Вакансии

Задачи: — Отбирать достойные сценарии на начальном этапе. — Помогать авторам в дальнейшей разработке их проектов. — Разрабатывать собственные проекты для компании. Требования: — Профессиональный опыт работы редактором и/или редактором-сценаристом — обязателен. — Вовлечённость, желание развиваться вместе с компанией. — Любовь к кинематографу. — Умение записывать кружочки в Telegram. Условия: — Работа сложная, но интересная.

Требования: ▫️Data Platform: Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering / Data Warehouse) ▫️Data Engineering: Apache Spark / PySpark, Azure Data Factory, Dataflow Gen2, ETL/ELT ▫️Programming: Python, SQL / T-SQL ▫️Architecture & Storage: Lakehouse / DWH, Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold), Delta Lake / Parquet ▫️Cloud: Microsoft Azure, AWS S3 / GCP, Fabric Shortcuts ▫️DevOps: Git, Azure DevOps / GitHub Actions, Docker, CI/CD ▫️Data Analytics: Data Marts, relational data modeling, Power BI - буде преимуществом ▫️Английский: В2+ Основные задачи: ▫️Архитектура Lakehouse / DWH Проектирование и построение end-to-end архитектуры хранилища данных с нуля в среде Microsoft Fabric. Реализация многоуровневой архитектуры хранения данных по модели Medallion — Bronze, Silver, Gold — на основе Delta Lake (Parquet). ▫️Разработка ETL/ELT-пайплайнов Создание и поддержка надёжных и отказоустойчивых pipelines для интеграции данных с использованием Azure Data Factory и Dataflow Gen2. Настройка подключений к внешним облачным источникам AWS S3 / GCP через Fabric Shortcuts. ▫️Обработка больших данных Разработка и оптимизация высокопроизводительного распределённого кода на PySpark для очистки данных, сложных трансформаций и агрегации больших объёмов информации. ▫️Проектирование Data Marts и работа с T-SQL Проектирование реляционных моделей данных и аналитических представлений в Synapse Data Warehouse. Оптимизация сложных T-SQL-запросов для достижения минимальной задержки. ▫️Автоматизация и CI/CD Настройка процессов Continuous Integration и Continuous Deployment с использованием Azure DevOps / GitHub Actions для автоматизации развёртывания инфраструктуры DWH, схем и кода.

Задачи: — Разработка, сопровождение и ревью ETL-процессов поставки данных. — Создание конвейеров для извлечения, трансформации и загрузки данных из различных источников, настройка расписания и мониторинга. — Регулярная проверка и улучшение существующего кода, оперативное исправление ошибок, тщательное документирование всех преобразований и потоков данных. — Проектирование структуры хранения данных в разных слоях хранилища, разработка моделей данных, настройка партиционирования, индексации и сжатия для повышения производительности. — Согласование структур с командами аналитики и разработки, адаптация схем при изменении бизнес-процессов. — Выявление и оптимизация неэффективных участков в процессах поставки данных, анализ времени выполнения ETL-задач, профилирование данных для обнаружения аномалий и избыточности, пересмотр алгоритмов трансформации. — Погружение в данные прикладных бизнес-областей, изучение бизнес-процессов и ключевых метрик компании, разбор логики расчёта показателей и источников их формирования. Требования: — Опыт проектирования DWH (слои, модели хранения данных, ETL-процессы). — Разработка ETL-процессов на Apache Airflow или аналогах. — Настройка поставок данных по API. — Экспертное знание SQL. — Программирование на одном из языков высокого уровня (Python, Go, Java и др.). — Понимание устройства и архитектуры реляционных баз данных. — Знание основных алгоритмов и структур данных, особенно применяемых в работе с большими данными. Будет плюсом: — Опыт работы с MPP-СУБД (Greenplum, ClickHouse, Vertica, Teradata и др.). — Понимание принципов работы технологий распределённой обработки данных (Hadoop, MapReduce, MPP). Условия: — Работа с инфраструктурой и данными Яндекса, масштабные задачи. — Влияние на эффективность ключевых бизнес-процессов. — Возможность обмена опытом с ведущими специалистами отрасли и профессионального роста. — Доступ к передовым технологиям и инструментам. — Карьерные перспективы внутри одной из ведущих IT-компаний России.

