Задачи:
— разрабатывать серверную логику и API, реализовывать отдельные модули backend-логики на Python для задач автоматизации мобильной и транспортной сетей.
— создавать и поддерживать REST API для взаимодействия с фронтендом и внешними системами.
— заниматься валидацией входных данных, обработкой ошибок.
— разрабатывать пользовательский интерфейс, создавать и поддерживать веб-интерфейсы на React, заниматься интеграцией UI с серверной частью через REST API, исправлять ошибки и улучшать удобство использования интерфейса.
— работать с базами данных, писать SQL-запросы, работать с ORM (SQLAlchemy) для выполнения стандартных CRUD-операций.
— использовать Redis как кэш или временное хранилище данных.
— подготавливать базовые миграции.
— работать с Git и управлять жизненным циклом кода, соблюдать принятый Git-flow.
— взаимодействовать с GitLab CI/CD: анализировать результаты пайплайна, исправлять ошибки, связанные с собственным кодом.
— техническая поддержка и межкомандное взаимодействие, тесное взаимодействие с техническим блоком (Телеком): инженерами, тестировщиками и смежными командами по вопросам интеграции.
— анализировать инциденты и ошибки в рамках своей зоны ответственности.
— исправлять баги и участвовать в оптимизации производительности отдельных функций.
Требования:
— опыт: не менее 4 лет frontend-разработки с TypeScript и не менее 5 лет backend-разработки (Python или Go).
— языки и фреймворки: экспертное владение JavaScript/TypeScript и требуемым backend-языком (Python или Go), глубокое понимание внутреннего устройства и фреймворков.
— архитектура и масштабируемость: опыт проектирования и реализации высоконагруженных распределённых систем, микросервисной архитектуры, шардирования/репликации и отказоустойчивых хранилищ.
— производительность и оптимизация: оптимизация кода и архитектуры (V8, профайлеры, оптимизация запросов SQL, ClickHouse), навыки оптимизации рендеринга React и сборок (Webpack/Vite/Babel).
— типизация и кодовая база: умение создавать и поддерживать крупные кодовые базы, продвинутые типы в TypeScript, настройка tsconfig, best practices по типизации React-компонентов.
— надёжность, тестирование и CI/CD: опыт построения тестовых наборов (unit/E2E), автотестирования, CI/CD, релизного процесса и сопровождения жизненного цикла проекта; опыт инцидент-менеджмента.
— безопасность и DevOps-навыки: уверенное понимание безопасности приложений, контейнеризации/Kubernetes, мониторинга/логов, Linux и опыт работы с очередями/брокерами.
Задачи:
— Поддерживать инфраструктуру на bare metal и виртуальных машинах.
— Разворачивать и обслуживать кластеры Kubernetes.
— Администрировать базы данных: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, Clickhouse.
— Сопровождать Airflow и другие инфраструктурные сервисы (GitLab, Harbor, Vault).
— Автоматизировать процессы (Ansible, Terraform, Flux).
— Настраивать и поддерживать мониторинг (VictoriaMetrics, Grafana).
— Заботиться о стабильной работе сервисов.
— Вести техническую документацию — понятно и по делу.
Требования:
— Уверенное владение Linux (Debian/Ubuntu), понимание сетевого стека и принципов контейнеризации.
— Опыт развёртывания и сопровождения продуктовых кластеров Kubernetes.
— Умение автоматизировать инфраструктуру с помощью Ansible и Terraform.
— Знакомство с GitOps-подходом (FluxCD или ArgoCD).
— Навыки настройки мониторинга и логирования (Grafana, Prometheus, ELK Stack, Sentry, VictoriaMetrics).
— Опыт построения CI/CD на базе GitLab CI.
Условия:
— Зарплата, соответствующая опыту, и прозрачная система мотивации.
— Оформление по ТК РФ: белая зарплата, отпуска, больничные.
— Возможность прикрепиться по ОМС к ведомственной клинике рядом с офисом.
— Гибридный график 5/2 с плавающим началом дня.
— Современный комфортный офис (м. Щукинская).
— Бронь от призыва для военнообязанных сотрудников.
— Поддержка профессионального развития: участие в конференциях и профильное обучение за счет компании.
— Работа на стыке науки и современных технологий — Big Data и ML в продуктовой среде.
Задачи:
— Разработка новых продуктов и функциональности с нуля — от декомпозиции требований до релиза.
— Проектирование архитектуры новых модулей и сложных пользовательских сценариев.
— Сложные интеграции с внешними сервисами, SDK и системными API.
— Технический аудит существующего приложения и поиск архитектурных узких мест.
— Code Review, декомпозиция задач и помощь команде в принятии технических решений.
Опыт и достижения:
— Проектирование архитектуры сложных платформенных функций с пересмотром технических решений после исследования ограничений iOS.
— Совместная работа с архитекторами и backend-командой по взаимодействию между модулями, работе с большими объёмами данных и оптимизации производительности.
— Реализация интеграций без технической документации, восстановление поведения системы по реализации другой платформы.
— Работа с WebSocket, GraphQL, кастомными механизмами авторизации и сложными сетевыми сценариями.
— Инициирование внедрения современных инженерных практик: SwiftUI, архитектурные грумминги, улучшение API-контрактов, развитие процессов code review и технического взаимодействия.
— В продуктовом стартапе единственный iOS-разработчик, отвечал за архитектуру приложения, сетевой слой, платежную инфраструктуру, CI/CD, публикации в App Store, выбор технологий и техническое развитие продукта.
