Вакансии

Задачи: — Разработка AI-агентов, которые выполняют рабочие процессы, а не только чат-интерфейсы. — Работа с агентами, которые подключаются к API и внутренним системам, используют инструменты, извлекают контекст, принимают решения на нескольких шагах и восстанавливаются при сбоях. — Полный цикл разработки: от проектирования агентов до их оценки, развертывания и обеспечения надежности в продакшене. Требования: — Опыт разработки на Python и бекенд инженерии. — Опыт работы с LLM API и агентными системами в продакшене. — Знание LangGraph, LangChain, LlamaIndex или аналогичных технологий. — Опыт работы с вызовом функций/инструментов и структурированными выводами. — Знание RAG, embeddings, векторного поиска и управления контекстом. — Опыт работы с состоянием агента, памятью, маршрутизацией, повторными попытками и логикой резервного копирования. — Интеграция API и событийно-ориентированные рабочие процессы. — Опыт оценки, трассировки и отладки LLM. — Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и AWS. — Приветствуется опыт мультиагентной оркестрации, MCP, workflows с участием человека и мониторинга агентов в продакшене. Условия: — Удаленная работа. — Полная занятость или контракт.

Задачи: — Развертывание и администрирование Kubernetes (k8s) в облачных средах. — Работа с Redis, Kafka, Keycloak, PostgreSQL, MonetDB. — Управление кластерами в удалённом режиме (корпоративные и продакшн-окружения). — Работа с VK Cloud или аналогичными провайдерами (Yandex Cloud, AWS). — Использование CI/CD систем (GitLab CI, ArgoCD). Требования: — Опыт развертывания и администрирования Kubernetes. — Знание Redis, Kafka, Keycloak, PostgreSQL, MonetDB. — Опыт удалённой работы с кластерами. — Опыт работы с VK Cloud или аналогами. — Знание CI/CD (GitLab CI, ArgoCD). Плюсом будет: — Понимание security best practices для чувствительных данных. — Навыки настройки интеграций с Vault (VK Vault), observability (Prometheus/Grafana/ELK или аналог) и SOC-системами. — Знание шифрования дисков на уровне ОС (LUKS, dm-crypt или аналог в Linux).

Задачи: — Разработка AI-агентов, которые выполняют рабочие процессы, а не только чат-интерфейсы. — Работа с агентами, которые подключаются к API и внутренним системам, используют инструменты, извлекают контекст, принимают решения на нескольких шагах и восстанавливаются при сбоях. — Полный цикл разработки: от проектирования агентов до их оценки, развертывания и обеспечения надежности в продакшене. Требования: — Опыт разработки на Python и бекенд инженерии. — Опыт работы с LLM API и агентными системами в продакшене. — Знание LangGraph, LangChain, LlamaIndex или аналогичных технологий. — Опыт работы с вызовом функций/инструментов и структурированными выводами. — Знание RAG, embeddings, векторного поиска и управления контекстом. — Опыт работы с состоянием агента, памятью, маршрутизацией, повторными попытками и логикой резервного копирования. — Интеграция API и событийно-ориентированные рабочие процессы. — Опыт оценки, трассировки и отладки LLM. — Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и AWS. — Приветствуется опыт мультиагентной оркестрации, MCP, workflows с участием человека и мониторинга агентов в продакшене. Условия: — Удаленная работа. — Полная занятость или контракт.

