Вакансии

Поддержка 10 микросервисов на Go: написание и ревью кода, подготовка и сопровождение релизов. Проработка, оценка и разработка фич по продуктовым требованиям.

• Хороший уровень владения одним из языков (Java, Kotlin). • Опыт работы с одним из фреймворков (Ktor, Quarkus, Vert.x, Axon Framework, Akka, Micronaut, Play Framework, Spring).

– Разработка и сопровождение микросервисов на Java и Spring Boot.

Задачи: — Проектирование и разработка ключевых backend-сервисов на Go — Принятие архитектурных решений без многоступенчатого согласования — Создание и развитие API, сервисов и внутреннего инструментария — Ответственность за модели данных и решения по производительности — Доведение систем от очень размытых требований до работающего продакшена — Постоянное улучшение надёжности, масштабируемости и поддерживаемости Требования: — Сильный продакшен-опыт с Go и PHP — Доказанный опыт проектирования backend-систем, а не только выполнения задач — Глубокое понимание PostgreSQL, SQL и моделирование данных — Практический опыт работы с Docker и CI/CD-пайплайнами (Jenkins или аналог) — Умение работать при минимальном руководстве и высокой неопределённости — Знание английского языка на уровне не ниже В2 обязательно — Опыт в PHP для обратной совместимости с легаси-проектом Условия: — Заработная плата от 2500 до 3500 долларов США в месяц на руки Компания: Meltory LTD

- Разработка и сопровождение backend-сервисов на Java / Spring. - Участие в проектировании технических решений и согласовании архитектуры.

Чем предстоит заниматься. • Разрабатывать и сопровождать микросервисы на Java и Spring Boot.

Zадачи: — Разработка backend на Node.js и Java с использованием NestJS — Работа с базами данных SQL, PostgreSQL, MySQL — Использование Git для контроля версий — Создание и поддержка REST API Требования: — Опыт работы от 3 до 6 лет — Знание принципов SOLID Условия: — Работа в офисе в городе Ташкент

Location: Intellias Meet your recruiter Diana Meneses diana.meneses@intellias.com https://www.linkedin.com... Vacancy details Software Engineering Python Engineer Senior Argentina, Chile, Colombia, Costa Rica, Mexico Remote APPLY NOW REFER A FRIEND We are looking for a Senior Python Backend Engineer who is passionate about applying modern AI-assisted software development practices to build secure, scalable healthcare platforms. Beyond strong backend engineering skills, we are looking for someone who actively leverages AI development tools, LLM-powered workflows, and automation to improve engineering productivity, code quality, and delivery speed. You will work on a modern healthcare interoperability platform while collaborating with an engineering team embracing AI-first development practices and cloud-native technologies. What project we have for you The platform enables secure access, exchange, and processing of clinical healthcare data across providers, healthcare organizations, and patients using modern interoperability standards including FHIR. The engineering team embraces AI-assisted software development, modern cloud-native architecture, and automation-first engineering practices. Engineers are encouraged to use AI tools to improve software quality, accelerate development, automate repetitive tasks, and increase engineering productivity. You will contribute to backend services powering healthcare interoperability while helping evolve the team’s AI-native engineering practices. What you will do Design, develop, and maintain scalable backend services using Python, FastAPI, and asynchronous programming principles. Build high-performance APIs and microservices that support secure healthcare data exchange and interoperability. Design, implement, and optimize MongoDB data models and persistence layers for high-volume production workloads. Develop integrations with healthcare systems, identity providers, cloud storage platforms, and external service providers. Implement secure authentication and authorization mechanisms using OAuth 2.0, OpenID Connect (OIDC), and JWT. Build and enhance backend services supporting healthcare interoperability standards, including FHIR-based integrations. Leverage AI-powered development tools and engineering assistants to accelerate software delivery while maintaining high standards of code quality, security, and maintainability. Collaborate with architects and engineering teams to identify opportunities for applying AI-assisted development practices and modern engineering workflows. Participate in technical design discussions, architecture reviews, and technology selection decisions. Write clean, well-tested, and maintainable code following modern software engineering best practices. Develop and maintain automated unit, integration, and end-to-end tests to ensure platform reliability. Troubleshoot complex production issues, perform root cause analysis, and implement sustainable solutions. Contribute to platform observability, monitoring, performance optimization, and operational excellence. Participate in code reviews, mentor fellow engineers, and promote engineering best practices across the team. Continuously evaluate emerging technologies, AI engineering tools, and modern development practices to improve engineering productivity and product quality. What you need for this Requirements: 5+ years of professional software engineering experience developing backend applications in production environments. Strong proficiency in Python (3.11/3.12+) and modern backend development practices. Hands-on experience building high-performance asynchronous applications using FastAPI and Python async/await. Solid understanding of RESTful API design, distributed systems, and microservice architecture. Experience working with MongoDB in production environments; familiarity with Beanie ODM or similar asynchronous ODM frameworks. Strong knowledge of authentication and authorization technologies, including OAuth 2.0, OpenID Connect (OIDC), JWT, and modern Identity Providers. Experience developing, debugging, and deploying containerized applications using Docker and Docker Compose. Strong understanding of software architecture, scalability, reliability, and performance optimization. Experience writing automated tests using Pytest and applying modern software quality practices. Familiarity with CI/CD pipelines and modern DevOps workflows. Strong analytical, troubleshooting, and debugging skills. Excellent communication skills and ability to collaborate effectively within cross-functional Agile teams. Proven experience using AI-assisted software development tools to improve engineering productivity, software quality, and development velocity. Hands-on experience with one or more AI coding assistants such as GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT, Windsurf, or similar. Ability to effectively leverage Large Language Models (LLMs) for code generation, debugging, refactoring, documentation, test generation, and architectural exploration while maintaining high engineering standards. Experience reviewing, validating, and improving AI-generated code with strong engineering judgment. Experience developing healthcare interoperability solutions or working within Digital Health platforms. Knowledge of healthcare interoperability standards, including: HL7 FHIR R4 SMART Health Links (SHL) SMART Health Cards (SHC) Nice to have: Experience building secure clinical data exchange pipelines and healthcare integration workflows. Familiarity with JWE encryption/decryption mechanisms and secure healthcare data transmission. Experience with Model Context Protocol (MCP) and AI integration frameworks. Experience developing MCP servers or AI-enabled backend services. Experience integrating Large Language Models (LLMs) or AI services into enterprise applications. Knowledge of Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI agents, or agentic application architectures. Experience integrating with external platforms and services, including: Google Drive Microsoft OneDrive Box SMTP services FHIR servers Familiarity with QR code and image decoding technologies (e.g., pyzbar, zbar). Experience with Playwright-based end-to-end testing frameworks. Knowledge of Cucumber/BDD methodologies. Experience with observability and monitoring technologies, including: OpenTelemetry Prometheus Experience working with event-driven architectures and Kafka. Experience with AWS cloud services, including AWS Secrets Manager. Exposure to TypeScript and React for occasional full-stack contributions. Experience working in regulated industries requiring strong security, privacy, and compliance practices (HIPAA, SOC 2, GDPR, or similar). Passion for adopting emerging AI engineering practices and continuously improving software development workflows. What it’s like to work at Intellias At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. By creating a comfortable atmosphere in our team, we empower individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. That’s why we offer a range of benefits that support your well-being and charge your professional growth. We are committed to fostering equity, diversity, and inclusion as an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without discrimination based on race, color, religion, age, gender, nationality, disability, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other characteristic protected by applicable law. We welcome and celebrate the uniqueness of every individual. Join Intellias for a career where your perspectives and contributions are vital to our shared success. Skills Python