Задачи: — Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых data ingestion pipelines. — Работа с большими объёмами данных — до миллиардов строк. — Мониторинг datasets, обеспечение качества и надёжности данных. — Анализ, debugging и устранение сложных проблем с данными. — Взаимодействие с бизнес-заказчиками и перевод бизнес-требований в технические решения. — Техническое руководство junior-инженерами. Требования: — Palantir Foundry — hands-on опыт. — Python, SQL. — Опыт работы с Big Data платформами. — Опыт работы с trading systems. — Опыт разработки на OOP-языке — C# или Java. — Английский - В2+. Будет плюсом: — Stonebranch. — Опыт работы с commodity trading systems. — Опыт оптимизации ingestion performance и построения быстрых data pipelines.

Требования: ▫️Data Platform: Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering / Data Warehouse) ▫️Data Engineering: Apache Spark / PySpark, Azure Data Factory, Dataflow Gen2, ETL/ELT ▫️Programming: Python, SQL / T-SQL ▫️Architecture & Storage: Lakehouse / DWH, Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold), Delta Lake / Parquet ▫️Cloud: Microsoft Azure, AWS S3 / GCP, Fabric Shortcuts ▫️DevOps: Git, Azure DevOps / GitHub Actions, Docker, CI/CD ▫️Data Analytics: Data Marts, relational data modeling, Power BI - будет преимуществом ▫️Английский: В2+ Основные задачи: ▫️Архитектура Lakehouse / DWH Проектирование и построение end-to-end архитектуры хранилища данных с нуля в среде Microsoft Fabric. Реализация многоуровневой архитектуры хранения данных по модели Medallion — Bronze, Silver, Gold — на основе Delta Lake (Parquet). ▫️Разработка ETL/ELT-пайплайнов Создание и поддержка надёжных и отказоустойчивых pipelines для интеграции данных с использованием Azure Data Factory и Dataflow Gen2. Настройка подключений к внешним облачным источникам AWS S3 / GCP через Fabric Shortcuts. ▫️Обработка больших данных Разработка и оптимизация высокопроизводительного распределённого кода на PySpark для очистки данных, сложных трансформаций и агрегации больших объёмов информации. ▫️Проектирование Data Marts и работа с T-SQL Проектирование реляционных моделей данных и аналитических представлений в Synapse Data Warehouse. Оптимизация сложных T-SQL-запросов для достижения минимальной задержки. ▫️Автоматизация и CI/CD Настройка процессов Continuous Integration и Continuous Deployment с использованием Azure DevOps / GitHub Actions для автоматизации развёртывания инфраструктуры DWH, схем и кода.

