Вакансии

Требования: — Опыт работы от 4 лет. — Работа с production-инфраструктурой и AI-сервисами. — Стек: Linux, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI/CD, Bare metal, Prometheus, Grafana, Python, Bash. — Опыт с AI/ML инфраструктурой, LLM сервисами, деплоем моделей. — Английский язык для делового общения. Условия: — Удалённый формат работы.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать сервисы и API на C# / .NET — Разрабатывать интерфейсы на React или Vue — в зависимости от проекта — Участвовать в проектировании архитектуры и выборе технических решений — Писать поддерживаемый, тестируемый и понятный код — Проводить code review и помогать команде расти — Работать с базами данных, очередями, кэшами, внешними API — Участвовать в CI/CD, деплое и мониторинге — Декомпозировать задачи, оценивать сроки и влиять на технические решения — Для Senior — брать техническое лидерство, менторить команду и влиять на развитие продукта Требования: — Опыт коммерческой разработки: от 3–4 лет для Middle+, от 5+ лет для Senior — Уверенный C# / .NET: .NET 6+, ASP.NET Core, Entity Framework Core — Опыт разработки REST API, понимание HTTP, JSON, аутентификации и авторизации — Уверенное владение одним из фреймворков: React или Vue — компонентный подход, хуки / composition API, state management — TypeScript — уверенное использование — Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MS SQL, MySQL или аналоги — Понимание SQL и умение писать запросы — Опыт с Docker, Git, Linux, CI/CD — Опыт написания тестов: xUnit/NUnit, Jest/Vitest и аналоги — Понимание принципов SOLID, паттернов проектирования и чистого кода — Технический английский — чтение документации, переписка, созвоны Будет плюсом: — Опыт коммерческой разработки и на React, и на Vue — Опыт миграции между фреймворками (Vue → React, React → Vue) — Fullstack-опыт: самостоятельная разработка от API до интерфейса — Микросервисная архитектура, gRPC, GraphQL — Kafka, RabbitMQ, Redis, NATS — Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible — Cloud: AWS / Azure / GCP / Yandex Cloud — Опыт высоконагруженных систем — Опыт миграций, работы с легаси, монорепозиториями — Опыт в финтехе, e-commerce, SaaS, ML, DevTools — Вклад в open source — Опыт менторства, техлидства, архитектурных ревью — Английский B2+ — Опыт работы в продуктовых командах и/или стартапах

Задачи: — Проектирование и поддержка инфраструктуры проектов (Highload / Enterprise). — Настройка и оптимизация CI/CD пайплайнов. — Автоматизация развертывания и управления конфигурациями. — Обеспечение отказоустойчивости и мониторинга систем. — Работа в тесной связке с командами разработки и QA. Требования: — Опыт работы DevOps/SRE/Infrastructure Engineer от 3-х лет. — Понимание принципов CI/CD, Immutable Infrastructure, IaC. — Опыт администрирования Linux-систем. — Знание сетевых технологий (DNS, HTTP/HTTPS, TCP/IP, балансировка). — Опыт работы с контейнеризацией. — Стек технологий (в разных вариациях): Cloud: Yandex Cloud, AWS, Google Cloud или приватные облака. — Оркестрация: Kubernetes (K8s), Docker Swarm, Nomad. — CI/CD: GitLab CI, Jenkins, TeamCity, GitHub Actions, ArgoCD. — IaC: Terraform, Ansible, Pulumi. — Мониторинг: Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK/EFK, VictoriaMetrics. — Языки: Python, Go, Bash (для автоматизации). Условия: — Работа через ИП. — Удалённая работа или гибрид по желанию. — В основном заказчики работают по времени МСК. — Разнообразие задач — от стартапов на AWS до энтерпрайза на Yandex Cloud. — Оплата обсуждается индивидуально, зависит от уровня и проекта (выплаты стабильные, без задержек).

