Storyblok is a headless CMS enabling marketers and developers to create and publish content across websites, apps, AI search, and more. The company serves brands like Virgin Media O2, Oatly, and TomTom.
Benefits include monthly remote work stipend, home office equipment package and upgrades, sick leave, parental leave, 25 days annual leave plus local holidays, personal development fund, international team-building trips, flexible schedules, and an international team culture.
Job Summary:
As Director of Product Marketing, you will shape product positioning, launch, and growth in the US, UK, and EMEA markets. This senior, hands-on role requires translating complex technical capabilities into credible narratives and collaborating closely with engineers and executives. You will lead a team focused on sales enablement, website conversion, feature adoption, and market positioning with analysts and review platforms. Your mission is to influence revenue, customer acquisition, and market leadership by clearly articulating Storyblok's value and differentiation.
What you’ll bring:
- Comfort operating in technical territory, reading API documentation, understanding headless CMS architecture, and engaging with engineers and technical evaluators.
- Ability to write accurate, trusted positioning for developers.
- Experience working hands-on with developers in technical product marketing, solutions engineering, or related roles.
Essential Job Functions:
- Product Positioning & Messaging: Own and evolve core messaging and value proposition across audiences; direct customer, market, and competitive research; ensure messaging consistency across channels.
- Go-To-Market Strategy & Execution: Own GTM strategy for product launches; define rollout strategies; set launch toolkits standards; establish measurement frameworks.
- Sales Enablement & Sales Plays: Build sales playbook aligned to product capabilities and customer pain points; equip revenue teams with content; partner with sales leadership; use data to prioritize enablement.
- Analyst & Review Site Strategy: Lead analyst relations strategy; orchestrate briefing cycles; manage presence on review platforms; monitor and respond to reviews.
- Website & CRO Performance: Partner with marketing and web teams to ensure clear product positioning; prioritize CRO initiatives; define messaging strategy and success metrics; direct testing and optimization.
- Team Leadership: Lead, mentor, and inspire the Product Marketing team; set structure and priorities; coach on messaging and technical fluency; foster ownership and learning culture; develop growth plans; ensure collaboration across teams.
Education and Experience:
- 8+ years in Product Marketing with 2+ years in leadership.
- Proven experience in fast-growing B2B SaaS.
- Strong understanding of PLG motions, SaaS business models, and product lifecycle.
- Success in GTM execution, analyst engagement, and pricing strategy.
- Exceptional communication and executive presence.
- Skilled in cross-functional collaboration and stakeholder influence.
- Familiarity with Salesforce, Marketing Automation, G2, and PMM platforms (e.g., Klue) is a plus.
- AI literacy to leverage AI tools effectively.
Location: U.S.
Salary Range: $184,200 - $250,000 per year.
Work Environment:
- Fully remote with home work opportunity or funded co-working space.
Storyblok is committed to diversity and inclusion, ensuring a respectful hiring environment regardless of identity or background.
To apply, visit: https://weworkremotely.com/remote-jobs/storyblok-director-of-product-marketing-usa
Задачи:
— Владение функциями от концепции до производства для 500M+ пользователей.
— Работа в быстром темпе с адаптацией к данным в реальном времени и AI-инсайтам.
— Тестирование смелых гипотез и создание автоматизированных рабочих процессов с полной автономией.
— Взаимодействие с командами Engineering, Creative и Analytics.
— Анализ метрик производительности для постоянной оптимизации пользовательского опыта.
Требования:
— Опыт 3+ года в роли Product Owner, Business Analyst или Project Manager.
— Сильные навыки SQL и знакомство с кодом.
— Умение переводить неоднозначность в конкретные задачи.
— Отличные коммуникативные навыки и высокий уровень ответственности.
Условия:
— Опционный план акций.
— Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы для сотрудника и супруга.
— Офис в Лимассоле с ежедневным предоставлением гурманских обедов и закусок.
— Частная медицинская страховка и щедрая политика отпусков.
— Командные выезды и активная офисная культура.
Формат работы: очный (офис в Лимассоле).
