Вакансии

Требования: — Опыт в финтехе (банк/МФО) на рынке РУз

Компания «S7 Techlab» — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Разрабатывает собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Системы компании прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении S7 Airlines. Программные решения регулируют работу авиапарка, оптимизируют маршруты, оценивают потребности в обслуживании самолетов. Внедряются искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, исследуются большие данные и клиентский опыт. Задачи: — Выявление и формализация требований; — Участие в проектировании архитектуры решений, включая микросервисную; — Описание и моделирование процессов и данных; — Проектирование интеграций; — Сопровождение разработки; — Учёт требований регуляторов. Требования: — Опыт в системном анализе Enterprise-систем уровня ERP или MRO; — Навыки моделирования (BPMN, UML, C4 и т.д.); — Понимание паттернов интеграций (REST, SOAP, брокеры); — Работа с данными (SQL и т.д.); — Навыки описания проектной документации (SRS, Use Case, User Story); — Английский язык B1/B2; — Наличие высшего образования (математическое/экономическое/техническое). Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании; — Гибридный/офисный формат работы; — Работа в комфортном офисе по адресу ул. Петровка, 7; — ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока; — Корпоративная жизнь с разнообразными коллективными событиями; — Подарки для детей к первому классу и на Новый год; — Профессиональное развитие: обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях; — Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines; — Корпоративные скидки в BestBenefits: рестораны, обучающие курсы, товары и т.д.; — Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).

Требования: — Гражданство и локация РФ, РБ. — Супер хороший опыт с Рег учетом. — Большой опыт с ERP и закрытием месяца. Условия: — Full-time, 5/2. — Вилка до 200к рублей на руки. О компании: Группа компаний «Арт-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора.

Location: California; Sunnyvale, CA; San Francisco, CA; Seattle, WA; Redmond, Washington; Burlingame, CA; New York City Metropolitan Area; Los Angeles, CA; Washington, D.C.; Boston, MA Workplace: onsite Overview Welo Data is looking for detail-oriented and reliable individuals to join our team as Data Labeling Analysts, supporting speech and voice AI systems. This is a high-impact production role focused on building the datasets that power real-world AI systems. You’ll be working with audio, speech, and language data — helping ensure models are trained on accurate, well-structured, and representative inputs. While this role is more execution-focused than evaluation-heavy roles, it still requires strong judgment, attention to detail, and consistency. The work sits at the intersection of language, data, and AI systems — where precision and discipline matter at scale. We’re looking for people who are dependable, focused, and take pride in producing high-quality work, even across repetitive workflows.  Project Details Job Title: Data Labeling Analyst (Speech & Voice AI)  Hiring in: Onsite (Bay Area, Seattle, NYC, or client-dependent)  Hours: Full-time, 40 hours per week Employment Type: W2 Full-Time Employee Work Authorization: Must be authorized to work in the U.S. (no visa sponsorship) Hourly Pay Rate: $28/hour Important: This is a 100% onsite position — remote work is not available for this role. To be considered, candidates must be located in or able to commute to one of the following cities: NYC, Seattle, Bellevue, Redmond, San Francisco, Sunnyvale, Burlingame, Los Angeles, Washington DC, Boston. Please only apply if you meet this location requirement. What You’ll Do Execute high-volume data labeling and annotation tasks across speech and voice datasets Follow detailed guidelines to ensure consistency, accuracy, and data integrity at scale Work with audio and language data, including transcription, categorization, and tagging Maintain strong throughput while meeting quality expectations Escalate unclear or ambiguous cases appropriately Adapt to evolving guidelines and workflows as systems and requirements change Support baseline data production needs for AI training pipelines Contribute to team calibrations and quality alignment sessions What We’re Looking For Native-level fluency in Spanish (Mexico) Strong written communication skills and language fundamentals 1 year of work experience in data labeling, annotation, or content-focused work; or a Bachelor's degree or equivalent academic qualification in a related field. Ability to follow detailed instructions and apply guidelines consistently High attention to detail and ability to maintain accuracy in repetitive tasks Comfort working in structured, process-driven environments Ability to manage time effectively and maintain steady output Willingness to ask questions and escalate when needed Basic familiarity with AI, speech technology, or language data is a plus Benefits Paid Vacation: 6 days Paid Company Holidays: 2 days (Memorial Day and Labor Day) Paid Sick Leave: accrued per applicable state law and company policy Medical, Dental, and Vision Insurance (eligibility applies) Health Savings Account (HSA) 401(k) Retirement Plan Employee Assistance Program Additional voluntary benefits (life, accident, critical illness, etc.) Onsite Perks (where applicable): Free breakfast, lunch, and dinner Stocked micro-kitchens with snacks and beverages Commuter benefits, including shuttles and bike-to-work options Unique campus features depending on location Please note that in order to verify work authorization as is required by Federal law (I-9 process), all new employees must complete a live video verification with their selected IDs and provide photos of these selected IDs within their first 3 days of employment.   To know more details (Click here)   In compliance with federal law, all persons hired will be required to verify identity and eligibility to work in the United States and to complete the required employment eligibility verification form upon hire.  In addition, we employ anti-fraud checks to ensure all candidates meet the requirements of the program.     As a trusted global transformation partner, Welocalize accelerates the global business journey by enabling brands and companies to reach, engage, and grow international audiences. Welocalize delivers multilingual content transformation services in translation, localization, and adaptation for over 250 languages with a growing network of over 400,000 in-country linguistic resources. Driving innovation in language services, Welocalize delivers high-quality training data transformation solutions for NLP-enabled machine learning by blending technology and human intelligence to collect, annotate, and evaluate all content types. Our team works across locations in North America, Europe, and Asia serving our global clients in the markets that matter to them. www.welocalize.com   To perform this job successfully, an individual must be able to perform each essential duty satisfactorily. The requirements listed below are representative of the knowledge, skill, and/or ability required. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform essential functions. Why This Role This role is a critical part of how modern AI systems are built. The data you produce directly impacts how speech and voice models understand and interact with real users. It’s a great entry point into AI operations, offering exposure to large-scale systems and the opportunity to build foundational experience in data, language, and AI workflows.

