Вакансии

Задачи: — Участие во внедрении информационных систем GlobalERP; — Взаимодействие с заказчиком на всех этапах проекта по внедрению информационной системы; — Сбор, анализ и документирование требований; — Описание бизнес-процессов c использованием общепринятых нотаций и средств моделирования; — Постановка задач разработчикам (написание технических заданий и другой проектно-аналитической документации); — Участие в приемочном тестировании продукта (бизнес тестирование); — Разработка и поддерживание в актуальном состоянии проектной документации; — Обучение пользователей; — Техническая поддержка (полный цикл сопровождения) существующих внедрений; Требования: — Практический опыт внедрения информационных систем в сфере управления финансами (1С, SAP, и др.); — Знание бухгалтерского и/или налогового учета; — Понимание одного или нескольких разделов учета: учета основных средств и ТМЦ, НДС, налога на прибыль, ПБУ 18/02, учета затрат и расчета себестоимости, закрытия периода; — Высшее экономическое или инженерно-экономическое образование; — Знания систем управления предприятием и автоматизации бизнес-процессов; — Опыт написания функциональных требований к системе; — Аналитический склад ума; — Знание информационных технологий, систем управления базами данных; — Работоспособность, умение работать в команде; Условия: — График: Full time; — Формат работы: офис; — Командировки: нет;

Задачи: — развитие аналитики и внедрение ML-моделей — решение задач прогнозирования — расширение... Требования: — опыт от 2 лет в Data Analytics, Data Science, ML Engineering или Data Engineering с практикой машинного обучения.

Location: Paris Workplace: Hybrid ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. Role Summary We’re seeking highly motivated Data Quality Analysts with strong analytical skills and a keen eye for detail to join our Human Data Annotation team within the Science organisation. This is a hybrid quality reviewing and tooling role: - you'll spend the majority of your time reviewing and auditing Finance (any subdomain) annotations against rubrics to ensure data used for training and evaluating AI models meets the highest standards of quality and efficiency. - and the remainder building, maintaining, and troubleshooting annotation operations. You'll collaborate closely with the annotators, technical program manager, and science stakeholders, and contribute to refining the guidelines and processes that shape how our data is produced. Key Responsibilities - In collaboration with the technical team, review/audit annotations, clarify requirements, share insights, surface systemic issues, edge cases, and gaps in guidelines, to improve annotation processes and guidelines. - Generate and validate high-quality finance-oriented data annotations yourself when needed, based on guidelines and continuous feedback, for the development and evaluation of AI models - Build and maintain internal tools and automation that streamline annotation or review workflows such as visualization dashboards, batch configuration scripts, output management utilities, and similar - Troubleshoot campaign issues (e.g. tooling, guidelines) for annotators - Organise annotator training and coordinate feedback between annotators and reviewers. About you - A degree (minimum Masters level) in a Finance discipline. - At least 3 years of professional experience in the Financial domain. - Outstanding analytical and research skills - Some familiarity with programming languages, with the ability to read standard output formats such as .jsonl files. - Exercises great judgement with complex instructions, limited data, and/or multiple information sources and ability to surface edge cases, ambiguities, or gaps in guidelines accordingly. - Excellent communication, interpersonal, and organisational abilities - Adapts easily to dynamic environments and changing requirements - Appetite for operational work and high tolerance for repetitive tasks with a sustained focus and accuracy on detail-oriented, high-volume review work. - Professional proficiency