Задачи:
— выполнять задачи с помощью ChatGPT и AI;
— работать из дома 2-4 часа в день;
— помогать с текстами, контентом и простыми AI-задачами.
Требования:
— без опыта.
Условия:
— удаленная работа;
— свободный график;
— доход до 150 000 ₽;
— подходит как подработка;
— бесплатное 2-дневное обучение для новичков.
Обучение включает:
— как пользоваться нейросетями;
— где брать задачи;
— как начать зарабатывать на AI в ближайшее время.
Количество мест ограничено.
Задачи:
— выполнять задачи с помощью ChatGPT и AI;
— работать из дома 2-4 часа в день;
— помогать с текстами, контентом и простыми AI-задачами.
Требования:
— без опыта.
Условия:
— удаленная работа;
— свободный график;
— доход до 150 000 ₽;
— подходит как подработка;
— бесплатное 2-дневное обучение для новичков, включающее обучение пользованию нейросетями, поиск задач и начало заработка на AI.
Задачи:
– ведение сетки сайтов: запуск, контроль индексации и технического состояния, своевременная замена нежизнеспособных доменов;
– простановка ссылок и работа с PBN-сетью;
– составление ТЗ на контент и ссылки по гайдам проекта, приемка работы исполнителей;
– оперативное реагирование на изменения статуса проектов (рост, падение позиций, технические сбои);
– устранение возникающих ошибок и проблем в рабочих процессах;
– ведение детального учета активов и всех изменений.
Требования:
– знание английского языка от B1+ (свободное чтение, понимание контекста, работа с контентом, периодическое общение с сервисами и подрядчиками);
– базовая техническая подготовка: понимание HTML, DNS, серверных панелей и работы с регистраторами доменов;
– системность и умение расставлять приоритеты при больших объемах однотипных задач без потери внимания к деталям;
– навык удержания контекста и легкого переключения между параллельными процессами;
– практический опыт применения AI в работе (не просто базовые запросы, а готовые пайплайны или скрипты для автоматизации);
– автономность, самодисциплина и готовность работать без постоянного микроменеджмента;
– проактивность и готовность быстро обучаться;
– опыт в SEO будет плюсом, но не обязателен при наличии сильной базы.
Условия:
– заработная плата от 1 000 до 1 500 $;
– испытательный срок — 3 месяца (оплата на испытательный срок — 1 000 $);
– полное обучение процессам с нуля;
– быстрый карьерный и профессиональный рост на рынке iGaming.
1 000 – 1 500 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Писать читаемый и поддерживаемый код;
— Развивать фронтенд (Next.js + TypeScript) и бэкенд (Node.js / Hono);
— Принимать архитектурные решения и отвечать за техническое качество;
— Активно использовать AI-инструменты в разработке, выстраивать эффективные процессы вокруг них в команде;
— Покрывать код автотестами и поддерживать культуру тестирования;
— Взаимодействовать с аналитикой, проектировать схемы данных, поддерживать мультитенантный апп, настраивать обмен событиями через BullMQ.
Требования:
— Коммерческий опыт fullstack-разработки;
— Глубокое знание TypeScript, Next.js и опыт построения бэкенда на Node.js / Hono (или альтернативный node.js http сервер);
— Опыт принятия архитектурных решений;
— Большой опыт работы с AI: активное использование AI-ассистентов и инструментов в ежедневной разработке, понимание их сильных и слабых сторон;
— Опыт работы с автотестами: написание unit / интеграционных / e2e тестов, выстраивание процессов тестирования;
— Опыт работы с очередями и событийной архитектурой (BullMQ);
— Умение работать в связке с аналитикой и продуктом;
— Умение выстраивать техническую инфраструктуру с учетом требований безопасности для продукта и бизнеса;
— Быть в контексте новых технологий и best practices в разработке, high load systems, security, ML, AI.
Будет плюсом:
— Опыт оптимизации производительности фронта и запросов к БД;
Условия:
— Реальное влияние на продукт и архитектуру, решения принимаются быстро;
— Современный стек, активное использование AI и свобода выбирать инструменты под задачу;
— Корпоративная подписка на Claude Code / Codex.
Задачи:
— проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций
— разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python
— проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC)
— работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka)
— обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов
— оптимизировать производительность и работать с узкими местами
— участвовать в code review и развитии инженерных практик команды.
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет
— опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры
— навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем
— уверенное знание PostgreSQL/ Redis (индексы, транзакции, оптимизация)
— опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений
— понимание CI/CD процессов и практик
— опыт работы с Kubernetes/ OpenShift.
Будет плюсом:
— опыт промышленной разработки на Go
— опыт работы с observability (метрики, логи, трейсы)
— знание инфраструктурных решений (виртуализация, storage, сети)
— опыт работы с security-протоколами (TLS, mTLS)
— понимание принципов работы LLM и AI-ассистентов
— понимание работы с контекстом, prompt design, MCP
— опыт использования AI-инструментов в разработке.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1
— формат работы офис на время адаптации, далее гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
-Улучшение MCP-сервера: Вам предстоит расширить функциональность MCP-сервера, добавить инструменты для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры). -Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: Вы будете создавать централизованное хранилище версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов.
