Задачи:
• тестирование Web-приложения и мобильного адаптива
• тестирование REST API
• разработка и поддержка автотестов на Python
• функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование
• тестирование клиент-серверного взаимодействия
• работа с БД и проверка данных
• анализ логов и локализация ошибок
• участие в CI/CD процессе
Требования:
• коммерческий опыт в QA от 3 лет
• опыт автоматизации на Python
• опыт тестирования Web и адаптивной верстки
• уверенное тестирование REST API, Postman
• SQL, понимание структуры и связей БД
• Git / GitHub
• понимание HTTP/HTTPS, JSON, REST, client-server architecture
• опыт работы с DevTools
• умение самостоятельно локализовать проблему на уровне frontend, backend, API или БД
Будет преимуществом:
• pytest
• Selenium / Playwright
• опыт с CI/CD
• Linux / Unix
• опыт тестирования платежей, подписок или fintech-продуктов
Условия:
- Зарплата от 2000 EUR
- Удаленная работа
- Полная занятость (full-time)
Задачи:
— построить с нуля систему для funding-арбитража.
Требования:
— Опыт написания торговой системы 24/7, включая алерты
— Задержки на маркет-дату/сделки не более 1с
— Опыт имплементации бэктеста и сравнения прод/бэктест
Стек: Python, C++ или Rust на выбор. WebSocket, ClickHouse/Postgres, Linux.
Плюсом: Binance/Bybit/OKX/Hyperliquid, механика перпетуалов.
Задачи:
— Разрабатывать новые mini apps и продуктовые модули
— Создавать frontend на React + TypeScript
— Разрабатывать и развивать backend на Python и/или Node.js
— Работать с Python-стеком проекта (FastAPI / Django) и Node.js-решениями
— Интегрировать frontend с API, торговыми и аналитическими сервисами
— Проектировать архитектуру, участвовать в code review и технической декомпозиции
— Использовать AI-инструменты (Cursor, Claude Code, Codex) для ускорения разработки с обязательной проверкой качества кода
Требования:
— Коммерческий опыт с React и TypeScript
— Коммерческий опыт backend-разработки на Python или Node.js
— Опыт работы с FastAPI / Django или NestJS / Express / Fastify
— Если основной опыт кандидата связан с Node.js — готовность изучать и использовать Python в рамках технологического стека проекта
— Опыт работы с PostgreSQL/MySQL, Redis и REST API
— Понимание архитектуры SPA, Docker и CI/CD
— Опыт написания тестов и проведения code review
— Умение писать безопасный, масштабируемый и поддерживаемый код
Будет плюсом:
— Опыт в fintech, trading, betting, gaming или iGaming
— Опыт с WebSocket, Kafka, event-driven архитектурой
— Знание Kubernetes, OpenAPI, BFF
— Понимание OWASP и принципов безопасной разработки
Условия:
— Современный стек: React, TypeScript, Python, Node.js, FastAPI, Django, PostgreSQL, Redis, Docker
— Работа над высоконагруженным продуктом с real-time механиками
— Сильная продуктовая команда и обязательное code review
— Возможность влиять на архитектуру и развитие платформы
ОфисLimassol
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
1. Разработка фреймворка с нуля: создание автоматизированного фреймворка для тестирования кастомного движка данных ClickHouse (Histeria).
2. Инфраструктура и контейнеризация: развертывание и настройка системы сбора тестовых отчётов (Test Report System), упаковка фреймворка в Docker-контейнер, настройка интеграции с GitLab CI/CD.
3. Отчётность: реализация автоматической выгрузки тестовых отчётов в развернутую систему.
4. Миграция легаси-тестов: подготовка инфраструктуры для переноса существующих тестов с nose на pytest.
Требования:
Гражданство РФ и проживание в Санкт-Петербурге.
Технологический стек: Python 3.10+, Linux (debian) обязательно, pytest, Allure (или аналогичная система отчётности), ClickHouse, Docker, GitLab, CI/CD.
