Вакансии

О компании: Контур — экосистема для бизнеса, помогающая каждой третьей компании России упрощать рабочие процессы, включая бухгалтерию, сдачу отчетности, обмен документами и коммуникации. О продукте: Контур.Диадок — сервис электронного документооборота для формирования, отправки, получения и подписания электронных документов. О направлении: В управлении разработки работает 2500 человек в 120 командах, включая разработчиков, системных аналитиков, QA-инженеров, дизайнеров и UX-исследователей. Работа в матричной структуре с продуктовыми и функциональными командами. Решение сложных инженерных задач и развитие экосистемных решений. Технологии: автотестирование с использованием 1С и Vanessa Automation. Инструменты: VSCode, GIT, YouTrack, Confluence. Задачи: — Проводить ручное и автоматизированное тестирование модуля 1С, использовать устоявшиеся подходы и внедрять новые практики. — Тестировать функциональность и производительность сервисов, интеграцию с другими продуктами. — Поддерживать текущие процессы тестирования в команде и внедрять новые подходы. — Создавать и поддерживать тестовую документацию, чек-листы, тест-кейсы и отчеты о тестировании. — Настраивать тестовые окружения для проверки новых функций и обновлений в различных конфигурациях 1С. — Взаимодействовать с командами разработчиков, аналитиков и других тестировщиков. Требования: — Опыт в тестировании от трех лет и интерес к профессии. — Знание любого языка программирования на базовом уровне, желательно 1С, а также знание Vanessa Automation или готовность переучиться. — Проактивность, ответственность, готовность к высокой динамике и быстрой смене контекста. — Будет плюсом знание платформы 1С и умение работать с конфигурациями. Условия: — Уровень дохода зависит от технических знаний и навыков. — Регулярный пересмотр зарплат с учетом профессионального роста. — Финансовые бонусы. — Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе с предоставлением техники и всего необходимого. — В офисе комфортные условия: удобное рабочее место, зоны отдыха, кухня с полезными перекусами. — Сильное инженерное сообщество, внутренние технические конференции, обмен опытом. — Возможность делиться экспертизой, выступать на конференциях, участвовать в подкастах и писать статьи. — Поддержка профессионального развития, внутреннее и внешнее обучение. Офисы расположены в Екатеринбурге и еще 8 городах России с удобной транспортной доступностью, трансфером, парковкой и велопарковкой.

Требования: — Опыт не менее 3 лет разработки на платформе «1С:Предприятие 8.3». — Опыт сопровождения обменов в продуктивной среде. — Желательно участие в интеграции 1С с ERP, CRM, интернет-магазином, WMS, биллингом или другой внешней системой. — Английский от A2 – разговорный. — Уверенное владение встроенным языком 1С, управляемыми формами, запросами, СКД, регистрами, бизнес-процессами и фоновыми заданиями. — Понимание клиент-серверной архитектуры 1С и особенности работы под высокой нагрузкой. — Умение дорабатывать типовые конфигурации через расширения, минимизируя снятие с поддержки. — Практический опыт работы с одной или несколькими конфигурациями: «1С:ERP», «1С:Комплексная автоматизация», «1С:Управление торговлей», «1С:Бухгалтерия предприятия»; «1С:ЗУП» – будет плюсом если был опыт. — Владение механизмами интеграции: HTTP- и REST-сервисы; OData; SOAP/web-сервисы; JSON, XML, XDTO; планы обмена и регистрация изменений; файловый обмен – для унаследованных интеграций. — Умение реализовывать вызовы внешних HTTP API из 1С и публиковать API на стороне 1С. — Понимание аутентификации по токенам, API key, Basic/OAuth 2.0, TLS и правила безопасного хранения секретов. — Умение работать с Git и разносить изменения по отдельным поставкам или расширения. — Чтение технической документации и спецификации API на английском языке.

О нас Blackpires — бренд одежды с собственным производством. Продаём на Wildberries, Ozon и Lamoda. Сейчас в ассортименте около 180 товаров, в 2027 году будет больше 400. Мы растём и хотим управлять бизнесом по данным, а не по ручным выгрузкам в Excel. Ищем человека, который построит это вместе с нами. Задачи: — Подключать API Wildberries, Ozon, Lamoda и МоегоСклада и настраивать автоматическую ежедневную загрузку данных. — Собрать единый справочник товаров: артикулы маркетплейсов, баркоды, себестоимость. — Автоматизировать расчёты: маржа по каждому товару, остатки и оборачиваемость, потребность в дозаказе, рекомендации по ценам. — Делать отчёты и дашборды для руководства и отдела продаж. — Автоматизировать рутину: регулярные отчёты, уведомления в Telegram, выгрузки. — Превратить прописанную логику расчётов и правила в работающую систему и развивать её дальше. Требования: — Писать код с помощью AI-инструментов (Claude Code, Cursor, ChatGPT и т.п.) и понимать, что делает сгенерированный код. — Уметь проверить и исправить сгенерированный код. — Python на базовом уровне: запросы к API, работа с JSON, pandas. — Базовый SQL или уверенная работа с Google Sheets (формулы, сводные таблицы). — Наличие хотя бы одного собственного проекта с работой с чужим API, который можно показать на собеседовании. — Внимательность к цифрам: сверять результат с источником перед утверждением готовности. — Самостоятельность: разбираться в документации, не бояться задавать вопросы. Будет плюсом: — Опыт работы с API Wildberries или Ozon, работа у селлера или в агентстве, которое ведёт магазины на маркетплейсах. — Понимание экономики маркетплейсов: комиссия, логистика, выкуп, СПП. — Знание Google Apps Script, Yandex DataLens или Looker Studio. — Опыт с Git, PostgreSQL, работой с сервером (VPS, cron). — Опыт создания Telegram-ботов. Условия: — Полностью удалённая работа. — Оплата AI-инструментов и серверов. — Работа напрямую с операционным директором: быстрые решения, без бюрократии. — Реальное влияние на бизнес и быстрый рост. — Возможность вырасти в руководителя направления автоматизации.

