Вакансии

Ищем графического дизайнера, который будет формировать целостный визуальный язык бренда и отвечать за его восприятие рынком. • Развивать визуал проекта во всех каналах коммуникации (marketing / digital / partner / event);

— качественно монтировать Reels и Shorts; — писать сценарии и искать новые идеи;

Location: Москва Мы команда исследователей и инженеров, разрабатывающих технологии post-training (SFT, RL) и контролируемой генерации для моделей генерации изображений, видео и омни-модальных. Мы сфокусированы на повышение качества, управляемости и устойчивости генеративных моделей с помощью методов RLHF / RLAIF и инструктивного редактирования. Помимо фундаментальных исследований, мы создаём прикладные решения для B2B-партнёров от системы генерации интерьера до системы генерации персонализированных аватаров. Обязанности * проектирование и обучение высокопроизводительных диффузионных моделей (R2V, R2I, R2V+A) для редактирования и генерации видео / изображений * разработка новых подходов и архитектурных решений для post-training фазы диффузионных моделей: RLHF (PPO, DPO и др.), RLAIF, SFT * разработка, масштабирование и поддержание RL пайплайнов * руководство экспериментами: постановка гипотез, разработка протоколов, анализ результатов * проведение code review, менторинг младших исследователей и инженеров, участие в планировании исследовательской дорожной карты * взаимодействие с командами Pretraining, Data, Infrastructure, Production для масштаб пайплайнов и повышения стабильности моделей в продакшене * поддержание и внедрение SOTA-подходов: мониторинг литературы (arxiv, NeurIPS, ICML, CVPR, ICLR), инициирование внутренних исследований. Требования * бакалавриат/магистратура по направлению компьютерных наук/прикладной математике/ машинному обучению или близких к ним * 3+ лет релевантного опыта исследований и разработки в области глубокого обучения/компьютерного зрения/генеративного ИИ * глубокие знания в Computer Vision и Generative Modeling: Diffusion Models, GANs, VAEs, Flow/Rectified Flow Matching * опыт работы с современными диффузионными фреймворками (Diffusers) и моделями FLUX, Wan 2.X и др.) * уверенное владение PyTorch и навыки распределённого обучения (DDP/FSDP) * понимание и практическое применение RL и RLHF ( PPO/DPO и др.) * умение проектировать архитектуры, планировать эксперименты и интерпретировать результаты. Будет плюсом: * наличие PhD * опыт публикаций или активное участие в исследованиях уровня NeurIPS / ICLR/ CVPR. Условия * конкурентный уровень заработной платы, годовые премии по результатам работы * участие в развитии и создании OpenSource продуктов * корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, ДМС * комфортный офис Sbergile Home (метро Кутузовская).

— Монтаж 1 ролика в день (7–10 минут), в ноябре — 30 роликов; — Сборка из готовых материалов: скринкасты, моушн-ассеты, музыка, цветокоррекция и звук;

•Проектировать архитектуру игры и разрабатывать основные системы на C++ и Blueprints. •Создавать кооператив: подключение игроков, репликацию, синхронизацию игрового мира и взаимодействий.

