Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать автотесты на Python с использованием Pytest;
— Автоматизировать тестирование backend-систем;
— Поддерживать и развивать существующую тестовую инфраструктуру;
— Работать с SQL для проверки данных;
— Интегрировать автоматизированное тестирование в процессы CI/CD;
— Участвовать в развитии процессов тестирования и внедрении новых подходов к автоматизации.
Требования:
— От 3 лет коммерческого опыта в автоматизации тестирования;
— Уверенный опыт разработки и поддержки автотестов на Python и Pytest;
— Практический опыт автоматизации тестирования backend-систем;
— Отличное знание теории тестирования и умение применять её на практике;
— Знание SQL на уровне написания простых запросов;
— Понимание принципов CI/CD и места автоматизированного тестирования в процессе разработки и доставки продукта.
Будет плюсом:
— Опыт работы с mock-сервисами или инструментами сервисной виртуализации;
— Опыт работы с Allure TestOps;
— Опыт настройки и поддержки тестов в GitLab CI;
— Опыт выстраивания процессов тестирования и внедрения автоматизации в команде с нуля;
— Опыт и понимание предметной области платежных процессов / Payment Gateway;
— Опыт тестирования мобильных приложений.
Условия:
— Офисный формат работы в Limassol, Cyprus;
— Работа над современными fintech продуктами;
— Полный социальный пакет;
— Поддержка с миграционным оформлением;
— Сильная техническая и продуктовая команда;
— Возможность влиять на процессы тестирования и развивать автоматизацию;
— Возможности профессионального роста и развития.
Задачи:
— Разрабатывать новые mini apps и продуктовые модули
— Создавать frontend на React + TypeScript
— Разрабатывать и развивать backend на Python и/или Node.js
— Работать с Python-стеком проекта (FastAPI / Django) и Node.js-решениями
— Интегрировать frontend с API, торговыми и аналитическими сервисами
— Проектировать архитектуру, участвовать в code review и технической декомпозиции
— Использовать AI-инструменты (Cursor, Claude Code, Codex) для ускорения разработки с обязательной проверкой качества кода
Требования:
— Коммерческий опыт с React и TypeScript
— Коммерческий опыт backend-разработки на Python или Node.js
— Опыт работы с FastAPI / Django или NestJS / Express / Fastify
— Если основной опыт кандидата связан с Node.js — готовность изучать и использовать Python в рамках технологического стека проекта
— Опыт работы с PostgreSQL/MySQL, Redis и REST API
— Понимание архитектуры SPA, Docker и CI/CD
— Опыт написания тестов и проведения code review
— Умение писать безопасный, масштабируемый и поддерживаемый код
Будет плюсом:
— Опыт в fintech, trading, betting, gaming или iGaming
— Опыт с WebSocket, Kafka, event-driven архитектурой
— Знание Kubernetes, OpenAPI, BFF
— Понимание OWASP и принципов безопасной разработки
Условия:
— Современный стек: React, TypeScript, Python, Node.js, FastAPI, Django, PostgreSQL, Redis, Docker
— Работа над высоконагруженным продуктом с real-time механиками
— Сильная продуктовая команда и обязательное code review
— Возможность влиять на архитектуру и развитие платформы
Задачи:
— Развивать и поддерживать кроссплатформенное десктопное приложение для Windows и macOS, включая системный слой и сетевой стек;
— Диагностировать неочевидные проблемы, связанные с сетью, демонами и различиями между платформами;
— Профилировать приложение для выявления утечек, гонок и деградации производительности;
— Вести задачи целиком — от постановки до проверенного релиза.
Требования:
— Сильный коммерческий опыт разработки на Go, включая concurrency, управление процессами и ресурсами, обработку ошибок и тестирование;
— Опыт системной разработки под Windows и/или macOS, включая работу со службами и демонами, правами доступа, системными API и IPC;
— Хорошее понимание TCP/IP, DNS и маршрутизации;
— Умение диагностировать и профилировать приложения;
— Опыт разработки и поддержки кроссплатформенных приложений;
— Умение быстро разбираться в существующей кодовой базе и доводить изменения от задачи до проверенного релиза;
— Минимальное знание TypeScript;
— Профессиональный опыт работы с Claude, Codex, Kimi или другими LLM.
