Задачи:
— Разработка и поддержка real-time feature store на базе Apache Flink для ML-решений
— Создание и масштабирование потоковых конвейеров обработки данных объемом в терабайты ежедневно
— Обеспечение качества данных, валидации и мониторинга данных end-to-end
— Поддержка низколатентных (<100ms p99) потоков данных для систем выбора рекламы и ценообразования
— Тесное взаимодействие с командами Data Science, Backend и Infrastructure
Требования:
— Опыт построения и масштабирования инфраструктуры данных или потоковых систем в продакшене на значительном масштабе
— Знание распределенных систем, событийно-ориентированных архитектур и высокопроизводительных потоковых конвейеров
— Сильные навыки backend-разработки, особенно на Java
— Практический опыт работы с Kafka, Flink или аналогичными технологиями потоковой обработки
— Понимание взаимодействия продакшен-систем данных с ML-командами и влияния на производительность ML
— Ориентация на создание инфраструктуры, обеспечивающей реальное время и интеллектуальные решения
Условия:
— Работа в Гамбурге в гибридном формате (3 дня в офисе)
— Полная поддержка релокации и визовая поддержка для международных кандидатов
— Зарплата в диапазоне 85-100 тыс. евро в год
Технологический стек:
Kafka, Apache Flink, Go, Java, AWS (S3, DynamoDB), Redis, Druid, Kubernetes, Terraform, Airflow, Prometheus, Grafana, ELK
Задачи:
▫️ Оценивать устаревшие приложения полностью: архитектура, зависимости, инфраструктура, риски — с помощью AI-инструментов анализа
▫️ Определять стратегию миграции для каждого приложения с учётом характеристик, ограничений и бизнес-ценности
▫️ Выполнять полную модернизацию: обновление фреймворков, миграция зависимостей, контейнеризация, настройка CI/CD пайплайна
▫️ Развёртывать на целевых платформах — облачные сервисы или оптимизированные on-prem решения
▫️ Формировать практику модернизации: создавать шаблоны, паттерны и делиться опытом для ускорения следующих миграций
▫️ Сотрудничать с командами, владеющими устаревшими системами
Требования:
▫️ Сильные знания Java и Spring (7+ лет)
▫️ Практический опыт модернизации корпоративных приложений с устаревших платформ на современные
▫️ Широкие знания инфраструктуры
▫️ Знания корпоративного middleware и инфраструктуры данных
▫️ Готовность работать с AI-инструментами (Agentic AI, LLM)
▫️ Опыт работы в крупных организациях с большими системами, управлением изменениями и требованиями соответствия
▫️ Отличное владение английским языком (письменно и устно)
▫️ Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных технических областях
Плюсом будет:
▫️ Опыт с другими JVM или не-JVM backend технологиями (.NET, Python, C++)
▫️ Опыт использования AI/LLM инструментов для анализа кода, миграции или масштабного рефакторинга
▫️ Опыт в финансовом секторе, рынках капитала или финтехе
▫️ Опыт развертывания Kubernetes (EKS, Helm, ArgoCD)
▫️ Знание паттернов миграции в облако (lift-and-shift, strangler fig, blue-green, миграция баз данных)
▫️ Владение корпоративными инструментами ServiceNow, Confluence, Jira
Условия:
▫️ Гибкий формат работы: удалёнка из указанных стран или гибрид
▫️ Полное медицинское страхование для сотрудников в Польше и на Кипре
▫️ 50% покрытие медицинского страхования для супругов и детей в Польше и на Кипре
▫️ 24 дня оплачиваемого отпуска
▫️ 10 дней оплачиваемого больничного
▫️ 50% компенсация профессионального обучения, конференций
▫️ Поддержка при релокации в Польшу или на Кипр: билеты, аренда жилья на первый месяц, помощь с визами и разрешениями
▫️ Работа с профессиональной командой и корпоративные мероприятия
Задачи:
— Развёртывание и поддержка blockchain nodes / validator infrastructure.
— Эксплуатация Kubernetes-кластеров в bare metal окружении.
— Поддержка и развитие IaC-подхода.
— Настройка мониторинга и observability.
— Работа с сетевой инфраструктурой.
— Troubleshooting и устранение инцидентов.
— Взаимодействие с заказчиком по инфраструктурным вопросам.
— Обеспечение высокой доступности и стабильности сервисов.
Требования:
— Уверенный опыт с Kubernetes в bare metal environments.
— Практический опыт с Terraform и Ansible.