Location: CH - Shanghai, China Scopely is looking for a Client Engineer to join an unannounced title based in our Shanghai office (5 days in the office). At Scopely, we care deeply about what we do and want to inspire play, every day - whether in our work environments alongside our talented colleagues, or through our deep connections with our communities of players. We are a global team of game lovers who are developing, publishing and innovating the mobile games industry, connecting millions of people around the world daily. We are in the early stages of development on an ambitious mobile game in China, and we’re assembling a team of passionate game makers to craft unforgettable characters and immersive adventures that players will love. What You Will Do We are looking for a Client Engineer to help build the next generation of our games. You will work with a team of passionate engineers while developing core systems and features that power large-scale, real-time experiences for our unannounced game title. You’ll work on complex technical challenges involving real-time interaction, large-scale systems, and a persistent shared world used by tens of millions of players. Develop, and maintain key client-side components that enable rich, scalable game experiences. Partner closely with server, product, design, and other cross-functional teams to ensure technical alignment and product quality. Apply engineering best practices, including code reviews, unit testing, load testing, and performance optimization. Troubleshoot complex issues across mobile platforms to ensure stability and uptime for live systems. Participate in regular in-person meetings and collaboration sessions (role requires 5 days/week in office). What We're Looking For Experience developing commercial games in Unity, C# Experience with at least one of the following: Mobile native coding (Java/Kotlin for Android, ObjC/Swift for iOS, C/C++ for native) Network programming, cloud computing and server debugging Graphics programming for 3D games Familiar with Git, Bash and Gradle Strong problem solving and communication skills Professional proficiency in both Mandarin and English BS / MS in Computer Science or Software Engineering or equivalent Bonus Points Experience with profiling and optimization for mobile Experience with developing productivity tools and creating efficient procedures Rich experience in playing mobile games and console games Experience leading a team: task breakdown&scoping, code reviews, mentoring junior devs, prototyping, etc. Excellent verbal English communication At Scopely, we create games for everyone - and want to ensure that the people behind our games reflect that!   We are committed to creating a diverse, supportive work environment where everyone is treated with respect. We are committed to providing equal employment opportunities and welcome individuals from all backgrounds to join us & embrace the adventure! About Scopely Scopely is a leading video game and global interactive entertainment company, home to many of the world’s most beloved and enduring experiences, including two of the most successful mobile games of all-time “MONOPOLY GO!” and “Pokémon GO,” along with “Stumble Guys,” “Star Trek™ Fleet Command,” “MARVEL Strike Force,” “WWE Champions,” the Scrabble® franchise, “Yahtzee® With Buddies,” and many others. Across mobile, web, PC, and console, Scopely creates, develops, publishes, and live-operates one of the most diversified and award-winning portfolios in the games industry — bringing hundreds of millions of players together through a shared love of play. Founded in 2011, Scopely is powered by its exceptional team — including thousands of world-class gamemakers around the globe, a distinctive tenet-driven culture, and its proprietary technology platform, Playgami. Together, these strengths have fueled Scopely’s position as the #1 mobile games company in the U.S. and #2 globally, generating more than $10 billion in lifetime revenue. Whether building global sensations like “MONOPOLY GO!” from the ground up, or expanding through strategic acquisitions, including the FoxNext, GSN, and Scopely Explore games businesses — Scopely consistently delivers experiences players love today and return to for years to come. Recognized multiple times as one of the "100 Most Influential Companies in the World" by TIME magazine and one of Fast Company's "World's Most Innovative Companies" and “Best Workplaces for Innovators,” Scopely believes that video games can be a force for good — creating meaningful connections, vibrant communities, and making life better through play. Scopely has global operations and partners across four continents in more than a dozen countries worldwide. For more information, visit: https://www.scopely.com/ . Notice to Candidates: Scopely will never request payment or financial information during the application or hiring process. Please apply only through our official website and verify that all Talent Partner communications come from an email address ending in @ scopely.com . Should you have any questions or encounter any fraudulent requests/emails/websites, please immediately contact recruiting@scopely.com. Our job applicant privacy policies are available here: California Privacy Notice and EEA/UK Privacy Notice . Employment at Scopely is based solely on a person's merit and qualifications. Scopely does not discriminate against any employee or applicant because of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), or any other basis protected by law. We also consider qualified applicants with arrest or conviction records, consistent with applicable federal, state and local law.