Группа компаний «Системные Технологии» — разработчик программных решений управления дистрибуцией для международных компаний — приглашает в команду Low Code разработки руководителя проектов. Команда занимается разработкой индивидуальных решений по автоматизации бизнеса на базе Low Code платформ. Ключевое требование к кандидату: опыт внедрения и развития проектов на Elma365. Мы не ищем «просто менеджеров» или «специалистов по Low Code». Нам нужен коллега, который уже «руками» собирал процессы на Elma365 и понимает специфику платформы. Задачи: — составлять стратегические и тактические планы по развитию проекта; — контролировать стоимость сроки и качество работ; — управлять задачами проекта; — осуществлять руководство проектной командой и взаимодействовать с командой разработки; — планировать и документировать работы, в том числе по проектам развёртывания и поддержки комплексного IT решения для автоматизации бизнес-процессов в продажах в рамках всей страны; — создавать и регулярно обновлять артефакты проекта (план-график, бюджет, коммуникационный план, backlog, реестр рисков, RACI матрицу и т.д); — участвовать в процессе доработок программного решения, начиная со сбора требований и заканчивая приемкой и тестированием нового функционала; — управлять ожиданиями заказчика по срокам, стоимости, содержанию, качеству заказной разработки; — участвовать в разработке архитектурных и высокоуровневых схем решений (HLD), согласовывать их с профильными командами и заказчиками; — обеспечивать высокий NPS; — проводить идентификацию, анализ и актуализацию рисков проекта, разработку и контроль мер по их минимизации. Требования: — Опыт работы с платформой Elma365 в компании-интеграторе на стороне исполнителя; — Опыт работы с проектами на различных этапах: от presale, разработки ТЗ и внедрения до послепроектного обслуживания; — Аналитический бэкграунд, способность самостоятельно читать/писать схемы процессов в нотации BPMN 2.0 и вести процессное интервью; — Опыт декомпозиции и оценки проектов на платформе Elma365; — Опыт описания и постановки задач команде разработки; — Опыт участия в проектах по внедрению ЭДО/ЭЦП с использованием Elma365; — Опыт в IT отрасли не менее 3 лет; — Опыт работы с Enterprise-заказчиками из различных сфер, с бюджетами от 5 млн. руб. Будет плюсом: — Способность самостоятельно модернизировать конфигурацию Elma365 с использованием Lowcode инструментов; — Опыт использование ИИ-инструментов в повседневной работе, способность самостоятельно собрать локальных агентов для конкретных задач с использованием LLM; — Прикладные навыки: способность писать/читать скрипты на MS SQL и/или Python; — работа со средствами отладки браузера, postman/swagger, etc.; — Знание SDLC, PMBoK, гибких методологий; — Практическое понимание современных архитектур и инструментов: микросервисы, REST/gRPC, очереди/стриминг, CI/CD, контейнеризация (Docker, Kubernetes), облачные сервисы (AWS/Azure/GCP/YAC), базы данных SQL/NoSQL. Условия: — Возможности для профессионального развития и карьерного роста через решение трудных и неординарных задач; — Участие в инновационных проектах и работа в команде профессионалов; — Гибкие условия работы и поддержка work-life balance; — Комфортный ввод в команду через систему наставничества; — Работу в аккредитованной IT-компании (льготное ипотечное кредитование по государственным программам, отсрочка от срочной службы и мобилизации при наличии высшего профильного образования); — Корпоративное обучение; — Оформление по ТК РФ (оплачиваемый отпуск, больничный); — Удаленный формат работы в синхронизации с командой из Калининграда (10.00-19.00 МСК), для калининградцев можем предложить рабочее место в офисе по адресу Крымская, 10 В. В отклике на вакансию, пожалуйста, приложите сопроводительное письмо, в котором опишите: 1) Опыт участия в двух наиболее значимых для вас проектах по внедрению решений на платформе Elma365, укажите вашу роль в этих проектах и этап подключения к работе, в чем была ключевая сложность проекта для вас; 2) Опыт использования LLM в своей работе.

Задачи: — Проектирование архитектуры высоконагруженных распределённых систем с горизонтальным масштабированием, отказоустойчивостью, балансировкой нагрузки, кэшированием, очередями, rate limiting, graceful degradation. — Проектирование архитектуры ML/LLM-сервисов для промышленной эксплуатации: inference-serving, batch/online processing, fvector storage, orchestration пайплайнов, GPU workload management. — Встраивание ML-сервисов в корпоративную архитектуру: интеграция с API Gateway, IAM/SSO, корпоративными шинами, системами мониторинга и журналирования. — Применение микросервисной и событийной архитектуры: микросервисный подход, SOA, event-driven architecture, async-взаимодействия, брокеры сообщений и потоковая обработка данных. — Контейнеризация и оркестрация с использованием Docker, Kubernetes, Helm, ingress/service mesh, деплой и эксплуатация контейнеризированных решений. — Проектирование решений для облачной и on-prem архитектуры, включая hybrid architecture, multi-zone deployment, disaster recovery, backup/restore, SLA/SLO/SLI. — Проектирование интеграционных технологий и API: REST, WebSocket, контрактов взаимодействия, схем авторизации и маршрутизации. — Обеспечение безопасности и соответствия корпоративным стандартам: TLS/mTLS, JWT, OAuth2, OIDC, SAML/ADFS, RBAC/ABAC, secrets management, защита ПДн и чувствительных данных. — Архитектура хранения и обработки данных с PostgreSQL, Redis, Object Storage. — Проектирование мониторинга и сопровождения сервисов: метрики, логи, трассировки, алерты, capacity planning, performance profiling, incident/problem management. — Применение MLOps / DevOps практик: CI/CD для ML-сервисов, model registry, experiment tracking, reproducibility. — Использование Python, SQL, Bash, Git для разработки и проектирования архитектуры. — Подготовка архитектурной документации: C4/UML, схемы интеграции, NFR, ADR, security/data flow diagrams. Требования: — Практический опыт работы системным/solution/enterprise architect от 3 лет, общий опыт в ИТ от 5 лет. — Опыт с LLM-продуктами или платформами данных. Дополнительно: — Опыт проектирования GPU-инфраструктуры и inference-контуров для LLM/embedding/reranking сервисов. — Понимание особенностей vLLM, Triton Inference Server, ONNX Runtime, MLflow, ClearML. — Опыт выбора архитектуры под разные профили нагрузки: low latency / high throughput / batch / streaming. — Навык оценки стоимости владения архитектурой: CAPEX/OPEX, стоимость GPU/CPU/Storage/Network. — Опыт проектирования мультитенантных платформ и контуров изоляции. — Знание практик FinOps / Capacity planning будет плюсом. — Опыт прохождения архитектурных комитетов, согласования решений с ИБ, инфраструктурой и корпоративными архитекторами. — Навык формализации нефункциональных требований: производительность, доступность, безопасность, сопровождаемость, масштабируемость. — Понимание специфики корпоративной интеграции: legacy-системы, ограниченные контуры. Условия: — Работа по договору с ИП (статус ИП у кандидата). — Удалённый формат работы. — Срок работы до конца ноября с возможной пролонгацией. — Почасовая оплата от 1500 до 2000 рублей без НДС.

