Задачи:
— Выполнять функциональное, интеграционное, регрессионное и приёмочное тестирование;
— Проводить финальные release test runs перед выкладкой в production;
— Анализировать требования до старта разработки: выявлять пробелы, противоречия и неочевидные сценарии;
— Тестировать API (Postman /REST Assured), интеграции между сервисами, брокеры сообщений (RabbitMQ /Kafka), данные в БД (PostgreSQL /MS SQL Server);
— Выстраивать прозрачную трассируемость: требования → тест-кейсы → test runs → дефекты → релизы в TMS;
— Готовить отчётность по результатам тестирования: покрытие, статус, дефекты, остаточные риски, рекомендация по релизу;
— Применять AI-инструменты в QA: генерация тест-кейсов, анализ требований, автоматизация тестовой документации;
— Участвовать в выстраивании QA-процессов и улучшении SDLC/STLC;
— Менторить Junior и Middle QA-специалистов; проводить ревью тест-кейсов и баг-репортов.
Требования:
— Опыт в QA-инженерии C# от 5 лет;
— Глубокое знание техник тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения, попарное тестирование, state transition;
— Уверенная работа с API-тестированием: Postman, REST Assured или аналоги;
— Навыки SQL-тестирования: PostgreSQL и /или MS SQL Server;
— Опыт тестирования асинхронных систем и брокеров сообщений: RabbitMQ и / или Kafka;
— Уверенная работа с TMS (Qase, TestRail, Zephyr) и Jira;
— Опыт написания автотестов: Selenium, Playwright, Cypress или аналоги;
— Понимание CI/CD-процессов и участие в тестовых пайплайнах;
— Интерес к применению AI в QA-процессах;
— Опыт менторинга Junior /Middle QA-специалистов.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы;
— Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры);
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Выстроенные процессы удаленной работы, просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Уютный мерч;
— Полный соцпакет и «белая» зарплата;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников;
— Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию;
— Забота о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.
Задачи:
— разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM
— быстрое прототипирование решений (no-code/low-code, API, n8n) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику»
— обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры
— написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли)
— самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач
— развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (Docker, VPS), базовая работа с логами и окружениями
— контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (human-in-the-loop)
— формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив.
Требования:
— практический опыт создания работающих AI-решений (не просто использование чатов), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API
— опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов end-to-end (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП
— навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code платформы без привязанности к первому варианту решения
— умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез
— способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию
— базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются)
— системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач
— сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации
— ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве
— график работы – офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
О нас:
Changellenge — стратегический HR-партнер крупных компаний по работе с талантливой молодежью, выстраиванию эффективной корпоративной культуры и построению меритократии внутри. Компания работает с 2007 года с 85% топ-100 работодателей России, среди партнеров Б1 (ex EY), ВТБ, Газпромнефть, Яндекс, Альфа-Банк и другие. Ежегодно реализуется более 300 проектов трех типов: Graduates (стажировки и лидерские программы), Employer Branding (бренд работодателя), Learning & Development (меритократия). Более 300 000 студентов развивают карьеру вместе с компанией. В команде более 100 челленжеров.
О практике:
Приглашаются студенты и выпускники на образовательную практику в области проектного менеджмента в рамках программы «Не-магистратура». Практика длится 6 месяцев и помогает освоить базовые навыки и подготовиться к работе junior-специалиста. Даже без опыта в проектном менеджменте участники выполняют учебные задания на примере реальных бизнес-кейсов под руководством наставников. При успешном прохождении есть шанс попасть в команду Changellenge.
Задачи и чему научишься:
— Планировать ход проекта в сфере рекрутмента и отслеживать этапы;
— Взаимодействовать с командой и заказчиками;
— Разрабатывать проектную документацию и прогнозировать результаты;
— Организовывать и координировать работу проектной команды.
Требования:
— Опыт участия в учебных, студенческих или других проектах;
— Ответственный подход к задачам и внимание к деталям;
— Умение анализировать и структурировать информацию;
— Готовность взаимодействовать с командой и клиентами;
— Использование ИИ в учебе, работе или проектах.
