About Magic Eden and Dicey
Magic Eden reached unicorn status in just 9 months after launch, one of the fastest in history. They built a category-defining NFT marketplace from scratch and are now developing Dicey, a crypto casino and sportsbook platform targeting the $180B+ iGaming and sports betting markets. The team is small and fully remote, focusing on fast shipping, data-driven decisions, and rebuilding growth operations around AI.
The role
The position focuses on personalized retention in the iGaming industry, owning the full post-signup journey. Responsibilities include expanding the player segmentation framework, designing and running targeted offers and campaigns, and managing the associated P&L lever. The role is explicitly AI-native, involving building workflows, agents, and pipelines to run lifecycle campaigns efficiently. Half the job is problem identification, the other half is running experiments to find solutions.
What you'll do
— Own retention and monetization as a growth loop, setting targets, finding leverage, and driving post-signup metrics
— Own and evolve the player segmentation framework, deciding signals and company usage
— Build the AI-native growth stack including analysis, agents, and automated pipelines for segment surfacing, offer generation, and campaign execution
— Design and ship targeted offers such as reload bonuses, lossback, wager bounties, challenges, and win-back sequences; size, specify, ship, and measure them
— Analyze data warehouse and on-chain data to find patterns and create campaigns proactively
— Expand player signals including on-chain activity, status-match programs, social account linking, and others
— Run campaigns across channels like email, in-app, Telegram, with AI handling heavy lifting
— Collaborate with engineering and design to create product surfaces that enable repeatable processes
What they're looking for
— Strong intuition for player psychology and incentive design; experience in gambling, gaming, fintech, or consumer marketplaces is helpful
— Deep analytical skills, able to independently perform cohort analyses without waiting for data scientists
— AI-native mindset, already using AI to write queries, build analyses, and automate work, with desire to advance further
— High output with good judgment, generating many ideas and prioritizing tests effectively
— Bias to do it yourself, comfortable executing emails, queries, and specs personally
— Comfortable with ambiguity and building new playbooks
Backgrounds that tend to fit
— Growth PM at data-heavy consumer companies
— MBB consultants transitioning to product ownership
— Product-minded data scientists or analysts focused on shipping rather than reporting
Why this is interesting
— Competitive, top-of-market compensation
— Defining the role of a growth PM in an AI-native company without existing playbooks
— Early involvement in personalized retention, a key industry trend
— Real ownership of segmentation framework, product surface, and P&L lever with direct access to founders
The role of Product Manager II for YouTube Shopping Consumer Growth involves driving the expansion and engagement of YouTube Shopping, a feature that transforms video content into an interactive shopping experience. The position is based on-site in Zürich, Switzerland. Responsibilities include developing strategies to increase consumer interaction and growth within the YouTube Shopping platform. Candidates should have experience in product management, particularly in consumer growth, and be familiar with e-commerce and digital video platforms. The role requires collaboration across teams to enhance the shopping experience integrated into YouTube videos.
Компания Klivvr, специализирующаяся на финансовых технологиях в Египте, ищет старшего менеджера по продукту для работы в офисе в Каире. Кандидат должен иметь разрешение на работу в Египте. В обязанности входит управление мобильным приложением для личных и семейных финансов, разработанным компанией. Требуется опыт в управлении продуктами, понимание финансовых технологий и способность работать в команде для развития и улучшения продукта.
DMED — государственная цифровая медицинская система Узбекистана, единая платформа для электронного учёта медицинских данных, рецептов и анализов, объединяющая пациентов, врачей и аптеки.
