Вакансии

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend: писать чистый, эффективный код и тесты; — Работать с реляционными базами данных, кэшами и брокерами сообщений; Требования: — Опыт работы от 1.5 лет; — Опыт работы с FastAPI; — Опыт работы с PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Kafka; — Владение инструментами Docker, Git. Будет плюсом: — Опыт в финтех-проектах, биллингах; — Навыки DevOps, в особенности Docker, Kubernetes.

Location: Paris Workplace: Hybrid ABOUT VOODOO Voodoo is a consumer tech company founded in Paris in 2013, with one mission: entertain the world. Today we are 1,000 people, generating $1b+ in annual revenue, profitably. Our games and apps have passed 7 billion downloads and reach 200 million+ active users every month, making Voodoo the #3 mobile publisher worldwide in downloads, after Google and Meta. We were backed by Goldman Sachs, Tencent and GBL along the way. TEAM Our Corporate teams support the company's performance and growth whilst putting people at the core of everything they do. As a French tech leader and global successful company, our Corporate teams are constantly looking for ways to innovate and increase organisation efficiency to keep Voodoo ahead of the market. Voodoo's Corporate function is composed of three teams: HR, Legal and Finance, working together to drive Voodoo's success. As Voodoo continues to grow, we are transforming the way Finance uses data and technology. Our ambition is to move from fragmented, spreadsheet-heavy workflows to a modern, reliable, and increasingly automated Finance data platform.   ROLE We're looking for a Finance Data Engineer to join our Corporate team. In this role, you'll own the technical transformation of Finance by building the data foundations, pipelines, and internal tools that enable Finance teams to operate more efficiently and make better decisions. Reporting to the CFO, you will work closely with Finance stakeholders and Voodoo's central Data team, combining data engineering, business understanding, and product thinking to turn complex Finance needs into reliable and maintainable solutions. - Define and drive the roadmap for Finance data, automation, and internal tooling - Build and progressively scale Voodoo's Finance data platform, prioritising the use cases that create the greatest business value - Migrate critical data transformations and workflows from spreadsheets and legacy tools to tested, documented, code-based solutions - Create reliable data models and pipelines for Finance reporting, analysis, forecasting, and operational processes - Establish strong standards for data quality, observability, documentation, security, and access management - Partner closely with Accounting, FP&A, Controlling, Treasury, and other Finance stakeholders to translate their needs into scalable technical solutions - Collaborate regularly with Voodoo's Data leadership and engineering teams to align on architecture, tooling, and best practices - Build intuitive dashboards and internal applications that allow Finance teams to explore data and manage workflows independently - Identify AI and automation opportunities, take them from prototype to production, and measure the value they create - Help Finance teams adopt data and AI tools effectively through documentation, training, and day-to-day support   PROFILE - Significant experience in data engineering, analytics engineering, or a closely related role, including ownership of production-grade data solutions - Proven track record of building or substantially improving a modern data platform or analytics stack - Highly proficient in SQL and comfortable building production systems in Python - Strong software-engineering practices applied to data work: testing, version control, code review, documentation, and monitoring - Solid understanding of core corporate Finance and accounting concepts; familiarity with French accounting principles is a strong advantage - Ability to translate ambiguous business needs into clear, pragmatic technical solutions - Comfortable working autonomously, prioritising competing needs, and delivering value incrementally - Strong communication skills with both technical and non-technical stakeholders, in French and English - Curious about the evolving data and AI ecosystem — you test new approaches on real problems and form your own point of view - Rigorous, detail-oriented, and focused on measurable outcomes; pragmatic in technology choices, knowing when to build, adopt open-source, or buy commercial solutions Nice to have: - Experience building tools or data products for Finance teams - Experience deploying AI agents or AI-enabled workflows into production - Familiarity with the mobile gaming, consumer apps, advertising, or digital analytics ecosystem - Experience operating data infrastructure on AWS   OUR STACK - Cloud: AWS - Languages: Python, SQL, Scala - Transformation & orchestration: dbt, Airflow, Spark - Query engines: Athena, StarRocks - Infrastructure: Terraform, Kubernetes - Internal applications: Streamlit - AI-assisted development: Claude Code, MCP-based internal tooling   BENEFITS - Competitive salary based on experience - Swile Lunch voucher - Gymlib (100% covered by Voodoo) - Premium healthcare coverage with SideCare, 100% covered for you and your family - Wellness activities in our Paris office - Remote Fridays

