Задачи:
— Проектирование и разработка архитектуры модульного решения с нуля.
— Проектирование и реализация расчетных модулей: разработка математических моделей и алгоритмов обработки данных.
— Разработка объектной модели (ObjectARX-аналог) для NanoCAD: создание кастомных пользовательских объектов (Custom Entities) и средств управления ими.
— Создание пользовательских интерфейсов (палитры инструментов, диалоговые окна, ленты команд) в среде NanoCAD.
— Интеграция с СУБД (MS SQL Server, PostgreSQL) для хранения проектных данных, справочников и результатов расчетов.
— Разработка и поддержка инфраструктуры модульного тестирования (Unit/Integration tests), отработка замечаний по итогам функционального тестирования у Заказчика.
Требования:
— Язык программирования: C++ (уверенное владение стандартами C++11/14/17, STL, понимание принципов RAII и управления памятью).
— Опыт работы с MS SQL Server или PostgreSQL (проектирование схем, написание оптимизированных запросов, работа с транзакциями).
— Опыт разработки математических моделей и расчетных алгоритмов (вычислительная геометрия, линейная алгебра, оптимизация).
— Опыт создания пользовательских объектов (Custom Entities) и интерфейсов в средах САПР (на базе ObjectARX, Teigha или аналогов).
— Понимание архитектуры графических платформ, работы с графической базой данных (GS) и событиями системы.
— Опыт проектирования архитектуры модульных решений (SOLID, Clean Architecture, управление зависимостями).
— Опыт написания и поддержки модульных тестов (Google Test, Catch2 или аналоги), владение практиками TDD.
Желательные навыки:
— Опыт коммерческой разработки под AutoCAD или другие САПР-платформы на базе IntelliCAD/Teigha.
— Опыт работы с многопоточным программированием для ускорения расчетных модулей.
— Знание формата DWG/DXF на низком уровне.
— Опыт работы с системами автоматизированной сборки (CMake) и контроля версий (Git).
Условия:
— Почасовая оплата, от 150 000 до 250 000 ₽.
— Проектная занятость, от 6 месяцев.
— Загрузка: Full-time.
— Оформление: договор с ИП (у вас открыто ИП).
— Формат работы: удаленно (РФ).
Задачи:
— Разрабатывать и запускать бэкенд-фичи вместе с продуктовыми командами (мобайл, веб, маркетинг, аналитика).
— Подключать AI- и API-провайдеров и автоматизировать интеграции, чтобы новые подключения не требовали ручной работы.
— Развивать системы обработки данных: приём и отправка данных, мэтчинг данных и пользователей, жизненный цикл событий и пользователей.
— Улучшать внутренние инструменты для саппорта: быстрее находить причины проблем и информацию о пользователях.
— Участвовать в архитектурных решениях, повышать надёжность и гибкость бэкенд-систем.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 5 лет, Python — основной язык.
— Уверенная работа с Django и FastAPI, а также PostgreSQL, Kafka и Redis.
— Опыт проектирования сложных переиспользуемых архитектурных решений.
— Глубокое использование AI в работе: Cursor, Claude Code, Codex, агенты, MCP.
— Инициативность: предлагаешь идеи и доводишь их до результата.
— Будет плюсом: Go и понимание React, Swift или Kotlin, а также того, как клиенты работают с бэкендом.
Условия:
— Бэкенд-команда небольшая, в следующем году планируем её расширять, так что есть понятный путь к лидовой роли.
— Сервисы обновлены, легаси почти нет.
Задачи:
— Развертывание и администрирование Kubernetes (k8s) в облачных средах.
— Работа с Redis, Kafka, Keycloak, PostgreSQL, MonetDB.
— Управление кластерами в удалённом режиме (корпоративные и продакшн-окружения).
— Работа с VK Cloud или аналогичными провайдерами (Yandex Cloud, AWS).
— Использование CI/CD систем (GitLab CI, ArgoCD).
Требования:
— Опыт развертывания и администрирования Kubernetes.
— Знание Redis, Kafka, Keycloak, PostgreSQL, MonetDB.
— Опыт удалённой работы с кластерами.
— Опыт работы с VK Cloud или аналогами.
— Знание CI/CD (GitLab CI, ArgoCD).
Плюсом будет:
— Понимание security best practices для чувствительных данных.
— Навыки настройки интеграций с Vault (VK Vault), observability (Prometheus/Grafana/ELK или аналог) и SOC-системами.
— Знание шифрования дисков на уровне ОС (LUKS, dm-crypt или аналог в Linux).
