Загружаем вакансии…
Задачи: — Управление и развитие команды аналитиков — Анализ и проектирование решений — Обеспечение качества и готовности требований — Сопровождение реализации и управление знаниями
Зарплата не указана
Задачи: — Определить, что считается качеством модели: метрика, горизонт, baseline, калибровка, и довести предикт до этого уровня — Интегрировать A/B-тесты пейволлов с предиктом, учитывая, что тест измеряет краткосрочный эффект, а раскатывать нужно по долгосрочной выручке — Развить аналитику, выявить и устранить узкие места в данных, запросах или интерфейсе — Принять решение по накопленным ML-наработкам: что доводить до продукта, что закрывать — Руководить командой из двух ML-инженеров Требования: — Глубокие знания классического ML и математической статистики, способность вести предметный спор о метриках и горизонтах прогнозирования — Владение SQL и Python для самостоятельного извлечения и проверки данных — Умение самостоятельно вести широкое направление и доводить его до результата без необходимости постановки задач — Продуктовый опыт является плюсом, но не обязателен Плюсы: — Опыт с подписками, мобильными приложениями или финтехом (LTV, churn, когортная экономика) — Знания в области экспериментального дизайна: мощность теста, MDE, множественные сравнения — Опыт работы с ClickHouse — Участие в олимпиадах, Kaggle, наличие публичных проектов О компании: Adapty — платформа монетизации подписок для мобильных приложений, через которую проходит более $3 млрд подписочной выручки в год, используется более 20 000 приложений. В компании формируется новое направление аналитики и ML под одного владельца, с целью улучшения точности предсказания LTV для оптимизации расходов на привлечение пользователей.
Зарплата не указана
Solvd is an AI-first advisory and digital engineering firm delivering measurable business impact through strategic digital transformation. Работа удалённая, возможна из Грузии, Польши, Аргентины, Бразилии, Колумбии. Задачи и требования в описании вакансии по ссылке.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подбордо 300 000 ₽
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана
О компании и роли Продуктовая mobile game-компания с многомиллионной аудиторией и сильной рекламной моделью монетизации. Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. Почему стоит рассмотреть • Влияние на ключевые продуктовые метрики: ad revenue, engagement, retention и LTV • Большие объёмы behavioral data и реальные production ML-задачи • Возможность влиять на Data Science roadmap, технические решения и развитие команды • Работа на стыке Data Science, Product, Engineering и Ad Monetization Важно • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer / mobile-продуктах • Обязателен опыт в advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics • Опыт с recommendation, personalization или ranking systems • Сильный Python и SQL • Опыт с ML-моделями, A/B-тестированием и applied statistics • Опыт работы с большими behavioral datasets • Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Зарплата не указана
Задачи: — Управлять портфелем продуктов ИТ; — Формировать стратегию и дорожные карты развития продуктов совместно с командой ИТ и бизнесом; — Защищать бюджет; — Взаимодействовать с другими продуктовыми командами; — Работать с командой продукта и внутренними разработчиками; — Развивать продукты на основе аналитических показателей и метрик; — Проводить внутренние и кросс-функциональные встречи; — Участвовать в презентациях и защите проектов перед топ-менеджментом; — Знание продуктовой аналитики и опыт расчета экономики продукта; — Умение анализировать данные, прогнозировать результаты и принимать решения на основе аналитики; — Умение разговаривать с разработчиками и бизнесом на одном языке. Требования: — Опыт работы CPO в небольшой ИТ-компании или менеджером продукта в большой ИТ-компании; — Опыт создания и развития b2b ИТ-продуктов для функций Finance, Supply Chain; — Опыт продуктовой разработки: генерация, анализ, расстановка приоритетов и реализация идей; — Опыт управления продуктовой командой; — Знание продуктовой аналитики и опыт расчета экономики продукта; — Умение анализировать данные, прогнозировать результаты и принимать решения на основе аналитики; — Умение разговаривать с разработчиками и бизнесом на одном языке; — Опыт сбора и проработки бизнес-требований, опыт подготовки и защиты бизнес-кейсов; — Умение слушать и слышать стейкхолдеров, балансировать интересы сторон; — Организаторские способности, настойчивое и позитивное отношение к изменениям, решительность; — Понимание ключевых трендов и тенденций развития Digital и IT. Условия: — Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей; — Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию; — ДМС со стоматологией со 2-го месяца работы и льготное страхование для членов семьи; — Материальная компенсация спорта; — Возможности внутреннего и оплачиваемого внешнего обучения сотрудников, возможности карьерного развития; — Полугодовое премирование по результатам работы; — Гибридный формат работы — посещение офиса 2 раза в неделю.