Задачи: — Внедрение и развитие системы многофакторной аутентификации; — Организация харденинга ИТ-активов и контроль соответствия политикам безопасности; — Оптимизация работы системы антивирусной защиты; — Выстраивание многоуровневой системы учетных записей. Требования: — Архитектурное мышление в области сетевой безопасности и средств защиты сети; — Технические компетенции в организации харденинга ИТ-инфраструктуры; — Опыт работы со средствами защиты информации (средства АВЗ, NGFW, сканер уязвимостей, PAM, WAF и пр.); — Опыт построения процессов информационной безопасности «с нуля» или кардинальной перестройки; — Готовность к найму, обучению и управлению; — Умение выстраивать коммуникации с разработчиками, инженерами ИТ и ИБ, администраторами и топ-менеджментом; — Способность аргументировать решения с учетом потребностей бизнеса на основе риск-ориентированного подхода; — Системное мышление, аналитический подход, самостоятельность. Будет плюсом: — Практический опыт работы с продуктами Kaspersky (EPP, EDR, KSC); — Опыт внедрения сложных систем защиты (NTA, SIEM, IDM и пр.); — Опыт в DevOps-среде, работа с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes); — Наличие сертификатов (CISSP, OSCP, вендорские сертификаты и др.). Условия: — Оформление по ТК с первого дня; — Конкурентный уровень дохода (обсуждается индивидуально); — Работа в аккредитованной IT-компании; — Плавный онбординг с поддержкой отдела обучения, необходимыми материалами и обратной связью; — Компенсация 70% расходов на образование, полезное для работы (после испытательного срока); — ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока.

Задачи: — Автоматизация тестирования на Java. — Тестирование mobile и web приложений. — Тестирование Rest API. — Работа с SQL и NoSQL базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.). — Покрытие новых функциональностей с помощью инструментов автоматизированного тестирования на Java. — Интеграционное тестирование. — Работа с CI/CD системами (Jenkins, GitLab CI). — Работа с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги). — Работа с мок-сервисами (Wiremock или аналоги). — Написание библиотек и инструментов для автоматизации тестирования. — Применение процессов и методологий разработки ПО. — Работа с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги). — Развертывание инфраструктуры. — Работа с системами кэширования (Redis, Hazelcast). Требования: — Опыт работы в QA от 4 лет. — Опыт автоматизации тестирования на Java от 2 лет. — Опыт тестирования mobile и web приложений от 2 лет. Условия: — Формат работы: офис в Санкт-Петербурге. — Соотношение web и mobile тестирования: мобилка + веб. — Соотношение backend и frontend тестирования: 80% / 20%. — Соотношение ручного и автоматического тестирования: 70% ручное, 30% автоматическое. Используемые инструменты: Docker, Jenkins, Kubernetes, SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket, Docker Compose.