Задачи: - Организация работы ИТ-команды до 12 человек, включая найм и мотивацию сотрудников. - Организация и контроль разработки нового функционала, включая процессы сбора требований, разработки, тестирования и внедрения. - Работа с backlog команды совместно с владельцем продукта, включение задач в backlog смежных команд, приоритизация и аргументация необходимости реализации задач. - Проектирование гибких, масштабируемых, высоконагруженных ИТ-решений на базе микросервисной архитектуры. - Формирование стандартов разработки. Требования: - Ответственность и самодисциплина. - Умение эффективно использовать своё время и время команды. - Понимание рабочей этики в общении с командой и заказчиком. - Опыт управления командой разработчиков от 1,5 лет. - Опыт разработки бэкенда для мобильных приложений. - Опыт практической разработки микросервисов. - Опыт проектирования высоконагруженных систем. - Знание технологий Java 11, Spring Framework и опыт их применения для разработки масштабных распределённых решений. - Опыт работы с Agile-практиками или в Agile-командах, включая работу с инструментами Jira и Confluence. - Будет плюсом знание основ функционала систем дистанционного банковского обслуживания, банковских продуктов и процессов. - Понимание контейнерных платформ Docker, Kubernetes/OpenShift. - Опыт управления кросс-функциональными командами. Условия: - Полная занятость. - График работы 5/2. - Формат работы удалённый.