Location: Limassol, Cyprus AloPlay is looking for an experienced, hands-on QA leader to take full ownership of quality assurance across our iGaming platform. This is a leadership position responsible for consolidating our existing QA teams into one effective organization, establishing company-wide testing standards, and ensuring the reliability, functionality, and quality of our platform, products, integrations, and player-facing experiences. The successful candidate will combine strong technical QA expertise, deep iGaming platform knowledge, analytical thinking, operational understanding, and proven leadership capabilities. We are looking for someone who goes beyond managing test execution: a proactive leader who identifies risks, challenges assumptions, improves processes, and drives measurable improvements in product quality. A major focus of the role will be implementing modern testing practices, including automation-first approaches and the extensive practical use of AI-powered tools to improve testing efficiency, coverage, and delivery speed. Key Responsibilities: 1. QA Leadership & Organization Lead and consolidate existing QA teams into a unified QA organization. Establish clear responsibilities, ownership, and accountability across QA activities. Manage, mentor, and develop QA engineers, team leads, and automation specialists. Evaluate existing team capabilities, identify gaps, and optimize resource allocation. Establish a culture of critical thinking, proactive problem-solving, and continuous improvement. Build scalable QA processes that support AloPlay's growing portfolio of B2B clients and brands. Maintain a hands-on approach to critical testing activities, technical challenges, and complex investigations. 2. End-to-End iGaming Platform Quality Take responsibility for the QA strategy and testing coverage across the entire AloPlay ecosystem, including: Player-Facing Platform Registration, login, authentication, and account management. Player onboarding and verification processes. Deposits, withdrawals, cashier functionality, and payment methods. Casino and sportsbook player journeys. Bonuses, promotions, free spins, and loyalty features. CRM communications, engagement campaigns, and retention flows. Mobile, desktop, browser, and device compatibility. UI/UX functionality, usability, and player experience consistency. Back Office & Operational Systems Back-office functionality, user permissions, and operational workflows. Casino and sportsbook management functionality. PSP integrations, payment routing, and transaction flows. CRM and bonus configuration and execution. Reporting, data accuracy, and operational dashboards. Player account management and customer support tools. Third-party provider integrations and related operational processes. Multi-Brand & Multi-Market Environment Validate functionality across multiple brands, configurations, GEOs, and currencies. Ensure new brand launches meet defined quality standards. Identify configuration-related defects and inconsistencies. Establish reusable testing frameworks that support scalable brand deployment. 3. QA Strategy, Processes & Quality Governance Define and implement a company-wide QA strategy. Establish standardized testing methodologies, procedures, and documentation. Implement risk-based testing and prioritize critical business and player flows. Define clear testing requirements and acceptance criteria. Establish release quality gates and measurable go/no-go criteria. Ensure appropriate functional, regression, integration, API, exploratory, and end-to-end testing coverage. Introduce structured root-cause analysis and preventive actions for recurring production defects. Continuously evaluate testing effectiveness and identify opportunities for improvement. Maintain visibility over product quality, outstanding defects, and release risks. 4. Automation & AI-Driven Testing A key expectation of this position is to significantly increase the effectiveness and efficiency of QA through automation and AI. Responsibilities include: Define and execute a practical QA automation strategy. Identify repetitive, high-volume, and business-critical testing scenarios suitable for automation. Expand automated regression, API, integration, and end-to-end testing coverage. Integrate automated testing into development and CI/CD pipelines. Introduce and actively evaluate AI-powered testing solutions, including tools such as Claude and other relevant technologies. Explore AI-assisted test-case generation, automated script creation, test maintenance, defect analysis, and regression optimization. Reduce manual testing effort where automation can deliver reliable results. Establish measurable automation targets and continuously assess their effectiveness. Ensure automated tests are reliable, maintainable, and provide meaningful coverage. The objective is not simply to introduce AI tools, but to demonstrate measurable improvements in testing speed, quality, and efficiency. 5. Release Quality & Production Reliability Work closely with Engineering, Product, and Operations to ensure releases meet defined quality standards. Establish release-readiness criteria and provide independent QA assessments. Coordinate testing activities across multiple development teams and projects. Ensure critical player and operational journeys are validated before production releases. Establish effective smoke-testing and post-release verification processes. Monitor production defects and identify recurring quality issues. Participate in production incident investigations and root-cause analysis. Drive preventive improvements to reduce production defects and operational disruptions. Escalate significant quality risks with clear evidence and recommended actions. 6. Operational QA & Cross-Department Collaboration Work closely with Casino, Sports, PSP, CRM, Customer Support, Product, and other operational departments. Understand critical business processes and translate operational risks into structured testing requirements. Establish testing procedures for new integrations, configuration changes, and operational functionality. Ensure testing covers real-world business scenarios rather than only technical requirements. Challenge unclear requirements, incomplete solutions, and potentially problematic business logic. Collaborate with department managers to identify recurring issues and improvement opportunities. Ensure operational incidents and player complaints contribute to ongoing QA improvements. 7. Quality Analytics & Performance Management Define and maintain clear QA KPIs and performance dashboards. Measure defect leakage into production, defect severity, test coverage, automation effectiveness, and release quality. Track recurring defects and identify underlying patterns. Analyze production incidents and operational issues to identify systemic weaknesses. Use data to prioritize QA resources and testing activities. Provide regular quality reports, risk assessments, and improvement recommendations to the VP R&D. Demonstrate measurable improvements in product stability, testing efficiency, and delivery reliability. Mandatory Experience 6+ years of professional QA experience, including at least 2 years in a QA leadership or management position. Strong, practical experience within the iGaming industry, preferably with a B2B casino or sportsbook platform provider. Proven experience managing QA engineers and coordinating testing across multiple products or development teams. Strong understanding of casino, sportsbook, payments, bonuses, CRM, and player-facing platform functionality. Demonstrated experience building or significantly improving QA processes and testing frameworks. Strong knowledge of functional, regression, integration, API, exploratory, and end-to-end testing. Practical experience with test automation frameworks and automated testing strategies. Good understanding of web technologies, APIs, databases, and modern software development practices. Experience working with Agile development teams and CI/CD pipelines. Strong analytical capabilities, critical thinking, and structured problem-solving skills. Ability to independently identify quality risks and challenge technical or business decisions. Proven ability to prioritize effectively and deliver results in a fast-paced environment. Strong communication, stakeholder management, and leadership skills. Hands-on technical capability and willingness to investigate complex issues directly. AI & Automation Expectations Practical experience implementing or managing QA automation. Familiarity with AI-assisted development or testing tools. Ability to evaluate and introduce AI solutions into QA workflows. Understanding of the opportunities and limitations of AI-generated tests. A clear mindset toward reducing repetitive manual work and improving QA productivity through technology. Technical Knowledge Experience with several of the following: Playwright, Cypress, Selenium, or similar automation frameworks. REST APIs and Postman. SQL and database validation. Git and CI/CD pipelines. Jira, Confluence, TestRail, Xray, or similar tools. Browser developer tools and network debugging. JavaScript/TypeScript or other relevant scripting languages. AI-assisted tools such as Claude, GitHub Copilot, or equivalent solutions. Kafka or other event-driven architectures. Preferred Qualifications Experience working for a B2B iGaming platform provider. Experience managing QA across multiple brands, jurisdictions, or markets. Experience testing payment systems, casino integrations, and complex bonus engines. Experience implementing automation and AI-driven improvements with measurable results. Familiarity with production monitoring, incident management, and quality analytics. By joining us, you can expect: A unique opportunity to build a career in a global, fast-growing company. An attractive remuneration package, based on qualifications and experience. Continuous learning and development opportunities. Company-wide events and team activities, fostering a fun and supportive work environment. Wolt monthly allowance. Snack Heaven! Our fully equipped kitchen offers free snacks, fruits, and beverages. Medical and wellness app, supporting both mental and physical well-being! Apply now and let’s achieve success together Apply at https://aloplay.bamboohr.com/careers/111?source=aWQ9MTg%3D to become a member of our amazing team! We appreciate all applicants' interest in our open position. Due to the large number of applications, only those who are being considered for the role will be contacted. All applications will be handled with the utmost confidentiality.