Задачи: — Исследовать техники, TTP и реальную телеметрию: пробелы покрытия, слабые места правил, типичные обходы. — Готовить гипотезы, критерии проверки и механики обнаружения для новых и усиленных детектов. — Выявлять недостающие источники, вести подключение с владельцами систем и создавать кастомную телеметрию: агенты, парсеры, скрипты, обогащение. — Развивать платформу мониторинга на Elastic: качество данных, интеграции, узкие места приёма. — Строить и внедрять автоматизацию под детект и платформу: скрипты, сервисы, CI/CD для правил и конфигураций, интеграции с IRP/SOAR и внутренними API. — Участвовать в оркестрации реагирования. — Участвовать в ревью сложных изменений детектов (охват, шум, риск пропуска) и развивать базу знаний и плейбуки. Требования: — Опыт работы в информационной безопасности, Incident Response или SOC от 3 лет, включая аналитику и инженерную часть. — Умение и опыт автоматизировать рутинные процессы и внедрять новые технологии в SOC для улучшения покрытия и реакции: скрипты, AI, деплой. — Программирование на Python и других скриптовых языках, GitOps, развитие телеметрии и механик обнаружения. — Уверенные знания техник атакующих, современных технологий и инфраструктур: сетевые протоколы, операционные системы, облака, виртуализация и контейнеры. — Умение выдвигать гипотезы и предложения по улучшению и оценивать качество мониторинга с учётом актуальности для инфраструктуры. — Будет преимуществом знание Elastic Stack (ingest, агенты, пайплайны, EQL, корреляция), парсеров и качества данных (Logstash, grok), IRP/SOAR, REST API, внутренние сервисы, хостовой телеметрии под детект (Sysmon, auditd, osquery, eBPF-агенты). Условия: — Работа удалённо с возможностью гибкого графика и частичной работы из дома. — Забота о здоровье: ДМС, стоматология, корпоративный спорт. — Выдача мощных ноутбуков под задачи. — Жилищные программы для офисных сотрудников и социальная поддержка. — Прекрасный офис с безлимитным кофе и полезными перекусами. — Развитие: онлайн и офлайн обучение, библиотеки, конференции. — Работа в сильной команде с неформальным подходом. Компания: Ozon Банк — финтех-компания, выросшая из стартапа в банк с более 35 млн клиентов. Строит банк как современный IT-продукт с микросервисной архитектурой, реализует ключевые банковские системы самостоятельно. Среди продуктов — виртуальные и пластиковые карты, рассрочка, банк для юридических лиц и программы финансирования продавцов.

Задачи: — Создавать высокопроизводительные edge-сервисы на Go — Проектировать архитектуру с офлайн-режимом и синхронизацией между облаком и edge — Разрабатывать системы обмена сообщениями с использованием NATS, Kafka или MQTT — Управлять развертываниями в Kubernetes с Helm — Оптимизировать сервисы для работы на edge-оборудовании — Участвовать в архитектурных и код-ревью Требования: — Опыт разработки ПО не менее 7 лет — Уверенные знания Golang — Опыт работы с распределёнными системами и event-driven архитектурой — Знания Kubernetes, Helm, Docker — Опыт работы с системами обмена сообщениями NATS, Kafka или аналогичными — Знание OAuth2 и JWT — Опыт работы с CI/CD Будет плюсом: — Опыт с MQTT — Знание Spectro Cloud Palette — Опыт работы с POS или ресторанными технологиями — Знание GraphQL federation

Задачи: — Проектировать и разрабатывать масштабируемые микросервисы для высоконагруженных банковских систем; — Проектировать и оптимизировать сложные запросы к MS SQL Server (T-SQL) при работе с большими объемами данных; — Разрабатывать отказоустойчивые и безопасные Web API (RESTful) с использованием современных паттернов и IoC-контейнеров; — Участвовать в проектировании архитектуры банковских продуктов с учетом требований к безопасности и консистентности данных; — Работать в рамках CI/CD процессов, обеспечивая качественную поставку кода через автоматизированные пайплайны. Требования: — Коммерческий опыт разработки на .NET от 3 до 6 лет; — Навыки работы с MS SQL Server (T-SQL) или другими СУБД; — Опыт разработки Web API (RESTful, применение IoC-контейнеров); — Навыки оптимизации запросов и работы с большими объемами данных; — Знание архитектуры и технологий безопасности в корпоративных приложениях; — Опыт разработки крупных высоконагруженных систем и проектирования интернет-банков, знание банковских предметных областей; — Понимание принципов CI/CD, опыт работы с Git. Будет плюсом: — Опыт работы со СМЭВ. Условия: — Оформление по трудовому договору; — Полная занятость (график 5/2); — Гибкий формат работы: на территории работодателя в Москве, удаленно или в гибридном формате.

