Вакансии

Требуется разработчик с опытом работы на Java и Python для участия в проекте, направленном на создание платформы для обработки юридических документов и корпоративных данных. В рамках проекта применяются технологии LLM-агентов, RAG-поиска, MCP-инструментов, а также интеграция с внутренним веб-сервисом, построенным на Java/Spring. Основные обязанности включают разработку backend-сервисов на Python и Java, интеграцию LLM, внешних API и MCP-инструментов, реализацию RAG, embeddings и поисковых функций по документам, создание механизмов проверки результатов моделей, работу с PostgreSQL, Redis и файловыми хранилищами, написание тестов, настройку логирования и мониторинга, а также участие в проектировании решений и выводе функционала в production. Кандидат должен уверенно владеть Python и Java, иметь опыт разработки backend-сервисов и REST API, практические знания LLM или понимание принципов LLM-приложений, опыт работы с PostgreSQL, умение писать тестируемый код и разбираться в существующем коде, а также понимание вопросов безопасности и разграничения доступа к данным. Важна самостоятельность в решении задач и способность взаимодействовать с другими командами. Дополнительным преимуществом будет опыт работы с RAG, embeddings, семантическим или гибридным поиском, разработкой MCP-сервисов или LLM-agent систем, обработкой DOCX, PDF и Excel с использованием OOXML или Apache POI, оценкой качества ответов LLM, опытом в LegalTech, ContractTech или электронном документообороте, а также знание корпоративных или локально развёрнутых LLM. Проект рассчитан до конца 2026 года с возможным продлением на 2027 год, работа удалённая, зарплата от 200 000 рублей на руки.

Проект: Развиваем платформу для работы с юридическими документами и корпоративными данными. В проекте используются LLM-агент, RAG-поиск, MCP-инструменты и интеграция с внутренним веб-сервисом на Java/Spring. Продолжительность проекта: до конца 2026, плюс в планах пролонгация на 27г. Задачи: — Разработка backend-сервисов на Python и Java. — Интеграция LLM, внешних API и MCP-инструментов. — Реализация RAG, embeddings и поиска по документам. — Создание проверок результатов работы модели. — Интеграция с PostgreSQL, Redis и файловым хранилищем. — Написание тестов, настройка логирования и мониторинга. — Участие в проектировании решений и выводе функциональности в production. Требования: — Уверенное владение Python и Java (важно, чтобы кандидат занимался задачами AI на питоне и мог подключать их к решению на джаве). — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Практический опыт работы с LLM или понимание основных принципов LLM-приложений. — Опыт работы с PostgreSQL. — Умение писать тестируемый код и разбираться в существующей кодовой базе. — Понимание вопросов безопасности и разграничения доступа к данным. — Готовность самостоятельно решать задачи и взаимодействовать с другими командами. Будет плюсом: — Опыт работы с RAG, embeddings, семантическим или гибридным поиском. — Опыт разработки MCP-сервисов или LLM-agent систем. — Работа с DOCX, PDF и Excel, знание OOXML или Apache POI. — Опыт оценки качества ответов LLM. — Опыт в LegalTech, ContractTech или электронном документообороте. — Знание корпоративных или локально развёрнутых LLM. Обязателен неймчек по образцу: Иванов Иван, Уровень - Senior, 1234@mail.ru (не корпоративная), Локация - Россия, Москва, Часовой пояс - (Мск), Опыт работы - 4+ лет.

Задачи: — Залить обучающие видео в облако (Yandex Object Storage или VK Cloud). — Написать скрипт, который пропишет ссылки на видео в базу данных. — Проверить, что ссылки работают. Требования: — Базовый опыт backend-разработки. — Умение работать с облачными хранилищами и базами данных. — Готовность подписать NDA. Условия: — Оплата 10 000 ₽ после сдачи (возможен торг). — Реальный кейс в портфолио. — Возможность дальнейшего сотрудничества.

