Вакансии

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend: писать чистый, эффективный код и тесты; — Работать с реляционными базами данных, кэшами и брокерами сообщений. Требования: — Опыт работы от 1.5 лет; — Опыт работы с FastAPI; — Опыт работы с PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, Kafka; — Владение инструментами Docker, Git. Будет плюсом: — Опыт в финтех-проектах, биллингах; — Навыки DevOps, в особенности Docker, Kubernetes.

Задачи: — null Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go 3+ года — Знание Go — Опыт работы с PostgreSQL — Опыт работы с gRPC/REST — Опыт работы с Kafka — Опыт работы с микросервисной архитектурой Условия: — Удалённая работа — Работа по Scrum Компания inDrive — международная IT-компания, работающая в 40+ странах и развивающая сервис Intercity, который функционирует в Казахстане, Мексике, Индонезии, Египте, Марокко, Пакистане и других рынках.

Задачи: — нагрузочное тестирование: методики, отчёты, метрики; — написание скриптов нагрузочного тестирования; — разработка заглушек и парсеров. Требования: — опыт работы Performance Engineer от 2-х лет; — отличные знания нагрузочного тестирования; — опыт написания скриптов нагрузочного тестирования; — опыт разработки заглушек и парсеров; — знания инструментов: JMeter, LoadRunner, Jenkins, GitLab, OpenShift; — знания Java (профилирование JVM, эмуляторы), SQL, Linux, Kafka, MQ, HTTP/WebSocket, Grafana+Prometheus; — опыт работы с БД (PostgreSQL, Oracle, MySQL), умение писать запросы; — активность, самостоятельность, коммуникабельность. Будет плюсом: — опыт работы с Docker, Gatling. Условия: — хорошая зарплата, уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности; — долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review; — релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников; — обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер); — социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные; — корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия; — офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре.

Требования: — Гражданство РФ, локация любая. — Высшее техническое образование в сфере ИТ. — Опыт работы с системами автоматизированного тестирования Selenium / Playwright от 3 лет. — Разработка автоматизированных интеграционных тестов на Python или Java с использованием Selenium/Selenide/Playwright. — Опыт в роли лида тестирования или наставника от 1 года. — Опыт в тестировании от 3 лет. — Опыт функционального тестирования от 3 лет. — Опыт разработки централизованных фреймворков тестирования, используемых более чем в 5 командах. — Опыт управления/организации процессов тестирования или руководства группой тестирования. — Навыки ручного тестирования и организации автоматизированного тестирования. — Разработка тестовых сценариев на основании функциональных требований и типовых процессов. — Знание теории и практики процессов тестирования. — Проектирование фреймворков автоматизации. — Декомпозиция задач на разработку автотестов. — Использование SoapUI, Postman, Katalon Studio для тестирования веб-сервисов и API. — Проведение и координация функционального, интеграционного, регрессионного и автоматизированного тестирования. — Опыт тестирования интеграционных продуктов. — Знание процессов производства ПО и методик тестирования. — Знание Agile/Scrum/Kanban и понимание каскадной модели разработки. — Опыт тестирования в командах с гибкой моделью разработки. — Работа с баг-трекингом. — Работа с Jira/Kaiten, HP ALM, TSM. — Разработка тестовой модели. — Сложные SQL-запросы, опыт работы с PostgreSQL / Oracle. — Работа с системами контроля версий Git / SVN. — Работа с RDP/SSH. — Понимание клиент-серверной архитектуры: HTTP/HTTPS, REST/SOAP, XML/JSON. — Работа с Web-технологиями и DevTools браузера, включая Network и консоль. — Настройка автотестов в GitLab CI. — Чтение и анализ логов приложений. — Работа с Grafana и аналогичными системами мониторинга. — Опыт развёртывания тестовых окружений. — Работа с Windows и nix. — Знание инструментов управления базой знаний, базами данных, логами, API и автоматизацией тестирования. — Английский язык B1: чтение технической документации и деловая переписка. — Системный подход к решению проблем и способность отслеживать причинно-следственные связи. Будет плюсом: — Опыт работы с HP UFT / TestComplete / IBM RR (legacy). — Docker. Описание проекта: Проект по обеспечению качества и автоматизации тестирования информационных систем и продуктов. Специалист отвечает не только за разработку автотестов, но и за организацию тестирования, развитие тестовых фреймворков, координацию процессов и наставничество. Условия: — Удалёнка — Вилка до 155к рублей на руки.

