70
DevOps engineer• Коммерческий опыт в DevOps или SRE от 4 лет. • Реальный опыт проектирования и построения инфраструктуры с нуля.
200 – 220 ₽
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
• Коммерческий опыт в DevOps или SRE от 4 лет. • Реальный опыт проектирования и построения инфраструктуры с нуля.
200 – 220 ₽
🕹 Список обязанностей: Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем. Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
280 000 – 400 000 ₽
Функциональное, интеграционное и API-тестирование микросервисов транспортных компаний, работа с курьерской доставкой и выдачей на ПВЗ, подготовка тестовой модели и тест-кейсов, автоматизация регрессионных проверок API на Python. Тестирование процесса декомпозиции монолитного PHP-приложения и переноса бизнес-функциональности в микросервисы на Go.
до 1 500 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
• Разработка и развитие модулей toolchain на Python: mors-linter, mors-builder, mors-deployer (CLI на Typer, packaging через uv/Hatchling). • Доработка и реализация интегрированного сценария на FastAPI: Web API (M-API), модули Repository, Transport, Deployment Orchestrator, Load, Administration;
до 160 000 ₽
- Тестирование процесса декомпозиции монолитного приложения и переноса бизнес-функций в микросервисы; - Проверка сохранения поведения системы, API-контрактов, интеграций, миграции и обработки данных;
до 1 500 ₽
– Отличные знания и опыт разработки на Python. – Хорошие знания и практический опыт с одним из фреймворков (FastAPI / Django / Flask).
600 – 700 $
Key requirements: Java, Python, AWS (EC2, S3), Kubernetes. Job descriptions.
Зарплата не указана
Задачи: — Развертывание и обеспечение работоспособности/отказоустойчивости общих информационных систем компании (в пределах зоны ответственности); — Поддержка проектов в решении сложных/нестандартных задач; — Участие в проработке архитектурных решений; — Стандартизация используемых решений и подходов; — Установка и настройка серверного ПО преимущественно под ОС Linux и, возможно, Windows; — Автоматизация процессов сопровождения серверов и приложений. Требования: — Знание серверных ОС Linux (Debian/Ubuntu и т.п.) на уровне администратора; — Опыт администрирования Kubernetes, Docker/Containerd, опыт написания Helm-чартов; — Опыт использования систем управления конфигурациями (Ansible); — Опыт администрирования средств наблюдения и реагирования (ELK/OpenSearch, Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Zabbix, AlertManager); — Опыт администрирования Nginx/HAProxy; — Опыт разработки скриптов на bash/python; — Базовое понимание сетевых сервисов и протоколов (DNS, DHCP, TCP/IP, HTTP(s), FTP, SMTP и т.п.); — Понимание принципов контейнеризации и виртуализации; — Опыт работы с Git (принципы, ключевые команды). Желательно: — Опыт администрирования Bare Metal Kubernetes и MetalLB; — Опыт внедрения IaC-подходов; — Опыт построения CI/CD (GitLab, Jenkins, Teamcity); — Знание серверных операционных Windows на уровне администратора; — Опыт работы с Clickhouse, AWX, Hashicorp Vault, Terraform, Keycloak; — Администрирование s3 (minio), mongodb. Условия: — Официальное оформление по ТКРФ; — Расширенное ДМС со стоматологией/ корпоративные скидки; — Офис в историческом центре Москвы (Маяковская, 1 мин. ходьбы от метро); — Гибридный график работы; — Возможности профессионального роста и развития; — Участие в интересных проектах с использованием современных технологий;
Зарплата не указана
Задачи: — собирать, анализировать и формализовать бизнес-требования, переводить их в системные и функциональные требования — проектировать и описывать http api (openapi 3.x), json-схемы, xml/xsd-контракты — проектировать интеграционные взаимодействия: rest, soap, grpc, асинхронные обмены через kafka / rabbitmq — моделировать бизнес-процессы в нотации bpmn 2.0, проектировать схемы процессов (camunda / аналоги) — разрабатывать и вести проектную документацию: er-диаграммы, диаграммы последовательностей, диаграммы развёртывания, матрицы ролей — проектировать логические модели данных для рсубд и документо-ориентированных субд — участвовать в архитектурных решениях: применять паттерны cqrs, transaction inbox/outbox, bff — взаимодействовать с смэв и государственными информационными системами — описывать требования к информационной безопасности: sso, oauth 2.0, x.509, укэп (криптопро / аналоги) — формировать критерии приёмки, участвовать в ревью, ставить задачи на разработку и тестирование Требования: — опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 5 лет, из них не менее 2 лет на уровне Senior — высшее техническое или ИТ-образование — уверенное владение русским языком (деловая и техническая коммуникация) — английский — чтение технической документации — умение читать код на java, javascript, typescript на уровне, достаточном для анализа бизнес-логики — понимание принципов фронтенд-разработки: js-фреймворки (angular, react или vue), компонентный подход, рендеринг html — уверенное знание субд (postgresql, oracle или аналоги): чтение ddl, написание sql-запросов — опыт работы с документо-ориентированными субд (mongodb / аналоги) — опыт работы с полнотекстовым поиском (opensearch / elasticsearch) — понимание принципов работы резидентных бд (redis / аналоги) — разработка и документирование http api по спецификации openapi 3.x — разработка и валидация json-схем — чтение и анализ xml/xsd — понимание принципов трансформации