Задачи: — Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач — Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей — Решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя — Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо — Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов — Оценивать качество моделей не только по ML-метрикам, но и по влиянию на бизнес-показатели — Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов и фреймворков команды — Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и их дальнейшем развитии Требования: — Учишься на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончил техническую специальность — Хорошо знаешь Python и умеешь писать понятный и структурированный код — Знаешь основы машинного обучения и понимаешь принципы работы классических ML-алгоритмов — Умеешь работать с данными и знаешь SQL — Понимаешь основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез — Понимаешь принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов — Умеешь самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных — Интересуешься применением машинного обучения для решения реальных бизнес-задач Будет плюсом: — Знаком с PySpark и понимаешь основные принципы распределенной обработки данных — Работал с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения — Знаком с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации — Имеешь опыт участия в ML-проектах, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах — Знаком с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow — Имеешь представление о жизненном цикле ML-модели и процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

О проекте и роли Мы разрабатываем системы мониторинга и управления транспортом. Каждую секунду к нам поступают тысячи событий от устройств: их нужно быстро принять, корректно сохранить и отдать в аналитику. Мы ищем инженера, который глубоко понимает базы данных и умеет строить системы, переваривающие непрерывный поток данных. Опыт именно в транспорте или GPS не обязателен — для нас гораздо важнее ваша инженерная база и умение работать с нагруженными данными. Задачи: — Проектировать и развивать хранилища данных на PostgreSQL и ClickHouse, обеспечивая высокую нагрузку на запись и чтение. — Обеспечивать приём и обработку непрерывных потоков телеметрии: настраивать буферизацию, дедупликацию, корректно работать с опоздавшими событиями. — Оптимизировать запросы и схемы данных: искать узкие места и устранять их, опираясь на метрики и профилирование. — Разрабатывать и поддерживать сервисы (основной язык стека — Go). — Участвовать в архитектурных решениях и проводить код-ревью. — Работать с ИИ-агентами (Claude Code, OpenCode, Pi и аналоги), используя их как основной инструмент для ускорения разработки. Требования: — Глубокое знание PostgreSQL: уверенное чтение планов запросов (EXPLAIN ANALYZE), понимание работы индексов, партиционирования, MVCC, vacuum и блокировок. — Опыт работы с колоночными СУБД (в идеале ClickHouse): понимание движков MergeTree, ключей сортировки и партиционирования, материализованных представлений, пакетной вставки. — Умение проектировать модель данных от сценариев чтения: разделение на «горячие» и исторические данные, предагрегация, управление сроками хранения (TTL). — Привычка измерять всё: профилирование, нагрузочное тестирование, принятие решений на основе цифр. — Опыт обработки непрерывных потоков событий (телеметрия, логи, IoT, трекинг, платежи и т.д.). — Понимание и опыт решения типовых проблем стриминга: события не по порядку, дубли и идемпотентность, backpressure, батчинг, восстановление после сбоя. — Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, NATS, RabbitMQ или аналоги. — Умение разложить систему на сервисы и грамотно обосновать компромиссы (консистентность vs задержка, стоимость хранения vs скорость запросов). — Опыт эксплуатации своего кода в продакшене: настройка метрик, логов, самостоятельный разбор инцидентов. — Готовность к ежедневной работе с агентными ИИ-инструментами (Claude Code, OpenCode, Pi и др.). — Умение ставить агенту задачу с нужным контекстом, критически проверять результат и нести полную ответственность за сгенерированный код как за свой собственный. Будет большим плюсом: — Опыт коммерческой разработки на Go: понимание горутин и каналов, работа с pprof, построение микросервисов. — Опыт работы с геоданными: PostGIS, геоиндексы, построение треков. — Знание Kubernetes, Docker, настройка CI/CD. — Опыт миграции или масштабирования хранилища без остановки сервиса (zero-downtime).

Задачи: — Проектирование и разработка внутренних библиотек и фреймворков — Разработка внутренних инструментов для разработчиков — Развитие и поддержка общего фреймворка для микросервисов, улучшение интеграции микросервисов с инфраструктурой и их инструментирование — Создание продуктов as-a-Service — Работа с командами как с заказчиками платформенных фичей — Планирование и стратегическое развитие платформы — Проведение внутренних митапов для разработчиков для анонса новых платформенных фичей и поддержания культуры разработки на высоком уровне Требования: — Опыт разработки от 5 лет — Опыт разработки на Go от 3-х лет — Умение писать чистый, тестируемый код на Go — Опыт работы с терминалом в Linux — Понимание принципов обеспечения высокой доступности приложений, опыт в балансировщиках нагрузки и rate-limiter'ах — Опыт работы с распределёнными системами (микросервисы, service discovery) и с соответствующими инструментами (LXC, Docker, orchestration systems) — Опыт работы с Postgres, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, gRPC + protobuf Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо или гибрид

