Вакансии

Задачи: — Выстраивать и развивать QA-процессы в команде. — Участвовать в анализе требований и выявлять риски до начала разработки. — Проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и end-to-end тестирование. — Тестировать API, базы данных, обмен данными и интеграции между компонентами системы. — Разбирать логи и совместно с разработчиками локализовывать причины ошибок. — Формировать тестовые сценарии и критерии готовности релиза. — Организовывать тестирование решений на стендах и с реальным производственным оборудованием. — Развивать автоматизацию тестирования. — Выстроить подход к автоматизации QA с использованием ИИ: генерация и актуализация тестов, анализ требований, подготовка тестовых сценариев, анализ результатов прогонов и поиск потенциальных дефектов. — Помогать развивать QA-команду и культуру качества внутри разработки. Требования: — Опыт работы QA на уровне Senior / Lead. — Хорошее понимание техник тестирования и тест-дизайна. — Опыт тестирования сложных интеграционных систем. — Знание REST API, SQL, JSON/XML. — Умение работать с логами и самостоятельно проводить первичную диагностику проблем. — Понимание клиент-серверной архитектуры и сетевого взаимодействия. — Опыт автоматизации тестирования или готовность самостоятельно выстроить её с нуля. — Интерес к современным AI-инструментам и желание использовать ИИ как практический инструмент для повышения скорости и качества тестирования. — Способность смотреть на продукт целиком, а не только проверять отдельные задачи. Будет плюсом: — Опыт тестирования промышленного ПО. — Опыт с системами маркировки, сериализации и прослеживаемости. — Знание PostgreSQL, Linux. — Опыт взаимодействия ПО с принтерами, маркираторами, камерами и другим оборудованием. — Практический опыт использования LLM/AI Agents в разработке или QA. Условия: — Собственные продукты и сложные задачи на стыке разработки, интеграций и промышленной автоматизации. — Возможность напрямую влиять на качество продукта и процессы разработки. — Возможность построить QA-практику и автоматизацию, в том числе с активным использованием AI. — Работа в тесном контакте с разработчиками, аналитиками и инженерами внедрения. — Возможность влиять на технические решения и инструменты команды. — Оформление по ТК РФ, полный социальный пакет. — Белая заработная плата (фиксированный оклад) и переменная часть по итогам выполнения KPI. — График работы: 5/2. — Комфортабельный бизнес-центр (БЦ «Барклай-Плаза», м. Парк Победы/Багратионовская/Фили) с магазинами, кофейнями и фитнес-клубом. — Уютный офис с кофемашиной, снеками и свежими фруктами. — ДМС/фитнес (на выбор). — Отсутствие жёсткого дресс-кода. — Открытая и прозрачная коммуникация на всех уровнях компании. — Классные корпоративные мероприятия.

Зарплата не указана

Чем предстоит заниматься: - Строить стратегию: определять целевые сегменты, анализировать рынок конкурентов и формировать долгосрочную коммерческую политику направления. - Управлять департаментом как бизнесом: отвечать за P&L, выручку, маржинальность и операционную прибыль в роли руководителя департамента. - Развивать продукт: формировать ассортиментную матрицу, работать с поставщиками и влиять на условия сотрудничества. - Масштабировать продажи: лично вести переговоры со стратегическими клиентами по сложным проектным сделкам и повышать лояльность ключевых заказчиков. - Менять процессы: трансформировать коммерческие подходы, внедрять автоматизацию и выстраивать кроссфункциональное взаимодействие с сервисом, логистикой и финансами. Что ждут от вас: - Подтвержденный опыт управления B2B-продажами сложного промышленного оборудования или опыт в смежных сферах с оборотом от 2-х миллиардов. - Навык трансформации коммерческих процессов - вы умеете не только поддерживать систему, но и перестраивать её под новые цели. - Финансовая грамотность: свободно работаете с БДР, план-факт анализом и управленческой отчетностью. - Системное мышление, высокий уровень самостоятельности и готовность принимать решения в условиях масштабирования бизнеса. Чем это предложение интересно: - Реальное влияние на развитие бизнеса: высокая степень автономии, ресурсы и поддержка в реализации новых идей и проектов. - Синергетический эффект в достижении целевых показателей за счет общей экспертизы Компании. - Амбициозные задачи и корреляция результатов с мотивацией. - Полностью «белое» оформление по ТК РФ и конкурентный (высокий) доход (оклад + KPI), который обсуждается индивидуально с сильными кандидатами. - Локация — Нижний Новгород.