Задачи: — Встраивание новых типовых технологий развертывания в CI/CD для автоматического регресионного тестирования — Декомпозиция текущего пайплайна на компоненты — Развитие IaC на базе ansible/terraform для внутренних сервисов и раннеров — Обеспечение observability (мониторинг и алертинг) и сбора метрик с лабораторных, тестовых окружений и внутренних сервисов Требования: — Уверенное знание и владение Gitlab-CI, Ansible, git, terraform — Навыки администрирования и траблшутинга OS Linux — Опыт написания shell скриптов: bash, sed, awk, grep и т.п. — Опыт контейнеризации, мониторинга и логирования сервисов в Docker (или подобных) — Опыт работы с системами автоматизации сборки GNU Make, CMake, Git, Task — Понимание принципов работы загрузчиков: BIOS, UEFI, uBoot, GRUB и т.п. — Знание Python на среднем уровне, достаточном для написания модулей Ansible и автоматизации процессов CI/CD — Знание основных технологий: Security Hardening, Network Policies, mTLS, Secrets Management, RBAC, Container/Database Security, Repository Manager — Понимание принципов клиент-серверного взаимодействия REST API Желательно: — Опыт построения наглядных автоматизированных решений мониторинга/алертинга и логирования в сложных микросервисных системах — Реализация на практике конвееров CI/CD с интеграцией инструментов observability с нуля в облачных решениях — Знание сетевых технологий: модель OSI, принципы маршрутизации — Опыт работы с terragrunt, lxc, k8s — Опыт работы со SberCloud Условия: — Официальное оформление по ТК РФ — Профессиональные митапы и встречи для обмена опытом — Сообщества по интересам: спорт, игры, книги, аниме — Гибкий график без контроля времени работы — ДМС со стоматологией с первого месяца работы — Обучение: сертификация, профильные курсы, конференции, митапы, хакатоны, CTF-ы — Свободная атмосфера без дресс-кода и бюрократии — Поддержка креатива и возможность профессионального роста — Скидки на фитнес, покупки и другие услуги от партнеров — Корпоративные мероприятия, спортивные старты, мерч и подарки