Location: Remote Workplace: Remote About Prefect Prefect builds automation for an unpredictable world. The last decade of automation was about protecting workflows from unpredictability; in the agentic era, unpredictability is the point. Our mission is to give people confidence in automated work, whether that work is a mission-critical data pipeline or a fleet of AI agents. In August 2026, Prefect and Dagster, competitors for eight years, joined forces to build the next generation of automation infrastructure. Today, our ecosystem includes Dagster, the data platform; Prefect, the agent platform; and FastMCP, the leading open-source developer framework for the MCP ecosystem. Together, our open-source and commercial products are trusted by Fortune 500 companies, data innovators, and high-growth technology companies around the world. We think of our culture as the operating system of the company. We’ve carefully created a supportive, high-performance environment that empowers our team to do the best work of their careers, have meaningful impact, and continue growing personally and professionally. We’re a remote-first team that values high standards, ownership, and thoughtful collaboration. ROLE SUMMARY Developer Success is the technical support function for Prefect's customers across the Prefect and Dagster product lines. Its mission is to resolve customer technical issues with the least possible customer effort, and to prevent those issues from recurring. We are hiring a Developer Success Engineer to work the combined Prefect and Dagster support queue. You will diagnose and resolve technical issues in customer environments, own each issue through resolution, and contribute to the documentation, tooling, and product feedback that reduce future volume. You will be trained on both Prefect’s and Dagster’s products. The team is investing in agent-based automation for routine support work, which is moving the engineering focus toward complex diagnosis and escalation. This role is well suited to an engineer who wants to build deep expertise in orchestration and data platform environments and apply it directly with customers. WHAT YOU'LL DO - Clear the failure state, and prevent the next one. Diagnose problems across Prefect and Dagster installations, integrations, deployments, and the cloud and container environments they run in. Find the underlying "why" so your first response resolves the question and pre-empts the follow-ups. Turn what you learn into docs, debugging resources, and tooling that deflect repeat submissions. - Own what's ours; say no clearly to what isn't. Take full accountability for root causes inside our products' domain of control. For problems outside our Scope of Support, issue a principled no that still gives the customer a way forward. Helplessness erodes trust as fast as a wrong answer. - Support your findings, and ask customers to support theirs. Back every diagnosis with evidence and logic. Assume the customer is the expert on their own stack, ask for what you need to troubleshoot both sides of an issue, and explain why you need it. Leave room for the possibility you've missed something. - Give the best possible update every time, and say so when you're still building it. A half-baked answer sent fast is worse than a complete one sent when it's ready; but radio silence is worse than both. When an issue needs to be escalated, you stay the customer's single point of contact, keep them updated on a regular cadence, and close the loop. - Feed the product. File reproducible product issues and surface recurring failure patterns to Engineering and Product. You'll work the queue independently on day-to-day issues and own moderate-complexity problems end to end, including investigations across a customer's cloud environment. You'll ask when the Scope of Support or an escalation path is unclear, and you'll build the judgment to recognize when an issue belongs with Customer Engineering or a CSM instead. We measure the role on Customer Effort Score and resolution time, held in tension: a fast answer that costs the customer effort isn't a good one. Coverage is 9am to 5pm Pacific, with an on-call rotation shared across the team. YOUR QUALIFICATIONS Must have: - Python fluency at the level of reading and debugging someone else's code, not only writing your own. - Hands-on experience running workloads in at least one major cloud and in containers or Kubernetes, enough to troubleshoot a deployment you didn't build. - Experience with a workflow orchestrator (Prefect, Dagster, Airflow, or comparable) and a strong interest in the data engineering space it lives in. - A track record of technical, customer-facing work: support, solutions engineering, developer relations, or similar. - Clear enough written communication to explain a root cause to a skeptical senior engineer and earn their trust. Nice to have: - Direct experience with Prefect or Dagster specifically. - A history of open-source contribution, in any project. - SQL and data warehouse familiarity. - Experience building support tooling or automation. WHAT TO EXPECT This is a support role. There's a queue, a Scope of Support, and an on-call rotation, and the first job is always the failure state in front of you. If a defined scope and a real customer on the other end of every problem sounds like the point, this is the role. While engineers on this team do contribute code and take on consultative work, the queue comes first. Those opportunities will progressively open up as the agent tooling absorbs the formulaic work. WHAT YOU'LL GET IN RETURN Base Salary Ranges: - San Francisco Bay Area & NYC Metro: $149,000–$176,000 - Washington D.C., Boston, LA Metro, Seattle: $136,000-$165,000 - Denver, Chicago, Atlanta, & all other U.S. metros: $128,000–$150,000 Actual base salary within each range depends on the candidate's location, experience, and qualifications. Please keep in mind that equity and benefits are not included in the range provided above. Your recruiter can share more about the salary range for your preferred location during the hiring process. Perks and Benefits: - Remote-first team with flexible-first culture - Equity Stock Options - 401(k) with 5% company match (vests immediately!) - Unlimited PTO - Medical, Dental and Vision insurance - Generous Parental Leave - Life Insurance and Disability benefits - $800/month remote work stipend And that's just the start — for more info check out our benefits and perks on our careers page. BELONGINGNESS AT PREFECT: Belongingness at Prefect is our commitment to ensuring mutual power, access, and opportunity among all groups and individuals who make up our community. We operationalize belongingness through actions large and small on a daily basis, but always with the goal that all groups and individuals can contribute as their most authentic self to the evolution of our product, our team, and our community. Belongingness is also our commitment to bridge with individuals or groups not yet established in our community, acknowledge differences in a way that affirms distinct identities, and allows for a new, more expansive group identity to form. EQUAL OPPORTUNITY AT PREFECT: Prefect is an equal opportunity employer and encourages applications from people of all backgrounds. All applicants will be considered for employment without attention to race, religion, color, sex (including pregnancy, sexual orientation and gender identity/expression), national origin, disability or any other status protected under applicable federal, state, or local laws. Delaney is a real live person (👋🏻) and is looking forward to learning more about you through your application.