Зарплата не указана

Задачи: — Подключение, настройка, проверка работы и диагностика промышленного и складского оборудования (сканеры штрихкодов, весы, ТСД, принтеры этикеток, маркираторы) к MES-системе; — Заведение данных и оборудования в 1С; — Техническая поддержка и консультирование специалистов заказчика; — Сбор логов и анализ данных о работе оборудования для поиска неисправностей; — Выезды на заводы мясопереработки (командировки). Требования: — Среднее либо высшее техническое образование; — Опыт настройки, подключения, диагностики принтеров этикеток, весов, ТСД, сканеров штрихкода; — Умение разбираться в новом оборудовании; — Базовый технический английский (чтение документации, работа с интерфейсами программ и оборудования); — Базовые знания сетевых протоколов и понимание принципов обмена данными по сети (IP-адресация, порты, TCP/IP); — Готовность к командировкам; — Готовность учиться и расти до профессионала. Будет преимуществом: — Опыт работы с маркировочным оборудованием: Bizerba, RBS, Videojet или аналоги; — Опыт работы с терминальными программами и снифферами; — Опыт работы с 1С; — Начальный уровень любого языка программирования; — Базовые знания электроники, навыки пайки. Условия: — Официальное трудоустройство; — Достойный «белый» доход; — График работы с 9.00 до 18.00 5/2, гибкий график работы; — Возможность работы в офисе или удалённо; — Возможности карьерного роста и профессионального развития; — Необходимое оборудование для работы; — Корпоративные мероприятия.

от 120 000 ₽

Задачи: - Проектировать, разрабатывать и оптимизировать низколатентные, критически важные торговые системы - Полностью владеть ключевыми компонентами торгового стека — от архитектуры до эксплуатации в продакшене - Тесно сотрудничать с квантами, трейдерами и инженерами для улучшения производительности и устойчивости торговых решений - Поддерживать и развивать торговую инфраструктуру с акцентом на производительность, стабильность, наблюдаемость и операционное совершенство - Решать сложные производственные проблемы, связанные с подключением к биржам, исполнением и обработкой рыночных данных - Повышать инженерные стандарты через техническое руководство, код-ревью и наставничество - Использовать принципы агентного инжиниринга: применять AI-поддерживаемые рабочие процессы, автоматизировать операционные задачи и развивать инструменты команды - Участвовать в функциональном, компонентном и тестировании готовности к продакшену критически важных торговых компонентов Требования: - Опыт промышленной разработки на Rust для высокопроизводительных, конкурентных систем; знание Tokio является преимуществом - Практический опыт в системной торговле (HFT, маркет-мейкинг, количественная торговля или аналогичные области), понимание исполнения, рыночных данных и операционных рисков - Глубокие знания AWS и Linux, включая особенности облачной инфраструктуры для задач с низкой задержкой, shell-скрипты, отладку и устранение проблем в продакшене - Владение Python или другими скриптовыми языками для разработки стратегий, автоматизации и операционных инструментов - Хорошее знание протоколов торговых систем (FIX, REST, WebSocket), подключения к биржам и потоков рыночных данных - Понимание низколатентных сетевых технологий: TCP/UDP, анализ пакетов и задержек, выделенная сетевая инфраструктура, техники обхода ядра (DPDK) - Знакомство с инструментами и концепциями агентного инжиниринга: LLM, MCP API, AI-First IDE (например, Cursor, Claude Code), harness engineering и автоматизация рабочих процессов

