Задачи:
— поддерживать и развивать IP-АТС на базе Asterisk;
— настраивать dialplan, SIP-транки, SIP-агентов и маршрутизацию звонков;
— интегрировать backend-приложения с Asterisk через ARI / AMI;
— диагностировать проблемы с SIP-трафиком и качеством звонков;
— обеспечивать безопасность и отказоустойчивость телефонии;
— работать с firewall, fail2ban, защитой от SIP/brute-force атак;
— работать с CDR и записями разговоров: хранение, ротация и контроль;
— поддерживать инфраструктуру на Linux, MariaDB/MySQL, Redis, Nginx, cron, Samba;
— настраивать и поддерживать мониторинг через Grafana Alloy, Heplify;
— вести техническую документацию и участвовать в улучшении инфраструктуры.
Требования:
— от 2 лет практического опыта с Asterisk;
— уверенное понимание SIP: регистрация, NAT traversal, кодеки, диагностика проблем;
— практический опыт с ARI и/или AMI;
— уверенное администрирование Linux;
— опыт работы с MariaDB/MySQL и SQL;
— понимание сетевой безопасности, firewall и fail2ban;
— опыт работы с Redis;
— понимание настройки Nginx как reverse proxy;
— знакомство с системами мониторинга — Grafana, Prometheus или аналогами;
— самостоятельность, системное мышление и способность самостоятельно находить и устранять технические проблемы.
Задачи:
— Поддержка и развитие крупных распределённых систем с высокой доступностью в банковской/финансовой сфере.
— Автоматизация процессов с использованием CI/CD, Ansible, Docker/Podman, Kubernetes/OpenShift, Helm.
— Обеспечение безопасности, управление патчами и поддержка продакшн-среды.
Требования:
— Опыт работы в инженерии/операциях не менее 7 лет, из них 5+ лет в DevOps.
— Опыт работы в банковской или финансовой сфере.
— Знание CI/CD инструментов: Jenkins, GitHub Actions, ArgoCD.
— Опыт работы с Ansible, Docker, Podman, Kubernetes, OpenShift, Helm.
— Владение Linux и Shell scripting.
— Знание основ сетевых технологий.
— Опыт работы в Agile среде.
— Уровень английского языка не ниже B2.
Будет плюсом:
— Опыт CI/CD для Data Engineering или ML пайплайнов.
— Глубокое понимание принципов DevOps, SRE, IaC и 12-Factor App.
Условия:
— Работа в офисе в Дубае 4 дня в неделю.
— Возможность работать с передовыми технологиями в инновационной среде.
— Динамичная и дружелюбная рабочая атмосфера.
— Помощь компании с расходами на релокацию.
— Медицинская страховка.
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения.
Задачи роли:
Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешне одинаковые записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц.
Нужен человек, который разберёт этот источник и превратит его в осознанную модель данных: что откуда берётся, что на что влияет, какое поле что означает.
Что предстоит делать:
— Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут.
— Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора.
— Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность.
— Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций.
— Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных.
— Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
О бэкграунде:
Важно, какие задачи вы решали — приходили в незнакомую недокументированную систему и разбирались сами, восстанавливали бизнес-смысл данных, строили модель с нуля и доводили исследование до работающей витрины.
Если вы работали дата-инженером и значительную часть времени тратили на то, чтобы понять, что лежит в источнике, — это наш профиль. Если получали готовые чистые витрины — скорее нет.
AI-native подход:
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования.
Требования:
— Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений.
— Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
— Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities.
— Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики.
— Python на уровне исследования данных.
— Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата.
— Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации.
— Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
Будет плюсом:
— Знание армянского языка
— Методологии матчинга и дедупликации
— Опыт с Data Vault 2.0
— Опыт с DBT или аналоги
— PII, маскирование, RBAC
— Опыт в регулируемом on-premise контуре
— Экспертиза в ML, ML Ops
Условия:
— Взаимодействие по ИП
— Локация - Армения
— Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.
Компания "Урал Логистика" приглашает ML-инженера для участия в создании системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок.