Location: Москва Центр Киберзащиты Сбербанка ищет высококвалифицированного специалиста, обладающего знаниями в области управления уязвимостями. Наши сотрудники отвечают за выявление уязвимостей, организацию и контроль их устранения. Вы будете работать в одном из крупнейших и наиболее технологичных ситуационных центров кибербезопасности нашей страны, обеспечивая защиту критической инфраструктуры банка и клиентов от современных угроз. Обязанности ### Вам предстоит: * анализ уязвимостей, оценка применимости к инфраструктуре, приоритизация и постановка задач на их устранение * анализ и валидация результатов сканирования, устранение ложных срабатываний (false positive) * проработка автоматизированных пайплайнов (в том числе с использованием AI-агентов и LLM API) для этапов процесса управления уязвимостями * контроль процесса устранения уязвимостей во взаимодействии с владельцами систем и ИТ-подразделениями, отслеживание SLA * выявление уязвимостей конфигураций (compliance), в том числе разработка автоматизированных проверок (bash, oval) * формирование и актуализация методологии и регламентов процесса управления уязвимостями (Vulnerability Management Lifecycle) * участие в процессе регулярного сканирования инфраструктуры (сеть, серверы, рабочие станции, СУБД, веб-приложения) с использованием специализированных сканеров уязвимостей * подготовка аналитической и управленческой отчетности (метрики, дашборды, KPI) по состоянию уязвимостей для руководства * взаимодействие со смежными командами Threat Intelligence, Use Case Management, Red Team, SOC для реализации этапов процесса управления уязвимостями. Требования ### Что для нас важно: * высшее техническое образование в области информационной безопасности или ИТ * знание жизненного цикла процесса управления уязвимостями (Vulnerability Management Lifecycle, CTEM) * понимание методик оценки критичности уязвимостей (CVSS v3/v4, EPSS), знание баз CVE, CWE * понимание базовых принципов работы больших языковых моделей (LLM) и практический опыт использования ИИ-инструментов (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) для ускорения аналитической работы * опыт работы со сканерами уязвимостей (Tenable Nessus, MaxPatrol, RedCheck и др.) * уверенное знание архитектуры ОС Linux, технологий контейнеризации (Kubernetes), сетевых протоколов и типовой сетевой инфраструктуры * понимание принципов патч-менеджмента и работы систем управления обновлениями (WSUS, SCCM, Ansible и др.) * опыт анализа результатов сканирования и составления приоритизированных планов устранения уязвимостей * опыт организации процесса compliance, реализация требований стандартов и регуляторов, выявления несоответствий, планирования и контроля их устранения * знание основ работы веб-приложений, СУБД и сетевого оборудования с точки зрения типовых уязвимостей * опыт работы с системами Asset Management / CMDB * опыт построения дашбордов и отчетности (Qlik Sense, Power BI, Grafana, Kibana и др.) * владение английским языком (уровень B2 и выше) — для чтения технической документации и security-бюллетеней. **Желательно:** * уверенное владение Python или другим языком сценариев для автоматизации процессов * опыт участия в тестах на проникновение или анализе защищенности инфраструктуры * понимание принципов работы EDR/XDR и WAF-решений. Д**ополнительное преимущество:** * знание международных стандартов в области ИБ (ISO 27001, NIST SP 800-40, PCI DSS) * наличие сертификатов: CEH, OSCP, ITIL и т.д. * опыт работы в крупной компании в области информационной безопасности — не менее 3 лет. Условия ### Мы предлагаем: комфортный современный офис офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — вести издательские проекты на всех этапах: от поиска идей и анализа рынка до отправки готового тиража в печать; — искать новых авторов и иллюстраторов и поддерживать отношения с текущими; — организовывать работу команды проекта: автор, дизайнер, верстальщик, корректор; — участвовать в редактуре текстов; — придумывать оригинальные названия; — подбирать визуальные референсы и варианты оформления книг; — участвовать в разработке стратегии маркетингового продвижения книги после выхода; — вести деловую переписку и издательскую документацию по своим проектам. Требования: — опыт управления проектами и создания продукта от идеи до реализации; — высшее образование; — знание ассортимента книжного рынка; — умение анализировать тренды и находить перспективные проекты; — искренний интерес к книжной продукции, особенно детской и подростковой. Опыт работы в издательстве или с художественными текстами будет весомым преимуществом. Профильное образование — филология, журналистика, книгоиздание — также будет плюсом. Условия: — гибридный формат; — Аксай.