Зарплата не указана

В рамках данной позиции предстоит заниматься проектированием и разработкой AI-агентов, включая реализацию сценариев, оркестрацию, вызов инструментов и интеграцию с внутренними сервисами. Необходимо преобразовывать прототипы и модели Data Science в стабильные промышленные решения, обеспечивая их упаковку, интеграцию в сервисы и пайплайны, версионирование и сопровождение. Работа включает разработку на Python сервисов, библиотек и пайплайнов, написание автотестов и участие в код-ревью. Также требуется проектировать, создавать и поддерживать витрины данных для ML-моделей и агентов, обрабатывать большие объемы данных с использованием SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи. Важной частью является обеспечение качества и наблюдаемости решений через логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных. Кандидат должен иметь опыт промышленной разработки на Python не менее двух лет, уметь писать поддерживаемый код с типизацией, тестированием, обработкой ошибок и логированием, а также уверенно владеть SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию. Требуется опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных, а также опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию. Необходимо понимание принципов работы AI-агентов, включая оркестрацию, вызов инструментов, управление состоянием и интеграцию с API, а также жизненного цикла ML-модели от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления. Будет преимуществом опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора, а также опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами. Дополнительным плюсом считается опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах, работы с Kafka и событийными архитектурами, знание Docker, CI/CD и Kubernetes, практический опыт с Hadoop и Spark, внедрение ML- или LLM-сервисов во внутреннем контуре, а также опыт в банковском домене, продуктах для юридических лиц или документообороте. Формат работы — офис или гибрид в Москве.

Зарплата не указана

Задачи: ▪ Подготовка презентационных материалов, аналитических записок и других обосновывающих материалов для Топ-менеджмента ▪ Проведение расчетов и построение финансовых моделей для оценки эффективности стратегических и инвестиционных проектов (в т.ч. M&A) ▪ Перевод идей Руководителя Аппарата Генерального директора в четкие планы (структурирование, формирование проектной логики) и доведение до результата при организации совместного взаимодействия с другими подразделениями компании (в рамках M&A сделок, усовершенствовании механизмов поддержки энергетической отрасли и др.) ▪ Организация работы с внешними консультантами ▪ Ведение перечня задач Руководителя, обеспечение их структурирования и актуализации Пожелания к кандидату: ▪ Финансово-экономический анализ, построение финансовых моделей, оценка инвестиционных проектов ▪ Презентационные навыки – умение упаковывать сложные данные в структурные и понятные слайды ▪ Опыт работы с Топ-менеджментом и в кросс-функциональных командах. Высокие коммуникативные навыки ▪ Автономность – самостоятельный поиск решений и достижение результата ▪ Опыт работы от 5 лет, из них от 2 лет функции стратегического и инвестиционного анализа в промышленном секторе (энергетика, добывающие компании) / в стратегическом консалтинге (Big3, Tier-2, Big4) Условия: ▪ Уровень дохода обсуждается индивидуально ▪ Медицинская страховка с 1-го месяца работы (ДМС) ▪ Корпоративная мобильная связь ▪ Бессрочный трудовой договор, испытательный срок 3 месяца

