- Проводить технические аудиты C# / Unity разработчиков. - Проверять знания C# и Unity 3D.
Зарплата не указана
Загружаем вакансии…
- Проводить технические аудиты C# / Unity разработчиков. - Проверять знания C# и Unity 3D.
Зарплата не указана
- Создание персонажей в нашей стилизации. - Карты нормали.
Зарплата не указана
👉🏻 Вести AI-проєкти від збору вимог до запуску готового рішення. 👉🏻 Аналізувати бізнес-потреби та знаходити можливості для автоматизації.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Обязанности: Функциональное, интеграционное, регрессионное и приёмочное тестирование; проведение финальных release test runs перед выкладкой в production.
Зарплата не указана
Маркетингова агенція повного циклу, яка працює з брендами в Україні та за кордоном, шукає SMM Manager для ведення та розвитку digital-проєктів.
Зарплата не указана
• мониторить российский и западный шоу-бизнес, тренды и инфоповоды; • вести соцсети и новостной Telegram-канал;
Зарплата не указана
As a Campaign Marketing Intern, you will support the planning and execution of global marketing programs that drive prospect and customer engagement, sales signals, and pipeline. This role provides hands-on experience in campaign marketing and cross-functional coordination with product marketing, field marketing, execution teams, and agencies.
20 – 25 $
В пакете представлены вакансии для различных маркетологов с разными специализациями и условиями работы: - Маркетолог, стратегия, структура, создание контента - Paid Media Specialist, Google Ads, Meta Ads, удалёнка, около €400 в месяц - Интернет-маркетолог в Театре Олега Табакова - CRM-маркетолог, amoCRM, ОАЭ, удалёнка, 100 000 ₽ - Редактор, удалёнка - Контент-директор, ЦКР, удалёнка, 5000 долларов - Маркетолог, удалёнка - Team Lead Media Buying In-App, управление командой, удалёнка, зарплата на собеседовании - Маркетолог, создание контента, digital-продукты, VPS-сервис, удалёнка, 100 000 ₽ в месяц - Digital-маркетолог, Яндекс Директ, Яндекс Метрика, SEO, ARCHI LOFT, удалёнка, 100 000 ₽ - Бренд-менеджер, маркетинг, анализ рынка, MS Office, Маруга, Москва, 210 000–250 000 ₽ - Media Buyer Fb/Google, бинарные опционы, форекс, HighRollerz Crew, удалёнка - Email-маркетолог, retail crm, бренд одежды - Маркетолог, MS Office, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, ООО ПиЭн БелРус, Минск, договорная - Менеджер по развитию и партнёрствам, YOUNG&ACTIVE, удалёнка - Digital-маркетолог, Excel, Google Sheets, Тайрай, гибрид/удалёнка - Business Development Manager, поиск и развитие партнёрств, переговоры, удалёнка - Интернет-маркетолог, Fresh Forum, Москва, зарплата на собеседовании - Маркетолог, медицинская сфера, Фоксиджен, зарплата на собеседовании - Маркетолог, ABM-стратегия, B2B, контент, лидогенерация, BFG group, удалёнка - Digital Marketer, криптовалютный маркетинг, vSelf, гибрид/удалёнка, от 3800 до 4600 USD - Listing Manager / Senior Media Buyer, Adult 18+, удалёнка, от $3,000 - Бренд-менеджер, СПб - Media Buyer Facebook, Megapari, удалёнка, фиксированный оклад с ростом по показателям - Lead/Head Media Buyer, iGaming, E-xcited, удалёнка - Digital-маркетолог, SMM, сайты, аналитика, офис, Москва, 60 000 – 80 000 ₽ - Маркетолог, онлайн-школы, AI, аналитика, Кристина Тарба, удалёнка, сумма обсуждается индивидуально - Chief Marketing Officer (CMO), продуктовый маркетинг, бренд-развитие, iGaming, удалёнка - Email-маркетолог, email-коммуникация, Called a Garment, зарплата 50 000–80 000 ₽ - CRM-маркетолог, прогрев, реактивация лидов, 500–1500 руб. за 1 час, от 10 000 до 50 000 руб. - Junior-маркетолог, SMM, Алматы, офлайн, 200 000 ₸ + бонус до 100 000 ₸ - Junior маркетолог, ПроКонтекст, Москва, от 60 000 ₽ - Маркетолог / видеопродюсер, видеоконтент, монтаж, AI, Агро Прогресс, удалёнка, 80 000–150 000 ₽ - Контент-маркетолог, e-commerce, Алматы, гибридный, 500.000 - 1.000.000 тг - Маркетолог, SMM, performance, продакт, продюсирование, маркетинг, маркетинговое агентство, удалёнка - HR-менеджер, полный цикл подбора, удалёнка, 80 фикс и кипиай - Продуктовый маркетолог, маркетинговый эксперт, go-to-market стратегия, Goodt, удалёнка
Проектирование, разработка и внедрение высоконагруженных и отказоустойчивых back-end сервисов для стримингового сервиса KION с аудиторией более 4 миллионов активных пользователей для различных устройств. Участие в принятии архитектурных решений (выбор технологий, шаблонов проектирования, принципов взаимодействия сервисов).