Location: California; Sunnyvale, CA; San Francisco, CA; Seattle, WA; Redmond, Washington; Burlingame, CA; New York City Metropolitan Area; Los Angeles, CA; Washington, D.C.; Boston, MA Workplace: onsite Overview Welo Data is looking for detail-oriented and reliable individuals to join our team as Data Labeling Analysts, supporting speech and voice AI systems. This is a high-impact production role focused on building the datasets that power real-world AI systems. You’ll be working with audio, speech, and language data — helping ensure models are trained on accurate, well-structured, and representative inputs. While this role is more execution-focused than evaluation-heavy roles, it still requires strong judgment, attention to detail, and consistency. The work sits at the intersection of language, data, and AI systems — where precision and discipline matter at scale. We’re looking for people who are dependable, focused, and take pride in producing high-quality work, even across repetitive workflows.  Project Details Job Title: Data Labeling Analyst (Speech & Voice AI)  Hiring in: Onsite (Bay Area, NYC, or client-dependent)  Hours: Full-time, 40 hours per week Employment Type: W2 Full-Time Employee Work Authorization: Must be authorized to work in the U.S. (no visa sponsorship) Hourly Pay Rate: $28/hour Important: This is a 100% onsite position — remote work is not available for this role. To be considered, candidates must be located in or able to commute to one of the following cities: NYC, Bellevue, Redmond, Seattle, San Francisco, Sunnyvale, Burlingame, Los Angeles, Washington DC, Boston. Please only apply if you meet this location requirement. What You’ll Do Execute high-volume data labeling and annotation tasks across speech and voice datasets Follow detailed guidelines to ensure consistency, accuracy, and data integrity at scale Work with audio and language data, including transcription, categorization, and tagging Maintain strong throughput while meeting quality expectations Escalate unclear or ambiguous cases appropriately Adapt to evolving guidelines and workflows as systems and requirements change Support baseline data production needs for AI training pipelines Contribute to team calibrations and quality alignment sessions What We’re Looking For Native-level fluency in Spanish (Spain) Strong written communication skills and language fundamentals 1 year of work experience in data labeling, annotation, or content-focused work; or a Bachelor's degree or equivalent academic qualification in a related field. Ability to follow detailed instructions and apply guidelines consistently High attention to detail and ability to maintain accuracy in repetitive tasks Comfort working in structured, process-driven environments Ability to manage time effectively and maintain steady output Willingness to ask questions and escalate when needed Basic familiarity with AI, speech technology, or language data is a plus Benefits Paid Vacation: 6 days Paid Company Holidays: 2 days (Memorial Day and Labor Day) Paid Sick Leave: accrued per applicable state law and company policy Medical, Dental, and Vision Insurance (eligibility applies) Health Savings Account (HSA) 401(k) Retirement Plan Employee Assistance Program Additional voluntary benefits (life, accident, critical illness, etc.) Onsite Perks (where applicable): Free breakfast, lunch, and dinner Stocked micro-kitchens with snacks and beverages Commuter benefits, including shuttles and bike-to-work options Unique campus features depending on location Please note that in order to verify work authorization as is required by Federal law (I-9 process), all new employees must complete a live video verification with their selected IDs and provide photos of these selected IDs within their first 3 days of employment.   To know more details (Click here)   In compliance with federal law, all persons hired will be required to verify identity and eligibility to work in the United States and to complete the required employment eligibility verification form upon hire.  In addition, we employ anti-fraud checks to ensure all candidates meet the requirements of the program.     As a trusted global transformation partner, Welocalize accelerates the global business journey by enabling brands and companies to reach, engage, and grow international audiences. Welocalize delivers multilingual content transformation services in translation, localization, and adaptation for over 250 languages with a growing network of over 400,000 in-country linguistic resources. Driving innovation in language services, Welocalize delivers high-quality training data transformation solutions for NLP-enabled machine learning by blending technology and human intelligence to collect, annotate, and evaluate all content types. Our team works across locations in North America, Europe, and Asia serving our global clients in the markets that matter to them. www.welocalize.com   To perform this job successfully, an individual must be able to perform each essential duty satisfactorily. The requirements listed below are representative of the knowledge, skill, and/or ability required. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform essential functions. Why This Role This role is a critical part of how modern AI systems are built. The data you produce directly impacts how speech and voice models understand and interact with real users. It’s a great entry point into AI operations, offering exposure to large-scale systems and the opportunity to build foundational experience in data, language, and AI workflows.