Зарплата не указана

Electronic Mushroom ищет Game / Level дизайнера - аналитика для работы над интерактивными проектами на Unreal Engine 5. Нам нужен специалист, который умеет глубоко погружаться в новую предметную область, разбирать сложные реальные процессы и превращать их в понятные, визуально сильные и логически выстроенные игровые пространства и сценарии. Главная задача - не просто сделать уровень, а понимать, почему он устроен именно так, какие сущности и процессы в нём должны быть представлены, как они связаны между собой и как перевести всё это в систему, с которой дальше сможет работать команда. Задачи: • Изучение предметной области проекта: документации, экспертных материалов и референсов. • Анализ реальных процессов и декомпозиция их на игровые и проектные сущности. • Проектирование логики, структуры и композиции уровней в Unreal Engine 5. • Поиск визуально сильных решений с сохранением баланса между реализмом, игровостью и художественной выразительностью. • Формирование и ведение дизайн-документации по уровням и проектам. • Создание структурных таблиц с сущностями, связями и логикой уровня. • Перевод технических событий, рисков и процессов в понятные визуальные сценарии. • Разработка сценариев роликов и критических событий внутри проекта. • Адаптация существующего контента под новые требования, ограничения и сценарии. • Подготовка нескольких вариантов решения и аргументированный выбор наиболее подходящего. • Работа с обратной связью и доведение решений до финального ревью. • Фиксация принятых решений и изменений, актуализация документации после итераций. • Взаимодействие с разработчиками, художниками, техническими специалистами и другими участниками команды. Требования: • Опыт работы с Unreal Engine 5 от 2 лет. • Либо опыт работы с Unity / другими игровыми движками от 5 лет. • Сильное системное и аналитическое мышление. • Умение читать сложную техническую документацию и превращать информацию из неё в понятную структуру. • Умение создавать дизайн-документы, спецификации, таблицы и сценарии. • Хорошее визуальное мышление и понимание композиции. • Базовое понимание физических и технических процессов. • Уверенная работа с инструментами обработки визуального контента: растровая/векторная графика, базовый видеомонтаж. • Самостоятельность, инициативность и внимание к деталям. • Готовность документировать решения и поддерживать материалы проекта в актуальном состоянии. Преимущества: • Опыт работы с промышленными или архитектурными симуляторами. • Опыт погружения в реальные производственные процессы или другие сложные предметные области. • Навыки narrative design или написания сценариев. • Навыки 3D-моделирования. • Опыт работы над техническими, образовательными или serious-game проектами. Условия: • Удаленный формат с обсуждением возможности выезда на ивенты. • Проектная занятость (3 небольших проекта до конца года, плюс большой проект с февраля 2027). • Ставка обсуждается по результатам выполнения тестового задания и собеседования. • Работа по ИП или самозанятости.

Обязанности: - Организация, контроль и обеспечение выполнения план-графика строительства и содержания автозимников, работ по отсыпке автомобильных дорог и кустовых площадок; - Осуществление технического надзора за исполнением строительно-монтажных работ; - Контроль состояние дел и эффективная организация работ на объектах строительства; - Составление и согласование графиков производственных работ; - Участие в совещаниях с Заказчиком; - Контроль и координация всех аспектов строительного проекта, управление рабочими и субподрядчиками, обеспечение соблюдения правил техники безопасности, контроль качества работ и отчетность. Требования: - Высшее техническое образование; - Опыт работы от 5 лет в аналогичной должности в сфере отсыпок и дорожного строительства; - Знание действующего законодательства и нормативных правовых актов в области организации дорожного строительства, охраны труда и промышленной безопасности; - Развитые коммуникативные навыки, умение вести переговоры, реализовывать стратегические инициативы; - Умение организовывать работу, планировать, принимать решения, внимательность к деталям, ответственность, инициативность, навыки самоконтроля, умение планировать свое рабочее время и расставлять приоритеты в режиме многозадачности. Условия: - График работы : 5/2 с 8:00 до 18:00, возможен ненормированный рабочий день; - Работа на месте работодателя; - Окончательный размер заработной платы устанавливается по итогам собеседования с руководителем.

до 800 000 ₽

«ЛЕД‑Эффект» — российский производитель энергоэффективного профессионального светодиодного света: уличного, промышленного, офисного, архитектурного и не только. Компания работает на рынке уже 15 лет и входит в число крупнейших в отрасли. Вся продукция создаётся собственными силами: от идеи и ...