Задачи:
— Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
— Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
— Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
— Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
— Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
— Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
— Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
— Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
— Измерять задержку, пропускную способность, утилизацию и стоимость обработки документа
— Версионировать данные, модели, конфигурации обучения и результаты экспериментов
— Участвовать в интеграции моделей с прикладными AI-сервисами и production-конвейерами
Требования:
— Уровень middle+ и выше
— Практический опыт построения ML-конвейеров, используемых в production
— Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face Transformers
— Опыт fine-tuning языковых моделей, подготовки данных и работы с PEFT
— Умение строить корректную оценку качества и контролировать утечки между обучающими и тестовыми данными
— Опыт локального inference LLM и понимание устройства GPU-памяти
— Знание компромиссов между качеством, скоростью, длиной контекста, batching и квантованием
— Знание Linux, CUDA, SQL, Docker и Kubernetes
— Способность довести модельное решение до устойчивой эксплуатации
Условия:
— Полная занятость
— Возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель
— Основной формат — офис или гибрид
— Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России
— Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования
Компания разрабатывает надежные IT-решения для B2C и B2B сегмента в развлекательной, игровой и спортивной тематиках. В команду требуется опытный Desktop .NET Developer (Avalonia UI) для разработки и поддержки кросс-платформенных desktop-приложений на .NET и Avalonia UI.
Задачи:
— Разрабатывать новое кросс-платформенное приложение на Avalonia UI
— Поддерживать и развивать продукты на WPF
— Участвовать в проработке требований и реализации функционала в команде
— Оценивать задачи и улучшать архитектуру проектов
— Проводить рефакторинг и оптимизацию кода
— Тестировать и профилировать модули для повышения стабильности и производительности
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на .NET от 2 лет
— Уверенные знания Avalonia UI и C#
— Опыт работы с Git и системами трекинга задач
— Понимание принципов чистого кода и архитектуры приложений
— Готовность изучать новые технологии
— Аналитический склад ума
Будет плюсом:
— Опыт работы в WPF
— Знание MVVM-фреймворков (например, CommunityToolkit.Mvvm)
— Опыт работы с Linux / macOS
— Навыки оптимизации UI и работы с профилировщиками .NET
Условия:
— Официальное оформление по ТК Кипра
— График 5/2, офисный формат работы в Лимасоле, иногда разъездной
— Гибкое начало рабочего дня с 8 до 10 утра
— Новый офис премиум+ класса
— Бесплатные завтраки и обеды
— Компенсация 50% стоимости курсов английского языка
Возможен офис в Москве, Санкт-Петербурге, Ереване, Тбилиси, удалёнки нет.
Обязанности:
• Администрировать СЗИ (EDR, VipNet, WAF, AntiDDoS, Сканеры уязвимостей, Средства мониторинга, PAM, DLP, Endpoint Management, Sandbox, IDS).
• Обеспечивать бесперебойной работу критичных СЗИ и их мониторинг.
• Проведение пилотов новых, планируемых к внедрению СЗИ.
• Создавать и актуализировать техническую документацию.
• Создавать и внедрять технические требования в АС.
• Проходить ежегодные и ежеквартальные внутренние и внешние аудиты направлений КБ.
• Взаимодействовать с подразделениями ИТ по вопросам работы и развёртки СЗИ.
Требования:
• Администрирование ОС Windows, Linux.
• Опыт работы и развёртки вышеописанных классов СЗИ.
• Опыт работы и внедрения защищённой сети VipNet, опыт реализации межсетевого взаимодействия.
• Опыт работы с большими распределёнными инфраструктурами и площадки (от 1000 единиц).
