Задачи:
— Разрабатывать и развивать высоконагруженные сервисы и платформенные решения на Python
— Проектировать и улучшать архитектуру продуктов вместе с командой
— Оптимизировать производительность сервисов и автоматизировать процессы разработки
— Работать с базами данных, распределёнными системами и современными инструментами разработки
— Участвовать в code review, обсуждении технических решений и развитии инженерных практик
— Влиять на развитие продуктов на всех этапах — от проектирования до сопровождения
Требования:
— Знание Python и понимание принципов его работы
— Опыт участия в code review
— Понимание многопоточности и асинхронного программирования
— Умение писать читаемый и поддерживаемый код
— Опыт работы с базами данных и понимание принципов их работы
— Знакомство с инструментами наблюдаемости: логирование, метрики, трасировка
— Понимание принципов ООП, SOLID и основы функционального программирования
Преимущества:
— Опыт проектирования распределённых систем и работы с Kubernetes
— Опыт внедрения AI-решений в продукты или интерес к AI, LLM и RAG
— Участие в улучшении процессов разработки и развитии продуктовых решений
Проект:
Мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта — построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.
Технологический стек:
Язык программирования: Python 3.12+
Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream
Базы данных: PostgreSQL, Redis
Очереди: Kafka, RabbitMQ
Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch
CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube
Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker
Управление: Jira, Confluence
Требования:
Высшее профильное образование
Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет (по ТК РФ)
Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду
Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре
Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL)
Опыт написания unit-тестов
Опыт разработки асинхронных приложений на Python
Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
Задачи:
Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов
Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями
Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
Условия:
Возможность участия в интересном проекте
Возможность профессионального и карьерного роста в компании
Опыт работы в команде профессионалов
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
Формат работы - офисный формат в Москве на период ИС, далее возможен гибрид
О проекте:
Платформа разработки, валидации, транспорта и развёртывания DWH-объектов между ландшафтами (DEV → TEST → PROD).
Целевые СУБД: ADB (Greenplum) и ADQM (ClickHouse).
В продуктиве — CLI-конвейер Linter → Builder → Deployer.
В работе — интегрированный сценарий: Backend (Repository / Transport / Deploy Orchestration / Load / Admin), Execution Service, Deployment Worker, peer Transport API и Web UI поверх CLI.
Задачи:
— Разработка и развитие модулей toolchain на Python: mors-linter, mors-builder, mors-deployer (CLI на Typer, packaging через uv/Hatchling).
— Доработка и реализация интегрированного сценария на FastAPI: Web API (M-API), модули Repository, Transport, Deployment Orchestrator, Load, Administration; единый error-contract (ApiError), health-checks, OpenAPI.
— Реализация peer Transport API между ландшафтами: multipart/form-data (metadata + artifacts), status poll, маршруты DEV/TEST/PROD; интеграция с Deployment Worker (BUILD_PACKAGE / DEPLOY_PACKAGE) над CLI.
— Проектирование и работа с PostgreSQL: Metadata DB и Operational DB (раздельные инстансы), typed JSONB definitions, dependency index, locks (EDIT/IMPORT), транзакции, FOR UPDATE / очереди на БД (SKIP LOCKED).
— Статический анализ SQL/YAML/конфигов DWH-проектов (sqlglot, sqlparse, networkx); правила именования, namespaces, циклические зависимости, диалекты Greenplum/ClickHouse.
— Логика сборки транспортных артефактов и деплоя: стратегии миграций (create / alter / skip / drop / recreate / shadow), DB locks, логирование в deployer_metadata.
— Интеграции: S3-compatible ArtifactStore (boto3; MVP — BYTEA, S3 — эволюция), Artifactory / private PyPI, GitLab CI.
— Покрытие Unit- и Integration-тестами (pytest), Code Review, рефакторинг, отладка сквозных сценариев Activate / Import / Transport / Deploy.
— Участие в Spec-Driven Development (specs, C4/Structurizr, ADR); стыковка с frontend по JSON/OpenAPI (Repository tree, OBJREQ/OBJTRAN, RUNMON, Admin).
