Задачи:
— создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса;
— интеграция AI-агентов в продукт;
— улучшение качества и надёжности работы AI-агентов.
Требования:
— от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки;
— опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями;
— опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD;
— самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты;
— опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling;
— умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок;
— опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC;
— опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом.
Условия:
— формат: полностью удалённо, полный рабочий день;
— долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать функции в веб-сервисах Restream
— Проектировать и реализовывать backend API и бизнес-логику для поддержки новых и существующих функций
— Проводить и принимать код-ревью с командой
— Следить за новыми технологиями и находить скрытые возможности в окружении
— Обеспечивать отказоустойчивость и надежность производственной инфраструктуры Restream
Требования:
— Предприимчивый подход, позволяющий быстро выполнять качественные проекты
— Эксперт в как минимум одном универсальном языке программирования; Node.js (TypeScript) или Rust будут плюсом, но не обязательны
— Высокая квалификация в проектировании баз данных, включая реляционные и NoSQL (Scylla, Redis)
— Опыт создания, тестирования, использования и поддержки API для веб-сервисов
— Уверенная работа с AWS, Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD, несколькими языками программирования
— Базовые навыки фронтенда; опыт с современными фронтенд-фреймворками будет плюсом
— Сильные письменные и устные коммуникативные навыки
— Самостоятельность, аналитический склад ума, умение работать в команде
Условия:
— Удаленная работа (Европа)
— Стартап-среда и плоская структура компании
— Тесное сотрудничество с основателями и командой для развития продукта
— Возможность влиять на эволюцию продукта
— Возможность создавать продукт, влияющий на жизни людей
— Опционы (equity) для участия в развитии Restream
Задачи:
— Работа на крупном проекте в роли опытного Frontend-разработчика на React.
Требования:
— Опыт работы в роли Middle/Senior разработчика React от 3-х лет;
— Отличное владение JavaScript (ES6+);
— Уверенное владение TypeScript;
— Опыт работы с React: принципы работы, жизненный цикл компонентов, оптимизация;
— Опыт работы с Redux/Redux Toolkit, TanStack;
— Опыт работы с REST API, знание RESTful-рекомендаций, знание WebSocket и GraphQL;
— Опыт оптимизации web-приложений;
— Знание вёрстки (HTML/CSS/SCSS, CSS-in-JS, адаптивная вёрстка, особенности вёрстки под мобильные браузеры);
— Знание и умение применять GOF, DRY, KISS;
— Опыт проведения Code Review;
— Опыт декомпозиции и оценки задач;
— Знание методологий разработки (Agile/SCRUM);
— Опыт работы с распределёнными системами управления версиями.
Будет плюсом:
— Опыт работы с React Native;
— Опыт работы с MUI;
— Опыт работы в проектах на базе микрофронтовой архитектуры;
— Опыт работы и внедрения RTK Query.
Стек проекта:
— Инфраструктура: RedOS, Docker, Kubernetes, Nginx;
— СУБД и хранилища: PostgreSQL, Redis, Pangolin, ClickHouse, S3;
— Backend: .NET 8 / .NET 10;
— Frontend: React, Redux/RTK Query, MUI, Vite, Module Federation, React Native;
— CI/CD: MSBuild, Azure DevOps;
— Интеграции: Kafka, RabbitMQ, ETL/ELT;
— Мониторинг: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Prometheus, OpenTelemetry, Grafana;
— Безопасность: Vault, Keycloak;
— Документация API: Swagger.
Условия:
— Работа в крупной, международной IT-компании;
— Оформление по ТК/ИП;
— IT аккредитация;
— Техника для комфортной работы;
— Система аттестаций;
— Возможность принять участие в интересном проекте и последующих проектах компании.
ГибридmiddleРостов-на-Дону
до 200 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Чем предстоит заниматься:
Мы активно развиваем собственную линейку продуктов в том числе и на базе OpenSource инструментов. Закрываем все уязвимости, расширяем функционал до уровня Enterprise решений и обеспечиваем своевременную, надежную и качественную поддержку.