О проекте и роли Мы разрабатываем системы мониторинга и управления транспортом. Каждую секунду к нам поступают тысячи событий от устройств: их нужно быстро принять, корректно сохранить и отдать в аналитику. Мы ищем инженера, который глубоко понимает базы данных и умеет строить системы, переваривающие непрерывный поток данных. Опыт именно в транспорте или GPS не обязателен — для нас гораздо важнее ваша инженерная база и умение работать с нагруженными данными. Задачи: — Проектировать и развивать хранилища данных на PostgreSQL и ClickHouse, обеспечивая высокую нагрузку на запись и чтение. — Обеспечивать приём и обработку непрерывных потоков телеметрии: настраивать буферизацию, дедупликацию, корректно работать с опоздавшими событиями. — Оптимизировать запросы и схемы данных: искать узкие места и устранять их, опираясь на метрики и профилирование. — Разрабатывать и поддерживать сервисы (основной язык стека — Go). — Участвовать в архитектурных решениях и проводить код-ревью. — Работать с ИИ-агентами (Claude Code, OpenCode, Pi и аналоги), используя их как основной инструмент для ускорения разработки. Требования: — Глубокое знание PostgreSQL: уверенное чтение планов запросов (EXPLAIN ANALYZE), понимание работы индексов, партиционирования, MVCC, vacuum и блокировок. — Опыт работы с колоночными СУБД (в идеале ClickHouse): понимание движков MergeTree, ключей сортировки и партиционирования, материализованных представлений, пакетной вставки. — Умение проектировать модель данных от сценариев чтения: разделение на «горячие» и исторические данные, предагрегация, управление сроками хранения (TTL). — Привычка измерять всё: профилирование, нагрузочное тестирование, принятие решений на основе цифр. — Опыт обработки непрерывных потоков событий (телеметрия, логи, IoT, трекинг, платежи и т.д.). — Понимание и опыт решения типовых проблем стриминга: события не по порядку, дубли и идемпотентность, backpressure, батчинг, восстановление после сбоя. — Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, NATS, RabbitMQ или аналоги. — Умение разложить систему на сервисы и грамотно обосновать компромиссы (консистентность vs задержка, стоимость хранения vs скорость запросов). — Опыт эксплуатации своего кода в продакшене: настройка метрик, логов, самостоятельный разбор инцидентов. — Готовность к ежедневной работе с агентными ИИ-инструментами (Claude Code, OpenCode, Pi и др.). — Умение ставить агенту задачу с нужным контекстом, критически проверять результат и нести полную ответственность за сгенерированный код как за свой собственный. Будет большим плюсом: — Опыт коммерческой разработки на Go: понимание горутин и каналов, работа с pprof, построение микросервисов. — Опыт работы с геоданными: PostGIS, геоиндексы, построение треков. — Знание Kubernetes, Docker, настройка CI/CD. — Опыт миграции или масштабирования хранилища без остановки сервиса (zero-downtime).

Задачи: – Администрирование корпоративных серверов: Linux и Windows, настройка и устранение неполадок. – Настройка сети, устранение неполадок. – Администрирование систем виртуализации. – Создание и оптимизация облачной инфраструктуры. – Администрирование облачной экосистемы Microsoft. – Создание отказоустойчивых систем. – Масштабирование под нагрузкой. – Защита приложений, оптимизация запросов и балансировка нагрузки. – Настройка CI/CD. – Мониторинг инфраструктуры и реагирование на инциденты. Требования: – Успешный опыт работы системным администратором в течение 2 лет и/или в сфере DevOps. – Отличное знание Linux, CentOS/Debian. – Отличное знание Windows. – Глубокие знания сетевого оборудования (маршрутизаторы, межсетевые экраны, коммутаторы). – Опыт работы с облачными технологиями (Azure, AWS и др.). – Опыт администрирования систем виртуализации Hyper-V и/или ESXi. – Опыт администрирования веб-серверов, IIS, Apache, NGINX. – Контейнеризация и оркестровка (Docker, Kubernetes). – Инфраструктура как код (Terraform). – Мониторинг (Zabbix, Prometheus). – CI/CD – GitLab или аналогичный инструмент. – Разработка скриптов и автоматизация (Bash, PowerShell, Python). – Практический опыт работы с инструментами, использующими искусственный интеллект (Cursor, Claude, Codex и др.), и умение эффективно применять их в рабочих процессах DevOps.

Компания Elixi, стартап в области медицинских технологий с использованием искусственного интеллекта, ищет Senior Backend Engineer со специализацией в Python для удалённой работы в Центральной Азии, Европе или Великобритании. В обязанности входит разработка и поддержка API, связанных с управлением здоровьем, а также интеграция с внутренними и внешними системами. Кандидат будет сотрудничать с межфункциональными командами для создания новых функций и интеграций, писать чистый и поддерживаемый код, участвовать в код-ревью и заниматься оптимизацией производительности приложений. Требуется опыт работы с Python не менее 5 лет, умение создавать REST API с использованием FastAPI, опыт интеграции сторонних API и сервисов, глубокие знания PostgreSQL, а также опыт работы с Redis, Kafka или аналогичными технологиями. Необходимы навыки работы с AWS, Docker и Kubernetes, а также знание библиотек Pandas и NumPy. Важны развитые навыки решения проблем и коммуникации.

