Вакансии

— 1:1, обратная связь, ИПР, найм, онбординг и performance review; — перевод квартальных целей в спринты, оценка загрузки, синхронизация с соседними командами;

Location: Москва Мы - команда, создающая **комплексную систему противодействия мошенничеству** и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты **собственной разработки** для: * Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек) * Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт * Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений * Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу: * AI-решения для глубокого анализа данных * Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы * Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов * Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов * RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями Наш передовой технологический стек: * Storage - Hadoop, Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, FastGraph, PostgreSQL * Big Data Engineering- Scala, Spark, Flink * Backend - GO (GIN), Scala (ZIO), Kubernetes (OpenShift, DropApp) * Fronted - React, Redux (Redux ToolKit, RTK Query), Typescript, jest. Библиотеки: react-force-graph, leaflet * AI - Python (LangChain, LangGraph, Harness), GO (mcp-go), Typescript (no code platform), ai-coding (gigacode cli, claude, codex), RAG\\GraphRag (PostgreSQL, Elasticsearch, Qdrant) * QA - Java, TestNG, Selenium, Maven, Allure * DevOps - Docker, Helm, Jenkins Обязанности * Проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки * Разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание API, ведение документации в Confluence * Развитие направления мультиагентных решений обеспечивая полный цикл реализации * Проведение исследовательских работ и тестирование новых подходов и техник AI * Анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций * Документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных * Участие в полном цикле разработки и внедрения Требования * Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление * Навыки интеграции решений на основе ML/AI в реальные производственные системы * Опыт проектирования логической и физической моделей данных. Языки SQL: понимание работы ETL-инструментов, умение писать SQL-запросы различной сложности * Знание форматов JSON/XML и навыки проектирование REST API * Способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать * Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий * Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды Будет плюсом * Понимание ключевых алгоритмов и подходов в AI/GenAI (LLM, vector search, NLP, context engineering и др.) * Понимание архитектуры AI/GenAI решений, LLM, RAG, BI и DataOps * Наличие опыта разработки собственных библиотек и инструментов для AI * Опыт успешного внедрения AI-решений, знание инструментов AI на рынке * Опыт программирования на любом языке и способность анализировать код * Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka) * Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j) Условия * Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы — ИТ-кластер Интегратор, который строит интеграции Сбера с государством: СМЭВ, ФНС, ФТС, ЦБ. Через наши сервисы проходит юридически значимый документооборот банка и клиентов. В кластере 6 продуктовых команд, Devops и OPS. Портфель включает развитие действующих интеграций и запуск новых продуктов: ЭДО для физлиц, проверку контрагентов по госбазам, вывод подсистем в резервный ЦОД Обязанности * Helm / Helmfile / GitOps (ядро): проектировать и сопровождать Helm-чарты и values-конфиги для множества проектов; выстраивать конфиги со сложной структурой (каскад слияния values MAIN → → globals), поддерживать единый стандарт деплоя на платформах OpenShift и DropApp через ArgoCD + Git * сопровождение конфигураций: поддерживать эталонные и library-чарты, следить за консистентностью values между стендами, проводить код-ревью конфигов команд, не допускать «утечек» значений между окружениями * разработка инструментов (по мере необходимости): писать небольшие утилиты и плагины для работы с чартами/конфигами на Go (сверка values, проверки структуры, вспомогательные CLI) * CI/CD: сопровождать и развивать пайплайны в Jenkins (Groovy, Bash, API-интеграции) и типовые процессы сборки/публикации/деплоя * интеграция и администрирование сервисов: сопровождать интеграции и поддержку критических сервисов — брокеров сообщений (Apache Kafka), веб-серверов (Nginx), контейнерных платформ (OpenShift, DropApp), систем управления секретами (HashiCorp Vault, PAM, Secret Management), репозиториев (Bitbucket, SberTrack, Nexus), специализированного ПО * управление инфраструктурой и конфигурациями: автоматизировать развертывание и поддержку с помощью Groovy, Ansible, Python, Bash под Linux (Red Hat) * базы данных: выполнять задачи по настройке и диагностике PostgreSQL в контексте поддержки