Команда развивает платформу корпоративного обучения сотрудников. Задачи: — перепроектировать личные кабинеты и систему ролей и доступов — развивать инструменты обучения — создать нагруженный сервис онлайн-расписаний для записи к тренерам и менторам Стек: Python 3, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Celery, Redis. Для новых сервисов команда также внедряет Kotlin и Temporal. Требования: — коммерческий опыт разработки на Python — знание Django и DRF — опыт работы с PostgreSQL, Celery, Redis, REST API и Docker — важны тестирование, code review и умение аргументировать технические решения — опыт с Kotlin, Temporal или в EdTech/HRTech будет плюсом Условия: — премии каждые полгода после успешного ревью — расширенный ДМС — обучение и менторство — оплата профильных конференций — частичная оплата языкового обучения

Задачи: — Разработка и поддержка модулей десктоп-приложения (WPF) для автоматизации железнодорожных процессов: создание форм с фильтрами, группировками и быстрым поиском для удобства операторов — Проектирование бизнес-логики и структур баз данных, написание эффективных запросов для работы с реальными объёмами данных — Поддержка и рефакторинг существующего кода по мере выполнения задач, без переписывания всего с нуля — Взаимодействие с аналитиком и при необходимости с заказчиком для уточнения деталей задач — Выполнение редких задач, выходящих за пределы десктопа, включая интеграции и работу с веб-частью на ASP.NET Core Требования: — Коммерческий опыт разработки на C# от 3 лет — Уверенное владение SQL (MS SQL или PostgreSQL), умение писать и читать сложные запросы — Опыт работы с Entity Framework или другой ORM — Умение читать и поддерживать чужой код — Интерес к предметной области и желание разобраться в реальных процессах клиента Будет плюсом: — Опыт создания удобных WPF-интерфейсов для сложных данных и процессов — Навыки оптимизации работы с данными: тяжелые запросы, индексы, планы выполнения Условия: — Возможность удалённой работы

Задачи: — Разрабатывать новые решения в команде Python Integration в подразделении Рекламы. — Работать с легаси-системами, разрабатывать интеграции с ними. — Осваивать новые технологии и инструменты по ходу работы. Требования: — Знание Python, FastAPI, Redis, PostgreSQL. — Обязательное знание Linux. — Опыт работы в рекламе будет плюсом. Условия: — Работа удалённая с подключением к виртуальной машине на Linux. — Срок проекта до конца года с возможной пролонгацией. — Ставка 1400 рублей с НДС, отсрочка 60 календарных дней.

Про нас: В нашей ML-команде сейчас 5 человек. Мы работаем над: • AI-агентом для работы с облачным хранилищем и документами; • сервисом извлечения данных из контрактов и счетов; • RAG-базой знаний по Fileforce для клиентов; • системой поиска аномалий в пользовательских логах. В разработке активно используем современные AI-инструменты и кодинговые агенты (Claude Code, Codex) Задачи: • Разрабатывать новые и поддерживать/улучшать существующие проекты (backend+ML+участие в деплое), а также улучшать мониторинг и аналитику запущенных проектов Требования: • высшее техническое образование (диплом потребуется для оформления японской рабочей визы) • 3+ года опыта в Machine Learning; • опыт самостоятельного ведения проектов; • опыт с agentic/RAG-системами будет большим плюсом; • опыт разработки с помощью кодинговых агентов; • интерес к новым AI-технологиям и готовность постоянно разбираться в новых подходах; • английский на уровне свободного чтения технической документации • релевантный опыт с частью стека и способность быстро осваивать новое: LangGraph, DeepAgents, FastAPI, PostgreSQL, ClickHouse, Docker, vLLM, OpenAI API, AWS S3, Langfuse, OpenTelemetry, MCP, Redis, AWS SQS. Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: работа преимущественно с данными (файлами различных форматов) компаний из хранилища через внутреннее API, AWS S3, Elasticsearch 2. Железо: на текущий момент преимущественно AWS инфраструктура, аренда VM под проекты и доступ к моделям по API. При экономической эффективности - собственное развертывание. Для работы: ПК в офисе, подключение к AWS VM по ssh, простой ноутбук для удаленной работы 3. Масштаб влияния на core-бизнес? Сейчас в компании упор на ML проекты, поскольку наша команда отвечает за все ML проекты, то влияние и высокие ожидания от проектов у руководства. 4. Уровень развития Data Science в компании? Запущено несколько крупных проектов, настроена основная инфраструктура/пайплайны (разработка, интеграция с внутренними сервисами, мониторинг, базовая аналитика, практика работы с кодинговыми агентами и тд), при этом улучшение процессов и вовлечения ML проектов в процессы компании продолжается. 5. Роль дата сайентиста: ДС-ы участвуют в проработке и реализации полного цикла проектов/фичей совместно с бэкенд и фронтенд командами 6. Бэкграунд у вашего руководителя? linkedin https://www.linkedin.com/in/nikita-vasilenko-ds/ 7. Как часто вам будут мешать работать? Daily meetings 15-20 мин + обсуждения прогресса/фичей внутри команды по мере необходимости 8. Карьерный рост: рост по зп возможен в рамках ежегодного планирования бюджета 9. Prod/Research: Prod 90% 10. Функция сервиса или лидера? На данном этапе сервисных функций больше.