— Сильная Linux-экспертиза (Ubuntu / Debian / CentOS).
— Опыт работы с Prometheus и Grafana.
— Хорошее понимание сетей: DNS, TLS, ingress/load balancers.
— Опыт поддержки production infrastructure.
Преимущества:
— RKE2, Talos Linux.
— Flux / Argo CD.
— Базовый Go или Python.
— Security/compliance practices (шифрование, hardening).
— Опыт работы с blockchain nodes / validator infrastructure.
Условия:
— Работа из офиса в Тбилиси или удалённо (релокация из РФ/РБ обязательна).
— Помощь с релокацией в Тбилиси.
— Полное обеспечение техникой.
— Компенсация занятий спортом и обучения.
УдалённоseniorТбилиси
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектировать и развивать архитектуру корпоративного Data Warehouse
— Строить ELT-пайплайны с использованием Python
— Поддерживать Master Data Management (MDM) и качество данных
— Разрабатывать дашборды и отчёты в Power BI
— Управлять рабочим пространством Power BI и доступом
— Взаимодействовать с командами аналитики, продукта и технологий
Требования:
— Опыт 3+ года в BI, Data Analyst или BI Developer
— Уверенное владение SQL (PostgreSQL, BigQuery)
— Опыт проектирования DWH и моделирования данных
— Знание Python (pandas, SQLAlchemy, Airflow или аналогичные инструменты)
— Опыт работы с Power BI (отчёты, дашборды, администрирование)
— Глубокое понимание BI-систем и рабочих процессов
Плюсы:
— Опыт в e-commerce, игровой индустрии или цифровых продуктах
— Знание Power Query, Power Pivot
— Опыт с Looker Studio, QlikView
— Опыт автоматизации отчётности
Условия:
— Работа в быстрорастущей fintech-компании
— Высокая степень ответственности и реальное влияние на продукт
— Международная команда и современный офис
— Зарплата 5000-8000 евро net
— Поддержка релокации (перелёт, проживание, виза)
— Гибридный формат работы в Лимассоле
О КОМПАНИИ
Мы — финтех-компания, специализирующаяся на разработке платежной инфраструктуры и решений для работы с цифровыми активами. Наша команда развивает высоконагруженную платформу с криптовалютными и финансовыми сервисами, где особое внимание уделяется стабильности, безопасности и качеству пользовательского опыта.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
• Проводить smoke-тестирование перед релизами по готовым чек-листам;
• Проверять основные пользовательские сценарии: торговля, ввод/вывод средств, личный кабинет;
• Выполнять регрессионное тестирование ключевых флоу платформы;
• Заводить и сопровождать баги в Jira: описание, воспроизведение, приоритизация, логи и скриншоты;
• Проверять backend API через Postman;
• Работать с базой данных через готовые SQL-запросы;
• Анализировать сообщения Kafka-консьюмеров (всему научим);
• Взаимодействовать с командой разработки по вопросам релизов и найденных дефектов;
• Помогать в разборе production-инцидентов и пользовательских кейсов.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ
• Коммерческий опыт в QA от 6 месяцев или сильная стажировка/пет-проекты;
• Понимание принципов тестирования web-приложений;
• Опыт работы с Postman или понимание API тестирования;
• Базовые знания SQL;
• Внимательность к деталям и системное мышление;
• Готовность разбираться в технических задачах и быстро учиться.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
• Возможность развиваться в fintech/web3 направлении;
• Работа с backend/API и высоконагруженными сервисами;
• Команда сильных инженеров и возможность быстро расти технически;
• Погружение в современные инструменты: Kafka, SQL, API, production debugging;
• Комфортный офис в Москве;
• Гибридный формат после испытательного срока.
Задачи:
— Поддержка и улучшение облачной инфраструктуры AWS, включая VPC, EC2, EKS, IAM, Route 53 и S3.
— Управление платформами на базе Kubernetes.
— Проектирование, внедрение и поддержка инфраструктуры как кода (IaC) с использованием Terraform и Ansible.
— Поддержка развертывания сервисов и стандартизации платформы с помощью Helm.
— Создание, поддержка и улучшение конвейеров CI/CD с использованием GitLab CI и Argo CD; администрирование локальных установок GitLab.
— Поддержка и улучшение мониторинга и наблюдаемости платформы (VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Grafana).
— Администрирование и поддержка HashiCorp Vault.
— Устранение неполадок и поддержка сред на базе Linux, работающих на EC2 и Kubernetes.