Задачи: — Разрабатывать микросервисы на Java и Spring Boot — Проектировать REST API и интеграции с внешними системами — Работать с PostgreSQL, проектировать схемы и оптимизировать SQL-запросы — Развивать и рефакторить существующий код, включая legacy-компоненты — Использовать Kafka или RabbitMQ для обмена сообщениями — Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review — Участвовать в архитектурных обсуждениях, декомпозиции и оценке задач — Работать по Agile/Scrum совместно с аналитиками, тестировщиками и DevOps Требования: — Коммерческая разработка на Java от 3 лет для Middle и от 6 лет для Senior — Уверенное знание Java 8, 11 или 17 и Spring Boot, Data, Security, MVC — Практика разработки микросервисов и REST API — Уверенная работа с PostgreSQL и SQL, включая оптимизацию запросов — Знание Kafka или RabbitMQ — Навыки работы с Docker, Kubernetes, Git и CI/CD — Написание unit-тестов с JUnit и Mockito — Понимание ООП, SOLID и принципов чистого кода — Умение декомпозировать задачи, оценивать трудоёмкость и технические риски Будет плюсом: — Проекты в банковской, финтех-, страховой сфере или промышленности — Знание Kotlin — Работа с MongoDB или Redis — Знакомство с Prometheus, Grafana, ELK или Elasticsearch — Использование Camunda, Liquibase или Flyway — Разработка высоконагруженных систем — Английский на уровне чтения технической документации Условия: — Подработка — Оформление: Договор ГПХ с ИП, с физлицом — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

Требования: — Наличие высшего профессионального образования в области ИТ. — Опыт работы в роли разработчика C# от 1,5 лет. — Умение планировать и управлять потоком задач. — Знание ООП, современных концепций проектирования и базовых шаблонов. — Понимание процессов и методологий гибкой разработки ПО. — Опыт работы в среде непрерывной интеграции. — Знакомство с построением серверной части высоконагруженных систем. — Понимание протоколов и способов сетевой коммуникации, знание HTTP и REST. — Стек: .NET 6 и выше, Kafka, PostgreSQL, Kubernetes. — Навыки проектирования БД: PostgreSQL. Дополнительное преимущество: — Знание и опыт применения отраслевых стандартов разработки прикладного ППО, знание банковских стандартов и принципов жизненного цикла ППО, способность создать и эксплуатировать законченный контур производства. — Знание нефункциональных требований высоконагруженных банковских систем, способность организовать производство / доработку ППО в соответствии с заданными метриками. Технические знания и навыки: — СУБД: T-SQL, PL/pgSQL. — Front-end: React/Typescript/Node.js/CSS (будет плюсом). — Back-end: C#, WebAPI и Entity Framework Core. — Знание очередей\брокеров: Artemis (будет плюсом), Kafka. — Инструменты разработки: VS, VS Code, Git. Обязанности: — Разработка серверной логики модулей, относящихся к транзакционному бизнесу. — Проектирование интерфейсов взаимодействия с внешними системами. — Реализация интеграционных механизмов с использованием Kafka. — Покрытие кода тестами, участие в ревью кода и парном программировании. — Обеспечение эффективной коммуникации внутри команды, нацеленность на общий результат. — Следование основным Agile принципам разработки. Условия: — Полный рабочий день. — Можно удалённо. — Трудоустройство по аутстафф модели. — Трудоустройство через ИП (если его нет, нужна готовность открыть).