Location: AU: Melbourne: (260 Burwood Rd) Workplace: Hybrid SENIOR ENGINEER, SALESFORCE PLATFORM THE ROLE AND ITS IMPACT Xero's Salesforce platform powers our go-to-market solutions and is increasingly the core infrastructure for our agents. As a senior engineer, you'll spend most of your time in hands-on work: writing and reviewing code, joining design reviews, responding to incidents and building proofs of concept. You'll help shape how the platform is secured, released and operated. Your impact is measured in results. Today the platform runs at 99.95% uptime, with 100% path-to-production compliance, zero Sev 1 or Sev 2 incidents and 150 to 200 deployments a month. You'll help maintain that standard as the platform scales significantly. This role lets you Go Bold by challenging how the platform is built, Go Fast by removing friction to production, Go Further by building things that last and Go Together by lifting capability across every team that depends on you. THE TEAM AND HOW THEY CONNECT The Platform team sits within Customer Platforms, the engineering group behind Xero's go-to-market and customer experience technology. You'll work closely with engineering leaders across Security, Data and AI, and with colleagues across Australia, New Zealand and our offshore partners. THE TEAM IS CURRENTLY WORKING ON - Platform security: access control, Connected Apps governance and vulnerability remediation, setting the standards that make secure the default. - CI/CD and release engineering: championing automation so every engineer building on the platform can ship safely and quickly. - Observability and operational health: growing observability, managing org limits and preventing customer-facing issues before they start. - Agent path-to-production: building a safe route from idea to production for agentic changes, including evaluation baselines, an agent registry and shared standards. This is a new area with no established playbook, so you'll help write it. WHERE AND HOW YOU CAN WORK Based in Melbourne, we encourage one day a week in the office to stay connected with your peers. The pods you support are spread across Australia, New Zealand and offshore, so you'll be comfortable building trust and aligning people asynchronously and in writing. HERE ARE SOME OF THE THINGS WE ARE LOOKING FOR - You bring hands-on Salesforce development depth at enterprise scale, from code and reviews through to production support, with a platform engineering mindset. - Your background includes owning CI/CD pipelines and release engineering across major release cycles, with GitHub, SFDX and test automation experience. - You've secured platforms that other teams depend on, and you've turned post-incident reviews into lasting change. - You can make code and design decisions across multiple teams, and you write RFCs and design docs that build alignment through persuasion rather than authority. - You help senior engineers grow through code review standards, and you use AI tooling fluently while evolving your own practice as the tools change. - You turn business goals into technical plans with Product, and you're comfortable pushing back on unclear scope.

Задачи: — Build RAG pipelines, semantic/vector search, conversational AI, and intelligent assistants. — Develop recommendation, ranking, classification, and predictive ML models. — Own end-to-end ML pipelines from data processing and training to deployment and monitoring. — Build MLOps / GenAIOps workflows, CI/CD, GPU inference, and cloud-native AI infrastructure. — Work with Product and Engineering to measure business impact through KPIs and experiments. — Improve AI system scalability, reliability, cost, governance, and performance. Требования: — 4–5+ years in AI, ML, or Data Science. — Strong Python, SQL, and production ML experience. — Hands-on experience with LLMs, Transformers, embeddings, RAG, and prompt engineering. — Experience with PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, LangChain/LlamaIndex. — Strong knowledge of Docker, Kubernetes, MLflow/W&B, CI/CD, AWS, and Terraform. — Experience with Kafka, ETL pipelines, vector databases, and search systems. — Ability to independently take AI projects from idea to production. Плюсом будет: — Experience with A/B testing, responsible AI, recommendation systems, regulated environments, or team leadership. — Candidate should be able to work on US time schedule. — Good English conversation skill is much much preferred.