Компания Wisebits приглашает DevOps-инженера для удаленной работы с полной занятостью и зарплатой от 4000 евро net. В обязанности входит автоматизация и поддержка инфраструктуры приложений на Kubernetes, эксплуатация компонентов Kubernetes и инфраструктурных сервисов в продакшн-средах, разработка и сопровождение CI/CD конвейеров, участие в релизах и повышении надежности доставки ПО. Также требуется настройка и обслуживание систем мониторинга, логирования и оповещений, поддержка баз данных и систем хранения, автоматизация рутинных задач с использованием скриптов и инфраструктуры как кода. Важна помощь в устранении инцидентов, анализ причин и взаимодействие с командами разработчиков для предотвращения повторных проблем. Кандидат должен иметь более 5 лет опыта в DevOps, глубокие знания эксплуатации Kubernetes в продакшн, уверенное владение Linux (Ubuntu) и сетями, опыт работы с GitLab CI/CD, автоматизацией через Ansible, написанием Bash-скриптов, системами мониторинга Prometheus/VictoriaMetrics и VictoriaLogs, а также администрированием PostgreSQL, ClickHouse и Elasticsearch. Необходим опыт разработки приложений из исходников, создания Helm-чартов и работы с Kubernetes на физическом оборудовании.
Задачи:
— исследование устройств различного назначения, бинарного кода (без исходного кода), программного обеспечения и внутреннего программного обеспечения (ВПО);
— исследование внутреннего ПО устройств на наличие уязвимостей и недокументированных возможностей;
— анализ защищенности программного обеспечения устройств;
— разработка PoC по результатам проведенного анализа;
— модификация внутреннего ПО для устранения ошибок.
Требования:
— опыт работы в качестве Team lead/Ведущий Reverse engineer от 2 лет;
— навыки управления командой, умение грамотно распределять задачи и нагрузку;
— понимание принципов обратного проектирования (исследования) программного обеспечения;
— владение инструментами обратной разработки (IDA Pro, Radare2 или др.);
— языки программирования: Python, C/С++, Assembler;
— понимание архитектуры ОС;
— опыт использования ОС Linux;
— знание английского языка на уровне чтения технической документации.
Плюсом будет:
— знакомство с аппаратной архитектурой и схемотехникой различных устройств;
— опыт исследования программного обеспечения на безопасность, поиска уязвимостей;
— опыт разработки низкоуровневого кода для x86, MIPS, ARM, RISC-V;
— опыт автоматизации исследования при помощи мультиагентной среды (MML).
Условия:
— официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании и возможность пользоваться соответствующими льготами;
— гибкое начало рабочего дня, гибридный график (офис + удаленка), полностью удаленный формат невозможен;
— офис в пешей доступности от метро Электрозаводская, Семеновская;
— полис ДМС с расширением ВЗР (страхование выезжающих за рубеж);
— премирование за высокие производственные показатели и результаты труда по итогам успешной работы Общества за год;
— предложение по заработной плате и условиям труда формируется по результатам собеседования, в зависимости от опыта и знаний.
We’re looking for a DevOps Engineer (Data Focus) to strengthen our Data Engineering team. This role is all about building and maintaining reliable, scalable, and observable data infrastructure that powers our trading research and production systems.
Описание проекта: платформа, которая превращает каждый разговор с клиентом в понятные инсайты
Ожидания:
— 4+ года DevOps / Platform / Backend-инфраструктуры, Kubernetes в проде: Helm, GitOps
— Опыт развёртывания в контуре заказчика (on-prem, закрытые сети)
— Практика с LLM-приложениями: RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества), работа с LLM API
— API-шлюзы и прокси: маршрутизация, аутентификация, rate limiting, логирование (Kong / Envoy / nginx или свои на Python)
— Python - уверенно: читать, дорабатывать и писать сервисы
— Linux, сети, TLS/PKI, ingress/egress
— Опыт прохождения требований ИБ крупной компании: опросники, согласования, аудит
— Умение писать понятную документацию и договариваться с инженерами и безопасниками заказчика
— Автономность: берёте задачу end-to-end и доводите до результата
Задачи:
