Вакансии

Выявление процессов, которые можно автоматизировать ИИ-агентами: интервью с заказчиками, анализ текущей работы, оценка применимости и ожидаемого бизнес-эффекта. Описание сценариев агента: входные данные, доступные действия, бизнес-правила, ожидаемые результаты, уточнения у пользователя и условия передачи задачи человеку.

Задачи: - Разработка моделей данных и отчетных решений в Power BI и Apache Superset с учетом бизнес-задач; - Создание и оптимизация сложных SQL-запросов, реализация dbt-моделей для трансформации данных;

Кого ищем Человека, который каждый день решает рабочие задачи через нейросети. Обязательно Ежедневная работа с нейросетями: тексты, изображения, видео, анализ.

Location: Москва Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке. Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её. **Наш технический стек:** 1. **Агенты:** LangChain, LangGraph, CrewAI. 2. **LLM:** Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей. 3. **RAG:** Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов. 4. **Classic ML & RecSys:** Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы. 5. **Python:** Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch. Обязанности Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга. Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей. Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект. Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента. Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками. Требования * Понимание полного цикла разработки ML-модели. * Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом». * Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код). * Умение визуализировать данные и находить в них инсайты. * **Главный критерий:** горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно. Условия * Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально). * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Ищут менеджера внутренних ИИ-продуктов. Будете собирать запросы бизнеса, решать, где нужен GPT-ассистент, агент или автоматизация, вести roadmap и пилоты до масштабирования, обучать пользователей и следить, чтобы решения приносили реальную пользу.

• Отвечать за тарифы и ценообразование. • Проверять решения на реальных сделках, а не только в таблицах.

Location: Москва Мы ищем корпоративного архитектора в команду Департамента корпоративной архитектуры на проект создания корпоративного ИИ-помощника (B2E ассистент сотрудника) на базе взаимодействующих автономных агентов в целях повышения эффективности работы с внутренними сервисами для сотрудников. Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным. Обязанности * проектирование концептуальной архитектуры функциональных областей по требованиям заказчика, кибербезопасности, инфраструктуры, надежности, архитектурных стандартов и других, определение целевых систем и поверхностей * определение архитектуры интеграции рыночных решений в архитектурный ландшафт Банка и между собой, выделение API * определение архитектуры мультиагентных решений для реализации AI-native инициатив * выполнение архитектурного сопровождения реализации задач: контроль отклонений от стандартов и архитектуры * анализ дублирования функционала, формирование стратегии развития решений * подготовка материалов и защита архитектуры решения на Архитектурном совете Банка и других, обеспечение полноты ведения архитектурного репозитория * проведение оценки и актуализация классов критичности внедренных АС/ФП, классов АС /ФП согласно критериев МинЦифры * регулярное исследование новых внутренних/рыночных технологических AI-решений и анализ возможностей их применения в целях стратегического развития решения * проведение исследований инноваций, предложение улучшений продукта и внутренних сервисов технологического решения, в рамках процедур закупки ПО подготовка архитектурных требований и анализ рыночных решений (заполненный чек-лист архитектурной оценки вендорских решений). Требования * практический опыт проектирования, разработки и внедрения комплексных мультиагентных решений в роли архитектора, ИТ-лидера, аналитика (как минимум одно успешно внедренное мультиагентное решение) * опыт проектирования распределенных решений в микросервисной архитектуре от 5 лет * экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения, практик MLOps для мультиагентных решений, принципов работы LLM, A2A, MCP, RAG, guardrails, human-in-the-loop * понимание основных продуктов и бизнес-процессов в области внутренней деятельности предприятия: HR, ERP, ITSM, SRM и тд. * понимание процессов разработки и реализации сложных программных продуктов в крупных организациях * опыт управления изменениями в частности контроля внедрения изменений в сложных корпоративных информационных системах * навыки управления программами и проектами, опыт руководства проектными командами Будет плюсом: * навыки ведения переговоров, убеждении и продвижения идей * хорошие презентационные навыки, умение доносить и отстаивать свою позицию * аналитический склад ума, концептуальное и критическое мышление * высокая стрессоустойчивость, автономность и инициативность. Условия * место работы: м. Кутузовская; смешанный формат офис/удалено * график работы с 9:00 до 18:00 * оформление согласно ТК РФ. * социальный пакет: ДМС, спортзал, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Санкт-Петербург Мы автоматизировали такие процессы, как бронирование переговорных комнат и коворкингов, запись на услуги и сервисы, управление рабочими местами в периметре Банка. Помогаем в организации рабочих мест новичкам, переездов сотруднику и/или подразделениям, регистрируем на мероприятия карты социальных сервисов. Оцифруем для Клиента утилизацию и посещение рабочих мест. Работаем над AR-навигацией в наших офисах. Обязанности * исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации * взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований * проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами * декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки * подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов * участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы * взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile * осуществление архитектурного надзора над подрядчиком. Требования * оконченное высшее образование * опыт работы системный аналитиком от 3 лет * знание нотаций моделирования бизнес-процессов * знания в области архитектуры приложений * умение моделировать клиентский путь * владение навыками сбора, анализа и описания требований * отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности * понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile) * опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira * Знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.) * знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офиc на ул. Уральской, д.1 * график работы: офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Search for agents and teams in target countries; Negotiate commissions, limits, schedules, and cooperation terms;