Условия:
— Полностью удалённая работа, полный рабочий день, 5/2;
— Конкурентная заработная плата;
— Испытательный срок 1 месяц, полностью оплачивается;
— Возможность влиять на архитектуру продукта;
— Небольшая сильная команда без бюрократии и долгих согласований.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим лидером по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования долгосрочной стратегии.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга, улучшение масштабируемости и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными продакшен-системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с данными.
— Опыт создания приложений с обработкой, трансформацией и анализом данных.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание распределенных систем и облачного нативного дизайна.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки.
— Отличные технические суждения, коммуникация и влияние без формальной власти.
Преимущества:
— Опыт проектирования и эксплуатации систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами.
— Опыт с ETL, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Знание облачных платформ GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критичными системами.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— Развивать и поддерживать кроссплатформенное десктопное приложение под Windows и macOS, включая системный слой и сетевой стек;
— Диагностировать неочевидные проблемы, связанные с сетью, демонами и различиями между платформами;
— Профилировать приложение для выявления утечек, гонок и деградации производительности;
— Вести задачи целиком — от постановки до проверенного релиза.
Требования:
— Сильный коммерческий опыт разработки на Go, включая concurrency, управление процессами и ресурсами, обработку ошибок и тестирование;
— Опыт системной разработки под Windows и/или macOS, включая работу со службами и демонами, правами доступа, системными API и IPC;
— Хорошее понимание TCP/IP, DNS и маршрутизации;
— Умение диагностировать и профилировать приложения;
— Опыт разработки и поддержки кроссплатформенных приложений;
— Умение быстро разбираться в существующей кодовой базе и доводить изменения до проверенного релиза;
— Минимальное знание TypeScript для понимания фронтенд-кода;
— Профессиональный опыт работы с Claude, Codex, Kimi или другими LLM.
Условия:
— Полностью удалённая работа, полный рабочий день, 5/2;
— Конкурентная заработная плата;
— Испытательный срок 1 месяц, полностью оплачивается;
— Возможность влиять на архитектуру продукта;
— Небольшая сильная команда без бюрократии и долгих согласований.
Задачи:
— Разработка новых функций продукта и поддержка/расширение существующих
— Создание компонентов фронтенд-платформы, используемых во внутренних и внешних продуктах, а также в интернет-магазинах, таких как Shopify и Salesforce
— Внесение вклада в общую архитектуру и поддержание стандартов качества кода в сотрудничестве с другими старшими инженерами
— Работа с командами продукта и дизайна для преобразования wireframes и макетов в функциональные UI-компоненты
— Разработка и поддержка бэкенд-сервисов с использованием Golang и Node.js
— Понимание Google Cloud Platform (GCP), CI/CD и умение развертывать код и инфраструктурные компоненты
— Работа с базами данных PostgreSQL, Spanner, BigQuery
— Реализация RESTful или GraphQL API
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем или эквивалент
— Более 10 лет опыта создания надежных, масштабируемых и качественных систем
— Опыт разработки клиентских приложений с использованием фронтенд-фреймворков, таких как React (предпочтительно), Svelte, Angular, Vue или Ember
— Опыт разработки на NodeJS или Golang
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и потреблением различных API
— Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP, является плюсом
— Знание полного жизненного цикла разработки и основ компьютерных наук
— Сильный акцент на качество кода и проведение код-ревью
— Опыт наставничества других инженеров
— Предпочтителен опыт работы в стартапах с ориентацией на рост и продуктовую инженерию
Условия:
— Полностью удаленная работа с возможностью работать в часовом поясе EST/EDT или PST
— Годовой оклад в диапазоне 180,000 - 220,000 CAD
Компания Narvar занимается разработкой платформы для автоматизации взаимодействия с клиентами после покупки, сотрудничает с крупными брендами розничной торговли и обслуживает миллионы пользователей по всему миру.