Задачи: — Проектировать технические решения для интеграционных задач разного уровня сложности, тесно взаимодействовать с командами мобильных клиентов — Брать на себя ответственность за кодовую базу продукта и демонстрировать проактивный подход к улучшению качества архитектуры проекта — Осуществлять доставку высоконагруженных сервисов с помощью CI/CD в Kubernetes в несколько дата-центров — Демонстрировать структурированный подход к написанию тестов — Обеспечивать бесперебойную работу сервиса и заданный уровень SLO — Быть примером для подражания для менее опытных коллег и транслировать ценности компании на всю команду Требования: — Опыт командной разработки на стеке компании — Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных — Хорошее знание Go — Придерживаться принципов KISS, DRY и SOLID — Опыт работы с PostgreSQL — Применение брокеров сообщений Kafka или RabbitMQ — Писать аккуратный и понятный код с развёрнутыми комментариями — Знание методологий разработки и паттернов проектирования ПО — Знакомство с Docker, Kubernetes, Gitlab, Kibana, Prometheus — Опыт работы с UI Kit или написание собственного — Отличные коммуникативные навыки и умение договариваться в сложных ситуациях — Умение анализировать и стратегически мыслить — Умение искать простые ответы на сложные вопросы Условия: — Полная занятость — График работы 5/2 — Удалённый формат работы

Location: Vilnius, Lithuania Workplace: hybrid Project/Client: Fintech Location: Lithuania, hybrid model (3 days in the office) Start Date: ASAP Duration: 12 months Language: English Role Overview: We are looking for a Senior Java Developer to join a fintech project focused on scalable backend systems, data integration, and event-driven architecture . The role involves developing Java / Spring Boot microservices and working with data streaming and/or Data Warehouse solutions. Key Responsibilities: Design, develop, and maintain backend services using Java and Spring Boot Build and support microservices and event-driven solutions Work with messaging and data streaming tools such as Kafka , RabbitMQ , or similar technologies Contribute to data integration, CDC , ETL/ELT , and/or DWH -related initiatives Work with relational databases such as PostgreSQL , MS SQL Server , or similar Collaborate with engineering, data, DevOps , and business teams Must-Have Requirements: Strong hands-on experience with Java and Spring Boot Proven experience with microservices architecture Hands-on experience with Kafka , RabbitMQ , or similar messaging/streaming technologies Experience with data streaming and/or Data Warehouse / DWH projects Good knowledge of relational databases ( PostgreSQL , MS SQL Server , or similar) Fluent English Nice to Have: Previous experience in fintech , banking , or financial systems What we offer Model: B2B contract with Bonapolia - one contract, one monthly invoice Rate: negotiated per candidate seniority and client budget Payment: monthly invoice, paid on the same schedule the client pays us (usually 30 days) Contract written under your country's law We handle the client-side paperwork: MSA, NDA, invoicing 🏢 About Bonapolia Bonapolia is a family-owned IT staff augmentation team based in Lisbon. We build engineering teams for product companies and IT consultancies across Europe and the US. More at bonapolia.com 📩 Ready to Join? We look forward to receiving your application and welcoming you to our team!