— Установить в контуре заказчика сервис маскирования персональных данных: ПДн обезличиваются до того, как данные покинут периметр. Дальше - обратная подстановка в ответ, проверка полноты маскирования, журнал
— Развернуть и настроить сервис управления знаниями для RAG: загрузка и обновление документов, разбиение на фрагменты, эмбеддинги, векторный поиск, права доступа к источникам, контроль качества ответов
— Настроить шлюз: заказчик обращается к нам, мы проксируем запросы к внешнему провайдеру. Шлюз должен давать маршрутизацию, учёт запросов и др
— Подключить всё это к ИБ заказчика: TLS, аутентификация сервисов, сетевые доступы, журналы
— Собрать поставку под Kubernetes: Helm-чарты, Argo CD, зафиксированные версии образов, установка без интернета
— Развернуть GPU-инференс: vLLM и faster-whisper на узлах NVIDIA HGX H200
— Настроить хранилища: PostgreSQL, MongoDB, OpenSearch, Redis - бэкапы, проверка восстановления
— Встроиться в ИБ заказчика: SIEM, IDM/SSO, PKI, NGFW/WAF, закрытый egress, сегментация prod/test/dev
— Настроить наблюдаемость (Prometheus, Grafana, Loki) и журнал аудита
— Документация для заказчика: архитектура, установка и обновление, runbook, программа и методика испытаний
— Техсогласования и приёмка вместе с командой заказчика
Задачи:
• Построение и поддержка CI/CD пайплайнов сборки и доставки сервисов b2b-направления;
• Развертывание и сопровождение сервисов в Kubernetes;
• Поддержка прод-среды: расследование инцидентов, поиск причин, устранение;
• Настройка и тюнинг сервисов, в том числе Java-приложений (JVM, GC, лимиты ресурсов);
• Работа с продуктовыми командами и командами заказчика над процессами развертывания и доставки.
Наши ожидания:
Kubernetes в прод: уверенная эксплуатация и диагностика проблем в кластере;
Helm: написание собственных чартов, конфигурация под разные окружения;
GitLab CI: многоэтапные пайплайны, шаблоны, runners в Kubernetes, сборка образов;
Мониторинг на Prometheus и Grafana: метрики, алерты, дашборды;
Уверенное администрирование Linux, автоматизация на bash / python;
Сети: TCP/IP, DNS, NAT, HTTP/HTTPS, TLS, проксирование и балансировка, отказоустойчивые схемы;
Опыт сопровождения Java-приложений: тюнинг и troubleshooting.
Будет плюсом:
Опыт работы с Kafka и другими брокерами сообщений (ActiveMQ, RabbitMQ);
Работа в закрытом контуре, опыт в банковской сфере.
Формат: полный день, удаленно;
Длительность: бессрочно;
Локация: строго только с территории РФ;
Зп: от 200.000 (ТК или ИП)
Задачи:
— проводить пентест Web, API, мобильных приложений, инфраструктуры, сетей и облака;
— выполнять white-box / SAST-анализ исходного кода;
— работать с разработчиками, DevOps и Blue Team;
— использовать Burp Suite, Nmap, Metasploit, Nessus/OpenVAS, Hydra, sqlmap, Impacket, BloodHound и др.;
— участвовать в построении SecSDLC;
— готовить отчёты по результатам работ.
Требования:
— знание OWASP Top 10 / API Top 10 / Mobile Top 10;
— понимание TCP/IP, HTTP/S, DNS, LDAP, SMB;
— опыт в Pentest / Network Security;
— уверенное владение Linux;
— опыт работы с Burp Suite, Nmap, Metasploit и инструментами анализа уязвимостей;
— знание OWASP, MITRE ATT&CK, D3FEND.
Требуется DevOps-инженер. Требуемые навыки: Linux, Docker, PostgreSQL, Terraform, Ansible, Prometheus, RabbitMQ, Nginx, GitLab, CI/CD. Полный рабочий день. Можно удалённо.
В роли Senior DevOPS / SRE инженера предстоит заниматься управлением и оптимизацией облачных платформ, автоматизацией CI/CD и GitOps пайплайнов, а также внедрением Infrastructure as Code с помощью инструментов Ansible, Terraform и Pulumi. Работа включает поддержку контейнеризированных сред на базе Docker, Docker Swarm и Kubernetes, а также обеспечение надежной инфраструктуры для BI-сервисов и data-driven приложений, таких как ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau и Superset. Взаимодействие с командами разработки и BI направлено на повышение стабильности развертывания и эффективности операций. Требуется уверенное владение одной из облачных платформ, опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры, навыки администрирования Linux-серверов, понимание сетевой модели OSI и принципов информационной безопасности. Опыт работы с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений будет преимуществом. Работа предполагает офисный формат в Минске или Лимассоле с зарплатой от 4000 до 5000 USD.