Задачи:
— Разработка новых функций продукта и поддержка/расширение существующих
— Создание компонентов фронтенд-платформы, используемых во внутренних и внешних продуктах, а также в интернет-магазинах, таких как Shopify и Salesforce
— Внесение вклада в общую архитектуру и поддержание стандартов качества кода в сотрудничестве с другими старшими инженерами
— Работа с командами продукта и дизайна для преобразования wireframes и макетов в функциональные UI-компоненты
— Разработка и поддержка бэкенд-сервисов с использованием Golang и Node.js
— Понимание Google Cloud Platform (GCP), CI/CD и умение развертывать код и инфраструктурные компоненты
— Работа с базами данных PostgreSQL, Spanner, BigQuery
— Реализация RESTful или GraphQL API
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем или эквивалент
— Более 10 лет опыта создания надежных, масштабируемых и качественных систем
— Опыт разработки клиентских приложений с использованием фронтенд-фреймворков, таких как React (предпочтительно), Svelte, Angular, Vue или Ember
— Опыт разработки на NodeJS или Golang
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и потреблением различных API
— Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP, является плюсом
— Знание полного жизненного цикла разработки и основ компьютерных наук
— Сильный акцент на качество кода и проведение код-ревью
— Опыт наставничества других инженеров
— Предпочтителен опыт работы в стартапах с ориентацией на рост и продуктовую инженерию
Условия:
— Полностью удаленная работа с возможностью работать в часовом поясе EST/EDT или PST
— Годовой оклад в диапазоне 180,000 - 220,000 CAD
Компания Narvar занимается разработкой платформы для автоматизации взаимодействия с клиентами после покупки, сотрудничает с крупными брендами розничной торговли и обслуживает миллионы пользователей по всему миру.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
• Владение архитектурой и поставкой сервисов прогнозирования, ранжирования и рекомендаций.
• Проектирование воспроизводимых рабочих процессов обучения, оценки, мониторинга и переобучения.
• Перевод целей продукта в измеримые задачи машинного обучения, эксперименты и релизы.
Требования:
• Более 5 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения или машинного обучения с производственными системами.
• Продвинутые знания Python и SQL; сильные навыки в статистике, экспериментах и оценке моделей.
• Опыт работы с оркестрацией, контейнерами, облачной инфраструктурой, наблюдаемостью и CI/CD.
• Умение отлаживать ошибки данных и моделей.
• Опыт в прогнозировании, ранжировании, рекомендациях, оптимизации или другой прикладной области машинного обучения.
• Владение английским языком для технической документации и межфункционального взаимодействия.
Задачи:
— Анализ и составление сценариев под мониторинг совместно с продуктовыми командами.
— Автоматизация сценариев на Python+playwright и сопровождение фреймворка для автоматизации.
— Сопровождение инфраструктуры и настройка CI/CD для запуска сценариев.
— Настройка дашбордов и отчетов мониторинга для повышения observability.
— Участие в анализе возникающих инцидентов.
Требования:
— Опыт разработки UI автотестов/сценариев на Python (будет плюсом опыт работы с Playwright) и для API (REST, SOAP).
— Умение писать чистый, понятный и поддерживаемый код.
— Умение настраивать CI/CD (Jenkins или GitLab) и регулярный/автоматический запуск.
— Будет плюсом опыт настройки регулярной отчетности, дашбордов и алертинга (Grafana или аналоги).
— Будет плюсом опыт работы с мобильными устройствами/эмуляторами и настройкой инфраструктуры для запуска.
— Умение анализировать инциденты по результатам мониторинга и оперативно доносить информацию до ответственных команд.
— Уверенное владение Git (создание веток, разрешение конфликтов, code review).
— Базовое знание SQL для анализа и получения данных.
— Сильные коммуникативные навыки — умение выявлять сценарии совместно с продуктовыми командами, договариваться и выстраивать процесс взаимодействия.
— Аналитическое мышление, самостоятельность и умение работать в условиях, приближенных к продуктивной среде.
Условия:
— Опыт в компании №1 в России на рынке корпоративного страхования, в высокопрофессиональной команде с уникальной для рынка историей, знаниями и технологиями.
— Реальные возможности профессионального и карьерного роста.
— Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 28 календарных дней и дополнительный день к нему и, конечно, оплачиваемый больничный.
— Стабильный доход в стабильной компании.