Location: California; Sunnyvale, CA; San Francisco, CA; Seattle, WA; Redmond, Washington; Burlingame, CA; New York City Metropolitan Area; Los Angeles, CA; Washington, D.C.; Boston, MA Workplace: onsite Overview Welo Data is looking for detail-oriented and reliable individuals to join our team as Data Labeling Analysts, supporting speech and voice AI systems. This is a high-impact production role focused on building the datasets that power real-world AI systems. You’ll be working with audio, speech, and language data — helping ensure models are trained on accurate, well-structured, and representative inputs. While this role is more execution-focused than evaluation-heavy roles, it still requires strong judgment, attention to detail, and consistency. The work sits at the intersection of language, data, and AI systems — where precision and discipline matter at scale. We’re looking for people who are dependable, focused, and take pride in producing high-quality work, even across repetitive workflows.  Project Details Job Title: Data Labeling Analyst (Speech & Voice AI)  Hiring in: Onsite (Bay Area, NYC, or client-dependent)  Hours: Full-time, 40 hours per week Employment Type: W2 Full-Time Employee Work Authorization: Must be authorized to work in the U.S. (no visa sponsorship) Hourly Pay Rate: $28/hour Important: This is a 100% onsite position — remote work is not available for this role. To be considered, candidates must be located in or able to commute to one of the following cities: NYC,  Bellevue, Redmond, San Francisco, Sunnyvale, Burlingame, Los Angeles, Washington DC, Boston. Please only apply if you meet this location requirement. What You’ll Do Execute high-volume data labeling and annotation tasks across speech and voice datasets Follow detailed guidelines to ensure consistency, accuracy, and data integrity at scale Work with audio and language data, including transcription, categorization, and tagging Maintain strong throughput while meeting quality expectations Escalate unclear or ambiguous cases appropriately Adapt to evolving guidelines and workflows as systems and requirements change Support baseline data production needs for AI training pipelines Contribute to team calibrations and quality alignment sessions What We’re Looking For Native-level fluency in English (UK) Strong written communication skills and language fundamentals 1 year of work experience in data labeling, annotation, or content-focused work; or a Bachelor's degree or equivalent academic qualification in a related field. Ability to follow detailed instructions and apply guidelines consistently High attention to detail and ability to maintain accuracy in repetitive tasks Comfort working in structured, process-driven environments Ability to manage time effectively and maintain steady output Willingness to ask questions and escalate when needed Basic familiarity with AI, speech technology, or language data is a plus Benefits Paid Vacation: 6 days Paid Company Holidays: 2 days (Memorial Day and Labor Day) Paid Sick Leave: accrued per applicable state law and company policy Medical, Dental, and Vision Insurance (eligibility applies) Health Savings Account (HSA) 401(k) Retirement Plan Employee Assistance Program Additional voluntary benefits (life, accident, critical illness, etc.) Onsite Perks (where applicable): Free breakfast, lunch, and dinner Stocked micro-kitchens with snacks and beverages Commuter benefits, including shuttles and bike-to-work options Unique campus features depending on location Job Reference: #L1-CC1 Please note that in order to verify work authorization as is required by Federal law (I-9 process), all new employees must complete a live video verification with their selected IDs and provide photos of these selected IDs within their first 3 days of employment.   To know more details (Click here)   In compliance with federal law, all persons hired will be required to verify identity and eligibility to work in the United States and to complete the required employment eligibility verification form upon hire.  In addition, we employ anti-fraud checks to ensure all candidates meet the requirements of the program.     As a trusted global transformation partner, Welocalize accelerates the global business journey by enabling brands and companies to reach, engage, and grow international audiences. Welocalize delivers multilingual content transformation services in translation, localization, and adaptation for over 250 languages with a growing network of over 400,000 in-country linguistic resources. Driving innovation in language services, Welocalize delivers high-quality training data transformation solutions for NLP-enabled machine learning by blending technology and human intelligence to collect, annotate, and evaluate all content types. Our team works across locations in North America, Europe, and Asia serving our global clients in the markets that matter to them. www.welocalize.com   To perform this job successfully, an individual must be able to perform each essential duty satisfactorily. The requirements listed below are representative of the knowledge, skill, and/or ability required. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform essential functions. Why This Role This role is a critical part of how modern AI systems are built. The data you produce directly impacts how speech and voice models understand and interact with real users. It’s a great entry point into AI operations, offering exposure to large-scale systems and the opportunity to build foundational experience in data, language, and AI workflows.