Зарплата не указана
Задачи: — Выполнять функциональное, интеграционное, регрессионное и приёмочное тестирование; — Проводить финальные release test runs перед выкладкой в production; — Анализировать требования до старта разработки: выявлять пробелы, противоречия и неочевидные сценарии; — Тестировать API (Postman /REST Assured), интеграции между сервисами, брокеры сообщений (RabbitMQ /Kafka), данные в БД (PostgreSQL /MS SQL Server); — Выстраивать прозрачную трассируемость: требования → тест-кейсы → test runs → дефекты → релизы в TMS; — Готовить отчётность по результатам тестирования: покрытие, статус, дефекты, остаточные риски, рекомендация по релизу; — Применять AI-инструменты в QA: генерация тест-кейсов, анализ требований, автоматизация тестовой документации; — Участвовать в выстраивании QA-процессов и улучшении SDLC/STLC; — Менторить Junior и Middle QA-специалистов; проводить ревью тест-кейсов и баг-репортов. Требования: — Опыт в QA-инженерии C# от 5 лет; — Глубокое знание техник тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения, попарное тестирование, state transition; — Уверенная работа с API-тестированием: Postman, REST Assured или аналоги; — Навыки SQL-тестирования: PostgreSQL и /или MS SQL Server; — Опыт тестирования асинхронных систем и брокеров сообщений: RabbitMQ и / или Kafka; — Уверенная работа с TMS (Qase, TestRail, Zephyr) и Jira; — Опыт написания автотестов: Selenium, Playwright, Cypress или аналоги; — Понимание CI/CD-процессов и участие в тестовых пайплайнах; — Интерес к применению AI в QA-процессах; — Опыт менторинга Junior /Middle QA-специалистов. Условия: — Работа в команде экспертов; — Широкий технологический стек, сотни проектов; — Гибкий график работы; — Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры); — Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии; — Выстроенные процессы удаленной работы, просторные офисы с зонами коворкинга; — Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях; — Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка; — Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills; — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании; — Уютный мерч; — Полный соцпакет и «белая» зарплата; — Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников; — Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию; — Забота о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.
Зарплата не указана
Задачи: — разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM — быстрое прототипирование решений (no-code/low-code, API, n8n) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику» — обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры — написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли) — самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач — развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (Docker, VPS), базовая работа с логами и окружениями — контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (human-in-the-loop) — формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив. Требования: — практический опыт создания работающих AI-решений (не просто использование чатов), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API — опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов end-to-end (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП — навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code платформы без привязанности к первому варианту решения — умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез — способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию — базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются) — системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач — сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации — ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок. Условия: — комфортный современный офис в Москве — график работы – офис — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
О нас: Changellenge — стратегический HR-партнер крупных компаний по работе с талантливой молодежью, выстраиванию эффективной корпоративной культуры и построению меритократии внутри. Компания работает с 2007 года с 85% топ-100 работодателей России, среди партнеров Б1 (ex EY), ВТБ, Газпромнефть, Яндекс, Альфа-Банк и другие. Ежегодно реализуется более 300 проектов трех типов: Graduates (стажировки и лидерские программы), Employer Branding (бренд работодателя), Learning & Development (меритократия). Более 300 000 студентов развивают карьеру вместе с компанией. В команде более 100 челленжеров. О практике: Приглашаются студенты и выпускники на образовательную практику в области проектного менеджмента в рамках программы «Не-магистратура». Практика длится 6 месяцев и помогает освоить базовые навыки и подготовиться к работе junior-специалиста. Даже без опыта в проектном менеджменте участники выполняют учебные задания на примере реальных бизнес-кейсов под руководством наставников. При успешном прохождении есть шанс попасть в команду Changellenge. Задачи и чему научишься: — Планировать ход проекта в сфере рекрутмента и отслеживать этапы; — Взаимодействовать с командой и заказчиками; — Разрабатывать проектную документацию и прогнозировать результаты; — Организовывать и координировать работу проектной команды. Требования: — Опыт участия в учебных, студенческих или других проектах; — Ответственный подход к задачам и внимание к деталям; — Умение анализировать и структурировать информацию; — Готовность взаимодействовать с командой и клиентами; — Использование ИИ в учебе, работе или проектах. Условия: — Гибкий график, совместимый с учебой; — Индивидуальное менторство и сопровождение; — Взаимодействие с экспертами и нетворкинг; — Возможность применять знания на учебных проектах; — Засчет практики в рамках университетской программы «Не-магистратура»; — Доступ к корпоративной библиотеке с тренингами и материалами; — Сертификат и рекомендательное письмо по итогам практики; — Практика доступна студентам из разных городов. Важные условия: Практика проводится на безвозмездной основе и направлена на обучение. Лучших выпускников пригласят в команду Changellenge. Как подать заявку: Указать контактные данные и в сопроводительном письме рассказать, почему интересна практика и какие навыки хочется развить.
