Вакансии

-Организация хранения данных. -Доработка и создание API в СУБД.

• Поддержка и развитие текущего функционала бота. • Внедрение новых фич и интеграций с внешними сервисами, включая Google Sheets.

-Проектирование и реализация новых API, а также модификация и улучшение уже существующих. -Создание web интерфейсов с нуля, а также модификации и улучшения существующих.

Location: San Francisco Perplexity is seeking software engineers to join our Training Infrastructure team. We’re responsible for the large-scale RL and agent evaluation platforms that enable Perplexity to train state-of-the-art models and optimize agent harnesses. We are full-stack engineers with a broad remit. If you join us, you’ll build the distributed systems that orchestrate AI workloads across global-scale compute infrastructure. You’ll also define novel user and agent interfaces for designing, managing, and launching experiments. You’ll create tools that make experiment results legible to humans and agents alike, enabling everything from ad-hoc experiment retrospectives to closed-loop autoresearch. And much more! A strong candidate will possess both experience and passion for solving difficult problems at the intersection of AI, distributed systems, and research acceleration. QUALIFICATIONS - 2+ years of experience developing and shipping distributed systems for compute-intensive workloads, with a focus on reliability, scalability, and performance. - Proficiency in a general-purpose backend language such as Python, Rust, C++, or Go, and experience with cloud infrastructure and container orchestration, such as AWS and Kubernetes. - Familiarity with reinforcement learning (RL), agent evaluation, or ML infrastructure, and an interest in building systems that accelerate experimentation and model development. - BS, MS, or PhD in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience. WHY PERPLEXITY IS DIFFERENT - Craftsmanship. We build high quality, tasteful products targeting both the AI native and AI curious. - Ownership. You identify the problem, design the solution and ship it. - Entrepreneurship. We think like founders, act with urgency, and hustle to deliver for each other and our users. - Scholarship. Work among highly talented peers, pursuing knowledge and truth, upleveling ourselves, our teams, and our products. - Partnership. We amplify each others' strengths, break down silos, and give selflessly to help our colleagues deliver excellence.

Обязанности: Проектирование и масштабирование распределённых микросервисов в Kubernetes. Управление потоками данных и очередями, интеграция и оптимизация Apache Kafka.

— Strong RESTful API knowledge and understanding of HTTP methods and API design. — Proficiency with Swagger, Postman and linting tools such as Spectral.

Задачи: — Работа в agile команде — Разработка расчетной системы с использованием микросервисного подхода, PostgreSQL, OpenSearch, интеграций Kafka / REST, frontend API — Код ревью — Решение проблем производительности — Интенсивное взаимодействие с командой: аналитиками, тестировщиками, другими разработчиками, frontend — Взаимодействие с другими командами по вопросам интеграций Требования: — Опыт коммерческой разработки на Java 5+ лет — Уверенное владение Java 21, Spring Boot 3.x, Spring Security, Spring Cloud — Уверенная работа с PostgreSQL, Liquibase, Hibernate/JPA, MapStruct/Lombok — Уверенный опыт работы с Kafka: consumer groups, ретраи/DLQ, идемпотентная обработка, понимание семантики доставки — REST-интеграции: серверные API и клиентские вызовы (OpenFeign / RestClient), обработка ошибок, таймауты и ретраи — Опыт unit- и интеграционного тестирования: JUnit, Testcontainers, тесты API и Kafka-интеграций — Git, Maven (мультимодульные проекты), Docker, Kubernetes Большим плюсом будет: — Понимание уровней изоляции транзакций PostgreSQL, опыт анализа планов выполнения запросов (EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE) и оптимизации запросов по результатам — Опыт диагностики и снижения потребления памяти JVM (heap, GC, утечки, размер объектов/выборки из БД) — Опыт работы с метриками (Micrometer/Prometheus), системами трассировки запросов (OpenTelemetry/Jaeger), ELK-стеком — Продвинутый опыт Kafka: проектирование топиков (партиции, репликация, retention), настройка consumer/producer, consumer lag, разбор проблем производительности — Опыт разработки сервисов под несколько реплик в Kubernetes: race conditions, идемпотентность, распределённые локи (ShedLock) Условия: — Удаленный формат — Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ — 3 месяца плавного погружения под присмотром HR — Поддержка: IT-отсрочка и консультации HR/юристов — Прозрачные процессы и открытая коммуникация — Работа на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате — ДМС: медицинское страхование за счет компании — Индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры — Возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей — Ежеквартальное обновление корпоративных скидок — Организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

You'll design, build, test, deploy, and maintain scalable, reliable platform services and shared libraries. You'll contribute to platform and system architecture decisions with a focus on reliability, scalability, and developer experience.

Задачи: — Разработка и поддержка микросервисов на языке Go.

Что предстоит делать Разрабатывать ядро прокси, управлять соединениями и жизненным циклом сессий. Оптимизировать latency, throughput и потребление памяти, устранять блокировки и паузы GC.

🕹 Список обязанностей: — Разработка и вывод в прод пайплайнов обработки данных для поиска, модерации и рекомендаций. — Интеграция готовых ML-моделей в пайплайны обработки контента.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать микросервисы на Go — Участвовать в проектировании архитектуры системы и взаимодействии между её компонентами — Оптимизировать производительность и повышать надёжность разрабатываемых сервисов — Осуществлять мониторинг и обеспечивать стабильность систем — Разрабатывать модульные, функциональные и end-to-end тесты — Участвовать в code review Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go от трёх лет — Понимание принципов построения распределённых систем — Умение писать читаемый, поддерживаемый и тестируемый код — Знание принципов безопасности веб-приложений — Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных — Опыт работы с брокерами сообщений — Опыт использования observability-инструментов (метрики, трейсы, логи) — Опыт работы с Git и CI/CD-инструментами — Опыт работы с Docker и контейнерными технологиями MAX — это цифровая платформа от VK, в которую интегрированы мессенджер, мини-приложения, нейропомощник, платёжный сервис и конструктор чат-ботов. Вместе мы делаем суперприложение, которое будет закрывать любые повседневные задачи человека: от звонка другу и просмотра погоды до оплаты парковки, записи в поликлинику и бронирования столика в ресторане. Работа возможна удалённо.

Создание и развитие доменных направлений новой платформы influence/performance-маркетинга. Опыт коммерческой бэкенд-разработки от трёх лет.

- Design, implement and test the escrow contract system on Base so funds are held trustlessly and cannot be moved by Saifuro. - Implement the onchain verifier that validates Saifuro signatures, audience and expiry before any action.

• обладать навыками программирования на Python (знакомство с web-разработкой и опыт работы с бэкендом приветствуются). За время участия в проекты ты.

Задачи: — Решение сложных архитектурных задач. — Влияние на технический вектор развития продукта. Требования: — Уверенное владение C#, .NET и ASP.NET Core. — Опыт работы в Fintech-проектах будет плюсом. Условия: — Сложные, амбициозные задачи. — Сильная техническая экспертиза внутри команды.

Опыт разработки на Rust. Опыт разработки backend-сервисов.

-Коммерческий опыт разработки на Golang от 5 лет.