xml ↔ json — знание протоколов soap и grpc — моделирование процессов в нотации bpmn 2.0 (чтение bpmn / epc) — понимание принципов работы процессных движков: деплой схем, создание экземпляров процессов, управление контекстом, externaltask (camunda / аналоги) — понимание архитектуры apache kafka: публикация, чтение, consumer groups, партицирование — понимание отличий kafka от rabbitmq и сценариев применения каждого — практическое применение паттернов: cqrs, transaction inbox / outbox, bff — знакомство с фреймворками togaf и нотацией archimate — базовое понимание kubernetes, docker, git, ci/cd пайплайнов — опыт работы с системами мониторинга и журналирования: prometheus, grafana, elk/opensearch — понимание принципов работы nginx / reverse proxy — опыт работы с протоколом s3 (minio / aws s3 / аналоги) — знакомство с hdfs, ceph — sso, oauth 2.0, openid connect — сертификаты x.509, pkcs7, cades — усиленная квалифицированная электронная подпись (укэп) — навык создания и ведения: описание информационного обеспечения, логическая модель данных, er-диаграммы, диаграммы последовательностей (uml), диаграммы развёртывания, матрицы ролей Условия: — рыночную зарплату и премии — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — гибридный режим работы: можно работать удаленно или в современном офисе в центре — преимущества аккредитованной it-компании — материальную помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на дмс, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Что нужно делать? • Разрабатывать новые и поддерживать/улучшать существующие проекты (backend+ML+участие в деплое), а также улучшать мониторинг и аналитику запущенных проектов.
Зарплата не указана
Стек: Python, SQL, Spark, PyTorch, ClickHouse, Redis, S3.
Зарплата не указана
Развивать и сопровождать инфраструктуру AI-платформы. Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes.
Зарплата не указана
Требования: — Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек) — Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы — Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans) — Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL — Greenplum и/или Clickhouse — Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow — Hadoop (HDFS) и Hive — Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics — Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен) Преимущества: — Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming — Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы) — Бинарные форматы хранения в Hadoop — Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL — Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum — S3-хранилища — КриптоПро или защищенные каналы передачи данных Задачи: — Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum) — Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код — Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов — Разработка DAG-ов в Airflow — Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы) — Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов — Интеграция с Kafka для потоковой передачи — Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик — Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки — Code review
270 000 – 285 000 ₽
Задачи: • Создание автоматизированных систем на базе ИИ • Разработка backend AI-платформы: REST API, БД, фоновые задачи, интеграции с AI-сервисами • Разработка frontend и админ-панели (React / Next.js) • Интерфейсы загрузки, генерации и отображения изображений/видео • Платёжные сценарии и пополнение баланса • Обработка длительных AI-генераций и их статусов • Адаптивная вёрстка, локализация, тёмная/светлая тема • Оптимизация производительности, SEO и UX • Участие в проектировании архитектуры, написание тестов, code review Требования: • Python, FastAPI, SQLAlchemy — коммерческий опыт от 3 лет • JavaScript / TypeScript, React, Next.js (App Router, SSR, CSR, Server Components) — от 3 лет • REST API, авторизация (access/refresh tokens, cookies, protected routes) • State management: TanStack Query / SWR, Zustand / Redux Toolkit • Формы и валидация: React Hook Form, Zod • WebSocket / SSE / polling, очереди и фоновые задачи • PostgreSQL, интеграция внешних API и платёжных систем • Работа с файлами, S3, изображениями и видео • Адаптивная вёрстка по Figma, UI-компоненты и design system • Git, code review, базовое покрытие тестами • Самостоятельность: декомпозиция задач и доведение до production Будет плюсом: • Опыт AI-сервисов и работы с изображениями/видео • Интеграция платежей и загрузка файлов в S3 • Админ-панели, PWA, мультиязычность, дизайн-системы • Опыт работы с AI-инструментами (Cursor, Claude Code и др.) • Опыт создания/интеграции анимаций на сайте (GASP, Framer Motion, CSS & Tailwind или др) Условия: • Полностью удалённый формат • Сильная команда и развитие • Корпоративный английский • Адаптация и поддержка на старте
3 500 – 4 000 $
As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale.
248 000 – 341 000 $
— Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем. — Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
280 000 – 400 000 ₽
Роль про платёжную аналитику: reporting, dashboards, monitoring payment performance, поиск аномалий и data-driven улучшения payment flows.
Зарплата не указана
коммерческий опыт в DevOps или SRE от 4 лет; реальный опыт проектирования и построения инфраструктуры с нуля;
Зарплата не указана
Зарплата не указана