Вакансии

Чем предстоит заниматься: Сбор и оценка требований; Выдача заданий в работу, тестирование и выверка CRs по собственным постановкам; Работа с ветками в системе контроля версий, обновление приложений; Реализация новых функциональностей, поддержка (L3) и развитие текущих систем с соблюдением SLA; Командировки на производственные площадки (г. Липецк) для сбора обратной связи и контроля внедрения новых функциональностей. Для нас важно: Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile/Scrum/Kanban; Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции; Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, БД, интеграции; Владение Jira, Confluence, Miro или аналог, Excel/Google Sheets; Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения. Работа в группе НЛМК - это: ДМС, включая стоматологию; Страхование жизни и страховка для путешественников; Корпоративная мобильная связь; Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; Возможность обучения за счет работодателя; Активная корпоративная жизнь; Поддержка от компании в жизненно важных событиях; Бесплатный доступ к электронной библиотеке.

Location: Москва, гибрид или удалённая работа, RU; Россия О команде Команда Support Systems развивает внутренние продукты для сотрудников поддержки и бэк-офиса: интерфейсы, инструменты для работы с расписанием и очередями тикетов, решения для автоматизации и аналитики обращений пользователей. Эти продукты помогают сервисным командам быстрее разбирать запросы, видеть потребности пользователей и эффективнее выстраивать операционные процессы. Какие задачи вас ждут: регулярно исследовать и проверять точки роста платформенных решений и инструментов поддержки; формулировать, аргументировать и проверять гипотезы, а успешные — доводить до реализации; определять и защищать продуктовые решения и бизнес-метрики успеха; организовывать работу команды и вывод технических платформенных и продуктовых решений в тесты и продакшен; следить за качеством и устойчивостью решений, участвовать в разборе инцидентов; выстраивать прозрачную и регулярную коммуникацию с внутренними и внешними стейкхолдерами; проводить интервью с заказчиками и конечными пользователями — сотрудниками поддержки, чтобы выявлять и проверять их сложности и потребности; организовывать совместную работу дизайна, разработки, аналитики, операционных, смежных команд и стейкхолдеров. Мы ждём, что вы: имеете опыт запуска и развития внутренних платформ, операторских интерфейсов или инструментов для сервисных команд; управляли группой продуктов от 5 лет и развивали комплексные решения внутри корпораций; владеете навыками продуктового дискавери для внутреннего пользователя; умеете работать с операторами как с аудиторией, у которой есть рабочие паттерны, сложности и ограничения; понимаете, как устроена операционная работа в поддержке: маршрутизация, очереди, SLA, контроль качества; понимаете, как продуктовые решения влияют на операционные процессы; умеете оптимизировать бизнес-процессы; можете оценить баланс между стоимостью разработки и ценностью результата, в том числе для операционной эффективности; обладаете сильными AI-компетенциями, активно интегрируете новые инструменты в продуктовые процессы, оптимизируете рутинные задачи. Работа у нас — это: зрелая продуктовая культура: отлаженные дискавери- и деливери-процессы, решения с опорой на данные и понятные метрики; возможность развивать внутренние платформенные продукты, которые помогают сотрудникам поддержки и бэк-офиса работать быстрее и эффективнее; разнообразные задачи на стыке продукта, технологий, аналитики и операционных процессов; сильная команда, в которой принято доверять друг другу, обсуждать решения открыто и работать на общий результат; возможность внешнего и внутреннего обучения за счёт компании: курсы, тренинги, лекции, обмен опытом и менторство; гибридный формат работы; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Задачи: — Генерация и обоснование решений: самостоятельно придумывать, как закрыть потребность бизнеса, и аргументировать этот подход (вместо пассивного сбора требований). — Прямая постановка ТЗ на разработку: перевод бизнес-требований на технический язык (уровень метаданных, структуры данных, логики кода) для финального программиста. — Контроль реализации: проверка качества кода и архитектурных решений, выполняемых программистом. Требования: — Практический бэкграунд в разработке (обязательно в недавнем прошлом): кандидат должен отлично читать и понимать код 1С, уметь писать его самостоятельно при необходимости. — Глубокое знание типовых конфигураций 1С: понимание стандартных механизмов и логики построения типовых решений. — Умение работать «руками» с кодом: специалист должен четко понимать, как его бизнес-идея будет реализована в коде, чтобы ставить ТЗ напрямую программисту без промежуточных звеньев. — Опыт в СМБ (Средний/Малый бизнес): опыт работы в огромных корпорациях (с командами по 40–100 человек и узкой специализацией) скорее будет минусом. — Нужен человек с широким функционалом, привыкший решать задачи комплексно. Условия: — Командировки: нет. — Локация: РФ. — Формат работы: удаленный. — График: full time. — Грейд: Middle+/Senior. — Оклад на руки: 180 000 - 230 000 руб.