Baymard Institute is hiring a full-time remote Market Research Data Analyst. The company conducts large-scale UX research studies shared via a B2B SaaS platform serving over 2,000 retailers, brands, and agencies worldwide. Задачи: — Ведение количественных опросных исследований от начального этапа проектирования до анализа и публикации. — Проведение исследований и проектирование опросов: изучение отрасли, формулировка исследовательских вопросов, разработка анкет, определение аудитории и квот, анализ пилотных данных, учет источников ошибок и качества данных. — Выполнение и контроль полевых работ: программирование и тестирование опросов (используется Alchemer), координация с поставщиками выборки (PureSpectrum), мониторинг и оценка качества данных, самостоятельное решение проблем. — Анализ и синтез данных: очистка и структурирование данных, описательный и сравнительный анализ, выявление значимых результатов, создание графиков и написание аналитических выводов, перевод количественных данных в понятные инсайты для специалистов по UX электронной коммерции. — Возможное расширение роли на более сложные исследования, управление программами или стратегические инициативы. Требования: — 2–3+ года опыта в количественных исследованиях, маркетинговых исследованиях, опросах или смежных областях. — Практический опыт проектирования анкет и проведения онлайн-опросов. — Опыт анализа опросных данных и синтеза количественных результатов. — Знание основ проектирования опросов, включая формулировку вопросов, шкалы ответов, структуру анкеты, скрининг и источники ошибок. — Опыт работы с платформами опросов, такими как Alchemer, Qualtrics, SurveyMonkey или аналогичными. — Навыки работы с Excel, Google Sheets, статистическим ПО или другими аналитическими инструментами. — Умение интерпретировать проценты, распределения, кросс-табуляции и различия между группами респондентов. — Способность ясно излагать результаты в письменной форме для аудитории без исследовательского опыта. — Сильные коммуникативные навыки и внимательность к деталям. Условия: — Удалённая работа, полный рабочий день. — Локация: Великобритания, Ирландия или ЕС. — Зарплата зависит от квалификации и средней по стране. — Минимальные командировки: 1-2 недели в год, обычно для общекомандных встреч. — Требуется свободное владение письменным английским языком. — Начало работы: как можно скорее. Контакт для отклика: quant2026@baymard.com Откликаться нужно по ссылке: https://weworkremotely.com/remote-jobs/baymard-institute-market-research-data-analyst

