Загружаем вакансии…
Plata is a Mexican fintech startup specializing in consumer lending through the Plata Card. Work format: Remote (GMT-2 – GMT+5) or on-site. Flexible working hours. Relocation support available for Serbia, Georgia, Mexico, or Colombia.
Зарплата не указана
Компания Texode занимается разработкой программного обеспечения для защиты корпоративных сетей от внутренних угроз и утечек данных. Вакансия открыта на позицию Junior Recruiter. Работа возможна в офисе или в гибридном формате в Минске.
Зарплата не указана
Plata is a Mexican fintech startup specializing in consumer lending through the Plata Card. Remote work. Flexible working hours. Relocation support (Serbia, Georgia, Mexico or Colombia).
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Зарплата не указана
Задачи: - Работа с различными по сложности структурами данных и их источниками - Поддержка существующей кодовой базы — отладка, ускорение работы - Разработка новых программных решений для бизнеса (B2B-продукты) Требования: - Коммерческий опыт разработки ~1 год - Хорошее знание Python, его инфраструктуры и встроенных библиотек - Знание как минимум одного популярного веб-фреймворка - Знание как минимум одного популярного фреймворка для обработки данных (numpy / pandas / polars) - Знакомство с методами оптимизации кода (векторизация, распараллеливание, async) - Хорошее знание реляционных СУБД, опыт написания автотестов - Docker, Linux, Git Условия: - Оформление по ТК РФ - ДМС после испытательного срока - Формат работы: удалённо или гибрид (офис — башня «Империя», Москва-Сити)
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Обязательные требования: — Локация/Гражданство: только РФ — Опыт системного анализа от 5 лет, из них 2-3 года на лидирующих позициях — Опыт менторства Junior и Middle аналитиков — Экспертное знание BPMN/UML/ER — Продвинутый уровень SQL — Опыт проектирования интеграционных решений (REST, RabbitMQ) — Понимание микросервисной архитектуры, опыт участия в разработке и валидации архитектурных решений — Умение писать техническую документацию и ставить задачи разработчикам/QA — Навыки презентации решений — Подтвержденный банковский опыт работы с клиентскими данными в KYC процессе — Знание профильного законодательства, в частности, 115 ФЗ и требований по защите персональных данных - 152-ФЗ — Опыт использования LLM для написания сложных SQL-запросов и валидации данных — Умение составлять эффективные промпты — Критическая оценка результатов ИИ, понимание ограничений нейросетей Задачи: — Анализ требований от заказчиков и согласование ФЗ — Разработка технических заданий и спецификаций — Проектирование интеграций и API — Описание структуры данных и моделей — Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и архитекторами — Участие в приёмке готовых решений — Ведение проектной документации Условия: — Формат работы: удалённо — Вилка до 190к на руки
до 190 000 ₽
Требования: — Гражданство и локация РФ. — Опыт системного анализа от 5 лет, из них 2-3 года на лидирующих позициях. — Экспертное знание BPMN, UML, ER. — Продвинутый уровень SQL. — Опыт проектирования интеграционных решений (REST, RabbitMQ). — Понимание микросервисной архитектуры, опыт участия в разработке и валидации архитектурных решений. — Умение писать техническую документацию и ставить задачи разработчикам/QA. — Навыки презентации решений. — Опыт менторства Junior и Middle аналитиков. — Подтвержденный банковский опыт работы с клиентскими данными в KYC процессе. — Знание профильного законодательства, в частности, 115 ФЗ и требований по защите персональных данных - 152-ФЗ. — Опыт использования LLM для написания сложных SQL-запросов и валидации данных. — Умение составлять эффективные промпты. — Критическая оценка результатов ИИ, понимание ограничений нейросетей. Обязанности: — Анализ требований от заказчиков и согласование ФЗ. — Разработка технических заданий и спецификаций. — Проектирование интеграций и API. — Описание структуры данных и моделей. — Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и архитекторами. — Участие в приёмке готовых решений. — Ведение проектной документации. Условия: — Удалённая работа. — Вилка до 200к рублей на руки.
до 200 000 ₽
Show contacts Job description QA Tester уровня Junior в образовательную компанию ITK academy. Удалённая работа, тестирование веб‑продуктов с использованием Python, REST API и SQL.
75 000 – 90 000 ₽
🕹 Список обязанностей: – Разрабатывать и развивать backend-сервисы и API для продуктов компании. – Проектировать и развивать архитектуру новых сервисов.
4 000 – 5 500 $
👀Ежедневное отражение в 1С всех хозяйственных и банковских операций. 👀Работа с полным циклом первичной документации (Invoices, Bills, Credit notes, Receipts, Acts и др.).
Зарплата не указана
• Самостоятельность, проактивность и готовность работать руками — рассматриваем заряженного middle или сильного junior+ Задачи: • Вести до 4 проектов на разных стадиях с общей командой разработки, QA и дизайна; • Проводить discovery и presale, переводить потребности клиента в понятный план для команды;
400 000 – 400 000 ₽
-Junior / Middle Java AQA: умеешь писать тесты, хочешь прокачаться в инженерии качества. -Начинающий Java Developer: хочешь войти в IT через автоматизацию, чтобы в будущем перейти в разработку, зная систему изнутри.
до 90 000 ₽
🔹 Отримаєш базу рівня Junior IoT-розробника: від фізики електроприладів до архітектури мереж. 🔹 Опануєш AI-driven coding: навчишся використовувати ШІ-помічників для написання, оптимізації та налагодження коду для Arduino UNO та ESP32.
Зарплата не указана
Задачи: — разработка классических LLM агентов — разработка tools для агентов, а также skills-инструкций для LLM — воспроизведение основных паттернов разработки в продуктовой парадигме — участие в обсуждении требований с бизнес-заказчиками — контроль качества agent-pipeline — декомпозиция верхнеуровневых задач на исполнимые в рамках разработки — вывод в production llm-приложений, agent'ских систем. Требования: — знания в области: математических анализ, линейная алгебра, Deep Learning, Classic ML, Python (async, fastapi, Semaphore) — высшее образование (МГУ, Физтех, ВШЭ, РЭШ и тд) — понимание построенных целевых решений, предложения по внесению изменений в архитектуру — опыт работы в open-source LLM (GLM5.2, qwen 3.5, etc) — знание фреймворков LangChain, LangGraph, fastapi, huggingface, а также regex и иных библиотек по обработке текста — vanilla RAG, Advanced RAG, работа с контекстом llm — базовое знание принципов промышленной разработки на python (SOLID, Singleton) — базовый MLops (работа с version control, CI/CD) Будет плюсом: — опыт работы с openclaw, его форками — использование llm GigaChat, Kandinsky — опыт работы в финтехе — опыт использования и доработки OCR. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Задачи: — работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей — разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний — проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов) — выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке — обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день. Требования: — опыт работы Data Scientist от 2х лет — техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) — понимание теории вероятностей и статистики — уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать) — владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) — плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Зарплата не указана
Требования: Опыт в Manual QA до 3 лет Любовь к компьютерным и/или консольным играм;
1 400 – 1 400 $
Source and manage paid placements with 18+ Discord server owners and adult subreddit moderators. Manage our own Discord servers and subreddits on a day-to-day basis.
Зарплата не указана