KORPA is looking for an experienced Flutter developer to build and improve our mobile app for iOS and Android on a project basis. - 10+ years of сommercial software development experience.

Location: Екатеринбург Управление финансирования недвижимости приглашает в команду кредитного эксперта для работы над структурированием сделок, с целью поддержания качественного и высокодоходного кредитного портфеля на основе минимизации и диверсификации кредитных рисков. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram/Max. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности ### Чем предстоит заниматься * структурированием сделок с целью поддержания качественного и высокодоходного кредитного портфеля на основе минимизации и диверсификации кредитных рисков * агрегировать/обобщать информацию из разных источников. Сбор, обработка и анализ информации * заниматься подготовкой отчетов и презентаций для руководства * сопровождать цифровой кредитный процесс: ведение PipeLine сделок, формировать запросы при выявлении ошибок процесса * принимать участие во внедрении AI-агента (разработка / адаптация / внедрение ИИ в текущие процессы отдела). Требования ### Требования * высшее образование * опыт работы в банковской сфере в должности кредитного инспектора / андеррайтера юридических лиц от 1 года * знание процесса кредитного анализа строительных проектов * продвинутые навыки работы с Excel * аналитическое мышление, ориентированность на результат, проактивность * опыт работы с программой PowerPoint, умение создавать качественные презентации * развитые коммуникативные навыки. Условия ### Мы предлагаем * официальное оформление с первого дня * комфортный офис в центре города на Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая) * пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45 * стабильный ежемесячный доход, квартальное и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год * льготные условия кредитования * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Location: Москва Младший специалист по разбору дебиторской задолженности в урегулировании убытков ОСАГО для сверок с СТОА и контрагентами. Роль для студента или выпускника с гибким графиком, где рутина под контролем наставника, а ключевая задача — автоматизация процессов с помощью ИИ-агентов. Обязанности * Сверка дебиторской задолженности по выплатам со станциями технического обслуживания (СТОА) и контрагентами; * Формирование и контроль реестра платежей, отслеживание статусов погашения задолженности; * Подготовка типовых претензий и уведомлений о задолженности под контролем наставника; * Выгрузка и первичная обработка данных из учетных систем (1С, Claims) для анализа; * Разработка и настройка ИИ-агентов и макросов (Python, VBA, Power Query) для автоматизации сверок и распознавания первичных документов; * Ведение реестра расхождений и подготовка аналитических справок по проблемным долгам; * Архивирование и систематизация документации по урегулированным убыткам. Требования * Уверенная работа с данными: продвинутый Excel (сводные таблицы, ВПР/VLOOKUP), базовый SQL (простые SELECT-запросы); * Навык написания простых скриптов (Python — как преимущество) или макросов для автоматизации рутины. * Склонность к порядку, системное мышление, высокая внимательность к деталям; * Желание разбираться в процессах урегулирования убытков ОСАГО и расти в этом направлении; * Проактивность в поиске способов применения ИИ и автоматизации для типовых задач. Условия * Оформление по ТК РФ, срочный трудовой договор на период декретного отпуска основного сотрудника; * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва Мы - группа FinTech команд, разрабатывающая передовую брокерскую платформу и отвечающая за обслуживание в Корпоративном блоке Сбербанка. Наша цель - вывести на новый уровень инвестиционный опыт клиентов нашего банка, обеспечив качество и надежность сервисов. Наши задачи - вывод новых и развитие имеющихся продуктов в области фондового рынка для физических и юридических лиц, развитие чат-бота и чата с оператором, совершенствование виртуального ассистента и голосового помощника на номере 900, введение элементов геймификации в наши мобильные приложения, обеспечение кибербезопасности, перевод сервисов в облачные технологии. Обязанности * выявление требований и формирование бэклога * анализ бизнес-требований, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий * участие в разработке архитектуры продуктов и концепций (мозговые штурмы совместно с архитекторами и лидерами команд) * формализация требований с использованием uml-диаграмм, пользовательских историй и т.д., дальнейшее сопровождением артефактов Требования * высшее образование * понимание деятельности брокера на российском фондовом рынке * опыт работы на позиции системного аналитика/технолога в ИТ-компании или финансовой организации (направление ДБО, фронт-офисные решения,клиентские приложения) * знание основ архитектуры АС, особенностей построения распределенных систем, микросервисной архитектуры * опыт построения интерфейсов взаимодействия АС, знание основ SQL, принципов взаимодействия с БД Будет плюсом: * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Ищем человека с опытом в B2B-продажах или партнёрствах в payments, PSP, fintech или crypto. В работе: поиск мерчантов, обменников, PSP и агрегаторов;