Задачи: — Создание микросервисов; — Создание нового функционала и рефакторинг легаси кода; — Работа с очередями; — Оптимизация производительности. Требования: — Общий стаж коммерческой разработки на PHP: от 7 лет; — Опыт работы коммерческой разработки на Symfony: от 5 лет; — Уверенное написание SQL-запросов без использования ORM, понимание работы JOIN, оконных функций и CTE/подзапросов; — На момент рассмотрения должно пройти не более 3-х лет с момента последнего опыта с Symfony; — Обязательные hard skills: PHP, Generics, Testing (PHPUnit); — Framework Symfony, DB SQL (MySQL / PostgreSQL); — Monitoring (Logs, Kibana, Sentry, Grafana); — Git (Gitlab), Docker; — DB NoSQL (MongoDb / Redis); — Brokers (RabbitMQ / Kafka); — Опциональные: Gitlab CI, RoadRunner / Swoole, Architecture; — Опыт работы с платежными шлюзами и агрегаторами, а также знание их особенностей и возможностей; — Опыт работы с API и интеграцией различных систем; — Опыт работы с разнообразными видами платежей, такими как карты, электронные кошельки, мобильные платежи и другие; — Опыт работы со средствами обеспечения безопасности платежей, такими как шифрование данных и т.д. Условия: — Формат работы: офисный, гибридный, удаленный - на ваш выбор; — Белая заработная плата, зависящая от вашего запроса, скиллов и опыта; — Реферальная программа за успешную рекомендацию кандидата; — Оплачиваемый отпуск; — Корпоративное питание: завтраки и обеды; — Отсутствие бюрократии, вопросы решаются оперативно, без многочисленных согласований; — Корпоративные скидки на занятия по английскому языку; — Доп 4 day-off в год; — Поездки на ИТ-конференции, митапы, учебные курсы за счет компании; — Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться.

Задачи: — Разработка и развитие асинхронной микросервисной платформы на Python/FastAPI для highload fintech/acquiring. — Разработка отказоустойчивой бизнес-логики в распределённой системе: очереди, ретраи, идемпотентность, конкурентный доступ, консистентность данных. — Участие в развитии платёжного ядра: ордера, транзакции, маршрутизация платёжных флоу, экспериментальные алгоритмы матчинга и автозачисления. — Тесное взаимодействие с командами тестирования, аналитики и смежными backend-командами. Требования: — Уверенное владение Python 3.12+ и опыт промышленной разработки микросервисов. — Сильный опыт работы с асинхронным Python: asyncio, асинхронные HTTP-клиенты, очереди, фоновые процессы. — Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL / MySQL-совместимыми СУБД, понимание транзакционности, блокировок, индексов, миграций. — Опыт работы с Redis. — Опыт использования очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka). — Опыт работы с FastAPI, Django, Flask, etc. — Уверенное владение Git (опыт работы с gitlab). — Опыт проектирования и поддержки интеграций с внешними API: нестабильные контрагенты, таймауты, ретраи, ошибки, callback/webhook flow. — Понимание принципов отказоустойчивости, идемпотентности, observability и диагностики проблем в распределённых системах. — Опыт использования Docker (создание dockerfile и запуск контейнера), docker-compose. — Опыт построения многопоточных приложений c замками и флагами, опыт работы с системой библиотек aio-libs. — Опыт работы с библиотекой celery, библиотекой socketio. — Опыт работы с сабпроцессами и систем-юнитами. — Умение проектировать логику задач, декомпозировать сложные флоу и выбирать подходящие технические решения. — Готовность работать в распределённой команде, брать ответственность за свои зоны и участвовать в code review. Будет плюсом: — Опыт работы в платёжном, fintech или highload-домене. — Опыт работы с Sentry, OpenTelemetry, метриками и трассировкой. — Опыт работы с kubernetes и helm-конфигами. — Опыт работы с newSQL решениями для хранения и обработки BigData (TIDB). Условия: — Удаленка по РФ или офис в Казани. — Гибкий график работы. — Небольшая, но дружная распределенная команда, здоровая атмосфера и взаимная поддержка. — Комфорт в работе: ориентируемся на результат, предпочитаем экологичные коммуникации, обходимся без лишних совещаний. — Перспективы вырасти в рамках компании. — Корпоративные мероприятия: спорт, обучение. — ДМС после 3х месяцев работы. — 2 day-off в год.

Задачи: — Проводить функциональное тестирование — Писать тестовую документацию (сценарии, отчеты по тестированию) — Изучать предлагаемые изменения на основании бизнес требований и ИТ архитектуры решения — Поддерживать и развивать тестовый фреймворк на java Требования: — Опыт работы на аналогичной позиции от 3х лет — Знание основ ООП — Уверенное владение языком программирования Java — Уверенное знание и понимание техник тест дизайна — Опыт функционального тестирования UI — Опыт функционального тестирования API — Опыт интеграционного тестирования — Опыт автоматизированного тестирования API/UI — Опыт тестирования микросервисов — Основы Git — Базовый опыт работы с реляционными/не реляционными базами данных — Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI) Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI — Удаленный/офисный/гибридный формат работы — Программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсацию 10-ти дней больничного — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни — Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий

Задачи: — Администрирование физических и виртуальных хостов инфраструктуры приложения на Linux (продуктив, тест, Jira+Confluence); — Вывод приложения в интеграционное, тестовое и продакшн окружения (проведение обновлений); — Документирование и составление схем текущей конфигурации хостов и взаимодействия приложений; — Автоматизация, оптимизация, поддержка CI/CD процессов (от проектирования и до релиза в продакшн); — Поиск неисправностей в тестовой и боевой инфраструктуре; — Постоянная оптимизация инфраструктуры, с целью соответствия стандартам безопасности; — Поддержка и развитие систем мониторинга инфраструктуры приложения; — Совершенствование отказоустойчивости и обеспечение автоматизации процессов бэкапа и восстановления; — Участие в проектировании, разработке и запуске новых микросервисов; Требования: — Установка/переустановка/поднятие после возможных сбоев оборудования; — Умение писать скрипты (на базовом уровне); — Мониторинг zabbix; — Опыт работы с системами контроля версий (Git); — Умение работать с командной строкой. Условия: — Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; — Конкурентая заработная плата; — Возможность гибкого начала рабочего дня; — Льготное кредитование у банков партнёров; — Офис в 10 минутах пешком от м. Марьина роща (БЦ Шереметьевский); — Работа в аккредитованной ИТ компании.