Задачи: — Искать и приоритизировать гипотезы роста внутри продукта и клиентской воронки — Увеличивать конверсию в онбординге, активацию, частоту использования продукта и retention — Вместе с продуктовыми командами влиять на пользовательский опыт и продуктовый roadmap — Развивать коммерческий онбординг и CRM-механики — Вместе с digital-командой определять эффективный микс каналов и коммуникаций — Выстраивать единый backlog growth-гипотез и доводить инициативы от идеи до результата — Управлять командой продуктовых маркетологов и координировать работу CRM и digital — Отвечать за ключевые показатели клиентской воронки. Требования: — Хорошее понимание продуктового маркетинга, CRM и digital — Умение работать с воронками, activation и retention — Умение формулировать и проверять гипотезы на основе данных — Навык быть сильным организатором и уметь управлять несколькими направлениями одновременно — Способность работать с самостоятельными командами без микроменеджмента — Желание сохранять hands-on подход и уметь самостоятельно погружаться в продуктовые задачи. Условия: — Работа в сильной драйвовой команде — Сложные и амбициозные проекты для сервисов с сотнями тысяч пользователей — Возможность влиять на процессы и результаты в бизнесе — Здоровое взаимодействие с руководителем, ставка на доверие и свободу вместо микроменеджмента — Комфортная среда и дружеская коммуникация — Оформление в аккредитованную IT-компанию по ТК РФ: больничный, отпуск — ДМС со стоматологией (после 3-х месяцев работы) — Зарплата в рынке, зависит от уровня, готовы обсуждать — Гибридный/офисный формат работы, гибкое начало дня — Техника и любые нужные для работы устройства

Обязанности: — Участие в формировании и контроль бюджетов ЦФО, БДР, БДДС (отлаженные, автоматизированные алгоритмы). — Участие в методической работе по оптимизации и автоматизации финансовых бизнес-процессов, в том числе в 1С. — Формирование регламентированной финансовой отчетности (Росстат, собственник, контролирующие организации).

Задачи: — Взаимодействие с функциональными заказчиками, ИТ-специалистами и должностными лицами заказчика, сбор требований, анализ процессов, защита решений; — Проведение обследования объектов автоматизации, анализ и оформление требований Заказчика; — Формирование проектной документации по ГОСТ, описание технических решений в рамках выполняемых организацией проектов, разработка предложений по UI / UX; — Взаимодействие с внутренней разработкой (внедренцы корпоративной платформы), постановка задач, контроль исполнения; — Функциональное тестирование информационных и автоматизированных систем; — Подготовка презентационных и методических материалов, аналитических отчетов; — Анализ и структурирование больших объемов данных в короткие сроки Требования: — Знание основ бизнес-анализа, нотации UML, BPMN; — Понимание принципов веб-разработки и архитектуры современных ИТ систем (SOAP, REST); — Знание: Jira, Visio или draw.io или аналог, SQL; — Опыт проектирования пользовательских сценариев (User Flow) и понимание принципов UI / UX; — Понимание взаимосвязей между сущностями на концептуальном, логическом и физическом уровнях; — Знание принципов межмодульного и межсистемного взаимодействия; — Понимание жизненного цикла ПО и применяемых технологий (в том числе CI/CD); — Опыт написания постановок, ТЗ и ПМИ по ГОСТ. Желательно: — Опыт автоматизации документооборота, участие в разработке и внедрении ERP, CRM, ECM; — Опыт проектирования баз данных; — Умение читать код C#, C++, Java, Python. Условия: — Работа в крупной, стабильной и аккредитованной Минцифры IT компании; — Официальное оформление по ТК РФ, полностью "белая" заработная плата; — Расширенный пакет ДМС со стоматологией для вас; — Спортивные активности (командные соревнования), увлекательные корпоративы и тимбилдинги; — Подарки для детей к праздникам и семейные мероприятия, материальная поддержка при рождении ребенка, заключении брака и в других значимых жизненных ситуациях; — Офис в 5 минутах от м. Савеловская, гибкое начало рабочего дня.

