Вакансии

Original Games, студия мобильных казуальных игр, ищет Head of User Acquisition для разработки и реализации стратегии привлечения пользователей на нескольких продуктах одновременно, находящихся на разных стадиях развития — от прототипирования до масштабирования. В обязанности входит самостоятельный запуск и оптимизация рекламных кампаний в таких системах, как AppLovin, Meta, Google Ads, Apple Search Ads, а также работа с programmatic-платформами и источниками мотивированного трафика. Кандидат будет управлять бюджетами UA, прогнозировать расходы и распределять инвестиции с учётом приоритетов продуктов и ожидаемой отдачи. Анализ результатов кампаний и когорт по показателям ROAS, LTV и ROI позволит выявлять направления для тестирования и принимать решения о масштабировании. Руководство одним UA менеджером включает постановку задач, согласование приоритетов, обратную связь и поддержку профессионального роста. Также необходимо развивать отношения с рекламными сетями и партнёрами, повышать эффективность текущих каналов и тестировать новые источники трафика. Взаимодействие с креативной командой предполагает организацию процесса тестирования креативов, формулирование гипотез и использование результатов для дальнейших итераций. Регулярное сотрудничество с ASO менеджером направлено на согласование планов оптимизации страниц в сторах с активностями UA и тестированием креативов. Кроме того, работа с командами Product, Analytics и Finance включает участие в запусках, LiveOps, атрибуции и экономике привлечения пользователей. Важной частью роли является подготовка и представление фаундерам отчётности по направлениям UA, ASO и креативов с объяснением результатов, обозначением рисков и предложением дальнейших шагов.

Задачи: — Разработка и управление интегрированными маркетинговыми кампаниями, преимущественно в B2B-сегменте: сопровождение всех этапов — от подготовки питча и документации до реализации и подготовки итоговых отчетов. — Реализация и активация маркетинговых кампаний, включая креативные решения, медиаразмещения и другие активности, направленные на решение ключевых бизнес-задач. — Координация планирования и реализации кампаний с головным офисом и региональными командами. — Разработка и продвижение экспертного контента в соответствии с маркетинговым календарём. — Контроль реализации, мониторинга и оценки эффективности маркетинговых кампаний: анализ результатов и подготовка отчетности по ключевым показателям. — Поддержка кросс-функциональных команд в разработке и реализации коммуникационных материалов и активностей, включая команды B2B-продуктового маркетинга, R&D, региональные маркетинговые команды в России и других странах, а также команды Marketing Excellence и Корпоративных Коммуникаций. — Разработка маркетинговых кампаний на основе подхода Customer Journey Map (CJM), обеспечение вовлечения необходимых стейкхолдеров и интеграции всех активностей. — Участие в формировании годового маркетингового календаря и планировании бюджета. Требования: — Высшее образование в сфере маркетинга. — 5+ лет опыта в маркетинге, включая разработку и реализацию маркетинговых кампаний, рекламных и коммуникационных проектов, создание контента. — Опыт работы с B2B-маркетингом. — Понимание работы digital-, media- и performance-инструментов, умение планировать кампании на разных рынках и оценивать их эффективность. — Опыт работы в международной среде и взаимодействия с командами из разных стран. — Свободное владение английским языком. — Хорошее знание digital-маркетинга, медиапланирования, оценки эффективности кампаний и бренд-трекинга. — Понимание специфики работы с корпоративной аудиторией, её потребностей и ключевых бизнес-задач. — Умение работать с данными: анализировать результаты маркетинговых активностей, находить закономерности и формулировать выводы для принятия бизнес-решений. — Уверенные презентационные навыки и умение представлять результаты работы перед международными и кросс-функциональными командами. — Сильные коммуникативные и переговорные навыки, умение выстраивать эффективное взаимодействие с коллегами и партнёрами из разных функций и культур. — Способность самостоятельно организовывать работу, принимать решения и отвечать за результат. — Опыт кросс-функционального управления маркетинговыми проектами и координации большого количества заинтересованных сторон. — Опыт или понимание специфики IT, информационной безопасности и/или телекоммуникаций будет преимуществом. Условия: — Социальный пакет. — ДМС и страхование жизни (включая детей) с первого месяца. — Бесплатное обучение: митапы, конференции, сертификации, языковые курсы и развитие навыков. — Ежемесячная доплата на питание. — Оплата мобильной связи. — Комфортные условия: 2 спортзала и сауна прямо в офисе. — Свой ресторан и бар. — Врач и массаж в офисе. — Программа релокации в HQ для кандидатов из регионов.

