Вакансии

• Выезд на съёмки к клиентам агентства. • Профессиональная фото- и видеосъёмка.

Разработка концепции и архитектуры решений на основе Битрикс24, учитывая бизнес-требования и цели компании; Создание технических требований и спецификаций для разработки решений на Битрикс24;

Предстоит обследовать технологические процессы и инфраструктуру, анализировать угрозы и риски АСУ ТП/ОКИИ, разрабатывать модель угроз, архитектурные решения и проектную документацию. В задачи также входят настройка и тестирование защиты.

• Разрабатывать и реализовывать маркетинговую стратегию сети салонов. • Настраивать и оптимизировать Яндекс Директ, VK Ads и другие рекламные каналы.

Ищем самостоятельного SMM-специалиста уровня middle/middle+, который сможет выстроить системное продвижение через Instagram и Telegram и связать контент с привлечением заявок и продажами. • Разрабатывать контент-стратегию и контент-план для Instagram и Telegram.

Location: Москва Наша команда создаёт инновационные продукты в крупнейшем банке страны, предоставляя новые сервисы клиентам по инвестированию в сфере криптоактивов. Наша команда активно развивается, предлагая уникальные возможности для тех, кто хочет создавать будущее финансовой индустрии. Мы предоставляем свободу творчества, поддерживаем инициативу и ценим ответственность каждого члена команды. Обязанности * разарабатывать компоненты системы на единой фронтальной системе Сбера (ЕФС) с применением лучших практик * прорабатывать и реализовывать unit и интеграционные тесты * участвовать в оптимизации процессов и выработке предложений DevOps * участвовать в планировании процесса разработки Требования * уверенное владение Java (Core) * знание и опыт работы на Spring Framework * знание основных паттернов разработки ПО, алгоритмов и структур данных * опыт оценки трудозатрат по разработкам в соответствии с требованиями * умение и желание писать тесты (unit, интеграционные) * опыт работы с Kubernetes/OpenShift * опыт работы с системами контроля версий Git **Будет плюсом:** * понимание принципов разработки программного обеспечения (проектирование, планирование, разработка, тестирование, доработки) * понимание принципов многопоточности * понимание базовых принципов работы AI и LLM-моделей * наличие опыта работы с криптовалютными проектами и решениями для блокчейна * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * инструментальное владение ИИ для анализа, генерации и автоматизации задач * понимание регуляторных требований: AML/KYC, 115-ФЗ, требования ЦБ РФ к операциям с цифровыми активами Условия * офисный формат работы (Поклонная 3к1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы занимаемся клиентской и продуктовой аналитикой по нефинансовым сервисам, анализируем эффективность продуктов через финансовые и операционные метрики. Обязанности * фокус на клиентскую и продуктовую аналитику по нефинансовым сервисам, включая кросс-влияние * моделирование продуктовых метрик (активная база, удержание (retention), утилизация) * дизайн и оценка А/B тестов (от расчета минимального размера выборки до финальной интерпретации результатов с применением статистических критериев) * проверка данных по нефинансовым сервисам на соответствие бизнес-требованиям (полноту, корректность и т.д.). Требования * опыт работы от 5 лет. Как преимущество – в банковском секторе, онлайн кино, еком, мобилка * важны глубокие знания в области статистического анализа: понимание нулевой и альтернативных гипотез, умение интерпретировать p-value и доверительные интервалы, статистические критерии: T-test/KS-тест, понимание способов уменьшения дисперсии, расчет размера выборки, дисперсии, уровня значимости, мощности теста, проверка однородности групп при мэтчинге * высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежной специальности (МГУ/МФТИ/МГТУ им. Баумана как преимущество) * уверенный уровень владения SQL * навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных * базовые знания финансов: методика расчета PL иunit-экономики * навыки визуализации и презентации данных. Как преимущество: * практический опыт организации и проведения A/B тестирования * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт работы с BI – системами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Нижний Новгород Команда сопровождения систем Центра снабжения Сбера приглашает технических специалистов для поддержки новых информационных систем. Коллектив распределён по всей стране и обеспечивает стабильное функционирование ИТ-решений, оперативно решает инциденты и запросы пользователей. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * поддержка и развитие автоматизированных систем центра снабжения в соответствии с SLA * обработка обращений пользователей, анализ ошибок, консультации по процессам логистики, проработка обходного пути в затруднительных ситуациях * проведение работ по изменению АС: устранение рисков уязвимостей, проблем, установка релизов в технологическое окно * настройка и автоматизация систем мониторинга, калибровка метрик * приёмо-сдаточные испытания, принятие нового функционала на сопровождение * формирование и актуализация пользовательской документации, обучение пользователей * обеспечение отказоустойчивости и доступности сервисов * написание SQL-запросов. Требования ### Ждём от кандидата: * опыт работы в сопровождении или разработке ИТ-систем, логистике или бухгалтерии * владение продуктами MS Office (Word, Excel, PowerPoint) * опыт работы с БД PostgreSQL, навык написания SQL-запросов * опыт настройки систем мониторинга. Будет плюсом: * наличие опыта работы в роли консультанта SAP MM, умение пользоваться ABAP-отладкой * опыт сопровождения интеграции с внешними системами * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис по адресу г Нижний Новгород, ул Академика Сахарова, 2к2 * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи * вознаграждение за рекомендации друзей.