УдалённоseniorРоссия
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектирование архитектуры высоконагруженных распределённых систем с горизонтальным масштабированием, отказоустойчивостью, балансировкой нагрузки, кэшированием, очередями, rate limiting, graceful degradation.
— Проектирование архитектуры ML/LLM-сервисов для промышленной эксплуатации: inference-serving, batch/online processing, fvector storage, orchestration пайплайнов, GPU workload management.
— Встраивание ML-сервисов в корпоративную архитектуру: интеграция с API Gateway, IAM/SSO, корпоративными шинами, системами мониторинга и журналирования.
— Применение микросервисной и событийной архитектуры: микросервисный подход, SOA, event-driven architecture, async-взаимодействия, брокеры сообщений и потоковая обработка данных.
— Контейнеризация и оркестрация с использованием Docker, Kubernetes, Helm, ingress/service mesh, деплой и эксплуатация контейнеризированных решений.
— Проектирование решений для облачной и on-prem архитектуры, включая hybrid architecture, multi-zone deployment, disaster recovery, backup/restore, SLA/SLO/SLI.
— Проектирование интеграционных технологий и API: REST, WebSocket, контрактов взаимодействия, схем авторизации и маршрутизации.
— Обеспечение безопасности и соответствия корпоративным стандартам: TLS/mTLS, JWT, OAuth2, OIDC, SAML/ADFS, RBAC/ABAC, secrets management, защита ПДн и чувствительных данных.
— Архитектура хранения и обработки данных с PostgreSQL, Redis, Object Storage.
— Проектирование мониторинга и сопровождения сервисов: метрики, логи, трассировки, алерты, capacity planning, performance profiling, incident/problem management.
— Применение MLOps / DevOps практик: CI/CD для ML-сервисов, model registry, experiment tracking, reproducibility.
— Использование Python, SQL, Bash, Git для разработки и проектирования архитектуры.
— Подготовка архитектурной документации: C4/UML, схемы интеграции, NFR, ADR, security/data flow diagrams.
Требования:
— Практический опыт работы системным/solution/enterprise architect от 3 лет, общий опыт в ИТ от 5 лет.
— Опыт с LLM-продуктами или платформами данных.
Дополнительно:
— Опыт проектирования GPU-инфраструктуры и inference-контуров для LLM/embedding/reranking сервисов.
— Понимание особенностей vLLM, Triton Inference Server, ONNX Runtime, MLflow, ClearML.
— Опыт выбора архитектуры под разные профили нагрузки: low latency / high throughput / batch / streaming.
— Навык оценки стоимости владения архитектурой: CAPEX/OPEX, стоимость GPU/CPU/Storage/Network.
— Опыт проектирования мультитенантных платформ и контуров изоляции.
— Знание практик FinOps / Capacity planning будет плюсом.
— Опыт прохождения архитектурных комитетов, согласования решений с ИБ, инфраструктурой и корпоративными архитекторами.
— Навык формализации нефункциональных требований: производительность, доступность, безопасность, сопровождаемость, масштабируемость.
— Понимание специфики корпоративной интеграции: legacy-системы, ограниченные контуры.
Условия:
— Работа по договору с ИП (статус ИП у кандидата).
— Удалённый формат работы.
— Срок работы до конца ноября с возможной пролонгацией.
— Почасовая оплата от 1500 до 2000 рублей без НДС.
О проекте и роли
Мы разрабатываем системы мониторинга и управления транспортом. Каждую секунду к нам поступают тысячи событий от устройств: их нужно быстро принять, корректно сохранить и отдать в аналитику. Мы ищем инженера, который глубоко понимает базы данных и умеет строить системы, переваривающие непрерывный поток данных. Опыт именно в транспорте или GPS не обязателен — для нас гораздо важнее ваша инженерная база и умение работать с нагруженными данными.
Задачи:
— Проектировать и развивать хранилища данных на PostgreSQL и ClickHouse, обеспечивая высокую нагрузку на запись и чтение.
— Обеспечивать приём и обработку непрерывных потоков телеметрии: настраивать буферизацию, дедупликацию, корректно работать с опоздавшими событиями.
— Оптимизировать запросы и схемы данных: искать узкие места и устранять их, опираясь на метрики и профилирование.
— Разрабатывать и поддерживать сервисы (основной язык стека — Go).
— Участвовать в архитектурных решениях и проводить код-ревью.
— Работать с ИИ-агентами (Claude Code, OpenCode, Pi и аналоги), используя их как основной инструмент для ускорения разработки.
Требования:
— Глубокое знание PostgreSQL: уверенное чтение планов запросов (EXPLAIN ANALYZE), понимание работы индексов, партиционирования, MVCC, vacuum и блокировок.