Задачи: — Написание и оптимизация Dockerfile, сборка собственных Docker-образов (в том числе multi-stage сборки, уменьшение размера и повышение безопасности образов). — Проектирование, разработка и сопровождение CI/CD-пайплайнов на базе GitLab CI: автоматизация сборки, тестирования и доставки приложений в тестовые и production-окружения. — Развёртывание, настройка и сопровождение сервисов с использованием Docker и Docker Compose (Redis, RabbitMQ, MinIO, PostgreSQL, Nginx и др.). — Администрирование Linux-серверов на уровне production: развёртывание и обновление ОС, диагностика (в том числе на уровне процессов, памяти, сети), тюнинг производительности, обеспечение безопасности. — Настройка и сопровождение Nginx в качестве веб-сервера и reverse-proxy, работа с DNS (настройка записей и зон, диагностика проблем разрешения имён). — Администрирование PostgreSQL: развёртывание, конфигурирование, резервное копирование и восстановление, контроль производительности и репликации. — Работа с облачными платформами МТС (MTS Cloud / МТС Web Services) и/или Yandex Cloud: развёртывание и сопровождение облачной инфраструктуры, управление ресурсами, сетями, хранилищами и доступом. — Участие в регламентных работах, обновлениях и плановых технических окнах. — Обеспечение бесперебойной работы и отказоустойчивости сервисов: контроль доступности, стабильности и производительности в production-среде. — Проактивное выявление узких мест (bottlenecks), оптимизация производительности и capacity planning: прогнозирование нагрузки и планирование ресурсов. — Снижение рутинного труда (toil reduction) и автоматизация операционных задач (bash, Python, IaC). — Разработка и актуализация runbooks, инструкций и базы знаний для команд поддержки (L1/L2). — Участие в ревью и поддержании актуальности планов аварийного восстановления (DRP). — Взаимодействие с командами разработки: помощь в отладке, оптимизации процессов доставки, консультации по Dockerfile, GitLab CI и лучшим практикам надёжности. — Управление секретами и доступами, поддержка тестовых и production-окружений. Требования: — Диплом о высшем образовании. — Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет. — Уверенное владение RedOS (или аналогичные системы): развёртывание, настройка, администрирование, работа с подсистемой аудита и средствами защиты информации (соответствие требованиям ФСТЭК, 4 уровень доверия). — Продвинутый уровень администрирования Debian/Ubuntu, CentOS/Rocky (и аналогичные RPM-based дистрибутивы) в production-среде. — Уверенное владение Docker, Docker Compose, создание и оптимизация собственных образов (multi-stage сборки). — Желательно понимание Kubernetes, Helm: компоненты кластера, деплоймент приложений, диагностика. — Желательно знание Cilium (CNI/eBPF): настройка сетевых политик, балансировка, наблюдаемость (Hubble). — Желательно знание Longhorn: распределённое блочное хранилище, управление PV, снапшоты, репликация, бэкапы. — Уверенное владение GitLab CI: проектирование, разработка и сопровождение пайплайнов. — Желательно знание ArgoCD и GitOps-подхода. — Уверенное владение Git: ветвление, merge-request, code review. — Уверенное владение Nginx: reverse-proxy, балансировка, TLS/SSL, проксирование веб-приложений. — Хорошее понимание PostgreSQL: развёртывание, конфигурирование, резервное копирование и восстановление, репликация, мониторинг, базовая оптимизация запросов. — Уверенное владение Redis: развёртывание, конфигурирование, очереди, мониторинг. — Уверенное владение RabbitMQ: развёртывание, конфигурирование, очереди, мониторинг. — Уверенное владение ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana): сбор и анализ логов. — Уверенное владение Bash. — Опыт написания скриптов автоматизации на Python. — Желательно опыт работы с Jira, системами класса Service Desk: ведение задач, тикетов, взаимодействие в рамках ITSM-процессов. — Знание Vault, Consul, Packer. Условия: — Формат работы: full-time (пн-пт), гибрид: 3 дня удаленно, 2 дня в офисе (м. Шоссе Энтузиастов). — Работа в штате надежного работодателя, все соцгарантии. — Собственные медицинские центры, скидка 50% на услуги для сотрудника и прямых родственников. — Предоставление оплачиваемых дней по семейным событиям. — Спортивные тренировки и мероприятия.

