Требования:
— Опыт работы с CRM-системами (желательно);
— Владение Excel и Google Docs;
— Знание польского и русского языков;
— Инициативность;
— Внимательность к деталям.
Обязанности:
— Администрирование CRM-системы;
— Управление и поддержание базы клиентов;
— Координация работы менеджеров (отслеживание статистики по их деятельности, звонкам и комментариям);
— Координация потока уведомлений между менеджерами;
— Анализ информации о клиентах компании в Excel и Google Docs;
— Подготовка отчетов по работе менеджеров и взаимодействию с клиентами.
Условия:
— График работы: 10:00–19:00;
— Внутреннее обучение;
— Работа в молодой команде;
— Комфортный офис в Лимассоле;
— Зарплата: 2000 евро + бонусы;
— Визовая поддержка не предоставляется.
Задачи:
— Ведение и оптимизация кампаний в Google Ads (Поиск + Performance Max) и Meta Ads для лидогенерации и e-commerce.
— Сбор ключевых слов, анализ поисковых запросов, минусовка, работа с типами соответствия.
— Тестирование RSA, поддержание Ad Strength «Excellent», расширения объявлений.
— Управление ставками и бюджетами на Smart Bidding (tCPA / tROAS).
— Настройка Performance Max: группы объектов, сигналы аудиторий, исключения бренда, чистка плейсментов.
— Сборка кампаний в Meta, тесты аудиторий и креативов, управление бюджетом.
— Еженедельный контроль и ежемесячный отчёт по KPI (CPA/CPL, ROAS, доля показов, качество лидов).
— Проверка корректности трекинга на уровне GA4/GTM (глубокую настройку выполняет компания).
Требования:
— Опыт 3+ года в Google Ads (Поиск + PMax) и Meta Ads с подтверждёнными результатами.
— Уверенное владение Google Ads Editor.
— Дисциплина в работе с поисковыми запросами, минус-словами, Smart Bidding, оптимизация RSA / Ad Strength.
— Знание GA4, стабильный еженедельный ритм и самостоятельная отчётность.
— Английский от уровня B2 для переписки и отчётов; русский язык — плюс, но не обязателен.
Условия:
— Полная удалённая работа, фриланс / частичная занятость, гибкий график.
— Начало с тестового задания (аудит аккаунта и план оптимизации на 30 дней), при успешном результате переход к постоянному ведению с ростом объёма и оплаты.
— Оплата в евро через международные площадки, старт от примерно 400€/мес за проект, обсуждается по загрузке.
Задачи:
— настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы
— считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков
— проектировать и сопровождать механики и системы
— анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт
— проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза
— вести документацию и синхронить работу между отделами
Требования:
— сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel
— внимание к деталям в цифрах и критическое мышление
— системность и самостоятельность в решении задач
— играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры
Условия:
— формат работы: удалёнка, фуллтайм
— данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы
— считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков
— проектировать и сопровождать механики и системы
— анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт
— проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза
— вести документацию и синхронить работу между отделами
Кому подойдёт:
— сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки). Опыт в играх не обязателен
ИЛИ
— геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel
Важно:
— внимание к деталям в цифрах и критическое мышление
— системность и самостоятельность в решении задач
— играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры
Инструменты: Excel / Google Sheets. Данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно.
Задачи:
— Закупать IT-инфраструктуру и программное обеспечение, включая облачные сервисы, VPS и Dedicated-серверы, каналы связи и другие IT-решения.
— Искать оптимальных поставщиков по стоимости, качеству и срокам, решать нестандартные задачи с поиском инфраструктуры в различных регионах мира.
— Проводить анализ рынка, искать новых поставщиков, сравнивать коммерческие предложения, вести переговоры и добиваться лучших условий сотрудничества.
— Работать с международными дата-центрами, облачными провайдерами, дистрибьюторами и сервисными компаниями.
— Проводить первичный анализ договоров с точки зрения коммерческих рисков, взаимодействовать с юридической командой при согласовании контрактов.
— Контролировать сроки действия договоров и своевременное продление соглашений.
— Контролировать регулярные платежи за инфраструктуру, лицензии и подписки, готовить документы для бухгалтерии, следить за корректностью прохождения международных платежей.
— Вести учет корпоративных лицензий, организовывать выдачу, перераспределение и отзыв лицензий сотрудников, контролировать использование лицензий и сроки их продления.
Требования:
— Опыт работы от 2 лет в IT Procurement, Purchasing, Vendor Management или IT Asset Management.
— Понимание рынка IT и принципов лицензирования программного обеспечения.
— Знание облачной инфраструктуры, серверных решений и особенностей взаимодействия с IT-вендорами.
— Понимание различий между VPS, Dedicated-серверами, Colocation и другими инфраструктурными сервисами.