Location: San Francisco, CA | New York City, NY | Seattle, WA About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role As of May 2026, Claude authored more than 80% of the code we merge . In September 2026, we merged more than 30,000 changes per day . Writing a change is fast now, and the hard part is knowing what is correct and safe to ship. Platform Acceleration builds the internal tools that close that gap for Anthropic's product engineers, who own the Claude API, our SDKs, and the rest of the Claude Platform. We work like a small product team whose customers are other Anthropic engineers. We're looking for Staff+ engineers with a strong background in backend or infrastructure who care about developer experience and have built tools other engineers rely on. We prefer candidates who can work from our San Francisco office, and we'll also consider candidates based in Seattle. What you'll do Design, build, and operate the tools that help product teams ship faster Own the technical strategy and roadmap for your area, and make sure its hardest problems get solved, by you or through others Define what it means to trust a change, especially changes written by Claude, and build the tooling that holds the bar throughout the software development lifecycle Build agents that take on repetitive engineering work, such as diagnosing failures, fixing broken tests, and running migrations Embed with partner teams to find their biggest sources of friction, validate a solution with them, and turn the fix into a product other teams can adopt Move between building new tools and improving the shared systems that teams already depend on, as priorities shift You might be a good fit if you: Experience building and operating backend services or infrastructure in production, in Go, Python, Rust, or TypeScript Deep experience with developer tooling, CI/CD, test infrastructure, or deployment systems Experience leading large, complex technical projects across teams, from an ambiguous problem to a solution developers adopt Clear written and verbal communication, with experience supporting internal partner teams Interest in Anthropic's mission of building safe, beneficial AI Preferred qualifications: Experience at a startup or on a similarly small team, taking a product from zero to one and talking directly to your users Substantial experience with agents that do engineering or other technical work Experience building widely adopted CLI tools, developer-facing services, GitHub automation, or open source developer tools Experience measuring developer productivity and using the data to decide what to build A point of view on how software engineering changes as agents write more of the code Deadline to apply: None. Applications will be reviewed on a rolling basis. Location Preference: Preference will be given to candidates based in NY, SEA, SF or the Bay Area given the current location of team. The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $405,000 — $485,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. For roles performing work in California: We will consider for employment all qualified applicants, including those with arrest or conviction records or criminal histories, in a manner consistent with the requirements of applicable state and local laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Location: Singapore Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology, and trading expertise has shaped our collaborative mindset, which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors. Your future role within QRT Provide first- and second-line support for LLM gateway platform, investigating and resolving issues raised by engineering and business users across the firm Monitor and maintain the platform's underlying infrastructure to ensure availability, stability and predictable performance under rapidly growing load Support and troubleshoot model-serving backends and provider integrations, model providers, covering latency, throughput, error-rate and capacity issues Triage incidents affecting model availability — provider instability, connection resets, timeouts, regional slowness — determine whether the cause is platform-side or upstream, and drive to resolution with vendors where required Support the tooling layer built on top of LLM gateway: integrations, developer workspaces (e.g. Coder), coding assistants and API clients, including diagnosing issues introduced by upstream vendor releases running against a gateway-fronted API Coordinate with platform engineering, cloud infrastructure and end-user teams to resolve incidents and minimise disruption Support release management and change processes to keep production stable, including staged rollouts, non-prod validation and rollback Build tooling and automation to improve monitoring, diagnostics and operational visibility, and to reduce repetitive manual work Contribute to the design and implementation of monitoring, dashboards and alerting — for example extending Grafana dashboards covering TTFT, TPOT, percentile latency and failure-rate reporting Own and improve operational documentation, runbooks and user-facing status communication Your present skillset Experience in a production support, SRE or platform operations role within a fast-paced environment, with strong ownership of issue resolution end to end Strong Linux and Windows system administration skills Proficiency scripting and automating in Python, Bash and/or PowerShell Solid experience with relational databases such as PostgreSQL or SQL Server, including writing queries for investigation and supporting routine operational processes Practical understanding of monitoring and observability: metrics, logs, traces, dashboards and alerting, and the ability to analyse system data to distinguish a platform-wide problem from a localised one Comfortable debugging distributed, API-driven services: HTTP status and error semantics, timeouts, retries, connection resets, rate limiting, caching and latency percentiles Familiarity with large language model concepts and hosting environments — inference APIs, model gateways/proxies, prompt and context handling, token accounting, streaming responses, prompt caching Exposure to public cloud, ideally AWS (Bedrock, networking, IAM, logging/metrics), and to containerised or Kubernetes-based workloads Ability to communicate clearly with both engineers and non-technical users, and to manage expectations of senior stakeholders during live incidents Awareness of data-sensitivity and access-control considerations when routing workloads to third-party model providers Beneficial Experience supporting developer tooling and AI coding assistants (e.g. Claude Code, OpenCode) or IDE/workspace platforms Experience with Grafana, Prometheus or equivalent observability stacks, including building dashboards and alert rules Experience with CI/CD and infrastructure-as-code (Terraform, Ansible, or similar) Experience operating multi-region services and troubleshooting region-specific performance issues (e.g. APAC latency) Experience acting as the operational interface to third-party vendors and cloud providers during degradations QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.