приложений; понимать принципы взаимодействия приложений с Oracle/MS SQL на уровне диагностики запросов * мониторинг и безопасность: сопровождать системы мониторинга (Grafana, Zabbix), работать с сертификатами безопасности (PKCS12, JKS, TLS/SSL, цепочки CA) при развертывании сервисов, включая ротацию * банковские системы: работать с RLM, IDM, SberESM и смежными платформами банка — оформлять заявки, встраивать их в процессы сопровождения, автоматизировать типовые операции * AI-помощники: развивать AI-агентов и ботов на базе GigaChat, GigaCode, DeepSeek (направление занимает часть времени, не является основным фокусом роли). Требования * уверенная шаблонизация Helm-чартов и GitOps (ArgoCD + Git); глубокое понимание конфигов со сложной структурой (каскад values, helmfile); умение сопровождать и поддерживать конфиги множества проектов в консистентном виде * опыт работы с OpenShift (или аналогичной контейнерной платформой); готовность быстро освоить внутрибанковский аналог — DropApp * опыт сопровождения и развития CI/CD-пайплайнов Jenkins (Groovy, Bash, Python, API-интеграции); опыт работы с типовыми процессами сборки/публикации/деплоя * работа с секретами и сертификатами (HashiCorp Vault, PAM, PKCS12, JKS, TLS/SSL, цепочки CA) * PostgreSQL на уровне настройки/диагностики под приложения * Ansible, Linux (Red Hat), Bash * понимание работы с сервисными/платформенными командами: оформление заявок, эскалация, работа в рамках ограниченных прав на кластер * методологии и тикеты: Jira, Service Manager; коммуникабельность, внимательность в согласованиях.    Будет преимуществом: * Go — умение писать/читать код и небольшие утилиты/плагины для работы с Helm-чартами и конфигами (Kubernetes client-go, Helm SDK) * опыт разработки на языке Java * опыт интеграции и поддержки критических сервисов: Kafka, Nginx, Bitbucket/SberTrack/Nexus * мониторинг (Grafana, Zabbix) * опыт работы с банковскими системами: RLM, IDM, SberESM (и/или Sowa) — понимание процессов, интеграций, заявок на доступ * PowerShell (Windows Server) * AI-разработка: AI HUB, GigaChat, GigaCode, DeepSeek, Python, мультиагентная архитектура. Условия * команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы * комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа

Location: Сочи Ищем Java-разработчика в команду разработки прикладных сервисов СберБизнес — самого востребованного интернет-банка для бизнеса в России. В рамках нашего проекта мы создаём платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тп) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Вас ждёт захватывающая работа в дружной команде профессионалов, ориентированных на применение лучших практик гибкой разработки (Agile). Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Обязанности * проектировать решения, в том числе разрабатывать детальную внутреннюю архитектуру сервиса, включая интеграционные сценарии * принимать участие в разработке крупнейшего в России интернет-банка для юридических лиц * работать в Agile-команде (ежедневные стендапы, 2х-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива) * проводить и проходить Code Review **Технологии / фреймворки:** * Java 25 * Spring Framework, Spring Boot * PostgreSQL * Hibernate * Gradle **Инструменты:** Jenkins, Jira, Bitbucket, Confluence, Podman (Docker), Kubernetes (OpenShift) Требования * опыт от 5 лет разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем * Знание микросервисной архитектуры * уверенное знание Java 17+ * уверенные знания Spring Framework, Spring Boot,  * умение писать Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito * опыт разработки REST-сервисов * опыт работы с реляционными БД PosgreSQL или Oracle (требования ACID); * опыт работы с Docker * умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию *  Активность, инициативность, ответственность **Желательно:** * опыт агентной разработки * базовые навыки работы в Unix-системах * понимание принципов DevOps и CI/CD * опыт работы с Jenkins * опыт работы с Kafka * опыт работы с Elasticsearch. * Опыт работы с MCP * Понимание принципов векторизации и кластеризации текстов Условия * современный офис в центре Сочи на Войкова, 2 — всего в нескольких минутах ходьбы от побережья Черного моря * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Москва Мы передовое ИТ подразделение, создающее дата платформу на сотни петобайт данных для крупшейнего юнита банка. Нами реализована загрузка, обработка и контроль качетсва разрозненных данных из сотен систем-истоников банка в единое хранилище в Data Lakehouse архитектуре на платформе Hadoop. Ищем сильных и энергичных дата инженеров для развития нашей платформы в сторону обработки данных в режимах батчевой и потоковой загрузки. Вы будете работать в сильной команде дата инженеров с сложными инженерными задачами, передовым стеком технологий и самыми большими объемами данных в Европе. Задачи разработки и поддержки витрин данных