Location: Noida, India Workplace: hybrid TeamViewer provides a leading Digital Workplace platform that connects people with technology—enabling, improving and automating digital processes to make work work better. Our software solutions harness the power of AI and shape the future of digitalization. We believe that our diverse teams and strong company culture are key to the success of our products and technologies, that hundreds of millions of users around the world and around 645,000 customers across all industries rely on. With more than 1,900 employees worldwide, we celebrate the unique perspectives and talents that each individual brings to the table and foster a dynamic work environment where new ideas thrive. Are you ready to join our team and make an impact? TeamViewer Frontline is a platform for building and deploying applications for frontline workers. It supports device-guided workflows, including processes that guide an operator through tasks such as picking and connect those workflows to live data from customer backends. Responsibilities This Software Engineer role focuses on integrating and deploying Frontline in customer environments. You will work directly with customer teams to understand their processes, connect Frontline to their systems, and configure or develop device-guided workflows and customer-facing web interfaces. The role also includes troubleshooting customer issues and contributing product feedback. • Design and implement APIs and integrations between Frontline and customer systems. • Configure or develop operator workflows in Frontline's custom configuration language. • Build or configure customer-facing web interfaces as part of customer solutions. • Configure and deploy Frontline in customer environments, including connecting workflows to backend data. • Work directly with customers to understand requirements, resolve issues, and troubleshoot implementations. • Develop product features and share implementation feedback with the product team. Requirements • Hands-on ability with Java, Spring, React, SQL, Git, and JSON. • Familiarity with macOS and comfort using its command line. Preferred Qualifications • Bash scripting. • Docker experience, particularly for setting up development environments. • Hibernate. • Kubernetes. • Networking fundamentals such as TCP/IP, DNS, HTTP, and SSL. Travel and support • Occasional travel may be required, approximately 2-3 times per year and for up to one week per trip. • Occasional, as-needed on-call coverage for L3 support; there is no fixed rotation. TeamViewer is an equal opportunities employer and is committed to building an inclusive culture where everyone feels welcome and supported. We C-A-R-E and understand that our diverse, values-driven culture makes us stronger. As we continue to grow as a company, we also focus on enabling our employees to grow both personally and professionally. We are proud to have an open and embracing workplace environment that will empower you to be your best no matter your gender, civil or family status, sexual orientation, religion, age, disability, education level, or race. If you require any accommodations or adjustments during the application or hiring process, including interview or onboarding support, please reach out to your Talent Acquisition Partner, who will be happy to support you.

Задачи: — поддерживать и сопровождать серверы заказчиков — поддерживать и администрировать разрабатываемые проекты — настраивать серверы под необходимый стек — автоматизировать рутинные процессы — участвовать в проектировании систем — готовить документацию и фиксировать свои действия — взаимодействовать с разработчиками и специалистами смежных направлений Требования: — умеете администрировать серверы под управлением Linux, в том числе российских ОС: Astra Linux, РЕД ОС и «Альт» — умеете администрировать веб-серверы — разбираетесь в сетевых технологиях: протоколах, способах подключения и модели OSI — понимаете принципы работы сетей: адресацию, NAT, маршрутизацию и VLAN — умеете реализовывать меры защиты информационных систем, обнаруживать угрозы и реагировать на них — знаете скриптовые языки: Bash, Python или Ruby — понимаете принципы CI/CD и умеете применять их на практике Преимущества: — опыт работы с Kubernetes и Docker — опыт работы с государственными проектами Условия: — работу в аккредитованной IT-компании — команду из шести системных администраторов и DevOps-инженеров — выбор, откуда работать: из дома или из офиса — пересмотр зарплаты раз в год по результатам работы — корпоративное обучение — необходимую для работы технику — корпоративного психолога — подписку на электронную библиотеку — корпоративные мероприятия Дополнительно: — будет испытательный срок — это время нужно, чтобы понять, подходим мы друг другу или нет