— Оказание базовой оперативной поддержки для PostgreSQL, MS SQL, Airflow и рабочих нагрузок баз данных, работающих как в AWS RDS, так и в Kubernetes.
— Участие во внедрении средств контроля безопасности инфраструктуры и платформы (шифрование, сегментация сети, безопасная связь между сервисами и т. д.).
— Разработка внутренних инструментов и решений для автоматизации.
— Расследование инцидентов, выявление первопричин и внедрение превентивных мер.
Требования:
— Опыт работы с Kubernetes, AWS, Terraform.
— Знание английского языка на уровне от B2.
Условия:
— Релокация в Индию, город Гургаон.
— Полный релокационный пакет.
— Возможность поработать в других странах через год.
— Работа в русскоязычной команде.
Обзор проектов:
— Система принятия решений для риск-менеджеров и разработчиков стратегий по борьбе с мошенничеством, использующая Kogito, Kotlin и Kubernetes.
— Платформа автоматизации маркетинга с микросервисами на Python и FastAPI.
— Data Lakehouse с Apache Airflow, Apache Spark, MS SQL и технологиями для борьбы с мошенничеством и обеспечения информационной безопасности.
Задачи:
— разработка и поддержка сервисов на Python с использованием async
— работа с Large Language Models (LLM) и их интеграция
— разработка на LangChain и LangGraph
— оптимизация SQL-запросов
— prompt-инжиниринг и настройка LLM-инференса
Требования:
— высшее образование в области технических или физико-математических наук
— опыт работы с различными LLM
— опыт разработки на LangChain и LangGraph
— актуальный опыт работы на схожей должности от года
— 3+ года опыта программирования на Python
— опыт работы с async-сервисами
— глубокое знание SQL и оптимизации запросов
— опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса
Условия:
— полная занятость
— офис в Москве
— зарплата от 260 000 до 325 000 ₽ в месяц
О компании Semidynamics: европейская компания из Барселоны, специализирующаяся на полностью настраиваемых RISC-V процессорных IP ядрах для высокопроизводительных вычислений, ИИ и машинного обучения. Технологии компании включают масштабируемые векторные и тензорные блоки, уникальную архитектуру памяти Gazzillion Misses™ и глубокую конфигурируемость для интеграции в SoC. Компания сотрудничает с ведущими технологическими партнерами и участвует в крупных европейских HPC и open-hardware инициативах.
Задачи:
— разработка встроенного программного обеспечения для портфеля полупроводниковых продуктов
— проектирование прошивки
— верификация прошивки
Требования:
— опыт работы с Linux (и его драйверами) и PCIe устройствами
— глубокие знания и опыт в динамическом тепловом управлении (DTM)
— умение использовать инструменты разработки встроенного ПО и отладочные инструменты
— знание компиляторов clang, gcc и линкеров
— опыт разработки низкоуровневой встроенной прошивки
— сильные навыки программирования и скриптинга на C/C++, Assembler, Python, Perl, Bash
— опыт разработки и внедрения автоматизации с использованием скриптовых языков
— опыт работы с CI
— опыт в SQA
— знание методологии контроля версий и инструментов git, svn
— отличные аналитические и проблемно-решающие навыки
— хорошие коммуникативные и межличностные навыки для эффективного взаимодействия с кросс-функциональными командами
— способность адаптироваться к быстрому темпу работы и соблюдать сроки проектов
Желательные знания:
— знание RISC-V
— знание архитектур процессоров и SoC
— знание инструмента JIRA
Условия:
— возможность работать на переднем крае европейских инноваций в области RISC-V и ИИ процессоров
— участие в компании, готовящейся к выпуску 3нм кремния и формирующей будущее инфраструктуры ИИ
— сотрудничество в технически сложной среде с доступом к передовым полупроводниковым технологиям
— возможности карьерного роста в быстрорастущей глобальной компании
— работа в штаб-квартире в Барселоне, технологическом и инновационном центре Европы
Требования:
- Опыт работы в QA от 4 лет.
- Опыт тестирования мобильных и веб-приложений от 4 лет.
- Опыт работы с Rest API.
- Опыт работы с SQL/NoSQL базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.).
- Опыт покрытия новых функциональностей с помощью инструментов автотестирования на Java.
- Опыт работы с интеграционным тестированием.
- Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI).
- Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги).
- Опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги).
Опыт работы с инструментами:
- SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket.
Дополнительным плюсом будет:
- Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги).
- Опыт работы с системами кэширования (Redis, Hazelcast).
Условия:
- 5-дневная рабочая неделя с гибким началом дня (с 8:00 до 11:00 по МСК).