Зарплата не указана
Задачи: — Запуск и ведение Telegram Ads вместе с опытными Media Buyers. — Работа с реальными рекламными кампаниями и бюджетами. — Тестирование аудиторий, креативов и рекламных гипотез. — Анализ ключевых показателей и поиск точек роста. — Погружение в специфику Gambling/iGaming и performance-маркетинга. — Постепенное увеличение зоны ответственности: от задач под контролем команды до самостоятельного ведения кампаний. Требования: — Есть базовое понимание Telegram Ads: рекламный кабинет, запуск и настройка кампаний. — Интересен именно Media Buying, а не просто digital-маркетинг в целом. — Желание развиваться в iGaming/Gambling и готовность быстро погружаться в новую вертикаль. — Умение работать с цифрами, внимательность к деталям и готовность разбираться в причинах результата. — Готовность задавать вопросы, принимать обратную связь и самостоятельно применять полученные знания. — Находится в Белграде или готов к переезду. Условия: — Обучение и наставничество от опытных специалистов. — Работа с реальными iGaming-проектами и рекламными кампаниями. — Возможность быстро прокачать Telegram Ads и performance-подход. — Понятная траектория роста: Junior → самостоятельный Media Buyer. — Постоянная обратная связь и возможность перенимать экспертизу у сильной команды. — Удалённый формат на испытательный срок, после — работа из офиса в Белграде. — Международная среда и возможность развиваться в одной из самых динамичных performance-вертикалей.
Зарплата не указана
Задачи: — Строить и развивать аналитическое хранилище компании на базе BigQuery. — Настраивать конвейеры данных из продуктовых и маркетинговых источников (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и др.). — Формировать данные в удобный для аналитиков и продуктовых менеджеров вид. — Документировать модель данных. — Внедрять лучшие практики работы с хранилищем: слоистая архитектура (raw / staging / marts), соглашения по наименованиям, версионирование, тесты качества данных. — Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для понимания бизнес-требований и трансформации их в структуру данных. Требования: — Опыт работы в data engineering от 2 лет или сильная аналитическая роль с реальным инженерным компонентом (уровень solid junior / light middle). — Уверенное владение Python для написания ETL/ELT скриптов, работы с API и автоматизации конвейеров. — Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage). — Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Понимание принципов аналитических хранилищ: слоистая архитектура, нормализация/денормализация, идемпотентность конвейеров, инкрементальные загрузки. — Опыт интеграции данных из внешних источников через API или готовые коннекторы. — Сильные коммуникативные навыки для общения с нетехническими стейкхолдерами, умение задавать уточняющие вопросы и объяснять технические ограничения простым языком. — Опыт работы с Git: ветвление, код-ревью. Желательно: — Опыт с типичными источниками подписочного/мобильного стека: AppsFlyer, Adjust, Adapty, Amplitude, Mixpanel. — Понимание специфики мобильной атрибуции: SKAdNetwork, постбеки, детерминистическая и вероятностная атрибуция. — Опыт работы с BI-инструментами (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI) на уровне настройки источника и построения дашбордов. — Знания Terraform / IaC для ресурсов GCP. — Опыт с CDC / стримингом (Pub/Sub, Dataflow) — плюс, но не критично. Условия: — Гибридный формат работы: 2 дня в офисе в Варшаве, 3 дня удаленно. — Обеды оплачиваются в офисные дни. — Возможность участвовать в командных мероприятиях. — Гибкий график с фокусом на результат. — Работа в молодой команде с энергией стартапа, без бюрократии и микроменеджмента.