3+ года функционального тестирования + 3+ года автоматизации качества + 1+ год мобильного + практическое создание фреймворка, сдвиг влево, рабочие процессы с помощью ИИ необходимо.

— сформировать визуальный язык и стилистику интерфейса; — рисовать иконки предметов, оружия, ресурсов, аптечек и экипировки;

Ищут дизайнера для оформления товарных карточек Wildberries и Ozon.

Location: Москва Мы - команда GigaChat Pretrain Data, готовим pretrain данные для GigaChat и GigaChat Vision. Pretrain данные - это фундамент, с которого начинается путь современной LLM модели и то, от чего наиболее зависит ее итоговое качество. Сырых данных более 40Пб и основная задача заключается в том, чтобы из этого хаоса сделать датасет, на котором будет обучена лучшая LLM в России. Обязанности * генерировать синтетические данные: математика, код, произвольная синтетика с сидами - документами из Web * исследовать токенизацию и ее влияние на качество модели (возможно написание статей) * решать задачи кластеризации миллиардов документов * исследовать разные факторы, которыми обладают текстовые данные * генерировать Vision данные для прокачки VLM * разрабатывать новые алгоритмы парсинга HTML и исследовать его влияние на качество модели * исследовать зависимости между pretrain данными и agentic capabilities итоговой модели * разрабатывать стабильную инфраструктуру, которая будет поддерживать проведение сотен и тысяч экспериментов над данными. Требования * имеешь коммерческий релевантный опыт связанный с NLP или построением инфраструктуры для данных от двух лет. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * опыт с MapReduce системами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы - команда GigaChat Pretrain Data, готовим pretrain данные для GigaChat и GigaChat Vision. Pretrain данные - это фундамент, с которого начинается путь современной LLM модели и то, от чего наиболее зависит ее итоговое качество. Сырых данных более 40Пб и основная задача заключается в том, чтобы из этого хаоса сделать датасет, на котором будет обучена лучшая LLM в России. Обязанности Основные задачи будут лежать в следующих сферах: Инфраструктура: * поддержка данных для обучения VLM на кластере YTSaurus. * построение удобной платформы для эффективного анализа/обработки данных (фильтрация, дедупликация и пр.) * автоматизация процессов через Airflow. RnD: * поиск и синтез данных для обучения VLM (есть несколько областей: OCR/Charts&Tables/Grounding&Counting/General и тд). * исследование пайплайнов по созданию чистых и разнообразных датасетов (на примере FineVision). Эксперименты и метрики: * Обучение VLM на подготовленных данных. * проведение исследований релевантных intrain метрик, бенчмарков для замера качества. Требования * Опыт построения дата пайплайнов и data quality процессов * Опыт работы в production ml команде (большие нагрузки как преимущество) * Понимание задач CV и современных подходов в больших языковых моделях * Опыт решения задач, связанных с влиянием данных на качество VLM * Практический опыт работы с VLM. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (в РФ) * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва _Лаборатории Сбера занимаются исследованиями в области_ _AI, кибербезопасности, нейронаук, блокчейна, робототехники и виртуальной реальности. Мы формируем тренды в сфере технологий и первыми выводим на рынок инновационные продукты. На базе результатов наших исследований создано более 60 новых продуктов, которые используются в бизнес-подразделениях Сбера и среди партнеров_ _Мы ищем Менеджера по категорийным закупкам в штабную функцию компании._ _Основная задача роли — формирование и реализация категорийной стратегии закупок, повышение эффективности закупочной деятельности и создание единых подходов к управлению категориями._ _Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!