Вакансии

Location: Владивосток Команда занимается сопровождением АС Единый Аудит.  АС обеспечивает получение и централизованное хранение событий аудита от всех АС Банка * основой АС является hadoop хранилище на несколько десятков петабайт, состоящее из 300+ серверов в каждом из плечей * решение относится к классу высоконагруженных (хайлоад), общий поток до 10 миллиардов событий в сутки, пиковый поток до 150k tps * система уровня критичности MC+ Обязанности * выполнение регламентных работ * контроль состояния компонентов системы * восстановление работоспособности, работа с инцидентами и проблемами; * установка релизов (участие в ИФТ, НТ и ПСИ) * участие в проведении аварийных учений. Требования * опыт работы с операционными системами Linux (уровень опытного пользователя) * базовые знания по сетевым технологиям (понимание общих принципов работы сетей TCP/IP) * понимание принципов работы систем виртуализации\\контейнеризации * понимание принципов реляционных СУБД * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Будем плюсом: * опыт работы с контейнерной изоляцией (Docker, Kubernetes, OpenShift) * навыки работы с СУБД PostgreSQL * опыт администрирования nginx и серверов очередей (kafka) * навыки работы с любой из следующих систем мониторинга Zabbix\\Prometheus и Grafana * опыт работы с инструментами Jenkins, Git, Github\\Bitbucket * умение писать простые SQL запросы * технический английский (чтение документации), опыт подготовки эксплуатационных документов. Условия * работа по адресу Фонтанная 3 * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 (по договоренности возможно временное смещение в сторону часовых поясов Москвы) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Проектирование и разработка control-plane компонентов платформы на Python/Go: API эндпоинтов, сервисов управления состояниями, планировщиков асинхронных операций. Разработка и поддержка агентов автоматизации жизненного цикла бэкапов PostgreSQL-кластеров:

Мы ищем специалиста, который возьмёт на себя digital-направление компании: сайты, поиск и GEO, рекламу, продвижение на площадках клиентов и отзывы. Стратегия и планирование.

​​​​Исследование и внедрение современных архитектур, а также подходов к обучению моделей. Разработка AI-агентов прогнозирования.

С нуля собирать и запускать новые AI-продукты. Разрабатывать backend на Python: FastAPI, async, Pydantic.

разрабатывать и развивать frontend-часть веб-приложений с использованием JavaScript, React, Redux. участвовать в проектировании архитектуры frontend-решений, выборе технических подходов и оптимизации существующего кода.

Ищем продуктового инженера-лидера: вы будете лично разрабатывать на React и TypeScript, руководить инженерной командой и улучшать пользовательский путь. Главный результат вашей работы — рост доли пользователей, получивших полезный результат: расчёт, план или документ.

Provide technical direction for the existing QA team while remaining hands-on in QA engineering, preventive processes, automation, and coaching. Build AI-powered QA workflows combining reliable automation, execution evidence, and expert judgment.

• бьюти-клинап, замена брендинга и объектов в кадре, замена фона, архивиз, графика в отснятом материале, генерация видео и изображений. • уверенно работаете в After Effects или Nuke и Photoshop, знаете любой 3D-пакет.

На данный момент мы в поиске Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data) Формат работы: Удаленный Локация и гражданство: РФ Оформление: только как ИП ✅ Задачи: Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников. Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов.

• Разрабатывать full-stack-функции: от схемы данных и API до интерфейса и деплоя. • Создавать AI-агентов, инструменты ассистентов, retrieval и streaming-системы.

Location: Нижний Новгород Команда предоставляет высококачественную техническую поддержку и разрабатываем эффективные решения для автоматизации процессов, способствуя бесперебойной работе и развитию автоматизированных систем Казнчейства. Наш фокус направлен на удовлетворение потребностей пользователей и повышение общей производительности управления. Стек технологий: * СУБД: PostgreSQL, Apache Ignite, Apache Hadoop (Hive, Spark) * инфраструктура: Git, ArgoCD, Hashicorp Vault, RHEL – SberLinux, NGINX – SynGX, Ansible, HELM, Docker, Openshift\\Kubernetes, Jenkins, Nexus, Kafka * мониторинг: Grafana, ELK, Prometheus, Ключ-АСТРОМ * вackend: Java, DotNet, Python, Groovy * задачи ведем в Jira, а документацию в Confluence Обязанности * осуществление сопровождения автоматизированных систем (АС) в промышленных и тестовых средах на уровне 2-й линии поддержки * организация и проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) АС * проведение мониторинга работы АС, выявление причин ошибок и инцидентов, организация мероприятий по их устранению, а также выполнение регламентных работ, соответствующих эксплуатационной документации * сотрудничество с поставщиками программного обеспечения и другими IT-подразделениями банка для обеспечения эффективной работы систем * включение в процесс согласования проектной документации, особенно в части эксплуатационных требований, связанных с внедрением и сопровождением АС. Требования * понимание ITIL/ITSM процессов * уверенные знания Linux, понимание работы web-сервера и программного брокера (на примере IIS, Nginx, Kafka) * знание Docker, Kubernetes, OpenShift, СУБД: PostgreSQL * опыт использования систем мониторинга: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK Stack * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в г Нижний Новгород, ул Академика Сахарова 2 к2, 2 этаж, секторГ * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00, возможен гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Build and run the device fleet that posts by code: iPhones first, Android too, real devices and cloud phones. • Publish across Instagram, TikTok, X, Reddit and Threads through platform APIs plus device and browser automation, hundreds of posts a day.