Описание проекта: Масштабный проект цифровой трансформации, влияющий на ключевые производственные процессы. Задачи: — Проектирование архитектуры данных: разработка и описание целевой архитектуры хранилищ (OLAP/OLTP), определение моделей данных, выбор форматов хранения и стратегий партиционирования. — Разработка Data Pipelines: проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов: построение DAG в Apache Airflow, написание кастомных операторов и сенсоров на Python, настройка ретраев, алертинга и зависимостей. — Стриминг и батч-обработка: разработка стриминговых джоб на Apache Flink и батч-процессинга на Apache Spark. — Оптимизация производительности: практический опыт поиска и устранения узких мест, оптимизация медленных SQL-запросов (анализ execution plans, индексы, партиционирование), тюнинг конфигурации движков обработки (Flink, Spark) и баз данных для минимизации потребления ресурсов (CPU, RAM, I/O). — Обеспечение качества данных: организация тестирования трансформаций данных, внедрение механизмов проверки целостности и актуальности данных, реализация процессов нормализации и дедупликации. — Интеграции: разработка и поддержка интеграций между системами: REST/gRPC API, базы данных, message brokers (Kafka, MQTT), файловые хранилища (S3), Timeseries DB. — Работа с Jira: ведение задач, управление статусами и связями между задачами. — Поддержка технической и бизнес-команд: обработка заявок на поддержку существующих потоков данных или разработку новых, заведение и контроль исполнения заявок внутренних команд. — Поддержка команды в систематизации и автоматизации процессов. — Взаимодействие с разработчиками и тестировщиками для уточнения технических ограничений и требований. — Обеспечение прозрачности статуса технических задач и процессов для всей команды. Требования: — Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО. — Опыт работы с ключевыми компонентами нашего стека: DBMS & Warehouses: уверенная работа с Postgres и MSSQL; опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis). — Data Flow Tools: практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы); опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб, состояние, чекпоинты). — Data Lake / Lakehouse: опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper для управления метаданными, работа с объектным хранилищем S3. — CDC: опыт реализации Change Data Capture паттернов для синхронизации данных между системами. — Глубокие знания в области архитектуры данных и баз данных: понимание принципов нормализации и денормализации, проектирование relational и columnar моделей, стратегии управления данными (lifecycle, retention, versioning). — Уверенное владение Python: написание скриптов, модулей, работа с асинхронностью при необходимости; опыт написания DAG в Apache Airflow, включая кастомные операторы, hooks, sensors. — Навыки оптимизации: умение профилировать процессы, находить bottlenecks, оптимизировать SQL-запросы и настраивать ресурсы кластеров под нагрузку. — Владение Jira и Confluence на уровне confident user (структура страниц, шаблоны, макросы, связки задач и документации). — Опыт организации хранения данных для последующих задач OLAP / OLTP с учетом требований (consistency / integrity). — Опыт организации обработки данных в рамках задач OLAP / OLTP с применением различных паттернов (batch processing, CDC). — Понимание ключевых особенностей и сценариев применения различных паттернов организации интеграционных потоков (batch processing, CDC) с учетом их характеристик (3V+). — Опыт заведения и сопровождения заявок в сервис-деске. Будет плюсом: — Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine и др.). — Глубокий опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production-среде. — Знание SQL на продвинутом уровне (оптимизация сложных запросов, window functions, CTE). — Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов. — Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры. — Опыт работы с Apache NiFi.

Задачи: — Руководство инженерной доставкой для запусков карточных программ и стабильной работы на рынке. Требования: — Опыт работы с fraud prevention, tokenization, Visa, Mastercard, платежными системами, цифровыми кошельками. — Знание Node.js, NestJS, TypeScript. — Опыт работы с API, PSD2, 3DS, финансовой сверкой. — Навыки работы с New Relic, PCI, observability, AWS, CI/CD. — Понимание KYC процессов. Условия: — Удалённая работа.