Условия:
— Гибкий график, совместимый с учебой;
— Индивидуальное менторство и сопровождение;
— Взаимодействие с экспертами и нетворкинг;
— Возможность применять знания на учебных проектах;
— Засчет практики в рамках университетской программы «Не-магистратура»;
— Доступ к корпоративной библиотеке с тренингами и материалами;
— Сертификат и рекомендательное письмо по итогам практики;
— Практика доступна студентам из разных городов.
Важные условия:
Практика проводится на безвозмездной основе и направлена на обучение. Лучших выпускников пригласят в команду Changellenge.
Как подать заявку:
Указать контактные данные и в сопроводительном письме рассказать, почему интересна практика и какие навыки хочется развить.
intern
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Запуск и ведение Telegram Ads вместе с опытными Media Buyers.
— Работа с реальными рекламными кампаниями и бюджетами.
— Тестирование аудиторий, креативов и рекламных гипотез.
— Анализ ключевых показателей и поиск точек роста.
— Погружение в специфику Gambling/iGaming и performance-маркетинга.
— Постепенное увеличение зоны ответственности: от задач под контролем команды до самостоятельного ведения кампаний.
Требования:
— Есть базовое понимание Telegram Ads: рекламный кабинет, запуск и настройка кампаний.
— Интересен именно Media Buying, а не просто digital-маркетинг в целом.
— Желание развиваться в iGaming/Gambling и готовность быстро погружаться в новую вертикаль.
— Умение работать с цифрами, внимательность к деталям и готовность разбираться в причинах результата.
— Готовность задавать вопросы, принимать обратную связь и самостоятельно применять полученные знания.
— Находится в Белграде или готов к переезду.
Условия:
— Обучение и наставничество от опытных специалистов.
— Работа с реальными iGaming-проектами и рекламными кампаниями.
— Возможность быстро прокачать Telegram Ads и performance-подход.
— Понятная траектория роста: Junior → самостоятельный Media Buyer.
— Постоянная обратная связь и возможность перенимать экспертизу у сильной команды.
— Удалённый формат на испытательный срок, после — работа из офиса в Белграде.
— Международная среда и возможность развиваться в одной из самых динамичных performance-вертикалей.
Задачи:
— Строить и развивать аналитическое хранилище компании на базе BigQuery.
— Настраивать конвейеры данных из продуктовых и маркетинговых источников (AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и др.).
— Формировать данные в удобный для аналитиков и продуктовых менеджеров вид.
— Документировать модель данных.
— Внедрять лучшие практики работы с хранилищем: слоистая архитектура (raw / staging / marts), соглашения по наименованиям, версионирование, тесты качества данных.
— Взаимодействовать с продуктом, маркетингом и аналитикой для понимания бизнес-требований и трансформации их в структуру данных.
Требования:
— Опыт работы в data engineering от 2 лет или сильная аналитическая роль с реальным инженерным компонентом (уровень solid junior / light middle).
— Уверенное владение Python для написания ETL/ELT скриптов, работы с API и автоматизации конвейеров.
— Опыт работы с GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage).
— Уверенный уровень SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов.
— Понимание принципов аналитических хранилищ: слоистая архитектура, нормализация/денормализация, идемпотентность конвейеров, инкрементальные загрузки.
— Опыт интеграции данных из внешних источников через API или готовые коннекторы.
— Сильные коммуникативные навыки для общения с нетехническими стейкхолдерами, умение задавать уточняющие вопросы и объяснять технические ограничения простым языком.
— Опыт работы с Git: ветвление, код-ревью.
Желательно:
— Опыт с типичными источниками подписочного/мобильного стека: AppsFlyer, Adjust, Adapty, Amplitude, Mixpanel.
— Понимание специфики мобильной атрибуции: SKAdNetwork, постбеки, детерминистическая и вероятностная атрибуция.
— Опыт работы с BI-инструментами (Looker Studio, Metabase, Tableau, Power BI) на уровне настройки источника и построения дашбордов.
— Знания Terraform / IaC для ресурсов GCP.
— Опыт с CDC / стримингом (Pub/Sub, Dataflow) — плюс, но не критично.
Условия:
— Гибридный формат работы: 2 дня в офисе в Варшаве, 3 дня удаленно.
— Обеды оплачиваются в офисные дни.