- Полностью удалённый формат работы.
- Современные и интересные задачи на проекте.
О компании:
Глобальная финтех-экосистема, 16 лет на рынке. Объединяет процессинг платежей, мультивалютные бизнес-счета, BaaS и крипто-шлюзы в единую интеллектуальную инфраструктуру. Сейчас трансформируем инфраструктуру из human-operated финтеха в AI-native financial platform.
О роли:
Ищем Solution Architect / Agentic Systems Engineer Lead в Design Team. Вы будете владельцем технической архитектуры web-продуктов acquiring business line — payment pages, merchant dashboards, marketing websites. Плюс design и реализация AI-powered automation pipelines: от design-to-code до automated QA и design system management.
Ключевые задачи:
— Owner технической архитектуры web-продуктов: Angular SPA, NestJS BFF
— Дизайн API и data flows между frontend и backend (PostgreSQL, MongoDB, Redis, Oracle)
— PCI DSS compliance в payment-facing интерфейсах
— Дизайн и реализация multi-agent pipelines: design-to-code, visual QA, component generation
— MCP-серверы и tool integrations для AI-агентов команды
— Менторство команды, architecture reviews, technical leadership
Что важно:
— 7+ лет в full-stack/backend, из них 2+ года в роли архитектора или tech lead
— Подтверждённый опыт проектирования системной архитектуры (API, data flows, service interactions)
— Production-опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis (schema design, оптимизация, кэширование)
— Hands-on с LLM API
— Понимание agent frameworks и паттернов (MCP, RAG, function calling, multi-agent orchestration)
— Английский B2
Почему это интересно:
— Реальный AI-native стек: multi-agent pipelines, MCP, agentic systems в production.
— Архитектурная свобода + влияние на продукт уровня глобального финтеха.
Требования:
- Опыт тестирования веб- и/или мобильных приложений
- Понимание работы сетевых соединений
- Навыки написания качественных баг-репортов
- Базовые знания Linux и SSH
- Готовность выполнить тестовое задание
- Ориентация на качество продукта
Обязанности:
- Ручное тестирование приложений для разных платформ
- Тестирование серверной инфраструктуры
- Подготовка и сопровождение баг-репортов
- Участие в созвонах с командой разработки
Условия:
- Оклад 50–70 тыс. ₽ (обсуждается)
- Удаленная работа, график 5/2, 9:00–18:00 по МСК
- Прямое общение с разработчиками
- Возможность влиять на продукт
Удалённоjunior
50 000 – 70 000 ₽
ИИзвестная международная IT-компания в сфере кибербезопасности
Задачи:
— анализ банковских и крипто-транзакций для выявления мошенничества и AML-сценариев
— разработка и улучшение ML-моделей для fraud detection
— graph analysis / Graph ML (GNN, node embeddings, link prediction)
— вывод моделей в production
Требования:
— опыт работы с transactional fraud / AML от 5 лет
— strong Python + ML stack (PyTorch / TensorFlow)
— опыт с Graph ML / Neo4j / NetworkX / GNN
— production ML и ETL pipelines
Будет плюсом:
— MLOps
— ClickHouse / Elasticsearch / Cassandra
— опыт с real-time systems и асинхронным Python
Условия:
— релокация (Узбекистан / Дубай / ЕС) или B2B outside РФ/РБ/Украины
— зарплата в валюте
— relocation package
— международная русскоговорящая команда
— сложные ML/AI задачи и сильная technical culture
Задачи:
— Проектировать и развивать внутреннее AI-ядро: агенты, skills, tool use, routing, orchestration.
— Строить и улучшать RAG-сценарии: retrieval, chunking, embeddings, reranking, доступ к знаниям.
— Делать reusable-компоненты и шаблоны для аналитиков: skills, коннекторы, пайплайны, reference flows.
— Интегрировать AI-платформу с внутренними системами, базами данных, API и корпоративными источниками знаний.
— Настраивать observability, tracing, evaluation и контроль качества AI-пайплайнов.
— Оптимизировать качество, latency, стоимость и устойчивость пайплайнов.
Требования:
— Практический опыт построения production RAG / agent / workflow-систем.
— Опыт создания внутренних инструментов или платформ, которыми реально пользовались аналитики или бизнес-команды.
— Умение работать на стыке engineering и enablement: собрать решение и сделать его понятным для пользователей.
— Опыт интеграции AI-пайплайнов с корпоративными источниками данных, API и внутренними системами.