Что мы ожидаем от кандидата:
Глубокое знание REST API — умение проектировать и декомпозировать тестовые сценарии на основе OpenAPI / Swagger, проверка не только status code, но и структуры ответов, заголовков, rate-limiting;
Владение SQL (PostgreSQL): написание сложных запросов с JOIN;
Опыт работы с брокером сообщений Kafka: проверка событийной модели (producer/consumer);
Понимание микросервисной архитектуры: тестирование согласованности данных между сервисами;
Опыт работы с контейнеризацией и окружениями: Docker, Kubernetes (понимание подов, сервисов);
Навыки работы с логированием и трейсингом: Kibana / ELK, OpenTelemetry / Jaeger — умение найти «упавшую» транзакцию по trace-id;
Опыт с BPM-оркестраторами (Camunda) — проверка workflow длительно выполняющихся процессов
Компания, работающая с инфраструктурой для брокеров, криптобирж и платёжных систем в условиях высоких нагрузок и регулируемой среды, ищет Senior DevSecOps инженера. В обязанности входит самостоятельное проектирование, создание и автоматизация мер безопасности, включая настройку Landing Zones, управление доступом через IAM/RBAC, работу с Active Directory, внедрение SIEM/EDR, применение Security as Code с использованием Terraform и OPA, защиту API (в том числе протокола FIX) и управление уязвимостями. Опыт работы с криптокошельками, HSM и MPC будет преимуществом. Кандидат должен иметь не менее 6 лет опыта в инфраструктуре и безопасности, из которых минимум 3 года — в регулируемой среде, а также глубокие знания AWS и Azure, экспертный уровень владения Active Directory, Terraform и Kubernetes, а также навыки автоматизации процессов. Работа предполагает гибридный формат с обязательным присутствием в офисе на Кипре не менее трёх дней в неделю, при этом основное общение ведётся на русском языке.
Emerging Travel Group — travel-tech компания с продуктами в сегментах B2C, B2B, B2A (RateHawk, Roundtrip, ZenHotels), которые помогают клиентам управлять всеми потребностями в путешествиях.
Задачи:
— разработка ПО на Senior-level с использованием Python, Django, FastAPI
— работа с PostgreSQL
— использование GitFlow, CI/CD, Docker, Kubernetes
Требования:
— 5+ лет опыта в разработке ПО
— уровень английского B1+
Условия:
— удалённая работа
— в компании работает много русскоговорящих сотрудников
— размер команды 3500+ человек
— инвестиции $78 млн
В рамках данной позиции предстоит заниматься проектированием и разработкой AI-агентов, включая реализацию сценариев, оркестрацию, вызов инструментов и интеграцию с внутренними сервисами. Необходимо преобразовывать прототипы и модели Data Science в стабильные промышленные решения, обеспечивая их упаковку, интеграцию в сервисы и пайплайны, версионирование и сопровождение. Работа включает разработку на Python сервисов, библиотек и пайплайнов, написание автотестов и участие в код-ревью. Также требуется проектировать, создавать и поддерживать витрины данных для ML-моделей и агентов, обрабатывать большие объемы данных с использованием SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи. Важной частью является обеспечение качества и наблюдаемости решений через логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных. Кандидат должен иметь опыт промышленной разработки на Python не менее двух лет, уметь писать поддерживаемый код с типизацией, тестированием, обработкой ошибок и логированием, а также уверенно владеть SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию. Требуется опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных, а также опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию. Необходимо понимание принципов работы AI-агентов, включая оркестрацию, вызов инструментов, управление состоянием и интеграцию с API, а также жизненного цикла ML-модели от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления. Будет преимуществом опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора, а также опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами. Дополнительным плюсом считается опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах, работы с Kafka и событийными архитектурами, знание Docker, CI/CD и Kubernetes, практический опыт с Hadoop и Spark, внедрение ML- или LLM-сервисов во внутреннем контуре, а также опыт в банковском домене, продуктах для юридических лиц или документообороте. Формат работы — офис или гибрид в Москве.
Задачи:
- создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса;
- интеграция AI-агентов в продукт;
- улучшение качества и надёжности работы AI-агентов.
Требования:
- от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки;
- опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями;
- опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD;
- самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты;
- опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling;
- умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок;
- опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC;
- опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом.
Условия:
- формат: полностью удалённо, полный рабочий день;
- долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.
Требования:
• Опыт работы Devops от 5 лет.
• Глубокое знание Linux и умение пользоваться системными инструментами.
• Опыт работы с Docker/Kubernetes/Helm.