in English, with strong writing and comprehension skills Nice to have - Familiarity with rubric-based evaluation concepts, inter-annotator agreement, or quality measurement for human-labeled data - Experience building an annotation team through interviews and training - Proficient in at least one programming language (e.g. Python) - Prior experience in data annotation for AI/ML, especially LLM training (SFT, RLHF, preference data), evals/benchmarks, or agentic data - Comfortable working in a Unix-like terminal and using git workflows (branches, merges, resolving conflicts)   WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Location: Москва Мы развиваем антифрод, который должен видеть полную картину поведения клиента, а не отдельную операцию. Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот. Мы создаём команду, которая будет не только защищать клиентов от мошенничества при работе с криптовалютой, но и развивать подходы к выявлению и предотвращению мошенничества для всех корпоративных клиентов Это возможность работать на стыке финансового фрода, криптовалют, платежей, поведенческой аналитики и современных технологий. Обязанности * Анализировать мошеннические сценарии и выявлять новые типы фрода при операциях с криптовалютой. * Исследовать клиентские пути в СберБизнес и искать точки, в которых возникают риски мошенничества. * Выявлять взаимосвязи между криптовалютными операциями и другими финансовыми операциями клиента. * Разрабатывать и совершенствовать правила, признаки и сценарии антифрод-контроля. * Анализировать эффективность действующих антифрод-механизмов и находить возможности для их улучшения. * Исследовать поведение клиентов и мошенников, выявлять аномалии и нетипичные паттерны. * Участвовать в разработке новых способов противодействия мошенничества — от предупреждений клиента до ограничений и дополнительных проверок. * Взаимодействовать с командами противодействия мошенничества других каналов обслуживания, информационной безопасности, машинного обучения и продуктовой аналитики. * Формулировать требования к новым антифрод-механизмам и участвовать в их запуске. * Проводить расследования сложных и нетипичных кейсов, формировать гипотезы и проверять их на данных. Требования * Опыт работы в антифроде и финансовом мониторинге не менее 2 лет * Опыт работы в банковских продуктах и платежах; * Опыт работы в расследовании мошеннических схем; * Знание SQL и работы с большими массивами данных; * Опыт в построении и анализе антифрод-правил; * Понимание клиентского поведения и customer journey. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Консультирование клиентов по вопросам складского учета, блока закупки, продажи в 1С:БП,1С:УТ,1С:УНФ и т.д — Формирование частных технических заданий на доработку функционала — Тестирование решений и участие в приемке доработанного функционала Требования: — Знание одного из продуктов 1С:КА или ERP — Наличие сертификата 1С: Специалист-консультант будет значительным преимуществом — Опыт работы со складом и производством — Опыт работы с маркировками - ЧЗ,Меркурий,ЕГАИС Условия: — Прозрачная мотивация — Гибкий удаленный график (8-17 / 9-18) — Развитие: наставничество, карьерный рост — Корпоративные мероприятия, онлайн-квесты, подарки — Доп. бонусы: льготная ипотека, 3 доп. выходных, 100 000 ₽ при рождении ребенка, 20 000 ₽ за рекомендацию

Задачи: — Сбор функциональных требований; — Описание бизнес-процессов; — Постановка задач программисту; — Тестирование функционала; — Сдача работ заказчику. Требования: — Опыт внедрения систем ERP; — Знание оперативного учета (работа с блоком производства будет преимуществом); — Наличие сертификатов будет преимуществом. Условия: — Выдаем современное оборудование для работы, при удаленном формате - отправим курьером:); — Внутреннее и внешнее обучение за счет компании; — Корпоративный ДМС (современные клиники Москвы и регионов) + подключение близких к ДМС; — Выбор скидок от компаний партнеров: от детских развлекательных комплексов до скидок от компаний застройщиков; — Аккредитованная IT-компания, белая заработная плата.