Задачи: — Разработка микросервисов управления данными Модели Космической Системы — Разработка пайплайнов обработки данных ETL/ELT — Интеграция вычислительных модулей (микросервисов) — Реализация процессов контроля качества данных — Разработка моделей данных и согласование дата-контрактов — Работа с СУБД Postgres, Clickhouse — Обработка и анализ данных в Pandas, NumPy, Polars Требования: — Инженерное или техническое образование (обязательно) — Опыт разработки на Python от 3х лет, на позиции Middle - от 1 года — Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars — Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных — Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse — Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster, PandasETL) — Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных — Опыт в разработке веб-приложений (FastAPI) — Опыт работы с контейнерами Docker — Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git

Требуется разработчик с опытом работы на Java и Python для участия в проекте, направленном на создание платформы для обработки юридических документов и корпоративных данных. В рамках проекта применяются технологии LLM-агентов, RAG-поиска, MCP-инструментов, а также интеграция с внутренним веб-сервисом, построенным на Java/Spring. Основные обязанности включают разработку backend-сервисов на Python и Java, интеграцию LLM, внешних API и MCP-инструментов, реализацию RAG, embeddings и поисковых функций по документам, создание механизмов проверки результатов моделей, работу с PostgreSQL, Redis и файловыми хранилищами, написание тестов, настройку логирования и мониторинга, а также участие в проектировании решений и выводе функционала в production. Кандидат должен уверенно владеть Python и Java, иметь опыт разработки backend-сервисов и REST API, практические знания LLM или понимание принципов LLM-приложений, опыт работы с PostgreSQL, умение писать тестируемый код и разбираться в существующем коде, а также понимание вопросов безопасности и разграничения доступа к данным. Важна самостоятельность в решении задач и способность взаимодействовать с другими командами. Дополнительным преимуществом будет опыт работы с RAG, embeddings, семантическим или гибридным поиском, разработкой MCP-сервисов или LLM-agent систем, обработкой DOCX, PDF и Excel с использованием OOXML или Apache POI, оценкой качества ответов LLM, опытом в LegalTech, ContractTech или электронном документообороте, а также знание корпоративных или локально развёрнутых LLM. Проект рассчитан до конца 2026 года с возможным продлением на 2027 год, работа удалённая, зарплата от 200 000 рублей на руки.

Проект: Развиваем платформу для работы с юридическими документами и корпоративными данными. В проекте используются LLM-агент, RAG-поиск, MCP-инструменты и интеграция с внутренним веб-сервисом на Java/Spring. Продолжительность проекта: до конца 2026, плюс в планах пролонгация на 27г. Задачи: — Разработка backend-сервисов на Python и Java. — Интеграция LLM, внешних API и MCP-инструментов. — Реализация RAG, embeddings и поиска по документам. — Создание проверок результатов работы модели. — Интеграция с PostgreSQL, Redis и файловым хранилищем. — Написание тестов, настройка логирования и мониторинга. — Участие в проектировании решений и выводе функциональности в production. Требования: — Уверенное владение Python и Java (важно, чтобы кандидат занимался задачами AI на питоне и мог подключать их к решению на джаве). — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Практический опыт работы с LLM или понимание основных принципов LLM-приложений. — Опыт работы с PostgreSQL. — Умение писать тестируемый код и разбираться в существующей кодовой базе. — Понимание вопросов безопасности и разграничения доступа к данным. — Готовность самостоятельно решать задачи и взаимодействовать с другими командами. Будет плюсом: — Опыт работы с RAG, embeddings, семантическим или гибридным поиском. — Опыт разработки MCP-сервисов или LLM-agent систем. — Работа с DOCX, PDF и Excel, знание OOXML или Apache POI. — Опыт оценки качества ответов LLM. — Опыт в LegalTech, ContractTech или электронном документообороте. — Знание корпоративных или локально развёрнутых LLM. Обязателен неймчек по образцу: Иванов Иван, Уровень - Senior, 1234@mail.ru (не корпоративная), Локация - Россия, Москва, Часовой пояс - (Мск), Опыт работы - 4+ лет.