— Возможность участвовать в командных мероприятиях.
— Гибкий график с фокусом на результат.
— Работа в молодой команде с энергией стартапа, без бюрократии и микроменеджмента.
Задачи:
— проектирование и реализация единой корпоративной агентной платформы, предоставляющей пользователю единую точку взаимодействия с информационными системами и бизнес-процессами;
— разработка главного агента-оркестратора, специализированных агентов, реестра инструментов;
— управление контекстом и состоянием, межагентное взаимодействие;
— интеграция с корпоративными системами;
— обеспечение безопасности, наблюдаемости, тестирование качества и отказоустойчивости;
— hands-on участие в разработке.
Требования:
— от 3 лет коммерческой backend-разработки;
— опыт технического проектирования распределённых систем;
— практический опыт работы с LLM и агентными системами;
— желательно наличие хотя бы одного агентного или LLM-продукта, доведённого до пилотной либо промышленной эксплуатации;
— опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля;
— умение работать в условиях неполных требований и формировать целевую архитектуру;
— способность общаться с разработчиками и владельцами бизнес-процессов;
— практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows;
— понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и чат-ботом;
— опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры;
— планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач;
— выбор специализированного агента или инструмента;
— реализация взаимодействия между агентами, параллельное выполнение независимых задач;
— управление состоянием долгоживущих сценариев, работа с краткосрочной и долгосрочной памятью;
— контроль циклов, timeout, retry и fallback;
— разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов;
— реализация human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями;
— защита от бесконтрольного поведения агентов;
— межагентское взаимодействие: типизированные сообщения, контракты задач и результатов, делегирование задач, общий и изолированный контекст агентов, очереди и приоритеты задач, синхронное и асинхронное взаимодействие, передача управления, трассировка цепочки выполнения, предотвращение зацикливания, повторное выполнение и идемпотентность, обработка частичной недоступности агентов и инструментов;
— сильное знание Python, async/await и конкурентное выполнение;
— опыт работы с FastAPI, Pydantic, pytest;
— проектирование API и типизированных контрактов;
— модульная и гексагональная архитектура;
— интеграция нового функционала в существующие системы;
— опыт работы с REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events;
— работа с очередями сообщений и фоновыми задачами;
— опыт работы с долгоживущими и асинхронными процессами;
— понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов;
— умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве, ул. Вавилова 19;
— офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен гибрид;
— ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия;
— корпоративный спортзал и зоны отдыха;
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций);
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
О компании:
Next Genium - инди-студия, создающая игры для себя и таких же энтузиастов. Флагманский проект - космический survival Overmind, который сейчас в активной разработке.
Задачи:
— Разработка и реализация PR-стратегии проекта;
— Ведение соцсетей (VK, Telegram, Discord) и посев комьюнити;
— Взаимодействие с игровыми СМИ, блогерами, стримерами;
— Подготовка пресс-релизов, новостей, инфоповодов;
— Аналитика эффективности и мониторинг трендов.
Требования:
— Middle/Senior: от 1 года в PR/маркетинге (желательно геймдев) с портфолио;
— Junior: мало опыта, но есть насмотренность, понимание инди-сцены и мотивация, готовы обучить;
— Умение писать живые тексты, вести переговоры, работать с соцсетями;
— Понимание аудитории инди-игр.
Условия:
— Полная удаленка, гибкий график по МСК;
— Гонорар до 120 000 ₽ на руки (full-time), частичная занятость (от 20 ч/нед) - пропорционально;
— Оформление: ГПХ, самозанятость или ИП.
Компания Plata приглашает на позицию Finance Analyst в команду финансов в Колумбии. Основная задача специалиста — контролировать правильность и своевременность сверки транзакций и движения денежных средств в рамках финансовых операций компании. Рассматриваются кандидаты уровня Junior и Middle. Роль предполагает работу с финансовыми данными и аналитикой для обеспечения точности финансовой отчетности.