Vectra is a leader in AI-driven threat detection and response for hybrid and multi-cloud enterprises. Their AI platform integrates signals across public cloud, SaaS, identity, and data center networks, powered by patented Attack Signal Intelligence to help security teams prioritize, investigate, and respond to advanced cyber-attacks. The company holds 35 patents in AI-driven threat detection and is recognized in MITRE D3FEND. Vectra emphasizes values of Integrity, Teamwork, and Customer First, focusing on honesty, transparency, collaboration, and delivering the most accurate attack signal to security analysts and SOC leaders. They offer a comprehensive total rewards package supporting financial, physical, mental, and overall health of employees and their families, including competitive base pay, incentive plans, employee equity (stock options), health care insurance, income/life insurance, retirement savings plans, wellness services, generous time off, and an employee recognition program. Vectra is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion. Candidates are invited to join the Talent Community by submitting their resume via the provided application link.
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Key Responsibilities Content strategy and ideation Identify content angles that differentiate Lineup and FatTail in a crowded, relationship-driven market, grounded in competitive intelligence, customer research, and product knowledge. Qualifications 5+ years experience Strong storytelling instincts.
About the Role We are seeking a senior individual contributor to serve as Strategic Technology Partnerships Manager, with primary responsibility for our strategic ISV/platform relationships.
-Design, build, and maintain data infrastructure and pipelines spanning both batch and real-time / streaming workloads, contributing to architectural decisions along the way. -Build and maintain scalable, efficient, and reliable ETL/ELT pipelines using languages and frameworks such as Python, SQL, Spark, Flink, Beam, or equivalents.
- искать специалистов на международном рынке: США, Канада, Австралия, UK, Европа. - работать с LinkedIn, Google / X-Ray Search, Boolean Search, профессиональными сообществами и базами.
— искать специалистов на международном рынке: США, Канада, Австралия, UK, Европа. — работать с , Google / X-Ray Search, Boolean Search, профессиональными сообществами и базами.
Задачи:
— Владение функциями от концепции до производства для 500M+ пользователей.
— Работа в динамичной среде с адаптацией к данным пользователей и достижениям в области ИИ.
— Тестирование гипотез и создание умных, автоматизированных рабочих процессов с полной автономией.
— Сотрудничество с кросс-функциональными командами для трансформации идей в высокоэффективные функции.
— Анализ метрик производительности и поведения пользователей для постоянной оптимизации пользовательского опыта.
Требования:
— Опыт работы 3+ года в роли Product Owner, Business Analyst или Project Manager.
— Владение SQL и способность разбираться в коде.
— Умение превращать неоднозначность в конкретные задачи.
— Сильные коммуникативные навыки и высокая ответственность за проекты.
Условия:
— Конкурентная зарплата и опционы на акции.
— Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы для сотрудника и супруга.
— Гибридный формат работы с офисным взаимодействием.
— Бесплатные ежедневные гурманские обеды и приятная атмосфера в офисе.
— Частная медицинская страховка и щедрые отпускные политики.
— Командные выезды и регулярные праздники.
Компания Keepgo ищет Middle Product Manager для удалённой работы на полный рабочий день.
Задачи:
— Управление дорожной картой продуктов esimba.ai, keepgo.com и business.keepgo.com с приоритизацией инициатив на основе бизнес-целей, потребностей клиентов, аналитики и рыночных трендов
— Управление жизненным циклом продукта от этапа открытия до запуска и оптимизации
— Написание продуктовой документации, включая PRD, пользовательские истории и спецификации функций
— Сбор и анализ данных продукта (KPI, аналитика, отзывы клиентов, поддержка, A/B тестирование, исследование конкурентов) для выявления инсайтов и улучшений
— Координация работы между инженерными, дизайнерскими, продажными, маркетинговыми и поддерживающими командами
— Участие в управлении бэклогом, планировании спринтов и приоритизации в тесном сотрудничестве с инженерными и дизайнерскими командами
— Активное взаимодействие с B2B партнёрами для сбора обратной связи и согласования решений
— Использование AI-инструментов для ускорения доставки и повышения продуктивности
Требования:
— Свободное владение английским языком, включая письменное и устное общение
— Опыт работы не менее 2 лет в роли Product Manager или Business Analyst в софтверной компании (SaaS, B2B технологии или телеком)
— Высшее образование в области инженерии, компьютерных наук или смежных технических областях является преимуществом
— Опыт определения и документирования требований к продукту (PRD, пользовательские истории, критерии приёмки) на основе потребностей клиентов, исследований и обратной связи
— Опыт работы в кросс-функциональных командах с инженерами и дизайнерами в Agile-среде (Scrum/Kanban)
— Сильный аналитический склад ума, опыт работы с пользовательской аналитикой, воронками, A/B тестированием и улучшением продукта; знание аналитических инструментов (Google Analytics, Firebase, SQL или BI) приветствуется
— Владение инструментами управления продуктом и совместной работы (Jira, Confluence, Notion, Figma и др.)