Ищем сильного ML Researcher уровня Senior / Staff для сложной исследовательской задачи на стыке probabilistic ML, sequential decision making и моделирования поведения агентов.

Location: Москва О продукте: «AI-агент по управлению оценкой финансовой эффективности проекта» – инструмент оценки финансово-экономических показателей типовых строительных объектов. AI-агент должен обеспечивать прозрачность финансовых моделей при планировании строительства крупных объектов, точный учет специфических показателей и льгот, автоматический расчет инвестиционных метрик (NPV, IRR, срок окупаемости) для проекта и инвестора, с использованием внешних источников данных для обоснования оценки стоимости и инвестиционной привлекательности объекта. Инструмент позволит исключить ручные операции, снизить трудозатраты на поиск релевантной информации, оптимизировать процесс ФЭО и нивелировать риски субъективных решений. Обязанности * Уточнение требований от Бизнес-аналитика и других заинтересованных сторон * Участие в разработке архитектуры решений совместно с архитектором решения * Формализация функциональных и нефункциональных требований • Проектирование API методов (обязательно) * Построение sequence диаграмм * Консультация разработчиков и других участников команды * Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла * Сопровождение в качестве эксперта в тестировании продукта * Участие в работе с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем в качестве 3-й линии поддержки * Автоматизация процессов с участием ИИ-агентов * Написание скилов для ИИ-агентов и интеграция с текущим функционалом платформы Требования * Высшее образование: ИТ, Технические специальности, математика * Опыт работы от 6-ти лет в роли разработчика Java * Ответственность не только за свою часть, но и за продукт в целом * Проактивную позицию на каждом этапе жизненного цикла продукта * Знание технических и технологических решений и тенденций развития в области IT * Коммуникативные и презентационные навыки, аналитический склад ума. Условия * формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Опыт мобильной разработки или интеграций с мобильными приложениями: iOS, Android, React Native, Flutter, Mobile Backend, push, deep links, auth flows. Уверенный Full-stack опыт: backend, frontend, API, интеграции, работа с данными.

Разработка и поддержка backend-сервисов на Java и Spring Boot. Проектирование масштабируемых, надёжных и высокопроизводительных систем.