— Опыт работы с колоночными СУБД (в идеале ClickHouse): понимание движков MergeTree, ключей сортировки и партиционирования, материализованных представлений, пакетной вставки.
— Умение проектировать модель данных от сценариев чтения: разделение на «горячие» и исторические данные, предагрегация, управление сроками хранения (TTL).
— Привычка измерять всё: профилирование, нагрузочное тестирование, принятие решений на основе цифр.
— Опыт обработки непрерывных потоков событий (телеметрия, логи, IoT, трекинг, платежи и т.д.).
— Понимание и опыт решения типовых проблем стриминга: события не по порядку, дубли и идемпотентность, backpressure, батчинг, восстановление после сбоя.
— Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, NATS, RabbitMQ или аналоги.
— Умение разложить систему на сервисы и грамотно обосновать компромиссы (консистентность vs задержка, стоимость хранения vs скорость запросов).
— Опыт эксплуатации своего кода в продакшене: настройка метрик, логов, самостоятельный разбор инцидентов.
— Готовность к ежедневной работе с агентными ИИ-инструментами (Claude Code, OpenCode, Pi и др.).
— Умение ставить агенту задачу с нужным контекстом, критически проверять результат и нести полную ответственность за сгенерированный код как за свой собственный.
Будет большим плюсом:
— Опыт коммерческой разработки на Go: понимание горутин и каналов, работа с pprof, построение микросервисов.
— Опыт работы с геоданными: PostGIS, геоиндексы, построение треков.
— Знание Kubernetes, Docker, настройка CI/CD.
— Опыт миграции или масштабирования хранилища без остановки сервиса (zero-downtime).
О проекте и роли
Мы разрабатываем системы мониторинга и управления транспортом. Каждую секунду к нам поступают тысячи событий от устройств: их нужно быстро принять, корректно сохранить и отдать в аналитику. Мы ищем инженера, который глубоко понимает базы данных и умеет строить системы, переваривающие непрерывный поток данных. Опыт именно в транспорте или GPS не обязателен — для нас гораздо важнее ваша инженерная база и умение работать с нагруженными данными.
Задачи:
— Проектировать и развивать хранилища данных на PostgreSQL и ClickHouse, обеспечивая высокую нагрузку на запись и чтение.
— Обеспечивать приём и обработку непрерывных потоков телеметрии: настраивать буферизацию, дедупликацию, корректно работать с опоздавшими событиями.
— Оптимизировать запросы и схемы данных: искать узкие места и устранять их, опираясь на метрики и профилирование.
— Разрабатывать и поддерживать сервисы (основной язык стека — Go).
— Участвовать в архитектурных решениях и проводить код-ревью.
— Работать с ИИ-агентами (Claude Code, OpenCode, Pi и аналоги), используя их как основной инструмент для ускорения разработки.
Требования:
— Глубокое знание PostgreSQL: уверенное чтение планов запросов (EXPLAIN ANALYZE), понимание работы индексов, партиционирования, MVCC, vacuum и блокировок.
— Опыт работы с колоночными СУБД (в идеале ClickHouse): понимание движков MergeTree, ключей сортировки и партиционирования, материализованных представлений, пакетной вставки.
— Умение проектировать модель данных от сценариев чтения: разделение на «горячие» и исторические данные, предагрегация, управление сроками хранения (TTL).
— Привычка измерять всё: профилирование, нагрузочное тестирование, принятие решений на основе цифр.
— Опыт обработки непрерывных потоков событий (телеметрия, логи, IoT, трекинг, платежи и т.д.).
— Понимание и опыт решения типовых проблем стриминга: события не по порядку, дубли и идемпотентность, backpressure, батчинг, восстановление после сбоя.
— Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, NATS, RabbitMQ или аналоги.
— Умение разложить систему на сервисы и грамотно обосновать компромиссы (консистентность vs задержка, стоимость хранения vs скорость запросов).
— Опыт эксплуатации своего кода в продакшене: настройка метрик, логов, самостоятельный разбор инцидентов.
— Готовность к ежедневной работе с агентными ИИ-инструментами (Claude Code, OpenCode, Pi и др.).
— Умение ставить агенту задачу с нужным контекстом, критически проверять результат и нести полную ответственность за сгенерированный код как за свой собственный.
Будет большим плюсом:
— Опыт коммерческой разработки на Go: понимание горутин и каналов, работа с pprof, построение микросервисов.
— Опыт работы с геоданными: PostGIS, геоиндексы, построение треков.
— Знание Kubernetes, Docker, настройка CI/CD.