— Опыт ведения переговоров и достижения выгодных коммерческих условий.
— Понимание процессов оплаты, договорной работы и финансового документооборота.
— Уверенное владение Excel или Google Sheets.
— Английский язык на уровне B1+/B2 и выше для ведения переписки, переговоров и созвонов с международными поставщиками.
Условия:
— Белая заработная плата, зависящая от пожеланий, скиллов и опыта.
— Годовой бонус по результатам работы.
— Реферальная программа за успешную рекомендацию кандидата.
— Помощь с релокацией, оформлением документов и визы для сотрудника и членов семьи.
— Оплачиваемый отпуск, подарки для сотрудников и их детей.
— Работа в офисе с оборудованным рабочим местом и современной техникой.
— Гибкое начало рабочего дня.
— Корпоративное питание: завтраки и обеды.
— Спортзал в офисе.
— 4 дополнительных выходных дня в году за счет компании.
— Русскоязычная команда.
— Отсутствие бюрократии, оперативное решение вопросов.
— Частичная компенсация занятий по английскому языку.
— Возможности для материального и профессионального роста.
— Поездки на ИТ-конференции, митапы, учебные курсы за счет компании.
— Большая высококвалифицированная команда, доступная для поддержки.
Задачи:
· Ежедневно исследовать TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts по заданным категориям, регионам, хештегам и креаторам;
· Проводить первичный скрининг ориентировочно 80-120 роликов в день;
· Отбирать перспективные ролики для глубокого анализа;
· Анализировать просмотры, вовлеченность, динамику, показатели аккаунта и внутренний коэффициент виральности;
· Проверять ролики по внутреннему чек-листу на релевантность и воспроизводимость механики;
· Корректно заносить результаты в рабочую таблицу;
· Передавать лучшие находки менеджеру на подтверждение;
· Формировать базу успешных креаторов, хуков, форматов и повторяющихся механик;
· Собирать и актуализировать данные по результативности креаторов.
Требования:
· Опыт в сходных задачах в роли Marketing Analyst / Influence Marketing Specialist от 1-2 лет;
· Высокая внимательность к цифрам и деталям;
· Уверенная работа с Google Sheets / Excel: фильтры, сортировка, базовые формулы, большие таблицы;
· Хорошее понимание TikTok / Reels / Shorts;
· Способность аргументировать выбор данными и критериями, а не только субъективным мнением;
· Готовность работать с большим объемом однотипной информации;
· Аналитическое мышление, системность, дисциплина и самостоятельность;
· Готовность к ежедневной research-работе.
Будет плюсом:
· Опыт анализа short-form контента;
· Понимание performance-маркетинга и контент-метрик;
· Опыт работы с VidIQ, SocialBlade или аналогами;
· Английский язык от Intermediate;
· Понимание US/EU digital-контекста, трендов и мемов;
· Опыт research-задач или работы с большими массивами данных.
Условия:
· Официальное трудоустройство;
· Пятидневная рабочая неделя с гибридным форматом работы;
· Быстрый и понятный процесс найма — оперативно проводим собеседования и даем обратную связь;
· Работа с современным англоязычным контентом;
· Постоянный поток задач и возможность расти внутри команды;
· Открытый стиль управления без микроменеджмента — доверяем профессионализму и инициативе;
· Обсуждение идей на равных — не боимся экспериментировать и вместе радуемся результатам.
Задачи:
— настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы
— считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков
— проектировать и сопровождать механики и системы
— анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт
— проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза
— вести документацию и синхронить работу между отделами
Требования:
— сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel
— внимание к деталям в цифрах и критическое мышление
— системность и самостоятельность в решении задач
— играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры
Условия:
— формат работы: удалёнка, фуллтайм
Дополнительно:
— данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно
Задачи:
— настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы
— считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков
— проектировать и сопровождать механики и системы
— анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт
— проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза
— вести документацию и синхронить работу между отделами
Требования:
— сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel
— внимание к деталям в цифрах и критическое мышление
— системность и самостоятельность в решении задач
— играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры
Условия:
— формат работы: удалёнка, фуллтайм
Инструменты:
— Excel / Google Sheets. Данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно.
Требования
Опыт и роль:
- Опыт работы в роли аналитика данных не менее 3 лет в финансовых проектах с промышленным хранилищем данных.
- Самостоятельно ведет аналитический контур: от сбора и уточнения требований до постановки задач, приемки результата и сопровождения внедрения.
- Способен работать с несколькими источниками данных, выявлять противоречия в требованиях и данных, фиксировать решения в проектной документации.
- Имеет практический опыт именно в аналитике данных, а не только в системном анализе, и понимает специфику аналитических решений на базе КХД.
- Понимает банковские продукты, основные банковские операции и бизнес-процессы;
- опыт работы с финансовой отчетностью является преимуществом.