— Участие в пути от MVP до успешного международного релиза.
Технологии:
Swift, SwiftUI, UIKit, Swift Concurrency, Combine, RxSwift, MVVM, Clean Architecture, VIPER, Coordinator, REST, GraphQL, WebSocket, StoreKit 2, WidgetKit, CallKit, WebRTC, Git, GitLab CI/CD, Xcode Cloud.
Развитие:
— Изучение Flutter, участие в коммерческом проекте.
— Планируется обучение Machine Learning и Big Data для углубления знаний в обработке данных и интеллектуальных системах.
Формат работы:
— Part-time, около 20 часов в неделю.
— Удалённая работа.
Оплата:
— Ставка 2000 ₽/час.
Удалённоsenior
2 000 – 2 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
SQLAlchemy Тестирование: pytest — обязательное; построение пирамиды тестирования, интеграционные тесты Управление зависимостями: pip / poetry / uv Знание принципов и архитектуры web-сервисов и REST API Проектирование микросервисных решений Уверенная работа с Docker (включая docker-compose);
• Координировать и поддерживать команды по вопросам информационной безопасности в кластере; • Проектировать безопасную архитектуру – разрабатывать системы защиты для новых и модернизируемых продуктов (модульные, микросервисные, мобильные приложения и др.);
- Знание и опыт с Java Core (11/17): коллекции, Stream API, лямбды, базовая многопоточность; - Уверенное знание SQL, опыт создания сложных запросов и оптимизации;
Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений. Работа с командой: перформанс-ревью и код-ревью, декомпозиция и приоритизация задач.
AQA, Python тестировщик, Senior IT Вакансии Компания Devquality ищет Senior AQA, Python тестировщика для работы над проектом по обеспечению качества и автоматизации тестирования информационных систем. Роль предполагает не только разработку автотестов, но и организацию тестирования, развитие тестовых фреймворков, координацию процессов и наставничество.
Функциональное, интеграционное и API-тестирование микросервисов транспортных компаний, работа с курьерской доставкой и выдачей на ПВЗ, подготовка тестовой модели и тест-кейсов, автоматизация регрессионных проверок API на Python. Тестирование процесса декомпозиции монолитного PHP-приложения и переноса бизнес-функциональности в микросервисы на Go.
Задачи:
— Прямая работа с CTO: архитектурные и операционные задачи инфраструктуры
— Поддержка и развитие кластеров Kubernetes: ArgoCD, Helm, GitLab CI/CD
— Код на Go: внутренние утилиты и CLI, экспортеры метрик, операторы и хелперы для платформы, правки в сервисах монорепозитория
— Инфраструктура как код — OpenTofu, Ansible
— Сетевой контур: маршрутизация, VPN, DNS, TLS, ingress, firewall, сегментация
— Docker / docker compose — локальные и staging-окружения разработчиков
— Первая линия реакции на инциденты: разбор алертов, эскалация, постмортемы
— Базовое администрирование сервисов — доступы, почта, админки
Требования:
— Kubernetes в проде — не «поднял minikube», а дежурил и чинил
— GitLab CI/CD, ArgoCD, понимание GitOps-подхода
— Сети — TCP/IP, DNS, NAT, VPN, TLS; умение читать tcpdump и не паниковать
— Docker, docker compose
— Ansible, OpenTofu (или Terraform)
— Linux на уровне уверенного администрирования
— Grafana и алертинг — дашборды, метрики и логи, настройка правил алертов, работа с Prometheus / Loki / Alloy
— Сбор метрик с сервисов в Kubernetes — экспортеры и sidecar'ы, ServiceMonitor / scrape-конфиги, обвязка приложений метриками, RED/USE-подход к дашбордам
— Kafka и NATS — не только «настроить», но и понимать семантику доставки, консьюмер-группы, отставание
— Опыт highload и финтеха — платёжные интеграции, деньги, требования к надёжности
— Готовность подключаться к инцидентам вне стандартных часов
— Английский — документация и переписка
Будет плюсом:
— Go — умение писать и поддерживать код, а не только читать: утилиты, экспортеры, правки в сервисах
— Опыт в iGaming
• Разработка и развитие модулей toolchain на Python: mors-linter, mors-builder, mors-deployer (CLI на Typer, packaging через uv/Hatchling). • Доработка и реализация интегрированного сценария на FastAPI: Web API (M-API), модули Repository, Transport, Deployment Orchestrator, Load, Administration;
- Тестирование процесса декомпозиции монолитного приложения и переноса бизнес-функций в микросервисы; - Проверка сохранения поведения системы, API-контрактов, интеграций, миграции и обработки данных;
Описание вакансии Ищем начинающего DevOps-инженера с перспективой профессионального роста внутри команды. Задачи: поддержка Linux-серверов и CI/CD, работа с Docker и GitLab Runner, автоматизация инфраструктуры с помощью Ansible, настройка мониторинга, сетей и внутренних сервисов.
-Автоматизация тестов API – написание и поддержка автотестов для микросервисов (gRPC + Protobuf, REST, mTLS) на Python. -Тесты UI‑админок – базовая автоматизация UI для проверок администраторских панелей.
– Участие в развитии и эксплуатации Developer Platform на базе Kubernetes: развертывание, масштабирование, оптимизация кластеров, включая настройку сетевых политик и безопасности с помощью Cilium; – Настройка и поддержка CI/CD-пайплайнов с использованием GitLab CI, автоматизация процессов сборки, тестирования и деплоя приложений;