Задачи:
— эксплуатация продакшена (PHP + MySQL): деплой, мониторинг, SSH-диагностика, логи, cron, инцидент-менеджмент, ротация секретов, документация
— разработка на Go: REST API, Docker, CI
— поднимать прод-сервисы на VPS: деплой, рестарты, логи, health-check
— автоматизировать рутину на Bash + cron: прогрев кэша, отслеживание цен, push-рассылки, пересборка YML-фидов и sitemap
— контейнеризировать сервисы с использованием multi-stage Dockerfile, docker-compose с PostgreSQL
— настраивать CI с GitHub Actions и EAS для мобильных сборок
— диагностировать инциденты, находить причины и восстанавливать сервисы
— ротация секретов без простоя
— вести документацию (DEPLOY.md, CRON.md, PRODUCTION.md, RELEASE_CHECKLIST.md)
— работать с AI-ассистентами: формулировать задачи, проверять результаты, интегрировать в код и инфраструктуру
Требования:
— опыт 2 года в продакшене
— опыт эксплуатации PHP + MySQL
— знание Go, Bash, SQL, Python (базово)
— опыт работы с Linux, SSH, systemd, Nginx, Apache, Docker, Docker Compose, cron
— опыт с CI/CD: GitHub Actions, git-flow
— базовые знания Kubernetes (minikube), Ansible, Terraform (в процессе изучения)
— опыт мониторинга с Prometheus и Grafana (pet-проекты)
— английский B2 (чтение, переписка, документация)
Условия:
— локация: Саратов, Россия (UTC+4)
— формат работы: удалённо, гибрид обсуждается
— занятость: полная
— зарплата: 80 000–120 000 ₽ в месяц
Дополнительно:
— готов к тестовому заданию и собеседованию
— имеет pet-проекты с открытым исходным кодом на GitHub
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов. Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.
Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов с использованием LLM. Проектировать архитектуру агентских решений и их интеграцию с платформой: определять, что остаётся доменной логикой, а что становится переиспользуемым компонентом платформы.
и ищем интернет-маркетолога, который будет отвечать за привлечение клиентов через онлайн-каналы и результат в цифрах: лиды, звонки, стоимость обращения. • Настройка и оптимизация Яндекс Директ: Поиск, РСЯ, брендовые кампании.
Задачи:
— Владение видением продукта и дорожной картой для торгового портала, бэк-офиса, платежных виджетов и кассиров;
— Полный UX-процесс от обработки платежей, маршрутизации, отчетности, сверки до конфигурации;
— Информационная архитектура, пользовательские сценарии, вайрфреймы и прототипы;
— Общая дизайн-система для продуктов paytech;
— AI-поддерживаемые рабочие процессы: контекстные ассистенты, проактивный мониторинг, обнаружение аномалий, аналитика на естественном языке;
— Глобальный дизайн по умолчанию: поддержка множества устройств, языков (включая RTL), валют, часовых поясов, брендов с белой маркировкой, доступность.
Требования:
— Подтвержденный опыт владения платежными кассирами, размещенными платежными страницами, процессами оформления заказа или платежными виджетами от идеи до запуска;
— Опыт работы с торговыми порталами, операционными бэк-офисами платежей или платформами оркестрации является преимуществом;
— Портфолио продуктов, которые вы определяли и запускали, а не только координировали функции;
— Сильное UX-мышление, практическое владение Figma или аналогом, опыт проведения пользовательских интервью и валидации решений;
— Техническая грамотность в API, архитектуре фронтенда и производительности, уверенность в работе напрямую с инженерами;
— Практическое понимание AI-поддерживаемых продуктовых опытов: рабочие процессы с участием человека, объяснимость, управление доступом к данным;
— Профессиональный уровень английского языка.
Желательно:
— Опыт фронтенд/UX-инжиниринга, способность создавать прототипы;
— Опыт работы с платформами оркестрации платежей, эквайринга или PSP;
— Опыт работы с многоарендным/white-label SaaS;
— Опыт выпуска AI-ассистентов, обнаружения аномалий или аналитики на естественном языке в B2B продуктах.
Условия:
— Конкурентная компенсация;
— Комфортный офис в Лимассоле с закусками, напитками, PS5 и видом с крыши;
— Компенсация спорта и обедов;
— Командные мероприятия, медицинская страховка, приятные бонусы, поддержка релокации и разрешения на работу.
Руководство и взаимодействие:
— Отчетность CTO, тесное сотрудничество с руководителем инженерного отдела и кросс-функциональной командой, реальная власть над направлением продукта и UX, при этом архитектура и реализация остаются за инженерами.
💎 Сбор и документирование требований для e-learning платформы с 15M пользователей: написание user stories с критериями приёмки, gap- и конкурентный анализ, визуализация бизнес-процессов и UML-диаграммы, работа со стейкхолдерами на этапе пресейла, использование AI-инструментов в ежедневном workflow аналитика.