Location: Portugal; Albania; Georgia; Greece; Bulgaria; Kosovo; Bosnia and Herzegovina; Armenia; Italy; Spain; Malta; Romania; Ireland; South Africa; Croatia; Serbia; Montenegro Workplace: Remote ABOUT BLOCK LABS Block Labs is a premier technology studio operating at the bleeding edge of Web3, Artificial Intelligence, and iGaming. We don't just ship features; we engineer high-scale, production-grade platforms that power the next generation of digital products. We are a collective of senior engineers, product strategists, and builders who refuse to compromise on architecture. Whether we are designing autonomous multi-agent AI systems, building decentralized financial infrastructure, or architecting high-frequency iGaming platforms, our standard is excellence. We move fast, but we build for the long term. If you are looking to work alongside a team that values deep technical expertise, thoughtful system design, and product ownership, Block Labs is where you belong. THE ROLE We are building the frontend of a multi-brand consumer platform in React, Next.js and TypeScript: one codebase serving several brands, where launching a brand should be a matter of configuration, not a copy. You will be the most senior frontend engineer in the company and the person the platform’s UI depends on. We don’t hire into squads. We work as a small number of very strong individual contributors, each owning a product end to end and shipping with AI agents at a pace that used to take a team. You get an outcome and constraints, not a backlog: you find the decisions nobody has made, scope the work, build it, ship it and stay accountable for how it behaves in production. Product ideas often arrive as working prototypes built with AI tools by people outside engineering. Your job is to steer them into production, not to reject them or rebuild them from zero. KEY RESPONSIBILITIES: - Own the frontend end to end: architecture, conventions, quality bar and production behaviour of a multi-brand platform, with no spec handed to you. - Make adding a brand a configuration change: theming, brand-aware routing and content, and clean boundaries between shared and brand-specific code, all on a live product. - Build and own the design system and component library that engineers, designers and AI-assisted prototyping all draw from. - Turn product prototypes into production features fast, and build the workflow and tooling that make this repeatable. - Ship with AI coding agents every day as your main way of working, with the checks that keep quality high at agent speed, and raise the bar for how others use them. - Ship consumer-facing UI with real attention to detail, performance and accessibility. - Take UX and product concerns straight to the people who own the product, with alternatives and working examples, not just objections. ABOUT YOU: - 8+ years building production consumer-facing web applications, several of them at Staff or equivalent ownership. - You have taken a frontend from a rough brief to production and owned it, and you can say exactly what was yours, what was your team’s and what was your agents’. - AI coding agents are how you build, not a helper. You have your own setup and can say precisely where agents make you faster, where they produce plausible but wrong output, and how you catch it. - Deep expertise in React, Next.js and modern TypeScript, with clear opinions on rendering strategies and when each is the wrong choice. - Hands-on experience building or re-architecting multi-brand, multi-tenant or white-label frontends. - You have built or owned a design system and can discuss consistency versus flexibility, adoption and governance. - Strong UI and UX sensibility: you notice the small things and fix them without being asked. - Comfortable working with non-engineers who build with AI tools, and you design for their output to be usable. - Demonstrable Core Web Vitals work in production. - You thrive with autonomy and light process, and you write clearly. Strong command of written and verbal English. NICE TO HAVE - Experience with real-time, high-interaction consumer interfaces where latency and feel matter. - Background in fintech, crypto, real-time gaming and entertainment platforms, or other high-traffic consumer products. - Tooling, skills or integrations you built so agents work better inside a specific codebase or design system. - Working knowledge of CI/CD and cloud environments. WHAT THIS ROLE IS NOT - Not a management or lead role. Influence comes from what you ship. - Not a pure architecture role. You write production code every day. - Not for someone who wants a team, a backlog or a complete spec before starting. What kind of culture can I expect? Mature, mission-driven, and low-ego. We value clarity over noise, outcomes over theatrics, and pace without chaos. If you’re one of the smartest minds in your craft and want to build with other experts, you’ll feel at home here.

Location: Belgrade, Serbia; Cluj-Napoca, Romania; Dnipro, Ukraine; Kharkiv, Ukraine; Krakow, Poland; Kyiv, Ukraine; Larnaca, Cyprus; Lodz, Poland; Lublin, Poland; Lviv, Ukraine; Monterrey, Mexico; Montevideo, Uruguay; Odesa, Ukraine; Remote.AR, Remote.LATAM-country; Remote.BR, Brazil; Remote.BG, Bulgaria; Remote.CO, Colombia; Remote.GE, Georgia; Remote.PL, Poland; Riga, Latvia; Rosario, Remote.LATAM-country; Sofia, Bulgaria; Tbilisi, Georgia; Varna, Bulgaria; Warsaw, Poland; Wroclaw, Poland; Yerevan, Armenia We are looking for a Senior Data/Analytics Engineer to work at the intersection of data engineering and business intelligence. In this role, you will own dbt models in Snowflake from design through deployment and build Tableau reporting solutions on top of them. You will have a direct impact on how portfolio, client, and financial data is modeled, governed, and presented across the organization. This position requires availability aligned with the EST time zone or at least a four hour overlap with EST working hours. The project involves the development and expansion of a centralized, scalable data ecosystem. Having successfully ingested the initial data source, the team is now moving into a high-growth phase to integrate multiple high-value financial and operational data streams. The goal is to provide C-level executives and advisors with a unified, reliable reporting layer for strategic decision-making. Design, develop, and maintain dbt Core projects, including staging, intermediate, and mart layers Build incremental models, snapshots, macros, reusable Jinja components, and testing frameworks Ensure data quality through testing, documentation, lineage management, and version controlled development practices Design dimensional data models and reporting structures for portfolio, client, and financial analytics Develop and maintain data ingestion pipelines into Snowflake, including API based integrations Orchestrate and monitor data workflows using Prefect Integrate and standardize data from third party platforms such as Addepar, NetSuite, Salesforce, Morningstar, and UKG through Workato Create and maintain Tableau dashboards, published data sources, and reporting assets Optimize Snowflake performance and cost efficiency through query tuning, warehouse management, and data architecture improvements Collaborate with business stakeholders to translate reporting and analytics requirements into scalable data solutions 5+ years of experience in Data Engineering or Analytics Engineering Hands on experience with dbt Core in production environments Experience designing data models, incremental strategies, snapshots, macros, Jinja templates, tests, and documentation in dbt Strong experience with Snowflake, including performance optimization and cost management Advanced SQL skills Strong understanding of dimensional modeling and star schema design Hands on experience building Tableau dashboards and data sources Experience with calculated fields, Level of Detail expressions, extracts, live connections, and dashboard performance optimization Experience with ETL and ELT architectures and API based data ingestion Experience with workflow orchestration tools such as Prefect or Apache Airflow Understanding of financial services, wealth management, investment management, or portfolio data structures dbt Analytics Engineering Certification Experience within wealth management or investment management environments Experience with Workato or comparable integration platforms Experience working with Addepar, Morningstar, or Bloomberg data Python development experience for data engineering workflows Experience implementing CI/CD practices for dbt projects using GitHub Actions or similar tools Knowledge of regulatory and privacy requirements related to financial data management and reporting