Задачи: — Выявлять и валидировать потребности бизнеса; — Разрабатывать требования к доработкам ИТ-систем; — Обеспечивать достижение целей ИТ изменениями; — Развивать и совершенствовать бизнес-экспертизу одного из направлений: розничные продажи, коммерция, цепочки поставок, маркетинг, финансы, HR и др.; — Проводить discovery идей, гипотез для определения их целесообразности, границ MVP, целей (Impact map, CJM, USM); — Участвовать в регулярных ритуалах команды (planning, daily, grooming, demo, retro). Требования: — Владение знаниями продуктовых практик разработки ПО; — Умение писать документацию; — Способность видеть как полную картину, так и обращать внимание на детали; — Анализировать получаемую информацию в моменте; — Умение работать в команде; — Оценивать соответствие желаний пользователей целевому видению продукта; — Быстро переключаться с одной задачи на другую; — Оценивать взаимосвязи и влияния задач друг на друга; — Быстро искать информацию; — Планировать временные ресурсы; — Умение слушать и слышать; — Опыт работы в качестве бизнес или системного аналитика от 3-х лет; — Опыт разработки и моделирования бизнес-процессов; — Опыт постановки требований; — Опыт работы в одной из сфер: e-comm, retail, food-tech, banking, IT consulting; — Опыт работы с Jira, Confluence, Miro; — Опыт работы с гибкими методологиями (Agile): Scrum, Kanban; — Опыт реализации крупных ИТ-проектов, продуктов; — Практическое владение артефактами: Impact map, Customer journey map, User story map, User story, Acceptance Criteria; — Знание нотаций моделирования: EPC, BPMN 2.0. Условия: — Официальное оформление с белой зарплатой, премии по результатам работы; — Возможность работать удалённо (X5 Home Office) или в гибридном формате; — Удобные офисы рядом с м. Добрынинская, м. Волгоградский проспект; — Гибкий график работы; — Возможность обучаться в компании: программы развития управленческих навыков, онлайн и офлайн мастер-классы, платформы онлайн-образования, школа наставников и другое; — Корпоративная жизнь с мероприятиями, конкурсами, возможностями для творческой реализации; — Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; — Забота о благополучии сотрудников: онлайн-йога, зарядки, ЗОЖ-марафоны, корпоративный футбол; — Скидки в экосистеме бизнесов Х5; — Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).

Задачи: — Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников; — Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо; — Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений; — Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах; — Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Руководить проектированием и внедрением решений; — Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот; — Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации; — Принимать участие в написании production-кода; — Контролировать соблюдение сроков и качества результатов; — Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки; — Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества; — Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения. Требования: — Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин; — Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет; — Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов; — Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию; — Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества; — Глубокое владение Python и SQL; — Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git); — Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum; — Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы; — Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery; — Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product); — Владение инструментами командной работы Jira и Confluence. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов; — ДМС со стоматологией, корпоративное обучение; — Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити); — Современные технологии и подходы к ведению проектов; — Работа в аккредитованной IT-компании.

Обязанности: — Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений. — Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников. — Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками. — Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности. — Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании. — Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями. — Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций. — Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов. — Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению. — Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений. — Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое, экономическое). — Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке. — Уровень Senior / Middle+. — Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL. — Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData. — Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ. — Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset. — Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES). — Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab. — Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах. — Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом. Условия: — Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке. — Возможности профессионального роста и развития. — ДМС после испытательного срока. — Грамотная система адаптации. — Развитая корпоративная культура. — Оформление по ТК РФ. — График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00. — Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.

Задачи: — Проектирование, разработка и развитие frontend-архитектуры продукта на React, формирование frontend-стандартов команды — Проектирование и реализация сложных пользовательских сценариев, форм и модулей — Оптимизация производительности приложения, повышение стабильности и качества UI — Интеграция с backend REST API, участие в проектировании контрактов взаимодействия — Рефакторинг и поддержка существующего кода, снижение технического долга — Участие в декомпозиции задач, технической оценке и планировании разработки — Взаимодействие с backend-разработчиками, QA, бизнес-архитекторами и дизайнерами — Участие в развитии процессов разработки, CI/CD и инженерных практик команды Требования: — Опыт работы от 5 лет в области frontend разработки, в том числе не менее 3-х лет на React — Опыт разработки на JavaScript / TypeScript, HTML, CSS — Глубокое понимание React ecosystem: hooks, context, rendering lifecycle, performance optimization — Опыт проектирования масштабируемой frontend-архитектуры — Опыт проектирования и разработки переиспользуемых компонентов и UI-библиотек — Отличное понимание принципов асинхронности, обработки ошибок и управления состоянием — Опыт работы с REST API — Опыт работы с системами контроля версий (Git), CI/CD и процессами командной разработки — Опыт code review, технического менторинга и участия в развитии команды — Системное мышление, внимание к качеству и производительности кода — Способность работать в команде и эффективно коммуницировать — Самостоятельность и ответственность в выполнении задач Условия: — Работа в одной из ведущих компаний разработчиков ИТ-решений в энергетическом секторе — Официальное оформление и все гарантии в соответствии с ТК РФ — ДМС со стоматологией после испытательного срока — Корпоративные скидки от партнеров BestBenefits — Электронная библиотека Альпина — Профильные курсы, сертификация за счет работодателя