в Hadoop (HDFS, Icberg, Hive), ETL - Spark, CTL - Oozie, CI/CD - Jenkins + BitBucket. И NRT пайплайны, Kafka, dynamic tables. языки - Python, Java, Scala. Обязанности * разработка DWH/DataLake/LakeHouse * построение поставки данных в Batch/NRT/RealTime * оптимизация ETL * повышение актуальности данных * снижение latency доступа к данным * разработка и валидация архитектуры данных Требования * отличное знание SQL (join, CTE, оконные функции, фреймы и др.) * опыт работы с Hadoop, Spark, Iceberg/Paimon * опыт работы с Kafka и др. Брокерами * опыт работы с оркестраторами (например, Airflow) и CI/CD * опыт построения архитектуры данных (например, Data Vault, Инман, Кимбалл и др.) * опыт кратной оптимизации ETL * практическое знание python на уровне разработки ETL будет преимуществом * практическое знание java/scala будет преимуществом * практический опыт создания и защиты архитектуры данных будет преимуществом * практический опыт разработки solution-архитектуры data-продуктов будет преимуществом Условия * **офисный формат работы** (м Кутузовская ул. Поклонная 3) * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Встраивать и сопровождать процессы SSDLC / DevSecOps в CI/CD. Настраивать и развивать инструменты SAST, DAST, SCA, Secret Detection, снижать количество ложных срабатываний.

Location: Canada, Waterloo, ON Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. At PlayStation, we're passionate about both partnership and technology. We care about building performant products and powerful tools, solving practical problems in delightful ways. We love building the systems that millions of people use, and we're always our own first customers and critics. We strive to be at the forefront of development technologies and celebrate our diversity with engineering teams located on four continents from all walks of life. We build our teams to be places where every voice is heard, all input is valued, and our members have the creative freedom to make their ideas real. Sr Software Development Engineer in Test , ML Locations: Madison, WI and Waterloo, Ontario Canada P layStation is seeking a Sr Software Development Engineer in Test, ML to join our Madison team and lead quality efforts for machine learning-powered products and services. You will partner closely with ML engineers, software engineers, product managers, and data partners to build scalable test automation and validation approaches for systems serving PlayStation at global scale. This role is focused on building confidence in model reliability, production readiness, and behavioral consistency. Unlike traditional software backend testing, success here requires validating probabilistic systems through score distributions, cohort-level behavior, thresholds, and statistical signals, not just deterministic pass/fail assertions. Responsibilities: Drive architecture-level automation solutions and scalable quality engineering practices across multiple teams and product areas. Design, develop, and maintain automated test frameworks, test scripts for ML inference services and related ML platform components using python/Java Build and automate realistic, representative test account creations and datasets to evaluate model behavior across different scenarios Validate score distributions, ranking behavior, output quality, and other model signals for incoming ML models prior to release Perform different types of testing, including functional, integration, regression and API testing working with RESTful APIs, microservices and databases, and non-functional performance and load testing to verify inference service scalability, latency requirements and reliability under production like conditions Work closely with ML engineers and ops teams to ensure that all features and bug fixes come with automated test coverage, ensuring continuous integration and deployment Debug and analyze test failures, model anomalies and report defects Drive high standards of quality for both engineering decisions and customer-facing features with optimal test and automation strategy Develop and implement best practices for test automation that is highly scalable and maintainable Monitor test execution and optimize performance in test environments Come up with innovative solutions to organizational problems Required Qualifications: A Bachelor's degree in Computer Science or related field Minimum 5 years of experience as an SDET, with strong experience testing backend systems. Proficiency in Python/Java/Scala/go for test automation. Hands-on experience with API testing tools (e.g., Postman or similar) for distributed systems Familiarity with CI/CD pipelines and test execution in Jenkins or similar environments such as jenkins, GitHub Actions, ArgoCD, etc Hands-on experience building and maintaining automated test frameworks (e.g., pytest, JUnit, TestNG, etc.)Experience in working with databases  