Workplace: Краснодар (гибрид/офис) Привет! Ищем инженера сопровождения (3-я линия) из Краснодара в команду развития медиаконтента. Занимаемся развитием и сопровождением in-store медиа-оборудования на базе ОС Android: TV, прайсчекеры, дисплеи покупателя, LED экраны и др. Всё, через что транслируется контент и продаётся реклама. Задачи Работать на 3-ей линии технической поддержки медиа (in-store) оборудования на базе ОС Android (TV, прайсчекеры, дисплеи покупателя, LED экраны и др.) Работать с внешними контрагентами по вопросам сервиса: формировать заявки, контролировать выполнение, проверять отчёты Контролировать и помогать контрагентам в решении вопросов, возникающих во время проведения работ по первичному монтажу медиа (in-store) оборудования на торговых объектах Заниматься приемкой монтажа по фото и видео отчетам, отрабатывать замечания Взаимодействовать с внутренними техническими командами по вопросам работоспособности оборудования. Получать заключения от 2-ой линии поддержки, анализировать и отправлять заявки на ремонт Требования Знание устройства ПК и мобильных устройств Понимание особенностей операционных систем Linux и Android: настройка, сброс, восстановление. Будет плюсом прикладной опыт в настройке и администрировании ОС Знание работы ЛВС: основные компоненты сети, принципы устройства, основные составляющие, частные проблемы. Будет плюсом прикладной опыт работы с сетями и сетевым оборудованием Понимание основных сетевых протоколов (TCP/UTP, HTTPS, DNS, DHCP, SSH, DRP, IP, FTP и т.д.) Продвинутые навыки работы в Excel: сводные таблицы, формулы, макросы Будет плюсом Опыт работы сервисным инженером, системным администратором или эникеем Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Гибридный формат в Краснодаре (ул. Солнечная) Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Новое направление для ускоренного прототипирования и внедрения AI/ML-решений внутри Магнита. Заказчики — команда стратегии и аналитики. Модель работы: бизнес приносит POC и решения, а мы дорабатываем их до продуктового состояния и запускаем в production. Задачи Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий. Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов. Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные в зависимости от решаемой задачи. Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов. Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения. Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска. Требования Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений. Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов. Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком. Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов. Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели. Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение. Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом. Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных. Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование. Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах. Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений. Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата. Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем продуктовых аналитиков в команду Wibes, социальную платформу с возможностью покупки товаров из видео. Мы — молодой стартап на стадии активного роста, и это ваш шанс влиять на развитие продукта с самого начала. Обязанности Разрабатывать отчеты, дашборды и визуализации для мониторинга ключевых метрик продукта; Генерировать и проверять гипотезы по улучшению продукта на основе данных; Оптимизировать продуктовые метрики через глубокий анализ; Искать точки роста продукта, оценивать потенциальное влияние изменений; Проводить A/B-тесты, анализировать результаты и готовить выводы; Искать и собирать данные из внутренних и внешних источников; Контролировать качество данных: выявлять и устранять аномалии, согласовывать метрики с заказчиками; Документировать процессы сбора и трансформации данных для прозрачности и воспроизводимости. Требования Имеете опыт в продуктовой аналитике от 3 лет; Умеете определять ключевые метрики продукта и выстраивать связи между ними; Можете находить общий язык с бизнес-заказчиками, разработчиками и другими командами; Умеете выявлять потребности стейкхолдеров и трансформировать их в аналитические задачи; Способны искать, очищать и валидировать данные, работать с большими объемами информации; Понимаете принципы A/B-тестирования и статистической значимости; Понимаете принципы работы ETL/ELT, можете проектировать процессы загрузки данных. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Сейчас мы ищем Product Manager в Wibes. Wibes — это социальная платформа с возможностью покупки товаров из видео. Мы молодой стартап на стадии активного роста, и это ваш шанс влиять на развитие продукта с самого начала. Здесь вы не просто выполняете задачи — вы создаёте стратегию, генерите и проверяете гипотезы, строите продукт вместе с командой и видите реальный результат своей работы. Обязанности Отвечать за развитие одного из направлений Wibes и рост ключевых метрик продукта (GMV, RR, ER, time spent, CR); Генерировать и проверять гипотезы: придумывать новые фичи и улучшения, проводить A/B-тесты, анализировать результаты и принимать решения на основе данных; Выявлять потребности пользователей: проводить глубинные интервью, пользовательские исследования, собирать и анализировать обратную связь; Исследовать рынок и конкурентов: изучать тренды в social commerce, анализировать похожие платформы; Выстраивать стратегию и roadmap: определять приоритеты разработки совместно с командой, управлять бэклогом и скоупом задач; Работать с командой и стейкхолдерами: тесно взаимодействовать с разработкой, дизайном, аналитикой и маркетингом; коммуницировать с партнёрами (Wildberries) и другими стейкхолдерами; аргументированно отстаивать продуктовые решения; Анализировать метрики и данные: отслеживать поведение пользователей, работать с аналитическими системами; Внедрять продуктовые процессы: выстраивать эффективные процессы работы внутри команды, управлять полным циклом разработки от идеи до релиза. Требования Опыт в роли Product Manager в B2C продуктах от 3-х лет; Понимание продуктовых метрик и умение делать выводы из данных; Умение самостоятельно выстраивать эффективную коммуникацию со стейкхолдерами, аргументированно отстаивать свою позицию; Самостоятельность, инициативность и способность работать в условиях высокой неопределённости; Умение общаться на одном языке со всеми членами команды: разработка, дизайн, аналитики и тд; Умение выделить MVP фичи и затащить в короткие сроки. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Разрабатывать текстовые и видео-курсы для зарубежных продавцов Wildberries на китайском языке; Вести статистику курсов, работать над улучшением метрик; Отслеживать и улучшать метрики посещаемости сайта с записями видео-курсов (метрики: MAU, WAU, DAU); Взаимодействовать с продуктовыми, техническими и коммерческими командами для обсуждения и выявления необходимых новых тем для обучающих материалов, в том числе курсов; Ставить задачи на команду локализации, дизайна, редакцию; Контроль сроков. Требования Китайский HSK 5 и выше – обязательно, английский – уровень Advanced – желательно; От 2 лет опыта в роли методолога / проектного менеджера в IT, идеально - в e-commerce; Уверенное спикерство на китайском языке; Базовые навыки работы в Figma, PowerPoint и с ИИ-инструментами. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