Задачи: — Разработка изделий в области ассистивных технологий (механические и мехатронные изделия), модернизация продуктовой линейки; — Оформление конструкторской документации в соответствии с ЕСКД и зарубежными стандартами; — Корректировка документации на серийно выпускаемые изделия, создание и проведение извещений об изменении. Требования: — Уверенный пользователь CAD-систем: ONShape, SolidWorks, Autodesk Inventor, Siemens NX, Rhinoceros 3D, Fusion 360, Catia; — Знание ЕСКД; — Опыт постановки изделий на производство в рамках ОКР. Дополнительные преимущества: — Организация выполнения ОКР по государственному заказу; — Опыт реинжиниринга технически сложных изделий или разработки изделий с техническим уровнем выше конкурентов; — Опыт проектного управления; — Знания технического дизайна; — Знание зарубежных стандартов оформления конструкторской документации и опыт разработки по ним; — Уверенное знание теории механизмов и машин, деталей машин, сопротивления материалов; — Знание единой системы допусков и посадок; — Умение выполнять прочностные, тепловые и усталостные расчёты МКЭ в ANSYS, COMSOL и аналогичных; — Опыт проектирования и изготовления форм для литья силиконовых и полиуретановых изделий; — Опыт работы со слайсером OrcaSlicer или аналогичным (Simplify3D, Cura); — Опыт работы на 3D-принтерах с технологиями FDM/SLS; — Наличие портфолио выполненных работ и их реализации в конечном продукте. Условия: — Место работы: офис в Сколково, с планируемым переездом в Технополис (метро Текстильщики/Печатники) в конце 2026 года; — График работы 5/2 в офисе; — Корпоративная мобильная связь; — ДМС после испытательного срока (3 месяца); — Стабильная белая зарплата на банковскую карту; — Корпоративное обучение (внутреннее и внешнее); — Частичная компенсация за занятия спортом; — Возможности профессионального роста, внутренний отдел обучения, оценка и повышение грейда по компетенциям.

КОМПАНИЯ ПРЕДЛАГАЕТ: Официальное оформление в соответствии ТК РФ, с полностью «белой» конкурентной заработной платой, со всеми социальными гарантиями; Расширенное ДМС со стоматологией; Возможности для профессионального и личностного роста; Поддержка руководства на всех этапах проекта; Участие в реализации крупных проектов федерального значения; Возможность работать с командой профессионалов, за плечами которых реализация социально значимых инфраструктурных проектов; Работа в крупной компании, у которой сформирован пакет проектов с участием ГЧП до 2047 года, что говорит о надежности и уверенности в завтрашнем дне! Функциональные обязанности: Разработка и внедрение новых блоков и модулей в конфигурациях ERP УХ, БП, ЗУП, ДО, УАТ. Основная разработка в ERP УХ: блоки МТО (материально-техническое обеспечение) и СМР (строительно-монтажные работы). Погружение в техническую документацию проекта по внедрению 1С:ERP УХ. Определение технической архитектуры по доработкам конфигураций 1С и интеграций. Оценка трудоемкости задач по разработке. Участие в проектах внедрения и поддержка программных продуктов 1С в роли разработчика. Доработка конфигураций под задачи заказчика, разработка и доработка обработок, отчетов, печатных форм. Настройка обмена данными между 1С и другими корпоративными информационными системами. Разработка наборов прав пользователей. Тестирование выполненных доработок на уровне разработчика. Участие в составлении инструкций и технической документации к доработанным блокам программного продукта. Прием и обработка заявок от группы сопровождения 1С. Оперативное исправление ошибок кода. УСЛОВИЯ: Офис в шаговой доступности от м. Багратионовская, м. Парк Победы; График 5/2, пн.-чт. с 9:00 до 18:00, пт. до 16.45, сб. и вс. - выходные.

Задачи: — Самостоятельная разработка и проверка конструктивных решений стадий ТЭО, КР, КМ, КЖ для промышленных зданий ЦОД; — Выдача и проверка заданий от смежных разделов. Подготовка ТЗ для подрядчиков по КР, изыскателей, обследователей; — Представление на утверждение и защита разработанных проектов перед руководством; — Предложение мероприятий по сокращению сроков и стоимости проектных и строительных работ; — Ведение авторского надзора за строительством объекта в г. Усть-Илимск; — Анализ изменений, вносимых в проект, чертежи и другую конструкторскую документацию, КМД. Требования: — Высшее профильное образование (строительство, ПГС); — Опыт проектирования промышленных зданий и сооружений не менее десяти лет (области проектирования: ЦОД, промышленные объекты, логистические центры); — Опытный пользователь AutoCAD, Revit, ЛираСОФТ / САПР; — Опыт прохождения МГЭ, ФАУ «Главгосэкспертиза России» (желательно); — Опыт самостоятельной разработки разделов стадий ПД и РД, подготовка РПЗ; — Корректное и конструктивное сотрудничество со смежными отделами, ответственность за сроки. Условия: — Реализация проектов федерального масштаба (облако и сеть облачных дата-центров, которым нет аналогов в России) в составе крупного международного промышленного холдинга; — Оформление по ТК РФ, белая зарплата, уровень вознаграждения обсуждается с успешным кандидатом; — Гибридный график работы (полностью удаленный график не предусмотрен); — ДМС после испытательного срока, в том числе для родственников; — Скидки от компаний-партнеров (BestBenefits, Ингосстрах); — Компенсация спорта и заботы о здоровье (Фитмост); — Корпоративный университет, библиотека Alpina Digital; — Корпоративное питание; — Мобильная связь; — Курсы английского языка; — Программа развития персонала по итогам Performance review; — Материальная помощь в важных жизненных событиях; — Отсутствие бюрократии, быстрое принятие решений.

