— Разработка нового функционала на React и доработка уже существующего под руководством ментора. — Работа в команде с ментором, участие в обсуждении задач, написание кода, покрытие функционала тестами.
Зарплата не указана
Загружаем вакансии…
— Разработка нового функционала на React и доработка уже существующего под руководством ментора. — Работа в команде с ментором, участие в обсуждении задач, написание кода, покрытие функционала тестами.
Зарплата не указана
-Реализация игровых механик: барабаны/reels, линии/ways, каскады, sticky, respin, hold&win, бонусные раунды (в зависимости от проекта). -Интеграция с игровым API: ставки, спины, результаты, бонусы, автоспин, история, восстановление сессии.
Зарплата не указана
🕹 Список обязанностей: Разрабатывать и развивать существующий продукт. Дорабатывать и оптимизировать существующие решения.
300 000 – 300 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Нам нужно чтобы ты: Разрабатывал высоконагруженные, масштабируемые и легко поддерживаемые приложения; Участвовал в проведении код-ревью и ревью дизайна на соответствие архитектурным стандартам;
Зарплата не указана
Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).
Проект: команда развивает аналитические продукты и сервисы для внутренних пользователей и внешних клиентов Экосистемы банка. В рамках направления участвуют в развитии внутреннего продукта – Корпоративное хранилище данных на платформах Hadoop и Greenplum. Данные используются аналитиками банка для управленческой отчетности, моделирования, data science и автоматизированных процессов. Используются данные внутренних систем банка и внешних источников (Единый государственный реестр ЮЛ/ИП, база арбитражных дел, портал госзакупок и др.). Используемые инструменты: Hadoop, Greenplum, Oozie, Airflow, Nifi, Bash, Scala, Spark, Hive, Git, Jenkins, SonarQube. Требования: опыт работы со Scala и sbt, стеком технологий Hadoop (HDFS, Hive, Spark версии 2 и выше, spark SQL). Задачи: — разработка ETL потоков на платформе Hadoop (Scala + Spark SQL); — поиск возможностей оптимизации, повышение скорости расчёта и эффективности использования вычислительных ресурсов; — повышение стабильности работы приложений, анализ типовых ошибок и рисков, развитие системы логирования для промышленной эксплуатации, участие в решении инцидентов; — развитие системы контроля качества и автотестов. Условия: — возможность участия в интересном проекте; — профессиональный и карьерный рост в компании; — опыт работы в команде профессионалов; — уровень заработной платы обсуждается индивидуально; — формат работы офисный/гибридный в Москве; — перспективы профессионального развития в России и зарубежных представительствах.
Зарплата не указана
автоматизация процессов в CRM; AI-скоринг и квалификация лидов;
Зарплата не указана
• Python + FastAPI — ishonchli darajada, 2 yildan ortiq tijoriy (amaliy) tajriba; • MySQL / PostgreSQL — sxemalarni loyihalash, indekslar, sekin so‘rovlarni (slow query) o‘qiy olish va tahlil qilish;
от 8 000 000 UZS
-Участвовать в разработке внутренних и клиентских продуктов — не курировать со стороны, а кодить. -Распределять задачи внутри команды и следить за нагрузкой разработчиков.
Зарплата не указана
О компании Мы компания-разработчик экосистемы Directum. Наши решения помогают комплексно управлять крупными компаниями на всех уровнях: от стратегических целей до конкретных задач на местах. Более 3500 компаний используют наши решения. Чем предстоит заниматься Разрабатывать решение Directum Projects для организации командной работы, планирования проектов и ресурсов, управления базами знаний. Наше решение заменяет Asana, Jira, Trello, Confluence, MS Project. Основные инструменты и технологии Backend: ASP.Net Core. Frontend: TypeScript, React, WebPack. Работа с данными: MS SQL Server, PostgreSQL. Инструменты разработки: MS Visual Studio, VS Code. Инфраструктура: Docker, Docker-compose, Python. Работа с задачами и кодом: Gitlab, Git. Команда не ограничена в выборе технологий. Использует те, которые лучше всего подходят для решения конкретной задачи. Ожидания от кандидата Опыт разработки на React от 5 лет. Базовый опыт backend-разработки на C#. Опыт разработки трехзвенных приложений и оптимизации клиентской и серверной части. Умение быстро изучать новые технологии и применять их на проекте. Приветствуется Опыт работы по Agile. Опыт работы с ORM — NHibernate или Entity Framework. Опыт работы в соответствии с Continuous Integration. Почему к нам стоит идти Работа в команде профессионалов. Для каждого из нас, программирование не только работа, но и главное увлечение в жизни. Наставничество. Для новичков у нас есть обучающие программы, помогающие лучше узнать нашу систему и без стресса погрузиться в работу. Возможность развития. Собираем свои митапы, выступаем на крупных ИТ-конференциях, проводим мозговые штурмы и инженерные дни. Выделяем рабочее время на внутреннее обучение. Команда отвечает за фичи. Разработчики сами определяют сроки реализации, архитектуру и способы выполнения задач. Выделяется время на исследование и прототипирование. Заботимся о качестве кода. Выделяем время на рефакторинг, техдолг, code review, анализ производительности. Гибкий график и нет переработок. Мы уважаем личное время своих сотрудников. Заработная плата обсуждается индивидуально. Мы аккредитованная ИТ-компания, возможна бронь/отсрочка при соблюдении необходимых условий Минцифры.