— реализовывать SMM-стратегию для проектов подростковой литературы; — составлять контент-планы для VK, Telegram, TikTok, Likee, Instagram и других площадок;

Location: Нижний Новгород Команда Управления ипотечного кредитования и развития сервисов Домклик ищет Менеджера развития отношений с партнерами. Мы решаем любые вопросы с недвижимостью и делаем процесс получения ипотеки проще и комфортнее для наших клиентов. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * привлекать партнеров на подключение сервисов по поиску недвижимости Домклик * проводить звонки и деловые встречи с агентствами недвижимости, строительными компаниями, брокерами, специалистами по продажам недвижимости * составлять коммерческие предложения для клиентов * вести полный цикл сделки по клиентской базе * вести отчетность в CRM * проводить анализ рынка жилищного кредитования. Требования ### Мы ждем, что вы: * имеете опыт b2c и b2b личных или телефонных продаж от 1 года * имеете опыт работы в сфере недвижимости и ипотечного кредитования от 1 года * знаете рынок недвижимости, основы процессов кредитования физических и юридических лиц * имеете навык проведения презентаций, переговоров, видео-встреч * владеете грамотно устной и письменной речью * имеете базовые знания работы с искусственным интеллектом (например, Гигачат). Условия ### Что мы предлагаем: * оклад, ежемесячное премирование, годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * перспектива карьерного роста * график работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 * офис по адресу: г. Нижний Новгород ул. Керченская д.18 * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему онлайн-обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Присоединяйся к команде Сбера!

- Анимация игровых объектов, окружения и интерфейса. - Создание маркетинговых видео: анимация, монтаж, работа со звуком, адаптация под форматы.

● Запустить соцсети нового приложения с нуля: позиционирование, рубрики,. тон общения.

Мы ищем эмпатичного и результативного менеджера по продажам, который умеет слышать клиента и закрывать сделки в долгосрочной перспективе. · Проводить консультации с родителями и учениками (видео-конференции).