Задачи: — Оценка трудозатрат поступающих задач от аналитиков, планирование спринтов. — Доработка и адаптация типовых конфигураций под специфику бизнеса, разработка расширений, отчётов, обработок, печатных форм. — Реализация сложной логики: оптимальные алгоритмы, эффективные СКД-запросы, работа с большими объёмами данных. — Проектирование и разработка обменов 1С (HTTP, REST, SOAP, файл, очереди) и со сторонними системами. — Настройка и поддержка кластера серверов 1С Enterprise (распределение нагрузки, резервирование, обновления). — Анализ производительности (монитор, профилировщик), устранение «узких мест». — Оптимизация СУБД MS SQL / PostgreSQL: индексы, планы запросов, partitioning, настройка параметров сервера. — Подготовка регламентов обслуживания, CI/CD-сценариев для автоматизации поставок. — Написание юнит-тестов, участие в сборке релизов, работа над ошибками. — Поддержка технической и пользовательской документации, консультирование аналитиков и пользователей, поиск причин инцидентов в режиме отладки. Требования: — Глубокие знания платформы 1С 8.3, управляемые формы, СКД, БСП. — Умение писать чистый и оптимальный код, составлять эффективные запросы. — Опыт настройки, администрирования и оптимизации кластера серверов 1С. — Опыт работы с MS SQL и/или PostgreSQL на уровне оптимизации (индексы, планы, maintenance). — Понимание принципов интеграции (HTTP-службы, обмены, очереди). — Уверенное владение Visio, Excel, Word для подготовки схем и отчётности. — Коммуникативные навыки: умение ясно объяснять технические детали пользователям и заказчикам. Будет плюсом: — Опыт DevOps-практик (GitLab CI/CD, Docker, Ansible). — Знание механизмов RLS, кросс-платформенных расширений, разработка на 1С++. Условия: — Гибрид или полностью удалённая работа (по желанию). — Официальное оформление, «белая» заработная плата (оклад обсуждается индивидуально). — Пятидневка, сокращённый рабочий день по пятницам. — ДМС, страхование от несчастных случаев. — Льготная ипотека после 6 месяцев, бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки у партнёров. — Обучение за счёт Компании: онлайн-курсы, корпоративный СберУниверситет, технические конференции. — Работа с уникальными технологиями в сфере безопасности и робототехники, возможность влиять на архитектуру крупных проектов. Рассматриваются кандидаты из разных городов России.

Задачи: — Разработка программного обеспечения для ПЛИС вычислительных устройств электронной аппаратуры для радиолокации космических аппаратов — Отладка программного обеспечения — Участие в макетировании вычислительных устройств и испытаниях — Поддержание (корректировка) ранее разработанного ПО — Руководство сектором (постановка задач, контроль, развитие сотрудников) Требования: — Высшее образование (радиоэлектроника, радиотехника, микроэлектроника, приборостроение, радиофизика, информатика) — Опыт разработки ПО для ПЛИС на языках HDL, SystemVerilog — Опыт работы с интерфейсами: SPI, RS-232/485, I2C, MKO, XINTF и др. — Знание теории цифровой обработки сигналов (ЦОС) — Навык чтения электрических схем — Знание современной элементной базы — Опыт руководства (желательно) Будет преимуществом: — Опыт разработки ПО для ПЛИС Xilinx и Microsemi (Actel) — Навыки разработки электрических принципиальных схем (цифровая схемотехника) — Навыки работы с измерительными приборами: осциллограф, логический анализатор — Наличие допуска к государственной тайне Условия: — Стабильная работа на предприятии — Официальное трудоустройство по ТК РФ, полный социальный пакет — График работы: полный день, 5/2 (сменный график по согласованию) — Место работы м. Отрадное — Своя парковка, столовая, тренажерный зал для сотрудников на территории предприятия — Корпоративные поликлиника и ДМС после прохождения испытательного срока — Спортивный зал и столовые на территории института — Работа в аккредитованной IT-компании