разрабатывать и развивать сервисы для обработки данных из внешних источников: сбор → матчинг и нормализация → доставка во внутренние системы; интегрировать новые источники, обеспечивать качество и стабильность поставок;

Location: Москва В Сбербанк Онлайн мы строим щит, который защищает финансы и данные миллионов клиентов. Наш продукт — это не просто приложение, а среда, где каждый пользователь может управлять безопасностью своих счетов и спать спокойно. Присоединяйтесь к команде Кибербезопасность Сбербанка и создавайте надёжное мобильное приложение, от которого зависят реальные деньги людей. Обязанности * разрабатывать мобильное приложение Сбербанк Онлайн (iOS) * оценивать задачи, планировать и работать в Agile / Scrum * проводить Code Review и поддерживать качество кода * контролировать сроки и оптимизировать работу команды * запускать новые функции, которые увидят миллионы активных пользователей * использовать современные инструменты, подходы и технологии Требования * swift — уверенные знания, опыт коммерческой разработки на Swift от 2 до 3 лет * опыт разработки под iOS общий от 2 лет (из них не менее 2 лет именно на Swift, но комфортно до 3 лет) * глубокое знание платформы iOS, инструментов (Xcode, Instruments) и работы UI * следование принципам SOLID и понимание жизненного цикла ПО * опыт работы с Core Data * знание сетевых протоколов и технологий: HTTP(S), REST API, JSON * понимание многопоточного программирования * знание основных паттернов проектирования * уверенная работа с Git Будет плюсом: * _Objective-C — не обязателен, но будет плюсом_ * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис в Москве (ш Варшавское Бизнес-центр Чайка Плаза, 25Астр6) * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Что предстоит делать Разрабатывать с нуля MVP новой дата‑платформы и инфраструктуры для ingest/transform. Мигрировать существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse).

Задачи: — Проектирование архитектуры и технические решения по продуктам дирекции, контроль их реализации командой — Развитие ИИ-системы анализа тендеров: разбор тендерной документации с помощью LLM, оценка трудоемкости, интеграция с внутренними системами через API, масштабирование на новые подразделения — Развитие RAG-решений: интеллектуальный поиск по корпоративному хранилищу данных, карты знаний, распределение запросов между агентами — Архитектурное сопровождение и доработки корпоративного портала под внутренние требования (мобильное приложение, конструктор форм, сервис уведомлений и push-рассылок) — Выбор и развертывание LLM: локальные open-source модели на собственных GPU и облачные решения — Организация процесса разработки мобильных и веб-приложений — Внедрение практики разработки с применением ИИ-инструментов, обучение команды — Оценка трудоемкости и участие в пресейлах как технический эксперт — Участие в найме: техническое интервью кандидатов Требования: — Опыт работы архитектором от 5 лет, опыт в коммерческой разработке от 10 лет — Практический опыт построения RAG-систем и LLM-сервисов в продакшене: retrieval, карты знаний, structured output, агентные сценарии — Опыт работы с open-source моделями (Llama, Mistral, Qwen и аналоги) в закрытом контуре и с облачными LLM (GPT, YandexGPT) — Python на уровне самостоятельной разработки — Golang или другой backend-язык как плюс — Опыт архитектуры мобильных приложений: Flutter или React Native, понимание нативной разработки iOS/Android — PostgreSQL, Redis — очереди RabbitMQ или Kafka — Linux (RHEL/CentOS) — Опыт организации работ команды для минимизации сроков разработки MVP — Опыт доведения продукта от идеи и прототипа до промышленной эксплуатации — Регулярное применение ИИ-инструментов в собственной разработке — Высшее техническое образование Условия: — Полная занятость — График 5/2 — Формат работы: удалённо или гибрид

Задачи Разработка и оптимизация алгоритмов для бенчмарков, замеров и обработки различных срезов данных, в том числе картографических; Рефакторинг кода и повышение производительности сервисов и расчетов;