— Социальный пакет, включающий возможность оформления добровольного медицинского страхования в лучших клиниках города, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, скидки на фитнес и другие программы от партнеров.
— Страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней.
— Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год.
— Удобное расположение офиса.
Задачи:
— Разработка новых функций продукта и поддержка/расширение существующих
— Создание компонентов фронтенд-платформы, используемых во внутренних и внешних продуктах, а также в интернет-магазинах, таких как Shopify и Salesforce
— Внесение вклада в общую архитектуру и поддержание стандартов качества кода в сотрудничестве с другими старшими инженерами
— Работа с командами продукта и дизайна для преобразования wireframes и макетов в функциональные UI-компоненты
— Разработка и поддержка бэкенд-сервисов с использованием Golang и Node.js
— Понимание Google Cloud Platform (GCP), CI/CD и умение развертывать код и инфраструктурные компоненты
— Работа с базами данных PostgreSQL, Spanner, BigQuery
— Реализация RESTful или GraphQL API
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем или эквивалент
— Более 10 лет опыта создания надежных, масштабируемых и качественных систем
— Опыт разработки клиентских приложений с использованием фронтенд-фреймворков, таких как React (предпочтительно), Svelte, Angular, Vue или Ember
— Опыт разработки на NodeJS или Golang
— Опыт работы с микросервисной архитектурой и потреблением различных API
— Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP, является плюсом
— Знание полного жизненного цикла разработки и основ компьютерных наук
— Сильный акцент на качество кода и проведение код-ревью
— Опыт наставничества других инженеров
— Предпочтителен опыт работы в стартапах с ориентацией на рост и продуктовую инженерию
Условия:
— Полностью удаленная работа с возможностью работать в часовом поясе EST/EDT или PST
— Годовой оклад в диапазоне 180,000 - 220,000 CAD
Компания Narvar занимается разработкой платформы для автоматизации взаимодействия с клиентами после покупки, сотрудничает с крупными брендами розничной торговли и обслуживает миллионы пользователей по всему миру.
Задачи:
— Полное владение датасетами безопасности: сбор, очистка, разметка, контроль качества, версионирование и подготовка к обучению и оценке моделей.
— Перевод требований политики безопасности в четкие и последовательные критерии разметки и оценки, в тесном сотрудничестве со специалистами по политике.
— Проектирование и управление процессами разметки, включая поиск, адаптацию и контроль внешних участников для обеспечения высокого качества.
— Создание рабочих процессов оценки моделей в продакшене с использованием реальных данных для отслеживания производительности и выявления проблем.
— Разработка легковесных пайплайнов и инструментов на Python и SQL для ускорения и воспроизводимости работы с данными, в партнерстве с ML-инженерами по требованиям к "готовности к обучению".
Требования:
— Опыт работы Data Scientist или аналогичной роли с реальными датасетами и ML-моделями.
— Глубокое понимание качественного датасета: сбор, очистка, выборка, разметка, контроль качества, оценка.
— Уверенное владение Python и SQL для анализа и практических рабочих процессов с данными.
— Сильное критическое мышление и способность принимать решения в условиях неоднозначности, умение превращать сложные руководства в последовательные и масштабируемые решения.
— Автономность и хорошие коммуникативные навыки, способность работать в междисциплинарной команде (политика, инженерия, исследования) в быстро меняющейся среде.
Преимущества:
— Опыт в AI safety, trust & safety, модерации контента или обнаружении мошенничества/злоупотреблений.
— Опыт создания датасетов или фреймворков оценки, опыт с adversarial/safety-ориентированным ML.
— Опыт управления процессами разметки с участием человека, версионирования датасетов или инструментов ML-пайплайнов.
— Опыт внедрения руководств совместно с командами политики или юридическими отделами.
Условия:
— Работа в гибридном формате в Лондоне, тесное взаимодействие с командами AI Safety и Policy.
— Равные возможности для всех кандидатов без дискриминации по различным признакам.
Задачи:
— Руководить одним из самых успешных продуктовых направлений компании — платежным вертикалем в Мексике.
— Управлять и наставлять команду операций, обеспечивая эффективность задач через автоматизацию, инженерные решения и улучшение процессов на основе данных.
— Тесно сотрудничать с провайдерами и клиентами для выявления и определения новых бизнес-возможностей.