Требования: — Опыт не менее 3 лет разработки на платформе «1С:Предприятие 8.3». — Опыт сопровождения обменов в продуктивной среде. — Желательно участие в интеграции 1С с ERP, CRM, интернет-магазином, WMS, биллингом или другой внешней системой. — Английский от A2 – разговорный. — Уверенное владение встроенным языком 1С, управляемыми формами, запросами, СКД, регистрами, бизнес-процессами и фоновыми заданиями. — Понимание клиент-серверной архитектуры 1С и особенности работы под высокой нагрузкой. — Умение дорабатывать типовые конфигурации через расширения, минимизируя снятие с поддержки. — Практический опыт работы с одной или несколькими конфигурациями: «1С:ERP», «1С:Комплексная автоматизация», «1С:Управление торговлей», «1С:Бухгалтерия предприятия»; «1С:ЗУП» – будет плюсом если был опыт. — Владение механизмами интеграции: HTTP- и REST-сервисы; OData; SOAP/web-сервисы; JSON, XML, XDTO; планы обмена и регистрация изменений; файловый обмен – для унаследованных интеграций. — Умение реализовывать вызовы внешних HTTP API из 1С и публиковать API на стороне 1С. — Понимание аутентификации по токенам, API key, Basic/OAuth 2.0, TLS и правила безопасного хранения секретов. — Умение работать с Git и разносить изменения по отдельным поставкам или расширения. — Чтение технической документации и спецификации API на английском языке.

В роли Middle to Senior Python Developer предстоит принимать решения по архитектуре серверной части продукта, заниматься разработкой бэкенда и написанием тестов, а также обеспечивать стабильную работу системы и оптимизировать её производительность при необходимости. Кандидат должен иметь более пяти лет коммерческого опыта программирования, включая самостоятельную разработку без использования ИИ-инструментов, уверенно владеть Python 3.x и Django, а также иметь опыт создания сложных высоконагруженных систем. Важны глубокие знания принципов программирования, таких как шаблоны проектирования, структуры данных и алгоритмы. Требуется свободное владение русским языком и уровень английского не ниже среднего. Дополнительным преимуществом будет опыт работы с SQL и NoSQL базами данных, а также опыт в сферах онлайн-игр, KYC или других регулируемых областях.

Компания OSIPOV Business Development School — EdTech-продукт, практическая школа для тех, кто хочет работать с реальными бизнес- и IT-задачами. Формат работы: удалённая работа.

Задачі: — Розробляти та підтримувати Power BI звіти й дашборди — Аналізувати бізнес-потреби та пропонувати ефективні BI-рішення — Будувати й оптимізувати моделі даних за допомогою DAX і Power Query — Працювати з Microsoft Fabric для потреб аналітики та звітності — Співпрацювати зі стейкхолдерами та презентувати ключові інсайти Требування: — Від 1 року комерційного досвіду з Power BI — Впевнене знання DAX, Power Query, Data Modeling та RLS — Досвід роботи з Microsoft Fabric — Розуміння Power Platform буде перевагою — Англійська на рівні B1/B2 або вище Умови: — Віддалений формат роботи або офіс у Львові на вибір — Участь у міжнародних проєктах і співпраця з глобальними командами — Персональний план розвитку, менторство та мовні курси — Офіційне працевлаштування з першого дня роботи — Кар’єрне зростання та регулярний перегляд винагороди

Задачи: — Переписать веб-компонент анализа движений в нативный RN-модуль — Написать нативные слои на Swift (iOS) и Kotlin (Android) — Собрать пайплайн камеры и покадровый инференс моделей на устройстве — Спроектировать API для интеграции клиентами нашего SDK Требования: — React Native от 5 лет (Turbo Modules, Fabric, JSI) — Коммерческий опыт со Swift и Kotlin — Опыт внедрения Computer Vision (MediaPipe, TFLite, Core ML) — Опыт профилирования и оптимизации производительности — Письменный английский (B1+) Плюсом: опыт с react-native-vision-camera и опубликованными SDK. Условия: — 100% удаленка, фултайм — Прямая работа с CTO