• Опыт развёртывания кластера Kubernetes будет плюсом.
• Опыт работы с Ansible будет плюсом.
• Опыт работы развёртывания баз данных в отказоустойчивой конфигурации.
• Опыт развёртывания Kafka или других систем обмена сообщениями.
• Опыт создания дашбордов в Grafana.
• Опыт работы с git и CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI).
Задачи:
• Настройка и поддержка CI/CD процессов.
• Автоматизация развертывания и управления инфраструктурой.
• Построение эффективных процессов развёртывания прикладных приложений и инфраструктуры для минимизации time-to-market.
• Участие в планировании и заказе инфраструктурных мощностей.
• Построение и поддержка инфраструктуры мониторинга.
• Пакетирование программных компонентов от сторонних разработчиков.
• Реализация мер по резервному копированию и отказоустойчивости инфраструктуры и баз данных.
• Совместная работа с архитекторами и разработчиками в рамках технического дизайна информационной системы.
• Работа в тесном взаимодействии с командой разработки для улучшения мониторинга и процессов развёртывания.
Задачи:
– Заниматься обеспечением бесперебойной работы DEV/STAGE/PROD стендов;
– Заниматься построением и поддержкой процессов CI/CD;
– Использование подходов gitOps и IaC.
Требования:
– Опыт работы с контейнерными приложениями; опыт работы с ОС Linux (OEL, redhat, ubuntu); знание Kubernetes;
– Опыт работы с высоконагруженными системами;
– Знание bash, python;
– Знание инструментов CI/CD (gitlab-ci);
– Опыт работы с системами мониторинга и сбора логов(Prometheus/VictoriaMetrics/Vlogs/OpenSearch/Loki/Grafana;
– Опыт работы с Ansible/Terraform;
– Опыт работы с Postgres, Clickhouse, kafka.
Вакансия в компании МТС, работа удалённая, полная занятость, зарплата обсуждается на собеседовании.
Задачи:
— Реагирование и разрешение инцидентов в продакшене (Sev1–Sev4)
— Участие в ротации дежурств (1 неделя из 5, отдельная оплата)
— Создание и поддержка runbook'ов (управляемых как код с CI валидацией)
— Разработка автоматизации и изменений инфраструктуры для клиентских окружений
— Настройка систем наблюдения (Datadog, Prometheus, Grafana)
— Подготовка постмортемов и техническая коммуникация с клиентами
— Внесение вклада в базу знаний
— 30–40% времени уделяется инженерным проектам (автоматизация, AI-инструменты, наблюдение)
— Участие в развитии AI-усиленного L1 слоя (триаж и автоматизация на основе RAG)
Требования:
— Опыт работы 5+ лет с Kubernetes, Terraform, AWS/GCP/Azure, Datadog, Prometheus, Grafana, PagerDuty, Linux, Python, Bash, ArgoCD, Helm, CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions)
— Опыт дежурств в продакшене — обязателен
— Опыт Java-разработчика или SRE
— Умение работать с AI-агентами (критическое мышление)
— Чтение чужого кода и внесение мелких исправлений
— Знание SQL
— Управление инцидентами (Sev1–Sev4)
— Продвинутый английский для прямого общения с клиентами
— Внимательность, ответственность, хорошие коммуникативные навыки
Условия:
— Работа полностью удалённая, только для LATAM (AMER хаб, GMT-3…-6)
— Стандартные часы работы 09:00–18:00 по местному времени
— Дежурства 1 неделя в ротации с отдельной оплатой (стендбай + оплата за инциденты)
— Нет ночных смен, обязательное время восстановления после дежурств
— Возможность стать одним из основателей AMER хаба
— Реальная автономия, не позиция обработки тикетов
— 30–40% времени на инженерные проекты
— Работа напрямую с техническим лидом и командой CEMEA
Задачи:
— Управление жизненным циклом уязвимостей в технологическом стеке Glean, включая обнаружение, приоритизацию, устранение, отчетность и измерение.
— Усиление безопасности базовых образов ОС и обеспечение безопасности зависимостей открытого программного обеспечения, менеджеров пакетов и цепочки поставок ПО.
— Интеграция SAST, DAST, сканирования зависимостей и автоматической проверки безопасности в CI/CD пайплайны.
— Оценка, внедрение и разработка решений и инструментов безопасности, включая Google’s Assured OSS и аналогичные подходы.