— Опыт миграции или масштабирования хранилища без остановки сервиса (zero-downtime).
Требования:
— Опыт самостоятельного ведения задач от формирования бизнес-требований до релиза
— Опыт управления командой аналитиков в роли лида анализа
— Умение проводить ежедневные командные встречи и рабочие ритуалы
— Навыки сбора требований с помощью интервью, исследования систем и анализа документации
— Навык документирования требований в формате Use Case, User Story, технического задания
— Умение моделировать UML: Activity, Use Case, Sequence
— Навык моделирования бизнес-процессов в BPMN на аналитическом уровне
— Навык проектирования интеграций REST API и Kafka
— Опыт документирования API в спецификации OpenAPI
— Знание инструментов тестирования Postman, Conductor или аналогов
— Навык проектирования БД в PostgreSQL и Redis, описание моделей Entity-Relation
— Навык написания SQL-скриптов
— Опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой
— Знание архитектурных паттернов API Gateway, BFF
— Опыт подготовки и проведения презентаций продукта и статусов
Обязанности:
— Взаимодействие с пользователями, заказчиками и другими стейкхолдерами для выявления потребностей и сбора обратной связи
— Сбор, анализ и валидация функциональных и нефункциональных требований
— Проектирование решений для реализации требований
— Декомпозиция и постановка задач команде разработки: backend, frontend, API, интеграции, БД
— Взаимодействие со смежными командами при реализации кросс-командных проектов
— Консультирование команды по возникающим вопросам на этапах разработки и тестирования
— Участие в разборе инцидентов, выявление причин и подготовка предложений по их устранению
— Управление командой аналитиков в роли лида анализа
Условия:
— Полный рабочий день
— Можно удалённо
— Оформление только как ИП
— Сфера проекта: Ритейл
Требования:
— Опыт администрирования PostgreSQL от 3 лет
— Знание UNIX-подобных систем на уровне администратора
— Навыки написания и поддержки скриптов на Shell, Python, Ansible
Будет преимуществом:
— Опыт работы со стеком Atlassian: Jira, Bitbucket, Confluence
— Опыт работы с инструментами автоматизации и управления конфигурациями: Ansible, Jenkins и др.
— Опыт работы с инструментами мониторинга информационных систем: Grafana, Zabbix и др.
Задачи:
— Сопровождение серверов и СУБД PostgreSQL
— Написание и поддержка скриптов Shell, Python, Ansible
— Развертывание, конфигурирование, администрирование и обновление промышленных информационных систем
— Настройка резервного копирования и восстановление информационных систем
— Устранение инцидентов, связанных с доступностью и производительностью систем
— Анализ производительности СУБД и оптимизация структуры
— Настройка мониторинга СУБД
— Автоматизация рутинных административных операций
— Взаимодействие с разработчиками и тестировщиками в рамках командной работы
Условия:
— Полный рабочий день
— Удалённый формат работы
— Оформление только как ИП
— Сфера проекта: банковская
Компания Elixi, стартап в области медицинских технологий с использованием искусственного интеллекта, ищет Senior Backend Engineer со специализацией в Python для удалённой работы в Центральной Азии, Европе или Великобритании. В обязанности входит разработка и поддержка API, связанных с управлением здоровьем, а также интеграция с внутренними и внешними системами. Кандидат будет сотрудничать с межфункциональными командами для создания новых функций и интеграций, писать чистый и поддерживаемый код, участвовать в код-ревью и заниматься оптимизацией производительности приложений. Требуется опыт работы с Python не менее 5 лет, умение создавать REST API с использованием FastAPI, опыт интеграции сторонних API и сервисов, глубокие знания PostgreSQL, а также опыт работы с Redis, Kafka или аналогичными технологиями. Необходимы навыки работы с AWS, Docker и Kubernetes, а также знание библиотек Pandas и NumPy. Важны развитые навыки решения проблем и коммуникации.
О проекте:
Разработка российского NGFW Континент 4 - аппаратно-программного решения.
Срок привлечения:
Год.
Формат работы:
Удаленно.
Локация: РФ.
Гражданство: РФ.
Часовой пояс: Москва ± 2.
Форма сотрудничества:
ГПХ или ИП.
Что важно:
-Senior Backend Python разработчик;
-опыт разработки REST-API и знание REST архитектуры;
-глубокое понимание Django, Django REST Framework, Celery, Dramatiq- опыт не менее 4 лет ( на последних местах работы)
-опыт работы с PostgreSQL;
-опыт настройки Nginx и gunicorn;
-опыт написания тестов на unittest и pytest;
-опыт работы с Linux, bash и командной строкой;
-понимание TCP/IP и общее представление о PKI/криптографии.