for backend validation. Experience with cloud and container technologies (AWS, GCP, Kubernetes, Docker, etc.) Familiarity with monitoring and observability tools (e.g., Prometheus, Grafana, Datadog, etc.) for validating service health Strong understanding of software development lifecycle (SDLC) and agile methodologies. Excellent problem-solving skills and excellent communication skills. Preferred Qualifications: Experience testing machine learning systems, such as recommendation systems, search ranking systems, or other probabilistic ML application systems. Experience creating synthetic or seeded test data to simulate realistic customer/account behaviors. Experience evaluating model outputs using statistical techniques, distribution analysis, or scenario-based validation, rather than deterministic assertions. Knowledge of data pipelines, feature stores, inference systems or model-serving infrastructure (Seldon, KServe, Ray Serve, etc.) is a plus. Experience with performance and load testing tools Experience with Databricks or similar ML platform tooling Experience architecting and optimizing CI/CD pipelines, quality gates, and release validation systems using Jenkins or similar platforms. At SIE, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location. Please note that the base pay range may vary in line with our hybrid working policy and individual base pay will be determined based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location. The estimated Ontario base pay range for this role is listed below. $114,000 — $143,000 CAD Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Location: United States, Madison, WI Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. At PlayStation, we're passionate about both partnership and technology. We care about building performant products and powerful tools, solving practical problems in delightful ways. We love building the systems that millions of people use, and we're always our own first customers and critics. We strive to be at the forefront of development technologies and celebrate our diversity with engineering teams located on four continents from all walks of life. We build our teams to be places where every voice is heard, all input is valued, and our members have the creative freedom to make their ideas real. Sr Software Development Engineer in Test , ML Locations: Madison, WI and Waterloo, Ontario Canada P layStation is seeking a Sr Software Development Engineer in Test, ML to join our Madison team and lead quality efforts for machine learning-powered products and services. You will partner closely with ML engineers, software engineers, product managers, and data partners to build scalable test automation and validation approaches for systems serving PlayStation at global scale. This role is focused on building confidence in model reliability, production readiness, and behavioral consistency. Unlike traditional software backend testing, success here requires validating probabilistic systems through score distributions, cohort-level behavior, thresholds, and statistical signals, not just deterministic pass/fail assertions. Responsibilities: Drive architecture-level automation solutions and scalable quality engineering practices across multiple teams and product areas. Design, develop, and maintain automated test frameworks, test scripts for ML inference services and related ML platform components using python/Java Build and automate realistic, representative test account creations and datasets to evaluate model behavior across different scenarios Validate score distributions, ranking behavior, output quality, and other model signals for incoming ML models prior to release Perform different types of testing, including functional, integration, regression and API testing working with RESTful APIs, microservices and databases, and non-functional performance and load testing to verify inference service scalability, latency requirements and reliability under production like conditions Work closely with ML engineers and ops teams to ensure that all features and bug fixes come with automated test coverage, ensuring continuous integration and deployment Debug and analyze test failures, model anomalies and report defects Drive high standards of quality for both engineering decisions and customer-facing features with optimal test and automation strategy Develop and implement best practices for test automation that is highly scalable and maintainable Monitor test execution and optimize performance in test environments Come up with innovative solutions to organizational problems Required Qualifications: A Bachelor's degree in Computer Science or related field Minimum 5 years of experience as an SDET, with strong experience testing backend systems. Proficiency in Python/Java/Scala/go for test automation. Hands-on experience with API testing tools (e.g., Postman or similar) for distributed systems Familiarity with CI/CD pipelines and test execution in Jenkins or similar environments such as jenkins, GitHub Actions, ArgoCD, etc Hands-on experience building and maintaining automated test frameworks (e.g., pytest, JUnit, TestNG, etc.)Experience in working with databases  for backend validation. Experience with cloud and container technologies (AWS, GCP, Kubernetes, Docker, etc.) Familiarity with monitoring and observability tools (e.g., Prometheus, Grafana, Datadog, etc.) for validating service health Strong understanding of software development lifecycle (SDLC) and agile methodologies. Excellent problem-solving skills and excellent communication skills. Preferred Qualifications: Experience testing machine learning systems, such as recommendation systems, search ranking systems, or other probabilistic ML application systems. Experience creating synthetic or seeded test data to simulate realistic customer/account behaviors. Experience evaluating model outputs using statistical techniques, distribution analysis, or scenario-based validation, rather than deterministic assertions. Knowledge of data pipelines, feature stores, inference systems or model-serving infrastructure (Seldon, KServe, Ray Serve, etc.) is a plus. Experience with performance and load testing tools Experience with Databricks or similar ML platform tooling Experience architecting and optimizing CI/CD pipelines, quality gates, and release validation systems using Jenkins or similar platforms. At SIE, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location. Please note that the base pay range may vary in line with our hybrid working policy and individual base pay will be determined based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location. In addition, this role is eligible for SIE’s top-tier benefits package that includes medical, dental, vision, matching 401(k), paid time off, wellness program and coveted employee discounts for Sony products. This role also may be eligible for a bonus package. Click here to learn more. The estimated base pay range for this role is listed below. $152,000 — $190,000 USD Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice (where applicable) for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.

Location: Москва Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI-агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети). Решение кардинально сокращает Time-to-Market вывода контента и меняет подход к управлению медиа в масштабах крупного банковского бизнеса. Платформа состоит из множества асинхронных микросервисов, обменивающихся событиями через Kafka, и разворачивается в OpenShift. От качества её сопровождения напрямую зависит, насколько надёжно работает интеллектуальный конвейер, которым пользуются команды Банка. Ближайшая задача - сайт Российско-Индийского делового совета (РИДС): информационная платформа для российских компаний, которые выходят на индийский рынок или уже работают с индийскими партнёрами. Мы перезапускаем его как практический гид, который поможет разобраться с регистрацией бизнеса, платежами, налогами и логистикой, а также найти надёжных партнёров. Сайт строится на нашей медиа-платформе - она обеспечивает хранение, подготовку и публикацию контента. Обязанности ### Чем предстоит заниматься * администрирование и сопровождение АС. Поддерживать стабильную работу системы в промышленной среде (ПРОМ). Выполнять регламентные работы: поддержка работоспособности системы, обновление версий ПО, резервное копирование, восстановление после сбоев. Решать инциденты: обрабатывать обращения пользователей, диагностировать и устранять проблемы, фиксировать их в системе управления инцидентами * установка дистрибутивов и внедрение. Готовить тестовые среды (стенды) для различных видов тестирования, в том числе нагрузочного: DEV / IFT / Major-Check / Major-GO. Устанавливать дистрибутивный комплект нового релиза АС на подготовленные стенды. Проводить приёмо-сдаточные испытания - проверять соответствие системы заявленным требованиям. Планировать и контролировать внедрение - переносить успешно протестированные решения в промышленную среду * анализ и решение инцидентов. Выявлять сбои, ошибки и отклонения в работе системы. Определять первопричину инцидента, а не симптом, через анализ логов, метрик и конфигураций. Устранять причины: вносить исправления и изменения в конфигурацию, обновлять документацию. Документировать причины, решения и обходные пути в базе знаний и системе управления инцидентами * мониторинг. Определять требования к мониторингу: какие метрики и алерты нужны для контроля состояния системы. Настраивать инструменты мониторинга, логи, метрики, трейсы и правила алертинга. Адаптировать мониторинг при изменениях в системе: оценивать влияние релизов на текущие метрики и корректировать их * риски, проблемы и SLA. Выявлять