Зарплата не указана
Задачи: — проектирование и реализация единой корпоративной агентной платформы, предоставляющей пользователю единую точку взаимодействия с информационными системами и бизнес-процессами; — разработка главного агента-оркестратора, специализированных агентов, реестра инструментов; — управление контекстом и состоянием, межагентное взаимодействие; — интеграция с корпоративными системами; — обеспечение безопасности, наблюдаемости, тестирование качества и отказоустойчивости; — hands-on участие в разработке. Требования: — от 3 лет коммерческой backend-разработки; — опыт технического проектирования распределённых систем; — практический опыт работы с LLM и агентными системами; — желательно наличие хотя бы одного агентного или LLM-продукта, доведённого до пилотной либо промышленной эксплуатации; — опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля; — умение работать в условиях неполных требований и формировать целевую архитектуру; — способность общаться с разработчиками и владельцами бизнес-процессов; — практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows; — понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и чат-ботом; — опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры; — планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач; — выбор специализированного агента или инструмента; — реализация взаимодействия между агентами, параллельное выполнение независимых задач; — управление состоянием долгоживущих сценариев, работа с краткосрочной и долгосрочной памятью; — контроль циклов, timeout, retry и fallback; — разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов; — реализация human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями; — защита от бесконтрольного поведения агентов; — межагентское взаимодействие: типизированные сообщения, контракты задач и результатов, делегирование задач, общий и изолированный контекст агентов, очереди и приоритеты задач, синхронное и асинхронное взаимодействие, передача управления, трассировка цепочки выполнения, предотвращение зацикливания, повторное выполнение и идемпотентность, обработка частичной недоступности агентов и инструментов; — сильное знание Python, async/await и конкурентное выполнение; — опыт работы с FastAPI, Pydantic, pytest; — проектирование API и типизированных контрактов; — модульная и гексагональная архитектура; — интеграция нового функционала в существующие системы; — опыт работы с REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events; — работа с очередями сообщений и фоновыми задачами; — опыт работы с долгоживущими и асинхронными процессами; — понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов; — умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка. Условия: — комфортный современный офис в Москве, ул. Вавилова 19; — офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен гибрид; — ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия; — корпоративный спортзал и зоны отдыха; — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций); — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
О компании: Next Genium - инди-студия, создающая игры для себя и таких же энтузиастов. Флагманский проект - космический survival Overmind, который сейчас в активной разработке. Задачи: — Разработка и реализация PR-стратегии проекта; — Ведение соцсетей (VK, Telegram, Discord) и посев комьюнити; — Взаимодействие с игровыми СМИ, блогерами, стримерами; — Подготовка пресс-релизов, новостей, инфоповодов; — Аналитика эффективности и мониторинг трендов. Требования: — Middle/Senior: от 1 года в PR/маркетинге (желательно геймдев) с портфолио; — Junior: мало опыта, но есть насмотренность, понимание инди-сцены и мотивация, готовы обучить; — Умение писать живые тексты, вести переговоры, работать с соцсетями; — Понимание аудитории инди-игр. Условия: — Полная удаленка, гибкий график по МСК; — Гонорар до 120 000 ₽ на руки (full-time), частичная занятость (от 20 ч/нед) - пропорционально; — Оформление: ГПХ, самозанятость или ИП.
до 120 000 ₽
Компания Plata приглашает на позицию Finance Analyst в команду финансов в Колумбии. Основная задача специалиста — контролировать правильность и своевременность сверки транзакций и движения денежных средств в рамках финансовых операций компании. Рассматриваются кандидаты уровня Junior и Middle. Роль предполагает работу с финансовыми данными и аналитикой для обеспечения точности финансовой отчетности.
Зарплата не указана
Задачи: — Разрабатывать и дорабатывать backend на Java — Реализовывать новый функционал и исправлять существующие ошибки — Работать с API и базами данных — Участвовать в интеграциях с внешними сервисами — Разбираться в существующем коде и дорабатывать его — Взаимодействовать с другими разработчиками и специалистами проекта Требования: — Знание Java на уровне Junior — Понимание ООП, коллекций, исключений и основных принципов разработки — Базовое понимание SQL и реляционных баз данных — Знакомство со Spring / Spring Boot — Понимание принципов работы REST API — Умение читать и разбираться в чужом коде — Наличие учебных, pet-проектов или коммерческого опыта будет плюсом Условия: — Полностью удалённую работу — Полную занятость, график 5/2 — Участие в реальных коммерческих проектах — Работу с опытными разработчиками — Возможность развивать Java-навыки на практических задачах
80 000 – 105 000 ₽
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Зарплата не указана