Задачи: — Аналитика и сопровождение 1С в области НФО, включая конфигурации «1С:Ломбард» (Аксиома) и «1С:МФО и КПК». — Проектирование бизнес-процессов и схем данных. — Ведение проектных задач и документации. Требования: — Опыт работы аналитиком 1С от 3–5 лет, желательно в крупных распределенных компаниях (холдинги, федеральные сети) с филиальной структурой. — Знание предметной области НФО (обязательно). — Опыт работы с конфигурациями «1С:Ломбард» (Аксиома) и «1С:МФО и КПК» или аналогами на базе БП для НФО. — Понимание специфики отраслевого учета, ломбардной деятельности и принципов обмена данными с бухгалтерией. — Уверенное понимание архитектуры и компонентов «1С:УТ» (Управление торговлей). — Практический опыт работы со встроенными или внешними модулями ЭДО (Контур.Диадок) и транспортной логистики (Контур.Логистика / ЭТРН). — Практическое понимание принципов обмена данными по форматам REST API и SOAP. — Умение читать и анализировать структуры XML/JSON, понимать работу HTTP-запросов (GET, POST), заголовков (Headers) и авторизационных токенов (Bearer, API-key). — Знание архитектуры платформы 1С:Предприятие 8.3, структуры таблиц и метаданных (разница между регистрами сведений, накопления и бухгалтерии). — Умение использовать Консоль запросов 1С и СКД для самостоятельного извлечения данных. — Умение зайти в Конфигуратор для первичного анализа логики метаданных. — Навыки самостоятельного лог-анализа и выявления причин ошибок обмена (расшифровка кодов ответов сервера вроде 403 Forbidden, 401 Unauthorized, 404). — Опыт проектирования бизнес-процессов и схем данных в Miro, Draw.io, Visio или нотациях BPMN / UML. — Опыт работы в Jira и Confluence для ведения проектных задач и документации — будет весомым преимуществом. Условия: — Работа в офисе в Москве. — График: Full time. — Оклад на руки: 250 000 - 300 000 руб. — Командировок нет. Контакты для отклика: — Телеграм: https://t.me/Kristina_KSA — Почта: kristina.romanyuk@ksa365.ru

В роли главного кредитного аналитика вы будете заниматься оценкой кредитоспособности компаний и их групп, анализируя финансовую отчётность, составленную по РСБУ и МСФО. В задачи входит участие в структурировании крупных кредитных сделок, подготовка кредитных заключений для принятия решений банком, а также оценка рисков и сопровождение корпоративных заёмщиков. Для успешной работы необходимы знания МСФО, навыки консолидации отчётности и финансового моделирования, понимание требований Банка России (590-П, 611-П, 199-И), опыт в кредитном анализе и структурировании сделок, а также умение проводить стресс-тестирование моделей. Предлагается официальное трудоустройство с графиком 5/2 и сокращённой пятницей, ДМС с стоматологией или компенсация спортивных занятий после трёх месяцев работы, а также корпоративное обучение и возможности для профессионального развития. Работа связана с анализом сделок среднего и крупного бизнеса и участием в принятии кредитных решений.

Location: Москва Наша команда разрабатывает решения для оркестрации бизнес-процессов ипотечного кредитования, в основном связанных с перечислением денежных средств и хранением данных. Поэтому основной упор при разработке делается на отказоустойчивость создаваемых сервисов. Обязанности ### **Обязанности** * сбор и анализ требований * отрисовка сиквенс диаграмм, базового солюшена, проектирование модели данных * описание требований к системе * участие в интеграционно-функциональном тестировании * организация и согласование приемо-сдаточных испытаний * участие в разборе инцидентов при необходимости * поддержка релизной деятельности при необходимости Требования ### **Требования** * опыт работы на позиции системного аналитика в ИТ-компании или финансовой организации от 5 лет * опыт разработки функциональных требований и проектной документации * опыт сбора и формализации бизнес-требований * опыт построения интеграций между автоматизированными системами * знание типовых паттернов интеграции систем, технологического стека * знание нотаций UML, BPMN * умение лаконично формулировать свои мысли устно и письменно Условия ### **Мы готовы предложить:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Наша команда развивает пользовательские сценарии и персонализацию предложений в Диалоговых каналах банка. Наша цель — объединение канальных сценариев взаимодействия с клиентом в единый омниканальный процесс, создание решений, которые помогут клиенту закрыть его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели * анализировать данные по клиентам и кампаниям * проводить исследование новых источников данных для улучшения качества персонализации предложений * участвовать в разработке стратегии развития продукта, определять приоритетные направлений для исследований * готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды * унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды. Требования * опыт работы в качестве DA/BA от 2 лет * Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.) * опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn) * умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами * умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты; * знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) * навыки анализа большого массива данных. **Преимуществом будет:** * опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.) * опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных * аналитическое мышление и умение систематизировать информацию; * проактивность и самостоятельность в решении задач * умение работать со смежными командами, отстаивать интересы по своим задачам и место в бэклоге, контролировать выполнение поставленных задач * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: United States Workplace: remote About Lyra Health Lyra Health is a leading provider of evidence-based mental health care, serving more than 20 million people globally in partnership with employers and more than 100 million through health plan and partner relationships. The company has delivered more than 15 million sessions of mental health care, published more than 35 peer-reviewed studies, and delivered unmatched outcomes in terms of access, clinical effectiveness, and cost efficiency. Extensive peer-reviewed research confirms Lyra’s transformative care model helps people recover twice as fast and results in a 26% annual reduction in overall healthcare claims costs. Lyra is transforming access to life-changing mental health care through Lyra Empower, the only fully integrated, AI-powered platform combining the highest-quality care and technology solutions. Responsibilities Macro Market Analysis & Expansion Strategy Leverage third-party healthcare data platforms and analytical tools (e.g., claims data, census/demographic data, payer landscape analysis) to conduct macro-level market evaluations. Synthesize complex market trends to inform the corporate roadmap and establish data-driven strategic rationales for future geographic expansion and payer contracting priorities. Evaluate payer density, reimbursement models, and local healthcare regulations to identify high-value market entry opportunities. Playbook Customization & Tactical Prioritization Develop and customize market-specific activation playbooks with directional prioritization of target provider groups, health systems, and specialty service lines. Conduct strategic profiling and market-level competitive analysis to pinpoint high-potential clinical partners and network integration opportunities. Partner with cross-functional commercial, clinical operations, and business development teams to tailor market go-to-market strategies based on local competitive dynamics. Funnel Modeling & Target Setting Refine, maintain, and own the market activation Top-of-Funnel (TOFU) and Care Starts quantitative models that drive company-wide target-setting. Track key performance indicators (KPIs) across activation stages—from initial market entry and provider outreach through to patient onboarding and active care starts. Iterate forecast models using empirical performance data to optimize lead generation, funnel efficiency, and revenue predictability per market. Qualifications Experience: 3+ years of experience in healthcare analytics, management consulting, corporate strategy, business operations, or market intelligence within a digital health, health plan, health system, or high-growth healthtech organization. Data & Analytical Skills: Advanced quantitative and analytical skills (Excel, Google Sheets, SQL, or BI tools like Tableau/Looker) with proven experience structuring and manipulating large third-party datasets (e.g., IQVIA, Definitely Health, CMS/claims data). Strategic & Funnel Modeling: Direct experience building and maintaining conversion, pipeline, or top-of-funnel operational models (e.g., lead-to-care start funnels). Industry Knowledge: Deep understanding of US healthcare delivery models, health plan reimbursement structures, health system operations, and provider profiling. Communication: Strong narrative synthesis and slide-building abilities to translate dense market data into clear, actionable executive playbooks. Education: Bachelor’s degree in Healthcare Administration, Business, Economics, Statistics, or a related quantitative field. "We are an Equal Opportunity Employer. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, age, disability, genetic information or any other category protected by law.   