Задачи:
— Разрабатывать и дорабатывать backend на Java
— Реализовывать новый функционал и исправлять существующие ошибки
— Работать с API и базами данных
— Участвовать в интеграциях с внешними сервисами
— Разбираться в существующем коде и дорабатывать его
— Взаимодействовать с другими разработчиками и специалистами проекта
Требования:
— Знание Java на уровне Junior
— Понимание ООП, коллекций, исключений и основных принципов разработки
— Базовое понимание SQL и реляционных баз данных
— Знакомство со Spring / Spring Boot
— Понимание принципов работы REST API
— Умение читать и разбираться в чужом коде
— Наличие учебных, pet-проектов или коммерческого опыта будет плюсом
Условия:
— Полностью удалённую работу
— Полную занятость, график 5/2
— Участие в реальных коммерческих проектах
— Работу с опытными разработчиками
— Возможность развивать Java-навыки на практических задачах
Задачи:
— разработка LLM агентов
— создание логики работы и взаимодействия агентов
— дообучение NLP моделей
— создание RAG систем
— вывод и сопровождение моделей
— написание API для выводимых моделей.
Требования:
— знания в области математики, data science
— владение Python (pandas, numpy, torch, fastapi, langchain, etc)
— знание SQL, spark
— приветствуется опыт работы с git, docker
— опыт работы с NLP пайплайнами.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Проектирование и разработка серверной части (back-end) кросс-платформенных приложений и микросервисов с использованием языков Python, Java, Kotlin, C++.
— Создание, оптимизация и поддержка высоконагруженных и многопоточных приложений.
— Проектирование и реализация REST/gRPC API для взаимодействия между сервисами и клиентскими приложениями.
— Работа с брокерами сообщений и очередями (RabbitMQ/AMQP, Apache Kafka) для обеспечения асинхронного и надежного межсервисного взаимодействия.
— Профилирование и глубокая оптимизация существующих приложений с точки зрения быстродействия, потребления памяти и масштабируемости.
— Контейнеризация сервисов с использованием Docker, написание Dockerfile и оркестрация (опыт с Kubernetes будет плюсом).
— Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов, работа с СУБД PostgreSQL и IBM Informix. Понимание принципов шардирования и репликации баз данных.
— Работа в среде Linux (Astra Linux, Alt, RedOS). Написание скриптов (bash/python) для автоматизации.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на одном из языков: Python 3.x (asyncio, FastAPI/Django), Java/Kotlin (Spring Boot), C++ (STL, многопоточность) от 2-х лет.
— Понимание архитектурных паттернов (микросервисы, Event-Driven) и принципов проектирования чистого API.
— Опыт работы с SQL (сложные запросы, оконные функции), знание основ проектирования БД.
— Практический опыт работы с Docker.
— Опыт работы с системой контроля версий Git.
— Уверенная работа в Linux-среде (администрирование, сеть, поиск проблем).
Желательно (будет преимуществом):
— Опыт работы с IBM Informix или другими «легаси» СУБД.
— Глубокий опыт настройки и применения Apache Kafka или RabbitMQ в production.
— Опыт профилирования приложений (Python: cProfile, py-spy; JVM: async-profiler, YourKit; С++: perf, VTune).
— Навыки написания многопоточного и асинхронного кода, понимание примитивов синхронизации.
— Знание протоколов сетевого взаимодействия (HTTP/2, gRPC, WebSockets).
— Опыт работы с ОС Astra Linux или другими российскими дистрибутивами.
— Понимание CI/CD процессов.
Условия:
— Стабильную работу на предприятии.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ, полный социальный пакет.
— Режим рабочего времени: Пн.-Пт. с 8:40-16:40.
— Своя парковка, столовая, тренажерный зал для сотрудников на территории предприятия.
— Возможность профессионального роста и повышения квалификации.
— Систему наставничества и планового обучения.
— Четкий карьерный путь: Junior → Middle → Senior → Архитектор. Регулярный пересмотр зарплаты в соответствии с ростом компетенций.
— Корпоративные поликлиника и ДМС после прохождения испытательного срока.
— Спортивный зал и столовые на территории института.
— Работа в аккредитованной IT-компании.
— Отсрочка от мобилизации (для военнообязанных).
Задачи:
— Разработка от исследования до прода, включая совместную с командой проработку архитектуры, выбор подходов и библиотек, декомпозицию задач.
— Поддержка и развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности, устранение техдолга.