Обязанности: • Экспертиза в Linux, Docker. Требования: • Machine learning • Data science • Глубокие знания в различных областях ИИ: Computer vision, NLP, data mining • Опыт разработки Data Science architectures

Обязанности: — Подготовка отчетной документации для закрытия ГК (полный цикл от ЧТЗ до закрывающих документов); — Отработка комментариев от остальных участников процесса (заказчик и команда разработки) в установленные сроки; — Самостоятельное отслеживание статуса согласования каждого документа, взаимодействие с заказчиком и командой разработки; — Планирование работы с документами в части выявления зависимостей от других участников процесса и координации сбора информации от них. Требования: — Опыт работы на аналогичной позиции и создания технической и пользовательской документации от 5-х лет; — Умение быстро и качественно структурировать большие объёмы технической информации, внимательность к мельчайшим деталям; — Умение писать понятные, лаконичные, структурированные технические тексты; — Опыт подготовки документации в рамках проведения конкурсов по государственным закупкам; — Понимание процессов разработки программного обеспечения; — Аналитическое мышление, высокий уровень коммуникабельности, доброжелательность, инициативность, ответственность, усидчивость, скрупулёзность. Условия: — Официальное оформление и стабильный прозрачный доход; — Формат работы: удаленный/гибрид/офис - по желанию; — Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании; — Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования; — Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт; — Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы, частичная компенсация затрат на спорт; — Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации); — Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия; — Собственный комфортный офис с местом для работы, спорта и отдыха: спортзал, салон красоты, летний коворкинг на крыше; — Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.

Задачи: — Построение и развитие QA-стратегии для проектов на уровне компании. — Управление QA-командой: найм, организация стажировок и онбординга, построение системы менторинга и развития ключевых навыков специалистов. — Организация процессов ручного и автоматизированного тестирования. — Взаимодействие с менеджментом, гейм-дизайнерами, разработчиками, аналитиками и саппортом для обеспечения качества продуктов. — Определение и отслеживание QA-метрик, реагирование на их динамику. — Развитие подходов к тестированию и внедрение инструментов, практик и процессов для ускорения выпуска качественных продуктов. Требования: — Опыт в QA от 7 лет. — Опыт управления QA-командой от 3 лет на позиции Head/Lead of QA в мобильном геймдеве. — Понимание полного цикла разработки игр: от планирования MVP до live-ops. — Уверенное знание QA-процессов, методологий, техник тест-дизайна и подходов к регрессионному тестированию. — Опыт построения процессов тестирования с нуля или существенного улучшения существующих. — Продвинутое владение баг-трекинговыми системами и инструментами управления задачами, включая настройку, интеграции и репортинг; Jira, QASE или аналоги. — Знание клиент-серверной архитектуры и особенностей тестирования backend, API, аналитики и конфигов. — Опыт внедрения процессов и технических решений для тестирования рекламы и конфигов. — Опыт работы с crash/reporting-инструментами, логами и dev tools.

Требования: — Подтверждённый опыт внедрения ML/DS‑решений в промышленную эксплуатацию (в т.ч. за пределами прототипов и Jupyter‑блокнотов); — Уверенное владение 3D‑геометрией и обработкой пространственных данных: работа с полигональными сетками, вокселями, триангуляцией, 2D/3D‑объектами, понимание лежащей в основе математики; — Практические навыки в Information Retrieval и LLM‑задачах: построение гибридного поиска (сочетание dense‑ и sparse‑подходов, включая BM25), работа с эмбеддингами, применение инструментов для оценки качества поиска и ответов моделей (например, LLM‑evals, retrieval‑метрики); — Высокий уровень инженерной культуры: глубокое понимание принципов работы используемых технологий, навык написания надёжного, асинхронного и легко поддерживаемого кода для продакшена; — Опыт координации небольшой команды или технического руководства разработчиками; — Способность переводить абстрактные бизнес‑задачи в чёткие технические требования и разбивать их на реализуемые подзадачи; — Навыки работы с Python 3.10+ (в том числе с asyncio и typing), а также с библиотеками NumPy, SciPy, Pandas; — Знание Search‑ и LLM‑экосистемы: опыт применения векторных баз данных (Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate и другие), построения пайплайнов гибридного поиска (работа с эмбеддингами, sparse‑репрезентациями, методами переранжирования вроде Reciprocal Rank Fusion); — Владение инструментами оценки качества генерации и поиска LLM‑evals (Ragas, TruLens, DeepEval) либо умение разрабатывать собственные метрики; — Навыки в backend‑разработке и инфраструктуре: работа с FastAPI (включая микросервисную архитектуру, REST, асинхронную обработку), контейнеризацией приложений и Docker, эксплуатация в среде Linux (Ubuntu); — Умение применять инструменты профилирования cProfile, Scalene, memory_profiler и аналогичные. Задачи: — Решение сложных алгоритмических и исследовательских задач: обработка 3D‑данных, полигональных сеток и пространственных объектов, разработка пайплайнов поиска; — Проектирование архитектуры ML/DS‑сервисов и внедрение готовых решений в инфраструктуру проекта; — Профилирование производительности и снижение вычислительной сложности, в том числе при работе с 3D‑структурами и векторными индексами; — Подготовка технической документации, фиксация принятых архитектурных решений, участие в приёмочных испытаниях; — Координация работы подгруппы разработки: разбиение задач на подзадачи, оценка трудозатрат, участие в планировании спринтов; — Исполнение функций тимлида в периоды его отсутствия; — Проведение Code Review, контроль качества кода и соблюдения принятых engineering‑стандартов; — Менторинг, сопровождение онбординга и профессиональное развитие специалистов уровня Junior и Middle в команде.