— Умение разбирать сложные пользовательские сценарии и упаковывать их в reusable-механики платформы.
Технический стек:
• Python, SQL, FastAPI, API integrations, async, service-oriented development.
• LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel.
• Qdrant, pgvector, Weaviate, Milvus, OpenSearch, Elasticsearch.
• Embeddings, hybrid search, metadata filtering, reranking.
• Airflow, Prefect, Dagster, Temporal.
• Langfuse, Phoenix, OpenTelemetry (или собственные подходы к tracing / observability / eval).
• Docker, Linux, Kubernetes, CI/CD.
Условия:
— Ставка: обсуждается отдельно.
— Готовность к редким командировкам в Ереван.
— Работа в топовом финтех-направлении над уникальным AI-продуктом.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать инфраструктуру автотестов
— Улучшать и рефакторить кодовую базу автоматизации
— Проводить manual testing
— Участвовать в построении процессов качества
Требования:
— Senior-уровень в автоматизации тестирования на Python
— Сильный опыт manual testing (функциональное, регрессионное, исследовательское)
— Глубокое понимание тестовой стратегии и методологий
— Опыт работы с сложными распределёнными системами будет большим плюсом
Условия:
— Полный релокационный пакет в Сербию
— MacBook Pro
— Оплата изучения английского языка
— ДМС со стоматологией
— Готовы обсудить ваши пожелания по ЗП
— Комфортный офис и действительно приятная команда
Задачи:
• Ручное и авто тестирование в соотношении 70 на 30 (frontend и backend 70/30 соответственно), тестирование хранилищ данных - сначала ручного будет 90/10 к авто;
• Тестирование документации;
• Составление и актуализация тестовой документации;
• Поддержка и развитие автотестов
Стек:
Front: JS+React
Back: Python
БД: Postgre
Требования:
• Опыт работы более 4х лет;
• Опыт в финтехе/инвестициях;
• Опыт работы по Agile (Kanban, Scrum);
• Опыт разработки автотестов;
• Уверенные знания видов тестирования;
• Практический опыт применения техник тест-дизайна;
• Практический опыт тестирования frontend и backend; опыт тестирования backend критичен;
• Опыт практического использования PyTest, Playwright, Requests;
• Практический опыт тестирования интеграций;
• Опыт автоматизированного тестирования на Python;
• Практический опыт работы с Postman и снифферами (продвинутый уровень);
• Навыки работы с TMS-системами, GitLab, Jira (или аналоги), SQL, DevTools;
• Базовые навыки разработки автотестов на Python (REST/UI) или знание Java core;
• Опыт тестирования микросервисной архитектуры
Будет плюсом:
- Опыт в финтехе/инвестициях на последнем месте;
- Опыт внедрения автоматизации с нуля;
Задачи:
— Продуктизация ML-моделей и пайплайнов
— Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры
— Разработка API и сервисов для ML
— Работа со стримингом данных (Kafka)
— Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений
Требования:
— Опыт разработки на Python от 3–4 лет
— Высшее образование (законченное)
— Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG)
— Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask)
— Опыт работы с Kafka
— Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия
— Базовое понимание Kubernetes
— Опыт работы с SQL на среднем уровне
— Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production
Будет плюсом:
— Опыт работы с Airflow
— Опыт работы с Hadoop / Spark
Условия:
— ДМС со стоматологией
— Компенсация фитнеса
— Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
— Индексация зарплаты
— Современная техника для работы
— IT-аккредитация
Основные направления:
— Продуктизация ML-моделей и пайплайнов
— Интеграция моделей в backend и бизнес-контуры
— Разработка API и сервисов для ML
— Работа со стримингом данных (Kafka)
— Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений
Обязанности:
— Продуктизация и внедрение ML-моделей в production
— Рефакторинг кода от DS-команд под production-стандарты
— Разработка backend-сервисов и REST API для ML-решений
— Интеграция сервисов через Kafka и микросервисную архитектуру
— Участие в построении и развитии ML-пайплайнов
— Взаимодействие с DS, MLOps и аналитиками
— Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах
Требования:
— Опыт разработки на Python от 3–4 лет
— Обязательно высшее образование (законченное)
— Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG)
— Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask)
— Опыт работы с Kafka
— Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия
— Базовое понимание Kubernetes
— Опыт работы с SQL на среднем уровне
— Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production
Будет плюсом:
— Опыт работы с Airflow
— Опыт работы с Hadoop / Spark
Условия:
-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация
220 000 – 310 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 100 · Job Hunters