Location: Remote-Friendly, United States About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role As a Capacity Deployment Lead within Anthropic's Data Center Operations (DCO) organization, you will support and scale how we bring new compute capacity online across a growing fleet of partner-operated data centers. Deployment runs from construction kickoff to ready for service (RFS). You are engaged during planning and construction, and on-site and hands-on from EFA through infrastructure delivery and receiving, integration QA, power-on and network turn-up, burn-in and validation, and acceptance. You work with hardware vendors and operations partners for completion of each CU (capacity unit) with a structured handover into production operations and the maintenance program. The scope is compute: accelerator systems, racks, and the infrastructure around them - at the sites in service today and the ones coming online behind them. This is a program and execution role. You will work with the Global Capacity Delivery Program Lead and the broader Data Center Operations organization, to extend its coverage across more sites and platforms as the fleet grows. Expect 50%+ travel: you get eyes on via boots-on-the-ground for each site in preparation for and during delivery, deployment, QA, and close-out, and your authority comes from being there. Working with vendors and partners, you set direction, priorities, and standards for execution, and you prove results with Anthropic-owned data rather than self-reported status. What you learn at one site - what worked, what slipped, what should become standard - becomes the playbook for the next wave. If you have delivered data center hardware at scale, are passionate about HPC data centers, & enjoy working in complex, fast-paced environments, we welcome you to apply. Responsibilities Include: Own deployment outcomes for your assigned sites and data-hall waves: CUs and hall ready-for-service dates met, with exceptions closed out, or risk called early enough for leadership to act. Engage from construction kickoff and confirm deployment readiness ahead of each wave - floor access, power, network, receiving paths, and partner staffing - working the gaps with the site operations partner and facilities counterparts before racks arrive. Be on site at key points before and during delivery, deployment, QA, and close-out; verify the work with your own eyes rather than from a dashboard, and support the on-site teams with your direct expertise. Work with partner's site leadership to ensure success through rack delivery and receiving, integration QA, power-on and network turn-up, and burn-in and validation, setting daily priorities and quality gates and confirming results against Anthropic-owned ticket and telemetry data. Validate the handover gate for each CU and data hall: acceptance criteria met, burn-in complete, documentation delivered, spares positioned, ticketing live, and a structured handover into production operations and the maintenance program. Turn best practices, optimization, and lessons learned from each deployment into program-wide improvements: procedures, checklists, acceptance standards, and metrics, so the next wave runs faster and cleaner than the last. Extend the deployment program to new sites and platforms, adapting standards and acceptance criteria as the hardware changes. Communicate deployment status, dependencies, constraints, and risk to engineering, capacity planning, the team that owns the overall site schedule, and leadership. You may be a good fit if you: Have 8+ years of experience in data center operations or hardware deployment as a manager, technical lead or related role, including accountability for delivery milestones. Can demonstrate a proven track record leading compute or network hardware deployments at a large scale across multiple sites or data-hall waves, from early floor access through ready for service. Have managed vendors, OEMs, or contract workforces to measurable outcomes: milestones, quality gates, operational reviews, and corrective action. Possess hands-on technical depth in server, network, and rack-level hardware, enough to independently verify deployment quality and audit vendor claims. Have built or substantially improved operational processes. Are comfortable working with schedule, ticket, and telemetry data to drive decisions. Can travel heavily and work on site for extended stretches, including during delivery surges and turn-up windows. 50% Travel expected. Possess a bachelor's degree in relevant domain or equivalent practical experience. It’s a bonus if you have: Experience with GPU/accelerator or high-density liquid-cooled infrastructure, including bring-up of liquid-cooled racks. Experience standing up operations at a new site or data hall, from commissioning handoff through first deployment. Experience deploying more than one accelerator platform, or introducing a new hardware platform into an existing deployment program. Experience delivering deployment outcomes inside partner-operated or colocation sites where on-the-floor operations are staffed via third parties. Familiarity with dense accelerator network cabling, optics, and high-speed interconnect at rack and pod scale. The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $320,000 — $405,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. For roles performing work in California: We will consider for employment all qualified applicants, including those with arrest or conviction records or criminal histories, in a manner consistent with the requirements of applicable state and local laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Location: Washington, District of Columbia, United States Dexis is a dynamic professional services firm dedicated to partnering with government and community leaders both in the U.S. and internationally to achieve critical social outcomes in a rapidly changing world. At Dexis, you will experience a corporate culture of inclusiveness, respect, fairness, and trust. You will be given the means and mentorship needed to succeed, and your creativity will be rewarded. About the Position Dexis is seeking a Lead Evaluator to provide technical leadership for an anticipated monitoring, evaluation, and data services contract with ILAB. The contract will support performance evaluations, rapid and ad hoc studies, training and technical assistance, data quality assessments, data analysis, visualization, and synthesis across ILAB-funded technical assistance projects and other program areas. The Lead Evaluator will oversee the planning, implementation, quality assurance, and utilization of monitoring, evaluation, and learning assignments. The Lead Evaluator will match specialists to assignment requirements, guide teams, approve technical work, and ensure findings and