Задачи: — Анализ финансово-экономических показателей одного из предприятий. — Разработка рекомендаций для руководства для принятия эффективных управленческих решений. — Лидирование проектов функции «Экономика и финансы», затрагивающих все предприятия холдинга. — Организация совместной работы над задачами со специалистами других функциональных направлений как в пределах предприятия, так и на уровне компании. — Анализ фактических и плановых показателей. — Предложение мер по снижению рисков расхождения с планом. — Проведение экспертизы бизнес-логики инвестиционных проектов.

Задачи: — написание сервисов для команды рекомендательных систем; — разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем; — настройка мониторинга и алертинга качества данных.

Задачи: — Разрабатывать кластеризованный on-premise build ClickHouse для собственной cloud-инфраструктуры — Внедрять, масштабировать и поддерживать ClickHouse-кластеры в production — Развивать DB-related инфраструктуру Data-платформы — Автоматизировать инфраструктурные процессы и создавать внутренние tooling-решения — Развивать и интегрировать ролевые модели для ClickHouse, Snowflake, PostgreSQL и других баз данных — Проектировать naming conventions и пользовательские ролевые модели для баз данных — Работать с MPP и distributed query stack, включая Trino, Greenplum, Vertica, StarRocks и другие технологии — Участвовать в развитии производительности, надежности и масштабируемости Data-инфраструктур Требования: — 5+ лет опыта в DevOps / SRE / DataOps — Глубокая практическая экспертиза в ClickHouse и опыт работы с ним в production — Сильное понимание distributed systems, networking, storage и performance — Опыт production troubleshooting и низкоуровневого тюнинга Linux / *nix-систем — Опыт разработки инструментов автоматизации, предпочтительно на Python и/или Go — Глубокое понимание основных принципов, технологий и инструментов Cybersecurity / AppSec — Опыт работы с Karpenter — Опыт оптимизации расходов AWS с использованием Kubecost, Infracost, AWS tagging и других подходов — Опыт работы с ingress, балансировкой и терминацией трафика: Traefik, Istio, Nginx, SSL/TLS — Опыт работы с Identity Management решениями: Authentik, Keycloak, Okta или аналогами — Опыт работы с VPN-решениями: Pritunl, OpenVPN, WireGuard, Fortinet или аналогами — Глубокое понимание как минимум одной аналитической БД, MPP-системы или distributed query engine: ClickHouse, StarRocks, Trino, Greenplum, Doris, DuckDB, Vertica или аналогов Условия: — Работа со сложной Data/ML-инфраструктурой и возможность влиять на ее архитектуру и развитие — Высокий уровень технической автономии и среда без микроменеджмента — Гибкий формат работы: удаленно или из офиса — Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 — Поддержка релокации за счет компании — Компенсация спорта и занятий английским языком — Сессии с психологом и доступ к корпоративной библиотеке — Возможности для профессионального развития и обмена технической экспертизой — Командные мероприятия, тимбилдинги и мастер-классы