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов людей. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии. Задачи Разработка и оптимизация Android-приложений с использованием Java/Kotlin Работа с видеотехнологиями: обработка видео, кодирование/декодирование, трансляции, стриминг Оптимизация производительности мультимедийных компонентов и управление ресурсами Взаимодействие с командами backend и QA для обеспечения качества продукта Проектировании архитектуры мультимедийных решений Анализ и устранение багов, профилирование кода Дизайн и верификация метрик и статистики Требования Уверенные знания Android SDK, Java и (или) Kotlin Умение строить, верифицировать, доказывать и опровергать гипотезы безопасно для продукта Декомпозиция, планирование и исполнение сложных задач Сильные навыки проектирования библиотек для мобильных платформ: поддержка обратной совместимости, наблюдаемости, версионирования, отказоустойчивости и так далее Развитие крупных сегментов функциональности в самостоятельном режиме: выбор ориентированного на бизнес направления развития компонента Будет плюсом Глубокие знания видеотехнологий: кодеки (H.264, H.265), форматы видео, протоколы потоковой передачи (RTMP, WebRTC и тому подобное) Опыт работы с мультимедийными библиотеками (FFmpeg, OpenGL, Vulkan или аналогичными) Навыки оптимизации производительности и работы с мультимедийными потоками Знание систем сборки (Gradle, CMake) и отладки нативного кода Опыт работы с live streaming и broadcast решениями

Location: Москва Workplace: Офисный VK Видео — крупнейший российский видеосервис: ежедневно им пользуются десятки миллионов человек. Перед нами стоит амбициозная задача — развивать видеосервис № 1 в России и внедрять новые технологии. Задачи Организация и контроль реализации портфеля проектов в области искусственного интеллекта Обеспечение достижения целевых показателей проектов по срокам, бюджету, качеству и ожидаемому бизнес-эффекту Координация работы проектных команд и управление взаимодействием между бизнес-подразделениями, разработкой, аналитикой, инженерными командами и другими участниками проектов Управление рисками, зависимостями и изменениями в проектах, своевременная эскалация критических вопросов Развитие и совершенствование процессов проектного управления, внедрение единых стандартов, шаблонов и лучших практик Формирование и развитие культуры эффективного управления проектами в подразделении Контроль соблюдения проектной методологии и качества ведения проектной документации Подготовка консолидированной отчётности по портфелю проектов для руководства Участие в стратегическом планировании развития AI-направления, оценке новых инициатив и формировании проектного портфеля Организация эффективного взаимодействия с внутренними и внешними заинтересованными сторонами Требования Высшее образование (техническое, ИТ, математическое, экономическое или в области управления проектами) Опыт управления ИТ-проектами не менее трёх лет, включая опыт реализации сложных цифровых проектов. Преимуществом будут ML-проекты Опыт работы с А/В-тестами от этапа дизайна до приёмки результатов Практический опыт управления портфелем проектов и координации нескольких проектов одновременно Знание современных методологий управления проектами (Agile, Scrum, Kanban, Waterfall, Hybrid) Опыт управления сроками, бюджетом, ресурсами, рисками и изменениями Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и AI-решений Базовое понимание технологий искусственного интеллекта, включая генеративный AI, большие языковые модели (LLM), RAG, машинное обучение и особенности реализации AI-проектов Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, продуктовыми командами, разработчиками и руководителями различных уровней Опыт подготовки управленческой отчётности и презентации статуса проектов руководству Развитые лидерские качества Системное мышление, высокий уровень ответственности, развитые коммуникативные и организационные навыки Будет плюсом Наличие профессиональных сертификаций в области управления проектами (PMP, PRINCE2, PMI-ACP, Scrum Master и другие).

Задачи: — Анимация игровых объектов, окружения и интерфейса — Создание маркетинговых видео: анимация, монтаж, работа со звуком, адаптация под форматы — Подготовка и экспорт анимаций для Cocos2d — Взаимодействие с разработчиками и проверка анимаций в игре Требования: — Уверенное владение Spine — Владение After Effects и видеоредактором (Premiere Pro, DaVinci Resolve или аналог) — Понимание принципов анимации: тайминг, ease in/out, вес и инерция — Опыт работы с костями, мешами и деформациями, подготовка графики под анимацию — Знание технических ограничений игровой анимации и её оптимизации Будет плюсом: — Опыт работы над казуальными играми и создания рекламных роликов — Навыки анимации с помощью AI-инструментов, владение ComfyUI — Уверенный Photoshop, опыт анимаций в Cocos2d