recommendations are methodologically sound, evidence-based, and useful to decision-makers. This position is contingent upon award. Responsibilities Lead the planning, implementation, and utilization stages of monitoring, evaluation, and learning assignments. Provide technical leadership for interim, final, thematic, rapid, and other performance evaluations. Translate priority questions into appropriate designs , methodologies, data collection plans, and analytical approaches. Lead terms of reference, evaluation plans, instruments, frameworks, reports, briefs, presentations, and other deliverables. Ensure designs and methods fit the questions, available data, context, schedule, and level of effort. Match specialists’ methodological, sectoral, geographic, and language expertise to assignments. Guide and mentor evaluators, analysts, facilitators, data specialists, and other bench personnel. Conduct technical quality reviews and approve work products before submission. Lead or support interviews, site visits, observations, workshops, trainings, and field data collection. Oversee qualitative and quantitative analysis of documentation, indicators, stakeholder input, and other data. Support rapid studies, cross-project analyses, political economy analysis, stakeholder validation, risk analysis, and situational analysis. Design and facilitate trainings , collaborative learning activities, sense-making sessions, and cross-team workshops. Support data quality assessments, indicator development, evaluation planning, adaptive management, and use of findings. Ensure findings and recommendations are accurate , evidence-based, and suited to the intended audience. Adapt approaches based on stakeholder input without expanding beyond approved priority questions. Ensure deliverables meet accessibility, data protection, confidentiality, and PII requirements. Verify any AI-assisted analysis or content before it is included in a deliverable. Qualifications Master’s degree or higher. At least eight years of recent monitoring, evaluation, and learning experience with international development projects in communities and among populations comparable to those served by ILAB projects. Demonstrated experience leading evaluation teams and producing high-quality deliverables. Recent experience, within the past three years, leading evaluation teams virtually and through hybrid arrangements. Technical expertise in program evaluation, performance monitoring, indicator development, data analysis, data use, and learning facilitation. Ability to design trainings , create tools that elicit collective thinking, and lead cross-team learning workshops. Ability to apply portfolio approaches and provide actionable feedback on thematic issues. Experience with at least one of the following: adaptive evaluation; Collaboration, Learning, and Adaptation; rapid evaluation; or use of artificial intelligence in evaluation. Ability to respond to stakeholder input and communicate findings persuasively to support program improvement. Fluency in written and spoken English. Ability to produce high-quality English-language deliverables on schedule. Preferred Qualifications Fluency in one or more languages used where ILAB projects are implemented. Experience evaluating or researching labor rights programs or initiatives. Experience related to child labor, forced labor, human trafficking, worker rights, labor law enforcement, trade and labor commitments, or global supply chains. Experience leading multilingual evaluations involving geographically dispersed stakeholders. Experience obtaining or supporting Institutional Review Board or other ethical research clearance. Experience translating complex evidence into decision briefs, visualizations, presentations, or products for non-technical audiences. Below is the pay range aligned with this position. When developing a range, Dexis evaluates compensation holistically, triangulating between external market research , our budget for the position, and internal equity to arrive at a figure that is fair and competitive. Offers within this range will be based on an individual candidate's qualification, relevant education and experience, skills, performance, and organizational needs. Dexis pay range for this role: $125,000 — $175,000 USD Benefits Dexis offers benefits to support employees’ health, financial security, and well-being. The benefits outlined below are for full-time, US-based positions only. These benefits include: Medical and prescription drug coverage: A choice of three UnitedHealthcare medical plans, with coverage options for employees and eligible dependents. Dental insurance: Dental coverage for employees and eligible dependents, including preventive, basic, major, and orthodontic services, subject to plan limits. Company-paid vision insurance: Vision coverage for employees and eligible dependents, with premiums paid in full by Dexis. Employer-funded health reimbursement arrangement (HRA): Employees who enroll in the Silver HRA medical plan receive an employer-funded HRA to help pay eligible in-network deductible expenses. Company-paid life and disability insurance: Basic life and accidental death and dismemberment (AD&D) insurance, plus short-term and long-term disability coverage. Optional supplemental insurance: Voluntary supplemental life and AD&D insurance options, including life insurance options for eligible dependents. Employee Assistance Program (EAP): Company-paid access to confidential counseling and legal and financial support resources for employees and their families. Health and wellness resources: Virtual care, behavioral health resources, and wellness programs available through the medical plan. Benefits assistance: Personalized support with benefit enrollment, coverage questions, claims, and finding providers through the Employee Care Center. Participation, coverage, and employee contributions are subject to applicable benefit plan terms and eligibility requirements. Dexis is on a mission to help solve today’s most pressing global political, social, and economic challenges and create a world where all people are safe and prosperous. As a Dexis employee, you will be challenged, empowered, and mentored. Our motto is “find a way or make a way” — that’s how Dexis goes “all in.” How will you? If you are passionate about this opportunity, apply now! Only those applicants who meet the above criteria will be contacted for interview. Dexis is an Equal Opportunity Employer, and does not discriminate on the basis of race, color, sex, national origin, religion, pregnancy, disability, age, genetic information, military service, veteran status, ethnicity, citizenship, sexual orientation, gender identity, marital status, childbirth and related medical conditions, including lactation, or any other protected class under applicable law.