Deep Space — restoran va kafelarni avtomatlashtirish bilan shug'ullanuvchi IT kompaniyasi.
Talablar:
— Tarmoq administratorligi bo'yicha kamida 2 yil real tajribaga ega bo'lish
— O'z transportiga ega bo'lish (yo'l xarajatlari qoplanadi)
— TCP/IP, VLAN, Trunk, Access port, NAT, DHCP, DNS, Firewall settings, WinServer (AD, GPO, DNS, DHCP) bilimlari
— Firewall, VPN, VLAN, Routing, Mikrotik va Cisco settings, Unifi, Linux, VMware, Zabbix, VOIP, Postfix, Roundcube, Issabel
Vazifalar:
— Restoran va kafelarga borib kerakli uskunalarni (monoblok, printer, router, switchlar) o'rnatish
— Local tarmoq qurish
— Monobloklarga kompaniya dasturini o'rnatish
— Dasturni ishlashini restoran egalari va xodimlariga o'rgatish
Shartlar:
— Har bir o'rnatishdan bonuslar
— Bepul ta'lim: barcha texnikalarni o'rnatishni o'rgatish
— Ish uchun barcha texnik jihozlar kompaniya tomonidan beriladi
Nomzodlardan quyidagi savollarga javob so'raladi:
1. Qaysi viloyatda yashaysiz?
2. Tarmoq administratorligi bo'yicha necha yil va qanday tajribangiz bor (ilgari ishlagan joyingiz va ish faoliyati)
3. Xizmat safarlariga tayyormisiz?
4. Shaxsiy avtomobilingiz bormi?
Продукт: высоконагруженная рекламная сеть TrafficStars с 10+ лет на международном рынке, регистрирующая свыше 7 млрд событий в сутки в кластере ClickHouse 3,6 петабайт, более 500 серверов в дата-центрах Европы и США, обрабатывающая более 1 млн запросов в секунду в пиковые часы.
Роль: работа в продуктовой команде разработки, ответственность за доставку от коммита до продакшена и наблюдаемости сервисов команды. Взаимодействие с инфраструктурной командой, которая отвечает за кластеры баз данных и хранилищ.
Задачи:
— Тесное взаимодействие и поддержка продуктовой команды разработки, участие в планировании, работа напрямую с разработчиками;
— Создание и поддержка helm-charts, kustomize и GitLab CI/CD pipelines;
— Создание и эксплуатация различных окружений от тестирования до продакшена;
— Настройка мониторинга, алертинга и логирования для сервисов команды;
— Обеспечение стабильной работы сервисов в сотрудничестве с инфраструктурной командой;
— Обнаружение потенциальных проблем и участие в создании решений по их устранению;
— Поиск, тестирование и внедрение новых решений для оптимизации процессов и повышения качества услуг.
Требования:
— Уверенное понимание принципов работы Kubernetes;
— Уверенный Linux;
— Опыт работы с Git, GitLab, GitLab CI;
— Опыт работы с Prometheus stack;
— Опыт работы с ELK/EFK;
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka);
— Знание любого скриптового языка программирования;
— Опыт работы бок о бок с разработчиками, а не через очередь тикетов;
— Готовность быстро погружаться в незнакомые сервисы и технологии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Redis, Aerospike на уровне уверенного пользователя;
— Опыт работы в продуктовой или платформенной команде на highload-проекте.
Условия:
— Отсутствие дресс-кода и бюрократии;
— Рабочий ноутбук на выбор: Mac или PC;
— Покупка билетов до Кипра за счёт компании;
— Помощь с переездом семьи из любого региона;
— Рабочая виза для сотрудника и гостевая виза для членов семьи;
— Предоставление жилья на первый месяц;
— Медицинская страховка и мобильная связь;
— Бесплатные обеды и напитки;
— Всегда полные корзины фруктов и вкусняшек в офисе;
— Бесплатные курсы английского и греческого языков;
— Оплата занятий спортом;
— Частичная оплата школ и детских садов.