Задачи: — Выполнение работ по подготовке программ к отладке; — Осуществление запуска отлаженных программ и ввод исходных данных, определяемых условиями поставленных задач; — Разработка инструкции по работе с программами, оформление необходимой технической документации; — Определение возможности использования готовых программных продуктов; — Определение объема и содержания данных контрольных примеров, обеспечивающих наиболее полную проверку соответствия программ их функциональному назначению; — Разработка и внедрение систем автоматической проверки правильности работы программ; — Взаимодействие с Отделом тестирования и с Производственным отделом с целью обеспечения гарантий высокого качества продукта; — Взаимодействие с отделом разработки технической документации с целью обеспечения гарантий высокого качества эксплуатационной документации; — Разработка на основе анализа моделей и алгоритмов решения сетевых задач программ, обеспечивающих возможность выполнения алгоритма и соответственно поставленной задачи средствами вычислительной техники, их тестирование и отладка. Требования: — Английский язык (на уровне чтения технической документации); — Знание операционной системы семейства Microsoft Windows; — Знание Linux на уровне пользователя; — Интернет проводники (Internet Explorer, Chrome); — Средства разработки; — Опыт работы с телеком оборудованием; — Принципы построения аппаратных платформ мобильной связи; — Владение bash, python, работа в Docker; — Опыт работы : grep, analyze, pcap , iperf, speedtest; — Основы владения, программными средствами разработки; — Знание основ современных сетевых технологий; — Работа в команде: git, Jira, confluence. Условия: — Полностью белую, достойную и регулярную зарплату; — Трудоустройство согласно ТК РФ; — ДМС со стоматологией; — График работы на выбор (с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00); — Работа в офисном формате (г. Москва, ул. Сущевский вал, 18); — Система дополнительного стимулирования (материальная и нематериальная): подарки для детей, подарки новичкам, материальное поощрение при заключение брака и рождение детей; — Сервис скидок для сотрудников на рестораны, товары и услуги; — Регулярное внешнее и внутреннее обучение; — Собственная корпоративная библиотека с регулярным наполнением новыми книгами (в электронном, бумажном и аудио формате); — Возможность прохождения дополнительных обучающих курсов за счет компании; — Регулярно организовываются различные корпоративные мероприятия и тематические дни внутри компании.

Задачи: — функциональное тестирование проекта (front-end, back-end, интеграции); — фиксация багов и контроль их исправления; — разработка чек-листов и тест-кейсов; — подготовка отчетов по тестированию; — анализ ошибок от пользователей; — ведение документации по тест-кейсам. Требования: — аналогичный опыт работы от 2 лет; — опыт тестирования API; — знание SQL; — понимание общих принципов организации разработки ПО; — опыт подготовки технической документации по разработке ПО; — опыт подготовки эксплуатационной и организационной документации; — знание жизненного цикла документации и стандартов разработки; — технологический стек: Java, JIRA, Confluence, Git(GitLab); — инструменты тестирования SoapUI или Postman, Jmeter; — грамотная письменная речь, умение доступно сформулировать и описать сложные процессы. Условия: — работа в аккредитованной ИТ компании; — формат работы: офис, гибрид, удаленный; — условия оплаты: оклад + бонусы; — ДМС; — возможность профессионального и карьерного развития; — обучение за счет компании; — корпоративная программа по изучению английского языка; — офис м. Водный стадион; — полное соблюдение ТК РФ; — график работы 5\2 с 9.00 до 18.00ч.

Задачи: — Развивать и сопровождать инфраструктуру AI-платформы. — Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes. — Контейнеризировать приложения и инфраструктурные компоненты с использованием Docker. — Разрабатывать и поддерживать CI/CD-пайплайны. — Автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash. — Работать с ArgoCD и IaC-инструментами. — Настраивать мониторинг, логирование и health-checks. — Работать с persistent storage и S3/object storage. — Участвовать в эксплуатации AI/ML-сервисов и LLM inference, администрировать AI системы. — Постепенно осваивать GPU-инфраструктуру и особенности запуска AI-сервисов на GPU. — Участвовать в развитии внутренних стандартов deployment и эксплуатации AI-сервисов. — Разбираться в инцидентах и самостоятельно доводить технические задачи до результата. — Взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, специалистами по кибербезопасности, ML-инженерами и системными администраторами. Требования: — Уверенное владение Linux и командной строкой. — Практический опыт с Docker и Docker Compose. — Базовый практический опыт работы с Kubernetes. — Понимание основных Kubernetes-объектов: Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress, PVC. — Опыт работы с Git. — Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы хотя бы с одним CI/CD-инструментом. — Bash на уровне написания небольших скриптов автоматизации. — Python на уровне написания automation scripts и небольших сервисных утилит. — Базовое понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS. — Понимание принципов мониторинга и логирования. — Понимание разницы между файловым, блочным и объектным хранилищем. — Понимание базовых принципов работы AI/ML-сервисов: model, training, inference, embeddings, LLM. — Понимание базовых принципов применения мер защиты от киберугроз. — Будет плюсом: Helm, Ansible, ArgoCD / GitOps, Prometheus / Grafana / Loki, S3 / MinIO, PostgreSQL / Redis, опыт работы с GPU и NVIDIA, NVIDIA Container Toolkit / CUDA, vLLM, SGLang, Triton или другие inference engines, MLflow, Airflow, Kubeflow или другие MLOps-инструменты, RAG, vector databases, embeddings, непосредственный опыт эксплуатации AI/ML или LLM-сервисов, опыт работы в инфраструктурной или DevOps-команде, опыт эксплуатации production-систем, опыт работы с on-premise инфраструктурой, опыт работы с Linux-серверами и Kubernetes-кластерами, понимание принципов отказоустойчивости и масштабирования. — Английский язык на уровне чтения технической документации. — Не требуется глубоких знаний ML и разработки нейронных сетей. — Не требуется самостоятельно обучать модели или разрабатывать ML-алгоритмы. — Важнее хорошая инженерная база, способность самостоятельно разбираться в проблемах и готовность постепенно углубляться в AI infrastructure. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + премия по результатам KPI. — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий. — Забота о здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию и обслуживание в лучших клиниках города. — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. — Корпоративные предложения от партнёров группы АЛЬФА-БАНК. — Бесплатная мобильная связь Альфа-Мобайл.