— Code review, менторинг junior-разработчиков.
— Быстрое прототипирование новых идей и концептов (PoC / MVP).
— Реализация пилотных интеграций: сторонние сервисы, AI API, новые UI-паттерны.
— Настройка A/B-тестов и feature flags для валидации гипотез на реальных пользователях.
— Сбор и анализ метрик по результатам пилотов — формирование выводов для принятия решений о масштабировании.
— Итеративная доработка пилотов до production-ready состояния при положительных результатах.
Требования:
— Коммерческий опыт frontend-разработки от 5+ лет.
— Отточенный навык писать чистый и поддерживаемый код с соблюдением стандартов кодирования.
— Продвинутые знания и практический опыт работы с TypeScript.
— Глубокое понимание React и его экосистемы.
— Уверенный опыт адаптивной и кроссбраузерной вёрстки.
— Опыт декомпозиции на переиспользуемые компоненты и модули.
— Понимание паттернов проектирования (композиция, HOC, render props, compound components).
— CI/CD — понимание пайплайнов, деплоя фронтенда.
Будет плюсом:
— Знание основ Docker/Docker Compose/K8n.
— Опыт с дизайн-системами и компонентными библиотеками (Storybook).
— Понимание основ UX/UI.
— Опыт использования AI-ассистентов для разработки (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor).
— Понимание возможностей LLM API (OpenAI, Anthropic) и опыт интеграции в продукт.
— Знакомство с RAG-паттернами, embeddings, vector databases.
— Опыт создания AI-powered фич в пользовательских интерфейсах (чат-боты, автокомплит, генерация контента).
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ (ТД или ИП).
— Формат работы: удаленно, с возможностью посещения офиса в Москве для получения техники и решения проблем с оборудованием.
— Своевременная заработная плата, выплачивается 2 раза в месяц, сумма обсуждается на собеседовании.
— График 5/2 с 9:00 до 18:00; выходные — суббота и воскресенье.
— ДМС и стоматология после испытательного срока.
— Предоставление техники (MacBook).
— Компания входит в список IT лицензированных аккредитованных компаний.
— Отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрое принятие решений, уважение к каждому члену команды.
— Поддержка в значимых событиях.
Задачи:
— разрабатывать пользовательский интерфейс платформы управления рисками
— ревью кода
— принимать участие и лидировать в выборе технологических подходов и технических решений
— провести исследование систем сборки, выбрать наиболее подходящее решение
— разработать компоненты собственной дизайн системы
— провести рефакторинг текущего кода с помощью cli агента
— разработать форму редактирования объекта профиль компании по макету в pixso (figma), с использованием существующей дизайн системы и стандартизированного openapi, которая сможет динамически перестраиваться исходя из полученных данных
Требования:
— опыт коммерческой разработки интерфейсов от 4-х лет
— опыт и желание использовать в разработке ии-агенты кодогенерации, готовность менять процессы производства
— опыт проектирования больших front-end приложений
— уверенное знание vanilla javascript es6+
— умение писать код на typescript
— глубокое понимание react+mobx
— опыт создания собственных компонентов react
— свободное использование систем сборки vite и других
— приветствуется опыт адаптивной мобильной верстки
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— офисный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Разработка и поддержка микросервисов на Go
— Проектирование REST/gRPC API
— Работа с базами данных (PostgreSQL), оптимизация запросов
— Интеграции с внешними сервисами (email, телефония, платёжные системы и т.д.)
— Участие в код-ревью, обсуждении архитектурных решений
— Написание unit- и интеграционных тестов
— Поддержка CI/CD пайплайнов
Будет плюсом:
— Опыт разработки CRM/ERP или похожих бизнес-систем
— Опыт работы с высоконагруженными системами
— Знание принципов DDD, CQRS
— Опыт менторства/код-ревью для junior-разработчиков (для senior-уровня)
Условия:
— Гибкий график: старт 09:00-12:00 по мск
— Возможность влиять на архитектуру продукта
— Этапы интервью: Общение с HR, Техническое собеседование с тимлидом, Финальная встреча с командой заказчика
Задачи:
— разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы
— модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне
— модели эластичности КФЛ
— модели рефинансирования КФЛ
— модели детекции аномалий по НОСТРО счетам
Обязанности:
— сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)
— тестирование различных гипотез
— полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды)
— общение с заказчиками и Data Engineer
Требования:
— опыт работы Data Scientist от 2 лет
— образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике»
— глубокие знания в области теории вероятностей, статистики
— понимание алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т. д.)
— владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost и др.)
— будет плюсом владение одним из фреймворков DL, pyspark
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— офисный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (зависит от должности и системы премирования)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
О нас
Мы среднего размера команда, запускаем токен-проекты: свои девы, дизайн, маркетинг, ММ. Людей под запуски нужно находить постоянно, поэтому ищем рекрутера, который заберёт поиск на себя.
Задачи:
▫️ Находить кандидатов в Telegram, X, Discord и на крипто-бордах — писать первым, а не разбирать отклики
▫️ Закрывать роли под запуски: девы, маркетологи, дизайнеры, копирайтеры, шиллеры
▫️ Вести воронку в общей таблице: контакт, источник, стадия, итог
▫️ Первичный скрининг и переписка с кандидатом до созвона
▫️ Держать пул проверенных исполнителей, чтобы под запуск не искать с нуля
Требования:
▫️ Junior+ / Middle, опыт поиска людей от полугода
▫️ Высокая обучаемость: сфера узконаправленная, вникать придётся быстро
▫️ Не бояться писать в личку и уметь делать это так, чтобы отвечали
▫️ Английский от B1
▫️ Аккуратность в таблицах, самодисциплина без напоминаний
Условия:
▫️ Удалённо, гибкий график
▫️ Формат: part-time, ~20 часов в неделю.
▫️ Испытательный срок 2 недели по ставке $350/мес, далее $700/мес
▫️ $100–300 за каждую закрытую позицию — в зависимости от уровня специалиста и того, как он зашёл в команду
▫️ Бонусы за высокий показатель закрытия качественных сотрудников
▫️ Выплаты в USDT раз в месяц
▫️ Финальное решение по сильным кандидатам за нами: с вас поток и первый фильтр
Задачи:
— Python-разработка на уровне Junior
Требования:
— Знание Python
— Опыт работы с Git
— Знание SQL и NoSQL баз данных
Условия:
— Удалённая работа
— Зарплата от 180 до 234 тыс руб
Требуется знание русского языка.
О проекте:
Мы разрабатываем CRM-систему для среднего бизнеса. Продукт растёт, нагрузка увеличивается, команда расширяется ищем инженера, который будет проектировать и развивать интерфейсы продукта.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка пользовательских интерфейсов на React
- Проектирование и переиспользование компонентов
- Интеграция с REST/gRPC API бэкенда
- Работа с состоянием приложения, оптимизация производительности
- Участие в код-ревью, обсуждении архитектурных решений
- Написание unit- и интеграционных тестов
- Поддержка CI/CD пайплайнов
Что мы ожидаем:
- Коммерческий опыт разработки на React от 3 лет
- Знание TypeScript
- Уверенное знание HTML/CSS, вёрстка адаптивных интерфейсов
- Опыт работы с state-менеджерами (Redux/MobX/Zustand)
- Опыт интеграции с REST API
- Опыт работы со сборщиками (Webpack/Vite)
- Опыт написания тестов (Jest, React Testing Library)
- Опыт работы с Git
Будет плюсом:
- Опыт разработки CRM/ERP или похожих бизнес-систем
- Опыт работы с высоконагруженными интерфейсами (большие таблицы, списки, real-time обновления)
- Опыт работы с Next.js
- Опыт работы с GraphQL
- Опыт работы со Storybook
- Опыт менторства/код-ревью для junior-разработчиков (для senior-уровня)
Мы предлагаем:
- Заработная плата: 250-350тр по итогам технической секции
- Гибкий график: старт 09:00-12:00 по мск
- Возможность влиять на архитектуру продукта
Этапы интервью:
1. Общение с HR
2. Техническое собеседование с тимлидом
3. Финальная встреча с командой заказчика
Удалённоmiddle
250 000 – 350 000 ₽
ОфисМосква
Зарплата не указана
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
до 125 000 RUR
Все вакансии в одном месте — страница 11 · Job Hunters