Задачи: — Адаптировать релизы платформы под компоненты инфраструктуры. — Разрабатывать и развивать адаптеры для сервисов хранения и процессинга данных. — Разрабатывать провайдеры для систем аутентификации и авторизации. — Устранять замечания и инциденты, связанные с кибербезопасностью. — Разрабатывать HotFix для оперативного устранения инцидентов. — Разрабатывать форки и адаптировать ПО под особенности Cloud-инфраструктуры. — Организовывать поддержку и тестирование стендов в Cloud. — Взаимодействовать с командами ПАО/ДЗО и СберТех. — Участвовать в развитии и сопровождении платформы на уровне backend и архитектуры. Требования: — 5+ лет коммерческой разработки на Java. — Глубокое знание Spring Boot: Spring MVC, Spring Data, Spring Security. — Уверенный SQL и опыт работы с реляционными БД: транзакции, индексы, оптимизация запросов и планов выполнения. — Опыт работы с JPA / Hibernate. — Знание и практическое применение паттернов проектирования. — Опыт проектирования микросервисной архитектуры. — Опыт написания unit-тестов. — Высшее техническое образование. Будет плюсом: — Hadoop / Spark. — Python. — Kubernetes / OpenShift. — Английский для чтения технической документации.

You Will: — Develop an understanding of Roblox moderation rules and guidelines — Identify and engage with potential partners within the developer community to build and maintain a strong partnership pipeline — Plan and execute online and offline community events, workshops, and initiatives that inspire and connect developers across regions — Manage programs from initial concept through successful completion, setting clear goals, tracking milestones, and measuring outcomes — Support translation and localization efforts to ensure programs, communications, and resources are accessible and culturally relevant to global audiences — Follow established team processes while identifying opportunities to refine and improve workflows You Have: — Great understanding of Roblox and the Roblox community — Good standing regarding Roblox moderation history — Excellent speaking and writing skills in both English and Tagalog — Excellent communication and relationship-building abilities, both online and offline — A proactive and adaptable mindset with a passion for supporting and growing a global developer ecosystem — Ability to work cross-functionally and manage multiple priorities in a fast-paced environment with a team-first mentality — Believe that helping the community is crucial to the success of the company — A desire to help empower and encourage our developer community — Knowledge and understanding of community processes, methodologies and best practices — Experience with gaming communities, game jams, or virtual/hybrid event planning is a plus — Early career / fresh grad preferred