— Определение практик безопасного кодирования и продвижение их среди инженерных команд через руководство, обучение и наставничество.
Требования:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук, кибербезопасности или смежной области, либо эквивалентный опыт.
— Опыт работы в области безопасности приложений и управления уязвимостями не менее 8 лет.
— Глубокое понимание уязвимостей программного обеспечения, включая CVE, OWASP Top 10 и риски цепочки поставок.
— Опыт работы с инструментами SAST, DAST, сканирования зависимостей и управления уязвимостями (например, Snyk, GitHub Dependabot, Trivy, Clair, Burp Suite, OWASP ZAP).
— Практический опыт облачной безопасности в AWS, GCP, включая контейнеры, Kubernetes и микросервисы.
— Способность вести межфункциональные инициативы и продвигать безопасность среди инженерных команд.
— Проактивность, прагматичность, умение решать проблемы и балансировать безопасность с производительностью и удобством использования.
Условия:
— Удаленная работа.
— Годовой базовый оклад от $185,000 до $260,000, зависит от местоположения, уровня, знаний, навыков и опыта.
— Возможность переменной компенсации, акций и социальных льгот.
— Медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страхование.
— Щедрая политика отпусков.
— Вклад в пенсионный план 401k.
— Стипендия на улучшение домашнего офиса, ежегодные стипендии на образование и оздоровление.
— Регулярные корпоративные мероприятия и ежедневные здоровые обеды.
Дополнительно:
— Компания поддерживает разнообразие и инклюзивность, не дискриминирует по различным признакам.
— В процессе собеседования предусмотрено AI-ориентированное упражнение для оценки понимания и использования AI в работе.
— Соблюдение международных норм по защите данных кандидатов (GDPR, CCPA и др.).
Формализация процессов и управление требованиями к продукту (анализ документов и спецификаций, интервью, работа со стейкхолдерами, написание SRS); Разработка схем процессов и архитектуры сервиса (BPMN 2.0, PlantUML (диаграммы классов, последовательностей, компонентов, состояний), С4, ERD);
Требования:
— Экспертный опыт администрирования Linux
— Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems
— Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture
— Опыт сопровождения Kubernetes-платформ
— Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
— Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений
— Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance
— Практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput
— Опыт работы с observability stack: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis
— Опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python
— Понимание incident/problem management и SRE-практик
— Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ
Задачи:
— Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ
— Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры
— Мониторинг, диагностика и устранение инцидентов
— Troubleshooting производительности платформы и storage систем
— Сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
— Проведение RCA и postmortem analysis
— Автоматизация эксплуатационных задач
— Взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры
— Сопровождение Big Data Platform
Условия:
— удаленный формат работы
— Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ
— Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR
— Поддержка: IT-отсрочку и консультации HR/юристов
— Прозрачные процессы и открытую коммуникацию
— Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате
— ДМС: медицинское страхование за счет компании
— Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры
— Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей
— Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок
— Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей
Задачи:
— Настройка прикладного ПО;
— Реагирование на события систем мониторинга и выполнение работ по устранению;
— Дежурства по направлению ИС;
— Обработка заявок;
— Базовая автоматизация работы компонентов ИС;
— Выполнение ревью изменений;
— Проведение работ по установке обновлений ИС, релизы, изменения;
— Ведение рабочей документации по проекту в Confluence;
— Планирование размещения инфраструктуры с учетом специфики ЦОД.
Требования:
— Опыт работы инженером по эксплуатации информационных систем от 3-х лет;
— Знание базовых процессов эксплуатации: CRQ, INC, REL, JIRA;
— Глубокое понимание системной архитектуры Linux (процессы, память, I/O, сеть, загрузка, низкоуровневый пакетный менеджмент);
— Понимание принципов работы виртуализации;
— Разработка скриптов средней сложности, рефакторинг и оптимизация существующих скриптов;
— Уверенное владение Git, конфликты и ветвление, слияние;
— Разработка ролей Ansible, развертывание и управление инфраструктурой с использованием средств автоматизаций;
— Базовые настройки сети ВМ и ПО, умение собирать дампы и их анализировать;
— Основы Kubernetes, оркестрация контейнеров, установка и обновление приложений, администрирование кластеров kubernetes;
— Умение работать с инструментами Jenkins, GitLab, разработка и оптимизация простых пайплайнов с нуля;
— Понимание работы Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, ELK, Vector, сбор и анализ данных. Умение настраивать кастомные таргеты для связки Prometheus - VictoriaMetrics. Умение работы с Vector и преобразование входящих данных;
— Умение работать с брокерами очередей (создание/удаление/изменение/поиск);
— Настройка, оптимизация и анализ производительности балансировщиков (Nginx, HAProxy, Angie).