от 150 000 ₽

Требования Опыт и роль: - Опыт работы в роли аналитика данных не менее 3 лет в финансовых проектах с промышленным хранилищем данных. - Самостоятельно ведет аналитический контур: от сбора и уточнения требований до постановки задач, приемки результата и сопровождения внедрения. - Способен работать с несколькими источниками данных, выявлять противоречия в требованиях и данных, фиксировать решения в проектной документации. - Имеет практический опыт именно в аналитике данных, а не только в системном анализе, и понимает специфику аналитических решений на базе КХД. - Понимает банковские продукты, основные банковские операции и бизнес-процессы; - опыт работы с финансовой отчетностью является преимуществом. Данные и SQL: - Уверенно работает с Greenplum или другими MPP-СУБД: сложные SQL-запросы, оконные функции, агрегаты, CTE, анализ планов выполнения на прикладном уровне. - Понимает распределение данных, партиционирование, особенности работы с большими объемами и ограничения DWH-архитектуры. - Участвует в проектировании витрин, моделей данных, метрик и правил расчета, понимает схемы звезда, снежинка и базовые принципы Data Vault 2.0. - Исследует системы-источники, описывает маппинги загрузки данных в хранилище, фиксирует правила трансформации и контрольные сверки. - Работает с большими объемами транзакционных данных, умеет выявлять аномалии, несогласованность справочников и расхождения между источниками. BI и бизнес-анализ: - Самостоятельно формирует требования к BI-отчетам и дашбордам, согласует метрики с заказчиком, проверяет корректность визуализаций и фильтров. - Уверенно работает с Power BI или аналогичными BI-системами, понимает DAX, ролевые модели доступа, производительность отчетов и ограничения источников данных. - Переводит бизнес-потребности в измеримые показатели, описывает правила расчета и критерии приемки. - Умеет объяснять бизнес-ценность аналитического решения: сокращение ручного труда, повышение прозрачности, ускорение принятия решений. - Участвует в переводе Excel-отчетности и ручных процессов в промышленные BI-дашборды и витрины. Качество и взаимодействие: - Участвует в проверке данных от начала до конца по цепочке источник - DWH - витрина - BI, формирует сценарии сверки совместно с тестировщиками и инженерами данных. - Ведет коммуникацию с бизнес-заказчиками, разработчиками и тестировщиками, аргументированно защищает аналитические решения. - Готовит и поддерживает аналитическую документацию в базе знаний. - Готовит тест-кейсы и приемочные критерии для проверки метрик, витрин и отчетов; участвует во внутреннем и пользовательском тестировании.

160 – 200

Обязанности: Операционное управление производственной площадкой; Обеспечение выполнения производственного плана, договорных обязательств и требований к качеству продукции; Планирование и контроль численности, работа с командой; Оптимизация расхода сырья, материалов, энергоресурсов и других ресурсов; Организация производственного учета, отчетности и контроля ключевых показателей; Обеспечение соблюдения стандартов качества и безопасности пищевой продукции; Контроль выполнения требований охраны труда, промышленной безопасности и санитарных норм; Взаимодействие с подрядчиками, контролирующими и надзорными органами. Требования: Опыт работы руководителем производственной площадки в пищевой промышленности обязателен; Опыт управления P&L, оптимизации производственных затрат и повышения операционной эффективности; Понимание показателей Service Level, производительности, качества и себестоимости; Успешный опыт прохождения аудитов и проверок, внедрения систем пищевой безопасности и контроля качества готовой продукции; Сильные лидерские и коммуникационные навыки, способность оперативно принимать решения и эффективно взаимодействовать с сотрудниками, смежными подразделениями и государственными органами. Условия: Работа в крупном, стабильном и узнаваемом российском холдинге; Профессиональная команда и развитая культура обучения; Расширенная программа ДМС и страхование от несчастных случаев; Корпоративная мобильная связь; Компенсация питания и доступ к платформе корпоративных скидок; Возможности профессионального и карьерного роста; Инструменты для реализации профессиональных задач и достижения целей компании; Социальная поддержка и комфортные условия труда и жизни.