потенциальные риски на этапе подготовки и внедрения, планировать мероприятия по их минимизации. Управлять проблемами: анализировать причины повторяющихся инцидентов и предлагать меры, снижающие вероятность их повторения. Согласовывать уровни сервиса (SLA) с заказчиками, отслеживать фактические показатели доступности и времени реакции. Анализировать отклонения от SLA, принимать меры для их устранения, готовить отчётность по достигнутым уровням сервиса. Требования ### Что для нас важно * **знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы** * опыт сопровождения промышленных информационных систем от 3 лет * уверенное владение Linux: системное администрирование, работа с сервисами, логами, сетью * опыт работы с контейнерами и оркестрацией: Docker, Kubernetes / OpenShift - развёртывание, диагностика подов, работа с конфигурациями * понимание принципов DevOps и Agile - для автоматизации процессов и гибкого взаимодействия с командами разработки * знание методологий управления IT-сервисами (ITIL / ITSM): инциденты, проблемы, изменения, SLA * умение работать с системами контроля версий (Git) и CI/CD (Jenkins) * навыки тестирования: понимание процессов тестирования, включая приёмочные испытания. ### Будет преимуществом * опыт эксплуатации PostgreSQL, Redis, Apache Kafka (consumer lag, ребалансировки), OpenSearch / Elasticsearch * опыт с мониторингом и observability (Prometheus / Grafana, централизованный сбор логов, трейсинг) * опыт автоматизации (скрипты на Bash / Python, Ansible или аналоги) * опыт нагрузочного тестирования (подготовка стендов и анализ результатов) * опыт использования кодовых агентов (GigaCode, Claude Code и аналоги) для автоматизации рутинных задач сопровождения. Условия * комфортный современный офис на выбор: г. Москва, пр. Кутузовский, 32к3, или переулок Оружейный, 41 * формат работы - офис на испытательный срок. Гибрид 4 дня в неделю офис после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем DevOps-инженера для поддержки двух ключевых продуктов экосистемы: платформы SberUnity (10K+ пользователей) и крупнейших в России бесплатных образовательных акселераторов для школьников и студентов (50K+ участников). На платформе SberUnity вы будете обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры на Kubernetes, автоматизировать CI/CD пайплайны микросервисов и гарантировать доступность сервиса во время высокой нагрузки, чтобы стартапы могли безопасно презентовать свои продукты инвесторам. В рамках школьных и студенческих акселераторов предстоит поддерживать высоконагруженные образовательные порталы, где выпускники с 2021 года привлекли более 620 млн рублей инвестиций и заключили 75 пилотных контрактов с ведущими корпорациями страны. Ваша ключевая задача — создать единую надежную инфраструктуру, которая обеспечит стабильный запуск пилотов, привлечение капитала и непрерывное обучение десятков тысяч молодых предпринимателей по всей стране. Обязанности * обеспечивать построение и стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд * проводить работу с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем * исследовать новые инструменты и подходы в части применяемых DevOps инженерных практик автоматизации CI/CD * осуществлять работу с CI Tools: Jenkins * осуществлять написание кода, выявление и устранение ошибок * осуществлять написание документации по построение конвейеров от коммита до продуктовой среды * проводить оценку трудоемкости проектов и распределение задач на разработку * обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры (Kubernetes, CI/CD). Требования * скриптовые языки и Linux: уверенное владение Bash и Groovy, администрирование Linux (управление пользователями, правами доступа, процессами) и оптимизация серверов под веб-приложения * микросервисы и оркестрация: понимание принципов взаимодействия сервисов, диагностика неисправностей в распределенной системе, а также настройка Kubernetes (деплойменты, сервисы, Ingress) * CI/CD пайплайны: практический опыт настройки сборок и развертывания в Jenkins или GitLab CI с интеграцией автоматического тестирования по принципам GitFlow/GitHub Flow * контейнеризация: создание Docker-образов, работа с Docker Compose и деплой микросервисных приложений в кластер Kubernetes * мониторинг и логирование: настройка систем сбора метрик Prometheus, Grafana и Zabbix, анализ логов через ELK Stack для диагностики производительности * сетевая инфраструктура и безопасность: настройка Nginx и Apache (включая балансировку нагрузки), брокеров сообщений Kafka/RabbitMQ, брандмауэров, VPN, SSL/TLS (Let's Encrypt) и управление реляционными БД (PostgreSQL — репликация, резервное копирование и восстановление) * оптимизация инфраструктуры: кэширование данных, тюнинг времени ответа приложений и баз данных, масштабирование ресурсов под высокую нагрузку. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Самара Команда входит в состав Центра финансового оздоровления и занимается обеспечением бизнес-заказчиков данными для принятия управленческих решений. Основные цели — проектирование и разработка витрин данных, обеспечение качества и доступности аналитических данных, оптимизация ETL-процессов. Обязанности * поиск и анализ источников данных * аналитика и проектирование витрин данных под потребности бизнес-заказчиков * разработка витрин данных на основе Greenplum (PL/pgSQL) и Hadoop (Java/Spark) и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом * подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования * разработка решений потоковой обработки данных в режиме Near Real Time (NRT) и пакетной (Batch) * выстраивание и оптимизация производительности ETL-процессов * оптимизация существующих разработок * разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, базы знаний по вопросам работы с данными * готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Требования * продвинутый уровень владения SQL: агрегатные, аналитические функции, опыт написания и оптимизации сложных запросов, программирование на PL/pgSQL * опыт работы дата-аналитиком / дата-инженером от 2-х лет с MPP и реляционными СУБД: Greenplum, PostgreSQL, способность выбирать архитектурные паттерны (дистрибьюция, партицирование, индексы) * опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных (DWH), работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git с ИИ (GigaChat, DeepSeek, GPT), создания витрин данных, знание архитектуры Greenplum (мастер, дистрибьюторы, партицирование), Big Data платформ (Hadoop, Spark), практическое применение ИИ-инструментов в работе с данными * ответственность и внимательность к деталям * аналитическое мышление, способность структурировать выводы и рекомендации * проактивность, инициативность, нацеленность на результат * способность работать самостоятельно и в команде * высшее образование (техническое, информационные технологии, математика — приоритетно). Условия * премия по итогам работы за год и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Montevideo, Uruguay; Remote.AR, Remote.LATAM-country; Remote.BR, Brazil; Remote.CO, Colombia; Rosario, Remote.LATAM-country We are looking for a QA Engineer to join a team supporting an AI platform/product team. This role requires a more technical profile than a traditional QA position, with a strong focus on backend systems, API testing, and close collaboration with engineering teams. The ideal candidate has solid quality assurance experience, strong technical capabilities, and preferably a background in software development or SDET practices. This individual will help ensure the quality, reliability, and performance of AI platform services within a rapidly evolving AI environment. Beyond technical expertise, this person is an effective communicator who works well with developers and cross-functional teams, asks for support when needed, adapts quickly to change, and takes initiative to solve problems and improve processes. They thrive in collaborative environments and are motivated to contribute to the success of innovative AI-powered products. Design, develop, and maintain automated test suites using TypeScript and Playwright Create and execute functional, regression, smoke, and end-to-end tests Collaborate with developers and product teams to define test scenarios and acceptance criteria Identify, document, and track defects with clear reproduction steps Maintain and improve test frameworks, test data, and automation best practices Contribute to CI/CD integration for automated test execution Support release validation and quality assurance activities Review application changes and assess test impact Work closely with the team to improve test coverage, reliability, and execution efficiency Strong hands-on experience in QA Automation with TypeScript and Playwright. Experience designing and maintaining automated end-to-end and regression test suites. Solid understanding of software testing principles, QA processes, and defect management. Experience working with web applications, APIs, and modern frontend technologies. Ability to collaborate with developers, product owners, and other team members in an Agile environment. Experience with test framework maintenance, test data management, and CI/CD integration. Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail. Good communication skills and ability to document test results and issues clearly. Experience with API testing tools or frameworks Experience with CI/CD tools such as GitHub Actions, Jenkins, or GitLab CI Familiarity with performance or accessibility testing Experience in data, analytics, or BI-related products Experience with test reporting tools and quality dashboards

Развитие и масштабирование ядра продукта: Проектировать и разрабатывать отказоустойчивую бизнес-логику платежного сервиса трансграничных переводов (Россия — Узбекистан).

