление мощностью, обновлениями, производительностью и реагированием на инциденты.
– Запускать инфраструктуру на платформах OVH, Hetzner и физических серверах, а также рабочие нагрузки в AWS и GCP.
– Оптимизировать ресурсы: выявлять случаи переплаты, определять оптимальные параметры и доказывать экономию на счетах.
– Обеспечивать разделение рабочих нагрузок разработки на выделенный кластер без простоев в производственной среде.
– Всё делать в виде кода — Terraform, Ansible, ArgoCD и GitLab CI, без ручных изменений в продакшене.
– Обеспечивать собственную надежность: дежурство, реагирование на инциденты, анализ первопричин и следование инструкциям по действиям.
– Поддерживать уровень данных, на котором работает продукт — PostgreSQL, ClickHouse, Aerospike.
Требования:
– Более 10 лет опыта работы с инфраструктурой и физическим оборудованием, не только в сфере управляемых облачных решений.
– Более 5 лет опыта работы с Kubernetes и облачными платформами в производственной среде.
– Практический опыт работы с физическими серверами и провайдерами OVH и Hetzner, а также с AWS и/или GCP.
– Уверенное владение Terraform, Ansible, ArgoCD и GitLab CI — инфраструктура описывается в коде.
– Реальный опыт работы в сфере финансовых операций: способность назвать стоимость инфраструктуры до и после изменений.
– Способность доводить проблемы до первопричины и находить пути решения, включая за пределами формальной компетенции.
– Открытость в коммуникации: риски и плохие новости сообщаются на ранних этапах, а не после инцидента.
О нас:
Наш клиент — аутстафф-компания, подбирающая инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer.
Про проект:
Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию. Нужны специалисты, которые доводили AI-агентов до продакшена и понимают практические аспекты. Команда распределённая, работа полностью удалённая.
Кого ищем:
Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, реализовавший и выведший в продакшн решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Уверенный в классическом ML, глубоком обучении и инфраструктуре.
Задачи:
— Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM.
— Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
— Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer.
— Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Разрабатывать интеграции с ИТ-системами.
— Работать с промышленным Kubernetes.
Требования:
— Коммерческий опыт работы от 3 лет.
— Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM, в роли Data Scientist / AI Engineer.
— Знание основ классического машинного обучения.
— Хорошее знание Deep Learning (NLP).
— Глубокое понимание архитектуры Transformer.
— Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
— Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
— Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers.
— Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
— Опыт промышленной работы с Kubernetes.
Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, Kubernetes.
Отбор:
Техническое собеседование по каждому пункту требований.
Условия:
— Полная удалёнка.
— Зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки.
— Выплата раз в месяц.
— Оформление по ИП, налоги покрывают.
Как откликнуться:
В отклике кратко рассказать о своём опыте с LLM и AI-агентами, роли, стеке, кейсах с fine-tuning и промышленным Kubernetes.
Удалённо
200 000 – 230 000 ₽
300 000 – 300 000
Все вакансии в одном месте — страница 13 · Job Hunters