Вакансия предполагает работу системным аналитиком и разработчиком с использованием low-code платформ в области планирования цепочек поставок (Supply Chain Planning). Требуется специалист уровня Middle+ или Senior, обладающий навыками системного анализа и разработки. Проект ориентирован на B2B-сферу, работа выполняется удаленно по территории России и стран СНГ.

Задачи: — Методологическое сопровождение: описывать и актуализировать методологию бюджетирования (БДР, БДДС, ББЛ), казначейства и управленческого учета в рамках 1С:ERP / 1С:УХ. — Проектирование и развитие: моделировать бизнес-процессы «как есть» и «как должно быть» (to-be). — Проектировать архитектуру бюджетных моделей, статей бюджетов, ЦФО, правил формирования зависимых оборотов. — Казначейство: настраивать и развивать процессы управления ликвидностью: платежный календарь, реестр заявок на расходование ДС, маршруты согласования, банковские выписки, эквайринг. — Сбор и формализация требований: проводить интервью с владельцами процессов (финансовый директор, казначей, планово-экономический отдел), фиксировать протоколы и переводить бизнес-потребности на язык 1С. — Постановка задач разработке: писать технические задания (ТЗ) для программистов, описывать алгоритмы расчета, правила мэппинга данных и требования к интеграции (с банками, BI-системами, Excel-моделями). — Тестирование и ввод в эксплуатацию: проводить функциональное тестирование доработок, обучать пользователей, писать пользовательские инструкции и регламенты, участвовать в закрытии финансового периода. — Экспертная поддержка: выступать третьей линией поддержки, разбираться в причинах сложных ошибок в данных и формировать экспертное мнение по их устранению. Требования: — Обязателен опыт работы с конфигурациями 1С:ERP и 1С:Управление холдингом (УХ) именно по блокам Бюджетирование и Казначейство. — Глубокое знание методологии бухгалтерского, управленческого и налогового учетов. — Понимание взаимосвязи оперативного, регламентированного и бюджетного контуров. — Практический опыт проектирования бюджетных моделей: настройка видов бюджетов, статей, показателей, правил получения фактических данных и лимитов. — Опыт настройки казначейских процессов: платежный календарь, управление лимитами, маршруты согласования платежей, интеграция с клиент-банком. — Навыки анализа бизнес-процессов, умение описывать их в нотациях (BPMN, Visio) и моделировать в 1С. — Уверенное владение языком запросов 1С (язык запросов к метаданным) для анализа данных, самопроверки и написания отчетов без привлечения программистов. — Опыт написания технических заданий, пользовательских инструкций и регламентов. — Наличие сертификата 1С уровня «Специалист-консультант» по ERP/УХ (по бюджетированию или казначейству) будет вашим весомым преимуществом. Условия: — Локация: РФ — Формат: удаленно — Опыт: от 5 лет — Оформление: по ИП — Ставка: 1400-1500 рублей в час — Длительность: от года — Занятость: полная

Задачи: — поддержка бизнеса по всем hr-направлениям: планирование численности персонала, подбор, адаптация, обучение, внутренние коммуникации, работа с текучестью — разработка и внедрение системы мотивации персонала совместно с бизнесом — формирование и развитие системы регулярной оценки, обучения и развития сотрудников