Location: Worldwide Workplace: remote We are looking for a Data Analyst to join our team.Requirements:Solution-oriented mindset;Understanding specifics of  iGaming / Fintech;Knowledge of mathematical statistics and hypothesis testing;SQL (complex queries + optimization);Python (general principles + libraries for data analysis);Experience with Airflow, DBT, ClickHouse (DAGs + MVs);Experience with building reports in BI systems.Responsibilities:Solving business problems using data;Collecting and processing data from various sources (ClickHouse, PostgreSQL);Building batch data pipelines using Airflow and DBT;Building core dashboards and models for self service analytics in BI systems (Metabase);Formulating hypotheses and conducting A/B tests with subsequent evaluation of results;Identifying insights and making recommendations for product improvements.We offer:High salary (plus performance bonuses and salary revision);Remote work;Work schedule: Mon-Fri (8 hours per day) with flexible starting hours;24 days holiday leave;Corporate English lessons;Exciting work challenges that allow you to grow to your full potential;A strong team of like-minded professionals who will be by your side to accomplish ambitious projects, stimulate your professional development and bring experience.

Требования: — Опыт бизнес-аналитиком, методологом или техническим писателем 1,5–3 года. — Знание Jira, Confluence, BPMN 2.0, UML и инструментов моделирования (draw .io, Miro, Bizagi, Camunda, StormBPMN, Business Studio). — Понимание принципов моделирования бизнес-процессов, BPM CBOK и BPMN Method and Style. — Аналитическое и системное мышление, умение работать с неполной информацией и несколькими проектами одновременно. — Навыки адаптации подходов к контексту задачи, коммуникации со стейкхолдерами и управления ожиданиями. — Преимущество: опыт в консалтинге, IT или финтехе. Условия: — Локация: удалённо 2 месяца, затем релокация в Лимасол с работой в офисе.

Задачи: — Собрать сквозную модель данных: игрок, источники, ID, депозиты, бонусы, GGR/NGR; — Настроить витрины и дашборды, чтобы команда не просила выгрузки вручную; — Считать GGR и NGR на FTD по источникам, партнёрам и GEO; — Определять, каких партнёров масштабировать, а каких отключать при текущем CPA; — Вести когортный retention и LTV; — Строить ранний прогноз LTV на 3-й и 7-й день после FTD для принятия решений по ставкам и капам; — Вместе с тимлидом retention контролировать бонусную нагрузку по сегментам; — Проектировать и считать A/B-тесты и holdout-группы для CRM-кампаний и механик: определять, что дало реальный инкремент, а что нет; — Вместе с риск-менеджерами находить сигналы фрода и абьюза: мультиаккаунты, бонус-хантинг, аномалии по партнёрам; — Вести отчетность. Требования: — От 2 лет в продуктовой аналитике или аналитике данных, из них от 1 года в iGaming; — Опыт с рынками Tier-3/ LATAM; — Сильный SQL: оконные функции, CTE, когорты; — Опыт с ClickHouse или PostgreSQL; — Свободно работаешь с GGR/NGR, bonus cost, LTV, ARPPU и когортным retention; — Самостоятельно собираешь дашборды в Metabase, Superset, Tableau или Power BI; — Знаешь статистику для A/B-тестов: размер выборки, значимость, holdout; — Умеешь делать из цифр вывод и рекомендацию, а не только отчёт. Будет плюсом: — Опыт с партнёрским трафиком: постбэки, трекеры, оценка качества по партнёрам; — Python для автоматизации и ETL. Условия: — Полностью remote; — Конкурентая заработная плата; — Оплачиваемый отпуск + больничный ; — Возможность развития вместе с продуктом.

Задачи: — участвовать в развитии собственных IT-продуктов — анализировать требования — описывать процессы — проектировать решения для автоматизации, мониторинга и аналитики