Location: San Francisco, CA Workplace: Hybrid About Niantic Spatial Niantic Spatial makes the physical world computable, helping people and machines collaborate safely by aligning how they understand reality. Robots trained in simulation often fail in the real places they’re deployed. We’re helping to fix that. Our team spent decades mapping the world at Google Maps, Google Earth and Niantic Labs, and we’re now applying that expertise to building the scalable real-to-sim stack for embodied AI. Our research team publishes at CVPR and ECCV, producing work the rest of the field builds on. That research is already in production. Our customers range from teams running robot fleets at scale in cities to those defining the state of the art in training policies on real-world data, and we partner with companies at the center of the ecosystem. We’re privileged to work with some of the most advanced embodied AI teams in the world. The role You’ll be the first dedicated seller for our Embodied AI group, working directly with the GM. You’ll find the customers, win them and shape the motion as you go – who we target, what we offer and how we price it. There’s no quota to start. Rather, you’ll be measured on qualified pipeline, sharp customer insight and closing business we can deliver. This is for you if - You’d rather spend the day with customers than in internal meetings. - You’ve been the first or second seller somewhere before, and you liked building the plane while flying it. - You get curious when a conversation turns technical, and you can tell when to hand it to an engineer. - You don’t keep dead deals alive to make the pipeline look better. This isn’t for you if you need inbound leads, a finished playbook or a finished product to do your best work. What you’ll do - Build pipeline. Map who’s building, raising and deploying, decide who we pursue and when, and get in the room through your network, outreach and events. - Run discovery. Find out what customers are trying to do, where their workflow breaks and what that costs them. Bring it back to the GM and Product. - Close. Own deals from first conversation to signature: proposal, pricing, negotiation and handoff. - Shape the offer. Use what you hear to sharpen our packaging, pricing and positioning. - Give before you ask. Work with Marketing to be useful to accounts we can’t serve yet. In your first six months, you’ll - Build a qualified pipeline across priority segments. - Close deals you sourced yourself. - Propose changes to how we package and price, based on what customers tell you. You must have - Built your own pipeline and closed early deals. You’ve sourced opportunities from scratch and personally closed multiple paid contracts while the product, buyer and pricing were still evolving. - Credibility with technical buyers. You’ve ramped quickly on unfamiliar technical domains and sold to engineers and researchers. You know where your depth ends. - Owned pricing and proposals. You’ve scoped deals, set pricing and written proposals yourself. If you’ve only sold using set templates for each stage of the cycle, this role won’t be a fit. - Run real discovery alongside Product and Engineering. You work with them to close the gap between what customers need and what we build, and you still sell what exists today rather than waiting for the perfect product. Plus if you’ve - Been a founding or early AE at a technical startup. - Earned promotion at a company known for great sellers. - Sold usage-based, API or developer products. - Worked in or sold into robotics companies. - Built a network in physical AI. Why join - You’ll help build the sales motion rather than inherit it. That covers pricing, proposals and the playbook. - You’ll help define a new category, selling to some of the most technical buyers in AI. - You’ll work directly with the GM and the technical team, with no layers in between. - It’s hard. The product is early, the market moves fast, and you’ll often be working out what to sell as well as selling it. If that sounds like fun to you, this role is likely to be a fit. Compensation & Benefits Base salary range of $175,500 to $230,000. Compensation also includes an annual bonus, equity, and a comprehensive benefits package including medical, dental, and vision coverage, 401(k), and more. Location & Work Model This role is based in our San Francisco office, with three days per week in office. Inclusive Application We know the strongest candidates don't always tick every box. If you're excited about this role and believe you could do it well, we encourage you to apply even if your experience doesn't match every qualification listed - you may be exactly who we're looking for. Equal Opportunity Niantic Spatial is an equal opportunity employer. Individuals seeking employment at Niantic Spatial are considered without regard to race, color, ancestry, national origin, religion, creed, age, gender (including pregnancy, childbirth, breastfeeding or related medical conditions), marital status, physical or mental disability, medical condition, genetic information, military or veteran status, gender identity, gender expression, sexual orientation, or any other protected category under applicable laws. Niantic Spatial will also consider qualified applicants with criminal histories in accordance with applicable laws. Please contact your recruiter if you want to request an accommodation for the job application or interview process. Candidate Privacy I understand that by submitting my job application, the information I provide as part of that application will be used in accordance with Niantic Spatial's Privacy Notice for Job Applicants and Candidates https://www.nianticspatial.com/applicant-privacy-notice.