Вакансии

Kolibri Games is a German game studio specializing in mobile idle games development. Work format: Hybrid in Berlin, Germany with support in relocation.

Задачи: - Разрабатывать и развивать frontend на React / Next.js, реализовывать интерфейсы по Figma с TailwindCSS - Строить мультидоменную и мультивитринную архитектуру, конфигурационный подход для storefront - Интегрировать frontend с backend на Django через REST API, работать с платёжными и subscription API, webhook-события - Реализовывать ключевые страницы: Landing, Pricing, Checkout, Login, My Account; GEO-зависимый контент - Оптимизировать Core Web Vitals, обеспечивать SEO и кроссбраузерность Требования: - От 3 лет коммерческого опыта с React, уверенное знание Next.js и TypeScript, опыт с TailwindCSS - Уверенная работа с REST API, опыт интеграции frontend с backend на Django - Опыт с SSR / SSG, понимание routing и middleware в Next.js - Понимание принципов multi-tenant / multi-domain архитектуры, feature flags - Будет плюсом: интеграция с платёжными системами, recurring payments, финтех Условия: - График: 5/2 с 10 до 18, отпуск 21 день, оплачиваемый больничный - Формат работы: удалённо

Наш партнер — консалтинговая компания, которая помогает крупным компаниям развиваться и проходить трансформации: выстраивать стратегии, развивать лидеров и команды, менять корпоративную культуру и улучшать опыт сотрудников и клиентов. Сейчас ищем hands-on продуктового маркетолога, который поможет выводить на рынок и развивать продукты и практики компании: глубже понимать аудиторию, находить точки роста и превращать сложную экспертизу в понятные рынку предложения. Часть процессов, верхняя воронка и аналитика находятся в стадии развития. Поэтому ищем маркетолога-архитектора, которому интересно не только решать задачи бизнеса, но и достраивать систему вокруг них. Задачи: — Исследовать рынок, клиентов и конкурентов: глубже разбираться в сложной B2B-аудитории, её задачах и потребностях; — Погружаться в практики и их продуктовый портфель и вместе с лидерами этих практик превращать экспертизу и продуктовые гипотезы в понятные рынку предложения: определять целевую аудиторию, ценностное предложение, продуктовое позиционирование, оффер, ключевые сообщения и доказательную базу; — Разрабатывать GTM-гипотезы для приоритетных продуктов и направлений — целевые сегменты, офферы, каналы, точки контакта с аудиторией; — Запускать маркетинговые эксперименты: от формулировки гипотезы и подготовки необходимых материалов до оценки результата и следующей итерации; — Собирать и развивать маркетинговую воронку вокруг продукта: определять точки входа, ключевые метрики и связь маркетинговых активностей с коммерческим результатом; — Определять набор маркетинговых и sales-материалов, необходимых для GTM продукта, и собирать их вместе с контентом, дизайном и внешними партнёрами; при необходимости самостоятельно делать первые прототипы и драфты; — Работать в тесной связке с Client Success / продажами: анализировать качество входящего спроса, конверсию и причины отказов, сигналы из действующих аккаунтов, возможности для cross-sell/расширения и использовать обратную связь рынка для улучшения продукта, оффера и GTM; — Работать на стыке маркетинга, продаж и руководителей практик: синхронизировать команды вокруг продукта, помогать формировать единое понимание его ценности; — Работать в hands-on подходе: самостоятельно погружаться в задачу, формулировать решение и доводить его до реализации. Требования: — Опыт в продуктовом или B2B-маркетинге от 3 лет, включая самостоятельное ведение полного GTM-цикла для нескольких продуктов или направлений одновременно; — Опыт работы со сложными экспертными продуктами или услугами и зрелой B2B-аудиторией — C-level и топ-менеджментом; опыт работы с HRD, L&D и другими функциональными ЛПР будет плюсом; — Опыт customer и market research: сегментация аудитории, определение ICP, изучение потребностей и сценариев использования, анализ конкурентов, поиск новых сегментов; — Практический опыт в разработке позиционирования, value proposition, офферов и упаковке сложных продуктов и услуг; — Опыт разработки и тестирования GTM-подходов и гипотез: выбор целевых сегментов, каналов и точек контакта с аудиторией; — Системное и аналитическое мышление: понимание логики воронки от точки входа до коммерческого результата, умение определять метрики, тестировать гипотезы и делать выводы на основе данных; — Сильное бизнес-мышление: способность быстро разбираться в незнакомой предметной области и сложном бизнес-контексте; — Hands-on подход и высокая автономность: готовность самостоятельно погружаться в задачи, собирать необходимые ресурсы и доводить решения до реализации в условиях высокой неопределённости. Условия: — Высокая автономность. Директор по маркетингу определяет стратегические приоритеты и общую рамку бренда и коммуникаций. Product Marketing Manager самостоятельно владеет продуктовым уровнем GTM: исследует рынок, проблематизирует продукт вместе с лидером практики, формирует и проверяет go-to-market гипотезы и отвечает за связь маркетинга с коммерческим результатом; — Влияние на процесс. Можно не просто выполнять задачи, а выстраивать маркетинговые процессы и систему работы; — Партнерство с бизнесом. Работаете на стыке маркетинга, продаж и лидеров практик, напрямую влияя на то, как выглядит продукт и какой коммерческий результат он приносит; — Пространство для инициативы. Можно предлагать гипотезы для новых продуктов и офферов, проверять их через реальные запуски и достраивать систему там, где ее еще нет; — Формат: удаленная работа + периодические поездки в Москву на командные и маркетинговые мероприятия. Рассматриваем кандидатов преимущественно из Москвы, а также из других регионов РФ.