Зарплата не указана

- Опыт разработки и применения моделей машинного обучения для решения прикладных задач: прогнозирования, классификации, оптимизации, выявления аномалий и анализа производственных процессов. - Разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения и интеллектуального анализа данных для задач энергетической отрасли.

Зарплата не указана

Программирование ПЛК: разработка прикладного ПО для контроллеров (Segnetics, Owen, Siemens, ICP DAS, Xinje, ODOT Automation, VEDA, INVT и др.) с учётом реальных технологических ограничений объекта.

150 000 – 190 000 ₽

Задачи: — Разворачивание новых, поддержка и развитие существующих приложений в Kubernetes; — Создание пайплайнов CI/CD, поддержка текущих; — Взаимодействие с командами разработки и тестирования; — Администрирование кластеров Kubernetes с приложениями в различных средах разработки (dev, test) и продуктовом облаке. Требования: — Опыт администрирования ОС Linux (Centos/Ubuntu/Debian) от 5 лет; — Опыт администрирования и использования систем управления контейнерами - Kubernetes, OpenShift (у нас k8s) от 2 лет; — Опыт работы с CI/CD - инструментами и настройкой процессов сборки и доставки кода приложений (у нас Gitlab CI); — Опыт работы с Docker, опыт сборки образов; — Опыт работы с Helm, Ansible; — Опыт администрирования и использования инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana); — Понимание принципов работы микросервисных платформ и их компонентов. Будет плюсом: — Опыт работы с высоконагруженными микросервисами; — Знание Python/GoLang. Условия: — Реализация проектов федерального масштаба (облако и сеть облачных дата-центров, которым нет аналогов в России) в составе крупного международного промышленного холдинга; — Оформление по ТК РФ, белая зарплата, уровень вознаграждения обсуждается с успешным кандидатом; — Современный офис в 10–15 минутах пешком от м. «Улица 1905 года», на территории бизнес-кластера «Трехгорная мануфактура»; — Гибридный график работы; — Льготы для аккредитованных ИТ-компаний; — ДМС после испытательного срока, в том числе для родственников; — Скидки от компаний-партнеров (BestBenefits, Ингосстрах); — Компенсация спорта и заботы о здоровье (Фитмост); — Корпоративный университет, библиотека Alpina Digital; — Корпоративное питание; — Мобильная связь; — Курсы английского языка; — Программа развития персонала по итогам Performance review; — Материальная помощь в важных жизненных событиях; — Отсутствие бюрократии, быстрое принятие решений.

Зарплата не указана

Задачи: — разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM — быстрое прототипирование решений (no-code/low-code, API, n8n) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику» — обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры — написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли) — самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач — развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (Docker, VPS), базовая работа с логами и окружениями — контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (human-in-the-loop) — формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив. Требования: — практический опыт создания работающих AI-решений (не просто использование чатов), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API — опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов end-to-end (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП — навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code платформы без привязанности к первому варианту решения — умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез — способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию — базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются) — системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач — сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации — ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок. Условия: — комфортный современный офис в Москве — график работы – офис — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников; — Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо; — Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений; — Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах; — Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Руководить проектированием и внедрением решений; — Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот; — Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации; — Принимать участие в написании production-кода; — Контролировать соблюдение сроков и качества результатов; — Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки; — Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества; — Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения. Требования: — Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин; — Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет; — Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов; — Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию; — Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества; — Глубокое владение Python и SQL; — Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git); — Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum; — Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы; — Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery; — Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product); — Владение инструментами командной работы Jira и Confluence. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов; — ДМС со стоматологией, корпоративное обучение; — Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити); — Современные технологии и подходы к ведению проектов; — Работа в аккредитованной IT-компании.