Должность: Backend Engineer (Go) Стек: Go, PostgreSQL, gRPC/REST, Kafka, микросервисы Требования: — 3+ года коммерческой разработки на Go Как у нас устроена работа: — Работаем по Scrum (без фанатизма) — Важно качество, допускаются итеративные улучшения и обучение Продукт работает на разных рынках (Казахстан, Мексика, Индонезия, Египет, Марокко, Пакистан и другие)

Требования: – Коммерческий опыт работы в DevOps/SRE от 3 лет. – Уверенные знания и практический опыт работы с Kubernetes в production. – Helm, Docker, Nginx, Ingress. – Уверенное администрирование Linux. – Опыт построения и поддержки CI/CD, желательно GitLab CI. – Опыт работы с IaC: Ansible, Terraform. – Практический опыт с GitOps, желательно ArgoCD. – Опыт настройки мониторинга: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics. – Bash и/или Python для автоматизации. – Понимание принципов работы SQL и NoSQL баз данных: опыт с PostgreSQL, Redis, Qdrant будет плюсом. – Опыт работы хотя бы с одним из облаков: Yandex Cloud, Azure, AWS. – Опыт самостоятельного внедрения инфраструктурных решений у заказчиков. Будет плюсом: – Опыт работы сразу с несколькими облачными платформами. – Опыт построения инфраструктуры с нуля. – Понимание security-практик в DevOps. – Опыт работы с AI/ML-инфраструктурой и соответствующим стеком. – Опыт технического взаимодействия непосредственно с заказчиком.

О нас Blackpires — бренд одежды с собственным производством. Продаём на Wildberries, Ozon и Lamoda. Сейчас в ассортименте около 180 товаров, в 2027 году будет больше 400. Мы растём и хотим управлять бизнесом по данным, а не по ручным выгрузкам в Excel. Ищем человека, который построит это вместе с нами. Задачи: — Подключать API Wildberries, Ozon, Lamoda и МоегоСклада и настраивать автоматическую ежедневную загрузку данных. — Собрать единый справочник товаров: артикулы маркетплейсов, баркоды, себестоимость. — Автоматизировать расчёты: маржа по каждому товару, остатки и оборачиваемость, потребность в дозаказе, рекомендации по ценам. — Делать отчёты и дашборды для руководства и отдела продаж. — Автоматизировать рутину: регулярные отчёты, уведомления в Telegram, выгрузки. — Превратить прописанную логику расчётов и правила в работающую систему и развивать её дальше. Требования: — Писать код с помощью AI-инструментов (Claude Code, Cursor, ChatGPT и т.п.) и понимать, что делает сгенерированный код. — Уметь проверить и исправить сгенерированный код. — Python на базовом уровне: запросы к API, работа с JSON, pandas. — Базовый SQL или уверенная работа с Google Sheets (формулы, сводные таблицы). — Наличие хотя бы одного собственного проекта с работой с чужим API, который можно показать на собеседовании. — Внимательность к цифрам: сверять результат с источником перед утверждением готовности. — Самостоятельность: разбираться в документации, не бояться задавать вопросы. Будет плюсом: — Опыт работы с API Wildberries или Ozon, работа у селлера или в агентстве, которое ведёт магазины на маркетплейсах. — Понимание экономики маркетплейсов: комиссия, логистика, выкуп, СПП. — Знание Google Apps Script, Yandex DataLens или Looker Studio. — Опыт с Git, PostgreSQL, работой с сервером (VPS, cron). — Опыт создания Telegram-ботов. Условия: — Полностью удалённая работа. — Оплата AI-инструментов и серверов. — Работа напрямую с операционным директором: быстрые решения, без бюрократии. — Реальное влияние на бизнес и быстрый рост. — Возможность вырасти в руководителя направления автоматизации.