Задачи:
— Определить, что считается качеством модели: метрика, горизонт, baseline, калибровка, и довести предикт до этого уровня
— Интегрировать A/B-тесты пейволлов с предиктом, учитывая, что тест измеряет краткосрочный эффект, а раскатывать нужно по долгосрочной выручке
— Развить аналитику, выявить и устранить узкие места в данных, запросах или интерфейсе
— Принять решение по накопленным ML-наработкам: что доводить до продукта, что закрывать
— Руководить командой из двух ML-инженеров
Требования:
— Глубокие знания классического ML и математической статистики, способность вести предметный спор о метриках и горизонтах прогнозирования
— Владение SQL и Python для самостоятельного извлечения и проверки данных
— Умение самостоятельно вести широкое направление и доводить его до результата без необходимости постановки задач
— Продуктовый опыт является плюсом, но не обязателен
Плюсы:
— Опыт с подписками, мобильными приложениями или финтехом (LTV, churn, когортная экономика)
— Знания в области экспериментального дизайна: мощность теста, MDE, множественные сравнения
— Опыт работы с ClickHouse
— Участие в олимпиадах, Kaggle, наличие публичных проектов
О компании:
Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений, через которую проходит более $3 млрд подписочной выручки в год, используется более 20 000 приложений. В компании формируется новое направление аналитики и ML под одного владельца, с целью улучшения точности предсказания LTV для оптимизации расходов на привлечение пользователей.
Mastercard is a global financial services company providing payment solutions and technology.
Работа на площадке в Нью-Йорке, Солт-Лейк-Сити или Перчейз.
Подробное описание вакансии доступно по ссылке: https://mastercard.wd1.myworkdayjobs.com/CorporateCareers/job/New-York-City-New-York/Director--Product-Management_R-289701-1.
Компания Pion, международная платформа в области маркетинга и технологий, ищет старшего менеджера по продукту для удалённой работы. В обязанности входит управление продуктом, направленное на привлечение, проверку и удержание целевых групп потребителей для брендов. Кандидат должен обладать опытом в продукт-менеджменте, уметь работать с маркетинговыми технологиями и иметь навыки взаимодействия с международной командой.
Компания Endear, специализирующаяся на разработке CRM-системы и AI-платформы для розничной торговли, ищет Product Designer для удалённой работы из США. В обязанности входит участие в создании и улучшении продуктов компании, тесное сотрудничество с командами разработки и маркетинга, а также обеспечение высокого качества пользовательского опыта. Кандидат должен обладать опытом в дизайне цифровых продуктов, пониманием принципов UX/UI, навыками работы с современными инструментами дизайна и умением эффективно коммуницировать в распределённой команде.
В роли Product Designer в команде Apple Services Design, ориентированной на международный рынок, вы будете заниматься разработкой и улучшением пользовательских интерфейсов и опыта для сервисов Apple. Работа предполагает тесное сотрудничество с кросс-функциональными командами для создания инновационных решений, которые отвечают потребностям глобальной аудитории. Требуется опыт в дизайне цифровых продуктов, понимание принципов пользовательского опыта и владение современными инструментами дизайна. Место работы — офис в Лондоне, Великобритания.
EXNESS is a leading trading broker with over 2,000 people across 13 countries, serving more than a million clients globally.
On-site (Limassol, Cyprus).
Требования:
— Диплом в области электроники, электротехники, электроники и коммуникаций, вычислительной техники, промышленной электроники, полупроводниковых технологий или смежных технических областей.
— Приглашаются к отклику выпускники и кандидаты с небольшим опытом работы.