-Senior -не менее 6 лет релевантного опыта после окончания ВУЗА!!!
При отклике присылайте резюме в pdf.
В резюме должно быть:
-места работы с датами и занимаемыми должностями;
-суть каждого релевантного проекта в 2–3 предложениях на последних 3 местах работы;
-измеримые достижения в проекте;
-навыки, технологии, программы и инструменты, которые использовались.
- в сопроводительном письме должно быть указано: опыт с сетевыми технологиями и защитой информации, опыт с Django.
Location: Berlin
ROLE HIGHLIGHTS:
- Senior DevOps / Platform Engineer, ISR
- Location: Berlin, Germany
- Department: ISR Analytics
- Reports to: VP of ISR Analytics
- Employment type: Permanent
- Workplace model: Hybrid
- Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO, where required)
WHY THIS ROLE MATTERS:
ICEYE's Intelligence, Surveillance and Reconnaissance (ISR) team builds products that put ICEYE satellite data to work for military and intelligence users. We deliver tactical and strategic intelligence to sovereign mission customers, many of them using space-based data at scale for the first time. The team brings together military intelligence, data science and AI, and software engineering.
Our products run in secure, sovereign environments. We develop in the cloud for convenience, but customers run the product on their own servers, often in air-gapped networks.
This role is not about keeping one system running and tuning it. Here, every environment is temporary: you build the automation that creates, ships, upgrades and tears down complete deployments, reliably and repeatably, in places with no internet access. You work inside the product team, not beside it, and many of your changes will touch the application codebase.
WHO WE ARE
ICEYE is the world leader in sovereign intelligence from space. We deliver persistent monitoring capabilities to detect and respond to changes in any location on Earth.
ICEYE owns the world's largest and most advanced SAR (synthetic aperture radar) satellite constellation. To our customers we provide intelligence with unmatched quality, latency and revisit times, in any weather, day or night. To governments who choose to operate their own constellation we provide this proven capability as a sovereign system.
ICEYE-built constellations serve customers in defence and intelligence, environmental monitoring, insurance and emergency management. We enable fast decisions that contribute to a safer future.
Founded and headquartered in Finland, ICEYE operates globally with over 1000 employees across Europe, North America, the Middle East, and Asia-Pacific.
YOUR DAY-TO-DAY RESPONSIBILITIES
- Build and own the automation that packages our product and deploys it to on-prem and air-gapped customer environments.
- Write tooling (mostly Python) that fills the gaps between off-the-shelf tools, rather than only configuring them.
- Provision and manage infrastructure from bare metal and hypervisors up to Kubernetes, and make it reproducible from code.
- Keep cloud development environments fast and disposable, so engineers can spin up a full stack on demand.
- Build CI/CD pipelines that produce signed, versioned, offline-installable releases.
- Set up observability that works when nobody can reach the system from outside.
- Spot what the team needs next and raise it, without waiting to be asked.
WHAT WE’RE LOOKING FOR
Must haves:
- Senior hands-on engineer (not an engineering manager or architect role).
- Strong experience building infrastructure and deployment automation, not only operating existing systems.
- Solid coding skills in Python, or deep experience in another language (for example Go) and willingness to work in Python.
- Daily use of AI tools in engineering work, beyond chat: generating and reviewing code, configuration and tests (for example Claude Code, Cursor).
- High autonomy: you find problems, propose fixes and drive them through.
- Motivation to work in new defense: building technology used by defense forces.
Nice to haves:
- On-prem or datacenter experience: bootstrapping servers, virtualization (VMware, Proxmox), storage and networking, not just public cloud.
- Delivered to air-gapped or otherwise restricted environments.
- Release engineering: shipping a packaged product to many customer environments on a fixed schedule.
- Built internal tools and automation used by other engineers (a CLI, an operator, a provisioning service).
- Operated PostgreSQL in production (upgrades, backups, migrations); PostGIS a plus.
- Strong IC track record in a startup or a fast-changing company launching new products.
- Comfortable in an environment where process and requirements change often and are not always fully defined.
- Clear communicator who works well with experienced, opinionated engineers.
APPLICATION PROCESS
- Recruiter Interview ( 30 mins online)
- Hiring Manager Interview (60 mins online)
WORKING AT ICEYE
At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win.
HOW WE WORK (OUR VALUES)
Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way.
- Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions.
- See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others.
- Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions.
- Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift.
- Have fun: What we do matters—and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins.
BENEFITS
Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process.