Условия:
Офис. Санкт-Петербург. Адрес офиса: бизнес-центр 'Антарес'. Вилка до 165 000 рублей на руки.
Задачи:
— работа над проектом международного телеком-оператора, развивающего покрытия 3G/4G по всей России;
— участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений проекта.
Требования:
— опыт работы в роли QA Automation Engineer (Python) от 3-х лет;
— наличие законченного высшего IT-образования;
— опыт написания автотестов на Python с использованием pytest для backend и UI;
— опыт работы с подходами Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage);
— уверенное знание SQL;
— работа с базами данных через ORM;
— опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP-протокола;
— опыт работы с Git;
— базовые знания по настройке CI для автотестов;
— навыки интеграционного тестирования, включая подготовку данных и мокирование;
— навыки нагрузочного тестирования с использованием JMeter;
— навыки параллельного запуска автотестов с Pytest XDist;
— использование Pydantic и JSON-схем для валидации ответов, мокирование запросов через page.route;
— опыт параметризации фикстур и тестов, multi-page сценарии в Playwright;
— навыки мобильного тестирования;
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке;
— понимание системного промта и его влияния на ответы LLM;
— знание принципов SOLID и DDD;
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором;
— понимание концепции мокирования.
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ;
— понимание RAG-систем;
— знание промт-инъекций;
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge;
— понимание галлюцинаций в ответах LLM;
— написание пайплайнов CI/CD.
Условия:
— хорошая зарплата, уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— выбор формата работы: удалённо, офис, гибрид, релокейт между офисами;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (в том числе как спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративные мероприятия, тимбилдинги, детские праздники.
Офисы компании расположены в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Ростове-на-Дону, Нижнем Новгороде и Самаре.
Задачи:
— Построение и разработка REST/HTTP API, написание чистой и модульной бизнес-логики
— Работа с Redis: кэширование, rate limiting, хранение временных данных
— Интеграция и работа с Kafka: топики, producers, consumers, обработка событий
— Оптимизация запросов и работа с PostgreSQL: индексы, профилирование, транзакции
— Использование DI-подхода: выделение слоёв, конфигурирование зависимостей, тестируемая архитектура
— Использование AI-инструментов (Cursor и др.) как полноценного инструмента разработки: анализ кодовой базы, рефакторинг, работа с Rules для AI-агентов, AI Skills / workflow
Требования:
— Глубокие знания Python, опыт работы с Django REST Framework (DRF) и FastAPI
— Опыт построения REST/HTTP API, написания чистой модульной бизнес-логики
— Умение работать с Redis (кэширование, rate limiting)
— Опыт с Kafka (топики, producers, consumers)
— Опыт оптимизации запросов и работы с PostgreSQL
— Опыт использования DI-подхода в Python-проектах
— Умение самостоятельно декомпозировать задачи, уверенная работа с AI-powered IDE
— Будет плюсом: понимание CI/CD, опыт с Docker / docker-compose / Kubernetes
Условия:
— Удалённый формат работы
Личностные качества:
— Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами
— Ответственность и способность доводить задачи до результата
— Внимательность к деталям и стремление к качеству кода
— Желание развиваться и изучать новые технологии
— Способность находить и предлагать оптимальные решения
— Инженерное мышление и понимание последствий принимаемых технических решений
— Готовность активно использовать современные AI-инструменты в ежедневной разработке
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания с 2007 года, штат 2500+ специалистов. Разрабатывает ПО и IT-решения в Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и др. Ищет QA Automation Engineer (Python) для работы над проектом международного телеком-оператора, развивающего 3G/4G покрытие по РФ.
Задачи:
— работа в квалифицированной команде на проекте с современным техническим стеком;
— участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений.