— Вести новые продуктовые инициативы от идеи до производства: создавать MVP, проверять гипотезы и масштабировать успешные решения.
— Определять общую стратегию и видение, согласовывать команды и строить дорожную карту, которая приведет к значимым долгосрочным изменениям в платежной экосистеме.
— Внутреннее партнерство с отделами продаж, клиентского успеха, инженерии, операций, юридического и финансового отделов для обеспечения согласованности и исполнения.
— Глубоко использовать данные: анализировать поведение пользователей, динамику рынка и показатели эффективности для уточнения требований и принятия решений.
— Создавать прочные отношения с клиентами и внутренними командами, понимая их реальные проблемы и помогая им через проактивное руководство и техническое решение проблем.
— Быстро действовать и учиться: разбивать большие задачи на выполнимые шаги и использовать креативность для быстрой доставки ценности.
— Определять и отслеживать OKR для измерения влияния, выявления рычагов роста и эффективного общения о прогрессе.
— Четко коммуницировать приоритеты, обновления и запуски для всех заинтересованных сторон на разных уровнях.
Требования:
— Опыт управления продуктом 5+ лет, желательно в финтехе или платежах.
— Опыт работы в продуктовой команде в мексиканской платежной экосистеме.
— Опыт основания или ранней работы в стартапе, создание продуктов или бизнеса с нуля, предпринимательский склад ума, высокая ответственность и комфорт работы в условиях неопределенности.
— Сильная техническая база и страсть к разработке ПО: хакерский склад ума, умение прототипировать или кодить MVP самостоятельно, эффективное сотрудничество с инженерами.
— Ориентация на данные: умение извлекать, анализировать и визуализировать данные, создавать дашборды для команды.
— Отличная продуктовая интуиция: умение переводить неоднозначные проблемы в конкретные решения и выявлять реальные боли клиентов.
— Глубокое любопытство и стремление к обучению.
— Доказанные навыки исполнения: использование данных и инсайтов для приоритизации, выпуска и измерения влияния.
— Ориентация на клиента: умение точно формулировать их потребности и создавать приятный опыт, решающий реальные проблемы.
— Сильные навыки управления заинтересованными сторонами: ясная коммуникация, балансировка приоритетов, поддержка команд продаж и клиентов.
— Опыт руководства командами: умение вдохновлять людей, развивать ответственность и обеспечивать подотчетность.
— Уверенное использование AI-инструментов (например, чатботов, копилотов или ассистентов для повышения продуктивности).
Будет плюсом:
— Опыт работы инженером-программистом или дата-сайентистом.
— Использование AI для фундаментального изменения рабочего процесса или создания проектов.
Условия:
— Опционы на акции.
— Годовой бонус, связанный с результатами компании.
— Гибкий график работы.
— Возможность удаленной работы.
— Дружелюбная атмосфера для питомцев.
— Медицинская страховка.
— Оплачиваемый выходной в день рождения.
— Обновление ноутбука каждые 3 года.
— Бюджет на обучение.
— Корпоративные мероприятия.
— Возможность менять праздничные дни в течение 30 дней.
— Стипендии на фитнес и оздоровление.
— Ежегодные выездные мероприятия компании и департаментов.
— Свежие фрукты и неограниченный чай и кофе.