OUR COMMITMENT TO DIVERSITY, EQUITY, AND INCLUSION
We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table.
We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us—we’ll do our best to help.
Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at iceye.com http://iceye.com.
Задачи:
— Проектирование и реализация backend-логики платформы
— Разработка и документирование REST API для фронтенда
— Разработка интерфейса веб-приложения, взаимодействие с REST API бэкенда
— Автоматизация бизнес-процессов и авторизация пользователей
— Организация централизованного хранения артефактов (файлы, документы)
— Интеграция с Яндекс.Метрикой
— Поддержка многопользовательских сценариев (гибкое управление ролями, кампаниями)
— Участие в проектировании архитектуры платформы и UI/UX, коммуникация с дизайнерами (Figma)
— Кроссбраузерная верстка, адаптация под различные устройства
— Разработка системы отчётности и визуализации метрик
— Тестирование и отладка фронта
— Опыт работы с CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions)
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 3 лет, уверенный опыт full-stack разработки
— Опыт backend-разработки на Python
— Знания SQL, опыт работы с PostgreSQL
— Навыки проектирования REST API
— Знание современного Vue
— Опыт интеграции с backend через REST API
— Опыт адаптивной и кроссбраузерной верстки
— Навыки работы с системами контроля версий Git
— Умение работать с Figma
— Опыт ревью кода и написания тестов (включая unit-тесты)
— Ответственность, самостоятельность, внимание к безопасности и качеству кода
— Аккуратность, умение работать как самостоятельно, так и в команде
О проекте: ИТ-компания, разрабатывающая разноплановые проекты с фокусом на AI/LLM-решения, интеграции и высоконагруженные сервисы.
Ищем Senior/Lead руководителя разработки, который сочетает сильную техническую экспертизу в Python и AI-стеке с навыками управления командой.
Это роль для лидера, который не только проектирует архитектуру и пишет код, но и развивает команду, выстраивает процессы и способен объяснить сложные технические концепции простым языком.
Задачи:
— Руководство группой backend-разработки (от 3 человек).
— Предварительная оценка трудозатрат, декомпозиция задач, планирование ресурсов и спринтов.
— Проведение качественного Code Review.
— Обеспечение оптимального взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями (AI/ML, Data, Product).
— Проектирование технической архитектуры решений и сервисов.
— Проектирование и написание кода.
— Участие в разработке технической документации и формировании архитектурных стандартов.
Требования:
— Опыт разработки не менее 5 лет.
— Опыт руководства группой разработчиков от 3 человек.
— Умение разбивать большую задачу на подзадачи и распределять их.
— Python 3.11+: уверенное владение ООП, современными паттернами, асинхронным программированием (asyncio), строгой типизацией (typing).
— Web-разработка: FastAPI и Pydantic (v2): создание асинхронных API, валидация/сериализация данных, генерация OpenAPI-документации.
— Проектирование агентных сценариев на LangGraph.
— Интеграция с OpenAI-совместимыми API (OpenAI, Azure, локальные LLM через vLLM/Ollama).
— Практическое применение Structured Outputs (JSON/Pydantic-схемы, function calling, tool use).
— Опыт построения RAG-пайплайнов (чанкинг, эмбеддинги, reranking, гибридный поиск).
— PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов, работа с индексами, использование SQLAlchemy 2.0 / Tortoise / asyncpg.
— Векторные хранилища: pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma (выбор эмбеддингов, настройка индексов HNSW/IVFFlat, фильтрация по метаданным).
— Docker и Docker Compose, понимание принципов оркестрации (Kubernetes).
— Работа с асинхронными очередями: Redis, Celery, ARQ, Kafka, RabbitMQ.
— Настройка пайплайнов в GitLab CI/CD, линтинг (ruff, mypy), автоматизированные тесты.
— Работа с данными: обработка JSON, TOML, DAT, CSV; извлечение информации из PDF, парсинг DXF-чертежей.
— Тестирование: Unit- и интеграционные тесты (pytest, pytest-asyncio), мокирование внешних AI-API.
— Уверенное владение Linux (уровень выше базового, без задач DevOps).
— Навык объяснять сложные технические проблемы простым и понятным языком.
— Опыт публичных выступлений: конференции, митапы и другие профильные мероприятия.
— Работа в гибких и гибридных методологиях (Agile/Scrum).
Условия:
— Удалённая работа.
— Загрузка: Full-time.
— Срок привлечения: 3 месяца с возможностью пролонгации.
— Часовой пояс: UTC+3 (МСК).
— Грейд: Senior / Lead.
— Ставка: до 320 000 руб. на руки в месяц.