О компании и команде Компания IT_One — стратегический партнер по цифровизации российского бизнеса и государственных органов. Команда реализует крупнейшие проекты цифровой трансформации. В компании более 2500 сотрудников, офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Омске. Задачи: — Проектирование чистой архитектуры приложений — Глубокий рефакторинг существующей кодовой базы — Оптимизация производительности на стыке PHP, MSSQL и очередей сообщений — Обеспечение технологического качества продукта ВЗР Требования: 1. Архитектурные навыки и культура кода (экспертный уровень): — Глубокое понимание и практическое применение паттернов и принципов: GoF, SOLID, DRY, KISS, YAGNI — Уверенные навыки декомпозиции монолитов, устранения технического долга и рефакторинга сложного кода без нарушения бизнес-логики — Умение писать легко поддерживаемый и тестируемый код — Опыт проектирования систем с использованием DDD, CQRS и Hexagonal Architecture 2. Backend стек (PHP и фреймворки): — PHP 8.x: глубокие знания движка PHP — Фундаментальное понимание управления памятью в PHP (Zval, Garbage Collection, подсчет ссылок, memory leaks в долгоживущих процессах, оптимизация потребления памяти при обработке сложных массивов данных) — Экспертное владение Symfony 7.4+ и Laravel, понимание внутреннего устройства контейнеров зависимостей (DI), жизненного цикла запроса, работы с Event Component, пакетами и кастомными Artisan/Console командами 3. Работа с данными и СУБД (уровень T-Shaped / DBA-like): — Глубокие знания T-SQL и MS SQL Server: написание сложных, оптимизированных запросов, хранимых процедур, триггеров и обобщенных табличных выражений (CTE) — Оптимизация производительности БД: понимание принципов построения и работы индексов (кластеризованные, некластеризованные, покрывающие, фильтруемые) — Профайлинг и анализ: чтение и анализ планов выполнения запросов, выявление узких мест (Table Scan, Index Scan vs Seek), борьба с взаимными блокировками (Deadlocks), оптимизация уровней изолированности транзакций 4. Асинхронное взаимодействие и DevOps стек: — Apache Kafka: опыт построения событийной архитектуры (EDA), понимание работы продюсеров/консьюмеров, гарантированной доставки сообщений (At-least-once, Exactly-once), идемпотентности обработчиков, работы с партициями и репликацией — Docker и Kubernetes: уверенное владение контейнеризацией, понимание принципов работы приложений в Kubernetes (поды, сервисы, деплойменты, конфигурация маппинга памяти и CPU, чтение логов, механика liveness/readiness probes для PHP-FPM и Kafka-воркеров) 5. Тестирование и инструменты: — Покрытие кода качественными тестами (PHPUnit) — Понимание разницы между Unit, Integration и E2E тестами — Навыки написания mock-объектов — Опыт работы с инструментами анализа производительности и утечек памяти (Blackfire, Xdebug, Profiler) Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию, белая заработная плата — ДМС после испытательного срока — Удаленная работа на территории РФ — Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста — Внутренние профессиональные сообщества и митапы для обмена опытом — Программа корпоративных скидок и привилегий (Best Benefits) — Доступ к спортивной платформе FitStars — Совместные активности и мероприятия (вечера настольных игр, random coffee, книжный, шахматный клубы, беговой клуб в летний сезон) и другие well-being активности

Задачи: — разработка и поддержка микросервисов на Go — участие в проектировании архитектуры новых сервисов и микросервисных систем — обеспечение масштабируемости, отказоустойчивости и производительности сервисов — работа с базами данных — написание unit-тестов — code-review — внедрение AI-инструментов — участие в оценке трудоемкости задач Требования: — опыт коммерческой разработки на Go от 3 лет — глубокое понимание языка Golang — опыт работы с PostgreSQL — опыт работы с Apache Kafka — опыт написания unit-тестов — уверенная работа с Docker — опыт работы с Kubernetes — опыт работы в команде с Git Будет плюсом: — опыт использования AI-агентов для разработки (автодополнение, генерация тестов, рефакторинг) — знание OpenSpec — написание и применение спецификаций для автоматической генерации кода и документации

Требования: — 5+ лет опыта в DevOps / SRE / инфраструктуре — Опыт работы с Kubernetes (K8S) — Опыт с Bastion Host / Operations Audit — Навыки устранения проблем с базами данных: SQL Server, репликация, блокировки/взаимоблокировки, большие таблицы — Навыки программирования/скриптинга на Go или Python — Знание Zero Trust Security — Опыт работы с системами наблюдения, мониторинга, логирования и трассировки — Опыт поддержки высоконагруженных систем и обработки DDoS/CC атак — Опыт работы с Redis, Kafka, Doris и .NET средами — Сильные навыки оптимизации архитектуры и контроля затрат на инфраструктуру — Свободное владение китайским и английским языками