By applying for this position, you acknowledge that your personal information will be processed as per the Lyra Health Workforce Privacy Notice. Through this application, to the extent permitted by law, we will collect personal information from you including, but not limited to, your name, email address, gender identity, employment information, and phone number for the purposes of recruiting and assessing suitability, aptitude, skills, qualifications, and interests for employment with Lyra.  We may also collect information about your race, ethnicity, and sexual orientation, which is considered sensitive personal information under the California Privacy Rights Act (CPRA) and special category data under the UK and EU GDPR.  Providing this information is optional and completely voluntary, and if you provide it you consent to Lyra processing it for the purposes as described at the point of collection, for example for diversity and inclusion initiatives.  If you are a California resident and would like to limit how we use this information, please use the Limit the Use of My Sensitive Personal Information form.  This information will only be retained for as long as needed to fulfill the purposes for which it was collected, as described above. Please note that Lyra does not “sell” or “share” personal information as defined by the CPRA. Outside of the United States, for example in the EU, Switzerland and the UK, you may have the right to request access to, or a copy of, your personal information, including in a portable format; request that we delete your information from our systems; object to or restrict processing of your information; or correct inaccurate or outdated personal information in our systems. These rights may be subject to legal limitations. To exercise your data privacy rights outside of the United States, please contact globaldpo@lyrahealth.com. For more information about how we use and retain your information, please see our Workforce Privacy Notice." As a full-time Market Activation Analyst, you will be employed by Lyra Health, Inc. The anticipated annual base salary range for this full-time position is $106,000 to $146,000. The base range is determined by role and level, and placement within the range will depend on a number of job-related factors, including but not limited to your skills, qualifications, experience and location. This role may also be eligible for discretionary bonuses.   Annual salary is only one part of an employee’s total compensation package at Lyra. We also offer generous benefits that include:  Comprehensive healthcare coverage (including medical, dental, vision, FSA/HSA, life and disability insurances) Lyra for Lyrians; coaching and therapy services Equity in the company through discretionary restricted stock units Competitive time off with pay policies including vacation, sick days, and company holidays Paid parental leave  401K with up to 3% matching Monthly tech allowance We like to spread joy throughout the year with well-being perks and activities, surprise swag, regular community celebration…and more!   We can’t wait to meet you.

Location: Limassol, Cyprus; Latvia; Estonia; Lithuania Credit analysis of the company’s counterparties - financial institutions (corporate and investments banks, brokers/dealers, exchange & clearing houses and central security depositories, etc); Confirmation and keeping up to date of internal ratings assigned to financial institutions; Setting limits for operations with financial institutions; Annual review of counterparties and renewal of limits; Participation in deals structuring with financial institutions for the purpose of risk mitigation; Experience designing and maintaining risk management frameworks, risk appetite statements, capital and liquidity assessments and risk registers; Perform and document a formal Business Impact Analysis to identify and justify Recovery Time Objectives and Recovery Point Objectives based on operational, financial, regulatory, and reputational impact criteria (DORA requirements); In-depth knowledge of EU regulation, monitor industry and regulatory developments and keep update of new regulations, and ensure processes are in place; Ability to translate regulatory requirements into practical controls, policies, and monitoring across asset custody, settlement, and safeguarding of client funds. Requirements Degree holder in Finance, Risk Management, Business or any other relevant field; At least 3 years of experience in working within a regulated investment firm or CIF company; Experience in Risk Management and Credit analysis of financial institutions; Fluent in English, both oral and written; Knowledge of risk management tools and techniques; Ability to complete projects and reports on time; Able to work independently and as part of the team; Analytical skills, diligent team player; CySEC Advanced certificate holder (Nice-to-have).