Требования:
— опыт работы QA Automation Engineer (Python) от 3 лет;
— высшее IT-образование;
— написание автотестов на Python+pytest: backend и UI;
— опыт с Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage);
— уверенное знание SQL;
— работа с БД через ORM;
— опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP;
— опыт работы с Git;
— базовые знания настройки CI для автотестов;
— навыки интеграционного тестирования, подготовка данных, мокирование;
— навыки нагрузочного тестирования (JMeter);
— навыки параллельного запуска автотестов (Pytest XDist);
— использование Pydantic vs JSON-схем для валидации ответа, мокирование запросов через page.route;
— опыт параметризации фикстур vs параметризация тестов, multi-page сценарии в Playwright;
— навыки мобильного тестирования;
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке;
— понимание системного промта и влияния на ответы LLM;
— знание SOLID и DDD;
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором;
— понимание концепции мокирования.
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ;
— понимание RAG-систем;
— знание промт-инъекций;
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge;
— понимание галлюцинаций в ответах LLM;
— написание пайплайнов CI/CD.
Условия:
— хорошая зарплата, обсуждается индивидуально, доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (как гость и спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративные мероприятия: тимбилдинги, детские праздники, внутренние события.
Офисы: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Ростов-на-Дону, Нижний Новгород, Самара.
Задачи:
- Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python
- Проектирование и реализация REST API, разработка бизнес-логики приложений
- Интеграция с внутренними и внешними информационными системами
- Работа с реляционными базами данных, оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
- Разработка микросервисов
Требования:
- Опыт коммерческой backend-разработки от 2–3 лет, уверенное знание Python
- Практический опыт разработки на FastAPI / Django, опыт проектирования REST API
- Хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Oracle или другими реляционными БД
- Опыт использования Docker, понимание принципов микросервисной архитектуры
- Опыт написания unit- и интеграционных тестов, знание принципов асинхронного программирования в Python
- Опыт работы с Linux
- Будет преимуществом: Redis, брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ), Celery, Kubernetes, опыт в банковской/финансовой отрасли
Условия:
- Занятость: проект ~3 месяца
- Оформление: договор ГПХ (самозанятый / ИП / физлицо)
- Формат работы: удалённо или гибрид
Python разработчик в аккредитованной ИТ-компании финансовой группы Совкомбанк. Каждый день развиваем сервисы и приложения, которыми пользуются миллионы людей.
Грейд: Middle
Стек: Python, Docker, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, RabbitMQ, Apache Kafka, Redis
Задачи:
- Проектирование высоконагруженных backend-систем с большим количеством внешних интеграций
- Развитие сложной многослойной архитектуры продукта
- Работа с денежными/финансовыми операциями: точность, согласованность данных, устойчивость к сбоям
- Построение процессов и стандартов в команде
Требования:
- Свежий, актуальный опыт коммерческой разработки на Python и указанном стеке
- Опыт проектирования высоконагруженных backend-систем с большим количеством внешних интеграций
- Сильное архитектурное мышление — умение видеть систему целиком
- Опыт работы с денежными/финансовыми операциями
- Практический опыт использования AI-инструментов в повседневной разработке
- Инициативность и готовность аргументированно отстаивать архитектурное видение
- Рабочий русский язык
- Будет плюсом: опыт в роли тимлида/техлида; публичные проекты, open source
Задачи:
- Работа с различными по сложности структурами данных и их источниками
- Поддержка существующей кодовой базы — отладка, ускорение работы
- Разработка новых программных решений для бизнеса (B2B-продукты)
Требования:
- Коммерческий опыт разработки ~1 год
- Хорошее знание Python, его инфраструктуры и встроенных библиотек
- Знание как минимум одного популярного веб-фреймворка
- Знание как минимум одного популярного фреймворка для обработки данных (numpy / pandas / polars)
- Знакомство с методами оптимизации кода (векторизация, распараллеливание, async)
- Хорошее знание реляционных СУБД, опыт написания автотестов
- Docker, Linux, Git
Условия:
- Оформление по ТК РФ
- ДМС после испытательного срока
- Формат работы: удалённо или гибрид (офис — башня «Империя», Москва-Сити)
Задачи:
- Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением автономной работы и защиты от внешних воздействий
- Адаптация и оптимизация AI-алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченных вычислительных ресурсов и минимизации энергопотребления
Требования:
- Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion)
- Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine-tune) существующих решений
- Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX
- Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн-среде
- Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация
- Уверенное владение языками программирования Python и C++
- Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели, например, механизм внимания или отдельный слой
- Глубокое понимание внутренней логики работы моделей
Задачи:
- Разработка backend-систем голосовых роботов с использованием Python, Django, FastAPI, MySQL/PostgreSQL
- Проектирование и развитие backend-архитектуры продукта, включая real-time обработку событий и состояние диалогов
- Интеграция с корпоративными системами и CRM (1С, Bitrix24 и др.)