Задачи: — Реализация и поддержка систем CI/CD и решений для повышения продуктивности разработчиков. — Выполнение регулярной работы и срочного устранения неполадок в системе CI/CD Dremio. — Выявление областей для улучшения и внедрение изменений для повышения эффективности и надежности систем. — Решение проблем для инженеров Dremio, включая использование и создание плейбуков, документирование обходных решений и автоматизацию ручных процессов. — Работа с инфраструктурой во всех основных облаках (AWS, GCP, Azure). — Управление доступом к ключевой инфраструктуре. — Создание и поддержка CI/CD пайплайнов и связанных систем для повышения организационной эффективности. — Автоматизация локальных рабочих процессов разработки. — Анализ узких мест в производительности, выявление причин проблем, оформление дефектов, взаимодействие с разработчиками и документирование решений. — Поддержание стабильности веток разработки. — Автоматизация процессов релиза программного обеспечения. — Отчетность о состоянии, надежности и устойчивости систем CI/CD. — Активное участие в код-ревью. Требования: — Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной технической области. — Опыт работы не менее 1 года с распределенными системами большого масштаба. — Умение работать в быстро меняющейся среде стартапа. — Знание и опыт работы с хотя бы одной облачной платформой (AWS, Azure, GCP). — Базовое понимание облачных сетей и архитектуры. — Владение одним из языков программирования: Java, C++, Python, Go. — Знание Maven или аналогичных систем сборки. — Практический опыт автоматизации пайплайнов с использованием CI/CD инструментов, таких как Jenkins. — Опыт работы с Infrastructure as Code. — Опыт работы с Terraform, BASH, Docker, Jenkins и Kubernetes. — Умение писать технические отчеты, эффективно суммируя ключевые данные. — Страсть к обучению и внедрению решений с использованием новейших технологий. — Сильная ориентация на сотрудничество и командную работу. Будет плюсом: — Знание data lakes и data warehousing. — Владение SQL. Условия: — Удаленная работа. — Полная занятость.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!  Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях. Обязанности * ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн * разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач. * создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка). * интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг * разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML * обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг) * проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций * развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, - реализация интеграционных взаимодействий * формирование требований для построения мониторинга, логирования * проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации * организация внутренних процессов в команде разработки. Требования * знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей * опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком * отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью * плюсом будет знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры: Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки. Что ещё может пригодиться: * Hadoop, PySpark, Airflow * Scala, SQL * CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях. обязанности. Обязанности * ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн * разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач * создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка) * интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг. * разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML * обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг). Требования * знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей * опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком * отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью. Плюсом будет: * знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры - Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL. Что ещё может пригодиться: * Hadoop, PySpark, Airflow * Scala, SQL * CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — заниматься разработкой прототипов и MVP продуктов с использованием LLM-инструментов (Claude Code, API Anthropic/OpenAI, агентные среды) — писать структурированные промптов под воспроизводимый результат: генерация документации, интерфейсов, кода, аналитики — работать с внешними API: чтение документации, проверка эндпоинтов и авторизации, составление интеграционных справочников — заниматься написанием ТЗ и спецификаций: декомпозиция продукта на экраны, флоу, роли, интеграции — прототипировать интеграции: REST, webhooks, OAuth/API keys, простые сервисы и боты — подготавливать материалы для нетехнической аудитории: перевод технической сути в бизнес-язык — контролировать качество AI-контента: выявление галлюцинаций, фактчекинг Требования: — ежедневная практика с LLM в реальных задачах от 1 года (не «пробовал ChatGPT») — навыки REST, JSON, auth, webhooks — чтение чужого кода — английский — свободное чтение техдокументации — самостоятельность: от постановки задачи до результата без микроменеджмента Условия: — рыночную зарплату и премии — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — преимущества аккредитованной IT-компании — материальную помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Задачи: — разработка новых и развитие существующих сервисов на Go; — проектирование надёжной и отказоустойчивой архитектуры; — интеграция со сторонними API; — развитие асинхронной обработки: очереди, фоновые задачи; — проектирование и развитие REST/gRPC API; — код-ревью и развитие инженерных практик команды; — повышение наблюдаемости и надёжности сервисов, участие в разборе инцидентов; — декомпозиция задач, оценка рисков, работа с техдолгом. Требования: — опыт серверной разработки от 5 лет, из них на Go - от 3 лет; — глубокое знание Go, включая конкурентность и профилирование; — уверенное знание PostgreSQL: транзакции, блокировки, индексы, оптимизация запросов; — опыт построения систем, где важна корректность данных при сбоях (идемпотентность, ретраи); — опыт интеграции с внешними системами; — опыт работы с очередями и брокерами сообщений (NATS, Kafka, RabbitMQ и т.п.); — опыт проектирования REST и gRPC API; — инженерная культура: тесты, код-ревью, линтеры, CI/CD; — опыт поддержки сервисов в продакшене; — самостоятельность: умение вести задачу от требований до результата. Будет плюсом: — ClickHouse, Docker, Kubernetes; — Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, ELK/VictoriaLogs; — опыт в финтехе или других областях с высокой ценой ошибки. Условия: — расширенный ДМС со стоматологией - с первого рабочего дня; — 100% оплата больничного (30 дней в год); — материальный бонус при рождении ребенка, ведение беременности, ДМС и подарки детям; — телемедицина и медицинская поддержка 24/7; — полис страхования от критических заболеваний; — программа благополучия сотрудников, включающая работу с психологом, финансовые и юридические консультации; — материальная помощь в особых случаях; — дополнительное профессиональное обучение; — компенсация затрат на спорт - занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки и участия в соревнованиях.