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности * разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов * сбор, анализ и подготовка данных для моделирования * написание поддерживаемого, читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов * помощь в опромышливании результатов исследований * презентация результатов исследований бизнес-заказчиками. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * в области компьютерных наук, математики или другой релевантной области * знания в области теории вероятностей и математической статистики * отличные навыки программирования на Python, SQL. * знание библиотек Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch * опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL). **Будет плюсом:** опыт работы с LLM, c большими данными (PySpark). Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности * разработка моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками * развитие передовых методов ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением * обозревать статьи и придумывать новые SoTA подходы для решения банковских задач на финансовых данных. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства, образование с математическим уклоном * понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики * свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch) * базовые знание ML/DL * знание классических методов ML, Deep Learning * знание современных генеративных моделей / RL-алгоритмы * знание архитектуры и принципов LLM. Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наши клиенты — акционеры, бизнес-блоки Банка и более 100 миллионов клиентов Сбербанка! Мы создаём риск-инфраструктуру для устойчивого роста бизнеса, развиваем аналитическую платформу данных и переводим на AI-алгоритмы принятие кредитных решений. Наши IT-решения контролируют качество кредитного портфеля, автоматизируют процессы реструктуризации, урегулирования и сбора просроченной задолженности, контролируют алготрейдинг, рассчитывают оптимальный уровень рисков, управляют жизненным циклом моделей. Обязанности ### Задачи: * уточнение постановки задачи для определения оптимального состава данных для выборки * коммуникации с экспертным сообществом Банка для идентификации необходимых систем-источников и особенностей хранения данных внутри них * извлечение данных из источников * разработка и документирование детерминированного алгоритма трансформации и очистки данных * контроль качества выборки * разработка регулярно обновляемых витрин. Требования ### Мы ждем тебя, если ты: * сейчас обучаешься на 4 курсе бакалвриата или являешься студентом магистратуры (ИТ направления) * знаешь SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов * имеешь базовые знания python * обладаешь аналитическим складом мышления, умеешь быстро погружаться в новые предметные области. Условия * офисный формат работы рядом с м. Кутузовская или м. Тульская * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * стажировка длительностью от 3 до 6 месяцев с возможностью перехода в штат компании * возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности \- разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph \- адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) \- применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание статистики и ML/DL алгоритмов * знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas) * понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд) * опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров) * опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) * знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево) * уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — участие в предпроектных обследованиях и анализе бизнес-процессов; — подготовка технических заданий для разработчиков, тестирование; — разработка методических рекомендаций по использованию прикладных решений 1С; — настройка решений 1С и управление их поддержкой; — консультирование пользователей; — участие во внедрении, настройке и запуске систем на платформе 1С. Требования: — высшее образование; — опыт работы с прикладными решениями фирмы «1С» от 3 лет (1С:ERP 2.5 (блоки: Производство, Оперативный учет, Торгово-Складской функционал, Бюджетирование и Регламентированный учет), 1С: Документооборот 3 (бесшовная интеграция с ERP), 1С: Бухгалтерия 3 КОРП, 1С: ЗУП 3, Бит-Финанс, 1С: УХ \ 1С: МДМ). Условия: — аккредитованная ИТ-компания; — дополнительные бонусы; — ДМС и прочие условия.