_ Обязанности * _взаимодействие с командами и формированием финансовых моделей продуктов;_ * _анализ потенциала для оптимизации стоимости продуктов;_ * _сбор, консолидация и анализ данных о расходах блока из различных источников_ * _выявление зон неэффективности, факторный анализ отклонений фактических расходов от плановых_ * _разработка инициатив по оптимизации и снижению расходов, подготовка обоснований для бизнес-подразделений_ * _взаимодействие с руководителями смежных блоков и ЦФО для согласования правил распределения расходов_ * _выявление направлений для снижения аллоцируемых на блок расходов в смежных подразделениях_ * _разработка методологии аллокации расходов при внедрении новых правил и драйверов_ * _проведение расчетов по аллокации расходов на объекты (проекты, продукты, подразделения)_ * _участие в формировании компонентов тарифов и значений драйверов по внутренним моделям_ * _анализ рыночных ставок и внутренних затрат для обоснования тарифов на услуги или ресурсы_ * _согласование тарифов с поставщиками и ведение переговоров об оптимальных условиях_ * _контроль корректности применения утвержденных тарифов при расчетах с контрагентами._ * _ad-hoc аналитика по запросу руководства_. Требования * _высшее экономическое или математическое образование;_ * _опыт работы в области финансового анализа или в роли финансового бизнес партнера по управлению расходами от 3-х лет_ * _практический опыт работы с большими базами данных и СУБД_ * _владение SQL и Python для обработки данных_ * _продвинутые функции_ _Excel и Power Point_ * _практический опыт и понимание принципов аллокации расходов_ * _навыки проектного управления_ * _умение использовать нейросети в повседневной работе._ Условия * офисный/гибридный формат в Москве (Автозаводская 23а к2) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва _Лаборатории Сбера занимаются исследованиями в области_ _AI, кибербезопасности, нейронаук, блокчейна, робототехники и виртуальной реальности. Мы формируем тренды в сфере технологий и первыми выводим на рынок инновационные продукты. На базе результатов наших исследований создано более 60 новых продуктов, которые используются в бизнес-подразделениях Сбера и среди партнеров._ _Мы ищем Менеджера по категорийным закупкам в штабную функцию компании._ _Основная задача роли — формирование и реализация категорийной стратегии закупок, повышение эффективности закупочной деятельности и создание единых подходов к управлению категориями._ _Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!_ Обязанности * _разработка и внедрение категорийных стратегийанализ рынка поставщиков и поиск возможностей_ * _оптимизации затраткатегорийный анализ и сегментация расходовпереговоры с ключевыми поставщиками_ * _управление закупочными рискамиподготовка аналитической отчетности._ Требования * _опыт в закупках от 3 летопыт категорийного менеджмента_ * _сильные аналитические навыки_ * _навыки переговоров_ * _навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществомопыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктахинструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизацииExcel, BI и ERP-системы._ Условия * офисный формат в Москве (Автозаводская 23а к2) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Команда занимается финансовым анализом, расчетом инвестиционных кейсов, анализом конкурентной среды ДЗО (дочерних зависимых обществ). Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * **взаимодействовать с дочерними компаниями** (стратегия, целеполагание, создание операционных планов и бюджетов, прогнозирование ключевых финансовых показателей) * **оказывать методологическое сопровождение дочерних компаний**: внедрение и обеспечение соответствия отчетности внутренней методологии, контроль качества и точности данных, проверка отчетности на соответствие стандартам * **анализировать результаты**: регулярный план-факт анализ доходов, расходов, поступлений и выплат, выявление причин значительных отклонений, предоставление рекомендаций по оптимизации процессов, сверка