Данные и SQL:
- Уверенно работает с Greenplum или другими MPP-СУБД: сложные SQL-запросы, оконные функции, агрегаты, CTE, анализ планов выполнения на прикладном уровне.
- Понимает распределение данных, партиционирование, особенности работы с большими объемами и ограничения DWH-архитектуры.
- Участвует в проектировании витрин, моделей данных, метрик и правил расчета, понимает схемы звезда, снежинка и базовые принципы Data Vault 2.0.
- Исследует системы-источники, описывает маппинги загрузки данных в хранилище, фиксирует правила трансформации и контрольные сверки.
- Работает с большими объемами транзакционных данных, умеет выявлять аномалии, несогласованность справочников и расхождения между источниками.
BI и бизнес-анализ:
- Самостоятельно формирует требования к BI-отчетам и дашбордам, согласует метрики с заказчиком, проверяет корректность визуализаций и фильтров.
- Уверенно работает с Power BI или аналогичными BI-системами, понимает DAX, ролевые модели доступа, производительность отчетов и ограничения источников данных.
- Переводит бизнес-потребности в измеримые показатели, описывает правила расчета и критерии приемки.
- Умеет объяснять бизнес-ценность аналитического решения: сокращение ручного труда, повышение прозрачности, ускорение принятия решений.
- Участвует в переводе Excel-отчетности и ручных процессов в промышленные BI-дашборды и витрины.
Качество и взаимодействие:
- Участвует в проверке данных от начала до конца по цепочке источник - DWH - витрина - BI, формирует сценарии сверки совместно с тестировщиками и инженерами данных.
- Ведет коммуникацию с бизнес-заказчиками, разработчиками и тестировщиками, аргументированно защищает аналитические решения.
- Готовит и поддерживает аналитическую документацию в базе знаний.
- Готовит тест-кейсы и приемочные критерии для проверки метрик, витрин и отчетов; участвует во внутреннем и пользовательском тестировании.
Требования:
— Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
— Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий
— Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG
— Опыт работы с большими данными
— Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
— Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
— Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
— Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
— Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи.
Задачи:
— Работать с большим объемом данных
— Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
— Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
— Писать сложные SQL запросы
— Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
— Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
— Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать финансовые ожидания при отклике.
Задачи:
— управленческая отчётность и финансовая аналитика;
— построение аналитических моделей;
— автоматизация отчётности и работа с большими массивами данных.
Требования:
— опыт работы от 2 лет;
— работа с SQL, Excel, Power Query и Power Pivot.
Условия:
— работа в Москве, м. Арбатская;
— доход обсуждается.
активные продажи логистических и 3PL‑услуг: холодные/теплые звонки, поиск и квалификация клиентов, проведение встреч и презентаций; выявление потребностей клиентов, подбор оптимального складского решения под их задачи;
Задачи:
— Консолидация данных из различных отчетных систем, построение моделей данных в Power Pivot с использованием сложных связей между таблицами.
— Проведение план-факт анализа, выявление и детальная расшифровка причин отклонений в денежном и процентном выражении с разбивкой по подразделениям с использованием Power Query.
— Глубинная проверка данных и декомпозиция показателей для установления факторов влияния.
— Автоматизация рутинных процедур обработки данных с использованием VBA.
— Анализ существующих бизнес-процессов и разработка целевых моделей с помощью Visio.
— Сбор и управление бизнес-требованиями, проведение интервью с заказчиками, организация семинаров и рабочих групп.
— Участие в формировании функциональных требований и спецификаций, согласование и доработка технических заданий совместно с системными аналитиками.
— Участие в проектах по внедрению и доработке логистических IT-систем, включая маршрутизатор и ЭТРН.
— Организация и проведение функционального и приемочного тестирования, передача результатов на эксплуатационную поддержку.
— Разработка регламентов и инструкций для конечных бизнес-пользователей, проведение обучающих сессий.
— Подготовка расчетно-аналитических материалов и презентаций для руководства, включая топ-менеджмент.
Требования:
— Продвинутый уровень владения Microsoft Excel, включая сводные таблицы, вычисляемые поля, Power Query, Power Pivot, язык DAX и VBA.
— Понимание логистических показателей (фрахт, рентабельность, процент отклонений, факторы влияния) будет преимуществом.
— Опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием Visio или аналогов.
— Навыки сбора и формализации требований, ведения переговоров и интервью с бизнес-пользователями.
— Опыт составления функциональных спецификаций и участия в согласовании технических заданий.
— Знание методологий тестирования и участие в приемочных испытаниях.
Условия:
— Работа в транспортной компании федерального масштаба.
— Полное соблюдение ТК РФ с первого дня работы.
— Гибридный график работы, детали обсуждаются с кандидатами.
— Стабильная заработная плата с выплатой два раза в месяц без задержек.