Условия:
— Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами;
— Официальное трудоустройство;
— Стабильный доход и квартальные премии;
— Гибкое начало рабочего дня;
— ДМС со стоматологией и международной страховкой;
— Компенсацию 9 видов расходов: от КАСКО до билетов на концерты;
— Интересную программу внутреннего и внешнего обучения;
— Сильную команду талантливых специалистов;
— Прозрачные условия для развития и карьерного роста.
Задачи:
— Разворачивание новых, поддержка и развитие существующих приложений в Kubernetes;
— Создание пайплайнов CI/CD, поддержка текущих;
— Взаимодействие с командами разработки и тестирования;
— Администрирование кластеров Kubernetes с приложениями в различных средах разработки (dev, test) и продуктовом облаке.
Требования:
— Опыт администрирования ОС Linux (Centos/Ubuntu/Debian) от 5 лет;
— Опыт администрирования и использования систем управления контейнерами - Kubernetes, OpenShift (у нас k8s) от 2 лет;
— Опыт работы с CI/CD - инструментами и настройкой процессов сборки и доставки кода приложений (у нас Gitlab CI);
— Опыт работы с Docker, опыт сборки образов;
— Опыт работы с Helm, Ansible;
— Опыт администрирования и использования инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana);
— Понимание принципов работы микросервисных платформ и их компонентов.
Будет плюсом:
— Опыт работы с высоконагруженными микросервисами;
— Знание Python/GoLang.
Условия:
— Реализация проектов федерального масштаба (облако и сеть облачных дата-центров, которым нет аналогов в России) в составе крупного международного промышленного холдинга;
— Оформление по ТК РФ, белая зарплата, уровень вознаграждения обсуждается с успешным кандидатом;
— Современный офис в 10–15 минутах пешком от м. «Улица 1905 года», на территории бизнес-кластера «Трехгорная мануфактура»;
— Гибридный график работы;
— Льготы для аккредитованных ИТ-компаний;
— ДМС после испытательного срока, в том числе для родственников;
— Скидки от компаний-партнеров (BestBenefits, Ингосстрах);
— Компенсация спорта и заботы о здоровье (Фитмост);
— Корпоративный университет, библиотека Alpina Digital;
— Корпоративное питание;
— Мобильная связь;
— Курсы английского языка;
— Программа развития персонала по итогам Performance review;
— Материальная помощь в важных жизненных событиях;
— Отсутствие бюрократии, быстрое принятие решений.
Задачи:
— проектирование, реализация и оптимизация масштабируемых CI/CD-систем для нескольких команд разработчиков
— автоматизация процессов разработки и управления инфраструктурой с использованием Python
— применение подходов Infrastructure-as-Code, поддержка стандарта и контроль качества инфраструктурного кода
— развитие облачных решений и управление контейнерами с Kubernetes, Helm и операторами
— анализ корневых причин сбоев (RCA), обеспечение высокой доступности и надежности систем
— наставничество коллег и передача экспертизы внутри команды
Требования:
— опыт работы DevOps-инженером или в смежных областях свыше 6 лет
— глубокие знания Python и владение принципами ООП
— продвинутые навыки настройки и эксплуатации CI/CD-конвейеров (GitLab CI, и др.)
— свободная работа с операционными системами семейства Linux (Ubuntu, CentOS) и Bash-скриптами
— уверенное использование практик Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
— опыт работы с облачной инфраструктурой и оркестрацией контейнеров
— практический опыт решения инженерных задач с LLM-агентами, настройка harness, написание собственных скиллов
Дополнительные преимущества:
— владение системами мониторинга и аналитики (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
— способность разрабатывать архитектуру программного обеспечения
— опыт внедрения LLM-агентов и RAG в процессы разработки продукта, контроль качества и CI
— высокий уровень владения английским языком (Upper Intermediate+)
Условия:
— комфортный современный офис в Москве - м. Кутузовская, либо Нижний Новгород - Тургенева 30.
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа.
ОфисseniorМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 11 · Job Hunters