Location: London, England Our Global Structure Deliveroo is now part of DoorDash, bringing together teams with even greater reach, scale, and ambition. Depending on your role, you may collaborate with teammates, systems, and leaders across DoorDash and Wolt. Together, we’re unlocking new possibilities as one global team. Senior Fullstack Engineer (Go / Kotlin & React) About the Team Merchant EMEA Engineering builds the technology that helps merchants join, grow, and operate successfully across our markets. Our organization brings together the strengths of Wolt and Deliveroo and supports merchants across 37 countries. We work across the merchant journey, including onboarding, business growth and support, analytics and recommendations, menu and order management, integrations, and merchant applications. Our teams sit close to the business. Rather than primarily building foundational platforms, we build products and features on top of our existing platforms to solve real merchant and market needs, including local business requirements, growth opportunities, and operational challenges. 📍This open role is based in our tech hubs in Helsinki or Berlin . Please note: This role requires being based in Berlin/Helsinki on a hybrid basis. We are currently unable to offer fully remote work, visa sponsorship, or relocation support for this opportunity. What You'll Do As a Fullstack Engineer, you'll contribute to products and services used across the merchant experience. You'll: Build and maintain production software across backend services and user-facing applications. Work on areas such as merchant onboarding, analytics, recommendations, menu and order management, integrations, or merchant-facing tools. Develop reliable APIs, data models, services, and user-facing features. Collaborate closely with product managers, designers, operations, and other engineers to turn business needs into practical technical solutions. Own features from implementation through production and ongoing maintenance. Contribute to technical design discussions and improve the quality, scalability, observability, and maintainability of our systems. Use AI-assisted development tools effectively as part of your engineering workflow, while critically evaluating their output and taking ownership of the final solution. Be willing to work outside your primary area of expertise when needed to solve the problem end-to-end. How We Work Ownership: Engineers take responsibility for the features and services they work on, from development to production. Collaboration: We work closely across engineering, product, design, data, and operations. Pragmatism: We value simple and maintainable solutions that create business impact without unnecessary complexity. Flexibility: We care more about solving the problem than strict frontend or backend boundaries. Our Tech Stack Our backend services primarily use Go and Kotlin , while our frontend applications use technologies such as TypeScript and React . We also work with technologies including Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Redis, AWS, Kubernetes, Docker, gRPC, and modern cloud infrastructure. Our Humble Expectations We're looking for engineers who have: An AI-first mindset, with a deep experience in leveraging modern AI tools and solid engineering principles to solve problems end-to-end, independently of any specific technology stack. Proven experience building production software in backend, frontend, or fullstack environments end-to-end and at scale. Strong expertise in at least one area of the stack, with a willingness to contribute outside that area when needed. Experience with a modern backend language such as Go, Kotlin, Java, or similar, and/or modern frontend technologies such as TypeScript and React. Good understanding of APIs, databases, testing, and software design fundamentals. The ability to work independently on well-scoped problems and collaborate effectively with others. Good communication skills and a pragmatic, collaborative mindset. You do not need to be equally strong in frontend and backend. We welcome different balances of experience. You might be primarily a backend engineer who is comfortable making frontend changes when needed, or a frontend-focused engineer who is happy to work with APIs and backend services. What matters most is that you are comfortable working across boundaries to deliver the right solution. Nice to Have Experience in one or more of the following areas would be a plus: Merchant-facing or internal operational tools. Analytics, recommendations, or decisioning systems. Grocery, retail, restaurants, logistics, or marketplace technology. Integrations with external business systems. Kafka or other streaming technologies. Cloud infrastructure such as AWS, Kubernetes, or Docker. Why Join Us? You'll work on products that directly affect how merchants interact with Wolt, Deliveroo and DoorDash across Europe. The scope is broad and close to the business, giving you the opportunity to work on meaningful problems across different parts of the merchant journey while developing your skills across the stack. You can read more about our recruitment process here. here . Diversity, Equity and Inclusion At Deliveroo, we know that a great workplace reflects the world around us and that true diversity and inclusion make us stronger, more creative, and better at what we do. We’re committed to fostering an environment where everyone can do their best work and feel they belong. We believe in equality of opportunity and welcome candidates from all backgrounds regardless of age, gender, ethnicity, disability, sexual orientation, gender identity, socio-economic background, religion, or belief. If you have a disability or long-term health condition and need support to apply for one of our roles, or require any reasonable adjustments during the recruitment process, you’ll have the opportunity to let us know once you’ve submitted your application. We’ll share details on how to request support so we can ensure you have a fair and equitable experience. If you’re excited about making a real impact in a fast-moving marketplace and growing your career alongside ambitious, supportive teams, we’d love to hear from you! Beware of recruitment scams: DASH Brands will never ask you to pay money or share sensitive financial information during hiring — learn more about DASH Brands' legitimate recruiting process at careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!  Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях. Обязанности * ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн * разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач. * создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка). * интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг * разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML * обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг) * проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций * развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, - реализация интеграционных взаимодействий * формирование требований для построения мониторинга, логирования * проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации * организация внутренних процессов в команде разработки. Требования * знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей * опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком * отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью * плюсом будет знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры: Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки. Что ещё может пригодиться: * Hadoop, PySpark, Airflow * Scala, SQL * CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.