— Подарки детям на праздники.
— Место работы: г. Москва, офис в Симонов Плаза.
Кандидаты с опытом в логистике, ритейле, дистрибуции или производственных компаниях с развитой цепочкой поставок рассматриваются в приоритетном порядке.
Задачи:
— разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM
— быстрое прототипирование решений (no-code/low-code, API, n8n) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику»
— обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры
— написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли)
— самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач
— развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (Docker, VPS), базовая работа с логами и окружениями
— контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (human-in-the-loop)
— формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив.
Требования:
— практический опыт создания работающих AI-решений (не просто использование чатов), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API
— опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов end-to-end (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП
— навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code платформы без привязанности к первому варианту решения
— умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез
— способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию
— базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются)
— системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач
— сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации
— ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве
— график работы – офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— разбор откликов, звонки по холодной базе, первичная верификация кандидатов
— подготовка коротких заметок по каждому кандидату и передача «тёплых» лидов рекрутеру
— поддержание аккуратной базы в Bitrix24 и Excel
— минимум рутины: никаких собеседований, тестов и встреч — только поиск и квалификация
Требования:
— опыт работы в подборе персонала от года
— грамотная устная речь, уверенные телефонные коммуникации
— базовые навыки работы с таблицами и CRM/HR-системами
— самостоятельность и аккуратность в работе с данными
Условия:
— график: Пн-Пт, 10:00–19:00 (МСК)
— оклад + KPI (обсудим на интервью)
— перспективы роста до рекрутера или HR-менеджера при желании
— полностью удалённый формат работы
— обучение по технологии Перформии и методикам Дашкевича
— наставничество от опытного HR-руководителя
— работа в компании с безупречной репутацией и экологичными продажами
Удалённо
35 000 – 60 000 ₽
ГГКУ Центр организации дорожного движения Правительства Москвы
Задачи:
— Работа с большим объемом данных (фильтрация, свод и т.п.)
— Подготовка аналитики по результатам обработки данных
— Консолидирование и анализ отчетности
— Проведение анализа, описание, тестирование и настройка бизнес-процессов связанных с отчетностью
— Взаимодействие с руководителями подразделений, формирование отчетов и заполнение таблиц данными
— Подготовка отчетов, докладов, презентаций
Требования:
— Умение проводить рабочие совещания, собирать и анализировать информацию, обосновывать и продвигать свои решения
— Навыки официально-деловой переписки, грамотная речь
— Уверенное владение MS Excel, PowerPoint
— Уверенное владение графическими редакторами
— Вождение автомобиля
— Активность, инициативность, коммуникабельность, стрессоустойчивость, умение работать в режиме многозадачности
Условия:
— Официальное трудоустройство, гарантированная заработная плата (105 700 рублей после вычета и квартальные премии)
— Место работы - современный комфортабельный офис на м.Римская/м.Площадь Ильича
— График работы 5/2 с 08:00 до 17:00, пятница до 15:45
— Ежегодный оплачиваемый отпуск 28 дней
— Бесплатный проезд в Метрополитене и на МЦК
— Бесплатный корпоративный тренажерный зал (Золоторожский Вал, д.4 стр.2)
— Ежегодная индексация заработной платы
— Насыщенная корпоративная жизнь: праздники, подарки сотрудникам, поздравления детей сотрудников с Новым годом и другими значимыми датами
— Материальная помощь в жизненно важных ситуациях
— Бесплатное обучение и повышение квалификации в Корпоративном университете Транспортного комплекса Москвы
— Поддержка и предложения от Профсоюзной организации
— Привилегии по зарплатным картам от банков партнеров: ВТБ, Сбербанк, и Газпромбанк
Задачи:
— выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей
— анализ текущего процесса, который в основном реализован в Excel и SQL скриптах, разбирать логику и формулы
— поиск источников данных, анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем
— разработка меппингов для работы с большими хранилищами и системами с более чем 500 параметрами
— создание витрин данных, проектирование и наполнение агрегированных слоев для бизнес-планирования
— внедрение автоматизированного процесса поддержки, обучение бизнес-пользователей новому формату
— прототипирование во внутренней системе (собственная разработка), создание модели планирования и запуск расчетов
Требования:
— опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитике, клиентской аналитике физических лиц
— опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знание SQL и Python
— умение визуализировать данные, писать качественные бизнес-требования на разработку дашбордов
— понимание метрик и драйверов для процессов бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики
— опыт финансового моделирования продуктов, проектов, пилотов, инициатив
— базовые знания статистики
Будет плюсом:
— опыт работы в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom
— знания методов cohort analysis, uplift modeling
— опыт работы с ML-моделями
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
middle
Зарплата не указана
Зарплата не указана
ОфисМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 11 · Job Hunters