Задачи: — Помогать в разработке оптических коммуникационных связей между электроникой при комнатной температуре и криогенным квантовым оборудованием, исследовать, как фотоника может поддержать масштабирование сверхпроводящих квантовых компьютеров. — Основное внимание уделять созданию и эксплуатации экспериментальной платформы в разбавительном холодильнике. — Характеризовать устройства, исследовать шум и оценивать влияние оптических соединений на управление кубитами, считывание и точность операций. — Тесно сотрудничать с руководителем команды и исследовательскими партнерами, вносить вклад в технические решения по будущему стеку управления. — Строить и развивать экспериментальную платформу для сверхпроводящих квантовых вычислений с оптическими коммуникационными связями. — Проектировать и проводить эксперименты в разбавительном холодильнике, включая оптические сигнальные пути, замену и монтаж образцов, оптимизацию радиочастотной и микроволновой среды с учетом теплопроводности и бюджета диссипации, а также автоматизацию измерений. — Характеризовать оптические и криогенные электронные компоненты, включая криогенные фотодиоды, лазеры и модуляторы. — Разрабатывать эксперименты для демонстрации и характеристики одно- и двухкубитных вентилей и считывания кубитов с использованием оптических соединений. — Моделировать и анализировать точность вентилей, шум, дрейф и диссипацию для выявления ограничений и поиска способов улучшения производительности. — Оценивать технологические варианты и требования к масштабируемости для стека управления квантовым компьютером и сигнального пути. — Документировать результаты и сообщать о находках коллегам, техническим руководителям и внешним исследовательским партнерам. — Отвечать за технический вклад в грантовые проекты, включая отчетность, предложения и координацию с партнерскими компаниями и институтами. Требования: — Докторская степень (PhD) в области прикладной физики, электротехники или смежной области. — Не менее пяти лет соответствующего академического или промышленного опыта в электронике, фотонике или квантовых вычислениях. — Практический опыт проведения квантовых или активных электронных экспериментов в разбавительном холодильнике. — Способность самостоятельно настраивать, устранять неполадки, проводить и документировать эксперименты, включая работу с разбавительным холодильником и установку образцов. — Опыт работы с радиочастотным и микроволновым измерительным оборудованием, таким как анализаторы цепей и генераторы импульсов. — Навыки программирования на Python для научного программирования, автоматизации измерений и анализа данных. — Понимание аналоговой и цифровой электроники, включая шум, дрейф, отношение сигнал/шум и пропускную способность. — Свободное владение английским языком в письменной и устной форме, способность объяснять технические результаты и координировать работу с внутренними и внешними заинтересованными сторонами. Преимущества: — Опыт работы с сверхпроводящими кубитами, квантовой электродинамикой цепей, управлением или считыванием кубитов. — Опыт работы с фотоникой, оптическими соединениями или микроволновой фотоникой. — Опыт характеристики криогенных фотодиодов, крио-CMOS устройств или других криогенных электронных компонентов. — Знакомство с EXA или аналогичными инструментами для экспериментов с квантовыми процессорными устройствами. — Опыт участия в исследовательских грантах, совместных проектах или технических предложениях.

Задачи: — Самостоятельно разбирать бизнес-запросы и сложные инциденты в DAX 4.0: от сбоя в конкретном документе до проблем в сквозном процессе — Анализировать процессы продаж, закупок, складского учёта, ЭДО и маркировки — Проводить интервью с бизнес-пользователями, выявлять реальную потребность и определять, можно ли решить задачу стандартными средствами DAX 4.0 или требуется доработка — Формировать функциональные требования и технические задания для разработчиков — Разбирать ошибки и нестандартное поведение системы, самостоятельно проводить первичную диагностику и определять, где находится проблема — Вести задачи уровня 3-й линии поддержки и подключаться к наиболее сложным инцидентам, которые не удалось решить на предыдущих линиях — Готовить тестовые сценарии, проводить функциональное и интеграционное тестирование, проверять исправления и принимать результат разработки — Контролировать прохождение задачи от постановки до внедрения — Сопровождать интеграции DAX 4.0 со смежными системами — Анализировать проблемы на стыке систем и помогать определять источник ошибки по документам, статусам и данным обмена — Обучать пользователей, объяснять особенности и ограничения DAX 4.0 понятным бизнес-языком — Поддерживать актуальные инструкции и описания ключевых процессов. Требования: — Опыт работы аналитиком Microsoft Dynamics AX во внедрении и/или сопровождении — Глубокое понимание DAX 4.0 либо сопоставимый практический опыт с DAX 2009 / DAX 2012 — Уверенное знание минимум двух функциональных областей: продажи, закупки, запасы и склад — Практический опыт сопровождения системы и решения нестандартных пользовательских проблем, а не только выполнения типовых операций — Умение самостоятельно проводить диагностику: анализировать документы, статусы, движения и данные, находить причину проблемы и формулировать дальнейшие шаги — Умение видеть взаимосвязи между операционными документами, складским и финансовым учётом — Способность самостоятельно разобраться в проблеме, даже если готовой инструкции или типового решения нет Условия: — Гибридный формат работы с графиком 5/2 с 10:00-18:00 — Оформление в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT компанию — Финансовые условия обговариваются индивидуально — Социальный пакет (ДМС со стоматологией на корпоративных условиях, корпоративная связь, скидки на фитнес, подарки на гендерные праздники, подарки для детей сотрудников на Новый год, социальные выплаты сотрудникам (рождение ребенка, заключение брака)) — Корпоративное обучение, адаптация новых сотрудников — Перспектива материального и карьерного роста — Большая и сплоченная команда профессионалов — Насыщенная корпоративная жизнь