Location: São Paulo, Brazil New opportunities in Brazil! 🟢 Dev.Pro is a US-based software development company helping tech companies build their products and grow their business. We’re remote-first, and we work with independent contractors in over 55 countries, so you’d be collaborating in a multicultural environment on some really interesting projects. We invite a Senior System Analyst to join our team and work on a complex fintech project for a leading global financial services infrastructure provider. You'll contribute to the development and enhancement of a flexible asset tokenization platform with robust smart contract capabilities. You’ll work at the intersection of business analysis and system analysis, collaborating closely with business stakeholders, software engineers, and data engineering teams to understand requirements and define effective solutions. 🟩 What's in it for you: Work on a complex project for a renowned regtech and fintech company developing blockchain-based infrastructure for financial institutions Gain hands-on experience working with data and modern data architecture Deepen your expertise in both business and system analysis while sharing knowledge and developing new skills within Dev.Pro’s BAO community ✅ Is that you? 5+ years of experience in a Business Analyst role Strong technical background with solid experience in system analysis Experience working closely with data engineering teams Understanding of data architecture concepts, including data lakes and data warehouses Hands-on experience writing SQL queries for data analysis and investigation Experience analyzing, documenting, managing, and prioritizing business and system requirements Strong understanding of Business Analysis practices, SDLC, and Agile methodologies Strong analytical and problem-solving skills High level of autonomy and proactivity Strong communication and collaboration skills, with the ability to effectively manage challenging stakeholder relationships Upper-Intermediate+ English level Desirable: Experience in fintech or financial services Experience with blockchain projects Experience working in international, distributed teams 🧩 Key responsibilities and your contribution In this role, you'll use your knowledge and skills to improve the efficiency and accuracy of the development process, enhancing the overall quality and effectiveness of the team’s blockchain projects. Set up and enhance the process of requirement gathering, analysis, and documentation, ensuring clear and standards-compliant project specifications Act as the main point of communication with product stakeholders, assisting in feature prioritization and managing requested changes Serve as a proxy product owner, representing stakeholders and ensuring seamless communication with the development team Facilitate Scrum events, ensuring their productivity for effective collaboration and promptly resolving/escalating blockers Create and maintain relevant project-related documentation, including visualizing developed solution workflows through diagrams Our next steps: ✅ Submit a CV in English — ✅ Intro call with a Recruiter — ✅ Interview — ✅ Signing the Contract Interested? Find out more: 📋 How to Join Us 💻 LinkedIn Page 📈 Our website 💻 IG Page By submitting application, I've read and agree to the Dev.Pro Private Policy and Consent on Processing of Personal Data . I agree to have my Personal Data being stored and processed by Dev.Pro.

Location: Al Khobar, Saudi Arabia Overview The Master Data Quality Analyst is responsible for maintaining data accuracy, consistency, integrity, and compliance with established data quality standards. The role involves analyzing large datasets, identifying data discrepancies, supporting master data management and governance initiatives, and assisting in the maintenance of metadata repositories and business intelligence systems. The position also supports data quality reporting, dashboard maintenance, and the administration of BI tools to enable reliable, secure, and effective data-driven decision-making. Key Responsibilities Monitor and analyze enterprise datasets to identify data quality issues, inconsistencies, discrepancies, and potential root causes. Support the development and implementation of master data management processes, data governance policies, standards, and procedures. Assist in establishing and maintaining data quality guidelines, metadata repositories, and data cataloguing practices. Contribute to the development and enforcement of data policies, standards, and best practices to ensure data consistency and integrity. Identify data quality gaps and coordinate corrective actions with relevant stakeholders to improve the reliability of business intelligence reports. Support the development, operation, and maintenance of dashboards, reports, and business intelligence solutions. Assist in configuring and administering BI tools, software, and related technology components to ensure operational efficiency. Manage BI user accounts, access permissions, and configurations in accordance with organizational roles and information security requirements. Provide technical support for BI tools, troubleshoot system issues, and assist in performance optimization activities. Ensure compliance with applicable information security, data privacy, and data management controls. Collaborate with the Master Data Quality Manager and other stakeholders to enhance data management practices and support informed business decision-making. Requirements Bachelor’s degree in Information Technology or a related discipline from a recognized and accredited university. 5–7 years of experience in data quality, master data management, data governance, business intelligence, or a related field. Experience in IT, data solutions, networking, cybersecurity, or information management is preferred. Knowledge of data quality management principles, master data management processes, metadata management, and data governance practices. Familiarity with business intelligence tools, dashboards, reporting systems, and data analysis techniques. Understanding of information security, data privacy, and access control principles. Strong analytical, problem-solving, and attention-to-detail skills. Proficiency in written and spoken English. Preferred Certification Certified Data Privacy Solutions Engineer (CDPSE).