разработка, поддержка и оптимизация CI/CD конвейера для ускорения и повышения надежности процессов разработки и поставки ПО. создание и поддержка инфраструктурного кода: написание и модернизация Helm-чартов, работа с Kustomize.
Обязанности Обеспечение стабильной работы внутренней IT-инфраструктуры компании и техническая поддержка полностью удаленной международной команды. Администрирование Microsoft 365, Google Workspace, ChatGPT Enterprise и других корпоративных сервисов.
Задачи:
— Планировать потребность в персонале, организационную структуру и бюджет совместно с руководителями.
— Вести подбор производственных, офисных и руководящих сотрудников.
— Выстроить адаптацию, наставничество, оценку и контроль испытательного срока.
— Разработать систему мотивации, работать с текучестью и удержанием.
— Организовать обучение, развитие руководителей и кадровый резерв.
— Наладить внутренние коммуникации, кадровый учёт и HR-аналитику.
Главный результат — компания обеспечена нужными людьми, сотрудники успешно адаптируются и достигают ожидаемых результатов.
Требования:
— Вы уже руководили HR-функцией и лично внедряли процессы с измеримым результатом.
— Понимаете специфику производственного или линейного персонала, умеете организовать массовый и точечный подбор.
— Умеете договариваться с руководителями, расставлять приоритеты, работать с данными и самостоятельно доводить задачи до результата.
Условия:
— Гибрид, Екатеринбург.
— Прямая работа с собственником.
— Возможность выстроить HR-функцию в действующем производственном бизнесе.
— Обучение применению ИИ за счёт компании и предоставление AI-ассистент для рабочих задач.
Задачи:
- Разработка новых решений (модулей, компонентов) и поддержка уже реализованных решений на базе Битрикс24 с предварительной оценкой задач.
- Адаптация собственного продуктового решения под нужды заказчика.
- Анализ и багфикс возникающих в ходе эксплуатации портала ошибок.
- Обновление портала на базе Битрикс24 и окружения с учётом реализованных доработок.
- Отладка и тестирование реализованных решений.
Требования:
- Опыт full-stack разработки.
- Уверенное владение PHP 7/8.
- Опыт работы с MySQL.
- Знание и понимание принципов объектно-ориентированного программирования.
- Знание HTML, CSS.
- Знание JavaScript, включая опыт работы с JS-библиотекой Битрикс и опыт работы с Vue.js.
- Опыт работы с системой контроля версий Git.
- Опыт использования Composer.
- Знание Bitrix Framework, включая D7 и ORM.
- Умение работать в Linux-консоли.
- Знакомство с Bitrix Env.
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
- Использование AI-ассистентов в процессе разработки.
- Будет плюсом: сертификаты по Битрикс24.
Описание проекта
Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества.
Задачи:
— закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод
— постановка задач с проверяемым результатом
— декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем
— лидирование разработки: планирование, код-ревью, менторинг
— end-to-end ownership: фича от идеи до прода
Требования:
— backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python
— писать надо будет на Python
— микросервисы, понимание их слабых мест
— SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB
— паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS
— Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK)
— работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ
— опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата
— лидирование разработки от 2 лет
— быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность
— готовность совмещать роли и работать в высоком темпе
— в резюме до отклика обязательно указать опыт с задачами СА и AI-инструментами (что, для чего, результат)
Будет плюсом:
— REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API
— Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка ETL, Apache Airflow
— PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket
— OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC
— Yandex Cloud, Golang, Django
— опыт с финансовыми/биржевыми данными
Условия:
— грейд: Senior
— загрузка: 100%
— срок подключения: до конца года с продлением
— отпуск: не ранее чем через полгода
Задачи:
— Оценить текущее состояние технического отдела.
— Понять, что стоит доработать, какими силами и в каком порядке.
— Навести инженерную гигиену.
— Выстроить процессы, которых сейчас нет: код-ревью, тесты, CI/CD, стандарты.
— Взять на себя архитектуру и безопасность — закрыть периметр, навести порядок с секретами и доступами.
— Развивать AI-пайплайн: интеграции с моделями по API, очереди генерации, отказоустойчивость, контроль стоимости.
— Собрать команду под себя (штат + аутсорс) вместе с HR — нанимать, вести, контролировать качество.
Требования:
— За плечами 5+ лет на C# / .NET, уверенно с EF Core, PostgreSQL, Docker.
— Есть роль техлида/архитектора/CTO в продуктовой команде и опыт сборки команды.
— Реальный код-ревью, тесты, безопасность (JWT/OAuth, OWASP).
— Опыт интеграций по API и проектирования пайплайнов; работа с ИИ по API — плюс.
— Работал с Claude Code / AI-ассистентами разработки — умеешь использовать инструменты для повышения эффективности.
Условия:
— Зарплата: реальная сумма на руки — от 300 000 до 500 000 ₽.
— Формат: полная удалёнка (СНГ / РФ), график гибкий, в рабочем окне (обсуждаемо).
— Оформление: договор / ИП / самозанятость — как удобно.
— После испытательного периода обсуждаем опцион.