— Понимание разработки продуктов для B2B/SMB сегментов
— Умение эффективно писать запросы, взаимодействовать с AI-системами и агентами, понимание особенностей и возможностей AI технологий
— Опыт работы в телекоммуникациях, eSIM, IoT или индустрии связности является преимуществом
Условия:
— Полностью удалённая, долгосрочная работа
— Оплачиваемый отпуск
— Возможность работать с международными B2B технологическими продуктами
— Работа с измеримыми результатами
— Коллаборативная и гибкая рабочая среда
Примечание: процесс найма включает минимум 2 видеоинтервью, обязательную проверку рекомендаций с предыдущих мест работы и, возможно, проверку биографии после начала работы.
WHO WE’RE LOOKING FOR
This role is for a recruiter who is comfortable working with technical profiles and understands that successful recruitment is more than simply forwarding CVs. You should be able to understand a vacancy, identify the right talent pool, find relevant candidates, conduct a strong first interview and keep the process moving until the candidate joins the company.
WHAT YOU’LL WORK WITH
Depending on current hiring needs, you may recruit:
• Software Developers
• QA Engineers
• DevOps / System Administrators
• Business & Data Analysts
• Other technical specialists
YOUR DAY-TO-DAY WORK
Discuss open positions with hiring managers and clarify requirements
Search for candidates using , GitHub, Telegram, Habr Career, hh.ru http://hh.ru/ and professional communities
Use Boolean and X-Ray search techniques to find passive candidates
Review CVs and profiles and conduct introductory interviews
Evaluate motivation, communication skills and overall fit for the role
Arrange technical interviews with relevant team members
Keep candidates informed throughout the process
Prepare and negotiate offers
Maintain an organized candidate pipeline and recruitment database
Track market trends and salary expectations
WHAT YOU SHOULD BRING
At least 1 year of IT recruitment experience
Experience hiring technical specialists
Good understanding of common IT roles, technologies and terminology
Ability to distinguish different seniority levels and understand basic technical requirements
Strong sourcing and headhunting skills
Confident use of and other professional platforms
Strong communication and negotiation abilities
Ability to manage several vacancies simultaneously
English B2+ for written communication and reading
Proactive approach and responsibility for results
About Magic Eden and Dicey
Magic Eden reached unicorn status in just 9 months after launch, one of the fastest in history. They built a category-defining NFT marketplace from scratch and are now developing Dicey, a crypto casino and sportsbook platform targeting the $180B+ iGaming and sports betting markets. The team is small and fully remote, focusing on fast shipping, data-driven decisions, and rebuilding growth operations around AI.
The role
The position focuses on personalized retention in the iGaming industry, owning the full post-signup journey. Responsibilities include expanding the player segmentation framework, designing and running targeted offers and campaigns, and managing the associated P&L lever. The role is explicitly AI-native, involving building workflows, agents, and pipelines to run lifecycle campaigns efficiently. Half the job is problem identification, the other half is running experiments to find solutions.
What you'll do
— Own retention and monetization as a growth loop, setting targets, finding leverage, and driving post-signup metrics
— Own and evolve the player segmentation framework, deciding signals and company usage
— Build the AI-native growth stack including analysis, agents, and automated pipelines for segment surfacing, offer generation, and campaign execution
— Design and ship targeted offers such as reload bonuses, lossback, wager bounties, challenges, and win-back sequences; size, specify, ship, and measure them
— Analyze data warehouse and on-chain data to find patterns and create campaigns proactively
— Expand player signals including on-chain activity, status-match programs, social account linking, and others
— Run campaigns across channels like email, in-app, Telegram, with AI handling heavy lifting
— Collaborate with engineering and design to create product surfaces that enable repeatable processes
What they're looking for
— Strong intuition for player psychology and incentive design; experience in gambling, gaming, fintech, or consumer marketplaces is helpful
— Deep analytical skills, able to independently perform cohort analyses without waiting for data scientists
— AI-native mindset, already using AI to write queries, build analyses, and automate work, with desire to advance further
— High output with good judgment, generating many ideas and prioritizing tests effectively
— Bias to do it yourself, comfortable executing emails, queries, and specs personally
— Comfortable with ambiguity and building new playbooks
Backgrounds that tend to fit
— Growth PM at data-heavy consumer companies
— MBB consultants transitioning to product ownership
— Product-minded data scientists or analysts focused on shipping rather than reporting
Why this is interesting
— Competitive, top-of-market compensation
— Defining the role of a growth PM in an AI-native company without existing playbooks
— Early involvement in personalized retention, a key industry trend
— Real ownership of segmentation framework, product surface, and P&L lever with direct access to founders
About LawnStarter
LawnStarter is the nation's leading on-demand marketplace for lawn care and outdoor services, with over $100M in annual bookings. The company is expanding beyond lawn care to become a one-stop shop for all home services, operating across three brands (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) on a single shared platform.