Задачи: — Сбор и анализ требований для платежных процессов. — Формализация бизнес- и системных требований. — Определение функциональных и нефункциональных требований. — Разработка спецификаций интеграции. — Описание взаимодействия Compass Payment с внутренними и внешними системами. — Разработка и поддержка спецификаций REST API. — Определение структур JSON-запросов и ответов. — Описание статусов платежных транзакций и переходов между состояниями. — Формализация сценариев успешного и неуспешного обработки платежей. — Определение требований к идемпотентности и повторной обработке транзакций. — Использование UML/BPMN для моделирования процессов и взаимодействия систем. — Использование SQL для анализа и проверки данных. — Участие в анализе интеграционных проблем и инцидентов. — Подготовка требований и критериев приемки для разработки. — Сотрудничество с архитекторами, разработчиками и инженерами по качеству. — Анализ существующего функционала и выявление необходимых изменений. — Участие в приемочном тестировании реализованного функционала и проверка соответствия требованиям. Требования: — Практический опыт работы в качестве системного аналитика не менее 3 лет. — Практический опыт работы с платежными системами и глубокое понимание жизненного цикла платежных транзакций, включая ключевые этапы обработки, статусы и переходы между состояниями. — Опыт документирования бизнес- и системных требований. — Опыт подготовки спецификаций для интеграции. — Практический опыт работы с REST API. — Хорошее понимание JSON. — Практический опыт работы с SQL. — Знание UML и BPMN. — Понимание принципов идемпотентности. — Понимание синхронных и асинхронных сценариев интеграции. — Опыт сотрудничества с разработчиками, инженерами по тестированию и архитекторами. — Опыт декомпозиции требований до уровня, достаточного для разработки и тестирования. — Прямой практический опыт работы с Compass Payment. — Уровень английского языка – от Intermediate и выше. Условия: — Опыт работы в команде с лидерами в области FinTech, здравоохранения, розничной торговли, телекома и других. — Возможность изменить проект и/или развить экспертизу в интересной бизнес-области. — Гарантия профессионального, финансового и карьерного роста. — Системы наставничества и адаптации для каждого нового сотрудника. — Возможность заработать до дополнительных 1 000 EUR в месяц в зависимости от уровня экспертизы, которые будут включены в годовой бонус, участвуя в мероприятиях компании. — Доступ к корпоративному обучающему порталу с базой знаний компании. — Яркая корпоративная жизнь (вечеринки, дни пиццы, PlayStation, фрукты, кофе, закуски, фильмы). — Компенсация сертификации (AWS, PMP и т.д.). — Реферальная программа. — Частная медицинская страховка и компенсация за спорт, в зависимости от типа занятости.

В компании Investbanq Tech Lab Limited открыта вакансия аналитика в инвестиционном банкинге, ориентированная на поддержку корпоративного развития и венчурных проектов. Кандидат должен иметь степень бакалавра в области финансов, экономики, бухгалтерского учета или смежных дисциплин, а также опыт от 2 до 6 лет в инвестиционном банкинге, управлении активами, слияниях и поглощениях или финансовом консалтинге. Важны навыки построения и анализа финансовых моделей, владение Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word), а также отличное владение английским и русским языками. В обязанности входит разработка и поддержка финансовых моделей, проведение финансового due diligence, анализ отраслей и рынков, подготовка презентаций, участие в переговорах, поддержка бизнес-инициатив и обеспечение точности результатов. Работа предполагает гибридный график с тремя днями в офисе в Алматы и двумя днями удаленно, официальное трудоустройство по регламентам МФЦА, возможности карьерного роста, работу с AI-технологиями в WealthTech, а также участие в ESOP со второго года. Требуется полная профессиональная отдача, внешнее трудоустройство не допускается.