Задачи: — Создание микросервисов; — Создание нового функционала и рефакторинг легаси кода; — Работа с очередями; — Оптимизация производительности. Требования: — Общий стаж коммерческой разработки на PHP: от 7 лет; — Опыт работы коммерческой разработки на Symfony: от 5 лет; — Уверенное написание SQL-запросов без использования ORM, понимание работы JOIN, оконных функций и CTE/подзапросов; — На момент рассмотрения должно пройти не более 3-х лет с момента последнего опыта с Symfony; — Обязательные hard skills: PHP, Generics, Testing (PHPUnit); — Framework Symfony, DB SQL (MySQL / PostgreSQL); — Monitoring (Logs, Kibana, Sentry, Grafana); — Git (Gitlab), Docker; — DB NoSQL (MongoDb / Redis); — Brokers (RabbitMQ / Kafka); — Опциональные: Gitlab CI, RoadRunner / Swoole, Architecture; — Опыт работы с платежными шлюзами и агрегаторами, а также знание их особенностей и возможностей; — Опыт работы с API и интеграцией различных систем; — Опыт работы с разнообразными видами платежей, такими как карты, электронные кошельки, мобильные платежи и другие; — Опыт работы со средствами обеспечения безопасности платежей, такими как шифрование данных и т.д. Условия: — Формат работы: офисный, гибридный, удаленный - на ваш выбор; — Белая заработная плата, зависящая от вашего запроса, скиллов и опыта; — Реферальная программа за успешную рекомендацию кандидата; — Оплачиваемый отпуск; — Корпоративное питание: завтраки и обеды; — Отсутствие бюрократии, вопросы решаются оперативно, без многочисленных согласований; — Корпоративные скидки на занятия по английскому языку; — Доп 4 day-off в год; — Поездки на ИТ-конференции, митапы, учебные курсы за счет компании; — Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться.

Задачи: — Разработка и развитие асинхронной микросервисной платформы на Python/FastAPI для highload fintech/acquiring. — Разработка отказоустойчивой бизнес-логики в распределённой системе: очереди, ретраи, идемпотентность, конкурентный доступ, консистентность данных. — Участие в развитии платёжного ядра: ордера, транзакции, маршрутизация платёжных флоу, экспериментальные алгоритмы матчинга и автозачисления. — Тесное взаимодействие с командами тестирования, аналитики и смежными backend-командами. Требования: — Уверенное владение Python 3.12+ и опыт промышленной разработки микросервисов. — Сильный опыт работы с асинхронным Python: asyncio, асинхронные HTTP-клиенты, очереди, фоновые процессы. — Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL / MySQL-совместимыми СУБД, понимание транзакционности, блокировок, индексов, миграций. — Опыт работы с Redis. — Опыт использования очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka). — Опыт работы с FastAPI, Django, Flask, etc. — Уверенное владение Git (опыт работы с gitlab). — Опыт проектирования и поддержки интеграций с внешними API: нестабильные контрагенты, таймауты, ретраи, ошибки, callback/webhook flow. — Понимание принципов отказоустойчивости, идемпотентности, observability и диагностики проблем в распределённых системах. — Опыт использования Docker (создание dockerfile и запуск контейнера), docker-compose. — Опыт построения многопоточных приложений c замками и флагами, опыт работы с системой библиотек aio-libs. — Опыт работы с библиотекой celery, библиотекой socketio. — Опыт работы с сабпроцессами и систем-юнитами. — Умение проектировать логику задач, декомпозировать сложные флоу и выбирать подходящие технические решения. — Готовность работать в распределённой команде, брать ответственность за свои зоны и участвовать в code review. Будет плюсом: — Опыт работы в платёжном, fintech или highload-домене. — Опыт работы с Sentry, OpenTelemetry, метриками и трассировкой. — Опыт работы с kubernetes и helm-конфигами. — Опыт работы с newSQL решениями для хранения и обработки BigData (TIDB). Условия: — Удаленка по РФ или офис в Казани. — Гибкий график работы. — Небольшая, но дружная распределенная команда, здоровая атмосфера и взаимная поддержка. — Комфорт в работе: ориентируемся на результат, предпочитаем экологичные коммуникации, обходимся без лишних совещаний. — Перспективы вырасти в рамках компании. — Корпоративные мероприятия: спорт, обучение. — ДМС после 3х месяцев работы. — 2 day-off в год.