Задачи: — Самостоятельная разработка и проверка конструктивных решений стадий ТЭО, КР, КМ, КЖ для промышленных зданий ЦОД; — Выдача и проверка заданий от смежных разделов. Подготовка ТЗ для подрядчиков по КР, изыскателей, обследователей; — Представление на утверждение и защита разработанных проектов перед руководством; — Предложение мероприятий по сокращению сроков и стоимости проектных и строительных работ; — Ведение авторского надзора за строительством объекта в г. Усть-Илимск; — Анализ изменений, вносимых в проект, чертежи и другую конструкторскую документацию, КМД. Требования: — Высшее профильное образование (строительство, ПГС); — Опыт проектирования промышленных зданий и сооружений не менее десяти лет (области проектирования: ЦОД, промышленные объекты, логистические центры); — Опытный пользователь AutoCAD, Revit, ЛираСОФТ / САПР; — Опыт прохождения МГЭ, ФАУ «Главгосэкспертиза России» (желательно); — Опыт самостоятельной разработки разделов стадий ПД и РД, подготовка РПЗ; — Корректное и конструктивное сотрудничество со смежными отделами, ответственность за сроки. Условия: — Реализация проектов федерального масштаба (облако и сеть облачных дата-центров, которым нет аналогов в России) в составе крупного международного промышленного холдинга; — Оформление по ТК РФ, белая зарплата, уровень вознаграждения обсуждается с успешным кандидатом; — Гибридный график работы (полностью удаленный график не предусмотрен); — ДМС после испытательного срока, в том числе для родственников; — Скидки от компаний-партнеров (BestBenefits, Ингосстрах); — Компенсация спорта и заботы о здоровье (Фитмост); — Корпоративный университет, библиотека Alpina Digital; — Корпоративное питание; — Мобильная связь; — Курсы английского языка; — Программа развития персонала по итогам Performance review; — Материальная помощь в важных жизненных событиях; — Отсутствие бюрократии, быстрое принятие решений.

Зарплата не указана

ЗАО "МНИТИ" — ведущий научно-исследовательский институт радиоэлектронной промышленности России с 75-летней историей, где работают более 160 молодых специалистов. Институт инвестирует в развитие коллектива, обучая более 80 сотрудников ежегодно и принимая на практику студентов из московских вузов. В связи с расширением объема и разработкой новой продукции открыта вакансия Программиста микропроцессоров для усиления команды и повышения качества продукции. Задачи: — Разработка программного обеспечения, включая встраиваемое для микроконтроллеров и процессоров; — Отладка разработанного ПО; — Оформление документации согласно ЕСПД. Требования: — Профильное высшее техническое образование; — Приветствуется опыт работы с МКИО, Can, RS-232, UDP/IP; — Знание языков программирования С и С++. Условия: — Высокая заработная плата с выплатами два раза в месяц и регулярной индексацией; — Премии по итогам работы ежемесячно и ежеквартально, а также для победителей внутренних конкурсов; — Дополнительные выплаты для родителей детей до 21 года (3 раза в год) и за стаж работы в институте (после 1 года); — Трудоустройство по Трудовому кодексу РФ; — График работы 5/2 с 8:30 до 17:30, пятница — сокращённый день; — Для студентов — гибкий индивидуальный график согласно учебному плану. Карьера: — Внутреннее и внешнее обучение, повышение квалификации, аспирантура; — Поддержка при получении учёных степеней кандидата и доктора технических наук; — Возможность карьерного роста и развития экспертности; — Возможность прохождения практики для студентов. Корпоративная культура: — Спортивные соревнования и конкурсы профессионального мастерства; — Доброжелательная атмосфера и дружный коллектив; — Наличие профсоюза. Инфраструктура: — Оборудованные помещения для работы; — Собственная столовая. Дополнительные условия для призывников и военнообязанных: — Отсрочка от призыва на срочную службу; — Бронирование в рамках частичной мобилизации. Транспортная доступность: — 10 минут пешком от станций метро «Электрозаводская» и «Семёновская».

от 120 000 ₽