Задачи: — Аналитическое сопровождение маркетинговых команд: предоставление рекомендаций, подготовка статистики и adhoc-отчетов — Поддержка и развитие системы сквозной аналитики для сайта и приложения — Аналитическая разметка действий на сайте и в приложении (совместно с продуктовым аналитиком) — Подготовка ТЗ для разработчиков на разметку — Поддержание и развитие коллтрекинга — Помощь команде маркетинга в проведении АБ-тестов — Проведение исследований, разработка рекомендаций для команды Требования: — Высшее образование — Опыт работы от 2 лет — Умение формулировать выводы и переводить их с языка аналитики на язык бизнеса — Структурное мышление и самостоятельность в работе — Умение работать с Яндекс.Метрика, Appmetrica, GTM, Google Analytics — Знание SQL (отчетность строится на данных из Clickhouse+MS SQL, визуализация в PowerBI/Superset) — Python (на уровне знания основных библиотек и умения собрать ETL-процесс в коде) Условия: — Профессиональное развитие в крупной MedTech компании — Оформление по ТК РФ с первого дня в дочернюю аккредитованную ИТ компанию — Гибридный формат работы: 2 дня удалённо и 3 дня офис, полной удалёнки нет — Полис ДМС с телемедициной, консультациями узких специалистов и психотерапевта — Корпоративные скидки до 50% на все виды медицинских услуг для вас и ваших близких — +3 дня оплачиваемых выходных — Подарок на День рождения и для детей к Новому году и Дню знаний — Внутреннее и внешнее обучение, семинары, тренинги — Корпоративные скидки и эксклюзивные специальные предложения от 800+ партнеров (товары, обучение, спорт, здоровье, рестораны, отдых) — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду ИНВИТРО — Корпоративные и спортивные мероприятия, профессиональные соревнования, конкурсы для сотрудников и членов семьи — Возможность профессионального и карьерного роста

Задачи: — Организация и проведение встреч с заказчиками для сбора и уточнения требований по проектам. — Выявление потребностей заказчиков в рамках конкретных задач и проектов, в том числе при взаимодействии с внешними партнерами. — Проведение интервью для формирования и согласования детальных требований с заказчиком. — Преобразование бизнес-требований высокого уровня и требований пользователей в конкретные детальные требования к функциям, процессам и интерфейсам пользователей в системах. — Описание бизнес-процессов в представлении «AS-IS» / «TO-BE» и подготовка схем процессов в нотации BPMN. — Обеспечение согласования требований заказчиком. — Участие в контроле соответствия реализованного функционала заявленным требованиям. — Взаимодействие с ИТ при проработке технического решения по согласованным требованиям, предоставление разъяснений с точки зрения бизнес-логики, взаимодействие с заказчиками для получения необходимых разъяснений. Требования: — Опыт работы в качестве бизнес-аналитика от 3 лет в банке, МФО или компании-интеграторе на банковских проектах. — Знание банковских процессов и продуктов. — Опыт участия в проектах по запуску новых кредитных продуктов, систем, приложений или процессов в качестве основного бизнес-аналитика. — Опыт работы на проектах с внешними заказчиками в качестве основного бизнес-аналитика. — Умение прорабатывать и описывать бизнес-процессы, знание нотации BPMN. — Умение собирать, структурировать и детализировать информацию от заказчиков. — Готовность погружаться в детали проекта. — Готовность брать на себя обязательства и выполнять их в срок. — Способность самостоятельно и глубоко исследовать предметную область. — Опыт работы с Visio, Business Studio, Confluence, Jira или аналогичным ПО. — Высшее образование. — Системное мышление и ориентация на результат. — Целеустремленность, проактивность, коммуникабельность, высокий уровень самоорганизации и желание работать в команде. Будет плюсом: — Опыт работы с продуктами «Автокредит», «Лизинг». Условия: — Полностью белая зарплата и прозрачные цели по результатам работы. — Гибкий формат работы: удалёнка, гибрид или офис. — Современные технологии и участие в развитии масштабируемых финтех-продуктов. — Интересные задачи, влияние на продукт и быстрые решения. — Обучение, обмен экспертизой и реальные возможности карьерного роста. — Расширенный ДМС: стоматология, телемедицина, страхование от НС. — Открытая корпоративная культура, командные события и дополнительные бонусы для сотрудников.