Задачи: — Развертывание, конфигурирование и автоматизация в части ОС семейства Linux и системного ПО виртуализации и кластеризации (программный стек Альт, Astra, kvm/qemu/libvirt, pcs, patroni/etcd, postgres, drbd и т.п.); — Участие в рабочей группе 3й линии технической поддержки в части ОС и системного ПО в качестве эксперта, подготовка рекомендаций для второй линии; — Развертывание, конфигурирование, оптимизация производительности, проведение нагрузочного и функционального тестирования программно-аппаратных комплексов виртуализации (ПАК). Требования: — Законченное высшее техническое образование; — Релевантный опыт работы от 5 лет; — Опыт администрирования Linux; — Владение инструментами troubleshooting'а (например, strace, tcpdump); — Опыт работы с системами виртуализации (Vmware и отечественных аналогов); — Знания базовых сетевых технологий и протоколов; — Базовые знания и опыт работы со средствами балансировки нагрузки; — Знания и опыт работы с Apache Tomcat; — Базовые знания SQL запросов (PostgreSQL); — Опыт использования контейнеризации (Docker, Kubernetes); — Опыт работы с Prometheus, Grafana; — Опыт настройки и оптимизации параметров ОС для приложений на Java; — Опыт сопровождения и траблшутинга энтерпрайз приложений с трехзвенной архитектурой. Условия: — Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская с дежурным врачом, кафе, столовой, кофе, фруктами, фитнес-центром, коворкингом и другими удобствами; — Стабильный и «белый» конкурентный доход, обсуждаемый при встрече; — Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения); — Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации); — Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»; — Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы; — ДМС для сотрудника и семьи на особых условиях; — Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия; — Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).

Требования к кандидату: — высшее образование; — опыт работы Разработчиком Backend Java в телекоммуникационных проектах от 3-х лет; — опыт работы с решениями на базе OIDC\Oauth (например, разработки системы аутентификации или интеграции с Yandex ID или подобными системами); — опыт коммерческой разработки на Spring (Core, Boot, Security, Cloud), Hibernate, JPA; — опыт работы со сборщиками кода (Gradle); — опыт работы с AWS, Docker, Kubernetes; — опыт разработки отказоустойчивых распределенных систем, навыки обеспечения масштабируемости решения; — понимание особенностей работы с многопоточным и асинхронным кодом; — желательно навыки построения архитектуры с выделением предметных областей и низкой связанностью между компонентами; — желательно опыт работы на kotlin от 1-го года. Обязанности кандидата: — услуги разработке и тестированию продукта IDP, представляющего собой единую точку аутентификации для продуктов и витрин компании; — создание коммунальной возможности аутентификации с помощью АльфаИД и СберИД; — фиксация всех задач в Jira, своевременный переход по статусам и указание результата их выполнения; — успешная валидация кода разработанного программного обеспечения; — почасовой отчет о проделанной работе в Jira (ПАО «ВымпелКом») по реализованным и подтвержденным задачам. Условия: — трудоустройство через ИП (если его нет, нужна готовность открыть).

Задачи: — Разработка новых backend-микросервисов на .NET Core / ASP.NET — Реализация бизнес-процессов существующего приложения в рамках микросервисной архитектуры — Разработка нового функционала по готовым постановкам аналитиков и BRD — Обновление и развитие существующего кода на .NET Core и C# — Работа с базами данных MS SQL / PostgreSQL — Разработка и поддержка интеграции между системами — Написание и поддержка unit-тестов — Развитие внутренних NuGet-пакетов — Проведение рефакторинга и устранение замечаний автоматического анализа кода — Оценка трудозатрат на задачи и соблюдение сроков — Участие в код-ревью и технических обсуждениях Требования: — От 3 лет коммерческой разработки на C# — Уверенное знание C# и .NET на уровне Middle и выше — Практический опыт работы с Entity Framework, включая миграции и оптимизацию запросов — Опыт работы с Git — Опыт создания и развития NuGet-пакетов — Опыт написания и поддержки unit-тестов — Уверенное знание MS SQL и/или PostgreSQL — Понимание и применение принципов SOLID — Опыт разработки Web API — Умение оценивать задачи и соблюдать договорённые сроки Будет плюсом: — Опыт разработки REST API — Опыт работы с Docker — Знание Domain-Driven Design (DDD) — Опыт проектирования распределённых систем — Опыт работы с Keycloak, Kubernetes (k8s), Postman, Swagger, Kibana, SonarQube — Опыт работы в крупных компаниях или командах с выстроенными процессами разработки