iMedia Solutions — IT-компания полного цикла, которая разрабатывает сайты, веб-сервисы и мобильные приложения, а также занимается UX/UI-дизайном и внедрением сложных технологических решений.

iMedia Solutions — IT-компания полного цикла, которая разрабатывает сайты, веб-сервисы и мобильные приложения, а также занимается UX/UI-дизайном и внедрением сложных технологических решений.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать фронтенд-приложения на Next.js 14, React 18 и TypeScript; — Строить адаптивные и переиспользуемые UI-компоненты на Tailwind CSS; — Проектировать и разрабатывать REST API на FastAPI и Starlette; — Проектировать, оптимизировать и поддерживать базы данных PostgreSQL и TimescaleDB; — Реализовывать кеширование и оптимизацию производительности на Redis; — Сотрудничать с продакт-менеджерами, дизайнерами и инженерами для поставки качественных фич; — Писать чистый, поддерживаемый и покрытый тестами код; — Участвовать в код-ревью и технических обсуждениях; — Диагностировать, дебажить и оптимизировать производительность приложения. Требования: — Обязателен свежий опыт (минимум 1 год) именно в iGaming; — Уверенное владение всем указанным стеком технологий; — Опыт проектирования REST API и работы с реляционными БД. Будет плюсом: — Docker и контейнеризованные деплои; — CI/CD пайплайны; — Облачные платформы (AWS, GCP или Azure); — Аутентификация (JWT, OAuth); — Опыт построения масштабируемых высоконагруженных приложений.

Mycar Digital — цифровой проект для автомобилистов: маркетплейс по продаже и покупке авто, автоматизация бизнес-процессов, автокредитование и дилерские центры. Офис или гибрид (Алматы, Казахстан).

Kaspi — казахстанская компания, предоставляющая финансовые и технологические услуги, оператор одноимённой экосистемы. Офис в Алматы, Казахстан.

Mycar Digital — цифровой проект для автомобилистов: маркетплейс по продаже и покупке авто, автоматизация бизнес-процессов, автокредитование и дилерские центры. Формат работы: гибрид (Алматы, Казахстан).

Задачи: — Сбор, анализ и формализация бизнес- и системных требований. — Анализ источников данных, структуры данных и потоков данных (Data Flow). — Проработка требований к Data Lake и витринам данных. — Описание интеграций между информационными системами. — Проверка качества данных с использованием SQL (StarRocks). — Постановка задач Data Engineers и AI Engineers, сопровождение реализации. — Взаимодействие с бизнес-пользователями, архитекторами и техническими командами. — Подготовка и актуализация аналитической документации. Требования: — Опыт System/Data Analyst от 3 лет. — Понимание Data Lake, DWH, ETL/ELT. — Опыт анализа моделей данных и источников данных. — Опыт описания интеграций, бизнес-требований. — Будет плюсом: StarRocks, понимание LLM/AI-архитектур, опыт в проектах Data Lake/DWH.