Задачи:
— Управлять сайтом как продуктом: стратегия, гипотезы, тесты, релизы
— Улучшать пользовательский путь и процесс покупки (JTBD, CJM)
— Отвечать за ключевые метрики: конверсия в лиды/продажи, трафик, выручка
— Работать с Яндекс.Метрикой: анализировать воронки, находить точки роста
— Работать с трафиком и SEO: прогревать брендовый, привлекать небрендовый
— Координировать дизайн, разработку, контент и SEO
— Выстраивать системную работу с гипотезами
Требования:
— Опыт работы с коммерческими сайтами: влияние на конверсию, трафик, выручку
— Опыт работы с сайтом как продуктом: гипотезы, A/B-тесты, релизы
— Уверенное владение Яндекс.Метрикой (воронки, вебвизор, карты кликов, сегментация)
— Опыт работы с SEO: постановка задач, контроль подрядчиков
— Опыт работы с Figma
— Понимание JTBD, CJM, UX/CX
— Опыт управления кросс-функциональной командой (разработка, дизайн, контент, SEO)
Желательно:
— Опыт в EdTech / онлайн-образовании, в идеале — в нише ЕГЭ/ОГЭ. Если опыта в этой сфере нет, но есть желание разобраться — тоже рассматриваем
Условия:
— Оклад от 160 000 ₽ + бонусы за достижения результатов
— Полностью удалённый формат
— Гибкий график: 5/2, выходные можно выбрать любые, нет строгого начала дня
— Оформление по договору ИП (налог компенсируем)
— Участие в масштабных запусках, продукт с социальной значимостью
— Премии за успешные проекты
— Полная оплата обучения при необходимости
Задачи:
— Управлять портфелем продуктов ИТ;
— Формировать стратегию и дорожные карты развития продуктов совместно с командой ИТ и бизнесом;
— Защищать бюджет;
— Взаимодействовать с другими продуктовыми командами;
— Работать с командой продукта и внутренними разработчиками;
— Развивать продукты на основе аналитических показателей и метрик;
— Проводить внутренние и кросс-функциональные встречи;
— Участвовать в презентациях и защите проектов перед топ-менеджментом;
— Знание продуктовой аналитики и опыт расчета экономики продукта;
— Умение анализировать данные, прогнозировать результаты и принимать решения на основе аналитики;
— Умение разговаривать с разработчиками и бизнесом на одном языке.
Требования:
— Опыт работы CPO в небольшой ИТ-компании или менеджером продукта в большой ИТ-компании;
— Опыт создания и развития b2b ИТ-продуктов для функций Finance, Supply Chain;
— Опыт продуктовой разработки: генерация, анализ, расстановка приоритетов и реализация идей;
— Опыт управления продуктовой командой;
— Знание продуктовой аналитики и опыт расчета экономики продукта;
— Умение анализировать данные, прогнозировать результаты и принимать решения на основе аналитики;
— Умение разговаривать с разработчиками и бизнесом на одном языке;
— Опыт сбора и проработки бизнес-требований, опыт подготовки и защиты бизнес-кейсов;
— Умение слушать и слышать стейкхолдеров, балансировать интересы сторон;
— Организаторские способности, настойчивое и позитивное отношение к изменениям, решительность;
— Понимание ключевых трендов и тенденций развития Digital и IT.
Условия:
— Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей;
— Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию;
— ДМС со стоматологией со 2-го месяца работы и льготное страхование для членов семьи;
— Материальная компенсация спорта;
— Возможности внутреннего и оплачиваемого внешнего обучения сотрудников, возможности карьерного развития;
— Полугодовое премирование по результатам работы;
— Гибридный формат работы — посещение офиса 2 раза в неделю.
Задачи:
— Владение и управление тремя связанными продуктами: Predictions, Analytics и A/B testing.
— Руководство небольшой командой ML, определение задач и подбор новых участников.
— Управление prediction engine: определение прогнозов, требований к точности и доказательств для клиентов.
— Анализ и улучшение производительности дашбордов, чтобы повысить их использование.
— Решение о внедрении ML возможностей в продукты или отказ от них.
Требования:
— Практический опыт работы с кодом или моделями, достаточный для самостоятельного принятия технических решений.
— Сильные знания математики и классического машинного обучения, умение обсуждать выбор моделей, метрики и горизонты.
— Опыт владения продуктом, а не только бэклогом, с конкретными результатами.
— Владение SQL и привычка самостоятельно проверять данные.
Условия:
— Работа с сильным продуктом с лучшими в индустрии метриками, компания входит в топ 5% быстрорастущих SaaS.
— Исключительное вознаграждение, напрямую связанное с результатами.
— Прямое общение и владение процессами без бюрократии и политики.
— Гибкий удалённый формат работы или работа в офисах в Белграде или Лондоне.
— Профессиональная поддержка: изучение языков, спорт, медицинская страховка, покрытие расходов на ноутбук и другое.
ГибридleadBelgrade
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 11 · Job Hunters