Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
Ищем героев для пятого сезона подкаста «Собес», тема которого — трансформация найма и карьеры в эпоху искусственного интеллекта (AI). Ведущая Кира Кузьменко, IT-рекрутер и автор Hello New Job!, будет исследовать реальные истории людей о том, как AI меняет карьеры в IT прямо сейчас.
Нужны люди с откровенным персональным опытом, которые готовы рассказать, что у них получилось и что нет, без рекламы своих скриптов, курсов или сервисов.
Подходящие истории:
— написание собственного парсера вакансий или скрипта автооткликов;
— использование AI для создания резюме и сопроводительных писем;
— прохождение собеседований с AI-рекрутером;
— использование AI-подсказок на собеседованиях;
— опыт накрутки опыта, ошибки и последствия;
— поиск работы без откликов;
— освоение нового функционала, нетипичного для своей профессии;
— потеря работы из-за внедрения AI-агентов.
Желающие поделиться своей историей могут заполнить анкету по ссылке.
В Ozon Tech формируется команда для разработки платформы, которая станет основой для создания AI-агентов и агентских систем.
В планах развитие SDK, Tool Hub, оркестрации, observability и evaluation. Базовая платформа и LLM-шлюз уже созданы, предстоит развивать инфраструктуру вокруг них.
В команду приглашают Senior-разработчиков. Приоритет отдается Go, но можно проходить интервью на другом стеке. Возможна поддержка в изучении Go после выхода на работу.
Задачи:
— Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM;
— Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning;
— Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools;
— Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД;
— Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения;
— Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений;
— Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits;
— Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента;
— Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента;
— Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM.
Требования:
— Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security;
— Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки;
— Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие;
— Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling;
— Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency;
— Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search;
— Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM;
— Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits;
— Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд.
Что мы ищем в кандидатах:
— Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений;
— Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF;
— Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop;
— Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов;
— Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов;
— Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks.
Будет плюсом:
— Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами;
— Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами;
— Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation;
— Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— создание чат-ботов и автоворонок в Telegram и MAX
— разработка страниц и лендингов на Tilda
— организация рассылок и интеграция с CRM
— автоматизация с использованием нейросетей, включая чат и ИИ-агентов
Требования:
— опыт работы хотя бы в одном из перечисленных направлений обязателен
— готовность быстро разбираться в новых сервисах и учиться
Условия:
— удалённый формат работы
Задачи:
— Анализировать предметную область, выявлять зависимости между системами, определять границы сервисов и точки интеграции;
— Готовить системные спецификации: функциональные и нефункциональные требования (производительность, безопасность, масштабируемость, надёжность), критерии приёмки, User Stories и Use Cases;
— Проектировать API и контракты взаимодействий, поддерживать спецификации (OpenAPI/AsyncAPI), согласовывать интерфейсы с разработчиками и смежными командами;
— Создавать и поддерживать аналитические артефакты: C4-диаграммы, sequence-диаграммы, ER-модели;
— Участвовать в архитектурных обсуждениях, готовить ADR по своим решениям, проходить arch review;
— Согласовывать требования с разработкой, QA и эксплуатацией, обеспечивать единое понимание задачи в команде;
— Участвовать в груминге, планировании, оценке трудоёмкости, сопровождать задачи до приёмки и релиза;
— Помогать QA с критериями приёмки и тест-кейсами, проверять соответствие реализации требованиям;
— Поддерживать актуальность документации в Wiki и других системах хранения знаний;
— Принимать в зону ответственности закреплённые подсистемы и развивать экспертизу по ним.
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 2х лет в командах разработки распределённых систем;
— Умение собирать требования у бизнеса, переводить их в формальные спецификации и доводить до разработки без потерь;
— Владение практикой проектирования API (REST, gRPC, message brokers) и описания контрактов через OpenAPI/AsyncAPI;
— Понимание применения различных способов интеграции: синхронный/асинхронный, очереди, события и их последствий (SLA, консистентность, failure scenarios);
— Уверенное владение нотациями UML, C4, sequence-диаграммы;
— Понимание SQL и моделей данных, знание нормализации, денормализации и эволюции модели данных во времени;
— Умение системно декомпозировать сложное, видеть границы между сервисами на уровне проектирования;
— Опыт работы в Agile-командах, понимание ролей и процессов разработки;
— Готовность брать ответственность за свои подсистемы и развивать экспертизу по ним;
— Будет плюсом: опыт работы с AI-агентами и искусственным интеллектом; опыт работы с микросервисной архитектурой; владение BPMN; знакомство с практиками Domain-Driven Design; умение читать код для разбора реализации.
Задачи:
— Работа с Docker и системами оркестрации контейнеров Kubernetes
— Управление конфигурациями с помощью Ansible, ArgoCD и инструментов IaC Terraform
— Построение CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI и Jenkins
— Работа с системами мониторинга и логирования: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Loki, ELK
— Администрирование Linux и сетевые взаимодействия в микросервисной архитектуре
— Изучение новых технологий (мультиагентные фреймворки, RAG, MCP) и предложение улучшений
— Понимание жизненного цикла AI-агентов и ML-моделей
— Разработка и развертывание автономных AI-агентов с использованием MCP, RAG
— Работа с платформами для оркестрации агентов и serverless-средами
— Интеграция корпоративных систем (OneWork, SberSpace)
— Интерес к искусственному интеллекту и агентным системам
Условия:
— Работа в стабильной компании с официальным трудоустройством по ТК РФ с первого дня
— "Белая" заработная плата
— Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на фитнес, спортивные секции
— Профессиональное обучение и развитие
— Современная техника, мощный ноутбук предоставляется в день оформления
— Формат работы: строго офис, Москва
Задачи:
— Разрабатывать ML-модели (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации push/pull-коммуникаций, категорий кешбэка, рекламных материалов и других сценариев в цифровых каналах банка;
— Визуализировать и интерпретировать результаты, дизайнить A/B-тесты, проводить пилоты;
— Общаться с бизнесом и помогать решать задачи через данные и ML;
— Проходить полный цикл разработки модели: от уточнения требований до продакшна и мониторинга качества (если каких-то навыков не хватает — поможем развить);
— Разрабатывать AI-агентов.