Команда занимается разработкой NLP-моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. Примеры: система гардрейлов (в том числе на Jev-like моделях) для защиты LLM и AI-агентов Сбера от промпт-атак и джейлбрейков агентная память банка на базе темпорального графа знаний, учитывающего версии и изменения внутренней документации во времени Harness, который автономно превращает DS-код в продакшн-сервис — от сборки проекта по стандарту и интеграций до деплоя на стенды и тестирования AI-агенты для оценки рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверки с требованиями AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин. Задачи: — разработка PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM — адаптация и дообучение LLM на внутренних и внешних данных (SFT, LoRA, DPO, GRPO) — участие в выводе AI-агентов в продакшн, их интеграции и мониторинге качества — написание качественного кода и обсуждение технических решений с командой. Требования: — неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов — знание Python, статистики и ML/DL-стека — опыт проектирования и обучения нейросетей: от CNN/RNN до трансформеров — опыт построения RAG-систем (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) — опыт разработки автономных AI-агентов (LangChain, LangGraph, Deep Agents) — знание классических алгоритмов и структур данных, принципов ООП и паттернов проектирования — умение писать чистый и поддерживаемый код (Clean Architecture, SOLID) — опыт работы с Git. Преимуществом будет: — опыт работы с FastAPI, Docker, vLLM, Unsloth, Langfuse — успехи в соревнованиях (например, Kaggle Expert+ или призовые места на хакатонах) — вклад в open-source проекты, публикация моделей и датасетов на Hugging Face — погружённость в тренды индустрии, интерес к свежим статьям и новым инструментам — знание других языков программирования (например, C++, Java). Условия: — оплачиваемая стажировка — возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская) — корпоративный спортзал и зоны отдыха.

Задачи: — разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев — исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее — ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки — проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему — взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик. Требования: — глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей — опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга — опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта — уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt — навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git. Будет преимуществом: — опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации — опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith) — опыт работы с векторными базами данных — знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем — публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM. Условия: — комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр. — формат работы– офис, по согласованию с руководителем возможно выполнение пула задач в гибридном формате — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи — ипотека для сотрудников — бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Анализ и декомпозиция бизнес и системных требований, формализация задач для разработки; — Проектирование API (REST), описание контрактов в Swagger/OpenAPI, работа с JSON/JSON-Schema; — Моделирование процессов и архитектурных взаимодействий; — Участие в проектировании синхронных и асинхронных интеграций; — Согласование требований со смежными командами; — Участие в грумингах, планировании спринтов, демонстрациях функционала; — Постановка задач техническим писателям по выпуску документации; — Ведение внутренней базы знаний в Confluence; — Валидация технических текстов: проверка статей разработчиков на читаемость, структуру и терминологию; — Сбор и структурирование информации от разработчиков и продукт-менеджеров для публикации. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 3 лет (уровень Middle); — Опыт применения нотаций UML и BPMN для описания архитектуры и процессов; — Опыт работы в Cloud Native-среде (Kubernetes/OpenShift); — Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ); — Опыт работы с инструментами генерации документации; — Опыт написания технической документации; — Английский язык на уровне чтения технической документации; — Знания Jira, Confluence, Swagger/OpenAPI, Markdown, Git; — Понимание принципов интеграций: REST, JSON/JSON-Schema, базовое знание SQL. Будет преимуществом: — Понимание специфики разработки на Golang и JavaScript/TypeScript. Условия: — Работа на стыке современных технологий; — Взаимодействие с сильной командой экспертов в своей области; — Представлять компанию в сообществе (участие в конференциях, митапах, публикации); — Трудоустройство согласно ТК РФ в IT-компании со всеми соответствующими бонусами; — Заработная плата состоит из оклада и квартальной премии; — График работы 5/2 пн-пт, гибкое начало дня, удаленка; — Социальный пакет (ДМС, оплата мобильной связи); — Обучение внутри компании и на внешних курсах; — Корпоративная программа лояльности (профессиональное обучение, фитнес-активности, обучение языкам и тд).

Задачи: — Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML); — Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием); — Оценка влияния на бизнес предложенных решений; — Подготовка признаков для feature store (используем Feast); — Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов. Требования: — Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера; — Наличие разработанных моделей в проде; — Опыт в создании дэшбордов, поисках инсайтов для бизнеса; — Понимание работы базовых ML-алгоритмов; — Знание метрик машинного обучения и их интерпретации; — Уверенное владение Python (в частности, библиотеки numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost); — Опыт написания запросов на SQL; — Общее представление об A/B-тестах; — Навыки работы с Git; — Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production; — Умение интерпретировать результаты модели (shap, lime). Желательно: — Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark; — Опыт проведения A/B-экспериментов; — Знакомство с MLFlow, dvc; — Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI); — Опыт работы с Docker; — Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka; — Опыт работы в qlikview, superset. Условия: — Работа в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом; — Возможность внешнего обучения и прокачки скиллов за счет компании; — Забота о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом; — Поддержка и развитие культуры ЗОЖ; — Социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от партнеров (туризм, фитнес и т.д.); — Обеспечение техникой для работы; — Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10).