Зарплата не указана
The Role You will be responsible for the development and testing of a highly scalable, geo-distributed, highly performant database solution. You should have experience working on distributed software solutions and have a strong background working with on-premise and cloud-based solutions.
Зарплата не указана
Show contacts Job description Ищем QA Intern для тестирования продукта и повышения стабильности платформы SpaceAI — защищённого слоя между ИИ/LLM/AI-агентами и корпоративными системами. Обязанности: тестировать web‑интерфейс и API;
Зарплата не указана
Компания GameGears.Online — игровая студия нового поколения, часть международной корпорации GDEV, использующая AI-инструменты и автоматизацию для ускорения разработки и масштабирования контента. Проект: Aliens vs Zombies: Invasion. Задачи: — Создание маркетинговых рекламных 3D-креативов на основе игровых ассетов с использованием Unreal Engine (левел-дизайн, анимация, камера, рендер, VFX). — Понимание динамической композиции. — Создание новых игровых механик на Blueprints. — Оптимизация и адаптация существующих игровых механик под конкретные сценарии. — Работа над VFX, анимациями и симуляциями для рекламных проектов. — Видеомонтаж и финальная сборка (2D UI, саунд-дизайн, ресайзы). Требования: — Профессиональное владение Unreal Engine. — Глубокий опыт работы с Blueprints на уровне создания игровых механик (AI Crowd, Projectiles, PCG, AnimBP, стакинг/поглощение предметов, стрельба, толпы). — Понимание работы систем частиц Niagara. — Создание различных шейдеров. — Уверенная работа с Sequencer. — Профессиональное владение сопутствующим 2D и 3D ПО. — Анимация: создание кастомной и переработка существующих анимаций. — Профессиональное владение After Effects (2D Motion Design, UI, VFX, sound design). — Художественный вкус, творческое мышление, высокая самоорганизация, умение оценивать время производства задач. — Понимание работы с Git-репозиториями. Будет плюсом: — Знание Unity и работа с игровым контентом (экспорт, адаптация под UE). — Базовое знание любого языка программирования. — Опыт генерации AI креативов и видео (ChatGPT, klingai, Pika, Runway и др.). Условия: — Полная удалёнка, работа из любой точки. — Официальное трудоустройство и «белая» оплата, контракт с зарубежной компанией. — Проектная занятость с постоянной загрузкой, возможен переход в штат по результатам. — Работа с живой игрой с большой аудиторией. — Доступ к топовым нейросетям и AI-инструментам для ускорения разработки. — Небольшой коллектив, плоская структура, быстрая коммуникация, прямой контакт с руководством. Этапы интервью: 1. Короткий Q&A текстом + обсуждение зарплатных ожиданий. 2. Собеседование. 3. Оффер / Контракт / Работа.
600 – 800 $
С радостью закроем ваши задачи по вереске и разработке на 1С-Битрикс. Стек: 1С-bitrix, PHP, HTML, CSS, jguery, git, ajax.
2 000 – 2 000
– Развивать корпоративную платформу данных и DWH; – Переводить существующие ETL-процессы с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний YAML-driven Python-фреймворк;
Зарплата не указана
Опыт разработки iOS приложений Obj-C, Swift. Понимание принципов и опыт использования REST API.
150 000 – 250 000 ₽
Гражданство и локация РФ/РБ. Соотношение ручного и авто 50/50.
до 157 000 ₽
Будешь заниматься разработкой, оптимизацией и сопровождением SQL-кода наших систем: писать сложные SQL-запросы, разрабатывать процедуры, функции, триггеры и views, работать с индексами и создавать миграции. Также — анализировать execution plans, проводить code review и рефакторинг, участвовать в разборе production-инцидентов вместе с командой.
Зарплата не указана
Зарплата не указана