Location: Thuwal, Saudi Arabia This position is for building, deploying and evaluating Client's Arabic AI tutor for mathematics and computer science: preparing Arabic training data, fine-tuning, aligning and evaluating LLMs on Shaheen III and Ibex, and integrating the tutor into the learning platform for a pilot in at least 10 Saudi schools. The position is part of the RDIA-funded project 5870, “An AI-Powered Arabic Tutoring Platform for STEM Education in the Kingdom.” Two engineers will be hired into this role. Key Responsibilities Prepare Arabic training datasets from educational materials and consented platform interactions. Fine-tune, align, and evaluate commercial and open-source LLMs using Shaheen III and Ibex computing platforms. Develop Arabic STEM benchmarks, preference-training methods, and student-safety guardrails. Integrate AI tutoring capabilities into the learning platform, including Arabic right-to-left interfaces. Deploy and optimize models for reliable, low-latency real-time interactions. Support school pilot implementation, evaluation, and teacher feedback collection. Ensure student data privacy and compliance with Saudi data protection requirements. Contribute to research publications, technical reports, and project deliverables. Qualifications & Experience MSc in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field; alternatively, a BSc with at least one year of relevant experience. Hands-on experience in LLM fine-tuning, evaluation, and AI application deployment. Professional proficiency in Arabic and English. Experience with RLHF/DPO, educational technology, or mathematics/programming education is preferred. Technical Skills Advanced Python and PyTorch. Hugging Face Transformers, PEFT, and TRL. Distributed GPU training using DeepSpeed or FSDP. LLM evaluation, reward modeling, and preference optimization. Arabic NLP, data pipelines, and OCR. Model serving and inference optimization using tools such as vLLM. APIs, Docker, Git, CI/CD, and production deployment.

Задачи: — Разработка нового функционала на Golang. — Проектирование и развитие микросервисов. — Интеграция с Colvir, Center Factoring и другими внутренними сервисами. — Участие в проектировании архитектуры. — Анализ и поддержка существующего решения, построенного на платформе OMF. — Проведение code review. — Оптимизация производительности системы. — Сотрудничество с аналитиками и командой фронтенда. Требования: — Опыт разработки коммерческого программного обеспечения не менее 3 лет. — Отличное знание Golang, с опытом создания высоконагруженных микросервисов (REST/gRPC, PostgreSQL, Redis, Kafka/RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD). — Практический опыт работы с OMF Framework (или аналогичной банковской платформой) необходим для анализа существующей архитектуры, понимания текущих сервисов и разработки нового функционала без нарушения текущей бизнес-логики. — Опыт интеграции с банковскими системами будет считаться преимуществом. — Уровень английского языка – от Intermediate и выше. Условия: — Работа в проекте по разработке платформы банковского бэкенда и предоставлению масштабируемых и надежных решений для современных финансовых услуг. — Опыт работы в команде с лидерами в области FinTech, здравоохранения, розничной торговли, телекома и других. — Возможность сменить проект и/или развить экспертизу в интересной бизнес-области. — Гарантия профессионального, финансового и карьерного роста. — Системы наставничества и адаптации для каждого нового сотрудника. — Возможность зарабатывать до дополнительных 1 000 EUR в месяц в зависимости от уровня экспертизы, которые будут включены в годовой бонус, участвуя в мероприятиях компании. — Доступ к корпоральному обучающему порталу с базой знаний компании. — Яркая корпоративная жизнь (вечеринки, дни пиццы, PlayStation, фрукты, кофе, закуски, фильмы). — Компенсация за сертификацию (AWS, PMP и т.д.). — Реферальная программа. — Частная медицинская страховка и компенсация за спортивные мероприятия. — Защита личных данных в соответствии с правилами GDPR.