— Дополнительные выходные за стаж работы в компании.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— Разрабатывать и реализовывать SMM-стратегию бренда, которая работает не только на охваты, но и на влияние, узнаваемость и продажи
— Строить живые соцмедиа, которые хочется читать, обсуждать и пересылать
— Формировать сильную команду: искать специалистов, развивать их и собирать вокруг себя эффективную экосистему
— Управлять внутренней командой и подрядчиками, и понимть, кого лучше подключить к конкретной задаче
— Работать с базой надёжных подрядчиков: креаторов, продакшенов, дизайнеров, монтажёров, авторов мемов, инфлюенсеров и других специалистов
— Находить нестандартные возможности для органического роста: бесплатные публикации, вирусные инфоповоды, партнёрства и медийные охваты
— Следить за культурой интернета, трендами, новыми форматами и мемами. И главное, понимать, что подходит бренду Туту, а что нет
— Чувствовать грань между смелой идеей и репутационным риском
— Помогать команде руками, когда это нужно: придумать идею, написать пост, собрать концепцию или докрутить креатив
— Работать вместе с PR, маркетингом, креативом, дизайном и продакшеном, чтобы соцсети были частью общей коммуникационной стратегии
Требования:
— Работал в SMM от 4–6 лет
— Управлял командой от 1–2 лет
— Разрабатывал SMM-стратегии для брендов с несколькими каналами коммуникации
— Умеешь мыслить стратегически и строить систему, а не только тушить пожары
— Запускал сильные SMM-проекты, которыми гордишься
— Умеешь собирать команды, вдохновлять людей и помогать им расти
— Работаешь с проверенными подрядчиками и понимаешь, как получать сильный результат без лишних трат
— Быстро замечаешь тренды, любишь ситуативы, ищешь новые форматы, авторов и нестандартные заходы
— Понимаешь, как устроены бренд, медиа и комьюнити, и умеешь связывать это в одну систему
Будет плюсом:
— Проекты, о которых писали СМИ без коммерческого размещения
— Опыт построения редакции или бренд-медиа
— Опыт запуска вирусных кампаний и культурных инфоповодов
— Опыт работы с инфлюенсерами, креаторами или партнёрскими спецпроектами
Про команду и рабочие процессы:
В штатной команде сейчас есть редактор, а ещё с нами работают копирайтер и монтажёр на фрилансе.
Будет много взаимодействия внутри департамента маркетинга: с командами дизайна, PR, performance, CRM и другими направлениями.
Нам важно, чтобы SMM не жил отдельно от остальных коммуникаций, а усиливал бренд, продуктовые запуски, PR-поводы и маркетинговые кампании.
Задачи:
— Разрабатывать дизайн пользовательских интерфейсов
— Участвовать в исследованиях и улучшать текущие решения
— Подготавливать свои макеты для передачи разработчикам
— Контролировать качество работы интерфейсов после реализации разработчиками
— Заниматься анализом данных и их интерпретацией совместно с аналитиками
— Развивать и улучшать дизайн-систему совместно со всей командой дизайнеров
— Участвовать в общекомандных активностях, например дизайн-ревью, ретро, встречах по дизайн-системе и обучающих мероприятиях.
Требования:
— Опыт работы дизайнером в продуктовой компании более 3 лет
— Умение искать баланс между бизнес-требованиями и удобством для пользователя
— Сильные технические навыки, понимание устройства фронта и бэка
— Опыт работы с облаками или на проектах, связанных с разработкой ПО, будет плюсом
— Готовность работать в режиме стартапа, быстро адаптироваться к изменениям и принимать решения в условиях неопределенности
— Умение создавать быстрые концепции, генерировать идеи и воплощать их в макеты в кратчайшие сроки
— Уверенное владение Figma, включая работу с компонентами, стилями, дизайн-системами и Auto Layouts
— Умение подготавливать макеты для передачи разработчикам, следить за системой отступов, актуальностью компонентов и стилей, консультироваться с разработчиками и писать понятную документацию
— Внимательность и аккуратность в работе с макетами, шрифтами, иконками
— Способность создавать современный UI, соответствующий трендам
Описание сервиса Managed RAG:
Облачный сервис для обогащения языковой модели данными от пользователя, позволяющий загружать файлы в хранилище для предоставления актуальной информации языковой модели по документам для генерации точных ответов. Сервис подходит для чат-ботов, поддержки клиентов и других задач.
Работа ведется также с командой AI Agents, создающей AI-агентов, которые могут анализировать информацию, обучаться на данных, планировать действия и адаптироваться к изменяющимся условиям среды.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
Зарплата не указана
65 000 – 75 000 €
УдалённоseniorБолгария, Венгрия
65 000 – 75 000 €
УдалённоseniorБолгария, Венгрия
65 000 – 75 000 €
ГибридseniorMexico City
Зарплата не указана
УдалённоseniorБолгария, Венгрия
65 000 – 75 000 €
УдалённоseniorБолгария, Венгрия
65 000 – 75 000 €
Все вакансии в одном месте — страница 120 · Job Hunters