Задачи: — Проведение обследований IT-инфраструктуры и бизнес-процессов; — Участие в проектировании архитектуры продукта; — Построение необходимых моделей, сценариев, прототипов; — Разработка функциональных и бизнес-требований к информационной системе; — Разработка технической документации: ТЗ, ТТ, ТП (ГОСТ 34, 19 и др.); — Взаимодействие с функциональным заказчиком (внутренним и внешним); — Участие в тестировании, приемке и внедрении ПО; — Согласование календарного планирования разработки. Требования: — Опыт работы системным аналитиком не менее 5-и лет; — Отличное владение русским языком (грамотность, устная и письменная речь); — Аналитический склад ума; — Технический бэкграунд; — Знания и понимание принципов разработки программного обеспечения; — Знания и понимание основных принципов построения современной архитектуры ИТ-систем; — Знания, понимание и опыт реализации основных способов интеграции ИТ-систем; — Умение читать и строить модели, описывать сценарии работы, знание UML, BPMN; — Значение и умение описывать User Story и Use Case; — Понимание REST; — Знание принципов построения UI; — Умение работать в команде; — Умение вести технические переговоры; — Проживание в России. Будет плюсом: — Знание предметных областей: документооборот, проектирование, эксплуатация, ремонт крупных промышленных объектов; — Понимание технической части реализации информационных систем: БД, информационная безопасность, клиент-серверные приложения; — Опыт проектирования архитектуры информационных систем; — Опыт разработки ПО в составе команды разработчиков; — Опыт разработки требований различного уровня; — Опыт работы с трекерами задач: Atlassian Jira, Redmine, Azure DevOps и т.п.; — Опыт бизнес моделирования. Условия: — Аккредитованная ИТ-компания; — Трудоустройство по ТК РФ, полностью белая з/п; — Заработная плата по результатам собеседования; — Полная рабочая неделя (пн-пт); — Возможность профессионального и карьерного роста; — Возможен гибкий график работы, удаленная работа; — Работа по Московскому времени.

Symbotic Inc. ищет опытного Senior Benefits Analyst для работы в гибридном формате в Уилмингтоне, штат Массачусетс. В обязанности входит управление и оптимизация программ льгот для сотрудников, а также обеспечение их соответствия нормативным требованиям. Кандидат должен обладать знаниями в области ACA, COBRA, ERISA, HIPAA и FMLA, уметь работать с HRIS, проводить анализ и составлять отчеты, а также уверенно владеть Excel. Зарплата варьируется от 101 000 до 138 600 долларов.

Задачи: — Проектирование интеграций (включая интеграции с блокчейн-сетями) — Разработка API (для интеграции между сервисами и для интеграции с фронтом) — Описание бизнес-логики — Подготовка схем валидации — Проектирование ролевых моделей Требования: — Высшее техническое образование — Опыт работы в роли системного аналитика в крупных компаниях (банки, финтех, брокеры, биржи) — Понимание корпоративных стандартов разработки, процессов согласования и требований безопасности — Опыт работы с Jira, Swagger, PlantUML — Уверенный опыт проектирования интеграционных взаимодействий (rest, kafka, rpc, fix) — Опыт работы с SQL (все базовые команды, join-ы, вложенные запросы) — Умение писать документацию в doc as code — Базовое понимание принципов интеграции с блокчейн-сетями — Структурное и системное мышление — Умение говорить на одном языке с разработчиками, тестировщиками и бизнес-заказчиками Условия: — Современный стек технологий, работу в гибкой методологии — Экспертную команду и возможности развития — Работу в гибридном формате — Технику для комфортной работы

Проект: Этот этап проекта включает реализацию приема и передачи налоговых (затратных) документов через систему ЭДО на базе платформы МОСТ НРД Задачи: - Реализация приема и передачи налоговых документов через систему ЭДО Требования: - Логическое мышление - Системное мышление - Умение проектировать ER-модель (концептуальный и логический уровень) - Уверенный опыт применения Rest API - Практический опыт работы с интеграциями посредством очередей Kafka, RabbitMQ или других - Уверенные навыки проектирования модели данных на всех уровнях - Понимание преимуществ и недостатков микросервисной архитектуры - Теоретические знания хотя бы 2 типов интеграций удаленного вызова процедур: graphql, websocket, rpc, grpc - Знание не менее 2 и практика владения (не менее 1) нотациями требований UML, BPMN - Умение писать качественную документацию - Практический опыт наставничества менее опытных коллег - Опыт работы в аналогичной должности 4-5 лет - Практический опыт работы с микросервисной архитектурой - Навыки проектирования архитектурных решений - Навыки планирования и координации работы команды - Проведение собеседований и онбординг аналитиков - Знание паттернов проектирования UI - Опыт работы с СЭД НРД или сервисом МОСТ - Опыт участия в проектах внедрения или доработки бэк-офисных систем депозитария или брокера Условия: - Длительность: 1 месяц с возможным продлением - Занятость: полная - Формат работы: удаленно - Гражданство: РФ - Локация: РФ - Тип договора: ГПХ или ИП - Требуемый опыт: сеньор, от 4-5 лет опыта