About Analytics at LawnStarter
The analytics team supports the entire company including product, marketing, operations, and finance. The data platform includes a centralized Redshift data warehouse, modeled in dbt and orchestrated by Airflow, with Segment feeding event data. The team is mid-migration to Lightdash as the single BI platform, replacing Tableau and Metabase. Currently, data quality, tracking standards, and platform hygiene are side tasks handled by analysts.
The Role
The Analytics Engineering Manager will be the first dedicated person for data governance, responsible for data trustworthiness and the roadmap to improve it quarterly. Responsibilities include ensuring quality and freshness of source data, pipelines, reports, metric definitions, Segment event tracking standards, Lightdash workspace health, data feeding ML models, and data security. The role involves collaborating with product, marketing, ops, and finance to prioritize platform work. It is a hands-on role starting solo, building automation, checks, fixing issues, and establishing scalable processes. Eventually, the manager will hire a Lead Analytics Engineer and grow the function as needed.
Key differentiators of the role:
- First dedicated governance role, reshaping existing standards.
- Owns the data roadmap, discovering business needs and prioritizing work.
- Whole-stack ownership from source data to ML models.
- Leading the migration to Lightdash, setting up permissions and norms.
Responsibilities:
- Develop and manage the data roadmap balancing business needs and platform health.
- Automate monitoring of data quality and freshness, resolve incidents.
- Maintain data lineage and impact analysis to assess downstream effects of changes.
- Administer Lightdash workspace, permissions, and rollout.
- Extend and guard the semantic layer with governed metric definitions.
- Govern Segment event tracking catalog, standards, and drift detection.
- Ensure AI data readiness for internal AI tools querying the warehouse.
- Manage data security, privacy, access controls, and compliance with US state laws.
- Maintain governance documentation, ownership models, and review processes.
Challenges to solve:
- Convert business requests into a prioritized data roadmap.
- Ensure Lightdash migration improves platform usability without dashboard sprawl.
- Complete and maintain a trustworthy semantic layer.
- Manage event-tracking standards and prevent entropy.
- Proactively detect and prevent data pipeline breakages with automation and lineage.
Success metrics for year 1:
- Zero pipeline incidents from unannounced data changes.
- Zero freshness incidents; stakeholders never see stale dashboards.
- All business areas use official, well-maintained metrics and dashboards.
- Every Segment event has an owner and meets standards.
- Governance operates as a documented, sustainable system.
Requirements:
- Passion for data governance as a craft.
- Daily use of AI tools for automation, anomaly triage, and documentation.
- Hands-on manager who codes, debugs, and configures personally.
- Product-minded, able to translate vague requests into prioritized plans.
- Automation-first approach to quality checks.
- Ability to enforce standards with clear rules and good tooling.
Role exclusions:
- Not a large-team leadership role; starts solo with potential to hire one lead.
- Not a policy or committee role; hands-on fixing with code and conversations.
- Not a BI analyst role; focuses on platform and guardrails, not dashboard building.
- Not a mature system babysitting role; involves building and evolving the platform.
Technologies involved:
- Warehouse & pipelines: Redshift, dbt, Airflow
- Ingestion: Fivetran, custom Airflow pipelines
- Event tracking: Segment
- BI tools: Lightdash (primary), Tableau and Metabase (sunsetting)
- AI tooling: Claude Code, Codex, Brain (internal AI toolkit)
- Observability: AI-powered Analytics Engineer agent for monitoring and anomaly detection
Benefits:
- Base salary $75k-$120k/year
- Fully remote with asynchronous collaboration
- Flexible PTO
Equal employment opportunity statement included.