What You’ll Do: — Own the sales process in partnership with Account Executives by leading and shaping the technical strategy across opportunities from PG to Closed Won — Lead customer discovery to uncover technical challenges, business goals, and success criteria, then translate those needs into tailored Datadog solutions — Deliver engaging product demos, technical presentations, and workshops that connect platform capabilities to customer outcomes — Project manage technical evaluations (POVs) end-to-end: scoping use cases and requirements, defining success criteria, building a project plan with clear timelines, and holding all participants accountable to the process — Identify and cultivate technical champions within customer accounts, empowering them to advocate for Datadog adoption and drive consensus internally — Participate actively in structured product and engineering field feedback sessions, serving as the technical voice of the customer to help shape product direction — Maintain operational excellence by ensuring activity, deal progress, and customer interactions are accurately documented and up to date in related systems — Collaborate cross-functionally with Product, Support, and GTM teams to address customer needs and resolve technical blockers Who You Are: — 5+ years of experience in Sales Engineering, Solutions Engineering, or a technical customer-facing role within an enterprise environment — Skilled at navigating multi-stakeholder environments and adapting communication style to technical, business, and executive audiences — Proficient background in public cloud (AWS, Azure, GCP), Kubernetes, APM/tracing, security, developer experience, observability — Strong communication skills, with the ability to explain technical concepts to a range of audiences — A consultative approach to problem-solving and customer engagement — Ability to manage multiple opportunities and priorities in a fast-paced environment — Growth mindset by embracing change and AI tools — Willingness to travel as needed to support customer engagements Benefits and Growth: — Best-in-breed onboarding — Generous global benefits — Intra-departmental mentor and buddy program for in-house networking — New hire stock equity (RSUs) and employee stock purchase plan (ESPP) — Continuous professional development, product training, and career pathing — An inclusive company culture, able to join our Community Guilds and Inclusion Talks — Competitive salary and equity package, may include variable compensation — Comprehensive and inclusive employee benefits including healthcare, dental, parental planning, mental health benefits, 401(k) plan and match, paid time off, fitness reimbursements, and discounted employee stock purchase plan About Datadog: Datadog is the leading observability and security platform for the AI era, providing businesses with unified visibility across the technology stack to manage complexity at scale. It brings applications, infrastructure, data, models, and security into one place, using AI to detect and resolve issues before they impact customers. Trusted globally by Fortune 500 companies and high-growth AI leaders, Datadog enables businesses to move faster with clarity and confidence. Equal Opportunity at Datadog: Datadog offers equal employment opportunity to everyone regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, veteran status, and other characteristics protected by law. They also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. Work Format: Datadog operates as a hybrid workplace to ensure employees can create a work-life harmony that best fits them.

Задачи: — Руководить командой лидеров frontline, управлять стратегией аккаунтов, выполнением сделок, операционным совершенством и развитием команды в регионе. — Вести исполнение на региональном уровне, участвуя в стратегических и значимых возможностях, обеспечивая согласование с высшим руководством и технический авторитет. — Разрабатывать и внедрять масштабируемую методологию для ускорения роста предприятия, демонстрируя клиентам, как решения Datadog по наблюдаемости и безопасности обеспечивают измеримые бизнес-результаты, особенно в эпоху Agentic AI. — Партнерство с руководством продаж по региональной стратегии, планированию на несколько кварталов, ежегодному планированию ресурсов и согласованию прогнозов. — Контролировать качество технических продаж в регионе, включая оценки, взаимодействия с клиентами и продвижение сделок. — Руководить, обучать и развивать команду лидеров Sales Engineering, обеспечивая рост и вовлеченность. — Нанимать и вводить в должность талантливых специалистов и менеджеров, формируя высокоэффективную команду. — Управлять региональными операциями: распределение ресурсов, использование, отслеживание KPI, развитие навыков. — Сотрудничать с отделами продаж, продукта, маркетинга, обучения и поддержки для согласования стратегии и улучшения клиентского опыта. — Повышать операционное совершенство, улучшать процессы, поддерживать качество данных и масштабировать оценочные рамки. — Отслеживать конкурентные изменения, рыночные тенденции и новые технологии для позиционирования Datadog как лидера в области облачной безопасности. Требования: — Более 5 лет опыта руководства frontline SE лидерами в технической клиентской организации с доказанной способностью управлять производительностью и развивать команды. — Более 10 лет опыта в Sales Engineering, Solutions Engineering или технической клиентской роли. — Успешный опыт руководства командами решения задач с участием старших заинтересованных лиц из Product, SRE, DevOps и инженерных команд. — Проактивность, постоянное внедрение новых идей и улучшение эффективности работы SE. — Способность работать на стратегическом и операционном уровнях, балансируя планирование и ежедневное выполнение. — Умение влиять на кросс-функциональные команды и управлять сложными совместными продажами, включая партнеров и каналы. — Отличные навыки коммуникации и управления заинтересованными сторонами внутри компании и с клиентами. — Умение просто и понятно объяснять сложные концепции безопасности для технической и бизнес-аудитории. — Страсть к построению масштабируемых процессов и созданию инклюзивной командной культуры. — Опыт успешных технических продаж в масштабах. — Исключительные лидерские, коучинговые и командообразующие навыки. — Знания в области публичных облаков (AWS, Azure, GCP), Kubernetes, APM/tracing, безопасности, опыта разработчиков, наблюдаемости или смежных SaaS технологий. — Глубокое понимание методологий продаж, таких как MEDDICC, Command of Message (CoM) или аналогичных. — Опыт использования и масштабирования AI инструментов. — Готовность к командировкам по необходимости. Условия: — Работа в гибридном формате с возможностью удаленной работы. — Конкурентная годовая зарплата от $180,000 до $240,000 USD. — Пакет акций (RSU) и программа покупки акций для сотрудников (ESPP). — Комплексные глобальные льготы, включая медицинское страхование, стоматологию, планирование семьи, поддержку психического здоровья, пенсионный план 401(k) с соответствием, оплачиваемый отпуск, компенсацию фитнеса. — Программы наставничества и профессионального развития. — Инклюзивная корпоративная культура с сообществами и мероприятиями по инклюзии. О компании: Datadog — ведущая платформа наблюдаемости и безопасности для эпохи ИИ, объединяющая приложения, инфраструктуру, данные, модели и безопасность в одном месте с использованием ИИ для обнаружения и решения проблем до того, как они повлияют на клиентов. Компания обслуживает Fortune 500 и лидеров в области ИИ по всему миру. Равные возможности: Datadog предоставляет равные возможности трудоустройства всем кандидатам независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности, статуса ветерана и других защищенных законом характеристик. Рассматриваются кандидаты с уголовным прошлым в соответствии с законодательством. Политика конфиденциальности и ИИ: Информация, предоставленная в процессе подачи заявки, обрабатывается согласно политике конфиденциальности Datadog. Для информации о политике ИИ посетите соответствующую страницу. Для отклика: https://weworkremotely.com/remote-jobs/datadog-director-enterprise-sales-engineering-us-central