Задачи: — Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов; — Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management; — Работать с Prompt Engineering и Context Engineering; — Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога; — Реализовывать structured output и function/tool calling; — Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking; — Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами; — Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python; — Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы; — Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости; — Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge; — Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов; — Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок; — Доводить решения от прототипа до стабильного production. Требования: Go: — production-сервисы; — REST/gRPC API; — concurrency; — работа с БД; — микросервисная архитектура. Python: — AI-сервисы и backend; — async; — API; — обработка данных; — быстрое прототипирование. Также важно: — Практический опыт разработки production-приложений с LLM; — Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation; — Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output; — Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста; — Опыт создания AI-агентов и agentic workflows; — Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей; — Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search; — Понимание evals, regression testing и анализа production-логов; — Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD; — Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости. Будет плюсом: — Multi-agent системы; — LangGraph; — MCP; — Langfuse / LangSmith; — Elasticsearch / OpenSearch; — Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.; — vLLM / Ollama; — Kafka / RabbitMQ; — Kubernetes; — Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM; — Guardrails и защита от prompt injection; — Highload-системы. Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.

Задачи: — Администрировать, поддерживать и оптимизировать облачные платформы и инфраструктуру. — Настраивать, конфигурировать, поддерживать и совершенствовать CI/CD- и GitOps-пайплайны. — Внедрять и поддерживать практики Infrastructure as Code (IaC) с использованием таких инструментов, как Ansible, Terraform, Pulumi. — Управлять контейнеризированными средами с использованием Docker, Docker Swarm и Kubernetes. — Обеспечивать надежную инфраструктуру и процессы развертывания для BI-сервисов и приложений, включая ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau, Superset. — Тесно взаимодействовать с командами разработки и BI для повышения надежности развертывания, консистентности окружений и операционной эффективности. Требования: — Уверенные навыки настройки и администрирования как минимум одной облачной платформы. — Уверенные навыки построения и автоматизации процессов развертывания с использованием CI/CD и GitOps. — Опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры. — Уверенные навыки настройки Linux-серверов и устранения неисправностей. — Практический опыт работы с Kubernetes. — Понимание сетевой модели OSI. — Понимание принципов построения надежной и масштабируемой инфраструктуры, а также автоматизированных процессов развертывания. — Знание принципов информационной безопасности и защиты данных. — Интерес к работе с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений либо соответствующий практический опыт.

Location: Bengaluru, India We are looking for an experienced Platform Engineer to support the existing AWS infrastructure and contribute to its ongoing modernization and consolidation. The role combines hands-on cloud engineering with a product mindset. We are not looking only for someone who can build or operate infrastructure – we need an engineer who treats the platform as a product and product engineering teams as customers: starting from developer friction rather than a preferred tool, building self-service and golden paths, and proving impact with data. The working schedule is aligned with UK business hours, from 9:00 AM to 5:30 PM UK time. Participation in an on-call rota may be required. This position includes a sign-in bonus. You will contribute to a transformation from team operated infrastructure toward a platform with clear self service capabilities. The platform is run as an internal product: product engineering teams are its customers, and success is measured by developer experience, adoption, reliability, delivery speed and cost. Design and evolve reliable AWS, Kubernetes, Terraform and CI/CD platform capabilities for engineering teams. Understand developer friction through conversations, feedback and data before choosing a technical solution. Build self-service capabilities, golden paths and guardrails that make the right thing easy for engineers. Measure outcomes (e.g. lead time, deployment frequency, reliability, cost) to prioritize work and confirm improvements. Work with product engineering teams to iterate on solutions and drive platform adoption. Balance standardization and controls with usability, so the platform enables teams rather than adding process. Strengthen observability, resilience, security and incident readiness. Take part in incident response, post-incident reviews and the on-call rota. Strong hands on AWS platform engineering experience in production environments. Practical experience with Kubernetes, EKS, Docker, Terraform, and Helm. Strong CI/CD experience, particularly with GitHub Actions and reusable pipeline design. Experience with logging and monitoring, networking and protocols, secrets management, and service discovery. Experience with at least one programming or scripting language. Evidence of designing secure, reliable, and maintainable platform solutions. Experience supporting business critical services, including participation in an on call rota. Experience identifying developer needs and translating them into practical platform improvements. Experience building self service capabilities, reusable workflows, or guardrails adopted by engineering teams. Ability to use data and metrics to prioritize platform improvements and evaluate their impact on developer experience, reliability, delivery speed, or cost. Experience collaborating with engineering teams to gather feedback, iterate on solutions, and drive adoption. Ability to balance standardization, security, and operational controls with developer usability. Experience with Honeycomb, OpenTelemetry, Prometheus or Splunk, including SLO-driven practices. Experience using platform engineering metrics to measure adoption, developer experience and operational outcomes. Pragmatic use of AI-assisted engineering tools to improve quality and productivity.