Требования:
— Высшее техническое образование;
— 3+ года опыта в Data Science (именно построение моделей, не только аналитика);
— Уверенный математический аппарат: мат. статистика, теория вероятностей;
— Продвинутый Python и SQL (оконные функции, подзапросы — на автомате);
— Опыт работы со Scikit-learn, NumPy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git.
Будет большим плюсом:
— PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes;
— Опыт в банковской сфере и CVM;
— Модели склонности и uplift-моделирование;
— Рекомендательные системы (RecSys);
— NBA/NBO оптимизаторы (Next Best Action / Next Best Offer);
— ИИ-сервисы (real-time, near real-time или batch).
Условия:
— Гибридный формат работы, Москва, Москва-Сити (2 дня в неделю в офисе);
— Комфортный и современный офис;
— Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
— Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
— Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
— Прозрачный доход по итогам интервью;
— Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
Задачи:
— ценообразование
— uplift-моделирование
— задачи ранжирования
— модели склонности
— look-a-like
— response модели
— работа с регрессионными таргетами
— кластерный и факторный анализ.
Требования:
— опыт в части ML задач не менее 3 года
— опыт работы и глубокое понимание классического ML
— продвинутые знания статистики и машинного обучения
— опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
— опыт проведения A/B-тестов
— хорошие знания Python, SQL, Bash, PySpark.
Будет плюсом:
— опыт работы с Transformers
— успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Получать задачи от внутренних заказчиков и погружаться в их бизнес-процессы.
— Выявлять, какие процессы можно и целесообразно автоматизировать с помощью AI.
— Формировать ТЗ, декомпозировать задачи и предлагать варианты реализации.
— Проектировать структуру AI-автоматизации и самостоятельно реализовывать решения.
— Работать с Claude, ChatGPT и другими LLM.
— Создавать AI-ассистентов, AI-агентов и базы знаний.
— Настраивать интеграции с CRM, 1С, сайтами, мессенджерами, телефонией и другими системами.
— Работать с API, RAG, embeddings и автоматизированными workflow.
— Тестировать, дорабатывать и повышать качество AI-решений.
— Описывать готовые решения, создавать инструкции и базу знаний.
— В перспективе выстраивать процессы разработки и управлять командой AI-разработчиков.
Требования:
— Опыт работы в AI / AI Automation / Backend / Integration от 3 лет.
— Практический опыт работы с Claude, ChatGPT и LLM.
— Опыт создания AI-решений и автоматизации бизнес-процессов.
— Понимание API, интеграций, RAG, embeddings, AI-агентов.
— Системное мышление и способность самостоятельно разобраться в новой задаче.
— Умение общаться с бизнес-заказчиками и переводить их запросы в техническое ТЗ.
— Навык самостоятельно вести задачу от постановки до готового результата.
— Ответственность за качество и результат внедрения.
Будет плюсом:
— Python, SQL/PostgreSQL, n8n, Make, Docker, MCP, опыт создания AI-агентов, CRM/1С и опыт управления разработчиками.
Условия:
— Офис в Москве, рядом с м. ЦСКА.
— График 5/2: 09:00–18:00 или 10:00–19:00.
— Заработная плата обсуждается по итогам собеседования.
— Реальные задачи по внедрению AI в бизнес, возможность видеть результат своей работы.
— Возможность влиять на технологии и формировать AI-направление внутри компании.
— Перспектива роста в Team Lead / руководителя направления.
— Профессиональная команда и возможности для развития.
— Современный офис класса А.
— Скидки на услуги компании.
Задачи:
— Построение UI
— Интеграция с backend
— Реализация сложных форм в экосистеме React
— Реализация конструктора форм
— Микрофронтенды
Требования:
— Опыт работы на финтех проектах
— Отличные навыки в HTML, CSS, JS, TS, React, Git
— Умение работать с AI агентами
— Знание и опыт работы с microfrontend, Vite, Webpack, Vue 2/3, Angular, Node.js, state management, form management с валидацией, Docker, Docker Compose
Условия:
— Срок проекта 6 месяцев с возможной пролонгацией
— Полное соблюдение ТК РФ с первого дня работы и своевременная выплата заработной платы
— Гибридный формат работы (м. Арбатская)
— Расширенный ДМС со стоматологией
— Бесплатное обучение английскому языку для сотрудника и детей
— Скидки в фитнес-клубы
— Предоставление всей необходимой техники для работы
Ищем сильного специалиста с опытом, которому интересна ниша AI-продакшена. Задача: промо для чат-агента, 45–60 сек, неделя на производство после утверждения сценария. Бюджет 50–100 тыс. ₽ за ролик. Концепт и сценарий придумываем вместе — вы и команда платформы. Дальше — постоянная загрузка, прайс обсудим.
Важно: сроки (мелкие правки за сутки), скорость (ролик на 10–15 сек за 1–2 дня), проактивность.
Оплата в ₽ или валюте.
Удалённо
50 000 – 100 000 ₽
ГибридmiddleМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 12 · Job Hunters