Задачи: — Развитие и поддержка систем развертывания веб-сервисов компании; — Выстраивание процесса CI/CD. Требования: — Понимание цикла разработки ПО; — Уверенные знания Linux; — Знание Docker и GitLab CI; — Базовые знания Python и Bash; — Опыт работы с Kubernetes или знание систем оркестрации Ansible. Желательно: — Опыт работы с микросервисной архитектурой. Условия: — Официальное трудоустройство; — Работа в офисе, гибкое начало рабочего дня; — Современный офис на Петроградской стороне; — Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально, зависит от вашего опыта и квалификации); — ДМС, включая стоматологию; — Горячие обеды, фрукты, напитки; — Зону отдыха, тренажеры, полезные для работы книги.

Задачи: — заниматься ручным тестированием антивирусных продуктов и их компонентов; — составлять и поддерживать в актуальном состоянии тест-кейсы; — фиксировать ошибки в багтрекере, контролировать процесс исправления; — помогать технической поддержке компании в разборе сложных кейсов пользователей. Требования: — знание и понимание процессов тестирования и разработки программного обеспечения; — знание ОС семейства Windows на уровне продвинутого пользователя (понимание процессов, реестра, работы сети, протокола TCP/IP); — опыт составления тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, тест-планы, тест-репорты); — умение анализировать информацию и желание развиваться в сфере тестирования. Будет плюсом: — опыт работы с виртуальными машинами (VirtualBox, VMWare); — знакомство с утилитами SysInternals (Process Monitor, Process Explorer, ProcDump); — понимание основ сетей. Условия: — официальное трудоустройство в аккредитованной Минцифры IT-компании; — современный офис на Петроградской стороне; — работа в офисе, гибкое начало рабочего дня; — конкурентоспособная заработная плата (обсуждается индивидуально, зависит от опыта и квалификации); — горячие обеды, фрукты, напитки; — ДМС, включая стоматологию; — зона отдыха, тренажеры, полезные для работы книги.

Задачи: — Обеспечение качества продукта Terraform (покрытие тестами провайдера), контроль расширения процента покрытия — Написание автоматизированных тестов для Terraform Provider/CLI/SDK (E2E и интеграционные сценарии) — Ведение документации (карта покрытия, дашборды и тд.) — Работа с API продуктов, доступных через Terraform (проверка базовых и advanced сценариев, корнер-кейсы) — Постановка задач на другие команды и контроль их выполнения — Проработка запросов от клиентов (новые функции, баги) Требования: — Опыт ручного и автоматизированного тестирования от трех лет — Опыт написания интеграционных и E2E тестов — Опыт работы с REST\gRPC — Опыт разработки авто-тестов (Golang) — Linux/Mac на уровне администрирования Дополнительно приветствуется: — Опыт построения процессов тестирования продукта с нуля — Желание развиваться в области тестирования, а также погружаться в работу всех продуктов платформы — Опыт разработки авто-тестов (Python) — Знания в области виртуализации - Docker, K8s