Location: Москва Vs — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов. Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через: * автоматизацию анализа договоров и юридических документов * интеллектуальную генерацию правовых текстов * разработку специализированных юридических чат-ботов * создание автономных юридических ИИ-агентов. Обязанности * разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена * проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности) * исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines) * работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen * дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения * разработка метрик качества * взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.). Требования * опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет * понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering * опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей * умение проектировать пайплайны inference / retraining. Будет плюсом:  * опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты). * понимание структуры и логики российских нормативных актов * опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний. Наш стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka. Условия * формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: - проектировать backend-сервисы, разрабатывать отказоустойчивые микросервисы на Python, закладывая фундамент для масштабирования продукта - строить инфраструктуру для ML, создавать API для инференса моделей, управлять очередями задач и обеспечивать бесшовную интеграцию дата-сайентистов в production-среду - работать с данными в реальном времени, обрабатывать потоки информации через Kafka, выстраивать эффективную потоковую обработку событий - задавать стандарты качества, участвовать в код-ревью, развивать культуру чистого кода и внедрять лучшие инженерные практики в команде - обеспечивать надежность, писать юнит- и интеграционные тесты для гарантии стабильности сервисов 24/7 - участвовать в аналитической работе, тестировать гипотезы, влияющие на работу алгоритма и качество оценки Требования: - опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - глубокое понимание микросервисной архитектуры: REST, gRPC, принципы взаимодействия распределенных систем - уверенная работа с реляционными базами данных (PostgreSQL) и брокерами сообщений (Kafka) - владение асинхронным программированием (asyncio, aiohttp, FastAPI) для создания высоконагруженных систем - навык работы со всем циклом разработки ПО: от постановки задачи до выкатки в прод и поддержки - практический опыт с Docker и системами контроля версий (Git) - высшее техническое образование, самостоятельность и умение находить общий язык с командой аналитиков, методологов и исследователей данных.

Задачи: — Проектировать и развивать модели компьютерного зрения и видеоаналитики (детекция, трекинг, распознавание лиц, анализ поведения); — Интегрировать ML-модели в production (backend, edge); — Обучать и дообучать модели (fine-tuning, transfer learning); — Работать над реальными AI-проектами с бизнес-применением; — Сопровождать полный цикл разработки: от исследования до деплоя; — Оптимизировать модели и повышать качество CV-решений. Требования: — Уверенные знания Computer Vision и современных DL-подходов; — Глубокое понимание машинного обучения и нейронных сетей (CNN, detection/segmentation); — Уверенное владение Python; — Опыт работы с OpenCV, NumPy, PyTorch и/или TensorFlow; — Опыт работы с Git; — Опыт оптимизации моделей (speed/accuracy trade-offs, inference); — Опыт решения задач детекции, трекинга и анализа поведения людей. Условия: — Формат работы: офис, Астана.

Задачи: — Разработка фронтенда с использованием Vue 3.5 с Composition API, TypeScript и Pinia 3 (setup stores / composition style). Требования: — Коммерческий опыт с Vue 3, Composition API и TypeScript; — Уверенная работа с Tailwind CSS 3 или 4; — Опыт использования Pinia именно через setup stores; — Умение писать unit-тесты на Vitest; — Понимание архитектуры фронтенда; — Умение проектировать масштабируемые и поддерживаемые решения; — Рабочее время должно пересекаться с московским часовым поясом (допустимый сдвиг — не более 3–4 часов). Для Senior-разработчиков с сильным опытом условие по часовому поясу не является критичным. Будет плюсом: — Практический опыт со Storybook и Chart.js; — Сильная архитектурная насмотренность; — Опыт работы над сложными проектами. Условия: — Полностью удалённая работа из любой точки мира; — Оплата в криптовалюте; — Оплачиваемое тестовое задание; — Старт — ASAP.

Задачи: — Проектирование AI- и классических решений: разработка агентов, tools, skills, subagents, SDK к OpenCode; — Применение нейросетей для оптимизации собственной работы (генерация спецификаций, промпт-инжиниринг, прототипирование диаграмм PlantUML, написание MCP, агентов, скилов); — Ведение технической документации в рамках концепции Doc-as-code; — Согласование технических решений и плотная коммуникация с командами разработки и сопровождения. Требования: — Общий опыт работы в аналитике от 3 лет; — Подтвержденный опыт работы в проектах по разработке и внедрению AI-фич и AI-агентов (включая агентов в формате .md); — Понимание принципов работы LLM и современных агентных архитектур (ReAct, LangChain, AutoGen и др.); — Понимание NLP, архитектуры RAG (retrieval-augmented generation) и уверенные навыки prompt engineering; — Практический опыт работы с harness-агентами; — Уверенное владение технологическим стеком: REST API, WebSocket, OpenAPI/AsyncAPI, брокеры сообщений (Kafka), реляционные БД (PostgreSQL); — Опыт работы с инструментами моделирования и документации; — Развитые софт-скиллы: инициативность, коммуникабельность, умение аргументированно доносить точку зрения, нетоксичность. Условия: — Работа в финтех-проекте компании Bellintegrator; — Платформа автоматизации жизненного цикла инвестиционных сделок для юридических лиц; — Удаленная работа с таймзоной Мск ±2 часа; — Полная занятость с оформлением по ТК РФ; — Вилка зарплаты 220 000 – 250 000 руб. на руки, определяется по грейду. Важное требование к резюме: — Резюме должно содержать детально подтвержденный опыт; — По каждому проекту необходимо четко описать: описание проекта, роль, конкретные задачи и зону ответственности, используемые технологии и инструменты.