Требования:
— Уверенный Python 3.10+ (желательно 3.11–3.13);
— Опыт FastAPI (routing, Depends, Pydantic-модели, OpenAPI, middleware, multipart upload);
— Опыт CLI (Typer / Click / argparse);
— Понимание asyncio; клиенты httpx / aiohttp для peer-вызовов; uvicorn/gunicorn для сервисов;
— Отличное знание PostgreSQL (транзакции, JSONB, индексы, advisory/FOR UPDATE locks, миграции схем — Alembic или аналог);
— Опыт работы с Greenplum/PostgreSQL DDL через драйвер (psycopg2 / psycopg3);
— Прямой SQL + понимание ORM (SQLAlchemy — плюс);
— Знание SQL / DWH-домена: схемы, таблицы, views, functions, roles, external/FDW, transforms; жизненный цикл объектов склада; чтение и составление сложных SQL;
— Парсинг и графы: sqlglot/sqlparse (или аналоги), графы зависимостей (networkx), топологический порядок выполнения;
— Валидация и конфиги: Pydantic / pydantic-settings, PyYAML, TOML; env-based конфигурация (environs / dotenv);
— Работа с артефактами и файлами: ZIP/архивы, файловая структура проектов, S3 API (boto3);
— Принципы разработки: SOLID, DRY, KISS, YAGNI; модульный дизайн; понимание Clean Architecture / hexagonal на уровне сервисов;
— Инструменты: Git, uv, packaging (Hatchling/wheel), pre-commit (black, isort, mypy), GitLab CI;
— Тестирование: pytest (+ pytest-cov, pytest-mock), Unit и Integration; умение писать тесты на API (TestClient / httpx ASGI);
— Базовые знания фронтенда: JavaScript/TypeScript, HTML/CSS, JSON/AJAX для работы с UI-командой и OpenAPI;
— Адекватная оценка сроков, ответственность за изменения, работа по Agile (Scrum/Kanban), Jira.
• Experience in liquidity management and group-level cash flow forecasting. • High level of English proficiency (Upper-Intermediate / Advanced) for seamless communication with international banks and partners.
In this role you will develop our system – its architecture, APIs, contracts, and reusable modules, and as well implement and generalize specific game mechanics, turning successful solutions into new “building blocks” for the entire company. Experience with 2D/3D game engines (e.g., Cocos2d-x, Unity, or their equivalents).
Design and clearly communicate solutions, demonstrating that you have a clear grasp of business value as well as technical challenges. Partner with Sales Directors, Account Managers, and Strategic Account Managers to drive the technical win and align with technical buyer during the sales cycle.
- Участвовать в полном цикле разработки игровых механик и систем, от идеи до реализации. - Участвовать в построении архитектуры проектов разного масштаба, от быстрых гиперказуальных прототипов до крупных игр с открытым миром.
-Проектировать технические решения для интеграционных задач разного уровня сложности, тесно взаимодействия с командами мобильных клиентов. -Брать на себя ответственность за кодовую базу продукта и демонстрировать проактивный подход к улучшению качества архитектуры проекта.
Разрабатывать и поддерживать общие инструменты, библиотеки и UI-киты для фронтенд-разработчиков компании. Создавать архитектуру фронтенд-приложений с учётом масштабируемости и повторного использования кода.
We are looking for a software engineer with deep knowledge of blockchain technologies to develop and support innovative solutions in the field of crypto processing, blockhain, DeFI, dApps and multy-party computations. • 5+ years of software development experience.
Задачи:
— Участвовать в декомпозиции задач и оценке трудоёмкости;
— Разрабатывать новую функциональности системы поддерживая высокое качество кода;
— Оптимизировать SQL-запросы, проектировать и улучшать схему БД;
— Взаимодействовать с другими разработчиками, QA, аналитиками;
— Участвовать в Code Review, следить за качеством кода;
— Писать юнит, интеграционные и функциональные тесты.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки от 6 лет;
— Отличное знание Core Java, Spring Framework 5+, Spring Boot 2+;
— Опыт разработки веб-сервисов и работы с высоконагруженными системами;
— Уверенное владение SQL и знание PostgreSQL;
— Опыт работы с Kafka или другими брокерами (ActiveMQ и др.);
— Понимание паттернов проектирования, SOLID, ACID, уровней изоляции транзакций;
— Опыт настройки CI/CD и работы с системами сборки;
— Понимание современных практик командной разработки;
— Знание Golang будет плюсом.
разработка PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM. адаптация и дообучение LLM на внутренних и внешних данных (SFT, LoRA, DPO, GRPO).
разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев. исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее.
разработка интеграционных сервисов для взаимодействия с узлами публичных блокчейн сетей. проектирование и реализация технических решений на базе целевого стека: Golang, Solidity, PostgreSQL;
-Break things on purpose. Threat-model and review Solidity contracts, blockchain state transition functions in Rust, and other critical systems before an attacker gets the chance.
Удалённо
Зарплата не указана
Удалённоmiddle
до 160 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.