Location: Kazakhstan Workplace: Remote Salmon is a technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, starting in the Philippines. We combine global fintech expertise with deep local market knowledge to make financial services simple, accessible, and useful for millions of people across the region. 7M+ app downloads. 2M+ monthly active users. 7,000+ partner stores. US$310M+ raised from leading global investors. Manila-based, globally distributed, and hybrid-first — our team spans 45+ countries. If you want to solve complex problems at scale and impact how millions of people access and manage money, come build with us. Southeast Asia's fintech moment starts here. ABOUT THE ROLE You'll turn the deposits portfolio into clear analytics that shape how Salmon grows and protects its savings products across the region. WHAT YOU'LL DO - Work directly on the deposits product, close to the people who build and run it, with a real say in what gets measured and why - Take a business question and run it end to end yourself — pull the data, analyse it, and land on a recommendation - Handle work that ranges from recurring portfolio reporting to ad-hoc research, segmentation, and unit economics WHAT YOU'LL OWN - Build reporting and analytics on the deposits portfolio — volumes, structure, and dynamics over time - Define the product metric tree, funnels, and retention analysis - Monitor liquidity and concentration across the portfolio - Forecast depositor churn and surface the drivers behind it - Run ad-hoc research, customer segmentation, and unit-economics analysis - Translate findings into clear recommendations for the product team WHAT MAKES YOU A STRONG FIT - SQL in practice: window functions, CTEs, and complex joins - Solid grounding in statistics and the ability to run an investigation end to end, from question to conclusion - English at B1 or above for written communication, documentation, and calls - Analytical maturity that outweighs years on paper NICE TO HAVE - Databricks or Spark SQL - dbt - Python - BI dashboards (Tableau) - Experience in fintech or banking WHAT WE OFFER: Ownership and flexibility - Stock option plan — four-year vesting with a 25% cliff after the first year - Remote-first role, with collaboration hours from 10:00 Manila time (UTC+8) - Company-provided tools and equipment Health and time off - Medical insurance support for you and your family through co-funding or reimbursement, depending on your location and subject to policy limits - Access to an internal mental health support specialist - 22 vacation days, Philippine public holidays, and 15 sick days Growth and team experience - Opportunities to learn and share your expertise through internal expert meetups, external conferences, speaking opportunities, and industry publications - Company-sponsored trips to Manila to meet and work with your team in person - Regular team offsites, sports activities, and team events - High-performing teams can earn a dedicated beach house week in Southeast Asia We believe strong teams are built by people with different backgrounds, experiences, and points of view. Salmon is an equal opportunity employer, and we make hiring decisions based on skills, experience, and potential.

Задачи: — разрабатывать решения для автоматизации.

Задачи: — Уточнение и согласование бизнес и функциональных требований; — Декомпозиция комплексных задач, формулирование технических требований; — Описание логики работы интерфейса web или мобильного приложения; — Подготовка детальной постановки задачи на разработку; — Подготовка постановки на интеграционное взаимодействие; — Проектирование решений, подготовка схем интеграционного взаимодействия между системами. Требования: — Опыт работы в должности системного аналитика от 2-х лет; — Опыт работы в инхаус проектах web или мобильной разработки от 1-го года; — Опыт работы в финтехе (банки) от 1 года; — Опыт самостоятельной коммуникации с заказчиком; — Знание основ моделирования бизнес-процессов; — Навыки декомпозиции комплексных задач; — Понимание микросервисной архитектуры; — Опыт работы с REST API, брокерами сообщений (Kafka/Rabbit MQ), Postman; — Понимание форматов данных JSON, XML, CSV; — Опыт использования UML Sequence Diagram, С4; — Понимание реляционной модели данных; — Опыт написания простых SQL запросов; — Опыт работы с SOAP, Корпоративная шина (ESB); — Базовые навыки чтения кода на одном из языков программирования; — Опыт работы с ДБО или доменом платежей и переводов. Условия: — З/п 160 000 руб. на руки; — Полностью удалённый формат работы; — Режим работы с 9:00 до 18:00 по мск; — Локация: только Москва; — Работа с крупной ИТ компанией; — Работа с большой командой профессионалов. Дополнительно: — Рассматриваются кандидаты с грейдом от миддл/миддл+; — Кандидаты с опытом в гос. секторе, ГОСТ 34 или 1С не подходят; — BI аналитики и бизнес-аналитики, формирующие постановку на разработку на уровне функциональных требований, не рассматриваются; — Обучение не предусмотрено; — Гражданство: любое.