Location: Berlin ROLE HIGHLIGHTS: - Senior MLOps Engineer, ISR - Location: Berlin, Germany - Department: ISR Analytics - Reports to: VP of ISR Analytics - Employment type: Permanent - Workplace model: Hybrid - Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO, where required) WHY THIS ROLE MATTERS: ICEYE's Intelligence, Surveillance and Reconnaissance (ISR) AI team builds models that turn satellite imagery into intelligence for defense customers. Your job is to work with data scientists to build sustainable infrastructure, workflows, and deployment practices for the AI models, both in the cloud and for on-premise systems. You sit with the AI team and work with them to build the infrastructure they train, evaluate and ship on. Like our platform work, every environment is temporary and must be reproducible from code; a model is only done when it runs, monitored, on hardware we don't control.   WHO WE ARE ICEYE is the world leader in sovereign intelligence from space. We deliver persistent monitoring capabilities to detect and respond to changes in any location on Earth.   ICEYE owns the world's largest and most advanced SAR (synthetic aperture radar) satellite constellation. To our customers we provide intelligence with unmatched quality, latency and revisit times, in any weather, day or night. To governments who choose to operate their own constellation we provide this proven capability as a sovereign system.   ICEYE-built constellations serve customers in defence and intelligence, environmental monitoring, insurance and emergency management. We enable fast decisions that contribute to a safer future.   Founded and headquartered in Finland, ICEYE operates globally with over 1000 employees across Europe, North America, the Middle East, and Asia-Pacific. YOUR DAY-TO-DAY RESPONSIBILITIES   - Build training, evaluation and packaging pipelines that take a model from experiment to versioned, deployable release. - Deploy and serve models on Kubernetes with GPUs, in the cloud and on-prem, including air-gapped sites. - Package models, weights and dependencies so they install and upgrade offline. - Manage GPU compute: scheduling, drivers, utilization and cost, across cloud and on-prem hardware. - Track data, experiments and model lineage, so any result can be reproduced and audited. - Monitor models in production for performance, drift and failures, without relying on outside connectivity. - Write tooling in Python that the AI team uses every day, and work in the model codebase alongside them.   WHAT WE’RE LOOKING FOR Must haves: - Senior hands-on engineer (not an engineering manager or architect role). - Proven experience deploying ML models to production and running them there, not only training them. - Strong Python, and comfort reading and changing ML code (PyTorch or similar). - Hands-on Kubernetes and containers, including GPU workloads. - Infrastructure as code and CI/CD for ML (for example Terraform, Helm, GitHub Actions). - Daily use of AI tools in engineering work, beyond chat: generating and reviewing code, configuration and tests. - High autonomy: you find problems, propose fixes and drive them through. - Motivation to work in new defense: building technology used by defense forces.   Nice to haves: - Deployed models to on-prem, edge or air-gapped environments. - Model serving and optimization: Triton, TorchServe, KServe, ONNX, TensorRT, quantization. - Computer vision or geospatial data (satellite, SAR, raster, PostGIS). - ML pipeline and tracking tools such as MLflow, Kubeflow, Argo Workflows, DVC or Weights & Biases. - Large-scale data processing for imagery (Dask, Ray, Spark, object storage). - Strong IC track record in a startup or a fast-changing company launching new products. - Clear communicator who works well with researchers and experienced engineers.   WORKING AT ICEYE At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win. HOW WE WORK (OUR VALUES) Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way. - Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions. - See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others. - Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions. - Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift. - Have fun: What we do matters—and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins. BENEFITS Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process.   OUR COMMITMENT TO DIVERSITY, EQUITY, AND INCLUSION We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table. We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us—we’ll do our best to help. Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at iceye.com http://iceye.com.