Задачи: — Разработка эффективного, повторно используемого и надежного кода на .NET — Создание и поддержка масштабируемых микросервисов — Надзор за архитектурными решениями и обеспечение соблюдения командой лучших практик — Сотрудничество с заинтересованными сторонами для уточнения требований — Реализация масштабируемых микросервисов на основе согласованных требований — Эффективное делегирование задач в инженерной команде — Предоставление четкого технического направления и ожиданий — Принятие и донесение до сведения технических решений — Стимулирование открытого обсуждения и альтернативных точек зрения — Выявление рисков и устранение препятствий на проактивной основе — Предоставление конструктивной обратной связи для поддержки роста команды — Поддержка релизов и устранение проблем в производственной среде — Содействие постоянному улучшению процессов разработки Требования: — Опыт работы в коммерческой разработке программного обеспечения на платформе .NET не менее 5 лет, включая .NET 8+, ASP.NET Core, Web API и gRPC — Опыт работы в руководящей роли не менее 2 лет, включая наставничество, проверку кода, делегирование задач и принятие решений по архитектуре — Отличные знания проектирования программного обеспечения, ООП и архитектурных шаблонов проектирования — Солидный опыт работы с архитектурой микросервисов, асинхронной обработкой сообщений с использованием SQS, RabbitMQ или аналогичных инструментов, а также контейнеризацией с помощью Docker, ECS или Kubernetes — Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP — Опыт работы с PostgreSQL и EF Core — Опыт работы с Redis — Опыт интеграции с API сторонних разработчиков с использованием REST, SOAP или WCF — Ориентированность в инструментах CI/CD — Ориентированность в методологиях Agile и Scrum — Будет плюсом: опыт работы с MassTransit, OAuth 2.0 и OpenID Connect, OpenTelemetry, Terraform Условия: — Полная занятость с официальным трудовым договором — Гибкий формат работы: офис, удалённая работа или гибридный — Частная медицинская страховка — Оплачиваемый отпуск и больничный — Доступ к внутренним и внешним обучающим платформам — Рабочее оборудование — Программа рефералов с бонусами за рекомендацию друзей и бывших коллег

Задачи: — Создавать, настраивать и поддерживать отказоустойчивую, масштабируемую и безопасную инфраструктуру в облаке. — Описывать инфраструктуру как код (IaC). — Участвовать в переносе локальных (on-premise) сервисов или legacy-систем в облачную среду. — Настраивать системы отслеживания здоровья сервисов, метрик и алертинга. — Анализировать потребление ресурсов и оптимизировать расходы на облако. — Настраивать сетевую безопасность, управление доступами и политиками информационной безопасности. Требования: — Опыт работы DevOps-инженером или Cloud-инженером от 2-3 года. — Глубокое понимание архитектуры облачных сервисов (Cloud.ru приветствуется). — Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL) на уровне администрирования. — Понимание сетевых технологий: TCP/IP, DNS, VPN, NAT, балансировщики нагрузки (NLB/ALB), CDN. — Знания Terraform и Ansible. — Опыт работы с Docker и Kubernetes. — Опыт построения пайплайнов (GitLab CI/CD). — Опыт работы с системами мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK/EFK Stack, Datadog или встроенными облачными инструментами мониторинга. Условия: — Гибридный или полностью удалённый формат работы. — Офис в Москве (5 минут от метро Новокузнецкая) с фитнес-залом, настольным теннисом, комнатой PS5 и регулярными активностями. — Офис в Санкт-Петербурге (10 минут от метро Маяковская) с PS5 и еженедельными вечеринками. — Работа в аккредитованной ИТ-компании со всеми предусмотренными государственными льготами, включая ИТ-ипотеку. — Полностью «белая» заработная плата. — Уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта и экспертизы. — ИТ-отсрочка и бронь от мобилизации для сотрудников с критически важной инфраструктурой. — Корпоративные льготы на авиабилеты для сотрудника и членов семьи. — ДМС с первого рабочего дня с возможностью подключения семьи на льготных условиях. — Компенсация питания при работе из офиса. — Курсы, сертификации, профессиональные конференции. — Корпоративный сервис благополучия: консультации по юридическим, психологическим, финансовым вопросам и вопросам здоровья. — Корпоративные мероприятия и активности: спорт, киберспорт, мотопробеги и другие форматы внерабочего общения. — Дополнительно: кафетерий скидок, доступ к корпоративной библиотеке Alpina Digital, билеты на футбольные и баскетбольные матчи.