Зарплата не указана
Задачи: — развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций — вести и менторить Data Science-команду Требования: — 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах — опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics — опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems — сильные Python и SQL — практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling — понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets — опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists Условия: — гибридный формат работы (удаленка с обязательным посещением офиса время от времени) — работа в международной mobile game development-компании — кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization — возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды — прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
Зарплата не указана
Задачи: — Владение и управление тремя связанными продуктами: Predictions, Analytics и A/B testing. — Руководство небольшой командой ML, определение задач и подбор новых участников. — Управление prediction engine: определение прогнозов, требований к точности и доказательств для клиентов. — Анализ и улучшение производительности дашбордов, чтобы повысить их использование. — Решение о внедрении ML возможностей в продукты или отказ от них. Требования: — Практический опыт работы с кодом или моделями, достаточный для самостоятельного принятия технических решений. — Сильные знания математики и классического машинного обучения, умение обсуждать выбор моделей, метрики и горизонты. — Опыт владения продуктом, а не только бэклогом, с конкретными результатами. — Владение SQL и привычка самостоятельно проверять данные. Условия: — Работа с сильным продуктом с лучшими в индустрии метриками, компания входит в топ 5% быстрорастущих SaaS. — Исключительное вознаграждение, напрямую связанное с результатами. — Прямое общение и владение процессами без бюрократии и политики. — Гибкий удалённый формат работы или работа в офисах в Белграде или Лондоне. — Профессиональная поддержка: изучение языков, спорт, медицинская страховка, покрытие расходов на ноутбук и другое.
Зарплата не указана
Karta.io — это платформа виртуальных банковских и криптовалютных карт, которая позволяет оплачивать покупки по всему миру с помощью стейблкоинов и криптовалюты. Мы ищем Lead Platform Engineer, который заберёт платформу и инфраструктурную безопасность внутрь команды и доведёт её до продакшн-зрелости. Требования к кандидату: - 3+ года опыта в продакшн с AWS и Kubernetes - Опыт работы с Terraform в продакшн - Опыт в продуктовой компании с инфраструктурой - Участие в аудите PCI DSS или SOC 2 Type 2 - Английский на уровне объяснения для не-инженеров - Знание GitOps (ArgoCD / Flux) будет плюсом - Опыт эксплуатации Python/Django-приложений
Зарплата не указана
Задачи: — проектирование масштабируемых распределённых backend-систем на языке Go (Golang) — проектирование архитектуры высоконагруженных распределённых платформ с балансом производительности и поддерживаемости — внедрение и настройка AI-решений внутри инженерной команды Требования: — опыт разработки на Go от 5+ лет, из них 2+ года в руководящей роли — практика внедрения и конфигурации AI-решений в команде — глубокое понимание системного дизайна для высокопроизводительных систем — уверенное владение паттернами конкурентности в Go (goroutines, channels, sync primitives) — опыт работы с CI/CD-инструментами и пайплайнами (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) — английский уровень Advanced и выше Условия: — работа удалённо в распределённой команде — полная занятость, контракт B2B / contractor — конкурентная зарплата, привязанная к USD (5000 - 6000 USD в месяц) — расширенный соцпакет, доступ к базе знаний Andersen, компенсация профессиональных сертификаций — программы менторства, карьерный рост как эксперта или руководителя Проект: — разработка высокопроизводительной распределённой платформы — поддержка сложных бизнес-операций и быстрого роста продукта — тесная коллаборация engineering и product-команд
5 000 – 6 000 $
Задачи: — Техническое лидерство backend-команды и координация разработки корпоративных микросервисов и интеграционных решений. — Проектирование архитектуры backend-решений для внутренних и клиентских продуктов компании. — Формирование и контроль технических стандартов разработки, code review и инженерных практик. — Принятие архитектурных решений по интеграциям, взаимодействию сервисов и обработке данных. — Проектирование и развитие REST/gRPC API и event-driven взаимодействия между сервисами. — Организация интеграции с внутренними системами компании и внешними сервисами (Kafka, HTTP API, очереди сообщений). — Контроль качества реализации бизнес-логики и соблюдения принципов DDD и Clean Architecture. — Оптимизация производительности backend-компонентов, PostgreSQL и Kafka. — Организация процессов сопровождения production-среды и устранения технических инцидентов. — Участие в планировании roadmap, декомпозиции задач и технической оценке инициатив. — Наставничество и развитие backend-разработчиков команды. — Взаимодействие с аналитиками, QA, DevOps и владельцами смежных сервисов. — Контроль технической документации, API-контрактов и архитектурных описаний. — Управление техническим долгом и инициативами по модернизации платформы. — Координация и технический контроль работы внешних подрядчиков и распределенных команд разработки. — Проведение code review и merge request review по задачам, реализуемым внешними командами. — Контроль соблюдения подрядчиками архитектурных стандартов, требований безопасности, качества кода и внутренних процессов разработки. — Участие в приемке результатов разработки, технической валидации решений и контроле устранения замечаний по результатам review. Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки на Python не менее 5 лет, другие языки не рассматриваем. — Опыт работы в роли Руководителя отдела разработки на Python или технического лидера команды от 1–2 лет (команда от 10 человек). — Практический опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных backend-систем. — Опыт проектирования и сопровождения распределенных систем и интеграционных решений. — Опыт работы с PostgreSQL, оптимизацией SQL-запросов и проектированием схем данных. — Практический опыт работы с Kafka и event-driven архитектурой. — Опыт разработки и сопровождения REST/gRPC API. — Опыт организации CI/CD процессов и контейнеризации приложений. — Опыт проведения code review, технического менторинга и управления качеством разработки. — Опыт взаимодействия с подрядчиками и приемки результатов внешней разработки. — Опыт взаимодействия с DevOps, аналитиками и смежными командами. — Опыт сопровождения production-среды и устранения инцидентов. Условия: — Оформление согласно ТК РФ — Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом — Работа в офисе, график 5/2 с 10.00 до 19.00 — Офис в Москва-Сити (м. Деловой Центр) — Испытательный срок – 3 месяца — ДМС, Питание, Спорт, Мобильная связь — Обучение и развитие — Культурный клуб «Capital Discovery» — Корпоративные мероприятия — Корпоративные скидки от партнеров компании
Требования: Обязанности: Условия:
Зарплата не указана
Вакансия предполагает позицию старшего разработчика или тимлида на Java. Кандидат должен обладать глубокими знаниями и опытом в разработке на Java, уметь руководить командой, распределять задачи и контролировать качество кода. В обязанности входит разработка и поддержка программных продуктов, участие в проектировании архитектуры, а также наставничество менее опытных коллег. Требования включают уверенное владение Java и сопутствующими технологиями, опыт работы с системами контроля версий, понимание принципов Agile и умение эффективно взаимодействовать с командой. Условия работы предусматривают комфортную рабочую среду, возможность профессионального роста и участия в интересных проектах.
Зарплата не указана
Задачи: - Проектировать и разрабатывать масштабируемые backend-сервисы и API - Принимать архитектурные решения и обеспечивать высокие инженерные стандарты - Писать production-ready код и активно использовать AI-инструменты для ускорения разработки - Решать сложные технические задачи и повышать надежность системы - Проводить код-ревью и поддерживать качество кода в команде - Наставлять инженеров и повышать продуктивность команды - Тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна и QA - Постоянно улучшать процессы разработки и инженерные практики Требования: - Опыт разработки ПО от 7 лет - Коммерческий опыт с Node.js и TypeScript - Опыт проектирования масштабируемых архитектур и распределенных систем - Глубокое понимание PostgreSQL, Redis, REST API и асинхронных паттернов - Опыт работы с Docker и CI/CD пайплайнами - Опыт руководства инженерами и принятия технических решений - Активный hands-on подход и желание работать с кодом - Опыт использования AI-инструментов (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code или аналогичных) в ежедневной разработке - Английский уровень B2/C1 - Приветствуется опыт с React или Angular; RabbitMQ, Kubernetes, GitOps; Web3 или блокчейн-продуктами; интеграция LLM API и AI возможностей в продукты
Зарплата не указана
О проекте: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов. Задачи: — Принимать технические решения и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы. — Владеть архитектурой и развитием Data Core. — Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных. — Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику. — Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products. — Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python. — Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality. — Развивать data catalog и metadata-as-code подход. — Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами. — Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production. — Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами. — Взаимодействовать с инженерами и data scientist в команде. Требования: — Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership. — Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse. — Знания Core banking / legacy banking systems. — Опыт с Customer 360 / Golden Record / MDM. — Сильный SQL и уверенный Python. — Опыт работы с dbt или аналогичными transformation frameworks. — Опыт работы с Airflow / Dagster / Prefect или аналогами. — Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities. — Практический опыт data quality, lineage и metadata management. — Знание Data Vault 2.0. — Опыт работы с OpenMetadata или другими data catalog solutions. — Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат. — Опыт работы с плохо документированными источниками. — Навыки работы с Git, CI/CD, Docker, Linux. — Практический AI-native способ разработки. Условия: — Оформление: ИП. — Формат работы: полная занятость. — Локация: Ереван либо готовность к регулярным командировкам (до 2 раз в месяц на несколько дней) в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика. — Уровень дохода обсуждается индивидуально.
Зарплата не указана
Зарплата не указана