Location: Berlin ROLE HIGHLIGHTS: - Senior DevOps / Platform Engineer, ISR - Location: Berlin, Germany - Department: ISR Analytics - Reports to: VP of ISR Analytics - Employment type: Permanent - Workplace model: Hybrid - Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO, where required) WHY THIS ROLE MATTERS: ICEYE's Intelligence, Surveillance and Reconnaissance (ISR) team builds products that put ICEYE satellite data to work for military and intelligence users. We deliver tactical and strategic intelligence to sovereign mission customers, many of them using space-based data at scale for the first time. The team brings together military intelligence, data science and AI, and software engineering. Our products run in secure, sovereign environments. We develop in the cloud for convenience, but customers run the product on their own servers, often in air-gapped networks. This role is not about keeping one system running and tuning it. Here, every environment is temporary: you build the automation that creates, ships, upgrades and tears down complete deployments, reliably and repeatably, in places with no internet access. You work inside the product team, not beside it, and many of your changes will touch the application codebase.   WHO WE ARE ICEYE is the world leader in sovereign intelligence from space. We deliver persistent monitoring capabilities to detect and respond to changes in any location on Earth.   ICEYE owns the world's largest and most advanced SAR (synthetic aperture radar) satellite constellation. To our customers we provide intelligence with unmatched quality, latency and revisit times, in any weather, day or night. To governments who choose to operate their own constellation we provide this proven capability as a sovereign system.   ICEYE-built constellations serve customers in defence and intelligence, environmental monitoring, insurance and emergency management. We enable fast decisions that contribute to a safer future.   Founded and headquartered in Finland, ICEYE operates globally with over 1000 employees across Europe, North America, the Middle East, and Asia-Pacific. YOUR DAY-TO-DAY RESPONSIBILITIES   - Build and own the automation that packages our product and deploys it to on-prem and air-gapped customer environments. - Write tooling (mostly Python) that fills the gaps between off-the-shelf tools, rather than only configuring them. - Provision and manage infrastructure from bare metal and hypervisors up to Kubernetes, and make it reproducible from code. - Keep cloud development environments fast and disposable, so engineers can spin up a full stack on demand. - Build CI/CD pipelines that produce signed, versioned, offline-installable releases. - Set up observability that works when nobody can reach the system from outside. - Spot what the team needs next and raise it, without waiting to be asked.   WHAT WE’RE LOOKING FOR Must haves: - Senior hands-on engineer (not an engineering manager or architect role). - Strong experience building infrastructure and deployment automation, not only operating existing systems. - Solid coding skills in Python, or deep experience in another language (for example Go) and willingness to work in Python. - Daily use of AI tools in engineering work, beyond chat: generating and reviewing code, configuration and tests (for example Claude Code, Cursor). - High autonomy: you find problems, propose fixes and drive them through. - Motivation to work in new defense: building technology used by defense forces.   Nice to haves: - On-prem or datacenter experience: bootstrapping servers, virtualization (VMware, Proxmox), storage and networking, not just public cloud. - Delivered to air-gapped or otherwise restricted environments. - Release engineering: shipping a packaged product to many customer environments on a fixed schedule. - Built internal tools and automation used by other engineers (a CLI, an operator, a provisioning service). - Operated PostgreSQL in production (upgrades, backups, migrations); PostGIS a plus. - Strong IC track record in a startup or a fast-changing company launching new products. - Comfortable in an environment where process and requirements change often and are not always fully defined. - Clear communicator who works well with experienced, opinionated engineers.   APPLICATION PROCESS - Recruiter Interview ( 30 mins online) - Hiring Manager Interview (60 mins online) WORKING AT ICEYE At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win. HOW WE WORK (OUR VALUES) Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way. - Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions. - See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others. - Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions. - Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift. - Have fun: What we do matters—and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins. BENEFITS Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process.   OUR COMMITMENT TO DIVERSITY, EQUITY, AND INCLUSION We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table. We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us—we’ll do our best to help. Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at iceye.com http://iceye.com.

Компания: Продуктовая SaaS аналитическая компания с 10-летним опытом на рынке. Стек: PHP 8.4, Symfony, MySQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ, Docker, Kubernetes. Требования: — От 5 лет опыта в продуктовых компаниях. — Отличное знание большей части технологического стека. — Понимание жизненного цикла HTTP-запроса. — Отличное знание PHP 7/8. — Умение писать чистый и поддерживаемый код. — Понимание принципов SOLID / DRY. — Практический опыт написания и оптимизации запросов в MySQL, создания индексов и понимание принципов их работы. — Желание профессионально развиваться и расти как член команды. — Будет плюсом: опыт руководства командой, постановки задач или опыт в стартапах. Задачи: — Участвовать в оценке ограничений и требований к продукту. — Разрабатывать архитектуру проекта. — Разрабатывать новую функциональность. — Выполнять рефакторинг и оптимизацию кода. — Масштабировать проект в условиях роста. — Оптимизировать запросы к базе данных. — Проводить код-ревью кода членов команды. — Участвовать в оптимизации работы команды. Условия: — Возможность работать по трудовому договору из любой точки мира. — 100% оплачиваемые больничные, отпускные и праздничные дни. — Оборудование для работы (MacBook Pro). — Медицинская страховка в вашей стране после прохождения испытательного срока.