Задачи: — выстраивать предсказуемый delivery, — держать в фокусе сроки и зависимости, — заранее видеть риски, — выстраивать прозрачное взаимодействие между бизнесом, Product Manager и командой разработки, — планировать работу команды и взаимодействие со стейкхолдерами, — готовить релизы и достигать результата. Требования: — 5+ лет опыта в IT Project Management, — опыт управления кросс-функциональными командами, — уверенное владение Agile-подходами: Scrum, Kanban, LeSS, — опыт работы с delivery-метриками: capacity, velocity, cycle time, — сильные навыки stakeholder management, — понимание Backend / Frontend на уровне менеджера, — свободное владение казахским и русским языками. Условия: — работа с сильной продуктовой командой, — возможность влиять на процессы и качество delivery, — ежегодный грейдинг, — годовые и проектные бонусы, — корпоративная скидка на Invictus Go, — активная корпоративная культура и командные мероприятия.

Задачи: — Развивать и поддерживать текущий дизайн продукта: библиотеки компонентов и стилей, токены, состояния, адаптивы под веб, iOS и Android, чтобы новые экраны собирались из готового; — Развивать продукт целиком: главная и витрины, каталог, поиск и фильтры, карточка тайтла, ридер, профиль и личный кабинет, экраны подписки на всех трёх платформах; — Развивать онбординг и первую сессию: путь от первого захода до первой прочитанной главы, регистрация, выбор интересов, момент, когда пользователь понимает, зачем ему остаться; — Делать каталог проходимым: Большой каталог тайтлов нужно разложить фильтрами, жанрами, тегами и коллекциями, чтобы человек находил следующее, что будет читать, не прилагая усилий; — Работать с подпиской: paywall, экраны тарифов, оформление и продление, управление подпиской, реактивация. От этих экранов напрямую зависит выручка; — Держать качество чтения: на ридер приходится 50-70% всех просмотров, поэтому режимы чтения, навигация между главами, жесты, тёмная тема и поведение при медленной сети требуют постоянного внимания; — Опираться на данные: смотреть Яндекс Метрику и PostHog, изучать записи сессий и воронки, формулировать гипотезы, оформлять их как A/B-тесты и разбирать результат вместе с аналитиком. Требования: — Отличное знание Figma (компоненты, варианты, авто-лейаут, работа в общей библиотеке); — Опыт в продуктовом UI/UX 2-4 года, в портфолио есть мобильные и веб-продукты; — Показывать кейсы через задачу и результат: что было не так, какие были варианты, что выбрали и почему, что изменилось после; — Знание гайдлайнов iOS (HIG) и Android (Material) и понимание, где им надо следовать, а где у продукта своя логика; — Высокая насмотренность: следить за сильными продуктами в России и за рубежом, разбирать чужие решения и объяснять, почему они работают; — Умение читать метрики и формулировать проверяемые гипотезы (базовый уровень достаточен, желание разбираться обязательно); — Внимательность к деталям: состояния загрузки, пустые экраны, ошибки, крайние случаи; — Умение работать с разработкой: отдавать макет так, чтобы его собрали без двадцати уточняющих вопросов, и проверять результат в проде; — Любовь к находкам и умение интегрировать их в продукт. Плюсы: — Опыт в контентных продуктах: читалки, стриминг, медиа, маркетплейсы контента; — Опыт работы с подписочными воронками и paywall; — Доступность: контраст, размеры целей, поддержка системных настроек шрифта; — Базовое понимание вёрстки и ограничений фронтенда; — Личный интерес к манге, манхве и комиксам. Условия: — Оформление по ИП/самозанятости; — Зарплата 220 тыс. рублей на руки (возможен рост); — Лид-советник с опытом построения больших цифровых платформ, готовый помочь советом; — Оплата инструментов; — Классный свежий брендбук для наложения на текущее обновление; — Продукт с ежедневной аудиторией и быстрым циклом: креативы сразу уходят в прод, результат виден по реальным метрикам; — Супер-команда.