Обязанности:
— анализировать данные для проверки гипотез
— разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные для Data Science-команд, вести end-to-end процесс от идеи до реализации
— проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов
— выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей
— участвовать в процессах тестирования, проектировании витрин данных
— подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов)
— участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга
— оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей
— подготавливать документацию по данным и расчетам.
Требования:
— релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте
— опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил
— высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)
— владение SQL и Python, уверенный практический опыт работы с большими наборами данных
— глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L, способность оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса
— понимание принципов работы ML-моделей, умение проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы
— навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи
— инициативность, готовность к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде
— использование нейросетей в рабочих задачах.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа
Задачи:
— Управление командами Data Analysts и Data Scientists, распределение задач, развитие экспертизы и формирование рабочих процессов.
— Формирование и развитие data-driven стратегии направления Soft Collection.
— Анализ поведения клиентов и эффективности стратегий коммуникации с клиентами.
— Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования вероятности платежа, сегментации клиентов, определения оптимального канала и времени коммуникации, приоритизации клиентов и оценки эффективности стратегий collection.
— Разработка стратегий Decisioning / treatment для определения кому, когда и каким способом осуществлять коммуникацию.
— Проведение A/B-тестов и uplift-исследований, оценка причинно-следственного воздействия стратегий взыскания.
— Развитие системы KPI и метрик направления: cure rate, roll rate, recovery rate, collection rate, cost-to-collect, ROI и других бизнес-метрик.
— Создание аналитических витрин, дашбордов и систем мониторинга эффективности стратегий и моделей.
— Взаимодействие с бизнесом, Collection, Risk, IT, Data Engineering и другими подразделениями.
— Преобразование бизнес-задач в аналитические и ML-задачи, обеспечение внедрения в production.
— Ответственность за качество моделей, мониторинг производительности и регулярный пересмотр стратегий.
— Развитие культуры experimentation и принятия решений на основе данных.
Требования:
— Уверенное владение Python: pandas, numpy, sklearn и ML-библиотеки.
— Продвинутый уровень SQL.
— Хорошее понимание статистики, ML и методов оценки моделей.
— Опыт в A/B-тестах, propensity-моделях, классификации, сегментации и прогнозировании.
— Знание банковских/финансовых метрик и кредитных процессов — большой плюс.
— Опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями — преимущество.
— Опыт разработки аналитических решений и ML-моделей от постановки задачи до внедрения в production.
— Понимание принципов MLOps и мониторинга моделей — преимущество.
— Опыт работы с BI-инструментами и созданием управленческих дашбордов.
— Опыт управления командами аналитиков / Data Scientists или техническое лидерство.
— Умение самостоятельно формировать roadmap направления.
— Сильные коммуникативные навыки и умение говорить на языке бизнеса и финансовых результатов.
— Умение декомпозировать сложные задачи и расставлять приоритеты.
— Ориентация не только на качество аналитики или моделей, но и на бизнес-эффект.
— Способность развивать сотрудников и повышать профессиональный уровень команды.
Задачи:
• Вести разработку функций от концепции до запуска для более 500 миллионов пользователей.
• Работать в динамичной, ориентированной на данные среде.
• Экспериментировать с современными AI-инструментами для улучшения пользовательского опыта.
• Сотрудничать с командами для реализации идей в реальные функции в реальном времени.
• Анализировать метрики для оптимизации работы продукта.
Требования:
• Опыт работы не менее 3 лет в роли Product Owner, Business Analyst или Project Manager.
• Сильные навыки решения проблем и владение SQL.
• Умение преобразовывать сложные концепции в конкретные задачи.
• Подтвержденный опыт успешной реализации значимых продуктов.
Условия:
• Опционы на акции и конкурентная зарплата.
• Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы.
• Офис в Лимассоле с предоставлением питания и корпоративной культурой.
• Медицинская страховка и оплачиваемый отпуск.
• Командные выезды и социальные мероприятия для укрепления коллектива.
ОфисmiddleLimassol
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Удалённо
75 000 – 120 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 11 · Job Hunters