Требования:
Задачи:
— работать end-to-end: от понимания бизнес-задачи и проектирования решения до самостоятельной разработки, тестирования и вывода в production;
— самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата;
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на Python;
— умение вести задачу end-to-end: разбираться в бизнес-требовании, предлагать решение, проектировать архитектуру, реализовывать, покрывать тестами и доводить до production;
— опыт разработки с нуля, а не только поддержки и доработки существующих решений;
— глубокие знания System Design и умение принимать архитектурные решения;
— понимание обеспечения идемпотентности операций, консистентности состояний, отказоустойчивости и корректной обработки ошибок в распределённых системах;
— владение DDD, Clean Architecture, CQRS-подобными паттернами, понимание принципов конкурентности (CAS, mutex, idempotency), error recovery и type safety;
— умение работать с FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD;
— умение разбираться с проблемами в production, искать узкие места, оптимизировать систему и доводить изменения до стабильной работы;
— умение самостоятельно декомпозировать задачи и выбирать подход к реализации без ожидания подробных технических указаний;
— использование Cursor, GitHub Copilot или аналогов в ежедневной разработке;
Условия:
— быстрый рост;
— полная удалёнка;
— сложные архитектурные задачи;
— адекватные коллеги и отсутствие бюрократии.
Who we are
At OneSoil, we’re building tools that empower farmers and agribusinesses worldwide. Our mobile and web apps help monitor fields, optimize inputs, and increase yields using satellite imagery and proprietary AI models. OneSoil is headquartered in Zurich, with offices in Poland, Ukraine, and Cyprus. Our technology is used across 4% of the world’s cropland. This year, we became the first company to launch an AI Agronomist globally.
What You’ll Do
Lead and grow a product-focused backend team.
Hire, mentor, and develop engineers to reach their full potential.
Shape the technical vision and architecture of our backend systems, ensuring scalability, security, and high availability.
Drive the delivery of backend features in collaboration with product managers, designers, and AI/ML engineers.
Foster a culture of technical excellence and ownership within the team.
Build products that leverage modern AI models to deliver value to farmers worldwide.
Improve development processes and team workflows to ensure consistent and timely delivery.
Act as a hands-on technical leader: design and review solutions, unblock the team, and contribute to critical code when needed.
You’re a Great Fit If You Have
5+ years of backend development experience, with strong Python expertise.
Experience leading and scaling a product engineering team.
Strong expertise in Python 3.12+, Django 4+, Django REST Framework, Celery, pytest, Redis, PostgreSQL, Docker, RabbitMQ, and AWS.
Familiarity with FastAPI and Kubernetes.
Bonus points for experience with PostGIS, Helm, or ArgoCD.
A track record of building and shipping scalable SaaS products.
A solid understanding of Agile methodologies and the ability to align engineering with product goals.
A passion for mentoring engineers and building healthy, high-performing teams.
Curiosity and excitement about AI/ML-driven products.
Proficiency in Ukrainian is a plus.
What We Offer
A distributed international team with the flexibility to work from anywhere.
A product that is changing how agriculture works and creating value for farmers worldwide.
A key role in defining our technical and team strategy as we scale.