Наш клиент - аккредитованный ИТ-разработчик, создаёт информационные системы для сбора и обработки персональных данных в сфере транспортного учёта.
Приглашаем в команду технической поддержки Администратора информационных систем.
Чем предстоит заниматься:
Анализ, изучение и настройка используемых ИС.
Поиск и диагностика ошибок системы, подготовка рекомендаций по их устранению.
Разработка SQL-скриптов для выборки и обработки данных.
Участие в формировании технических заданий на разработку нового функционала.
Работа на второй линии технической поддержки: решение сложных вопросов и устранение неполадок у конечных пользователей.
Взаимодействие со службой информационной поддержки для подготовки инструкций и учебных материалов.
Наши требования:
Опыт работы по специальности от 3 лет.
Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL), опыт составления сложных запросов.
Понимание принципов работы систем контроля версий (Git и аналоги) и практические навыки их использования.
Продвинутый Microsoft Excel (сводные таблицы, отчеты, диаграммы).
Владение ОС Linux/Unix, уверенная работа в командной строке.
Будет плюсом - базовые знания программирования и веб-вёрстки (предпочтительно Python, PHP, HTML, XML).
Умение самостоятельно разбираться в технической документации.
Навыки эффективной коммуникации и командной работы.
Что мы предлагаем:
Оформление:
Трудовой договор (ТК РФ).
График:
5/2, офис в Санкт-Петербурге
Испытательный срок:
3 месяца.
Бонусы:
После успешного прохождения испытательного срока — ДМС и обучение за счет компании.
Location: Bengaluru, India
As a Tech Lead, you will guide a squad of engineers in delivering Java microservices on AWS, balancing hands-on technical contribution with team leadership responsibilities. You will own the quality and integrity of your squad's deliverables, drive implementation against architecture guidance, and ensure engineering standards are met on every release. You will work closely with the Technical Architect and Delivery Manager to plan, estimate, and ship working software on a predictable cadence.
This position is intended for Hyderabad-based candidates who are available to work from the office.
DataArt's team is assisting a client part of one of the largest investment management organizations in the world in migrating their existing services and applications to AWS, as well as developing new greenfield platforms. The engagement covers full-platform modernization: decomposing a monolithic Azure-based legacy system into cloud-native Java microservices and building new institutional client-facing solutions. By participating in this project, you will lead a delivery squad working at the core of a high-impact, large-scale migration.
Design and implement Java microservices following DDD principles aggregate roots, bounded contexts, domain events published to the enterprise event bus.
Implement CQRS read/write separation: Hibernate ORM write path, GraphQL composition and ORM-based REST GET DTOs for reads.
Implement and maintain database schemas with Flyway migrations on Aurora PostgreSQL; ensure schema changes include corresponding history-table updates.
Integrate AWS security patterns: RDS IAM database authentication, Secrets Manager, KMS at-rest encryption, TLS in-transit configuration.
Implement authentication flows using Azure B2C and/or AWS Cognito (OIDC / JWT) for multiple user personas.
Collaborate with cross-functional teams to define, design, and ship new features; translate architecture decisions into actionable engineering tasks.
Own CI/CD pipeline health: GitHub Actions reusable workflows, semantic versioning, ECR push, EKS deployment, automated test gates.
Identify and address performance bottlenecks, scalability issues, and bugs; lead root cause analysis on production incidents.
Write clean, well-documented, maintainable code and ensure the squad does the same.
Participate in sprint ceremonies under Agile SDLC; contribute to backlog refinement and estimation.
Stay current with industry trends — including AI tooling — to keep the squad's approach modern and competitive.
10+ years of professional experience in Java development, with at least 3 years in a tech lead or senior lead role.
Strong understanding of microservices architecture, DDD, and cloud-native design principles.
Excellent knowledge of Java (21+), Micronaut or Spring Boot, Hibernate / JPA, MyBatis, Gradle, and Git.
Hands-on experience with Aurora PostgreSQL or equivalent RDBMS: schema design, Flyway migrations, connection pooling (HikariCP).
Experience with AWS platform services: EKS, RDS, IAM, Secrets Manager, ECR, CloudWatch.
Familiarity with identity platforms: Azure B2C and/or AWS Cognito — OIDC/JWT flows and JWT validation in a Micronaut or Spring Security context.
Experience with Docker containerization and Kubernetes / Helm deployments.
CI/CD experience with GitHub Actions or equivalent; understanding of GitOps practices (Argo CD).
Experience with OpenAPI/Swagger for contract-driven API development.