Location: Москва Мы в поиске  Lead Python backend-разработчика, который будет управлять командой разработчиков, развивать и внедрять процессы разработки и при этом оставаться практикующим инженером: проектировать, реализовывать и развивать микросервисы, участвовать в обсуждении архитектурных решений. Агентная разработка у нас — не строчка «будет плюсом», а то, как устроена ежедневная работа команды: кодовые агенты, реестр скиллов, правила для агентов и spec-driven development. Мы строим технологическую платформу нового поколения для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это интеллектуальная экосистема, которая автоматизирует жизненный цикл материалов: от загрузки и разметки до бесшовной публикации в десятках цифровых каналов — сайты, приложения, мессенджеры, соцсети. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * руководить командой backend-разработчиков: планирование, декомпозиция и оценка задач, развитие инженерных процессов * решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования * участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий * разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI * реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий * использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код * работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта * взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками. **Стек:** Python 3.12+, asyncio, FastAPI, REST PostgreSQL, Tortoise ORM / SQLAlchemy, Redis Apache Kafka FastStream, Django / Wagtail OpenSearch / Elasticsearch GigaCode CLI, реестр скиллов, AGENTS.md / rules, MCP Docker, OpenShift (Kubernetes) Jenkins, Nexus, Bitbucket, SonarQube, Jira, Confluence Требования ### Что для нас важно: ### * от 5 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование * уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода * практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании * опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса * уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM * практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша * работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса * практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей * опыт руководства командой разработчиков или роли техлида: постановка задач, код-ревью, развитие людей * умение выстраивать и внедрять процессы разработки в команде. **Будет преимуществом:** * паттерны проектирования: понимание и практическое применение; умение выбирать подходящий паттерн под задачу * принципы разработки и чистый код: понимание и применение SOLID и других принципов * Kafka: диагностика consumer lag и ребалансировок, версионирование событий и совместимость схем * отказоустойчивость межсервисных взаимодействий: понимание и применение * производительность: профилирование, оптимизация и нагрузочное тестирование * фреймворки и протоколы: FastStream, Django / Wagtail, SSE, gRPC * поиск: OpenSearch / Elasticsearch; векторный поиск с pgvector / Qdrant * эксплуатация: диагностика приложений в Kubernetes / OpenShift * агентские инструменты: создание собственных скиллов, опыт настройки MCP-интеграций и разработки MCP-серверов, применение SDD в командной разработке * AI-функции продукта: интеграция LLM и разработка агентов, в том числе с LangChain / LangGraph или аналогами. Условия * комфортный современный офис по адресу Кутузовская 32 или Оружейный 41 * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Общий опыт работы: От 6 лет в backend-разработке, включая коммерческую разработку высоконагруженных сервисов и интеграций между внутренними системами.

• Разрабатывать backend-сервисы и микросервисы. • Проектировать компоненты системы.

Задачи: — развивать сервисы на Python и FastAPI в большом продукте с несколькими командами — поддерживать телефонию: SIP-транки, входящие и исходящие, запись, события звонка — разбирать сбои по логам: от заявки до подключения агента и сохранения записи — менять маршрутизацию безопасно: проверка на отдельных аккаунтах и возврат к прежней схеме Требования: — 3-5 лет коммерческой разработки на Python, сервисы в проде — опыт работы с asyncio, FastAPI, Pydantic — знание SQLAlchemy и PostgreSQL: транзакции, индексы, миграции, параллельные изменения — опыт работы с Kafka или другим брокером сообщений: повторная доставка, идемпотентность, лаг — опыт с телефонией: SIP, RTP, подключение оператора или АТС — понимание причин отсутствия звука при соединении звонка: NAT, SDP, кодеки, RTP-порты — опыт работы с Docker, логами и pod в Kubernetes или OpenShift, разбор ошибок в GitLab CI — использование нейронных сетей в работе с большим кодом с обязательными ревью и тестами Будет плюсом: Kamailio, LiveKit, RTPengine, WebRTC, Go, голосовые агенты, STT и TTS Условия: — удалённая работа, полная занятость

Задачи: — Проектирование, разработка и поддержка гибкого функционала CRM. — Участие в оптимизации процессов: детализация задач, разбор и предотвращение инцидентов. — Анализ кода, рефакторинг, улучшение производительности. — Написание автоматических тестов, код-ревью коллег. — Снижение техдолга и поддержание инструментов в актуальном состоянии. Требования: — От 6 лет коммерческой разработки на PHP (8.x), уверенное владение ООП, SOLID. — Опыт работы с Symfony или глубокий опыт с Laravel на реальных проектах. — Самостоятельность: умение планировать, находить эффективные решения и доводить задачи до конца. — Умение спроектировать решение и обосновать выбранный подход. — Опыт работы с очередями сообщений: RabbitMQ, Kafka или Redis Queue. — Уверенная работа с MySQL / PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы. — Опыт написания тестов на PHPUnit и участия в код-ревью. — Git, базовые знания Linux, Nginx, Redis. — Английский от B1: международная компания, часть интервью проходит на английском. Будет плюсом: — Опыт в продуктовых компаниях, финтехе, платёжных системах или highload. — Опыт применения TDD и DDD. Условия: — Полностью удалённая работа. — Возможность релокации на Кипр с визовой поддержкой для вас и семьи. — Оформление по ТК РФ, Services Agreement или в штат на Кипре. — Конкурентная заработная плата по результатам собеседования. — До 10 оплачиваемых больничных дней в год без медицинской справки. — Необходимая техника, софт, обучение.

• Стаж работы в области информационных технологий от 3-х лет.

Задачи: — Работа над микросервисной архитектурой товарной логистики, медиа-менеджмента и event-driven систем. Требования: — Владение стеком Go, gRPC, Protobuf, buf, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka. Условия: — Откликаться через Runello-бот.

Ваши основные задачи: Развивать ключевые модули LMS: backend, REST API, сервисный слой, очереди, фоновые задачи, авторизация.

Выстраивать микросервисную архитектуру, участвовать в принятии архитектурных решений по проекту. Работать с очередью сообщений Kafka и придерживаться event driven архитектуры.