внутригрупповых оборотов * **управлять изменениями:** участие в интеграции новых компаний путем настройки адаптирующих механизмов синхронизации отчетности, внедрения единых стандартов управления финансовыми потоками * **создавать аналитические материалы и презентации** для комитетов и руководства, согласование решений по ключевым финансовым вопросам, включая расчеты крупных договоров и изменений организационной структуры * **разрабатывать финансовые модели** (в т. ч. расчет инвестиционных кейсов). Требования ### **Мы ждем что, вы:** * имеете высшее образование МГУ, ВШЭ, Фин. академия; МФТИ, МИФИ (при наличии опыта или доп. образования в экономике) * отлично владеете Excel, являетесь уверенным пользователем пакета MS Office * имеете опыт работы с большими объемами информации * умеете использовать нейросети в повседневной работе. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы создаём глобальную ML-инфраструктуру Яндекса. Ищем опытного Team Lead, который понимает, что такое разработка сложных высоконагруженных систем. Приходите руководить небольшой командой, руководить кросс-командными проектами и писать код. Мы запускаем крупный проект, который сделает жизнь наших коллег удобнее. Пользователями нового сервиса станут сотни команд ML-разработчиков Яндекса, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума и других продуктов. Сервис будет включать несколько ключевых компонентов: Managed DevCluster для удалённой разработки и тестовых запусков на GPU; инструмент для простого и эффективного запуска процессов обучения на кластере YTsaurus с тысячами GPU; оркестратор, который позволит описывать графы подготовки данных на Python и SQL; решение для трекинга ML-экспериментов (похожее на Weights & Biases); MLOps-систему для хранения моделей и управления их жизненным циклом. Ищем опытного Team Lead, который разбирается в разработке сложных высоконагруженных систем. Вам предстоит управлять небольшой командой, курировать кросс-командные проекты и писать код для сервисов будущей ML-платформы Яндекса. Обязанности Управление командой Вы будете руководить командой из двух разработчиков: ставить задачи, проводить код-ревью, контролировать сроки, заботиться о профессиональном развитии и удовлетворённости коллег, справедливо распределять задачи и отмечать достижения сотрудников. Управление кросс-командными проектами Создание глобальной ML-инфраструктуры затрагивает множество смежных подразделений. Вы будете связующим звеном: синхронизируетесь с командами базовой инфраструктуры и ML-разработчиками, будете планировать релизы и управлять внедрением новых решений. Создание кластера для удалённой разработки Вам предстоит создавать решение, которое позволит разработчикам совместно использовать мощные машины с GPU для отладки кода без взаимных помех. Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure Требования * Разрабатывали сложные системы на Go, C++ или Java (достаточно опыта с одним языком, но писать предстоит на Go) * Руководили командой разработчиков (наставничество, performance review, распределение задач) или готовы к этой роли * Ведёте кросс-командные проекты, собираете требования и договариваетесь со смежниками * Пишете качественный код с оглядкой на заданную архитектуру сервиса * Понимаете принципы разработки высоконагруженных приложений * Понимаете, как работает контейнеризация в Linux * Готовы погружаться в специфику работы ML-моделей в Яндексе и внедрять новые инфраструктурные решения Будет плюсом * Участвовали в создании и внедрении инфраструктурных решений в больших компаниях * Знакомы с инфраструктурными системами (Docker, Kubernetes, Ray, Slurm) или MLOps-инструментами

Требуется специалист по монтажу видео для создания контента в формате RYTP. Основная задача — обработка и монтаж видеоматериалов согласно заданному стилю. Кандидат должен обладать навыками работы с видео и пониманием специфики формата RYTP. Для участия необходимо заполнить анкету.