Understanding of pub/sub and event-driven messaging (Kafka, AWS SNS/SQS, Azure Service Bus, or equivalent).
Strong understanding of relational database design and query optimization.
Experience with code quality tooling: linters, formatters, coverage gates in CI.
Understanding of Agile SDLC, comfortable leading planning, refinement, and retrospective ceremonies.
Team player with initiative and a results-oriented attitude; good sense for quality.
Strong English communication skills; ability to bridge technical and product conversations.
Excellent problem-solving skills and a proactive attitude.
Experience in the finance or investment management industry
AWS certification such as Developer or Solutions Architect
Hands on experience with Terraform for AWS EKS, RDS, and IAM infrastructure
Experience with Azure Service Bus and hybrid Azure to AWS event bridge patterns
Experience with GraphQL schema design and DataLoader batching for N+1 prevention
Experience with Kong API Gateway including route configuration and OIDC plugin integration
Experience with the Micronaut GraphQL module
Experience with Aurora PostgreSQL temporal and history table patterns
Location: Serbia; Georgia; Armenia; Turkey; Montenegro; Ukraine
Libertex Group Overview
Established in 1997, the Libertex Group has helped shape the online trading industry by merging innovative technology, market movements and digital trends.
The multi-awarded online trading platform, Libertex, enables traders to access the market and invest in stocks or trade CFDs with underlying assets being commodities, Forex, ETFs, cryptocurrencies, and others.
A firm believer in the power of sports to inspire, empower and push for success, Libertex is the Official Online Trading Partner of Audi Revolut F1® Team.
We build innovative fintech so people can #TradeForMore with Libertex.
Job Overview
We are looking for a System Business Analyst in the data department to bridge communication between our business and development teams, translating business needs into clear technical specifications.
Responsibilities:
Collaborate with stakeholders to identify, analyze, and document business requirements.
Translate business needs into acceptance criteria and technical specifications for the development team.
Analyze, define, and document detailed system requirements, including functional, non-functional, and integration requirements.
Lead system configuration and data mapping efforts, particularly those involving APIs, third-party platforms, and internal system integrations.
Support post-release validation and acceptance of features to ensure solutions meet stakeholder expectations.
Requirements
3+ years of experience as a Business Analyst or Systems Analyst
Background in IT or software development
Experience in product and marketing analytics
Strong SQL skills for querying and analyzing data
Solid experience in gathering, analyzing, and documenting business requirements
Experience creating data flow diagrams (DFDs) and data architecture diagrams
Familiarity with API documentation tools and a basic understanding of REST API concepts
Strong problem-solving and critical-thinking skills
Excellent communication skills
Spoken English at B2 level or higher
Tech Stack
Databases and data warehouses: ClickHouse, Redshift, PostgreSQL, BigQuery
Analytics and marketing platforms: Mixpanel, GA4, AppsFlyer, Blueshift
Data pipelines and streaming: RudderStack, Kafka
Nice to Have
Hands-on experience with data warehouses such as ClickHouse, BigQuery, or Redshift
Experience in FinTech, especially CFD trading
Familiarity with AI tools for analytics, such as MCP servers and skills
Experience with Python or JavaScript
Benefits
Quarterly bonuses based on Company performance
24 working days of annual leave
Udemy Business unlimited membership & language training courses
Professional and personal development opportunities in a fast-growing environment
Libertex Group is an equal opportunity employer, fostering an inclusive and diverse environment. We do not discriminate based on any characteristic protected by the law. Candidate privacy is respected, and all data is securely stored and used solely for recruitment purposes, in line with GDPR and our internal policies. Unsuccessful applicants may have their data retained for future opportunities unless deletion is requested.
Автоматизатор тестирования на Python в компании CrowdTesting, занимающейся тестированием и обеспечением качества ПО.
Требования:
— Опыт работы от 1 года
— Python
— Selenium
— PostgreSQL
— Swagger
— Postman
— Jira
— Confluence
Условия:
— Удалённая работа
— Для кандидатов из стран СНГ
Задачи:
— Разработка и поддержка сервисов, отвечающих пользователям на запросы в поддержку.
— Разработка HTTP API с использованием FastAPI, Django и SQLAlchemy.
— Профилирование и оптимизация производительности сервисов.
— Разработка и поддержка фронтенда административных панелей с использованием Django templates.
Требования:
— Опыт работы от 3 лет.
— Знание Python, FastAPI, Django, SQLAlchemy, SQL, Unix/Linux и Docker.
— Опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL.
— Умение работать в установленные сроки и отвечать за результат.
— Опыт с JavaScript и React SPA будет плюсом.
Автоотклики