Компания разрабатывает собственный ИТ продукт - платформу для страхового бизнеса. Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend компоненты микросервисов на Go для платформы; — Проектировать API (gRPC / REST) и взаимодействовать с базами данных и брокерами сообщений (MongoDB, PostgreSQL, Redis, Kafka); — Реализовывать бизнес-логику: управление страховыми продуктами, интеграции со смежными системами, расчёт стоимости полисов, формирование печатных форм, интеграции с другими информационными системами; — Участвовать в код-ревью, улучшать покрытие тестами и качество кода. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go от 2 лет; — Уверенное знание стандартной библиотеки Go, понимание горутин, каналов, GC; — Опыт разработки API для UI компонентов и других систем; — Опыт работы с нереляционными и реляционными БД (MongoDB, PostgreSQL) и навык написания эффективных запросов; — Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, NATS или аналогами); — Понимание принципов микросервисной архитектуры; — Умение читать чужой код, включая код, сгенерированный AI агентами; — Навыки написания unit- и integration-тестов. Будет плюсом: — Опыт работы в FinTech / InsurTech / банковском секторе; — Знание Kubernetes и Docker; — Опыт построения event-driven систем; — Понимание основ страхования; — Опыт работы с gRPC и protobuf; — Основы SDD и AI SDLC. Условия: — Полностью белое оформление по ТК РФ; — ИТ аккредитация; — Работа в гибридном или удаленном формате; — Участие в продукте, который решает реальные задачи страхового бизнеса; — Современные технологии и прозрачные процессы; — Команда опытных инженеров.

Опыт: — PHP/Laravel — от 5–6 лет коммерческой разработки. — Самостоятельное ведение задачи от проектирования до прода. — Отличное знание ООП, SOLID, паттернов проектирования. Backend / API: — Глубокое знание Laravel: очереди, события, service container, Eloquent. — Проектирование REST API: версионирование, идемпотентность, контракты (OpenAPI), авторизация (OAuth2/JWT). — Опыт с микросервисной архитектурой и межсервисным взаимодействием. — Очереди/брокеры: Kafka. — Тестирование: PHPUnit/Pes.t Базы данных: — Уверенный SQL (MySQL/PostgreSQL): индексы, оптимизация запросов (EXPLAIN). — Транзакции, уровни изоляции, блокировки, race conditions. Инфраструктура: — Linux, Nginx, Redis — уверенное владение. — Docker, Git, CI/CD. — Kubernetes — на уровне понимания (чтение манифестов, диагностика пода). — Observability: логирование, метрики (Prometheus/Grafana), профилирование. Frontend: — HTML, JS, базовый TS — на уровне чтения. — Vue.js — разобраться в готовом компоненте и внести правку. Личные качества: — Проактивность, инженерная аккуратность, чёткая коммуникация, участие в код-ревью. Задачи: — Создавать и поддерживать в команде клиентские сервисы: сайт, личные кабинеты, мобильное приложение. — Внутренние системы: автоматизация рабочего места сотрудников. — Комплексные B2B-решения с глубокой интеграцией. — Вспомогательные сервисы (платежи, API-шлюзы, утилиты). Условия: — Удаленный/гибридный формат работы. — График работы 5/2 с 9.00 до 18.00, сокращенный рабочий день в пятницу до 16.45. — Оформление на постоянной основе согласно ТК РФ. — Конкурентная заработная плата + система мотивации. — Программа лояльности для сотрудников компании (корпоративные скидки на страховые продукты, ДМС, фитнес, путешествия и многое другое). — Корпоративное обучение. — Электронная библиотека. — Корпоративные мероприятия (тимбилдинги, подарки для сотрудников и их детей). — Спортивные мероприятия (футбол, беговые события).