О НАС: ЭНЕРГО ТЕХНОЛОДЖИС (бренд EnerGO https://energo.app/) — технологическая компания, предоставляющая сервис шеринга павербанков и развивающая digital-инфраструктуру в крупнейших городах. Сеть станций по всей России и собственное мобильное приложение позволяют нашим пользователям оставаться на связи в любой ситуации. Компания находится в фазе активного роста, и мы ищем специалистов, способных влиять на развитие продукта и рынка. Реализован проект с ГУП «Московский метрополитен», «Мои документы», «Шоколадница», «Бургер Кинг» и пр. Задачи: — Увеличение пользовательской базы. — Формирование партнерских программ. — Проведение маркетинговых исследований и сегментация целевой аудитории. — Анализ и мониторинг рынка (цены, ассортимент, коммерческая политика и маркетинговая активность конкурентов). — Составление плана тестирования маркетинговых гипотез для достижения бизнес-показателей. — Настройка платных каналов трафика и подключение новых, запуск медиа-кампаний и умение аргументировать их эффективность. — Подготовка отчетности по результатам рекламных акций, анализ их эффективности, предоставление выводов и рекомендаций, направленных на повышение спроса. — Брендинг и продакшн. Поддержание фирменного стиля организации, в том числе разработка и заказ POS-материалов и т. д. — Управление изменениями на сайте и мобильного приложения для повышения конверсии в оплату сервиса на основе анализа UX/UI и веб аналитики. — Разработка и проведение промоакций, подписок. — Управление репутацией. — B2B-партнёрства и коллборации с партнерами. — Управление активностью в соцсетях. Требования: — Опыт работы в маркетинге от 3 лет (e-commerce, mobile apps). — Опыт работы с web-аналитикой. — Опыт проведения customer development. — Уверенное понимание продуктовых метрик (MAU, Retention, Churn Rate, ARPU, ARPPU, CAC, LTV, и т. д.). — Умение строить работу через проверку гипотез. — Наличие собственных успешных проектов и рекомендаций будут преимуществом. — Профессионализм, пунктуальность, системное мышление, многозадачность, стрессоустойчивость, умение работать в команде, позитивное мышление, коммуникабельность. Условия: — Оклад + KPI. — Официальное трудоустройство с первого дня по ТК РФ, полностью «белая» ЗП. — Компенсация проезда, корпоративной сотовой связи и бесплатный доступ к сервису EnerGO. — Прямое взаимодействие с руководством компании, работа с сильным продуктом и понятные перспективы карьерного движения. — Удобный график.

Задачи: — Разработка и развитие модуля Demand Planning — Проектирование и реализация высоконагруженных алгоритмов прогнозирования спроса и анализа рыночных сигналов — Ответственность за компоненты работы с данными и качество прогнозов Требования: — Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценка сложности по Big O — Python (Senior уровень) — Библиотеки анализа данных: Pandas, Scikit-learn, Statsmodels — ООП и принципы проектирования вычислительных систем — SQL и реляционные базы данных (PostgreSQL) — Юнит- и интеграционное тестирование, методология тестирования — Будет плюсом: математическая статистика и основы машинного обучения (линейные модели, Random Forest, LSTM) — Работа с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация — Библиотеки градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost — Глубокое обучение для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR — Работа в Unix-подобных системах, понимание принципов CI/CD — C / C++ для оптимизации критичных узлов системы — Высшее техническое образование (математика, информационные технологии, физика, прикладные науки) или релевантный опыт — Сертификации по Python, анализу данных, машинному обучению или архитектуре программного обеспечения Условия: — Полный рабочий день — Можно удалённо — Оформление: только ИП (не СЗ, не ТК) — Долгосрочный проект