Задачи: — разработка рекламных, обучающих и промоционных материалов для фармацевтических брендов — работа с целевыми аудиториями врачей, фармацевтов и потребителей лекарственных средств и БАД Условия: — удалённая работа — проектная занятость

Задачи: — Формировать видение продукта и дорожную карту (roadmap) развития. — Инициировать улучшения продукта на основе обратной связи пользователей и анализа данных, обеспечивать качественную передачу задач в разработку. — Организовывать и контролировать запуск новых функций, обеспечивая максимальный охват и вовлечение пользователей. — Изучать целевую аудиторию и её потребности, отслеживать рыночные тенденции, анализировать конкурентов и рынок в целом. — Разрабатывать и тестировать гипотезы для развития продукта. — Формировать и отслеживать ключевые продуктовые метрики. — Обеспечивать синхронизацию целей и процессов между командами маркетинга, продукта и продаж. — Анализировать эффективность каналов продвижения, оптимизировать маркетинговую воронку и улучшать Customer Journey Map (CJM) клиента. — Выступать главным экспертом по продукту для команд маркетинга и продаж, обеспечивая их необходимой информацией и инструментами. Требования: — Опыт работы в продуктовом или маркетинговом менеджменте от 3 лет, предпочтительно в IT-сфере. — Умение формулировать, тестировать и проверять продуктовые гипотезы. — Владение основами проектного управления и методологией Agile, умение работать с рисками. — Практический опыт постановки и контроля задач для команд маркетинга, дизайна и разработки. — Знание продуктовых и маркетинговых процессов, умение строить и проверять ценностное предложение, масштабировать продукт для разных сегментов целевой аудитории. — Способность преобразовывать сложные идеи и технические детали в понятные и удобные продуктовые решения. — Умение строить Customer Journey Map (CJM) и работать с деревом метрик. — Анализ данных и умение делать обоснованные выводы для повышения эффективности продукта. — Обладание системным мышлением, инициативность и нацеленность на развитие продукта. Условия: — Официальное оформление с первого рабочего дня в соответствии с ТК РФ. — Достойная оплата труда (обсуждается индивидуально). — Своевременная выплата зарплаты два раза в месяц. — Годовая премия («13-я зарплата») с ежегодным ростом. — Возможность обучения на языковых курсах за счёт компании. — Работа в современном офисе класса «А» с комфортным рабочим местом (10 минут от станции метро «Белорусская»). — График работы 5/2, с 9:30 до 18:00. — Забота о здоровье: компенсация питания, ДМС, компенсация стоматологических услуг (после испытательного срока). — Команда профессионалов с опытом работы более 10 лет, готовых помочь и поддержать.

Задачи: — Ручное и автоматизированное тестирование продуктов Dr.Web для Unix; — Разработка тестовой спецификации, обнаружение и оформление дефектов в новых версиях приложений; — Взаимодействие с командами разработчиков, технической поддержки, технических писателей. Требования: — Знание ОС Linux/Unix/macOS на уровне продвинутого пользователя; — Опыт работы тестировщиком или системным администратором от 1 года; — Умение четко и ясно выражать мысли, самостоятельность, внимательность к деталям. Желательно: — Знание почтовых систем (Sendmail, Postfix, Exim, qmail, CGP), Samba, Squid; — Знание основ программирования; — Опыт работы над автоматизацией тестирования. Условия: — Официальное трудоустройство; — Работу в офисе, гибкое начало рабочего дня; — Современный офис на Петроградской стороне; — Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально, зависит от вашего опыта и квалификации); — ДМС, включая стоматологию; — Горячие обеды, фрукты, напитки; — Зону отдыха, тренажеры, полезные для работы книги.