Сопровождение и администрирование кластеров kubernetes (прикладные java, nodejs); Что важно:

Location: Хабаровск Мы команда сопровождения трайба «Автономный КИБ», команда, занимающая центральную роль в ИИ-трансформации КИБа. Обязанности ### Задачи: * разработка инструментов DevOps * создание механизмов автономной установки релизов и обновления инфраструктуры * сопровождение банковских АС * администрирование и конфигурирование систем на основе микросервисной архитектуры в распределенной среде * устранение инцидентов в промышленной среде * взаимодействие с подразделениями по вопросам администрирования и поддержки в рамках работ по устранению инцидентов. Требования ### Мы ждём от кандидата: * опыт создания инструментов DevOps * знание подходов использования ИИ агентов и систем в сопровождении АС * опыт сопровождения и настройки серверов приложений, кластеров * опыт работы и конфигурирования инструментов DevOps, работа с системами контроля версии и хранения дистрибутивов (Jenkins, Bamboo, BitBucket, Nexus, Git и т.п.) * опыт настройки мониторинга и логирования высоконагруженных ИТ-систем (Reflex, Zabbix, Тенгри). Условия ### Мы предлагаем: * комфортный офис по адресу г. Хабаровск, ул. Краснореченская,111В * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-опыт работы в тестировании от 4 лет.

Location: Владивосток Мы команда сопровождения трайба «Автономный КИБ», команда, занимающая центральную роль в ИИ-трансформации КИБа. Обязанности ### Задачи: * разработка инструментов DevOps * создание механизмов автономной установки релизов и обновления инфраструктуры * сопровождение банковских АС * администрирование и конфигурирование систем на основе микросервисной архитектуры в распределенной среде * устранение инцидентов в промышленной среде * взаимодействие с подразделениями по вопросам администрирования и поддержки в рамках работ по устранению инцидентов. Требования ### Мы ждём от кандидата: * опыт создания инструментов DevOps * знание подходов использования ИИ агентов и систем в сопровождении АС * опыт сопровождения и настройки серверов приложений, кластеров * опыт работы и конфигурирования инструментов DevOps, работа с системами контроля версии и хранения дистрибутивов (Jenkins, Bamboo, BitBucket, Nexus, Git и т.п.) * опыт настройки мониторинга и логирования высоконагруженных ИТ-систем (Reflex, Zabbix, Тенгри). Условия ### Мы предлагаем: * комфортный офис по адресу г. Новосибирск, проспект Димитрова,2 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы - команда высококлассных инженеров, которые строят платформу для инференса и SFT opensource LLM. Используем продвинутые cutting edge движки для инференса, много экспериментируем и боремся за каждую дополнительную единицу в Token thoughput. Cейчас мы разрабатываем и оптимизируем инфраструктуру инференса LLM-моделей. Обязанности ### **Вам предстоит** * разрабатывать и оптимизировать инфраструктуру инференса LLM-моделей для минимальной задержки и высокой пропускной способности внутренних приложений и сервисов * обеспечивать масштабируемость и надежность LLM-serving инфраструктуры; выбирать и настраивать инструменты для инференса (sglang, vLLM, llama.cpp) * разрабатывать механизмы разграничения доступов к API-сервисам моделей * строить систему observability и мониторинга LLM-инференс * собирать модели в сервисы и интерфейсы (FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit, Chainlit и т.д.). Требования ### Мы ожидаем * опыт в роли devops от 2 лет * уверенные знания Linux: сеть, storage, роли/пользователи, менеджмент процессов. * владение Kubernetes (Istio Service Mesh) * опыт построения высокопроизводительных LLM-сервисов (sglang, vLLM) * опыт настройки высоконагруженных прокси-серверов (nginx, Envoy, HAProxy): load balancing, rate limiting, SSL termination, health checks * владение языками: Bash, Python, Groovy (Jenkins scripted) * продвинутые навыки в CI/CD и оркестрации моделей. ### Будет плюсом * опыт с AI-агентами * понимание распределенных систем и GPU-коммуникации (NCCL, MPI, RDMA, InfiniBand) * знание служебных компонентов LLM-пайплайна: токенизаторы, KV-cache, контекстное окно * понимание внутренней архитектуры GPU (CUDA, cuDNN, Tensor Cores) * Опыт работы с векторными БД (Opensearch, Qdrant, FAISS, pgvector) для RAG и других задач. Условия ### **Мы предлагаем** * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.